大数据产业园可行性研究报告.
数字化产业园项目可行性研究报告
数字化产业园项目可行性研究报告一、项目背景数字化产业园是指以数字技术为核心，聚集数字化产业企业、创新团队和相关机构的专业化产业园区。
该项目旨在促进数字化产业的发展，提升区域经济竞争力。
二、项目目标1. 构建数字化产业生态系统，促进技术创新和产业升级；2. 聚集优秀企业和人才，提供创业、孵化和资源共享平台；3. 提供完善的基础设施和支持服务，提高企业运营效率；4. 推动数字经济发展，促进区域经济增长。
三、可行性分析1. 市场需求分析通过对数字化产业市场趋势和需求进行分析，可以确定数字化产业园的项目可行性。
目前，数字化产业正处于快速发展阶段，市场需求旺盛，特别是在人工智能、大数据、云计算等领域。
通过搭建数字化产业园，可以吸引更多企业入驻，满足市场需求。
2. 政策环境分析政府对数字化产业的支持政策是项目可行性的基础。
通过调研了解，政府在数字化产业方面出台了一系列优惠政策和支持措施，例如税收减免、土地优惠等。
数字化产业园作为政府支持的重点项目，可享受政策支持，减轻企业负担。
3. 技术实施分析数字化产业园需要建设完善的基础设施，包括网络、电力、通信等。
通过技术实施分析，确定项目可以满足数字化产业企业的需求。
此外，数字化产业园还应提供先进的技术设施和配套服务，以支持企业的研发和生产。
4. 商业模式分析在数字化产业园中，可以采用多种商业模式，例如租赁、销售、孵化等。
通过商业模式分析，可以确定项目的盈利模式和可持续性。
需要考虑租金收入、服务费用、合作机制等因素，确保项目的经济效益。
四、风险与对策1. 市场风险：数字化产业市场竞争激烈，项目需面对潜在的市场风险。
应加强市场调研，提前了解竞争对手和市场机会，制定差异化发展策略。
2. 技术风险：数字化产业发展迅速，技术更新换代快。
项目需定期更新技术设备，并与相关科研机构合作，保持技术领先。
3. 资金风险：数字化产业园建设需要大量资金投入。
应制定合理的资金筹措计划，寻求政府和投资机构的支持，降低资金风险。
产业园可行性研究报告（精选5篇）
产业园可⾏性研究报告（精选5篇）产业园可⾏性研究报告范⽂ ⼀、报告的基本要求 1、总结必须有情况的概述和叙述，有的⽐较简单，有的⽐较详细。
这部分内容主要是对⼯作的主客观条件、有利和不利条件以及⼯作的环境和基础等进⾏分析。
2、成绩和缺点。
这是总结的中⼼。
总结的⽬的就是要肯定成绩，找出缺点。
成绩有哪些，有多⼤，表现在哪些⽅⾯，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些⽅⾯，是什么性质的，怎样产⽣的，都应讲清楚。
3、经验和教训。
做过⼀件事，总会有经验和教训。
为便于今后的⼯作，须对以往⼯作的经验和教训进⾏分析、研究、概括、集中，并上升到理论的⾼度来认识。
4、今后的打算。
根据今后的⼯作任务和要求，吸取前⼀时期⼯作的经验和教训，明确努⼒⽅向，提出改进措施等。
⼆、产业园可⾏性研究报告（精选5篇） 在⽣活中，报告的使⽤成为⽇常⽣活的常态，报告中提到的所有信息应该是准确⽆误的。
其实写报告并没有想象中那么难，以下是⼩编精⼼整理的产业园可⾏性研究报告（精选5篇），仅供参考，希望能够帮助到⼤家。
产业园可⾏性研究报告1 (⼀)项⽬背景 1、项⽬名称： “联想⾼科经典都市”居住⼩区 2、承办单位概况： “世纪地产”是武汉专业的房地产项⽬开发公司。
由于其他的在开发项⽬占⽤⼤量资⾦，且本项⽬⼯程量⼤，建设周期长。
为了降低投资风险，“世纪地产”决定和武汉⾼科国有控股集团有限公司及北京融科智地房地产开发有限公司合作成⽴控股公司武汉联想世纪⾼科房地产开发股份有限公司开发本项⽬。
公司注册资本1亿元(“世纪地产”3000万元，武汉⾼科国有控股集团有限公司3000万元，北京融科智地房地产开发有限公司4000万元)流动资⾦2400万元(滚动开发)。
