福建关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告
关于成立分公司的可行性报告
关于成立分公司的可行性报告可行性报告：关于成立分公司一、背景介绍近年来，我公司在国内市场取得了显著的发展，并积累了丰富的经验和资源。
为了进一步拓展业务，提高市场占有率，我们计划在其他地区成立分公司。
本报告旨在评估成立分公司的可行性，包括市场情况、竞争分析、财务预测等方面。
二、市场情况分析1. 市场规模及增长趋势：根据市场调研数据显示，该地区的市场规模庞大且呈现稳定增长趋势。
预计未来几年，市场规模将进一步扩大。
2. 目标客户群体：通过市场调研，我们确定了该地区的目标客户群体，包括中小型企业、个体经营者和个人消费者等。
这些客户群体对我们的产品和服务有较高的需求。
3. 市场竞争情况：在该地区已有一些竞争对手，但市场仍然存在较大的空白，我们有机会通过提供差异化的产品和优质的服务来占据市场份额。
三、竞争分析1. 竞争对手分析：我们对已有的竞争对手进行了深入分析，包括其产品特点、价格策略、市场份额等。
通过比较，我们发现我们在产品质量、品牌影响力和服务水平等方面具有优势。
2. 竞争策略：针对竞争对手的优势和劣势，我们制定了相应的竞争策略，包括不断提升产品质量、优化售后服务、加强品牌宣传等。
四、财务预测1. 成本预估：根据市场调研和分公司建设需求，我们对成立分公司的各项成本进行了预估，包括人员招聘、办公设备、租赁费用等。
预计初期投入将较大，但随着业务的发展，成本将逐渐回收。
2. 收入预测：根据市场规模和竞争分析，我们对分公司的收入进行了预测。
预计在初期阶段，收入增长可能较为缓慢，但随着市场份额的扩大，收入将逐渐增加。
3. 盈利预测：通过对成本和收入的预测，我们进行了盈利预测。
预计在初期阶段，分公司可能会出现亏损，但随着业务的稳定和成本的降低，分公司将逐渐实现盈利。
五、风险分析1. 市场风险：市场竞争激烈，市场需求变化不确定等因素可能对分公司的发展造成一定的风险。
2. 经营风险：分公司的经营管理能力、人员配备等因素可能对业务的开展产生影响。
人脸识别工作情况汇报
人脸识别工作情况汇报一、背景介绍随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
与传统的身份证、指纹识别等身份验证方式相比，人脸识别具有识别速度快、准确率高、使用方便等优势，因此在社会生活、商业领域和公共安全等方面都得到了广泛的应用。
本报告将对公司人脸识别工作情况进行汇报，以便于总结经验，改进工作，提高工作效率。
二、工作内容及进展情况1.技术研究和开发公司人脸识别项目组一直致力于人脸识别技术的研究和开发工作，主要包括人脸检测、人脸特征提取、人脸匹配等方面的工作。
近期，我们在人脸识别算法上取得了一定的进展，针对不同光照、姿态、表情等情况下的人脸识别问题进行了探索和研究，并且在某一特定领域的应用得到了一定的成果。
2.产品应用及优化在人脸识别产品方面，我们不断优化产品的功能和性能，完善了人脸识别系统的用户体验，提高了系统的稳定性和准确性。
经过一系列的应用测试，我们不断对产品进行调整和优化，并取得了良好的效果。
同时，我们也在不断探索人脸识别技术在各个领域的应用，积极开发适用于不同行业的解决方案。
3.业务拓展及合作在业务拓展方面，我们积极与各行各业的客户进行合作，提供定制化的人脸识别解决方案。
同时，我们也不断寻求国内外合作伙伴，积极开展技术合作和产品推广，为公司提供更广阔的市场空间。
我们在国内外举办了多次技术交流和合作会议，扩大了公司在人脸识别领域的影响力。
4.客户服务及售后为了让客户更好地使用我们的产品，我们专门成立了客户服务团队，致力于为客户提供专业的售前咨询和售后服务。
我们以客户满意度为中心，积极优化客户服务流程，提供高质量的服务，不断提高客户满意度，增强公司的市场竞争力。
5.团队建设及人才培养公司人脸识别项目组一直注重团队建设及人才培养，努力提高团队整体素质和业务水平。
通过举办内部培训、技术交流等活动，不断提高团队成员的专业技能，增强团队的凝聚力和战斗力。
同时，我们也积极引进国内外优秀的人才，加强技术团队的建设，提高公司的技术创新能力。
关于成立分公司的可行性报告
关于成立分公司的可行性报告一、引言本报告旨在评估成立分公司的可行性，并提供相关数据和分析，以匡助决策者做出明智的决策。
分公司的成立将为公司进一步扩大业务范围和提升市场份额提供机会。
通过对市场、竞争环境、财务状况和法律法规等方面的研究，我们将全面评估成立分公司的风险和潜在回报。
二、市场分析1. 市场规模：根据市场调研数据显示，目标市场的规模估计将在未来几年内保持稳定增长，估计年复合增长率为X%。
2. 市场趋势：行业内的趋势表明，消费者对我们的产品和服务有着持续的需求，且市场竞争相对较低。
