数字信号处理第六章7常用模拟低通滤波器特性PPT课件
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数字信号处理课件--第六章7常用模拟低通滤波器特性-精选文档

课件
cr s H an cr s s c c
9
4)滤波器的设计步骤:
确定技术指标: p 1 s 2
根据技术指标求出滤波器阶数N:
由 2 0 l g Hj ( ) 1 a p
Ha( jp)
2
1 p 1 c
2 2 4 ( s 2 5 ) 4 s 1 0 0 H () s a 2 ( s 7 ) ( s 6 ) s 1 3 s 4 2 课件
4
2、Butterworth 低通逼近
幅度平方函数: Ha ( j)
2
1 1 c
2N
N为滤波器的阶数
2N
p 得:1 c
同理:1 s c
令 sp
s p
2N
100.11
N
2N
100.12
0 .1 1 1 0 1 p 0 .1 2 1 0 1 s
100.11 1 ksp 0.12 10 H ( s ) 的 方 法 a a
由幅度平方函数得象限对称的s平面函数
2
() a ( s ) 将HsH 因式分解,得到各零极点 a
对比 Ha ( j)和 H a ( s ) ,确定增益常数 由零极点及增益常数,得 H a ( s )
课件
k 1 , 2 , . . . , 2 N
课件
7
• 极点在s平面呈象限对称,分布在Buttterworth圆上,共2N点 • 极点间的角度间隔为 / N r a d • 极点不落在虚轴上
• N为奇数,实轴上有极点,N为偶数,实轴上无极点
课件
cr s H an cr s s c c
9
4)滤波器的设计步骤:
确定技术指标: p 1 s 2
根据技术指标求出滤波器阶数N:
由 2 0 l g Hj ( ) 1 a p
Ha( jp)
2
1 p 1 c
2 2 4 ( s 2 5 ) 4 s 1 0 0 H () s a 2 ( s 7 ) ( s 6 ) s 1 3 s 4 2 课件
4
2、Butterworth 低通逼近
幅度平方函数: Ha ( j)
2
1 1 c
2N
N为滤波器的阶数
2N
p 得:1 c
同理:1 s c
令 sp
s p
2N
100.11
N
2N
100.12
0 .1 1 1 0 1 p 0 .1 2 1 0 1 s
100.11 1 ksp 0.12 10 H ( s ) 的 方 法 a a
由幅度平方函数得象限对称的s平面函数
2
() a ( s ) 将HsH 因式分解,得到各零极点 a
对比 Ha ( j)和 H a ( s ) ,确定增益常数 由零极点及增益常数,得 H a ( s )
课件
k 1 , 2 , . . . , 2 N
课件
7
• 极点在s平面呈象限对称,分布在Buttterworth圆上,共2N点 • 极点间的角度间隔为 / N r a d • 极点不落在虚轴上
• N为奇数,实轴上有极点,N为偶数,实轴上无极点
课件
IIR FL

先用模拟域频带变换法,再利用数字化法设计数字各型 滤波器 先将模拟归一化低通原型数字化为数字低通,再利用数 字域频带变换法设计数字各型滤波器
引言 引言
一、滤波器的分类
、
冲响应分类 滤波器 滤波器
冲响应
滤波器、
冲响应
滤波器
引言 引言
通带 不一 带 不一 带 通带、 带
设 一
的
带
引言 引言
引言 引言
用模拟滤波器设计 数字滤波器 用模拟滤波器设计
冲激响应不变法
换步骤
冲激响应不变法
,
为 ,
变换,
数字滤波器的
数
冲激响应不变法
冲激响应不变法
冲激响应不变法
、用冲激响应不变法将 变换为 , 为
冲激响应不变法
6.5
4Ãì5&•
冲激响应不变法
TÄ þ4“û,Ì!Xõ³$¸"¶<Ä_VBñ2èÅE%”¡h á¬"©k,X¡'Ôþ4“ûÌ!D+$¸¶<Ä
´5à È Ô
冲激响应不变法
双线性变换法
j:
j:
1
jIm[z]
S /T 1 1 o Re[z]
V
o S /T
V1
SGM6
S1GM6
ZGM6
:
2 §: T • tan ¤ 1 ‚ T ' 2 „
双线性变换法
:
2 tan Z 2 T
S
o
Z
双线性变换法
双线性变换法
双线性变换法
双线性变换法
特 思模拟滤波器用双线性变换 字滤波器, 归一化的 特 频率为 思滤波器的 出一低通数 , 数为 频率为
高西全_丁玉美_数字信号处理课件-94页文档

优点:数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、 重量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实 现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
6.1 数字滤波器的基本概念
数字滤波器的设计原理
数字滤波器一般是一个线性时不变系统。数字 滤波器的设计是已知它的频率特性 H(e j ),求它的 系统函数H(z)或单位脉冲响应h(n).
