海洋牧场信息管理系统数字化的设计与实现
鱼儿乐智慧渔业系统设计方案

鱼儿乐智慧渔业系统设计方案一、引言智慧渔业是指将物联网、大数据、人工智能等技术与传统渔业相结合,利用先进的感知装备、数据分析和决策支持系统,提高生产效率、减少资源浪费、保护海洋生态环境的渔业模式。
鱼儿乐智慧渔业系统是一种用于监控、管理和优化渔业生产的系统。
本文将从系统架构、关键技术和功能模块三个方面进行设计。
二、系统架构鱼儿乐智慧渔业系统采用分布式架构,包括海洋感知子系统、数据传输子系统、数据处理子系统和决策支持子系统。
1. 海洋感知子系统:主要由传感器网络组成,包括海洋环境感知、鱼群监测和水下设备感知等。
通过传感器采集海洋环境参数(如温度、湿度、盐度等)和鱼群信息(如密度、分布等),并将数据发送给数据传输子系统。
2. 数据传输子系统:通过网络将海洋感知子系统采集的数据传输到数据处理子系统。
数据传输方式可采用有线网络、无线传输或卫星通信等。
3. 数据处理子系统:主要包括数据清洗、数据存储和数据分析等功能。
通过对传感器采集的数据进行清洗和存储,提供数据查询和历史数据分析功能,帮助渔民了解当前海洋环境和鱼群状况,并提供决策支持。
4. 决策支持子系统:根据数据处理子系统提供的数据和分析结果,为渔民提供决策支持。
包括渔业资源合理利用建议、渔船航行路线规划、渔获量预测等功能。
三、关键技术1. 物联网技术:通过无线传感器网络和物联网技术,实现对海洋环境参数和鱼群信息的实时感知和采集。
2. 大数据分析技术:借助大数据分析技术,对海洋环境数据和鱼群信息进行处理和分析,提供渔业管理和决策支持。
3. 人工智能技术:利用机器学习和深度学习等人工智能技术,对海洋环境和鱼群数据进行模式识别和预测,提供渔获量预测和渔船航行路线规划等功能。
4. 数据安全技术:采用数据加密和访问控制等技术,保障数据的安全和隐私。
四、功能模块1. 实时监测功能:通过海洋感知子系统,实时感知海洋环境参数和鱼群信息,包括温度、湿度、盐度、鱼群密度等。
烟台市人民政府办公室关于印发烟台市海洋牧场“百箱计划”项目三年行动方案的通知

烟台市人民政府办公室关于印发烟台市海洋牧场“百箱计划”项目三年行动方案的通知文章属性•【制定机关】烟台市人民政府办公室•【公布日期】2022.05.23•【字号】烟政办字〔2022〕24号•【施行日期】2022.05.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】海洋资源正文烟台市人民政府办公室关于印发烟台市海洋牧场“百箱计划”项目三年行动方案的通知烟政办字〔2022〕24号各沿海区市人民政府(管委),市政府有关部门,有关单位:《烟台市海洋牧场“百箱计划”项目三年行动方案》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。
烟台市人民政府办公室2022年5月23日烟台市海洋牧场“百箱计划”项目三年行动方案为深入贯彻落实习近平总书记海洋强国战略思想,锚定省委省政府“三个走在前”总目标和市委“1+233”工作体系,加快实施海洋牧场“百箱计划”(以下简称“百箱计划”),建设更高质量的海洋经济示范区,勇当海洋强国先锋,建设现代海洋强市,制定本方案。
一、明确目标任务以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以乡村振兴、共同富裕和高质量发展为主线,牢固树立大农业观、大食物观,坚持高标定位、系统谋划、陆海统筹、创新驱动,构筑现代海洋强市产业体系,加快渔业转型升级、提质增效,全力实施海洋牧场“百箱计划”,推进海洋牧场向规模化、工程化、智慧化、绿色化方向发展。
