2020年人工智能行业市场调研报告(最新)
2020年人工智能行业市场现状及前景分析
2020年人工智能行业市场现状及前景分析2020年目录1.人工智能行业概况及现状 (5)1.1人工智能历史沿革 (5)1.2扶持政策持续加码出台细分方向有“钱景” (5)1.3人工智能市场规模将超700亿 (5)1.4人工智能加速发展 (6)1.5人工智能应用分类 (8)1.6交通行业应用现状 (8)1.7制造行业应用现状 (9)1.8金融行业应用现状 (9)1.9安防行业应用现状 (10)1.10医疗行业应用现状 (10)1.11教育行业应用现状 (11)1.12物流行业应用现状 (11)2.人工智能行业存在的问题 (13)2.1技术创新的商业应用模式不明朗 (13)2.2基础技术积累不足 (13)2.3资本布局多样性不足 (13)2.4适应人工智能特征的政策、标准体系尚不健全 (14)2.5人工智能发展陷入了拿来主义怪圈 (14)3.人工智能行业发展趋势分析 (16)3.1发展人工智能，芯片先行 (16)3.2人工智能上升为国家战略 (16)3.3人工智能芯片“云+端” 高速发展 (18)4.人工智能行业市场竞争格局 (19)4.1中科曙光：高性能计算+芯片共造人工智能 (19)4.2四维图新：地图领军企业切入无人驾驶 (19)4.3科大讯飞：人工智能领军企业 (20)4.4华宇软件：人工智能助力司法信息化领导者更进一步 (21)4.5海康威视：安防领域人工智能龙头 (21)4.6东华软件：人工智能+行业应用大有可为 (22)5.人工智能行业政策及环境分析 (22)5.1国家加强政策支持力度 (22)5.2地方政府扶持政策不断落地 (24)6.人工智能行业发展前景 (26)6.1万物互联的背景下，AI 芯片的应用拥有广阔的想象空间266.2智能硬件抢占C 端入口，数据端入口打通，为算法奠定基础266.3机器人按照应用领域的不同分为工业机器人、服务机器人、特种机器人 (27)6.4多层次特征提取提升计算机视觉识别效果 (28)6.5语音逐渐成为人机交互的新范式，产品及商业模式成为盈利的关键 (29)6.6技术进步与市场需求推动语音识别快速发展 (29)6.7语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际306.8语音识别技术逐步开放，数据及场景成为竞争关键 (30)6.9智能制造成为各国转型升级的核心战略 (31)7.人工智能行业投资分析 (33)1.人工智能行业概况及现状1.1人工智能历史沿革人工智能大致可分为三个阶段：第一阶段(1956-1980) 人工智能诞生；第二阶段(1980-2000)人工智能步入产业化；第三阶段（2000-至今）人工智能迎来爆发。
云计算人工智能行业市场调研报告
云计算人工智能行业市场调研报告标题：云计算人工智能行业市场调研报告云计算与人工智能（AI）是当今最具活力的技术领域之一，两者的结合正在为各行业带来颠覆性的变革。
本篇调研报告将对云计算人工智能行业的市场现状、发展趋势以及关键问题进行深入分析。
一、市场概述云计算人工智能行业是指通过云平台运行人工智能算法和应用的产业。
随着云计算技术的快速发展和人工智能算法的突破，该行业在过去几年里取得了迅猛增长。
根据市场研究公司的数据，云计算人工智能行业年复合增长率达到30%，预计在未来几年内将保持高速增长。
二、市场规模据统计，截至2020年底，全球云计算人工智能行业市场规模已达到3000亿美元。
其中，美国是全球最主要的市场，占据了40%的市场份额。
随着中国和其他新兴经济体的快速崛起，亚太地区的市场份额也在逐渐扩大。
三、市场驱动因素1. 技术进步：云计算和人工智能的技术不断创新和演进推动了市场的发展。
云计算的高可靠性和可扩展性为AI算法提供了强大的运算支持，从而加速了人工智能的普及应用。
2. 数据驱动：云计算人工智能行业对大数据的依赖程度很高。
大数据的海量信息为AI算法的训练和学习提供了基础，进而使得人工智能应用更加智能和精准。
3. 产业需求：各行各业对于智能化、自动化的需求日益增长，云计算人工智能行业应运而生。
例如，智能制造、智慧城市、医疗健康等领域都需要云计算和人工智能的支持来提升效率和创新能力。
四、市场应用1. 智能制造：云计算人工智能技术可应用于工业机器人、自动化控制系统、智能仓储等方面，实现生产自动化和智能化。
2. 智慧城市：借助云计算人工智能技术，城市能够更好地管理交通、安全、环境等方面的问题，提升整体的城市智能水平。
3. 金融领域：云计算和人工智能的结合使得金融机构能够更有效地进行风险管理、欺诈检测、数据分析等工作，带来更高的效率和准确性。
五、发展趋势1. 边缘计算的兴起：为了解决云计算中数据处理和传输的延迟问题，边缘计算技术逐渐崭露头角。
2020-2026年中国人工智能行业发展趋势研判及战略投资深度研究报告_副本
2020-2026年中国⼈⼯智能⾏业发展趋势研判及战略投资深度研究报告⼀、⾏业发展趋势研判市场规模持续扩⼤中国⼈⼯智能市场规模在近年来呈现出快速增⻓的态势。
据数据显示，从2016年的154亿元增⻓⾄2020年的1280亿元，年均复合增⻓率⾼达69.9%。
预计未来⼏年，这⼀增⻓趋势将持续，市场规模将进⼀步扩⼤。
据预测，到2026年，中国⼈⼯智能市场规模将达到较⾼⽔平，成为全球⼈⼯智能市场的重要组成部分。
技术创新与应⽤深化随着技术的不断进步，⼈⼯智能在各个领域的应⽤将更加⼴泛和深⼊。
在算法、算⼒和数据三⼤要素的驱动下，⼈⼯智能将实现更多复杂场景下的智能化应⽤。
特别是在智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域，⼈⼯智能将发挥越来越重要的作⽤，推动产业转型升级和社会治理现代化。
产业链协同发展中国⼈⼯智能产业链正在逐步完善，基础层、技术层和应⽤层协同发展。
基础层主要包括芯⽚、传感器等硬件设备和算法模型等软件⼯具；技术层则聚焦于计算机视觉、⾃然语⾔处理等核⼼技术的研发；应⽤层则将⼈⼯智能技术应⽤于具体⾏业场景，实现智能化转型。
未来，产业链各环节将进⼀步加强协同合作，共同推动⼈⼯智能产业的发展。
