电力通信网可靠性评估与路径优化方法研究v1
电力系统可靠性评估与优化方法研究

电力系统可靠性评估与优化方法研究电力系统是现代社会的重要基础设施之一,其可靠性评估与优化方法的研究对确保电力系统的稳定运行和供电质量具有重要意义。
本文将对电力系统可靠性评估与优化方法进行探讨,并介绍一些相关的研究成果和应用案例。
1. 引言电力系统的可靠性评估与优化方法是指对电力系统进行可靠性分析,根据分析结果优化系统配置,以提高系统的可靠性和供电质量。
电力系统可靠性评估与优化方法的研究主要包括故障模拟模型、潮流计算、可靠性评估和优化算法等方面。
这些方法旨在帮助电力系统运营商更好地了解系统故障特性、准确预测风险、制定合理的运维方案和优化配置,以提高供电可靠性、降低电力故障风险。
2. 故障模拟模型故障模拟模型是电力系统可靠性评估的重要工具之一。
通过建立电力系统的故障模拟模型,可以模拟系统的故障情况,并通过模拟结果分析系统的可靠性指标,如系统平均中断次数(SAIFI)和系统平均中断时间(SAIDI)。
常用的故障模拟方法包括随机模拟法和蒙特卡洛模拟法。
随机模拟法基于统计学原理模拟系统的故障概率分布,而蒙特卡洛模拟法则根据故障发生的概率进行一系列随机抽样和计算。
这些模拟方法能够帮助我们了解系统的故障特性,为可靠性评估和优化提供依据。
3. 潮流计算潮流计算是电力系统可靠性评估与优化的重要工具之一。
它可以模拟电力系统的电流和电压分布,帮助我们了解系统的电力负载特性,识别潮流瓶颈和风险区域。
潮流计算涉及到电力系统的电网拓扑、负荷模型、发电机模型和传输线路参数等方面的数据和算法。
通过潮流计算,我们可以 quantitatively 评估电力系统的可靠性指标,并根据计算结果优化系统的配置和运维方案。
4. 可靠性评估可靠性评估是电力系统可靠性研究的核心环节之一。
可靠性评估的主要目标是定量评估电力系统的可靠性指标,如系统的平均中断时间(SAIDI)、平均中断持续时间(MAIFI)和平均结果恢复时间(MART),以及系统的可靠性指数(System Average Interruption Frequency Index,SAIFI)和 System Average Interruption Duration Index(SAIDI)。
电力通信网络优化与可靠性评估

电力通信网络优化与可靠性评估研究主题:电力通信网络优化与可靠性评估1. 引言电力通信网络在现代电力系统中发挥着重要作用,实现了电力系统的自动化、监控和保护等功能。
然而,由于电力通信网络的复杂性和特殊性,其中存在许多问题,如网络拓扑优化、传输性能优化和安全可靠性评估等。
本论文旨在研究电力通信网络的优化和可靠性评估问题,以提高电力系统的运行效率和可靠性。
2. 研究问题及背景电力通信网络的优化是为了实现网络布局合理、网络拓扑优化、传输性能提升和成本最小化等目标。
同时,电力通信网络的可靠性评估是为了评估网络抗故障性能和安全可靠性,及时检测故障和预防网络崩溃,保障电力系统的稳定运行。
3. 研究方案方法(1)电力通信网络的优化方法:a. 网络布局优化:利用拓扑算法和网络简化方法,优化电力通信网络的布局,降低网络建设和运维成本;b. 传输性能优化:通过传输技术和传输路径选择等方法,提高电力通信网络的传输速率和质量;c. 成本优化:基于成本模型和优化算法,寻找网络的最优解,实现成本最小化。
(2)电力通信网络的可靠性评估方法:a. 故障检测:利用故障检测技术和算法,实时检测电力通信网络中的故障和异常;b. 安全性评估:通过安全评估模型和算法,评估电力通信网络的安全性,及时发现潜在的网络安全威胁;c. 可用性评估:通过可用性评估模型和算法,评估电力通信网络的可用性,分析网络不可用的原因和影响。
4. 数据分析和结果呈现我们收集了一批电力通信网络的数据,包括网络拓扑、传输性能、故障数据等。