到2024年,投产深远海大型智能养殖设施50个,鱼类、海珍品产量突破5万吨,产业链总产值达到100亿,争创全国深远海智能养殖示范区;省级以上海洋牧场总数达到50处,其中,国家级海洋牧场20处、数量保持全国地级市第一,打造全国领先、世界一流的海洋牧场示范之城。
二、明确主体和模式支持经海渔业、明波水产、京鲁渔业等龙头企业,进一步整合创新、人才和产业链资源,提升投融资能力,增强发展后劲,在长岛、千里岩岛、八角湾、金山湾、莱州湾等海岸线向海一侧可视范围外确权海域,投资建设桁架式网箱、管桩大围网、重力式网箱、联排式智能网箱、养殖工船等深远海大型智能养殖设施,探索发展“海上风电+海洋牧场”“风光渔互补”等现代深远海立体开发模式。
水产养殖业智慧水产养殖系统建设方案

水产养殖业智慧水产养殖系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 功能需求 (4)2.3 可行性分析 (4)第三章系统架构设计 (4)3.1 系统架构概述 (4)3.2 系统模块划分 (5)3.3 系统关键技术 (5)第四章水质监测与管理系统 (5)4.1 水质监测设备选型 (6)4.1.1 设备选型原则 (6)4.1.2 设备选型方法 (6)4.2 数据采集与传输 (6)4.2.1 数据采集 (6)4.2.2 数据传输 (6)4.3 水质分析与管理 (6)4.3.1 水质分析 (7)4.3.2 水质管理 (7)第五章饲料智能投喂系统 (7)5.1 投喂策略制定 (7)5.2 投喂设备选型 (7)5.3 投喂过程监控 (8)第六章疾病预警与防治系统 (8)6.1 疾病诊断方法 (8)6.2 疾病预警模型 (8)6.3 防治措施实施 (9)第七章养殖环境监测与调控系统 (9)7.1 环境监测设备选型 (9)7.2 数据处理与分析 (10)7.3 环境调控策略 (10)第八章养殖生产管理系统 (11)8.1 养殖生产计划 (11)8.1.1 计划编制 (11)8.1.2 计划内容 (11)8.2 生产数据管理 (11)8.2.1 数据采集 (11)8.2.2 数据存储与处理 (12)8.2.3 数据分析与应用 (12)8.3 生产效益分析 (12)8.3.1 成本分析 (12)8.3.2 收益分析 (12)8.3.3 效益评估 (12)第九章信息安全与数据保护 (13)9.1 数据安全策略 (13)9.1.1 数据加密 (13)9.1.2 数据备份 (13)9.1.3 数据访问控制 (13)9.1.4 数据销毁 (13)9.2 系统安全防护 (13)9.2.1 防火墙与入侵检测 (13)9.2.2 系统漏洞修复 (13)9.2.3 安全审计 (13)9.2.4 网络隔离 (13)9.3 信息保密与合规 (14)9.3.1 保密制度 (14)9.3.2 合规性检查 (14)9.3.3 用户隐私保护 (14)9.3.4 信息安全培训 (14)第十章系统实施与运维 (14)10.1 系统部署 (14)10.2 系统调试与验收 (14)10.3 系统运维与维护 (15)第一章概述1.1 项目背景我国水产养殖业的快速发展,传统的养殖模式已经难以满足现代渔业的生产需求。
我国海洋牧场建设存在的问题及对策

NONGYEZIXUN 我国海洋牧场建设存在的问题及对策高复生(青岛市即墨区自然资源局,山东青岛 266200)摘 要 现代海洋牧场是海洋渔业的一种新的可持续的生产方式,对我国海洋渔业的转型升级发挥着重要作用。
基于此,简单介绍了海洋牧场的由来和定义,分析了我国海洋牧场在统筹规划和科学论证、基础科学与关键技术、科研投入和专业化人才、产业链条等方面存在的突出问题,并提出了对策建议,旨在促进海洋牧场朝着信息化、自动化、多元化方向发展。
