零售业中的一些常见分析
零售业的相关财务分析
零售业的相关财务分析一、引言零售业是指通过销售商品和服务来获取利润的行业。
在竞争激烈的零售市场中，对财务状况进行分析对于企业的成功至关重要。
本文将从财务角度对零售业进行分析，包括利润能力、偿债能力、运营能力和现金流量等方面。
二、利润能力分析1. 毛利率毛利率是衡量企业销售商品或者提供服务所获得的利润与销售收入之间的比率。
普通来说，高毛利率意味着企业在销售过程中能够获得更高的利润。
可以通过比较不同时间段的毛利率变化来评估企业的盈利能力。
2. 净利润率净利润率是指企业净利润与销售收入之间的比率。
净利润率可以反映企业在销售商品或者提供服务后的盈利能力。
较高的净利润率意味着企业在销售过程中能够有效地控制成本和费用。
三、偿债能力分析1. 速动比率速动比率是指企业流动资产中能够迅速变现的资产与流动负债之间的比率。
速动比率可以反映企业在短期内偿还债务的能力。
较高的速动比率意味着企业有足够的流动资金来偿还债务。
2. 资产负债率资产负债率是指企业总负债与总资产之间的比率。
资产负债率可以反映企业资产通过债务融资的程度。
较低的资产负债率意味着企业财务风险较低，能够更好地抵御外部风险。
四、运营能力分析1. 库存周转率库存周转率是指企业在一定时间内销售商品的能力。
较高的库存周转率意味着企业能够更快地销售存货，减少库存积压，提高资金利用效率。
2. 应收账款周转率应收账款周转率是指企业在一定时间内收回应收账款的能力。
较高的应收账款周转率意味着企业能够更快地收回应收账款，提高现金流量。
五、现金流量分析1. 经营活动现金流量经营活动现金流量是指企业通过经营活动所产生的现金流量。
较高的经营活动现金流量意味着企业经营状况良好，能够持续创造现金流入。
2. 投资活动现金流量投资活动现金流量是指企业通过投资活动所产生的现金流量。
较高的投资活动现金流量意味着企业有能力进行资本投资，促进企业的发展。
六、结论通过对零售业的财务分析，可以全面了解企业的盈利能力、偿债能力、运营能力和现金流量等方面的情况。
零售业的相关财务分析
零售业的相关财务分析引言概述：零售业是一个重要的经济领域，涉及到众多商品和服务的销售和交易。
对于零售企业来说，财务分析是非常重要的，可以匡助企业了解自身的财务状况，制定合理的经营策略，提高经营效率，实现可持续发展。
本文将从几个方面对零售业的相关财务分析进行探讨。
一、盈利能力分析1.1 毛利率：毛利率是零售企业的盈利能力指标之一，它反映了企业销售商品或者提供服务的盈利能力。
毛利率=（销售收入-销售成本）/销售收入。
毛利率越高，说明企业在销售商品或者提供服务中的盈利能力越强。
1.2 净利润率：净利润率是零售企业的盈利能力指标之一，它反映了企业在扣除所有费用和税收后的实际盈利能力。
净利润率=净利润/销售收入。
净利润率越高，说明企业在经营活动中的盈利能力越强。
1.3 营业利润率：营业利润率是零售企业的盈利能力指标之一，它反映了企业在扣除销售成本和营业费用后的盈利能力。
营业利润率=营业利润/销售收入。
营业利润率越高，说明企业在经营活动中的盈利能力越强。
二、财务结构分析2.1 资产负债率：资产负债率是零售企业的财务结构指标之一，它反映了企业资产和负债之间的关系。
资产负债率=总负债/总资产。
资产负债率越低，说明企业的财务结构越稳定。
2.2 流动比率：流动比率是零售企业的财务结构指标之一，它反映了企业流动资产与流动负债之间的关系。
流动比率=流动资产/流动负债。
流动比率越高，说明企业有足够的流动资金来支付短期债务。
2.3 速动比率：速动比率是零售企业的财务结构指标之一，它反映了企业快速变现能力。
速动比率=（流动资产-存货）/流动负债。
速动比率越高，说明企业有更强的变现能力。
三、经营效率分析3.1 库存周转率：库存周转率是零售企业的经营效率指标之一，它反映了企业库存管理的效率。
库存周转率=销售成本/平均库存额。
库存周转率越高，说明企业的库存管理越有效率。
3.2 应收账款周转率：应收账款周转率是零售企业的经营效率指标之一，它反映了企业应收账款的回收速度。