政策环境持续优化国家对⼈⼯智能产业的⽀持⼒度不断加⼤，政策环境持续优化。
政府通过出台⼀系列政策措施，加强⼈⼯智能技术研发、应⽤推⼴和⼈才培养等⽅⾯的⽀持，为⼈⼯智能产业的发展提供了有⼒保障。
同时，政府还积极推动⼈⼯智能与实体经济的深度融合，促进产业升级和经济发展。
国际合作与竞争并存在全球范围内，⼈⼯智能产业正处于快速发展阶段，各国之间的合作与竞争并存。
中国作为全球⼈⼯智能的重要参与者和贡献者，将积极参与国际合作与交流，共同推动⼈⼯智能技术的发展和应⽤。
同时，中国也将⾯临来⾃其他国家的竞争压⼒和挑战，需要不断加强⾃⾝技术创新和⼈才培养能⼒，提升在全球⼈⼯智能产业中的竞争⼒。
⼆、战略投资深度分析投资热点领域⼈⼯智能领域的投资热点主要包括计算机视觉、⾃然语⾔处理、智能芯⽚、⾃动驾驶等。
2020年中国人工智能产业发展分析报告
2020年中国人工智能产业发展分析报告目录一、对2020年形势的基本判断 (4)（一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。
4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。
(6)（三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。
(7)二、需要关注的几个问题 (9)（一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。
(9)（二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。
(10)三、应采取的对策建议 (13)（一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。
(13)（二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。
(13)（三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。
(14)（四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。
(14)【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。
展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。
需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。
基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。
2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。
2020年中国人工智能行业分析报告行业调研与未来商机分析
2020年中国人工智能行业分析报告-行业调研与未来商机分析报告大纲观研报告网一、报告简介观研报告网发布的《2020年中国人工智能行业分析报告-行业调研与未来商机分析》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。
更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
官网地址：/hulianwang/477440477440.html报告价格：电子版: 7800元 纸介版：7800元 电子和纸介版: 8000订购电话: 400-007-6266 010-********电子邮箱: ********************联 系 人: 高经理特别说明：本PDF目录为计算机程序生成，格式美观性可能有欠缺；实际报告排版规则、美观。
二、报告目录及图表目录全球咨询平台Frost&Sullivan弗若斯特沙利文发布《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》，以中美两国AI产业为代表，对AI产业进行了深度分析和趋势洞察。
白皮书显示，百度凭借强大的技术储备、广泛的AI布局、完备的AI生态，在综合AI技术实力和综合AI 落地实力两个维度都处于领先地位，位居全球前四，在中国AI厂商中综合实力第一。
人工智能技术的日渐成熟及众多各业巨头的深入布局，人工智能在我国的应用场景不断得到挖掘。
市场规模方面，2015-2018年我国人工智能市场快速增长，2018年是市场规模约339亿元，同比增长达56.2%，未来几年预计我国人工智能市场规模将保持快速增长，到2 019年市场规模有望达到500亿元。
2015-2020年中国人工智能市场规模走势预测 数据来源：工信部近两年来，我国政府部门下发相关政策加快推动人工智能产业的发展，在2018年由国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。
2020年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告
2019年人工智能产业园投资前景研究报告
中商产业研究院编制
前言
Introduction
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨 大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到 微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与 各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
第三阶段 2000-2010年
➢ 蓬勃发展期 2016年——DeepMind开发的AlphaGo击败 前世界围棋冠军李世石。 随着大数据、云计算、互联网、物联网 等信息技术的发展，人工智能发展进入 爆发式增长的新高潮。
第四阶段 2011年至今
