11 软件测试：软件测试评估
软件测试中的性能评估方法
软件测试中的性能评估方法软件测试是软件开发过程中的重要环节，其中性能评估是测试中不可忽视的一部分。
性能评估旨在评估软件在不同负载下的响应时间、吞吐量、可扩展性和资源利用率等指标。
本文将介绍几种常用的软件测试中的性能评估方法。
一、负载测试负载测试是性能评估中常用的方法之一，其目的是测试软件在高负载下的表现。
负载测试可以通过模拟多用户同时使用软件的情景来评估其性能。
测试人员可以使用专业的负载测试工具，通过同时发送大量请求来模拟用户访问，然后测量系统的响应时间和吞吐量。
通过对系统的负载测试，可以评估软件在不同工作负载下的性能表现。
二、压力测试压力测试是评估软件在超负荷情况下的性能的一种方法。
压力测试旨在确定软件在正常负载情况下的极限，以及在负载达到极限时系统的表现。
在压力测试中，测试人员会逐渐增加负载，直到系统无法正常工作或响应时间明显延迟。
通过压力测试可以发现软件在高压力下的性能弱点，为性能优化提供依据。
三、稳定性测试稳定性测试是评估软件在长时间运行下的性能和稳定性的一种方法。
在稳定性测试中，测试人员会让软件长时间运行，并观察其在长时间运行下的表现。
通过稳定性测试可以发现可能导致软件崩溃或性能下降的潜在问题，并进行优化。
四、容量测试容量测试是评估软件系统容量的一种方法。
容量测试旨在确定软件系统能够处理的最大负载和资源利用率。
在容量测试中，测试人员会逐步增加负载，直到软件系统达到其承载极限。
通过容量测试可以确定软件系统的瓶颈，为资源规划和优化提供指导。
五、并发测试并发测试是评估软件在多个并发用户操作下的性能的一种方法。
在并发测试中，测试人员会模拟多个用户同时对软件进行操作，并观察系统在并发情况下的响应时间和吞吐量。
通过并发测试可以评估软件在多用户同时使用时的性能表现。
六、配置测试配置测试是评估软件在不同硬件和软件配置下的性能的一种方法。
在配置测试中，测试人员会使用不同的硬件设备和软件配置来测试软件的性能表现。
软件测试评估服务方案
软件测试评估服务方案1. 背景在软件开发的过程中，测试是非常重要的一个环节。
通过测试，可以提高软件的质量、减少错误和缺陷，从而保证软件的正常运行。
因此，对软件测试过程进行评估和优化，是很有必要的。
2. 服务内容我们的软件测试评估服务包括以下内容：(1) 测试过程评估我们将评估你的企业在测试过程中的各个环节：测试计划编制、测试用例设计、测试执行、测试报告整理与提交，通过对测试过程进行全面的评估，分析测试过程中每个环节的问题和不足。
(2) 测试工具评估我们将评估你的企业使用的测试工具，包括自动化测试和手动测试工具。
根据你的企业真实情况，选择最适合的测试工具，并提供相应的建议和支持。
(3) 测试策略推荐我们将为你的企业推荐最适合的测试策略，包括黑盒测试、白盒测试、性能测试、安全测试等。
根据你的企业实际情况，为你量身定制最佳的测试策略。
3. 服务流程我们的软件测试评估服务流程如下：(1) 需求分析在这个阶段，我们将与你的企业进行沟通，了解你的企业的真实需求和痛点。
(2) 数据搜集我们将会搜集到你的企业的测试流程、测试工具、测试数据等方面的资料。
(3) 评估计划制定根据你的企业的实际情况，为你量身制定评估计划、评估标准等。
(4) 评估执行按照评估计划执行评估，通过对数据的分析、统计，得出评估结果。
(5) 结果报告及建议将分析结果制定成一份详细的评估报告，并提出改进建议，并与你的企业共同讨论解决方案。
4. 服务收益通过我们的软件测试评估服务，你的企业将享受以下收益：(1) 减少测试成本和时间通过优化测试过程、测试工具的使用等方面，可以较大程度减少测试过程中的成本和时间。
(2) 提高测试质量通过对测试过程、测试工具及测试策略的优化，提供更加全面、有效的测试服务，保证软件的质量。
(3) 增强测试人员的专业能力通过与我们的专家沟通、交流，增强测试人员的工作能力，从而促进测试团队的发展。
5. 服务价格针对每个企业的实际情况不一样，我们的服务价格也是区别对待，具体价格以咨询为准。
软件测试评估服务方案