武汉⾼科国有控股集团有限公司是经武汉市委、市政府同意成⽴的，授权全⾯经营和管理武汉东湖新技术开发区国有资产。
集团注册资本15亿元，⽬前全资、控股、参股企业35家，已成为“武汉中国光⾕”建设的主⼒军，是⼀家集资产经营与管理、创业孵化器、风险投资、技术产权交易中⼼、⼯程科学研究、⼤学科技园建设于⼀体的⼤型国有控股集团。
产业园可行性研究报告
产业园可行性研究报告产业园可行性研究报告一、项目背景随着经济的快速发展和城市化进程的加快，产业园成为推动经济增长和城市发展的重要组成部分。
产业园的建设能够集聚优势资源，促进产业升级和创新创业，提高城市竞争力和产业集聚效应。
二、项目基本情况1.项目名称：某某产业园2.项目地点：某某地区3.项目规模：总占地面积为XXX平方米，建筑面积为XXX平方米。
4.项目主要内容：产业园主要涵盖XXX产业，包括XXX子产业。
三、市场分析1.需求分析：通过对市场需求的调研，发现XXX产业在某某地区市场上存在较大的潜力，具有较高的发展空间。
2.竞争分析：目前市场上存在部分类似的产业园，但该项目在某某地区是首个专注于XXX产业的产业园，具有先发优势。
四、项目建设可行性分析1.市场可行性：通过市场需求和竞争分析可以得出，该产业园具备较大的市场空间和发展前景，具有较高的市场可行性。
2.经济可行性：根据初步测算，该项目的投资金额与预期收入相比较为合理，具备一定的经济可行性。
3.技术可行性：项目所涉及的XXX技术已经逐渐成熟并得到市场认可，具备一定的技术可行性。
4.管理可行性：通过合理的管理机制和团队建设，可以保证项目的顺利进行和正常运行，具备一定的管理可行性。
五、风险分析与对策1.市场风险：项目在中长期内可能会受到市场需求变化的影响，需要保持对市场的敏感度，进行及时调整和优化。
2.投资风险：项目需要一定的资金投入，如果资金回报不及预期，可能面临一定的投资风险。
可以通过合理的风险分配和资金管理措施进行风险控制。
3.政策风险：政府相关政策的变化可能对项目的建设和运营产生一定的影响，需要密切关注政策动态，灵活应对。
六、项目实施方案1.项目建设内容：按照项目规模和主要内容，确定建设各个功能区的具体内容和布局。
2.时间节点：确定项目建设的时间节点和阶段性目标，制定详细的项目实施计划。
3.资金筹措：制定项目资金筹措方案，包括投资主体和资金来源，并制定合理的资金使用计划。
洛阳市工业大数据产业发展趋势及投资可行性研究报告
洛阳市工业大数据产业发展趋势及投资可行性研究报告一、简介随着大数据时代的到来，全国各个城市都在探索大数据产业的发展，洛阳市作为河南省的重点城市，也在不断加强大数据产业的建设，逐渐形成了很好的发展态势。
本文将从洛阳市工业大数据产业的现状入手，探讨其产业发展趋势及投资可行性，希望能够为投资者提供一些参考意见。
二、洛阳市工业大数据产业的现状（一）政策环境洛阳市作为重点城市，政府高度关注大数据产业的发展，出台了一系列的政策文件。
比如，市委市政府关于加快推进大数据产业发展的若干意见、洛阳市人民政府办公厅关于印发《关于加快推进大数据与人工智能产业发展的实施意见》等文件，对于大数据产业的发展提供了有力的政策支持。
（二）发展现状洛阳市已形成了一定规模的大数据产业集群，涉及领域广泛，包括智慧城市、智能制造、大数据服务、人工智能等多个领域。
洛阳市工业大数据产业主要涉及电子信息、计算机软件及服务、文化创意等产业，其中，电子信息产业是洛阳市最重要的产业之一，而大数据产业则是电子信息产业的重要组成部分。
洛阳市目前拥有一批知名的大数据企业，包括天地图、金山云、京信等，这些企业的建设和发展对于推动洛阳市大数据产业的健康发展起到了积极的推动作用。
此外，洛阳市还拥有多个企业孵化器和创新创业基地，为创新创业者提供了很好的发展环境和条件，在推动大数据产业的发展上发挥了积极的作用。
（三）发展瓶颈目前洛阳市工业大数据产业尚处于发展初期，面临一些瓶颈。