➢ 起步发展期 1956年—美国达特茅斯会议聚集 了最早一批研究者，确定了人工
弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如语音识别、图 像处理和物体分割、机器翻译等。
强人工智能是指真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的，这类机器可分为类人和非 类人两类。
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人工智能的发展历程
人工智能始于20世纪50年代，随着科技的快速发展，近年持续升温，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力 的提升，人工智能在很多应用领域取得了突破性进展。人工智能发展历程大致可以分为以下四个阶段：
人工智能产业链上游—基础层
人工智能基础层
代表企业
芯片
传感器 „
NVIDIA、ARM、英特尔、IBM、谷 歌、 微软、高通、联发科、苹果、华为、 中星微、深鉴科技、寒武纪科技、
2020年中国人工智能产业发展分析报告
2020年中国人工智能产业发展分析报告目录一、对2020年形势的基本判断 (4)（一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。
4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。
(6)（三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。
(7)二、需要关注的几个问题 (9)（一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。
(9)（二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。
(10)三、应采取的对策建议 (13)（一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。
(13)（二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。
(13)（三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。
(14)（四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。
(14)【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。
展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。
需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。
基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。
2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。
中国人工智能市场调研报告-行业现状与发展规划趋势
中国人工智能市场调研报告-行业现状与发展规划趋势摘要本文对中国人工智能市场的现状进行了调研，并提出了该行业的发展规划趋势。
通过分析数据和趋势，我们认为中国人工智能市场拥有广阔的发展空间，并呈现出以下几个重要特点：市场规模持续增长、技术不断创新、产业生态持续完善、应用场景不断扩展。
未来，中国人工智能市场将继续保持快速增长，成为全球领先的人工智能市场之一。
一、市场规模持续增长截至目前，中国人工智能市场规模已经达到数千亿元，预计未来几年将保持高速增长。
政府支持与资金投入的推动下，中国的人工智能技术发展迅猛，吸引了大量的资本和人才涌入该领域。
同时，人工智能在各个行业的应用也在不断扩大，推动了市场规模的增长。
二、技术不断创新中国人工智能行业在技术创新方面取得了显著的成果。
深度研究、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断进步，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能控制等领域得到广泛应用。
中国的人工智能企业在技术研发方面积极探索，推动了行业的进步。
三、产业生态持续完善中国人工智能产业生态在政策支持、人才储备、技术应用等方面得到快速发展。
政府出台了一系列的人工智能政策，给予企业以支持和激励。
同时，各大高校和科研机构也积极探索人工智能技术的应用与研究，为行业培养了大量的高素质人才。
四、应用场景不断扩展人工智能在各个行业的应用场景不断扩展。
从教育、金融、医疗到交通、农业，人工智能技术在提高效率、优化服务、降低成本等方面发挥着重要作用。
中国的人工智能企业积极探索不同领域的人工智能应用，不断拓宽了市场的应用范围。
五、发展规划趋势未来，中国人工智能市场将继续保持快速增长，并呈现以下几个发展规划趋势：1. 产业升级和转型：中国将加大人工智能产业的投入和支持力度，推动产业的升级和转型，以提高国际竞争力。
2. 创新驱动和技术研发：中国的人工智能企业将不断加大技术研发的力度，积极推动人工智能技术的创新与应用。
3. 人才培养和引进：中国将继续加大人工智能人才培养与引进的力度，培养更多的专业人才，提高行业整体素质。
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2020年人工智能行业市场调研报告（最新）
2020年2月
目录
1. 人工智能行业概况及市场分析 (6)
1.1 人工智能行业市场规模分析 (6)
1.2 人工智能行业结构分析 (6)
1.3 中国人工智能行业市场驱动因素分析 (7)
1.4 人工智能行业特征分析 (7)
1.5 人工智能行业PEST分析 (8)
2. 人工智能行业政策环境 (11)
2.1 行业政策体系趋于完善 (11)