关键词 海洋牧场;建设现状;生态养殖近年来,过度捕捞和近海养殖污染已严重影响了渔业生产和生态环境保护,渔业经济发展遇到瓶颈,建设海洋牧场被认为是破解这一难题的有效途径。
我国海洋牧场建设以“统筹兼顾,生态优先”为基本原则,其不仅能提供渔业产品、创造经济价值,而且还可以发挥资源环境养护与海域环境修复等生态作用。
1 海洋牧场概述海洋牧场的构想最早在1971年提出,日本水产厅给出的定义为“海洋牧场是未来渔业的基本技术体系,是可以从海洋生物资源中持续生产食物的系统”。
此后,美国、英国、挪威等欧美国家也陆续开展了海洋牧场建设,并取得了很好的经济效益和生态效益。
曾呈奎院士是我国海洋牧场的最早研究者之一,他于1981年提出了“海洋农牧化”的设想,这是国内关于海洋牧场的最初构想。
目前,国内学者对海洋牧场有着不同的定义,2017年中国水产科学研究院给出的定义为:基于海洋生态系统原理,在特定海域,通过人工鱼礁、增殖放流等措施,构建或修复海洋生物繁殖、生长、索饵或避敌所需的场所,增殖养护渔业资源,改善海域生态环境,实现渔业资源可持续利用的渔业模式[1]。
2 我国海洋牧场建设中存在的突出问题在我国“海洋强国”发展战略中,海洋被视为资源富集的“聚宝盆”。
近年来,随着海洋渔业资源的保护和开发利用,辽宁、山东、广东等渔业大省大力推进海洋牧场建设,一大批国家级规范化海洋牧场陆续建成,并实现了良好的经济效益和社会效益。
基于大数据的海洋渔业管理系统设计与实现

基于大数据的海洋渔业管理系统设计与实现随着人类对自然环境认识的增加以及科技水平的不断提高,我们越来越意识到保护海洋环境的重要性,而作为人类利用海洋资源的一种方式,渔业也受到了很大的关注。
然而,由于渔业管理机制不透明、执行效率低下等问题,导致了严重的资源浪费和生态破坏。
如何建立一套科学、高效、可操作的渔业管理系统成为了摆在我们面前的重要课题。
基于大数据技术的海洋渔业管理系统的设计和实现,也成为了现今研究的热点问题之一。
一、基于大数据技术的海洋渔业管理系统的意义海洋渔业管理系统是把各种渔业信息集成起来,进行分析处理和决策规划的大型信息系统。
它的出现,可以帮助决策者及时掌握各种渔业资源的情况,有效地指导各种渔业勘测、评估、开发、利用等各项工作。
而在这一过程中,大数据技术的应用,则充分发挥着数据处理及分析能力的优势,可以为海洋渔业的可持续发展提供强大的支撑。
首先,基于大数据技术的海洋渔业管理系统,可以帮助决策者实现对海洋资源和渔业产业链的全过程梳理和掌控。
系统可以对海洋渔业各个环节的数据进行收集、整合、分析并可视化展示,并在此基础上形成和执行科学的渔业规划和管理策略,保证海洋资源的可持续利用。
其次,基于大数据技术的海洋渔业管理系统,能够进一步提升渔业管理效率和水平。
渔业管理的现状是信息的及时性、精准性、可靠性都比较低,决策者的决策水平受到了严重的制约。
而建立基于大数据技术的海洋渔业管理系统,则能够通过对数据进行快速分析,提高数据的准确性和精度,从而提升了管理者的管理决策水平。
最后,基于大数据技术的海洋渔业管理系统,有望进一步推动渔业的数字化和智能化发展。
通过采集海洋渔业相关的数据,建立海洋渔业大数据平台,进行全链条数字化管理和智能化监控,提高海洋渔业生产效率和质量,同时全面提升渔业的核心竞争力和最终盈利能力。
二、基于大数据技术的海洋渔业管理系统的设计原则和实现途径1. 设计原则基于大数据技术的海洋渔业管理系统的设计,需要考虑以下原则:(1)整体性:整合多源数据,建立海洋渔业多领域数据体系,实现全链条数字化管理和智能化监控。
海洋牧场建设项目可行性研究报告