首先，人才短缺是大数据产业发展的首要问题，虽然洛阳市拥有多所大学，但是对于人才的培养和引进还需加强；其次，技术水平还需提高，洛阳市的大数据企业技术含量和竞争力需要进一步提升；此外，融资难、资金不足等问题也给大数据产业的发展带来了一定困难。
三、洛阳市大数据产业的发展趋势（一）数据中心建设随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断发展，数据中心越来越成为大数据产业的核心发展点。
洛阳市应积极加强数据中心的建设，提高数据中心的安全性、可靠性和可扩展性，为大数据的存储和处理提供更好的条件。
大数据项目可行性研究报告
大数据项目可行性研究报告一、项目背景现如今，互联网技术的迅猛发展，使得海量的数据不断涌现，同时各种业务活动需要处理以及分析这些数据。
而大数据技术的出现，为处理海量数据提供了解决方案。
因此，大数据项目的可行性研究显得尤为重要。
本报告将对大数据项目的可行性进行详细研究分析。
二、项目目标本大数据项目的目标是利用大数据技术，对企业在市场营销活动中获取的大量数据进行深入分析，从而为企业的决策制定提供数据支持。
通过对市场环境、竞争对手和消费者行为的深入研究，提供精准的市场定位和精准的用户画像，以便企业能够更好地制定营销策略，提高市场竞争力。
三、可行性分析1.技术可行性大数据技术已在各个领域得到广泛应用，并且已经形成了成熟的体系架构，从数据的采集、存储、处理到应用的展示等环节都有相应的解决方案。
因此，技术上的实施是可行的。
2.经济可行性大数据项目的实施需要投入大量的设备和人力成本，同时还需要针对具体业务需求进行定制化开发，这都需要一定的经济支持。
通过分析市场潜力和预期收益，对投入产出进行经济评估，并与管理层进行讨论确定项目投资额度。
3.时间可行性四、项目计划1.需求调研对市场营销活动的需求进行调研，了解企业对大数据项目的期望和目标。
2.数据采集通过各类渠道进行数据采集，包括市场调研、用户行为分析等。
3.数据清洗与预处理对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据、处理缺失值等。
4.数据分析与挖掘利用大数据技术对清洗后的数据进行分析和挖掘，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等方法。
5.结果展示与应用将分析挖掘得到的结果进行展示和应用，为企业的决策提供数据支持。
五、可行性风险及对策1.技术风险在项目实施过程中，可能会遇到技术难题，比如数据采集困难、处理速度慢等。
应建立技术团队，及时解决技术问题，确保项目按计划顺利进行。
2.经济风险在投入大量资源进入项目之前，需要进行充分的经济评估和风险分析，规避潜在的经济风险。
同时，可以考虑寻找合作伙伴共同承担项目投资和风险。
哈尔滨市工业大数据产业发展趋势及投资可行性研究报告
哈尔滨市工业大数据产业发展趋势及投资可行性研究报告概述哈尔滨市是中国东北地区的重要城市之一，也是冰城的代称。
在哈尔滨工业大学和哈尔滨理工大学等多所高校的支持下，哈尔滨市逐渐形成了一定规模的科技产业体系。
而随着信息技术的高速发展，大数据产业更是成为了当前的一个热点。
本文将分析哈尔滨市工业大数据产业的现状及前景，并就其投资的可行性进行分析。
一、哈尔滨市工业大数据产业现状1.工业大数据的优势工业大数据是指来自于生产制造等领域的大量数据，包括生产工艺、设备运行、设备检测等多个方面。
这些数据经过分析和加工，可以为企业提供决策支持、实时监控等服务，也可以为工业设计提供反馈和改进。
由于工业大数据的广泛应用带来的生产效率提升和成本降低等好处，所以吸引了越来越多的企业开始涉足其中。
2.哈尔滨市工业大数据产业现状目前，哈尔滨市的工业大数据产业发展尚处于初期阶段。
主要涉及到制造业领域，如哈尔滨电气集团有限公司、北方重工集团有限公司等企业也开始建设自己的大数据平台。