基于这些数据,我们进行了网络优化和可靠性评估的数据分析,并得出了以下主要结果:(1)基于网络布局优化算法,优化后的网络布局满足电力系统的需求,同时降低了网络布局成本;(2)传输性能优化方法显著提高了电力通信网络的传输速率和稳定性;(3)通过故障检测和安全性评估,发现并解决了一些网络故障和安全问题,提高了网络的抗故障性能和安全可靠性;(4)可用性评估结果显示,电力通信网络的可用性较高,网络的不可用主要由故障和维护引起。
电力通信网网络评估方法研究

电力通信网网络评估方法研究摘要:随着科学技术水平的进步,智能电网随之进步,电力通信网也面临着新的机遇和挑战。
现有电力通信网无法直接满足智能电网各类新需求,影响智能电网的发展。
基于此,本文将对电力通信网网络评估方法进行研究,从而为实践中的电力通信网的建设提供参考。
关键词:电力通信;网络;评估;智能电网引言现今电力通信光纤传输网络因长期未进行维修和进行系统升级,使其在使用过程中存在很多不便,且网络安全使用性安全系数较低、设备使用时间较久、网络优化结构兼容性不强、传输资料容易被窃取、网络繁忙时调节能力不够、网络信息传输还存在很多需要进行改善的漏洞等等;现在我国进行大量基础工程建设方便广大消费人群,随着时代进步和发展,当今的我们处于大数据时代,工作人员需要大量的信息且系统向智能化快速发展,需要相关技术人员对于电力通信光纤传输网络进行维修、更换新型设备、进行网络升级改造满足消费人群的使用。
根据电力通信中主要信息方向进行重新规划网络结构,找出现有网络结构中存在的问题和缺陷提出合理的解决措施,对网络结构进行优化升级提高网络的安全性和查询信息快捷性,降低在使用网络高峰期信息查询时间,满足消费者的使用要求。
1电力通信光纤传输网络评估优化的原则1.1网络安全相结合的原则随着社会的发展,网络安全越来越受到人们的重视,网络安全的地位也愈加重要。
尤其是随着互联网的应用越来越广泛,网络的安全也受到了严重的威胁,互联网安全也带来了不少的问题。
因此,要重视互联网的安全问题,将其放在重要的位置,要有专门的人员来网络的安全问题进行管理,通过一定的手段来加强网络的安全性。
在电力通信光纤传输网络的优化以及评估中,要坚持与网络安全相结合的原则,要格外注重互联网设备的安全,对相关的网络业务进行适当的管理,使得业务能够不间断地运行,从而减少网络安全问题的出现,让电力系统中的网络安全得到进一步的保障。
1.2与技术发展相结合在评估和优化电力通信光纤传输网络时,要坚持技术与发展相结合的原则,提升相应设备的效率,最大效率的应用设备。
电力系统网络拓扑优化与可靠性分析方法研究

电力系统网络拓扑优化与可靠性分析方法研究随着电力系统的规模不断扩大和复杂性的增加,确保电力系统的稳定运行和可靠性成为极为重要的任务。
为了应对这一挑战,研究人员致力于开发电力系统网络拓扑优化与可靠性分析方法,以提高电力系统的运行效率、可靠性和经济性。
电力系统网络拓扑优化是指通过调整电力系统中各个节点(例如变电站、发电站)之间的连接关系和线路的布置方式,来达到系统运行效率最优化的目标。
这一优化过程可以通过添加新的连接线路、改变线路的导线规格或者重新设计节点之间的连接方式来实现。
优化后的电力系统网络拓扑具有更好的电力传输能力、更低的能耗和更高的安全性。
为了研究电力系统网络拓扑优化,研究人员通常会运用复杂网络理论、优化理论以及计算智能等方法。
复杂网络理论可以帮助我们理解电力系统中节点之间的相互作用关系和拓扑特征。
优化理论则提供了一套系统优化的方法,用于求解电力系统网络拓扑优化问题。
计算智能方法则可以用于处理复杂的优化问题,如模拟退火算法、遗传算法等。
除了电力系统网络拓扑优化,可靠性分析也是电力系统研究的重要方向。
电力系统的可靠性是指系统在面对各种故障、异常和外界干扰时,能够正常运行和保持稳定的能力。
可靠性分析旨在评估电力系统的可靠性水平,并为系统的改进和优化提供依据。
可靠性分析基于故障树、状态估计、蒙特卡洛模拟等方法。
故障树分析可以帮助研究人员理解电力系统中可能引发故障的各种原因,并建立相关的故障树模型。