海洋牧场建设项目可行性研究报告目录一、前言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究范围与方法 (4)二、项目概述 (5)2.1 项目基本情况 (6)2.2 项目目标与任务 (6)2.3 项目预期成果 (7)三、市场分析 (8)3.1 市场需求分析 (10)3.2 市场竞争分析 (11)3.3 市场发展趋势预测 (13)四、项目实施计划 (14)4.1 项目建设内容与规模 (15)4.2 项目实施步骤与时间安排 (17)4.3 项目资金筹措与投资估算 (17)4.4 项目采购与招标方案 (18)五、项目组织与管理 (19)5.1 组织结构与管理体系 (20)5.2 项目团队组建与人员配置 (22)5.3 项目实施与运营管理 (24)六、风险评估与控制 (25)6.1 风险识别与评估 (26)6.2 风险应对措施与预案 (28)6.3 风险监控与报告机制 (29)七、项目效益评价 (30)7.1 经济效益评价 (32)7.2 社会效益评价 (33)7.3 环境效益评价 (35)7.4 综合效益综合评价 (36)八、结论与建议 (37)8.1 结论总结 (39)8.2 建议与意见 (40)8.3 后续工作规划 (41)一、前言随着全球经济的持续发展和人口的增长,海洋资源的开发利用逐渐成为世界各国关注的焦点。
海洋牧场作为一种新兴的海洋产业,不仅有助于提高海域资源利用率,还能促进海洋生态保护和可持续发展。
本报告旨在对海洋牧场建设项目进行可行性研究分析,为相关企业和政策制定者提供科学决策依据。
通过本报告的研究,我们期望能够为我国海洋牧场建设提供有益的参考和建议,推动该产业的健康快速发展。
1.1 研究背景在全球经济发展与资源需求不断增长的背景下,海洋资源的开发利用日益受到重视。
海洋牧场建设作为海洋资源可持续利用的重要形式之一,对于缓解陆地资源压力、促进海洋渔业可持续发展具有重要意义。
海洋智能监测系统的设计与实现

海洋智能监测系统的设计与实现在当今时代,随着人类对海洋资源的开发和利用不断深入,海洋环境的保护和监测变得愈发重要。
海洋智能监测系统作为一种高效、精准的监测手段,正逐渐成为海洋科学研究和海洋管理的重要工具。
本文将详细探讨海洋智能监测系统的设计与实现,包括系统的需求分析、总体架构、硬件选型、软件设计以及实际应用效果等方面。
一、需求分析海洋智能监测系统的设计首先需要明确其应用场景和监测目标。
一般来说,该系统主要用于监测海洋环境参数,如水温、盐度、海流、海浪、水质等,以及海洋生态系统的变化,如浮游生物的分布、鱼类的活动等。
此外,系统还需要具备实时数据传输、远程控制、数据存储与分析等功能,以满足科研人员和管理人员对海洋信息的及时获取和处理需求。
为了实现这些监测目标和功能需求,系统需要具备高精度的传感器、可靠的数据传输网络、强大的计算和存储能力,以及友好的用户界面。
同时,考虑到海洋环境的复杂性和恶劣性,系统还需要具备良好的稳定性、抗干扰性和防水防腐能力。
二、总体架构海洋智能监测系统通常由传感器层、数据采集与传输层、数据处理与存储层以及用户应用层组成。
传感器层是系统的感知单元,负责采集各种海洋环境参数和生态信息。
常见的传感器包括温度传感器、盐度传感器、流速传感器、水质传感器、声学传感器等。
这些传感器需要根据监测目标和监测区域的特点进行合理选型和布局,以确保数据的准确性和全面性。
数据采集与传输层负责将传感器采集到的数据进行汇集、处理和传输。
这一层通常包括数据采集终端、通信模块和网关等设备。
数据采集终端负责对传感器数据进行初步处理和封装,通信模块则负责将数据通过有线或无线方式传输到网关,网关再将数据转发到数据处理与存储层。