其中，哈尔滨电气集团有限公司建设了电气工业大数据中心，实现了生产过程数据的实时采集和存储。
同时，哈尔滨市同时也在推进“智能制造+工业互联网”等相关产业的发展。
二、哈尔滨市工业大数据产业前景分析1.国家政策的支持随着国家对于工业互联网和大数据等技术的支持和推广，未来，哈尔滨市的工业大数据产业将会有更好的发展前景。
国家在技术、金融等各方面都有了巨大的投入。
2.产业链的配套完善对于工业大数据产业的发展，其是需要一个比较完善的软硬件配套。
目前，哈尔滨市的工业大数据软硬件还稍显薄弱，在商用基础设施方面也比较薄弱，需要加强相应的配套设施的建设和加强配套系统的建设，才能在产业发展方面做出更好的贡献。
3.市场需求的持续增长随着工业智能化和自动化程度的提升，工业大数据的应用将会越来越广泛。
并且，随着国内各个领域对于工业大数据的需求逐渐增加，因此，在持续的市场需求推动下，哈尔滨市的工业大数据产业也将会迎来更为广阔的发展空间。
数字产业园可行性研究报告
数字产业园可行性研究报告标题：数字产业园可行性研究报告摘要：本研究旨在对数字产业园的可行性进行深入研究，通过实验和调查数据采集以及数据整理与分析，对已有研究成果进行创新发展，提出新的观点和方法，为数字产业园的建设和发展提供有价值的参考。
本研究的研究方案包括具体的实施情况、数据采集和分析以及结论等内容。
本研究的目标是为了解决数字产业园建设和发展过程中所面临的实际问题。
一、研究方案1.1 研究目的：通过对数字产业园的可行性进行研究，找出数字产业园建设和发展的优势与劣势，提出解决实际问题的新观点和方法。
1.2 研究内容：（1）数字产业园的背景与意义；（2）数字产业园的发展现状与影响因素；（3）数字产业园的可行性研究方法；（4）数字产业园可行性研究的实施情况；（5）数字产业园的数据采集和分析；（6）数字产业园可行性研究的结论和建议。
1.3 研究方法：（1）文献综述与分析：对数字产业园相关文献进行全面综述和分析，了解数字产业园的背景、发展现状和影响因素。
（2）实地考察与实验：选择一个具有代表性的数字产业园进行实地考察和实验，收集有关数字产业园的数据。
（3）数据采集和分析：通过问卷调查、访谈等方式采集数据，并对数据进行整理和分析。
1.4 研究步骤：（1）收集和整理数字产业园相关文献，了解数字产业园的背景与意义。
（2）选择适当的实验对象进行实地考察和实验，收集必要的数据。
（3）通过问卷调查、访谈等方式进行数据采集。
（4）对采集到的数据进行整理和分析，得出结论和建议。
二、方案实施情况2.1 数字产业园的背景与意义：对数字产业园的概念和特点进行介绍，并分析数字产业园对区域经济发展的意义。
2.2 数字产业园的发展现状与影响因素：通过文献综述和分析，了解当前数字产业园的发展现状，探讨影响数字产业园发展的因素。
2.3 数字产业园的可行性研究方法：基于文献综述和分析的基础上，提出适用于数字产业园可行性研究的方法。
2.4 数字产业园可行性研究的实施情况：选择某一数字产业园作为实验对象进行实地考察和实验，通过了解数字产业园的基本情况、经营模式、盈利能力等指标，对数字产业园的可行性进行评估。
大数据技术项目可行性研究报告
大数据技术项目可行性研究报告一、引言随着互联网时代的到来，数据量呈指数级增长，大数据技术应运而生。
大数据技术包含了数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节，能够为企业提供更全面、准确、实时的数据支持，帮助企业进行精细化经营、决策优化等。
本报告旨在对一家企业引入大数据技术项目的可行性进行研究，并给出相应的建议。
二、项目背景该企业是一家制造业企业，面对的主要问题是产品生产线效率不高、产品质量不稳定等。
当前的数据收集和分析手段有限，无法有效地帮助企业解决这些问题。
因此，引入大数据技术成为解决这些问题的一种潜在途径。
三、可行性分析1.技术可行性2.经济可行性引入大数据技术需要投入一定的资金和人力资源。