3. 目标客户：根据市场调研结果，我们的目标客户主要是中等收入家庭，年龄在25-45岁之间，对品质和服务有较高要求的消费者。
三、竞争环境分析1. 主要竞争对手：目前市场上存在一些竞争对手，但他们的产品和服务与我们的有一定差异，我们有机会通过提供独特的价值主张来获得竞争优势。
2. 竞争对手的优势：竞争对手在品牌知名度和市场份额方面具有一定的优势，但我们通过提供更好的客户体验和更具竞争力的价格来争夺市场份额。
四、财务状况分析1. 成本估计：根据市场调研和预测数据，我们估计成立分公司的初始投资将为X万元，其中包括设备购置、人员招聘和市场推广等费用。
2. 收入预测：根据市场需求和竞争对手的定价策略，我们预测分公司的年收入将在第一年达到X万元，并逐年增长。
3. 盈利能力：通过对成本和收入的分析，我们预测分公司将在第X年实现盈利，并在未来几年内保持稳定增长。
五、法律法规分析1. 公司注册：根据相关法律法规，成立分公司需要遵守公司注册的相关程序和要求，包括申请注册号码、提交注册文件和缴纳注册费用等。
2. 劳动法规：成立分公司后，我们需要遵守劳动法规，包括与员工签订劳动合同、支付社会保险和提供良好的工作环境等。
六、风险评估1. 市场风险：市场需求的不确定性和竞争对手的增加可能会对分公司的运营和盈利能力产生影响。
2. 财务风险：初期投资和运营成本的高额支出可能导致财务压力，并在最初几年内影响盈利能力。
关于成立分公司的可行性报告
关于成立分公司的可行性报告标题：关于成立分公司的可行性报告
引言概述：本报告旨在分析成立分公司的可行性，包括市场需求、竞争情况、财务状况、法律法规和风险评估等方面，为公司决策提供参考。
一、市场需求分析
1.1 当前市场需求情况：调查市场对公司产品或服务的需求程度。
1.2 潜在市场扩展空间：分析市场的增长趋势和潜在发展空间。
1.3 竞争对手情况：了解主要竞争对手的市场份额和竞争策略。
二、竞争情况分析
2.1 竞争优势：评估公司在市场上的竞争优势和核心竞争力。
2.2 竞争劣势：分析公司在市场上的竞争劣势和需要改进的方面。
2.3 竞争策略：制定有效的竞争策略，提高市场份额和盈利能力。
三、财务状况评估
3.1 资金需求：估算成立分公司所需的资金投入和运营成本。
3.2 预期收益：预测分公司的盈利能力和未来发展前景。
3.3 资金来源：确定资金来源，包括自有资金、贷款和其他融资渠道。
四、法律法规遵从
4.1 公司注册手续：了解成立分公司所需的法律程序和注册手续。
4.2 税务政策：遵守相关税收政策和法规，避免税务风险。
4.3 劳动法规：遵守劳动法规，保障员工权益和公司合规经营。
五、风险评估与应对措施
5.1 经营风险：评估成立分公司可能面临的经营风险和挑战。
5.2 市场风险：分析市场变化可能带来的风险和应对策略。
5.3 法律风险：预防法律诉讼风险，确保公司合法合规运营。
结论：综合以上分析，成立分公司是一项具有可行性的决策，但需要在市场需求、竞争情况、财务状况、法律法规和风险评估等方面进行全面考虑和准备，以确保分公司的成功运营和持续发展。
关于成立新公司的可行性报告
关于成立新公司的可行性报告可行性报告：成立新公司的可行性分析一、引言随着经济的发展和市场的多元化需求日益增加，许多创业者开始考虑成立自己的公司。
本可行性报告将对成立新公司的可行性进行深入分析，并提供可行性建议，以帮助决策者明确是否应该成立新公司。
二、市场分析1.市场概述：介绍目标市场的规模、发展趋势和竞争情况。
2.定位策略：明确新公司的竞争优势和独特价值，以区分自己与竞争对手。
3.目标客户群：详细描述目标客户群体，并分析他们的需求和消费行为。
4.市场需求：分析目标市场的需求趋势和潜在增长机会。
5.竞争优势：评估目标市场中的竞争对手，并确定自己的竞争优势所在。
三、财务分析1.资本投入：计算成立新公司所需的初期资金，并估计后期运营所需的资本投入。
2.预计收入：根据市场需求和目标市场的规模，估计新公司的年度收入。
3.预计成本：详细列出新公司在运营过程中可能产生的各项成本，并进行综合计算。
4.盈利能力分析：通过对预计收入和成本的综合分析，评估新公司的盈利能力。
5.风险评估：分析新公司可能面临的财务风险，并提出相应的风险管理策略。
四、组织架构1.组织结构：设计新公司的组织结构，明确各个部门的职责和层级关系。
2.人力资源：确定所需的关键人才，并提供招聘、培训和保留人才的策略。
3.领导团队：介绍新公司的领导团队成员，展示他们的专业能力和经验。
4.内部流程：制定内部流程和工作流程，确保公司运作高效和协调。
五、可行性建议基于以上市场分析、财务分析和组织架构，提供以下可行性建议：1.继续进行详细市场调研，进一步了解目标市场和客户需求，以优化产品和服务。
2.制定长期发展战略，并制定适当的市场营销策略，以提高品牌知名度和市场份额。