数据处理与存储层是系统的核心部分,负责对接收的数据进行存储、分析和处理。
这一层通常包括服务器、数据库和数据分析软件等。
服务器提供计算和存储资源,数据库用于存储大量的监测数据,数据分析软件则对数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息。
渔业行业智能化水产养殖管理系统方案

渔业行业智能化水产养殖管理系统方案第1章项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)1.3 项目意义 (4)第2章水产养殖现状分析 (4)2.1 我国水产养殖现状 (4)2.2 水产养殖行业存在的问题 (5)2.3 智能化水产养殖管理系统的必要性 (5)第3章智能化水产养殖管理系统技术路线 (6)3.1 技术框架 (6)3.1.1 感知层 (6)3.1.2 传输层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 关键技术 (6)3.2.1 水质监测技术 (6)3.2.2 图像识别技术 (6)3.2.3 通信技术 (6)3.2.4 云计算和大数据分析 (7)3.2.5 人工智能算法 (7)3.3 技术创新点 (7)3.3.1 面向水产养殖的专用传感器研发 (7)3.3.2 基于深度学习的鱼类识别技术 (7)3.3.3 多源数据融合技术 (7)3.3.4 智能调控策略优化 (7)第4章水质监测与管理 (7)4.1 水质监测技术 (7)4.1.1 在线监测技术 (7)4.1.2 自动采样技术 (7)4.1.3 无人船监测技术 (7)4.2 水质参数预警与调控 (8)4.2.1 预警系统 (8)4.2.2 智能调控系统 (8)4.3 水质数据分析与优化 (8)4.3.1 数据分析 (8)4.3.2 水质优化方案 (8)4.3.3 智能决策支持 (8)第5章饲料投喂智能化管理 (8)5.1 饲料配方优化 (8)5.1.1 配方数据库建立 (8)5.1.2 智能配方算法 (8)5.2 自动投喂系统设计 (9)5.2.1 投喂策略制定 (9)5.2.2 投喂设备选型与布局 (9)5.2.3 自动控制系统设计 (9)5.3 饲料消耗分析与优化 (9)5.3.1 饲料消耗数据采集 (9)5.3.2 饲料消耗分析与预测 (9)5.3.3 饲料投喂优化 (9)第6章病害防治与健康管理 (9)6.1 病害监测技术 (9)6.1.1 水质监测 (9)6.1.2 病原体监测 (10)6.1.3 影像监测 (10)6.2 病害预警与防治策略 (10)6.2.1 病害预警模型 (10)6.2.2 防治策略 (10)6.2.3 病害应急处理 (10)6.3 水产养殖生物健康管理 (10)6.3.1 健康评估体系 (10)6.3.2 健康管理策略 (10)6.3.3 健康监测与数据管理 (10)第7章智能化养殖设备选型与布局 (11)7.1 设备选型原则 (11)7.1.1 科学性原则 (11)7.1.2 可靠性原则 (11)7.1.3 高效性原则 (11)7.1.4 环保性原则 (11)7.1.5 可扩展性原则 (11)7.2 养殖设备布局优化 (11)7.2.1 养殖区域规划 (11)7.2.2 设备布局设计 (11)7.2.3 自动化控制系统布局 (11)7.2.4 安全防护措施 (12)7.3 设备运行维护与管理 (12)7.3.1 设备运行监控 (12)7.3.2 定期维护保养 (12)7.3.3 故障排查与维修 (12)7.3.4 人员培训与管理 (12)7.3.5 数据分析与优化 (12)第8章数据分析与决策支持 (12)8.1 