零售业的相关财务分析
零售业的相关财务分析一、引言零售业是指将商品直接卖给最终消费者的行业，是经济发展中不可或者缺的一部份。
对于零售企业而言，财务分析是评估企业经营状况和财务健康程度的重要工具。
本文将从财务报表分析、财务比率分析和财务预测等方面，详细介绍零售业的相关财务分析。
二、财务报表分析1.资产负债表分析资产负债表是反映企业在特定日期上的资产、负债和所有者权益状况的重要报表。
通过分析资产负债表，可以了解零售企业的资产结构和负债结构。
例如，可以计算资产负债表中的资产负债率、流动比率和速动比率等指标，评估企业的偿债能力和流动性。
2.利润表分析利润表是反映企业在一定期间内收入、成本和利润状况的报表。
通过分析利润表，可以了解零售企业的销售收入、成本和利润情况。
例如，可以计算销售毛利率、净利润率和营业利润率等指标，评估企业的盈利能力和经营效益。
三、财务比率分析1.偿债能力分析偿债能力是指企业清偿债务的能力。
常用的偿债能力指标包括资产负债率、流动比率和速动比率等。
资产负债率反映企业资产由债务资金所占比例，流动比率和速动比率反映企业短期偿债能力。
通过分析这些指标，可以评估零售企业的偿债能力是否稳定。
2.盈利能力分析盈利能力是指企业获得利润的能力。
常用的盈利能力指标包括销售毛利率、净利润率和营业利润率等。
销售毛利率反映企业销售商品或者提供服务的盈利能力，净利润率反映企业净利润与销售收入的比例，营业利润率反映企业经营活动所获得的利润占销售收入的比例。
通过分析这些指标，可以评估零售企业的盈利能力是否良好。
3.运营能力分析运营能力是指企业有效利用资产进行经营活动的能力。
常用的运营能力指标包括总资产周转率、存货周转率和应收账款周转率等。
总资产周转率反映企业每一单位资产所创造的销售收入，存货周转率反映企业存货的流通速度，应收账款周转率反映企业收回应收账款的速度。
通过分析这些指标，可以评估零售企业的运营能力是否高效。
四、财务预测财务预测是根据过去的财务数据和市场环境，对未来的财务状况进行预测和分析。
零售业中的问题分析与解决方案
零售业中的问题分析与解决方案零售业是一个充满竞争的行业，面对快速变化的市场和消费者需求，零售商们常常面临各种挑战和问题。
本文将分析零售业中的一些常见问题，并提出解决方案，帮助零售商们更好地应对挑战。
问题一：竞争激烈，利润率下降零售业内竞争激烈，价格战不断，这导致许多零售商的利润率下降。
如何提高利润率是零售商们最迫切需要解决的问题之一。
解决方案一：创新经营模式零售商可以通过创新经营模式来提高利润率。
例如，引入新的产品系列、增加附加值服务、开发独特的销售渠道等。
通过创新，零售商可以吸引更多的消费者，提高销售额和利润。
解决方案二：优化供应链管理优化供应链管理是提高利润率的关键。
通过减少库存、缩短采购周期、降低运输成本等方式，零售商可以提高供应链的效率，从而降低成本，增加利润。
解决方案三：客户关系管理建立良好的客户关系管理系统可以帮助零售商增加客户忠诚度，提高客户续费率。
通过个性化的营销策略和增值服务，零售商可以提升客户体验，增加客户黏性，从而提高利润率。
问题二：线上线下融合难题随着电子商务的快速发展，线上线下融合已成为零售业发展的趋势。
然而，线上线下融合并非易事，许多零售商在实施过程中遇到了困难。
解决方案一：提供一致的购物体验线上线下融合的关键在于提供一致的购物体验。
零售商可以将线上线下的信息系统进行整合，实现商品信息、库存、价格等的统一管理。
同时，为消费者提供无缝的购物体验，如实现线上线下的价格、促销活动一致等方式，提高消费者满意度。
解决方案二：加强物流和仓储管理线上线下融合需要具备快速、高效的物流和仓储管理能力。
零售商可以建立自己的物流网络，提升配送效率；同时，通过合作第三方物流公司，实现线上线下渠道的无缝对接，加快商品配送速度，提升用户体验。
解决方案三：数据分析与智能化营销通过数据分析和智能化营销，零售商可以更好地把握消费者的需求，提供个性化的购物体验。