3.与关键供应商建立稳定的合作关系，并寻求降低供应链成本的方法。
4.关注员工的培训和发展，建设有竞争力的薪酬体系和员工福利，以增强员工的忠诚度和工作效率。
5.定期进行财务分析和风险评估，及时调整经营策略以应对市场和竞争的变化。
人脸识别可行性研究报告
人脸识别可行性研究报告人脸识别可行性研究报告（一）随着技术的不断发展，人脸识别逐渐成为了一个备受关注的话题。
人脸识别是一种基于图像或视频中的人脸特征进行身份验证和识别的技术。
它能够在无需人工干预的情况下，自动地完成对个体身份的识别，因而在现代社会具有广泛的应用前景。
然而，在应用人脸识别技术之前，我们需要进行一系列的可行性研究，以确保该技术能够正常运作且满足实际需求。
首先，我们需要考虑的是人脸识别技术的准确性和可靠性。
人脸识别技术的主要目标是能够准确地识别和区分不同的人脸特征。
因此，在进行人脸识别技术的可行性研究时，我们需要评估其在不同场景和光照条件下的准确性，以及对面部表情、姿态等变化的适应能力。
只有在准确性和可靠性方面能够得出令人满意的结果，我们才能认为人脸识别技术在实际应用中具有可行性。
其次，人脸识别技术还需要考虑到隐私和安全性问题。
在现代社会中，随着人们对隐私的日益重视，我们需要确保人脸识别技术能够合理地使用个人信息，并采取措施保护用户的隐私。
此外，为了防止人脸识别技术被用于非法或恶意用途，我们还需要进行相关的安全性评估和防护措施的制定。
只有在隐私和安全性方面得到有效解决，我们才能放心地应用人脸识别技术。
另外，人脸识别技术的可行性还涉及到成本和资源的考量。
从技术的角度来看，人脸识别技术不断发展，但其设备和系统的成本仍然较高。
我们需要评估人脸识别技术的投资回报率，以确定其在实际应用中是否经济可行。
此外，还需要考虑到系统的可拓展性和稳定性等因素，确保系统能够长期稳定地运行，并能够满足大规模应用的需求。
最后，人脸识别技术的可行性还需要考虑到法律和道义的因素。
在不同的地区和国家，法律对于人脸识别技术的应用和数据收集有各种不同的规定。
在进行人脸识别技术的可行性研究时，我们需要确保该技术的应用符合当地的法律法规，并且能够保障数据的合法、合规使用。
同时，我们也需要思考人脸识别技术的应用是否违背了道德原则，以及是否引发了社会和伦理方面的争议。
人脸识别技术应用可行性分析报告
人脸识别技术应用可行性分析报告近年来，人脸识别技术得到了广泛的应用和发展，其在安防领域、金融领域、公共服务领域等方面都取得了显著的成果。
本报告旨在对人脸识别技术的应用可行性进行分析，以期为相关领域的决策提供参考依据。
一、技术原理人脸识别技术是通过对人脸图像进行采集、特征提取、特征匹配等过程，从而实现对不同个体进行识别的一种技术。
其主要包括人脸检测、特征提取、模式匹配等关键步骤，通过这些步骤可以实现高效准确的人脸识别。
二、应用场景在安防领域，人脸识别技术可以应用于视频监控、出入口识别、犯罪追踪等方面，能够提高安全性和防范能力。
在金融领域，人脸识别技术可以用于身份验证、支付识别等场景，提升用户体验和安全性。
在公共服务领域，人脸识别技术可以应用于人脸签到、公共交通服务等方面，提高效率和便利性。
三、优势分析人脸识别技术具有识别精度高、实时性好、方便快捷等优势。
与传统的身份识别方法相比，人脸识别技术更加便捷、安全、准确，可以有效解决传统识别方法存在的识别误差、速度慢等问题。
四、挑战与风险但是，人脸识别技术在实际应用中也存在一定的挑战与风险。
比如在光照不足、环境复杂等情况下识别准确率可能会下降，同时技术成本较高、隐私保护等问题也需要引起重视。
五、可行性分析综合上述优劣势因素考虑，人脸识别技术在各个领域的应用前景广阔，具有很高的可行性。
虽然在实际应用过程中会面临一些挑战和风险，但随着技术的不断进步和完善，相信可以有效克服这些问题，实现更广泛的应用。
六、结论与建议总的来看，人脸识别技术在各个领域的应用前景广阔，具有很高的可行性。
建议相关部门和企业在推广人脸识别技术时，要注意保护用户隐私，加强技术研发和实践经验积累，不断提升技术水平和服务质量，以实现更好的应用效果和社会价值。
经过以上分析可得，人脸识别技术的应用可行性较高，具有很好的发展前景和市场需求，相信在不久的将来会得到更广泛的应用和推广。
人工智能图像识别项目可行性分析报告
人工智能图像识别项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的迅速发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。
图像识别作为人工智能的一个重要分支，具有巨大的潜力和应用价值。
它可以应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶、工业检测等众多领域，为人们的生活和工作带来极大的便利和效率提升。