数据采集与预处理 (12)8.1.1 数据采集 (12)8.1.2 数据预处理 (12)8.2.1 描述性分析 (13)8.2.2 相关性分析 (13)8.2.3 机器学习与深度学习 (13)8.3 决策支持系统设计 (13)8.3.1 养殖环境优化建议 (13)8.3.2 生长预测与预警 (13)8.3.3 养殖效益分析 (13)第9章系统集成与实施 (13)9.1 系统集成架构 (13)9.1.1 硬件集成架构 (14)9.1.2 软件集成架构 (14)9.2 系统实施步骤 (14)9.2.1 需求分析 (14)9.2.2 系统设计 (14)9.2.3 系统开发与集成 (14)9.2.4 系统测试与优化 (14)9.2.5 培训与部署 (14)9.3 系统验收与评价 (14)9.3.1 系统验收 (14)9.3.2 系统评价 (14)9.3.3 用户反馈 (15)第10章项目效益与推广 (15)10.1 经济效益分析 (15)10.1.1 投资回报期 (15)10.1.2 年均收益率 (15)10.1.3 成本节约 (15)10.2 社会效益分析 (15)10.2.1 产业升级 (15)10.2.2 环境保护 (15)10.2.3 劳动力就业 (15)10.3 项目推广策略与建议 (15)10.3.1 政策支持 (16)10.3.2 技术培训与交流 (16)10.3.3 案例示范 (16)10.3.4 金融支持 (16)10.3.5 市场拓展 (16)第1章项目概述1.1 项目背景经济的快速发展和科技的不断进步,我国渔业行业正面临着转型升级的巨大挑战。
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海洋牧场信息管理系统数字化的设计与实现作者:李春雷来源:《计算机光盘软件与应用》2013年第20期摘要:进入21世纪以来,海洋在全球发展中的战略地位显著提升,海洋牧场建设成为引领世界新技术革命、发展低碳经济的一个重要载体。
开发一个合理有效的海洋牧场管理系统有助于提高海洋牧场的管理水平。
本文介绍了海洋牧场的发展与现状,分析数字化海洋牧场管理系统开发的迫切需要。
在前人研究基础上,通过研究和查阅资料,开发了基于ArcGIS Engine 的数字化海洋牧场管理系统,实现了海洋牧场信息的录入和查询功能,为数字化海洋牧场建设提供了技术支持。
关键词:海洋牧场;数字化;ArcGIS Engine中图分类号:TP311.52海洋是生命的摇篮、资源的宝库,是人类可持续发展的宝贵财富,承载着人类的明天和未来。
海洋牧场就是这样一个基于海洋可持续开发利用的蓝色经济,不仅促进了地区经济繁荣,提高了人民生活质量,也推进了海洋开发技术的不断创新,带动了战略性海洋新兴产业的兴起。
海洋牧场是利用海洋容量增加海洋资源的综合系统,在一特定的海域中,建立一套完备的渔业设施和管理体制,将水生生物放流,这样便会吸引来一些外来生物,再与人工放养的海洋生物聚集在一起形成可控制的人工海洋牧场。
在海洋牧场事业迅速发展的情况下,如何有效的管理海洋牧场至关重要。
张国胜,陈勇,张沛东等人根据中国的实际情况对中国海洋建设海洋牧场的可行性进行了分析,得出我国在进行海洋牧场建设应该使用多种形式管理[1]。
杨金龙,吴晓郁,石国峰等人对我国目前海洋牧场建设的现状研究和发展趋势做了概括[2]。
任军,田华民等人认为“数字化管理”将提高管理的科学化、规范化的水平,实现管理理念和管理模式的根本性变革[3]。
建设数字化海洋牧场管理系统为海洋牧场信息查询提供支持。
根据海洋牧场的地理位置和环境,将海洋牧场的属性信息、位置信息记录系统,根据属性信息合理规划海洋牧场。