零售商可以利用大数据分析消费者的购买行为、偏好等信息，精准推荐商品，提高销售转化率，增加收益。
零售业中存在的问题与建议
零售业中存在的问题与建议一、问题分析1. 价格战导致利润下降在零售业中，价格战是一个常见现象。
许多零售商为了吸引顾客，不断推出低价促销活动，导致商品利润率急剧下降。
这会给企业带来巨大的经济压力，并且可能导致一些小型零售商无法承受而倒闭。
2. 租金成本高企随着城市化进程的加快，零售店面租金成本越来越高。
不少零售商需要付出大量资金才能租到位于繁华地段的店铺，这增加了运营成本，给盈利能力带来挑战。
3. 线上线下竞争加剧随着电子商务的迅速发展，线上购物平台如雨后春笋般涌现。
这使得传统实体店面临更激烈的竞争。
许多消费者更倾向于线上购物，在实体店内仅做试穿或体验后前往网上购买相同产品，这对实体零售商造成了很大的冲击。
二、解决方案1. 制定差异化竞争策略为了应对价格战的压力，零售商可以通过制定差异化竞争策略来区别于竞争对手。
这可以包括提供更优质的客户服务、推出独特的产品组合、强化品牌形象等。
通过与其他企业不同的卖点吸引并保持顾客忠诚度，从而增加利润。
2. 积极寻求线上线下融合发展方式面对线上购物的冲击，零售商应积极探索线上线下融合发展模式。
可以开设线上销售渠道，同时提供更好的线下购物体验，如增加个性化咨询服务、提供现场试穿等。
通过结合线上和线下优势，为消费者创造更好的购物体验。
3. 降低运营成本为了应对高昂的租金成本，零售商可以考虑降低运营成本。
例如，选择较为偏僻但交通便利的地段作为店面位置，在经济压力大时租用临时摊位或内部空间进行促销活动等。
此外，加强库存管理和节约能源等措施也有助于降低运营成本。
4. 重视数据分析零售商可以通过收集和分析大数据来更好地了解消费者的需求和购买行为。
这样可以帮助企业更准确地进行市场定位、产品选择和促销活动。
同时，利用数据分析也可以提高供应链管理的效率，从而降低库存成本。
5. 加强供应链管理供应链管理是零售业中非常重要的一环。
加强与供应商的沟通，确保及时补货和物流安排的顺畅运转，可以有效避免断货或过剩现象的发生。
零售业存在的问题及分析
零售业存在的问题及分析一、问题概述零售业是指将商品从生产者直接销售给最终消费者的行业，它在现代经济中扮演着重要角色。
然而，随着社会和科技的不断进步，零售业也面临着许多问题和挑战。
本文将对零售业存在的问题进行深入分析。
二、市场竞争加剧的问题1. 价格战导致利润下降：零售商为了吸引更多顾客，常常降低产品价格来开展竞争，这种价格战加剧导致利润空间被压缩。
2. 同质化竞争困境：许多产品在市场上同质化程度高，缺乏差异化优势。
顾客面对众多同类产品时容易感到困惑，而无法做出明智决策。
3. 新兴电商冲击传统实体店：随着电子商务的崛起，越来越多的消费者选择在线购物，对传统零售业造成了冲击。
实体店需要转型升级以应对新形势。
三、供应链管理不合理的问题1. 缺乏信息共享与沟通：供应链上各环节信息共享不够充分，导致零售商和供应商之间的沟通出现问题。
订单延误、货物损坏等情况频繁发生。
2. 库存管理困难：由于需求不确定性以及供应链延迟等原因，零售商往往难以准确预测销售量和适当控制库存水平。
过高的库存会造成资金浪费，而过低则会影响销售。
3. 供应链可追溯性不足：由于信息闭塞和数据跟踪不完善，产品的来源和生产条件缺乏透明度。
一旦出现质量问题或食品安全事故，难以进行有效追责。
四、消费习惯变化引发的问题1. 网购替代实体店购物：越来越多的消费者选择在网上购物，这使得许多实体店面临客流量下降、经营困难等问题。
2. 消费者价值观转变：消费者对商品更加注重品质、服务和个性化需求。
而传统零售业常常无法满足消费者多样化的需求。
3. 二手交易崛起：二手交易市场兴起，逐渐形成一个庞大且独立的市场。
零售业面临着二手交易的竞争压力。
五、创新与升级解决问题的方向1. 引入新技术：通过引入人工智能、大数据分析等技术，改进供应链管理，提高库存预测准确性和订单处理效率。
2. 创造差异化：零售商需要加强对产品品质和服务体验的把控，并在产品定位上进行差异化策略，满足消费者个性化需求。