一、数字滤波器的分类
设输入为一个低频正弦波与一个高频正弦波 叠加而成。 滤波前:
滤波后:
左边为时域波形, 右边为它的频谱。
二、 数字滤波器的技术指标
数字滤波器的频率特性:
H (ej) |H (ej)|ej()
幅频特性表示信号通
其中:| H(ej)|
幅频特性
过该滤波器后各频率 成分振幅衰减情况
完全实现一个理想的频率特性在理论上可以做 到,但实际实现则比较困难,另一方面,实际的滤 波器也允许有一定的误差。所以给出的频率特性通 常是频率特性指标。在误差范围内,往往有多个H(z) 或h(n)满足指标。因此, 设计出的H(z)或h(n)不是 唯一的。
一、数字滤波器的分类
1、经典滤波器与现代滤波器 经典滤波器
第六章 无线脉冲响应数字滤波器的设计
6.1 数字滤波器的基本概念
滤波的目的
① 为了抑制输入信号的某些频率成分,从而改变信号 频谱中各频率分量的相对比例。 ② 广义滤波包括对信号的检测与参量的估计。 信号的检测:确定在干扰背景中信号是否存在。 信号参量的估计:为识别信号而确定信号的某一个或某 几个参量的估值。
滤波技术
① 滤波器设计:根据给定滤波器的频率特性,求得满足 该特性的传输函数。 ② 滤波过程的实现:获得传输函数后,以何种方式达到 对输入信号进行滤波的目的。
6.1 数字滤波器的基本概念
数字滤波器的设计原理
数字滤波器一般是一个线性时不变系统。数字 滤波器的设计是已知它的频率特性 H(e j ),求它的 系统函数H(z)或单位脉冲响应h(n).
一、数字滤波器的分类
设输入为一个低频正弦波与一个高频正弦波 叠加而成。 滤波前:
滤波后:
左边为时域波形, 右边为它的频谱。
二、 数字滤波器的技术指标
数字滤波器的频率特性:
H (ej) |H (ej)|ej()
幅频特性表示信号通
其中:| H(ej)|
幅频特性
过该滤波器后各频率 成分振幅衰减情况
完全实现一个理想的频率特性在理论上可以做 到,但实际实现则比较困难,另一方面,实际的滤 波器也允许有一定的误差。所以给出的频率特性通 常是频率特性指标。在误差范围内,往往有多个H(z) 或h(n)满足指标。因此, 设计出的H(z)或h(n)不是 唯一的。
一、数字滤波器的分类
1、经典滤波器与现代滤波器 经典滤波器
第六章 无线脉冲响应数字滤波器的设计
6.1 数字滤波器的基本概念
滤波的目的
① 为了抑制输入信号的某些频率成分,从而改变信号 频谱中各频率分量的相对比例。 ② 广义滤波包括对信号的检测与参量的估计。 信号的检测:确定在干扰背景中信号是否存在。 信号参量的估计:为识别信号而确定信号的某一个或某 几个参量的估值。
滤波技术
① 滤波器设计:根据给定滤波器的频率特性,求得满足 该特性的传输函数。 ② 滤波过程的实现:获得传输函数后,以何种方式达到 对输入信号进行滤波的目的。
数字信号处理 第六章

各种数字滤波器的理想幅度频率响应 数字滤波器的设计步骤 理想滤波器的逼近 数字滤波器的系统函数H(z) IIR滤波器设计方法
6.1 引言
数字滤波器的设计步骤:
按任务要求,确定滤波器性能要求。 用一个因果稳定的离散线性移不变的系统函数去逼 近这一性能要求。逼近所用系统函数有无限冲激响 应(IIR)系统函数与有限长单位冲激响应(FIR) 系统函数两种。 利用有限精度算法来实现这个系统函数。 实际的技术实现。
零极点分布对系统相角的影响
相位“延时”(或相位“滞后”)系统
最小相位延时系统 最大相位延时系统 最大相位超前系统 最小相位超前系统
相位“超前”(或相位“领先”)系统
当全部零点在单位圆外时,相位变化最大,又是负数, 当全部零点在单位圆外时,相位变化最小, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最大, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最小, 故称为最小相位超前系统。 故称为最大相位超前系统。 故称为最大相位延时系统。 故称为最小相位延时系统。
2、可实现Ha(s)Ha(-s)零极点分布
j
σ
1、零极点中一半属Ha(s),另一 半属Ha(-s)。如要求系统稳定, 则左半平面极点属于Ha(s)。 2、挑选零点时,不加任何限制, 则Ha(s)的解不唯一。 3、如限定Ha(s)是最小相位的, 则只能取所有左半平面的零极 点作为Ha(s)的零极点,Ha(s) 的解唯一。 4、虚轴上的零点阶数减半分配给 Ha(s)。 5、稳定系统虚轴上无极点,临界 稳定时虚轴上才会有极点。