软件测试评估服务方案一、概述软件测试评估服务是一个专业的服务，旨在评估软件应用程序的可靠性、稳定性、性能和可扩展性等方面的能力。
通过软件测试评估，可以发现并解决潜在的问题，提高软件的质量和效率。
该服务由专业的软件测试评估团队提供，包括软件测试工程师、软件架构师、技术支持专家等。
二、服务范围软件测试评估服务的范围包括但不限于以下方面：1.功能测试对软件的核心功能进行全面、细致、可靠的测试，以保证软件的功能正确性和完整性。
2.性能测试通过测试软件在不同负载情况下的运行情况，以评估软件的性能、稳定性和可扩展性。
3.安全测试通过测试软件的安全性能，以评估软件的安全保障能力。
测试软件在不同平台、不同操作系统、不同浏览器和不同设备上的兼容性，以确保软件的普适性和可用性。
5.用户体验测试测试软件的用户界面、操作流程、反馈机制等方面，以评估软件的用户友好性和用户体验。
三、评估流程软件测试评估服务通常包括以下流程：1.需求分析测试团队与客户充分沟通，深入了解软件的需求和用户场景，确定测试的目标和范围。
2.测试计划制定根据软件的需求和测试目标，测试团队制定详细的测试计划，包括测试策略、测试方法、测试用例等。
3.测试执行测试团队按照测试计划，执行各种测试，包括功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等，记录测试结果和问题。
测试团队对测试结果和问题进行分析，评估软件的可靠性、性能等方面的能力，提出改进建议和问题解决方案。
5.测试报告测试团队根据测试结果和分析，制定详细的测试报告，向客户展示软件测试评估结果和问题，提出改进建议和问题解决方案。
四、服务优势软件测试评估服务具有以下优势：1.专业性强软件测试评估服务由专业的测试团队进行评估，具有丰富的软件测试经验和专业的测试工具，能够全面、细致地评估软件的质量和效率。
2.客户满意度高测试团队充分沟通，深入了解客户的需求和要求，在测试执行和测试报告中充分考虑客户的反馈，以满足客户的需求和要求，提高客户的满意度。
软件测试中的测试环境评估指导
软件测试中的测试环境评估指导在软件测试中，测试环境评估是一个重要的过程，它旨在确定适合测试的环境，并为测试提供必要的资源和条件。
通过评估测试环境，测试团队可以准确地开展测试工作，确保软件的质量和稳定性。
本文将介绍如何进行测试环境评估，并提供一些评估指导。
测试环境评估需要明确评估的目标和范围。
评估的目标是确定测试所需的环境配置和资源，范围包括硬件设备、操作系统、网络配置和软件工具等。
在评估之前，测试团队应与开发团队和项目管理团队进行充分的沟通和讨论，确保对测试需求的理解和达成一致。
进行测试环境评估时，需要考虑以下几个方面：1. 硬件设备：评估测试所需的硬件设备，包括计算机、服务器、存储设备等。
要考虑硬件的性能和配置是否能满足测试需求，例如处理器速度、内存容量和存储空间等。
还需评估硬件设备的稳定性和可靠性，以确保测试的稳定性和可重复性。
2. 操作系统：评估测试所需的操作系统平台，包括Windows、Linux、UNIX等。
要考虑操作系统的版本和兼容性，以确保软件在不同操作系统上的稳定运行。
还需评估操作系统的安全性和性能，以保护测试环境的稳定和数据的安全性。
3. 网络配置：评估测试所需的网络配置，包括网络带宽、网络延迟和网络拓扑等。
要考虑网络的性能和稳定性，以确保测试在真实网络环境下的准确性和可靠性。
还需评估网络的安全性和防火墙设置，以保护测试环境的稳定和数据的安全性。
4. 软件工具：评估测试所需的软件工具，包括测试管理工具、自动化测试工具和性能测试工具等。
要考虑软件工具的功能和性能，以提高测试的效率和准确性。
还需评估软件工具的安全性和兼容性，以保护测试环境的稳定和数据的安全性。
在进行测试环境评估时，还需要进行风险评估和容量规划。
风险评估旨在识别潜在的问题和风险，以采取相应的措施进行风险管理和控制。
容量规划旨在确定测试环境的容量和资源需求，以满足测试的需求和预期性能。
测试环境评估还需要与项目管理团队和开发团队进行沟通和协调。
如何评估软件测试的效果
