基于Actor模型的软总线设计

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《2024年基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》范文

《2024年基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》范文

《基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》篇一一、引言随着科技的发展和自动化控制需求的日益增长,软运动控制引擎作为现代运动控制系统的核心,其设计对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。

本文将介绍一种基于对称多处理(SMP)技术的总线式软运动控制引擎的设计。

首先,本文将阐述设计背景与意义,然后概述软运动控制引擎的设计内容、结构和方法。

二、设计背景与意义在自动化、机器人、数控等领域中,软运动控制引擎扮演着至关重要的角色。

它负责协调和指挥各种运动执行机构的动作,以实现复杂的工作任务。

基于SMP的总线式软运动控制引擎设计,旨在提高系统的处理能力和响应速度,降低系统能耗,从而满足日益增长的高效、稳定、智能的运动控制需求。

三、设计内容1. 总体设计软运动控制引擎的总体设计包括硬件设计和软件设计两部分。

硬件部分主要采用对称多处理技术,通过多核处理器和高速总线构建一个高效、可扩展的运动控制核心。

软件部分则负责实现各种运动控制算法和策略,以及与硬件的交互。

2. 硬件设计硬件设计主要包括处理器选择、总线设计、接口电路设计等。

处理器选择上,采用多核SMP处理器,以提高处理能力和响应速度。

总线设计上,采用高速总线技术,以实现处理器之间的快速数据传输。

接口电路设计则负责连接各种运动执行机构和传感器,以实现与外部设备的通信。

3. 软件设计软件设计主要包括操作系统、运动控制算法、人机交互界面等。

操作系统采用实时操作系统,以保证系统的稳定性和实时性。

运动控制算法则负责实现各种复杂的运动控制任务,如轨迹规划、速度控制、力控制等。

人机交互界面则提供用户与系统之间的交互方式,如命令输入、状态显示等。

四、结构与方法1. 结构软运动控制引擎的结构主要包括中央处理单元(CPU)、内存、总线、接口电路等部分。

其中,CPU采用多核SMP处理器,通过高速总线连接在一起,形成一个运动控制核心。

内存则负责存储程序代码和数据。

接口电路则连接各种运动执行机构和传感器,以实现与外部设备的通信。

一种基于Agent软总线技术的信息系统集成方法

一种基于Agent软总线技术的信息系统集成方法

企业集 团化 的初衷 是 “ 成规模经 济 ,增强企业的竞争 形
力” 。企业集 团化带来的 问题是 “ 大量跨行业 、跨 区域企业 的 合并 , 给企业管理带来很大的困难” 大型集 团企业管理难 度 。
(nepi ru ) We e t r e o p、 b层、控制总线(o t l u ) r sg cnr s和企业信息 ob
辑 ,它将数据按用户需求展示出来 ,完成与用户的交互 ,这

1 系统的体系结构
随着 计算机 网络技术 的发展 ,管理信息系统 的模式发 生 变化。从 “ 2层次的 C S结构”发展到 “ / 3层次( 多层次)/ CS 结构 ” ,基于 We b的模式(“ /”模式) “ BS 是 3层次 C S结构 ” /
维普资讯
第3 3卷 第 1 期 4
V 13 o. 3






20 0 7年 7月
J Co u e g n e i mp t rEn i e rng
软件 技 术 与数据 库 ・

文章编号: oo-48 o7 4 03一o 1o-32( o)- 06 2 文献标识码: 2 1_ A
2 E e t ncT c n lg l g , n oma o n ie r gUnv ri , h n z o 5 0 4 lc o i e h oo yCol e I fr t nE gn ei ies y Z e g h u 4 0 0 ) r e i n t
[ src] An n th rbe o trr egopSnomains s m,h r c us owadasse su tr ae nbt e / n Ab ta t if ga epo l i t m f ne i ・ru ’ifr t t teat l p t fr r tm rc eb sdo oht Sa d e p s o y e ie y t u h C