大型商业零售行业常见税收风险分析及建议
大型商业零售行业常见税收风险分析及建议在大型商业零售行业中，税收是一项重要且复杂的经营管理内容。
企业需要了解和应对常见的税收风险，以确保合规经营并降低税务风险带来的不利影响。
本文将对大型商业零售行业常见的税收风险进行分析，并提出相应的建议。
一、增值税风险增值税是大型商业零售行业中常见的税种之一。
在增值税实施过程中，存在着以下风险：1. 销售数据不准确或虚假：企业往往在销售数据记录和报税过程中存在疏漏或人为造假的情况，导致增值税申报存在误差，进而引发税务风险。
2. 增值税专用发票管理不到位：企业在购销过程中未能及时、准确地开具、领用和使用增值税专用发票，也容易引发税务风险。
3. 交叉经营风险：由于一些大型商业企业也从事跨行业经营，涉及销售商品和提供服务，容易产生交叉经营风险，如如何确定商品销售和服务提供产生的增值税税额等问题。
针对以上风险，建议大型商业零售企业应加强内部风控和管理，严格按照税法规定开展业务，并建立健全的会计核算和数据管理制度。
同时，应定期进行内部税务风险评估，及时整改弥补问题，确保增值税申报的准确性。
二、所得税风险大型商业零售行业涉及的所得税风险主要包括：1. 资产减值风险：由于市场环境变化或运作失误等原因，企业所持有的存货、固定资产等可能出现减值情况，导致计提减值准备的不准确或不全面，进而影响所得税报告。
2. 跨境业务风险：一些大型商业零售企业在物流、电子商务等领域开展跨境业务，涉及到国际税收的规则和要求，如国际税收协定等，需要合规遵循。
3. 合规和抄税风险：企业未能按照税法规定履行纳税义务，或者隐瞒、虚报经营数据等行为，容易引发税务部门的监管和查处。
为降低所得税风险，建议大型商业零售企业应严格执行会计准则和税收政策，加强资产减值的风险评估和预警机制，确保所得税计提的准确性。
另外，应与税务机关建立良好的沟通和合作关系，及时了解税收政策的变动，并根据实际业务情况进行合规调整。
三、关税和进口环节税收风险对于从海外进口商品的大型商业零售企业而言，关税和进口环节税收风险是常见的问题。
零售业存在的痛点及堵点分析
零售业存在的痛点及堵点分析一、零售业存在的痛点分析零售业作为经济中重要的一环，不可避免地面临着各种挑战和问题。
本文将从竞争压力、成本管理、消费者需求变化等方面，对零售业存在的痛点进行分析。
1. 竞争压力增大随着电子商务的发展和线上购物的普及，传统实体店面临着日益激烈的竞争。
电商以其便捷性和低价格优势吸引了大量消费者。
实体店需要寻找差异化竞争策略来吸引顾客。
此外，国际品牌逐渐进入市场也给本土品牌带来了竞争压力。
2. 成本管理困境零售业面临着高昂的租金、人工成本、物流成本等问题。
尤其是在一线城市，租金高企，使得实体店难以承受。
此外，劳动力成本也在不断上涨，加剧了零售企业的经营成本负担。
3. 消费者需求多元化和个性化消费者需求不再单一，越来越注重个性化和差异化。
他们对产品质量、品牌形象、购物体验等有更高的要求，这给零售业带来了挑战。
实体店需改变传统经营方式，提供创新产品和满足消费者多样化需求的服务，在竞争中占得先机。
4. 高库存和滞销风险零售业常常面临高库存和滞销风险。
由于市场需求难以准确预测，企业往往无法做到货物进出流畅，导致过大库存压力和资金周转不灵。
此外，产品衰退期较短，过时货品处理困难也是一个痛点。
二、零售业存在的堵点分析除了以上提到的痛点，零售业还面临一些需突破的堵点。
本文将分析市场营销策略、数字化转型、人力资源管理等方面对零售业的堵点。
1. 市场营销策略缺乏创新传统的广告宣传模式已不能完全适应现代市场需求。
然而，很多零售企业仍然依赖传统媒体广告宣传，并没有创新的市场推广策略。
缺乏个性化、差异化的营销模式，使得零售企业难以吸引更多消费者。
2. 缺乏数字化转型随着科技的发展，数字化转型已经成为必然趋势。
然而，很多传统零售企业对于数字化转型步伐过慢，缺乏相关技术和知识。
面对互联网时代的挑战，企业需要加快数字化转型，利用大数据、人工智能等技术提升运营效率和顾客体验。