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
刘笑楠
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
第6章IIR数字滤波器的设计

3、归一化的系统函数 如果将系统函数的 s , 用滤波器的截止频率 c 去除 ,这样对应的截止频率变为1rad/s,即所谓归一化,相 应的系统函数称作归一化的系统函数记作 H an ( s ')
H an ( s ') H a ( s) |s c s '
H a ( s) H an ( s ') |
中北大学信息与通信工程学院
18 /88
数字信号处理 第六章 IIR数字滤波器的设计
N=4
N=5
中北大学信息与通信工程学院
19 /88
数字信号处理 第六章 IIR数字滤波器的设计
取 H a(s) H a(s) 左半平面的极点为 H a(s) 的极点, 这样极点仅有N个,即
sk c e
则
1 2 k 1 j 2 2N
第六章 IIR数字滤波器的设计
中北大学信息与通信工程学院 信号课程建设组 主讲:李沅
中北大学信息与通信工程学院
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数字信号处理 第六章 IIR数字滤波器的设计
第六章 IIR数字滤波器的设计
6.1 数字滤波器的基本概念 6.2 模拟低通滤波器的设计 6.3 模拟滤波器的数字化方法 6.4 IIR数字滤波器设计的综合实例 6.5 其它类型的IIR数字滤波器设计 6.6 全通滤波器与最小相位系统
所以其零点全部在 s 处;即所谓全极点型, 它的极点为
s k (1)
1 2N
( j c ) c e
1 2 k 1 j 2 2N
, k 1,2,... 2 N
也就是说,这些极点也是呈象限对称的。而且分布 在巴特沃斯圆上(半径为 c),共有2N点。
数字低通滤波

数字低通滤波
数字低通滤波是一种信号处理技术,用于去除高频噪声,保留低频信号。
在数字信号处理中,低通滤波器是最常用的滤波器之一。
它可以应用于音频、图像、视频等领域,以提高信号质量和减少噪声。
数字低通滤波器的原理是将高频信号滤除,只保留低频信号。
在数字信号处理中,低通滤波器通常使用数字滤波器实现。
数字滤波器是一种将数字信号转换为另一个数字信号的系统。
数字滤波器可以分为两类:有限长冲激响应(FIR)滤波器和无限长冲激响应(IIR)滤波器。
有限长冲激响应滤波器是一种数字滤波器,其冲激响应是有限的。
这种滤波器的特点是稳定性好、相位响应线性、易于设计和实现。
有限长冲激响应滤波器的设计方法有窗函数法、频率抽样法、最小二乘法等。
无限长冲激响应滤波器是一种数字滤波器,其冲激响应是无限长的。
这种滤波器的特点是具有更好的频率响应特性,但相位响应不是线性的。
无限长冲激响应滤波器的设计方法有双线性变换法、频率变换法、极点零点法等。
数字低通滤波器的应用非常广泛。
在音频处理中,数字低通滤波器可以用于去除高频噪声,提高音频质量。
在图像处理中,数字低通滤波器可以用于去除图像中的高频噪声,使图像更加清晰。
在视频
处理中,数字低通滤波器可以用于去除视频中的高频噪声,提高视频质量。
数字低通滤波器是一种非常重要的信号处理技术。
它可以应用于音频、图像、视频等领域,以提高信号质量和减少噪声。
在实际应用中,我们需要根据具体的需求选择合适的数字低通滤波器,并进行适当的参数调整,以达到最佳的滤波效果。
《模拟滤波器设计》课件

滤波器的频率响应
幅度频率响应
群时延频率响应
描述滤波器对不同频率信号的幅度增 益或衰减。
描述滤波器对不同频率信号的群时延 变化。
相位频率响应
描述滤波器对不同频率信号的相位偏 移。
滤波器的传递函数
一阶滤波器:具有一个极点和零点的传递函数。 高阶滤波器:具有多个极点和零点的传递函数。
二阶滤波器:具有两个极点和两个零点的传递函数。
频率等参数,可以使用 MATLAB等工具进行辅助设
计。
巴特沃斯滤波器的应用广泛, 如音频信号处理、图像增强等
。
切比雪夫滤波器设计
切比雪夫滤波器是一种具有等波纹特性的滤波 器,其幅度特性在通带和阻带内都是等波纹的 。
设计切比雪夫滤波器时,需要确定滤波器的阶 数、通带和阻带的波纹幅度等参数,可以使用 MATLAB等工具进行辅助设计。