akka框架知识总结

akka框架知识总结

Akka框架知识总结简介Akka是一个开源的分布式计算框架,用于构建高可伸缩性、高可靠性的并发应用程序。

它基于Actor模型,提供了一种将并发问题分解为独立的、可扩展的、并发的Actor实例的方法。

本文将全面介绍Akka框架的重要观点、关键发现和进一步思考。

1. Actor模型Actor模型是Akka框架的核心概念。

在Actor模型中,系统由一组独立的Actor组成,每个Actor都是一个独立的实体,通过消息传递进行通信和协作。

Actor之间的通信是异步的,Actor之间不存在共享状态,它们通过消息传递来交换数据。

Actor模型的好处是提供了一种可扩展的并发模型,可以很容易地构建分布式系统。

每个Actor都可以并行执行,而不需要显式的锁和同步机制。

这使得开发人员可以专注于业务逻辑,而不必担心并发问题。

2. Actor的生命周期在Akka框架中,每个Actor都有自己的生命周期,可以通过重写一些特定的钩子方法来管理Actor的行为。

以下是Actor的生命周期方法:•preStart():Actor启动前调用的方法,可以在此进行初始化操作。

•postStop():Actor停止后调用的方法,可以在此进行清理操作。

•preRestart():Actor重启前调用的方法,可以在此进行清理操作。

•postRestart():Actor重启后调用的方法,可以在此进行初始化操作。

通过重写这些方法,可以在Actor的生命周期中执行一些特定的操作,如资源的分配和释放。

3. Actor的消息传递在Akka框架中,Actor之间通过消息传递来进行通信。

消息是不可变的,每个消息都会被复制,并且只能由接收方修改。

以下是Akka中消息传递的一些重要概念:•消息投递:消息发送方通过tell()方法向接收方发送消息。

消息发送是异步的,发送方不会等待接收方的响应。

•消息接收:接收方通过重写receive方法来处理接收到的消息。

在receive 方法中,可以根据消息类型进行模式匹配并执行相应的逻辑。

Actor模型简介

Actor模型简介

Actor模型简介Actor模型Actor模型为并⾏⽽⽣,具,它原本是为⼤量独⽴的微型处理器所构建的⾼性能⽹络⽽设计的模型。

⽽⽬前,单台机器也有了多个独⽴的计算单元,这就是为什么在并⾏程序愈演愈烈的今天,Actor模型⼜重新回到了⼈们的视线之中了。

Actor模型的理念⾮常简单:天下万物皆为Actor,Actor之间通过发送消息进⾏通信。

Actor模型的执⾏⽅式有两个特点:1. 每个Actor,单线程地依次执⾏发送给它的消息。

2. 不同的Actor可以同时执⾏它们的消息。

对于第1点⾄今还有⼀些争论,例如Actor是否可以并⾏执⾏它的消息,Actor是否应该保证执⾏顺序与消息到达的⼀致(祥见Wikipedia的相关词条)。

⽽第2点是⽏庸置疑的,因此Actor模型天⽣就带有强⼤的并发特性。

我们知道,系统中执⾏任务的最⼩单元是线程,数量⼀定程度上是有限的,⽽过多的线程会占⽤⼤量资源,也⽆法带来最好的运⾏效率,因此真正在同时运⾏的Actor就会少很多。

不过,这并不影响我们从概念上去理解“同⼀时刻可能有成千上万个Actor正在运⾏”这个观点。

在这⾥,“正在运⾏”的含义是“处于运⾏状态”。

Actor模型的使⽤⽆处不在,即使有些地⽅并没有明确说采⽤的Actor模型:Google提出的Map/Reduce分布式运算平台C#,Java等语⾔中的lock互斥实现传统Email信箱的实现……Actor模型的现有实现提到Actor模型的实现就不得不提Erlang。