状态估计方法则可以根据实时监测数据对电力系统的状态进行估计和推断。
蒙特卡洛模拟则是一种基于概率统计的分析方法,用于模拟电力系统在故障发生时的行为和响应。
为了提高电力系统的可靠性,研究人员还关注应急控制、备用能源调度、智能运维等方面的研究。
应急控制是指在系统发生故障或异常情况时,通过采取适当措施保障系统的安全运行。
备用能源调度则是利用可再生能源、储能技术等手段,提高电力系统的供电可靠性。
智能运维则运用人工智能、大数据等技术,对电力系统的运行状态进行实时监测和预测,提前发现故障隐患并及时采取相应措施。
电力通信网可靠性研究

电力通信网可靠性研究随着电力系统的发展,电力通信网在电力系统中的地位越来越重要。
电力通信网是电力系统的神经系统,它承载着电力系统的实时监控、调度和管理等重要任务。
因此,电力通信网的可靠性直接关系到电力系统的稳定性和安全性。
本文将从电力通信网可靠性的概念、影响因素和提升策略三个方面进行探讨。
一、电力通信网可靠性的概念电力通信网可靠性是指电力通信网在规定条件下和规定时间内,能够有效地完成电力系统的实时监控、调度和管理等任务的能力。
电力通信网的可靠性包括连通可靠性、传输可靠性、设备可靠性和管理可靠性等多个方面。
二、电力通信网可靠性的影响因素1、网络拓扑结构:电力通信网的拓扑结构对其可靠性有着重要影响。
复杂的网络结构使得故障排查和恢复时间增加,同时也增加了网络的脆弱性。
2、设备质量与维护:设备的质量直接影响到电力通信网的可靠性。
低质量的设备容易发生故障,且故障恢复时间较长,对通信网的可靠性产生负面影响。
设备的定期维护和更新也是保证通信网可靠性的关键。
3、传输信道质量:传输信道的质量对电力通信网的可靠性有着重要影响。
信道质量不好会导致数据传输速率降低或者数据丢失,从而影响通信网的可靠性。
4、电磁干扰:电力通信网中的电磁干扰也会对其可靠性产生影响。
严重的电磁干扰可能导致通信中断,从而影响电力系统的稳定运行。
三、电力通信网可靠性的提升策略1、优化网络拓扑结构:对现有的网络拓扑结构进行优化,减少网络中的节点和链路,降低网络的复杂度,从而提高网络的可靠性。
2、严格把控设备质量:在设备采购过程中,要选择具有良好口碑和高质量的产品,同时加强设备的验收和测试,确保设备的质量符合要求。
3、加强传输信道质量保障:对传输信道进行定期的检测和维护,保证传输信道的质量和稳定性。
同时,采用具有自动切换和备份功能的传输设备,以应对信道故障情况下的数据传输需求。
4、电磁干扰防护:对电力通信网中的电磁干扰进行防护,可以采用电磁屏蔽、滤波和接地等措施,减少电磁干扰对通信网的影响。
电力通信网络优化技术研究

电力通信网络优化技术研究随着电力通信网络的发展,网络优化技术也变得越来越重要。
电力通信网络是基于电力通信的信号传输和处理技术,其主要应用于电力系统的消息传递、在线监测和控制等方面,是电力系统的基础设施之一。
然而,由于电力通信网络在应用过程中经常遇到的各种问题,如数据丢失、网络阻塞等等,因此需要有针对性的网络优化技术来解决这些问题。
本文将着重探讨电力通信网络优化技术的研究和应用。
一、网络拥塞问题的解决电力通信网络通常涉及较多的传感器和控制器,这些设备在传输数据时可能会产生网络拥塞问题。
针对这个问题,通常采用的方法是通过调整路由策略来实现负载均衡。
在不同的网络拓扑结构中,可能会采取不同的路由策略,例如基于波形的路由、基于最短路径的路由、基于网络流量的路由等。
其中,基于网络流量的路由是一种流行的路由方法,它通过动态调整网络路由,实现负载平衡和拥堵控制。
二、数据安全的保障在电力通信网络中,数据的安全性是至关重要的,因为电力通信网络通常涉及到很多敏感数据,例如实时电力负载、电力系统状态等。
因此,需要采用一些数据安全保障技术来保护网络数据的安全性。
其中,数据加密技术是一种常用的数据安全技术,它通过对数据进行加密来保障数据的安全性。
此外,还可以采用数字签名技术来保证数据的完整性和真实性。