ERA
模拟滤波器设计的挑战与机遇
挑战
随着信号处理技术的发展,对模拟滤波器的性能要求越来越高,如何提高滤波器的性能、减小其体积 和成本是当前面临的主要挑战。
机遇
随着新材料、新工艺的不断涌现,为模拟滤波器的设计提供了更多的可能性,同时也为解决上述挑战 提供了新的思路和方法。
未来发展方向与趋势
发展方向
切比雪夫滤波器的应用也较广泛,如雷达信号 处理、通信系统等。
椭圆滤波器设计
1
椭圆滤波器是一种具有最小相位特性的滤波器, 其幅度特性和相位特性都是线性的。
2
设计椭圆滤波器时,需要确定滤波器的阶数和截 止频率等参数,可以使用MATLAB应用相对较少,主要在一些特殊领 域如控制系统、信号处理等领域中使用。
测试结果的评价与改进
结果评价
根据测试数据,对模拟滤波器的性能进行客观评价,与设计要求进行对比,找出性能不足之处。
数字信号处理 第6章

H ( z ) h( n) z n
n 0
N 1
(6.1.2)
(6.1.1)式中的H(z)称为N阶IIR数字滤波器系统函数; (6.1.2) 式中的H(z)称为N-1阶FIR数字滤波器系统函数。这两种 数字滤波器的设计方法有很大区别,因此下面分成两章分 别进行学习。
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
s 20 lg
| H (e j0 ) |
j s
dB
(6.1.4b)
p 20 lg | H (e
j p
) | dB
(6.1.5)
s 20 lg | H (e js ) | dB
(6.1.6)
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
当幅度下降到 2 / 2 时,标记ω=ωc,此时 p 3dB,称 ωc为3 dB通带截止频率。ωp、ωc和ωs统称为边界频率, 它们是滤波器设计中所涉及到的很重要的参数。对其他 类型的滤波器,(6.1.3b)式和(6.1.4b)式中的H(ej0)应改 成
拟滤波器得到系统函数Ha (s),然后将Ha(s)按某种方法转
换成数字滤波器的系统函数H(z)。这是因为模拟滤波器的 设计方法已经很成熟,不仅有完整的设计公式,还有完善
的图表和曲线供查阅; 另外,还有一些典型的优良滤波
器类型可供我们使用。直接法直接在频域或者时域中设计 数字滤波器,由于要解联立方程,设计时需要计算机辅助 设计。FIR滤波器不能采用间接法,常用的设计方法有窗 函数法、频率采样法和切比雪夫等波纹逼近法。
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
图6.1.3所示的单调下降幅频特性,p和s别可以表
示为
p 20 lg
| H (e j0 ) | | H (e
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数字信号处理
1)幅度函数特点:
Ha( j) 2
1
2N
1
c
¨ 0 Ha(j )21
¨ c H a (j )2 1 /21 3 d B 3dB不变性
c 通带内有最大平坦的幅度特性,单调减小
c 过渡带及阻带内快速单调减小
当 st(阻带截止频率)时,衰减 2 为阻带 最小衰减
22.11.2020
1)由数字滤波器的技术指标:
p0.2rad 1 1dB
s0.3rad2 15dB
2)得模拟滤波器的技术指标:选T = 1 s
pp /T 0 .2r a d /s1 1dB
s s /T 0 .3r a d /s2 15dB
22.11.2020
数字信号处理
3)设计Butterworth模拟低通滤波器
数字信号处理
• 极点在s平面呈象限对称,分布在Buttterworth圆上,共2N点
• 极点间的角度间隔为/Nrad
• 极点不落在虚轴上 • N为奇数,实轴上有极点,N为偶数,实轴上无极点
22.11.2020
数字信号处理
3)滤波器的系统函数:
Ha(s)
N
N c
(s sk )
k 1
s ej 1 22 2 kN 1 kc
k1 ,2 ,...,N
c c r 1 ra d /s 为归一化系统的系统函数 H an (s)
去归一化,得
22.11.2020
Ha(s) Han(s)
数字信号处理
scr s c
H an
cr s c
4)滤波器的设计步骤:
¨ 确定技术指标: p 1 s 2