2.2 一级市场火热，国内专利不断攀升 (11)
2.3 宏观环境下人工智能行业的定位 (12)
2.4 “十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (12)
3. 人工智能产业发展前景 (14)
3.1 中国人工智能行业市场规模前景预测 (14)
3.2 中国人工智能行业市场增长点 (14)
3.3 人工智能进入大面积推广应用阶段 (15)
3.4 政策将会持续利好行业发展 (15)
3.5 细分化产品将会最具优势 (15)
3.6 人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (16)
3.7 人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17)
3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18)
3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18)
3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19)
4. 人工智能行业竞争分析 (20)
4.1 人工智能行业国内外对比分析 (20)
4.2 中国人工智能行业品牌竞争格局分析 (22)
4.3 中国人工智能行业竞争强度分析 (22)
4.4 初创公司大独角兽领衔 (23)
4.5 上市公司双雄深耕多年 (24)
4.6 互联网巨头综合优势明显 (25)
5. 人工智能行业存在的问题分析 (26)
5.1 政策体系不健全 (26)
5.2 基础工作薄弱 (26)
5.3 地方认识不足，激励作用有限 (26)
5.4 产业结构调整进展缓慢 (26)
5.5 技术相对落后 (27)
5.6 隐私安全问题 (27)
5.7 与用户的互动需不断增强 (28)
5.8 管理效率低 (29)
5.9 盈利点单一 (29)
5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (30)
5.11 法律风险 (30)
5.12 供给不足，产业化程度较低 (30)
5.13 人才问题 (31)
5.14 产品质量问题 (31)
6. 人工智能行业多元化趋势 (32)
6.1 宏观机制升级 (32)
6.2 服务模式多元化 (32)
6.3 新的价格战将不可避免 (32)
6.4 社会化特征增强 (32)
6.5 信息化实施力度加大 (33)
6.6 生态化建设进一步开放 (33)
6.7 呈现集群化分布 (34)
6.8 各信息化厂商推动"人工智能"建设 (35)
6.9 政府采购政策加码 (35)
6.10 个性化定制受宠 (36)
6.11 品牌不断强化 (36)
6.12 人工智能+互联网已经成为标配“风生水起” (36)
6.13 一体式服务为发展趋势 (37)
6.14 政策手段的奖惩力度加大 (37)
7. 人工智能产业销售渠道分析 (39)
7.1 人工智能产业厂家直供模式 (39)
7.2 人工智能产业多家代理模式 (39)
7.3 人工智能产业平台式渠道模形 (39)
7.4 人工智能产业独家代理模式 (40)
8. 人工智能产业投资分析 (40)
8.1 中国人工智能技术投资趋势分析 (40)
8.2 大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴 (41)
8.3 中国人工智能行业投资风险 (41)
8.4 中国人工智能行业投资收益 (42)
1.人工智能行业概况及市场分析
1.1人工智能行业市场规模分析
数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。
中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势，预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。
艾媒咨询分析师认为，作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速。
人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。
1.2人工智能行业结构分析
人工智能行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。
✧原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与
服务的原厂商，包括各类原料厂商。
✧产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的
再加工，上游服务的集成。
✧设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提
供设计与规划。
✧行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产
业提供的服务、产品。
✧行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及
产品与服务的消费者。
1.3中国人工智能行业市场驱动因素分析
人工智能市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术、安全、品种的革新。
行业用户需求的爆发式增长极大丰富了人工智能的应用场景。
一方面，人工智能的产业链中原料和供应商的进一步推动，有利于产业源端的重组升级，优化产业流程；另一方面人工智能技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的不断升级和质量改进，进一步满足用户的新需求，这些都有利于产业进一步发展。
多方的推动使得人工智能应用得到爆发式发展。
1.4人工智能行业特征分析。