Erlang专以Actor模型为准则进⾏设计,它的每个Actor被称作是“进程(Process)”,⽽进程之间唯⼀的通信⽅式便是相互发送消息。

⼀个进程要做的,其实只是以下三件事情:创建其他进程向其他进程发送消息接受并处理消息例如《》中的⼀段代码:loop() ->receive{From, {store, Key, Value}} ->put(Key, {ok, Value}),From ! {kvs, true},loop();{From, {lookup, Key}} ->From ! {kvs, get(Key)},loop()end.在Erlang中,⼤写开头的标识表⽰“变量(variable)”,⽽⼩写开头的标识表⽰“原⼦(atom)”,⽽⼤括号及其内部以逗号分割的数据结构,则被称作是“元组(tuple)”。

基于akka的数据服务总线架构设计

基于akka的数据服务总线架构设计

基于akka的数据服务总线架构设计数据服务总线的设计目的是为了提供高性能、可扩展性和可靠性的数据传输和处理服务。

Akka是一个开源的分布式计算框架,可以帮助我们构建强大的并发和分布式应用程序。

在设计基于Akka的数据服务总线架构时,我们需要考虑以下关键因素:1. 消息传递机制:Akka提供了一个可靠的消息传递机制,它能够实现消息的可靠传输和有序处理。

我们可以使用Akka的Actor模型来处理消息,每个Actor负责处理特定类型的消息。

消息可以通过Actor之间的相互通信来传递和处理。

2. 可扩展性:Akka支持横向和纵向的可扩展性。

横向扩展通过增加更多的Actor实例来提高处理能力,而纵向扩展通过提高Actor的处理能力来增加吞吐量。

我们可以根据需求动态地调整Actor实例的数量,以实现伸缩性。

3. 容错性:Akka提供了容错机制,可以帮助我们处理故障和错误情况。

通过使用监督机制,我们可以监控和管理Actor的状态,以及在错误发生时进行恢复和重启。

这可以提高系统的可靠性和稳定性。

4. 数据持久化:数据在传输过程中可能会丢失或者出现故障,因此我们需要确保数据的持久化。

Akka提供了可插拔的持久化机制,我们可以将消息和状态保存在可靠的存储介质中,以防止数据丢失。

5. 安全性:在数据服务总线架构中,数据的安全性至关重要。

我们可以通过使用Akka的安全特性,如认证和授权,来保护数据的机密性和完整性。

同时,可以采取其他安全措施,如数据加密和访问控制,来进一步增强系统的安全性。

基于Akka的数据服务总线架构设计将能够提供高性能、可扩展性和可靠性的数据传输和处理服务。

通过合理地利用Akka的特性,我们可以构建一个可靠的数据总线系统,满足不同应用场景的需求。

《2024年基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》范文

《2024年基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》范文

《基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》篇一一、引言随着现代工业自动化程度的不断提高,运动控制系统的设计和实施显得尤为重要。

在复杂、多任务和多设备的应用场景中,软运动控制引擎成为了提升系统效率和稳定性的关键。

本文旨在设计一个基于对称多处理(Symmetric Multi-Processing, SMP)技术的总线式软运动控制引擎,以提高系统处理速度、优化系统结构,从而更好地满足实际应用需求。