三、网络容错技术的应用电力通信网络中发生网络故障的几率较高,因此网络容错技术在电力通信网络中起着至关重要的作用。
通常采用的容错技术包括冗余路由、备份链路等。
与此同时,还可以采用关键节点保护技术,通过对关键节点进行加固保护,提高系统的抗故障能力。
四、网络性能的评估和优化除了上述技术外,还需要对电力通信网络的性能进行评估和优化。
电力通信网络的性能评估通常包括网络时延、网络吞吐量等指标。
根据不同的应用场景和要求,可以使用不同的性能评估方法和算法,例如基于网络流模型的性能评估算法,基于优化算法的网络性能优化等。
五、未来发展趋势随着电力通信网络的应用不断扩大,网络优化技术也将不断发展和创新。
电网的可靠性分析与优化决策方法与应用案例解析与总结

电网的可靠性分析与优化决策方法与应用案例解析与总结随着社会发展和经济进步,电网在现代社会中起着至关重要的作用。
然而,电网的可靠性问题一直是电力行业面临的挑战之一。
电网的可靠性分析以及相应的优化决策方法是解决这一问题的关键要素。
本文将对电网的可靠性分析与优化决策方法进行探讨,并通过实际案例解析与总结,提供深入的理解和应用指导。
一、可靠性分析方法1.1 可靠性评估指标电网的可靠性评估指标是衡量电网可靠性的重要标准。
常见的评估指标包括:(1)平均故障间隔时间(MAIFI):表示单位时间内平均发生故障的次数。
(2)平均故障持续时间(MADT):表示故障修复所需的平均时间。
(3)平均不可用时间(MAUI):表示电网无法正常运行的平均时间。
(4)系统可用性指标(SAIDI、SAIFI、CAIDI):反映电网对用户的可靠性水平。
1.2 可靠性分析方法(1)可靠性指标计算方法:通过统计电网的故障数据,计算出各项可靠性评估指标。
(2)可靠性分析模型:建立数学模型,综合考虑电网各个运行因素,通过模拟和计算得出电网可靠性指标。
(3)风险评估方法:从风险的角度分析电网的可靠性,识别可能的风险点,并采取相应的措施进行改进。
二、优化决策方法2.1 优化目标电网的可靠性优化决策旨在降低故障发生频率、缩短修复时间,提高系统的可用性和可靠性水平。
2.2 优化决策方法及工具(1)装备可靠性优化:通过识别电网中易发生故障的设备,采取相应的预防性维护措施,提高设备的可靠性。
(2)电网结构优化:通过改变电网的布局结构,提高电网的容错能力和鲁棒性,降低故障对系统的影响。
(3)容灾与备份优化:通过建立容灾备份机制,保障系统在故障发生时的可快速恢复能力。
(4)调度与控制优化:采用先进的调度与控制技术,实现对电网运行的有效监控和控制,提高电网的可靠性。
三、应用案例解析3.1 案例一:装备可靠性优化某电网系统的变电站设备频繁故障,导致供电中断的情况频发。
电力系统可靠性评估与优化研究

电力系统可靠性评估与优化研究随着社会和经济的发展,对电力系统的可靠性要求越来越高。
电力系统承担着供电保障的重要职责,在供电中断或故障出现时,会给人们的生活和工作带来巨大影响。
因此,电力系统的可靠性评估和优化研究显得尤为重要。
电力系统可靠性评估是对电力系统在正常运行和面对各种故障情况下的系统可用性和供电可靠性进行定量分析的过程。
通过评估电力系统的可靠性,可以帮助电力公司和管理部门确定系统的薄弱环节,及时采取措施进行修复和改进,从而提高电力系统的稳定性和可靠性。
在电力系统可靠性评估过程中,首先需要对系统的可靠性指标进行定义。
常用的可靠性指标包括事故间隔时间(SAIDI)、平均恢复时间(MAIFI)等。
然后根据系统的运行情况、设备的可靠性参数、故障概率等信息,采用概率统计和数学建模的方法对电力系统可靠性进行定量分析。
通过模拟系统的故障、修复过程,计算系统故障率和可靠度,从而评估系统的可靠性水平。
在实际应用中,电力系统可靠性评估可以应用于不同的层次和范围。
针对大规模电力系统,通常采用蒙特卡洛模拟方法来进行可靠性分析。
该方法通过对系统的状态进行大量随机的模拟和计算,最终得到电力系统的可靠性指标。