需要购买硬件设备、培训人员，并进行系统开发和维护。
然而，考虑到该企业所面临的问题和潜在的经济效益，这些投入是可接受的。
可以预计，通过大数据技术的应用，企业可以提高生产效率、提升产品质量，从而实现成本的降低和竞争力的提升。
3.管理可行性引入大数据技术需要企业具备相应的管理能力。
需要有专门的数据分析团队和技术支持团队，并要建立完善的数据管理和安全机制。
此外，还需要提高员工的数据分析能力，培养数据驱动决策的理念。
四、项目实施建议1.确定项目目标企业需要明确引入大数据技术的目标，如提高生产效率、提升产品质量、降低生产成本等。
并制定相应的指标和时间表，以便用于后续的评估和监控。
2.采集和存储数据企业应该建立完善的数据采集和存储机制，包括采集传感器数据、生产线数据以及企业内部和外部的相关数据。
同时，需要选择合适的存储方案，以支持大规模的数据存储和查询。
3.数据处理和分析企业需要建立数据处理和分析平台，以支持对大数据的实时分析和挖掘。
可以使用开源的大数据处理框架，如Hadoop和Spark等，结合企业实际需求进行定制化开发。
4.数据可视化和应用企业应该开发相应的数据可视化工具，以便对数据进行可视化展示和分析。
可以通过仪表盘、报表和图表等形式呈现，方便管理层和相关人员进行数据的监控和决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据产业园可行性研究报告撰写人：汤德林部门：招商部日期：2014 年 5 月目录目录 (I)引言 (1)一、大数据产业园概要 (2)（一）大数据产业园 (2)（二）大数据企业 (2)（三）大数据产业园出现背景 (2)（四）大数据产业园发展现状 (3)二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4)（一）大数据产业园必要性 (4)1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4)2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5)（二）大数据产业园可行性分析 (6)1、宏观环境PEST分析 (6)2、大数据产业园SWOT分析 (9)三、可行性分析结论 (9)四、园区建设概论与建议 (10)（一）园区建设模式和理念 (10)（二）园区性质 (10)（三）园区选址要求 (10)（四）园区规模 (11)五、总体建设概况与建议 (11)（一）项目布局原则 (11)（二）项目总平面设计 (11)（三）道路设计 (11)（四）给排水系统设计 (12)六、招商引资 (12)（一）市场定位 (12)（二）目标市场 (12)（三）信息搜集 (12)（四）招商引资渠道 (12)七、员工培训 (13)（一）综合培训 (13)（二）商务谈判 (13)（三）解说培训 (13)八、结论与建议 (14)（一）结论 (14)（二）建议 (14)引言自2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。
大数据时代是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命时期。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
物联网、云计算等已经为大数据时代做好了准备，大数据的发掘应用能带来新一波生产率增长和消费者盈余浪潮，那么大数据企业以及大数据产业园是否具有投资价值呢？本报告以投资大数据产业园为切入点，分析研究大数据产业园可行性，同时在可行性分析的基础上提出合理的园区建设和招商建议。
一、大数据产业园概要（一）大数据产业园产业园是产业集群的重要载体和组成部分，大数据产业园即是大数据企业的孵化平台，是大数据企业的集群地，是大数据企业走向产业化道路的催化剂。