如何评估软件测试的效果在当今数字化的时代，软件已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从手机上的各种应用程序，到企业内部的复杂业务系统，软件的质量和稳定性直接影响着用户的体验和业务的正常运行。
而软件测试作为保证软件质量的重要环节，其效果的评估就显得尤为重要。
那么，如何才能准确地评估软件测试的效果呢？首先，我们需要明确软件测试的目标。
一般来说，软件测试的目标是发现软件中的缺陷和问题，确保软件满足用户的需求和期望，并且在各种使用场景下能够稳定、可靠地运行。
基于这些目标，我们可以从以下几个方面来评估软件测试的效果。
一、缺陷发现率缺陷发现率是评估软件测试效果的一个重要指标。
它指的是在测试过程中发现的缺陷数量与软件规模或测试工作量的比值。
通过计算缺陷发现率，我们可以了解测试团队在发现软件缺陷方面的效率和能力。
然而，仅仅关注缺陷发现的数量是不够的，还需要考虑缺陷的严重程度。
严重的缺陷可能会导致软件崩溃、数据丢失等严重后果，而轻微的缺陷可能只是影响用户体验。
因此，在评估缺陷发现率时，应该对不同严重程度的缺陷进行分类统计，并给予相应的权重。
二、测试覆盖率测试覆盖率是指测试用例对软件功能、代码路径等方面的覆盖程度。
高的测试覆盖率意味着软件的各个部分都得到了充分的测试，从而降低了潜在风险。
测试覆盖率可以包括功能覆盖率、代码覆盖率、需求覆盖率等。
功能覆盖率是指测试用例对软件功能的覆盖情况；代码覆盖率则是指测试用例执行过程中所覆盖的代码行数或分支的比例；需求覆盖率是指测试用例对软件需求的满足程度。
为了提高测试覆盖率，测试团队需要制定详细的测试计划和策略，采用多种测试方法和技术，如黑盒测试、白盒测试、自动化测试等。
三、测试执行效率测试执行效率反映了测试团队在规定时间内完成测试任务的能力。
它可以通过计算完成一定数量的测试用例所需的时间、每个测试人员每天执行的测试用例数量等指标来评估。
影响测试执行效率的因素有很多，比如测试用例的质量、测试环境的稳定性、测试人员的技能水平等。
软件测试评估
软件测试评估软件测试评估是指对软件系统或软件模块进行测试的过程，以评估软件的质量和性能。
在软件开发过程中，软件测试评估可以确保软件系统符合预期的要求，并保证软件在不同环境下的稳定性和可靠性。
以下是对软件测试评估的一些评价指标。
1. 测试覆盖率：测试覆盖率反映了测试用例对软件功能的覆盖程度。
可以通过衡量代码覆盖率来评估测试覆盖率。
高测试覆盖率意味着测试用例能够覆盖软件的大部分功能，从而减少潜在的缺陷。
2. 缺陷检测率：缺陷检测率是指在测试过程中发现的有效缺陷数量与总缺陷数量的比率。
高缺陷检测率意味着测试团队能够及时发现并修复软件中的缺陷，提高软件的质量。
3. 缺陷修复率：缺陷修复率是指在测试过程中发现的缺陷被修复的速度。
高缺陷修复率意味着测试团队和开发团队能够快速响应和修复软件中的缺陷，提高软件的稳定性和可靠性。
4. 性能测试指标：性能测试指标可以评估软件在处理大量数据和用户并发访问时的性能表现。
常用的性能测试指标包括响应时间、并发用户数、吞吐量等。
高性能测试指标意味着软件可以在高负载下仍然保持良好的响应速度和稳定性。
5. 用户满意度：用户满意度是评估软件质量的重要指标。
可以通过用户调查、反馈和评价来评估用户对软件的满意度。
高用户满意度意味着软件符合用户期望，提供良好的用户体验。
6. 工作量和成本：评估软件测试的工作量和成本可以帮助评估测试的效率和经济性。
高效的测试过程可以在适当的资源下完成测试工作，并在合理的成本范围内提供高质量的软件。
综上所述，软件测试评估是一个综合性的过程，旨在评估软件的质量和性能。
通过评估以上指标，可以全面了解软件测试的效果，并为进一步优化和改进测试过程提供参考。
如何评估软件测试的效果与质量
如何评估软件测试的效果与质量软件测试是保证软件质量的关键环节之一。
为了评估软件测试的效果与质量，我们需要考虑以下几个方面：测试目标的明确性、测试计划与测试用例的设计、测试环境的准备与管理、测试执行与问题跟踪以及测试报告的撰写与分析。
评估软件测试的效果与质量需要明确的测试目标。
测试目标应该与软件项目的需求和预期结果相一致。