二、系统需求分析在设计软运动控制引擎之前,我们首先需要明确系统的需求。

软运动控制引擎主要任务是实时、精确地控制各类设备进行动作。

因此,我们首先需要考虑以下几点:1. 实时性:系统应具备高实时性,确保对各种动作的快速响应。

2. 精确性:运动控制必须精确无误,以避免对设备造成损害或影响生产效率。

3. 扩展性:系统应具备可扩展性,以适应不同规模和复杂度的应用场景。

4. 稳定性:系统应具备高稳定性,确保长时间运行的可靠性。

三、总线式结构设计与选择在确定了系统需求后,我们需要选择合适的总线结构。

总线是连接各个控制单元和设备的核心部分,直接影响到系统的性能和稳定性。

目前常见的总线有PCI、USB、CAN等。

考虑到系统的实时性和扩展性需求,我们选择CAN总线作为主要通信方式。

CAN总线具有高可靠性、高实时性和良好的扩展性,适用于多设备间的通信和控制。

四、基于SMP的软运动控制引擎设计在确定了总线结构后,我们开始设计基于SMP的软运动控制引擎。

主要设计步骤如下:1. 硬件设计:采用多核处理器作为主控制器,以提高处理速度和效率。

同时,通过CAN总线接口将各个设备与主控制器连接起来,形成总线式结构。

2. 软件设计:采用多线程技术实现SMP架构,使多个处理核心能够同时处理不同的任务。

此外,我们还需要设计一套高效的运动控制算法,以实现对设备的精确控制。

同时,为了保证系统的实时性和稳定性,我们还需要设计一套实时操作系统(RTOS),实现对任务的实时调度和优先级管理。

一个基于ACE的微总线的设计与实现



要: 针对分布式 的应用系统 , 设计 了- + ̄- A E的微总线架构 。该架构将互联 的网络作为软总线 的物理基础 , - t C :
挂接 在总线上 的构件按照协议具备 了驱动能力 , 构件之间的互操作问题采用 Ptr e m互操作参考模 型来解决。 ee H mu 构 件只有分 工不 同。 不分优先级, 彼此之 间是平等的。
同时 , 还可以采用 IC S C E P 、O K T等传统技术来实现 其它模 式 的软总 线 。下 面 给 出微 总线 的架构 :
( )该 软总线 具备 构件 的挂 接能 力 ,即动态提 1 供与 构件插 头匹 配 的总线插 座 。
( )该 软 总线 采 用 S C E 2 O K T进 行数 据 通信 。 建

主要特征是其构件的接 口是数据式接口, 每个构件与 数据总线直接连 接 , 进行数据 交换 。该软总线可 以用
于那些没 必要使 用 C R A等工业 标准 级的总 线 。 O B 但 同时又 需要 软总线 所 带来 的系统 开发 的扩 展性 和稳 定性的应用需 求 。 该软 总线与重量级 的 C R A等工 O B
1 微 总线 的设 计
软总 线是 构件 集 成 的一个 基础 设施 . 构 件软 是 件工程 的 一种体 系结 构 。软总线 是 硬件 总线 的虚拟 和映射 , 出发 点是保 证建 设 过程 的规 范性 , 其 以及系 统在应 用 中的可靠 性 、 适用 性 和扩展 性 。 笔者所 设 计 的软 总线 区别 于 C R A等 总线 的 O B
收 稿 日期 :0 6 0 — 3 20 — 9 2
般为 系统级 构件 ,即这些 构件都 是具 有一 定功 能
( )该 软 总线 上 传 输 的数 据 都采 用 X mT e 6 ML (h