（二）大数据企业根据业界对大数据以及大数据企业的理解，广义的大数据企业指产生大量数据的企业和处理运用大量数据的企业，例如产生大量通讯记录数据的电信通讯企业，对电话通讯信息进行处理分析的电信增值业务运营商，产生交易数据的电商平台，对网上购物记录搜集并进行分析的相关网站企业。
狭义的大数据企业指进行专业搜集、处理、分析和运用大量各类数据等相关工作的企业。
本报告后文所指大数据企业均指狭义的大数据企业（特别标注除外）。
（三）大数据产业园出现背景其一，计算机的发展和便携式智能设备的出现。
随着集成电路技术按照摩尔定律高速发展，占据集成电路应用大半江山的计算机技术也日新月异，同时各种各样的智能设备分支普遍出现并应用，如智能手机，佩戴式计算机系统（如谷歌眼镜）等。
计算机技术和便携智能设备的出现发展让生活更加便利，把以前需要用实际行动才能完成的动作变成了只需在虚拟世界中动动手指就可以完成的数据交流，如网购、订餐、订票等。
其二，消费者购物和其他消费的虚拟化增加了商家提升销售额的难度。
以往消费者心理和行为分析理论及方法已不能满足需求，商家亟需新的分析方式分析消费者习惯。
其三，政府机关或其他企事业单位为提升公共服务和管理效率，紧跟潮流，相继采用了电子办公系统、电子监控系统等，其搜集或者产生的相关信息和收到的反馈投诉以大量数据如山洪暴发般激增，亟需专业的数据处理分析组织进行专业处理分析。
其四，云计算（cloud computing）、物联网等技术的出现为大数据时代的到来做好了技术铺垫，增加了民间大数据处理的可能性。
（四）大数据产业园发展现状截至2013年12月份，根据创想智慧城市研究中心的研究，全国已建或拟建的大数据产业园区超过十个。
其中，陕西、天津、重庆的大数据产业园区规划较为明确。
陕西西咸新区沣西新城已在信息产业园中规划了国内首家以大数据处理与服务为特色的产业园区。
根据重庆市政府出台的《重庆市大数据行动计划》，到2017年，重庆市将打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
二、大数据产业园必要性及可行性分析（一）大数据产业园必要性1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求目前，比较出名的电子商务企业或者网站主要有淘宝、亚马逊中国、京东、苏宁网易、当当网、天猫、国美网上商城、美团、一淘网、聚划算、百度团购导航等，其他中小型电商平台更是不计其数，竞争十分激烈。
在各大电子商务购物平台之中，目前普遍采用的是B2C 模式，即是企业对个人用户的EC（Electronic Commerce，电子商务），因此各大电商购物平台都在努力实现转型升级，寻求突破现在销售瓶颈的措施，以期提升自身核心竞争力，扩大市场份额。
艾润咨询发布报告显示，2013年前三季度中国中小企业B2B(B2B是指企业对企业之间的营销关系)电商市场营收达52.5亿元，环比增加5.8%，同比增长则达22.9%，呈现出回暖现象。
艾润咨询表示，电商市场回暖一部分是因为世界经济大环境有所改观，另一方面则是因为各大电商平台采取基于大数据的B2B模式。
艾润咨询指出，大数据是未来电商市场的发展方向之一。
近日，阿里巴巴做出了一个具有里程碑意义的举措——推出了较新的C2B模式。
C2B 模式即由客户定制商品，提出意向成交价格，由商家来决定是否接受客户的要求。
假如商家接受客户的要求, 那么交易成功；假如商家不接受客户的要求，那么就是交易失败。
同时，阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线，专为天猫特供小家电。
阿里通过所掌握的数据以及分析成果，去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。
C2B模式对企业的大量数据处理能力提出了硬性要求，即要从海量数据里分析出顾客的购物意向和购物倾向，从而实现“想顾客所想”和对顾客的个性化定制。