二、项目目标本项目旨在开发一款高效、准确的人工智能图像识别系统，能够对各种类型的图像进行快速、精准的识别和分类。
具体目标包括：1、实现对常见物体、场景的准确识别，准确率达到 90%以上。
2、具备快速处理大量图像数据的能力，处理速度达到每秒_____帧。
3、支持多种图像格式和分辨率，具有良好的兼容性。
三、市场需求分析1、安防监控领域公共场所的安全监控需求不断增加，需要能够实时识别异常行为和可疑人员的图像识别系统。
智能门禁系统对人脸识别的准确性和速度有较高要求。
2、医疗诊断领域医学影像的分析需要高效的图像识别技术辅助医生进行疾病诊断。
病理切片的图像识别有助于提高诊断的准确性和效率。
3、自动驾驶领域车辆需要识别道路标志、交通信号灯和其他车辆、行人等，以保障行驶安全。
4、工业检测领域产品质量检测中，通过图像识别可以快速发现缺陷和瑕疵。
综上所述，人工智能图像识别在多个领域都有着迫切的市场需求，具有广阔的发展前景。
四、技术可行性分析1、数据采集可以通过网络爬虫、传感器采集、合作机构提供等多种方式获取大量的图像数据。
对数据进行清洗、标注和预处理，为模型训练提供高质量的数据支持。
2、算法选择目前有多种成熟的图像识别算法可供选择，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
根据项目需求和数据特点，选择合适的算法进行优化和改进。
3、模型训练利用高性能的计算资源，如云计算平台或 GPU 服务器，进行大规模的模型训练。
采用合适的训练技巧，如数据增强、正则化等，提高模型的泛化能力。
4、模型评估使用多种评估指标，如准确率、召回率、F1 值等，对训练好的模型进行客观评估。
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福建关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告规划设计/投资分析/实施方案报告摘要说明人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
xxx投资公司由xxx集团（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资390.0万元，占公司股份53%；B公司出资340.0万元，占公司股份47%。
xxx投资公司以人脸识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx投资公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。
xxx投资公司计划总投资6466.83万元，其中：固定资产投资4788.23万元，占总投资的74.04%；流动资金1678.60万元，占总投资的25.96%。
根据规划，xxx投资公司正常经营年份可实现营业收入12141.00万元，总成本费用9209.04万元，税金及附加120.22万元，利润总额2931.96万元，利税总额3456.59万元，税后净利润2198.97万元，纳税总额1257.62万元，投资利润率45.34%，投资利税率53.45%，投资回报率34.00%，全部投资回收期4.44年，提供就业职位192个。
视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。
根据中国信通院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。
在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。
其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。
第一章总论一、拟筹建公司基本信息（一）公司名称xxx投资公司（待定，以工商登记信息为准）（二）注册资金公司注册资金：730.0万元人民币。
（三）股权结构xxx投资公司由xxx集团（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资390.0万元，占公司股份53%；B公司出资340.0万元，占公司股份47%。
（四）法人代表吴xx（五）注册地址xx高新区（以工商登记信息为准）福建省，简称闽，是中华人民共和国省级行政区。
省会福州，位于中国东南沿海，东北与浙江省毗邻，西北与江西省接界，西南与广东省相连，东南隔台湾海峡与台湾省相望，陆地总面积12.14万平方千米。
地势西北高，东南低，呈依山傍海态势，境内山地、丘陵面积约占全省总面积的90%；地跨闽江、晋江、九龙江、汀江四大水系，属亚热带海洋性季风气候。