《2024年基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》范文

《基于SMP的总线式软运动控制引擎设计》篇一一、引言随着科技的发展和工业自动化水平的提高,软运动控制技术在各类工业机器人和自动化设备中得到了广泛的应用。

其中,总线式软运动控制引擎作为一种高效的控制器解决方案,已成为众多工程领域的焦点。

本文将探讨基于对称多处理(SMP)技术的总线式软运动控制引擎的设计,以实现更高效、更灵活的控制系统。

二、设计背景与需求分析在复杂的工业环境中,运动控制系统的性能和稳定性至关重要。

传统的运动控制方式往往存在处理能力有限、扩展性差等问题。

因此,设计一种基于SMP技术的总线式软运动控制引擎,可以满足高效率、高稳定性的需求。

该设计应具备以下特点:1. 高处理能力:能够处理复杂的运动控制算法和实时数据。

2. 扩展性强:方便集成到各种设备和系统中。

3. 实时性:确保运动控制的准确性和稳定性。

4. 易于维护和升级:方便后期对系统进行维护和升级。

三、设计原理与架构基于SMP的总线式软运动控制引擎设计主要包括硬件和软件两部分。

硬件部分采用多核处理器架构,通过总线连接各个处理器,实现数据的快速传输和处理。

软件部分采用模块化设计,便于后期维护和升级。

1. 硬件设计硬件部分主要包括主控制器、通信总线、输入输出接口等。

主控制器采用多核处理器,通过高速通信总线连接各个处理器,实现数据的快速传输和处理。

此外,还需配备丰富的输入输出接口,以便与各种传感器和执行器进行连接。

2. 软件设计软件部分采用模块化设计,包括运动控制算法模块、数据传输模块、人机交互模块等。

运动控制算法模块负责实现各种运动控制算法,数据传输模块负责数据的传输和处理,人机交互模块负责与用户进行交互,实现系统的控制和监控。

四、关键技术与实现方法1. SMP技术采用对称多处理(SMP)技术,通过多个处理器共享内存和总线资源,实现高效的并行处理能力。

此外,SMP技术还具有高可扩展性,方便后期对系统进行升级和扩展。

2. 总线式设计采用总线式设计,通过高速通信总线连接各个处理器和模块,实现数据的快速传输和处理。

UML---什么是Actor

UML---什么是Actor
Actor是这样的对象:所描述的场景中扮演⼀个⾓⾊,简单说是⼀个参与者。

Actor参与交互的⽤户和系统。

从实⽤⾓度
说,Actor是⼈或事。

在⼀个程序设计中,正确给出Actor是不容易的事情。

为此,要明确什么叫参与者和活动以及过程。

参与者是⼀个对象、⼀个事件处理单元、⼀个功能模块、具有相对静态的⾓⾊和动态的处理功能的站点或对象,等等。

简单说还是:过程中扮演⾓⾊就成为⼀个Actor。

如果⾓⾊是复合的,在⾼的抽象下是⼀个Actor,在低的抽象下是多个Actor。


以,Actor与抽象程度有关系。

Actor既是客观的也是⼈为的。

很多客观实体是Actor,也有⼈为规定的抽象实体是Actor。

Actor ⾯对的是系统。

所以,Actor既是系统的⼀部分也是⾯向系统的个体。

那些可以成为Actor?简单说,⾯向系统的⾓⾊。

这个⾓⾊对它所⾯向的系统可能是作⽤可能是主动的,也可能是被动的。

Actor作为:简单说是信息处理者。

所以,既接收信息也输出信息,⾃然也加⼯信息。

Actor激活系统交互信息,给系统输⼊信息和从系统接受信息。

基于软总线技术的(精)PPT课件

搜索带来不便。
与HTML不同,XML是一种基于SGML的元 语言,它允许在它之上定义更复杂的语言。
14
•XML的优点
1. 可扩展性 由于XML只定义了语法,用户 可以根据自己的需求定制自己的XML语言, 甚至可以针对领域定义领域的规范。
2. 与平台无关 只描述内容,不包括数据的 显示信息,只要与相应的扩展样式表结合就 可以被识别、显示。
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7
软插件应具有的特征 1. 模块性好,独立性强;(一个软插件应是
一个可以独立存在的实体,它应当不受或少 受外界影响,以便能较为自由的为不同的软 件系统所用) 2. 可靠性好; 3. 连接简单; 4. 封装功能; 5. 内部功能的高效实现; 6. 清晰简明的说明。
8
•软总线模型 用户界面插件 用户界面插件 用户界面插件
基于软总线技术的 多数据库融合应用研究与实现
报告人:靳辉 导师: 金志刚
2004年4月
1
一、数据库融合需求
企业的决策依据来自于对企业内外部各 种数据多方位、多层次分析,而异构数据是 不能很好地集成的。异构数据有几种情况, 一是企业中的数据存放在不同类型的数据库 中,有小型的数据库,也有一些大型的数据 库系统;另一种是有业务往Байду номын сангаас的企业之间有 可能有一部分数据需要共享,这些数据的类 型、格式等也可能不尽相同。异构数据的一 个典型的例子是Web数据资源的利用。
分布数据库之间的数据通过XML文件进 行交换。XML可使用与各种操作系统,并得 到各大数据库厂商的支持,即使不同平台的 数据库,也可通过XML文件交互数据。
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进度安排