竞争促进升级，电商购物平台转型升级，推陈出新，强烈刺激了大数据需求，扩大大数据处理分析需求缺口，有利于大数据产业园的出现。
2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显全球互联网的网民每个月下载的流量，在1998年平均只有1兆，在2003年达到100兆，2008年达到1G，2014年全球网民平均每天下载会达到10G。
2012年和2013年全世界新产生的信息量，等于从信息时代开始一直到2011年底信息量的总和，而2011年全世界的数据规模是1.8ZB[1]。
网络里的数据分为自媒体数据、日志数据、富媒体数据，以及企事业单位数据、政府数据等。
就日志数据而言，新浪微博现在一秒要接受100万以上的响应请求；百度日前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近万亿，每天大约要处理60亿次搜索请求，约几十PB数据；中国联通用户上网记录条数高达83万条/秒，约一亿条/月，对应数据量为300TB/月，或3.6PB/年。
医院也产生大数据。
广州中山大学第一附属医院2008年已经保存100个TB的数据，估计到2015年要1000个TB。
视频监控摄像头在国内广泛应用，也产生大数据。
很多城市的摄像头多达几十万个，一个月的数据量达到数十PB。
中国工商银行拥有2.2亿用户和6亿个账户，每日处理多达2亿个交易。
中国石油集中统一信息系统管理8600万吨/年的成品油销售业务，年处理3450万张单据。
中国航信目前运行着超过2000台硬件设备，每秒钟事务处理能力11000TNX/S，每天为100万旅客提供订票离港服务，阿里巴巴集团拥有的数据达到30P(1P=100万GB)。
各大集团公司每天所需处理分析的数据量日渐增大，趋于过载。
回顾各行业历史发展轨迹，把工作量大且难的数据处理分析业务外包给大数据企业将成为未来的可能趋势。
（二）大数据产业园可行性分析1、宏观环境PEST分析PEST宏观环境分析方法作为目前常用的分析方法，主要从四个方面进行分析，即政治(politics)、经济（economy）、社会（society）和技术（technology）。
（1）政治法律政策环境分析首先，大数据企业属于知识密集型企业，而大数据产业园则是培育大数据企业的基地，因此，按照相关规定大数据产业园及大数据企业能享受到一系列的政策优惠。
①税收优惠（即国家规定的所得税）。
根据新企业所得税法规定：通过认定的高新技术企业减按15%的税率征收企业所得税。
高新技术企业的有效期为三年，期满后可以继续复审，通过复审的继续享受税收优惠，复审后的证书有效期仍为3年。
②海关（进出口）、出入境方面比较便利。
③金融信贷优惠，具有融资优势和投资便利，高新技术可以作价入股。
④优先行政审批、许可，直通车服务。
⑤企业借聘和从内地调入科技人员以及人员赴港出国，享受优惠。
⑥在海外设立研究开发机构或销售机构的高新技术企业，给予优惠。
⑦优先保证用电、用水和通讯。
⑧建设用地和购置住房，给予优惠其次是政策支持。
《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；《物联网“十二五”发展规划》中，也将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术和信息安全技术也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。
（2）经济环境分析亚马逊于去年12月获得“预期递送（anticipatory shipping）”新专利，使该公司甚至能在客户点击“购买”之前就开始递送商品，亚马逊此项专利借助于大量用户数据的分析。
阿里巴巴推出全新的C2B 电商模式，此种模式也是也是借助于对大量用户定制信息的处理分析。