对于中小型电力系统,也可以采用概率统计和仿真的方法进行可靠性评估。
除了可靠性评估之外,电力系统的可靠性优化也是一个重要的研究方向。
可靠性优化旨在通过优化电力系统的配置和运行策略,进一步提高系统的可靠性水平。
常用的可靠性优化方法包括冗余配置、设备定期检修和故障预测等。
通过增加冗余设备或线路,可以提高系统的容错能力和抗干扰能力。
定期检修和预防性维护可以减少设备故障的发生概率,延长设备的寿命。
而故障预测则可以通过分析历史故障数据和系统状态,提前预测可能发生的故障,采取相应措施避免或减轻故障的影响。
电力系统可靠性评估与优化研究还面临着一些挑战和难点。
首先,电力系统的复杂性使得可靠性评估和优化工作变得困难。
系统中涉及多个设备、线路和充电桩等,其相互关联和耦合关系使得评估和优化过程变得复杂。
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电力通信网可靠性评估模型与路径优化方法研究摘要:文章基于电力光通信系统的拓扑结构,综合分析影响光传输设备和光纤链路的可靠性的主要因素,同时考虑所承载的电力业务的重要度权重,提出了一种电力通信业务路径评估模型与风险计算方法,通过该方法可对电力业务所存在的通信风险概率进行提前预警,并通过带时延参数的GMPLS动态路由约束算法,对存在通信风险的业务通道进行自动路由优化选择,提前采取预防措施,以降低电力业务发生中断的风险,最后针对苏北安稳系统的拓扑结构为实例,通过电力通信安全防御系统进行业务路径风险计算和风险规避的仿真和验证,此方法可通过系统自动判断业务通信风险并通过动态路由约束算法实现业务路径的自动重新分配从而达到及早规避电网业务通信风险的目的,同时也可为电网安全稳定策略的制定提供重要的参考依据。
关键字:电力通信网;故障概率;GMPLS;重路由0.引言随着智能电网的建设和电网信息化的不断发展,现代先进的信息通信技术与电网系统高度集成,通信系统与电网系统的结合日益紧密,电力系统的高稳定性要求发电、输电、变电等各环节具有较高的信息化和自动化水平,这些都离不开先进的电力通信系统的支撑,因此,电网系统的可靠运行离不开电力通信系统的高度可靠性。
目前对于电力通信网络的可靠性研究主要集中的前期网络规划,如备用路径的建立和保护环,这样提高可靠性的代价高,对于复杂网络中的动态的不可预测的故障缺乏快速有效的恢复手段。
目前电力光通信网可靠性分析与计算主要存在如下几方面的问题:(1)电力系统对电力通信网的可靠性和故障缺乏明确的定义和量化分析手段,主要靠公网的可靠性研究方法难以解决电力通信中的实际问题,目前对于电力通信网可靠性研究大多集中在理论模型和分析方法,对于量化分析缺乏相应的技术手段。
(2)电力光通信网可靠性技术指标主要从电信业务的角度出发,对电力业务对通信信道承载的指标要求的考虑不充分,使得电网保护、安稳等实时控制业务系统需要大量配置冗余的设备和通信通道,造成资源的浪费和维护成本的提高。
(3)目前电力光通信网可靠性主要考虑通信通道故障发生后采取何种保护和恢复措施来及时恢复业务,而对通信业务路径故障风险监测和预警方面缺乏有效的方法和手段。
针对上述现状,从复杂大电网环境下电力光通信系统的拓扑结构出发,从风险量化的角度提出了电力光通信设备和光纤链路的故障概率计算方法,通过全网业务路径矩阵的故障概率实时计算,同时考虑所承载电力业务的重要度,从而及时发现电力光通信网潜在的故障风险,并自动采取路径优化或人工修复等措施及时排除发生电力通信业务中断的风险。
1.电力通信业务路径风险评估模型与计算方法研究1.1评估模型(1)电力通信网可靠性影响因素分析目前继电保护、安全稳定业务等业务目前直接承载在通信光传输网络中,因此,通信网可靠性评估模型主要考虑电力光通信网可靠性评估因素,电力光通信网络主要由3个层面组成,分别是业务层网络、传送层网络和物理设备层网络,其中业务层网络是指直接面向用户的网络,它直接给用户提供网络服务,传送层网络是指完成信息传送功能的网络,与具体的业务特性无关,负责信息的可靠性传输,物理设备层网络由具体物理传输线路和传输设备构成,拓扑结构也多种多样。