了解工作流管理系统技术现状(2004.3~4) 熟悉Java CORBA及XML(2004. 5) 系统分析、模块分解(2004.6~7) 程序设计(2004. 8~9) 程序组装调试、修改(2004.10) 论文撰写(2004.11)
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第45卷第5期Voi.45No.52019年5月May2019计算机工程Computer Engineering-体系结构与软件技术-文章编号:1000-3428(2019)05-0077-07文献标志码:A中图分类号:TP391基于Actor模型的软总线设计李春雷,高峰,颜运强(中国工程物理研究院十二所,四川绵阳621900)摘要:为提高网络化嵌入式系统的安全性与可靠性,提出一种基于Actor模型的软总线设计方法,以解决分布式全数字仿真测试中系统及组件间的通信问题$采用以Actor模型为中心的发布/订阅机制,实现分布式节点之间的同步、异步通信$在此基础上,提出一种基于线程池技术的任务调度方法,实现Actor模型的协同工作,并通过规则链表进行Actor消息的处理及转发$实验结果表明,与HLA、OpenDDS总线相比,在大数据量并发处理的情况下,该软总线程序执行效率提升30%以上,能够满足网络化嵌入式系统测试对实时性与并发性的需求$关键词:网络化嵌入式系统;Actor模型;分布式全数字仿真;强实时性;并发性中文引用格式:李春雷,高峰,颜运强.基于Actor模型的软总线设计[J].计算机工程,2019,45(5)*77-83•英文引用格式:LI Chunlei,GAO Feng,YAN Yunqiang.Design of soft bus based on Actor model(J].Computer Engineering,2019,45(5)*77-83,Design of Soft Bus Based on Actor ModelLI Chunlei,GAO Feng,YAN Yunqiang(The12th Institute of China Academy of Engineering Physics&Mianyang&Sichuan621900&China)+Abstract]In order to improve the security and reliability of networked embedded systems,a soft bus design method based on Actor model is proposed to solve the communication problem between systems and components in distributed ful l digial simulation testing.Actor-based publish/subscribe mechanism is adopted to reslize synchronous and asynchronous communicarion among disrriburd nod+s.On rhisbasis,arask sch+duling m+rhod bas+d on rhr+ad poolrchnology is propos+d ro r+alie+rh+co l aborariv+work ofrh+Acrormod+l,and rh+proc+s ing and forwarding ofrh+propos+d Acror m+s ag+rhrough rh+rul lisr.Exp+rim+nralrsulrsshow rharcompar+d wirh HLA and Op+nDDS bus+s,rh++x+curion +f icincy of rh+propos+d sofrbusprogram isimprov+d by mor+rhan30%in rh+cas+of ma s iv+dara concu r+nr proc+s ing,which can m++rrh+r+al-rim+and concu r nrr+quir+m+nrsofn+rwork+d+mb+dd+d sysrmsrsring.+Key words]networked embedded systems;Actor model;disWibuted full digital simulation;strong red-time;concu r encyDOI*10,19678/j.issn.1000-3428.00503070概述网络化通信技术与嵌入式技术的发展及相互融合,推动了传统嵌入式系统从单一化逐渐向网络化的方向发展,形成了多节点异构的网络化嵌入式系统$在该系统中,各节点间采用复合网络(如CAN 总线、以太网等)作为载体,与网络环境中其他嵌入式设备共享资源或信息$网络化嵌入式系统综合了嵌入式硬件和嵌入式软件,软硬件之间的协同变得越来越紧密[1-]$为提升系统的性能,文献(3]提出采用动态测试与验证的方法,多维度综合考察系统的安全性、可靠性及一致性$分布式全数字仿真测试技术可应用于软件的需求方案阶段至集成验证阶段的整个过程,以发现软件系统的需求及设计中的深层次问题。