3. 人力资源管理困境零售业由于劳动力成本高昂和员工流动性大，面临着人力资源管理上的困境。
零售业中的数据分析方法与技巧总结
零售业中的数据分析方法与技巧总结数据分析在零售业中扮演着至关重要的角色，帮助企业了解消费者行为和市场趋势，优化供应链和库存管理，提升销售和运营效率。
本文将总结零售业中常用的数据分析方法和技巧，帮助企业更好地利用数据来驱动业务增长。
1. 客户细分分析客户细分是零售业中的重要一环，帮助企业更好地了解不同消费者群体的需求和偏好。
为了进行客户细分分析，企业可以根据消费者的基本信息（如年龄、性别、地理位置等）和购买历史数据进行分类。
通过数据分析工具，可以将消费者群体划分为不同的细分市场，并对每个市场制定相应的营销策略。
2. 购买路径分析购买路径分析帮助零售商了解消费者在购买过程中的行为路径，为企业提供改善用户体验和提升销售转化率的关键信息。
通过分析网站流量数据、关键转化指标和购物车行为，零售商能够识别出用户的购买习惯和痛点，并针对性地调整网站布局、产品展示和付款流程，从而提升用户体验和购买转化率。
3. 库存管理分析零售业中的库存管理是一项复杂的任务，数据分析可以帮助企业优化库存控制、降低库存成本和减少缺货情况。
通过分析历史销售数据、季节性趋势和市场需求预测，企业可以预测销售量，并相应地制定采购计划和库存补货策略，以确保产品供应的稳定性和减少滞销风险。
4. 价格优化分析通过数据分析，零售企业可以了解市场价格趋势、竞争对手的价格策略和消费者对价格的敏感程度。
企业可以利用这些信息来制定更具竞争力的价格策略，包括折扣活动、定价策略和促销方案。
通过不断监测市场反馈和消费者行为，企业可以根据实时数据调整价格策略，以最大程度地提高销售额和利润。
5. 战略定位分析数据分析在零售业中的另一个重要应用是战略定位分析。
通过分析市场数据、竞争对手的定位策略和消费者洞察，企业可以确定自己的核心竞争优势和定位目标。
通过深入了解消费者需求和市场趋势，企业可以调整产品组合、营销渠道和品牌形象，从而在竞争激烈的市场中获得差异化优势。
6. 促销效果分析零售业中的促销活动是提高销售额和吸引新客户的重要手段。
零售业的相关财务分析
零售业的相关财务分析一、引言零售业是指销售商品或服务给最终消费者的行业。
在竞争激烈的零售市场中，了解和分析企业的财务状况至关重要。
本文将对零售业的相关财务分析进行详细探讨，以帮助读者更好地理解零售业的财务指标和经营情况。
二、财务指标分析1. 营业收入零售业的主要收入来源是销售商品或服务。
通过分析企业的营业收入，可以了解其销售情况和市场份额。
例如，某零售企业在过去三年的营业收入分别为1000万、1200万和1500万。
可以看出，该企业的销售额逐年增长，显示出良好的经营态势。
2. 毛利率毛利率是指企业在销售商品或服务后所剩余的利润与营业收入的比例。
毛利率的高低直接反映了企业的盈利能力和经营效率。
例如，某零售企业在过去三年的毛利率分别为30%、35%和40%。
可以看出，该企业的毛利率逐年提高，显示出其盈利能力和经营效率的改善。
3. 费用率费用率是指企业在销售商品或服务过程中所发生的各项费用与营业收入的比例。
费用率的高低反映了企业的成本管理和运营效率。
例如，某零售企业在过去三年的费用率分别为20%、18%和15%。
可以看出，该企业的费用率逐年下降，显示出其成本管理和运营效率的提高。
4. 净利润率净利润率是指企业在扣除所有费用和税收后所剩余的净利润与营业收入的比例。
净利润率的高低反映了企业的盈利能力和经营效果。
例如，某零售企业在过去三年的净利润率分别为5%、6%和8%。
可以看出，该企业的净利润率逐年增加，显示出其盈利能力和经营效果的提高。
三、财务比率分析1. 流动比率流动比率是指企业流动资产与流动负债的比例，用于评估企业偿付短期债务的能力。
例如，某零售企业的流动资产为500万，流动负债为200万，流动比率为2.5。
这意味着该企业有足够的流动资产来偿付其短期债务。
2. 速动比率速动比率是指企业流动资产减去存货后与流动负债的比例，用于评估企业在没有存货支持的情况下偿付短期债务的能力。