¨ 根据技术指标求出滤波器阶数N:
数字信号处理
2)幅度平方特性的极点分布:
Ha(j ) 2s/j
Ha(s)Ha(s)
1
2N
1j sc
Butterworth滤波器是一个全极点滤波器,其极点:
s k ( 1 ) 2 1 N j c c e j 1 2 2 2 k N 1 k 1 ,2 ,...,2 N
22.11.2020
由 120lgHa(j p)
得:1
p c
2N
100.11
2N
同理:1
s c
100.12
2
1
Ha( jp)
1
p c
2N
ps
N
100.11 1 100.12 1
s 令 sp
22.11.2020
p
100.11 1 ksp 100.12 1
数字信号处理
则:N lg k sp
或 10 1 c
22.11.2020
0.12
1 2N
s
数字信号处理
通带指标有富裕
¨ 例:设计Butterworth数字低通滤波器,要求在频
率低于 0.2 rad的通带内幅度特性下降小于1dB。 在频率 0.3 到 之间的阻带内,衰减大于15dB。
分别用冲激响应不变法和双线性变换法。
1、用冲激响应不变法设计
22.11.2020
数字信号处理
2、Butterworth 低通逼近
幅度平方函数:
Ha( j) 2
1
2N
1
c
N为滤波器的阶数
c 为通带截止频率
当
Ha(j c)21/2时
1
20lg Ha(j0) Ha(jc)
3dB
称 c 为Butterworth低通滤波器的3分贝带宽
22.11.2020
22.11.2020
数字信号处理
b) 求出极点(左半平面)
s ej 1 22 2 kN 1 kc
k1 ,2,...,6
c) 构造系统函数 或者
Ha(s)
6
6 c
(s = 6,直接查表得
八、常用模拟低通滤波器特性
¨ 将数字滤波器技术指标转变成模拟滤波器技术 指标,设计模拟滤波器,再转换成数字滤波器
¨ 模拟滤波器
– 巴特沃斯 Butterworth 滤波器 – 切比雪夫 Chebyshev 滤波器 – 椭圆 Ellipse 滤波器 – 贝塞尔 Bessel 滤波器
22.11.2020
lg sp
¨ 求出归一化系统函数: Han (s) N 1
其中极点:
(s sk )
k 1
s ej 1 22 2 kN 1 kc
k1 ,2 ,...,N
或者由N,直接查表得 H an (s)
¨ 去归一化
Ha(s)
Han
s c
其中技术指标 c 给出或由下式求出:
c p100.11121 N 阻带指标有富裕
数字信号处理
1、由幅度平方函数 Ha( j) 2确定模拟滤波 器的系统函数 H a ( s )
H a (j )2 H a (j )H a * (j ) h(t)是实函数
H a (j )H a ( j ) H a(s)H a(s)sj
将左半平面的的极点归 H a ( s )
将以虚轴为对称轴的对称
零点的任一半作为H a ( s ) 的零点,虚轴上的零点一
22.11.2020
数字信号处理
例:已 知 幅 度 平 方 函 数 :
H a(j )2(491 6( 25 2) (3 62 )2 2), 求 系 统 函 数 H a(s)
解:H a (s )H a ( s ) H a (j )2 2 s 2 (4 9 1 6 (s 2 2 5 )( 3 s 6 2 )2 s 2 )
a)确定参数
100.11 1
sp s/ p1.5
ksp
100.12
0.092 1
N l g k s p / l g s p 5 . 8 8 4 取 N 6
c p1 0 0 .1 1 1 2 1 N 0 .7 0 3 2r a d /s
用通带技术指标,使阻带特性较好,改善混迭失真
半归 H a ( s )
22.11.2020
数字信号处理
由 H a (j )2 确 定 H a (s ) 的 方 法
由幅度平方函数得象限对称的s平面函数 ¨ 将Ha(s)Ha(s)因式分解,得到各零极点 ¨ 对比Ha( j)和 H a ( s ) ,确定增益常数 ¨ 由零极点及增益常数,得H a ( s )
极点:s 7,s 6 零点: s j5(二阶)
H a ( s ) 的极点:s 7,s 6零点: s j5 设增益常数为K0 Ha(s)(Ks0(7s)2(s256))
由 H a ( s ) s 0 H a ( j ) 0 , 得 K 0 4
H a(s)(s4 (s7 2) (s2 5)6)s2 4 s2 13 s1 00 42