在分布式全数字仿真测试系统中,最关键的模块是软总线。

软总线的架构及消息同步机制直接影响整个仿真测试系统的性能及最终测试结果。

目前,在传统的分布式软总线架构DDS(Data Distwbution Servica)与HLA(High Levei Architecture)中,存在数据采集与管理影响仿真性能、系统架构庞大,以及不支持同时等待多个topic消息等问题,使它们在应用中受到一定限制[心$针对上述问题,国内外学者开展了将Actor模型应用于分布式系统设计的相关研究&如Erlang架构及Scala的Actor模型库$Erlang架构数据抽象能力不强,需要定义较多复杂的元组&一旦出错&程序便基金项目:国防科工局基础科研重点项目(JCKY2016212B004)$作者简介:李春雷(1981―),男,工程师、硕士,主研方向为可信软件工具研发、嵌入式软件系统;高峰、颜运强,高级工程师收稿日期:2018-01-26修回日期:2018-03-26E-mail:licl12090512@78计算机工程2019年5月15日会出现Bug$此外,Erlang消息的发送方和接收方在实际上是完全分离的,没有基于任何协议,一旦遇到大规模修改数据的情况,Erlang程序便会出错$ Scela是一种新颖且有一定深度的语言&其中的Actor模型提供无限大小的消息接收队列,这对内存带来了极大挑战(6-文献[7:提出一种基于Actor 模型的高性能分布式XMPP服务器&由于只能顺序处理接收到的消息,因此当消息数据并发量较大时,其本地的LocelRouter可能成为一个性能瓶颈$本文提出一种基于Actor模型的软总线设计方法$通过接口技术将实验环境中的全数字仿真节点、测试组件无缝接入到分布式全数字仿真测试平台中,该平台采用RPC(Remote Procedure Cal l)结构体的形式定义复杂数据元素及数据结构,通过TCP/IP协议发送到接收端$采用双向数据链表管理消息接收队列,实现消息的灵活插入及移除,以提高内存的使用效率$运用消息派发、线程池等关键技术(8]实现同步、异步及并发消息处理等功能,以解决大数据量并发时的路由性能瓶颈问题,并进一步提高通信效率$1分布式全数字仿真测试平台分布式全数字仿真测试平台按照业务逻辑,将测试过程分为客户层、网络层和控制执行层,平台架构如图1所示$数据监控等其他客户端部署控制终端测试引擎服务端y客户层软总线□TII___I全数字节点1》网络层全数字节点N软设备(领域化协议库)测试控制脚本BE虚拟GPIO外设®]MMIO虚拟CPU>控制执行层软设备(领域化协议库)测试控制脚本區虚拟SPI外设MMIO虚拟CPU图1分布式全数字仿真测试平台架构客户层主要面向测试人员,包括部署控制终端、测试引擎服务端与数据监控等其他客户端。

部署控制终端负责测试环境配置、部署及控制,测试引擎服务端辅助测试脚本编辑、部署测试引擎,数据监控等其他客户端负责测试监控、领域化协议库编辑等辅助功能。

网络层主要部署软总线,对整个分布式测试平台进行交联互通,并提供高可靠性、高实时性的数据通信,其通过分层的设计模式,采用基于Actor模型的软总线技术实现分布式多节点协同仿真$控制执行层是测试的具体执行者,其根据测试脚本,调用领域化协议库中预置的协议和算法组成具体的单个测试激励数据帧,通过接口驱动适配模块将具体的激励数据帧注入到被测设备中以完成实际的测试。