例如，某零售企业的流动资产为500万，存货为200万，流动负债为200万，速动比率为1。
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零售业中的一些常见分析
零售业中的一些常见常见分析有：
１、财务分析：
1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。
2）分析企业的资产管理水平，了解企业对资产的管理状况，资金周转情况。
3）分析企业的获利能力。
4）分析企业的发展趋势，预测企业的经营前景。
5) 系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标，如：成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等。
２、销售分析：
主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；
而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；
同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。
这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。
直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。
３、商品分析：
商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。
主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。
通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。
４、顾客分析：
顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。
例如，如果将顾客简单地分成富人和穷人，那么什么人是富人，什么人是穷人呢？实行会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分，没有推行会员卡的，可通过小票每单金额来假设。
比如大于100元的我们认为是富人，小于100元的我们认为是穷人。
好了，现在老总需要知道很多事情了，比如，富人和穷人各喜欢什么样的商品；富人和穷人的购物时间各是什么时候；自己的商圈里是富人多还是穷人多；富人给商场作出的贡献大还是穷人作出的贡献大；富人和穷人各喜欢用什么方式来支付等等。
此外还有商圈的客单量、购物高峰时间和假日经济对企业影响等分析。
５、供应商分析：
通过对供应商在特定时间段内的各项指标，包括订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行分析，为供应商的引进、储备、淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供依据。
主要分析的主题有供应商的组成结构、送货情况、结款情况，以及所供商品情况，如销售贡献、利润贡献等。
通过分析，我们可能会发现有些供应商所提供的商品销售一直不错，它在某个时间段里的结款也非常稳定，而这个供应商的结算方式是代销。
好了，分析显示出，这个供应商所供商品销售风险较小，如果资金不紧张，为什么不考虑将他们改为购销呢？这样可以降低成本呵。
６、人员分析：
通过对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标为辅）和采购员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。
主要分析主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。