通过对海洋牧场所放养的生物进行记录,有利于掌握海洋牧场的生物生长状态和基本情况,给渔民生产提供帮助。
本设计通过数字化海洋牧场地图,建立海洋牧场空间地理数据库,基于ArcGIS Engine 开发海洋牧场信息管理系统。
实现在电子地图支持下的海洋牧场信息录入以及信息查询功能,为有限的海洋资源有效合理利用提供技术支持。
1 系统设计本系统是利用ArcGIS Engine二次开发组件和工具集,以地理信息系统数据库Geodatabase 为支撑,在Visual Studio2008平台上,使用C#语言编程实现了海洋牧场信息的录入、查询功能。
1.1 系统结构设计由于硬件设备和开发资金受限,本系统初步设计为单机版本。
通过需求分析,本系统主要为海洋牧场管理工作提供帮助,与传统管理系统相比,本系统是基于GIS技术的基础之上开发的信息管理系统。
有效的与地理位置结合,使得对海洋牧场的管理对象有更明确的了解。
1.2 系统界面设计系统界面主要包括菜单栏,地图操作工具栏,图层信息显示框,地图显示界面,查询视图,鹰眼视图,属性信息显示视图等。
1.3 数据库设计1.3.1 数据的组织按照数据的类型,可将数据库中的数据分为图形数据和非图形数据。
(1)图形数据的组织。
这里的图形数据主要是矢量数据,其数据组织形式:数据库-要素集-要素。
(2)属性数据的组织。
在系统中,属性数据主要以单个海洋牧场为对象组织数据。
1.3.2 数据的存储(1)矢量数据的存储。
矢量数据在数据库中的逻辑层次是:数据库一逻辑图层一物理图层一空间实体。
(2)属性数据的存储。
属性数据是海洋牧场管理系统的重要组成部分,但属性数据的存储方式以及表结构设计都是非常复杂的,它不仅影响到系统建设的速度和成本,而且影响到系统的应用、维护管理和数据更新。
如何使得表间关系明确,数据存储不冗余等各方面影响要素都得考虑到。
1.4 系统功能设计1.4.1 地图浏览基于GIS技术的海洋牧场管理系统与传统的企业管理系统相比,地图数据的加入使得海洋牧场的信息更好的表现出来。
在系统添加了鹰眼窗口,系统可以从鹰眼中反馈桌面地图的视图信息,用户可以从鹰眼中操作桌面视图。
如在鹰眼中点击,让桌面视图移动到被点击的位置;在鹰眼中拖出一个范围,让桌面地图以全图显示该范围。
全景视图按钮,前一视图,后一视图等工具,使用户对桌面视图的操作更加灵活。
1.4.2 信息添加系统是基于GIS技术开发的管理系统,后期空间数据的维护、添加尤为重要。
而海洋牧场是一个大范围的区域,所以数据的来源很广,种类很多。
如纸质地图,电子地图,遥感影像等等。
有效将这些不同种类的数据融合及录入系统是系统的关键。
该模块的主要功能包括:海洋牧场放养生物种类、数量录入,海洋牧场地理环境和岛礁属性信息录入,海洋牧场信息的添加、删除、修改等操作。
1.4.3 信息查询本系统的主要任务是对海洋牧场信息进行查询,主要功能包括牧场属性查询和位置查询。
根据某一属性值查找具有这一属性的牧场名称及位置,例如查询投放了某一种鱼类的海洋牧场有哪些?根据岛礁类型查询海洋牧场等等。
根据位置或者某个海洋牧场对象查找其所具有的属性信息,例如选择一个海洋牧场查询其中投放鱼类的种类以及此海洋牧场的地理位置信息,环境信息,岛礁类型等等,对于管理人员对海洋牧场管理工作有很大的辅助作用。
2 功能实现基于GIS技术的海洋牧场建设管理系统与传统的企业管理系统有很大区别,海洋牧场是一个大范围,宽尺度的研究对象,应有效将其属性信息合理的数字化表达成文字、图像等信息。
系统主要功能有地图浏览,信息添加、删除、修改,信息的查询。
2.1 地图浏览(1)全景视图按钮主要通过ArcEngine开发环境中系统自带的地图操作工具直接加载。