2019年10月，入选国家数字经济创新发展试验区。
截至2019年底，福建省下辖福州、厦门、泉州、漳州、莆田、龙岩、三明、南平、宁德9个地级市，共有12个县级市，44个县，29个市辖区。
常住人口3973万人，地区生产总值达42395.00亿元，增长7.6%。
人均地区生产总值107139元，比上年增长6.7%。
（六）主要经营范围以人脸识别设备行业为核心，及其配套产业。
（七）公司简介xxx投资公司由A公司与B公司共同投资组建。
未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。
公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场的经营理念，秉承以人为本，宾客至上服务理念，将一整套针对用户使用过程中完善的服务方案。
依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx投资公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。
二、公司主营业务说明根据规划，依托xx高新区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别设备为核心的产业示范项目。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。
第二章公司组建背景分析一、人脸识别设备项目背景分析人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。
意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。
2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。
从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。
可以看出，中国的追赶势头不容忽视。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。
从每年新增数量来看，2007年新增专利尚不足百例，至2015年迎来了爆发，全年新增专利已达到1398例，至2017年，我国人脸识别专利公开数量2698项，达到近年来最大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。
2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。
另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。
相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于2年。
2017年，全球AI创业公司获得资金支持152亿美元，其中48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在2017年就突破十亿美元大关，达到16.40亿美元。
此外，政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。
仅在2017年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。
2017年，全球视觉人工智能市场规模约为70亿美元，同比增长12.36%，而中国视觉人工智能市场规模达到41亿元，同比增长259.6%，远高于全球市场的增速。
随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。
意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。
2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。
从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。
可以看出，中国的追赶势头不容忽视。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。
从每年新增数量来看，2007年新增专利尚不足百例，至2015年迎来了爆发，全年新增专利已达到1398例，至2017年，我国人脸识别专利公开数量2698项，达到近年来最大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。
2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。