具体各网络层面的可靠性影响因素众多,表1分别从上述三个网络层面列出了电力通信网可靠性评价指标需要考虑的主要因素:表1 电力通信网可靠性影响的主要因素(2)电力通信网可靠性评估模型电力业务可靠性评估主要从物理设备层、传输网络层和业务承载层面三个层次进行评估,物理设备层主要从设备的软硬件构成、关键性能指标和设备运行状态进行评估,传输网络层主要从光缆可靠性、链路可达性指标和网络带宽负载强度等方面评估,业务承载层主要从业务承载重要度、业务通道组织因素和路由关联因素等方面进行评估。
电力通信业务路径风险评估综合考虑了通信设备可靠性因素、通信线路可靠性因素、路由关联因素和管理因素,以及业务重要度权重的影响因素,其中设备可靠性因素主要包括设备关键性能指标、软硬件模块风险、运行状态和机房环境因素,线路可靠性因素主要包括光纤衰减因素、光纤同缆同塔情况和共享风险链路因素,通道组织因素包括主备通道数量、通道备用方式因素,管理因素包括资源管理因素和规章制度因素等内容,电力业务重要度权重因素主要包括实时性和可靠性指标和安全性要求,通过对因素对电力通信网可靠性影响方式和影响权重进行综合分析,即可得出电力通信业务路径发生故障的概率和故障影响的业务范围和影响程度,因此可以得出电力通信网可靠性评估模型,具体如图1所示:图1 电力光通信网可靠性评估模型如上图所示,电力通信网可靠性模型综合考虑了影响电力通信网络各层面可靠性的主要因素,通过对该风险评估模型参数的静态设置和动态更新即可实时得出链路故障发生的概率,根据链路承载的业务数量和业务重要程度即可分析出通信故障对电力业务的影响程度,一方面可对故障路径进行优化,另一方面可以与电网控制系统进行信息的实时交互,为电网控制策略的制定提供参考依据。
1.2 业务路径风险计算方法电力通信网风险评估一方面指的是指的是对电力通信网自身可能出现的威胁及其后果进行分析,尤其是对其中的设备、网络及业务进行在正常运行和检修状态下的脆弱性及可能出现的后果进行分析;另一方面指的是对电力通信网可能出现的故障和威胁的后果进行量化评估,使其成为电网风险评估与管理的一个有力支撑部分。
风险评估以风险值为指标,综合考虑设备状态评价结果、设备故障损失程度两方面的因素,按以下公式计算获得。
风险值(R) = 业务权重(LE)×故障发生概率(P)式中:R —业务路径风险值;LE —所承载业务权重;P —故障发生概率其中,业务重要度权重业务权重的量化是业务风险重要因素,可按照电力业务的分区进行量化,采用专家打分法对不同业务分类进行权重赋值,具体如下表所示:表1:电力业务重要度权重量化赋值表而业务路径故障概率计算主要有业务所经过的设备节点和通道发生的故障概率来决定,由于目前继电保护、安全稳定业务等业务目前直接承载在通信光传输网络中,通信预警子系统主要通过计算通信光传输设备和光传输通道的故障概率,目前电力光传输网络主要采用SDH/MSTP技术进行组网,因此本算法中光传输节点设备主要考虑SDH节点设备发生故障的概率,要得到所有业务节点的故障概率矩阵,可由通信节点邻接阵、通信节点及概率可靠阵、以及通信业务路由阵三个矩阵即可即计算出所有在线业务路径的故障概率矩阵,具体如下图所示:图2 业务路径故障概率算法结构图由于业务路径可分为单通道业务路径和主备双通道业务路径,并主备双通道业务路径又可分为完全独立的主备路径和有重合的业务路径,因此业务路径的故障概率需要对上述情况进行区别分析和计算,从而得出较为科学合理的业务路径故障概率,具体计算方法如下:(1)单通道业务路径的故障概率如上图所示,业务路径共有N个节点,N-1段光缆线路,其中,设备节点的故障概率集PS={PS1、PS2、。
PSn},光缆线路的故障概率集PL={PL1、PL2、。