(2)前一视图功能的实现,在按钮的Click事件中实现。
(3)后一视图功能的实现,在按钮的Click事件中实现。
(4)鹰眼。
2.2 信息编辑海洋牧场属于面要素,在添加或修改海洋牧场矢量数据的过程中,也要录入海洋牧场的属性信息。
2.3 信息查询系统查询功能主要使用两方面的查询:根据位置查属性和根据属性查位置。
(1)根据位置查询属性。
(2)根据属性查询位置。
3 结论与展望3.1 结论本系统通过应用电子地图,空间数据库技术,结合海洋牧场项目的特点及要求,搭建了数字化海洋牧场的信息管理平台,使海洋牧场管理标准化,规范化,信息化,提高海洋牧场的管理水平和效益。
系统主要实现了海洋牧场信息的录入和查询功能,为数字化海洋牧场建设作了有益的探讨。
(l)用ArcGIS Engine作为开发海洋牧场管理系统的工具之一,在目前尚未发现先例,在系统中,ArcGIS Engine展现了其较高的处理效率和很强的图形处理功能。
(2)海洋牧场管理系统的灵活应变性及全面性作为系统开发时所遵循的重点并在这方面作了一些研究。
在信息管理系统的设计和开发的过程中,将灵活应变性的要求作为考虑因素,实现了用户可以根据业务需要和功能选择系统界面添加的模块。
3.2 展望建立数字化海洋牧场信息管理系统是一个具有难度的复杂工程,本项研究在这方面进行了尝试和探索,实现了一些功能。
但本信息管理系统在实际的应用中仍存在不足,还有待进一步完善。
主要包括以下几个层面:(l)由于本信息管理系统目前只是实现了海洋牧场管理系统的试运行,并没有实现系统设计中的所有功能,所以系统的其它新增功能的实现以及与目前己实现功能的融合是需要继续努力的工作.(2)随着网络技术的不断成熟和发展,越来越多开发GIS软件系统的人逐步选择B/S模式作为新的软件系统的网络体系结构,所以海洋牧场信息管理系统也应考虑向B/S模式发展,以便使得系统后期的维护、管理和升级都变得更加容易,从而也使得客户端能够更加方便的操作该系统。
(3)由于海洋牧场是一个巨系统,影响的要素很多,建设一个安全可靠健全的数据库存在很大的困难,本系统受开发时间的限制,而且目前数字化海洋牧场管理系统在国内实施还非常少,加上数字化海洋牧场管理系统的数据库的开发要经过长时间的业务了解和熟悉,才能开发一个完善实用的数据库。
本系统数据库还存在很大的开发空间。
参考文献:[1]张国胜,陈勇,张沛东.中国海域建设海洋牧场的意义及可行性[J].大连水产学院学报,2003.[2]杨金龙,吴晓郁,石国峰.海洋牧场技术的研究现状和发展趋势[J].中国渔业经济,2004-5.[3]任军,田华民,超英华.“数字化管理”与科技管理的新范型[J].科技管理研究,2001(4):65-66,29.[4]马军英,杨纪明.日本的海洋牧场研究[J].海洋科学,1994(3):22-24.[5]单新瑞,秦迎春.实现数字化管理的探讨[J].科学管理研究,2002.[6]申慧.我国信息资源数字化建设体制构建研究[J].图书馆学研究,2007,8.[7]邹时林,刘波.基于ArcEngine洪水淹没系统的设计与实现[J].安徽农业科学,2010.[8]刘华杰,丁斌.数字化医院的设计与实现[J].科技资讯,2008.[9]阎波杰,吴文英,贾建华.基于ArcEngine的旅游信息管理系统设计与实现[J].曲阜师范大学学报,2011.[10]张瑜,丛静华,沈明霞.基于ArcEngine的林火动态监测与精确定位系统的设计与实现[J].浙江农业学报,2010.[11]陈力群,张朝晖,王宗灵.海洋渔业资源可持续利用的一种模式—海洋牧场[J].海岸工程,2006.作者简介:李春雷(1989.3.7-),女,辽宁省大连人,硕士研究生,主要从事地图学与地理信息系统的研究。