该层主要包括领域化协议库(软设备),测试引擎根据测试脚本分发的各个执行节点的“测试控制脚本”以及领域化协议库,生成具体的激励数据帧并推进仿真时序的控制器、相应的接口驱动适配模块、虚拟外设等$2软总线架构设计软总线是分布式全数字仿真测试平台中最核心、最关键的模块,必须通过软总线将测试平台中各模块组件串联$采用分层的设计模式,基于Actor模型的软总线技术实现了分布式多节点间的协同仿真$软总线主要分为网络传输层、RPC层、Actor层和服务层,其架构如图2所示$其中,虚线箭头表示2个组件第45卷第5期李春雷,高峰,颜运强:基于Actor模型的软总线设计79通过Actor层建立通信$软总线定义了以Actor模型为中心的发布/订阅机制,提供了一个与平台无关的数据模型,该模型能够映射到各种具体的平台和编程语言中$软总线设计的目的是简化分布式系统中数据的有效发布,其在实时性能要求高、可用资源紧张的关键任务领域具有较强的灵活性与适用性(9]$图2软总线架构软总线各层功能具体如下:1)网络传输层负责将来自RPC层的数据包通过TCP通道发送至远程节点,同时监听底层TCP链接,收到数据后回调RPC层处理函数进行去复用分发处理$由于系统采用了分布式的架构,在设计上必须充分考虑仿真测试平台的实时性$因此,本文网络传输层采用了高性能的跨平台网络库Libuv进行实现$Libuv具有异步、非阻塞式IO和消息驱动的特点,能有效、快速地响应网络请求$除处理网络消息,Libuv能够同时监测其他IO设备活动,对网络、本地板卡设备事件进行协调统一处理$此外,Libuv还提供了平台无关定时器,可作为测试框架定时器消息源使用$2)RPC层主要解决远程调用问题,其分布式的架构具有调用多样性的特点,因此,RPC层可以统一解决调用方式、信息序列化、过程封装、客服端代理和服务端实现等问题$3)Actor层即Actor设计模式的实现模块,其作为服务运行的一个容器$—方面,Actor在整个消息层架构中是消息路由的一个中间环节,具有RPC寻址的作用$为进一步提高系统的实时性,RPC寻址Actor时,若发现服务运行在本地Actor中,则该远程调用请求变为本地函数调用$另一方面,每个Actor 运行在独立的线程中,具有相对独立的程序设计和运行环境,可有效提高程序实现的抽象性$4"服务层也称应用层,承载着测试平台的业务逻辑关系$在测试平台中,主要包括2种服务组件:(1)部署服务,其响应部署脚本的相关命令,完成节点创建、组件实例化、组件参数设置、组件连接等功能$(2)设备管理服务,其响应组件实例化时的设备注册命令,完成测试平台运行时设备组件之间的寻址操作和消息收发操作$在服务层中,各服务根据脚本配置及规划,分布式运行在不同的仿真节点上,通过软总线上的时钟服务统一调度,实现仿真节点间的协同验证$2.1Actor模型的设计与实现2//模型设计Actor模型的基本元素是演员(actor)和消息(message),其主要功能是处理消息$每个Actor模型有一个消息队列(邮箱),消息队列由地址来标识$ Actor模型创建后,形成唯一的邮箱$每个Actor模型由若干变量和方法构成,变量实例化后构成其内部状态,方法构成外部接口$Actor模型的定义如下:Actor模型/gid;name;mode;msgqueue;schedQueue Node;tempActorNode;svcs;waitGID;*replyReq;Actor();enqueue();dispatchAl l();onlnvoke();waitWeply();pushReq()0各符号具体含义为:gid:Actor模型id$name:Actor模型名称$mode:消息派发模式$msgqueue:消息队列$schedQueueNode:调度队列节点$tempActorNode:临时Actor节点$svcs:服务接口$waitGID:等待消息回复的Actor模型id$*replyReq:消息回复请求$Actor():Actor模型创建$enqueue():消息队列$dispatch A l():消息派发$onlnvoke():处理RPC服务端调用$waitWeply():等待消息回复$pushReq():推送RPC消息$Actor模型是独立的实体,通过消息交互改变对方状态及行为$Actor主要包括4个模块:模型初始化模块,消息管理模块,任务调度模块,接口服务模块$1)模型初始化模块校验派发模式是否支持,绑定Actor模型id和名称,用于区分不同的对象,让消息发送者知道消息接收的对象,初始化Actor模型内部的状态$2)消息管理模块定义消息队列,用于缓存接收的消息。

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