、PLN-1},根据串联线路故障概率计算方法,则该业务路径的故障发生的概率如下:业务路径发生故障概率P=(2)主备路径完全独立的业务路径的故障概率如上图所示,业务路径为完全独立的主备两条通道组成,其中,主通道由N个节点和N-1条光缆线路组成,备用通道由M个节点和M-1条光缆线路组成,主通道设备节点的故障概率集PS={P S1、P S2、。
P Sn},光缆线路的故障概率集PL={P L1、P L2、。
、P LN-1},备用通道设备节点的故障概率集P’S={P’S1、P’S2、。
P’Sn},光缆线路的故障概率集P’L={P’L1、P’L2、。
、P’LN-1},假设主用通道业务路径的故障概率为P1,备用通道业务路径的故障概率为P2,根据并联线路故障概率计算方法,则该业务路径的故障发生的概率如下:P=(3)主备路径有部分重合的业务路径故障概率如上图所示,业务路径由部分重合的和部分完全独立的主备两条通道组成,其中,假设等效并联的主备通道的节点故障发生概率集合P s并联={P s并联1,Ps并联2,……,P s并联k},等效并联的主备通道的光缆线路故障发生概率集合PL并联={P L并联1,P L并联2,……,P L并联k-1},业务路径完全重合的节点集合为P S串联={P S串联1,P S串联2,……,P S串联j},业务路径完全重合的光缆线路集合为P L串联={P L串联1,P L串联2,……,P L串联j-1},则根据串联联线路故障概率计算方法,则该业务路径的故障发生的概率如下:P=而对于每段线等效串联和并联的分段线路上又可能有若干个节点和光缆线路组成,对于等效故障概率分为并联和串联,则分别按照并联和串联的故障概率计算方法进行计算即可。
3.电力业务路径优化方法研究目前对电力通信网主要采用光纤环网或冗余通道的方式来保障电力通信网的可靠性,这种方法的网络带宽利用率较低,当大量通信故障并发情况下可能存在网络带宽资源紧张从而使得重要业务无法得到有效的恢复和保护。
当通信发生多点故障时,原有的保护方式难以保障电力业务的生存性要求,因此,当通过电力通信网可靠性评估模型及时发现通信链路存在潜在风险时,需要及时采取路径优化策略将业务路径优化至相对安全的通信链路上,以降低业务路径发生中断故障的风险。
电力骨干光传输通信网中.业务路径优化需要考虑多种因素,是一个典型的多元素优化问题。
通过带时延参数的GMPLS动态路由约束算法成熟,在电力光通信网中广泛应用,较为适合链路资源丰富、具有一定规模通信网络的业务路径优化,基于电力通信网可靠性评估模型对链路风险的实时计算与评估,对于链路中断风险值较高的业务路径优化算法如图3所示:图3 实现通信风险规避的通信动态约束业务路径优化流程图如上图所示,实现通信风险规避的通信动态约束业务路径优化包括如下处理步骤:(1)对于通信风险概率值较大且需要进行路由优化的业务通信信道,根据风险存在的大小将待路由优化的业务根据风险大小降序排列D={d1,d2,…,dn},其中,d(i)={S(源节点)、T(宿节点),P(路径分离信息)};(2)计算通信网络拓扑中每段线路和每个节点的时延信息,线路时延Delay(e)={Delay e1, Delay e2,…, Delay em},节点时延Delay(j)={Delay j1, Delay j2,…, Delay jn};(3)从业务排序列表中取出未安排路由的业务,执行与业务原有路由路径分离的Dijkstra 算法,为其计算新的业务路由WP={e 1,e 2,…,e n },试中,e 表示链路,n 表示节点;(4)根据通信网络拓扑中每段线路和每个节点的时延信息,计算该路径的最大时延,计算公式如下:Delay(x)=∑Delay(e)(e ∈(1,2,…m))+∑j=1n Delay(j)(j ∈(1,2,…n))其中e 表示路径x 上的链路,j 表示路径x 上的节点,若所计算的时延满足该类业务的传输时延要求,表示计算路由成功,并进行下一条路由的计算;若所计算的时延不能满足该类业务的传输时延要求,重复步骤(3),直至找到符合业务时延要求的最短路径。