在测试过程中，我们需要明确不同层次和阶段的测试目标，如功能测试、性能测试、安全测试等。
这些测试目标必须能够被度量和验证，以便进行定量的评估。
测试计划与测试用例的设计对评估软件测试的效果与质量至关重要。
测试计划应包括测试的范围、测试的策略和方法、测试的资源和时间等。
测试用例设计应该覆盖软件的各种功能和场景，并且具有较高的复用性和可维护性。
在评估测试效果时，需要比较测试计划中的预期结果和实际测试结果，以评估测试的覆盖率和准确性。
第三，测试环境的准备与管理也是评估软件测试效果与质量的重要因素之一。
测试环境应该与真实的生产环境尽可能接近，以便能够模拟用户真实的使用场景。
同时，测试环境的配置和管理应该能够支持并发的测试执行和问题跟踪，以提高测试的效率和质量。
测试执行与问题跟踪是评估测试效果与质量的实际体现。
测试执行应按照测试计划和测试用例进行，测试人员需要记录测试过程中的观察结果和遇到的问题，并及时进行问题跟踪和解决。
问题跟踪的过程中，需要对问题进行分类、优先级排序和解决进度的跟踪，以便及时发现和解决潜在的软件质量问题。
测试报告的撰写与分析对于评估软件测试效果与质量至关重要。
测试报告应包括测试目标的实现情况、测试环境的配置和管理情况、测试用例的执行情况、测试问题的跟踪和解决情况等。
测试报告应该能够客观地反映测试的效果和质量，并提供改进测试策略和方法的建议。
通过对测试报告的分析，可以评估测试的效果和质量，进一步优化测试过程。
综上所述，评估软件测试的效果与质量需要从测试目标明确性、测试计划与测试用例的设计、测试环境的准备与管理、测试执行与问题跟踪以及测试报告的撰写与分析等方面进行考量。
软件测试中的可靠性评估与验证
软件测试中的可靠性评估与验证软件测试是确保软件质量和可靠性的关键环节之一。
在软件测试过程中，评估和验证软件的可靠性是至关重要的。
本文将探讨软件测试中的可靠性评估与验证的重要性，并介绍一些常用的方法和技术。
一、可靠性评估可靠性评估是指通过定量或定性的方式对软件的可靠性进行衡量和评估。
在软件开发的不同阶段，可靠性评估可以帮助开发团队及时发现和解决潜在的问题，提高软件的稳定性和可靠性。
1.1 可靠性指标评估软件可靠性的第一步是确定可靠性指标。
可靠性指标主要包括以下几个方面：1. 错误率：错误率可以衡量软件的稳定性和健壮性。
较低的错误率意味着软件更加可靠。
2. 可恢复性：可恢复性指的是软件在发生错误或故障后能否及时恢复正常工作的能力。
可恢复性越好，软件的可靠性就越高。
3. 故障率：故障率是指软件在运行过程中发生故障的频率。
故障率越低，软件的可靠性越高。
1.2 可靠性测试可靠性测试是一种通过模拟真实环境和场景对软件进行测试的方法。
可靠性测试可以帮助开发团队了解软件在实际使用过程中的表现，并评估其可靠性。
在可靠性测试中，可以采用以下几种常见的方法和技术：1. 冒烟测试：冒烟测试是软件测试中的一种快速而基础的测试方法，主要用于确认软件的基本功能是否正常工作。
2. 回归测试：回归测试是一种重复执行已通过的测试用例的测试方法，用于验证软件在修改后是否仍然可靠。
3. 并发测试：并发测试是一种测试方法，用于评估软件在多个并发用户或进程的情况下的可靠性。
4. 负载测试：负载测试是通过模拟大量用户同时访问软件系统，来测试其在高负载情况下的可靠性和性能。
二、可靠性验证可靠性验证是指通过验证软件是否满足预期要求来判断软件的可靠性。
可靠性验证的目的是确保软件在实际使用中能够达到预期的可靠性水平。
2.1 静态验证静态验证是一种不需要运行软件的方法，通过分析软件的设计、代码和文档等来验证软件的可靠性。
静态验证主要包括以下几个环节：1. 代码审查：通过对软件的源代码进行审查，发现潜在的错误和缺陷，并提出改进和优化的建议。
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本章教学要点
教学目标：
通过本章学习，能针一个系统的测试情况，进行基本的质量评估。
教学重点与难点：
基于测试覆盖的评估：怎样根据测试数据从各个方面对覆盖情况作 一个评价 基于缺陷的评估：怎么利用已有的缺陷数据从统计和预测二方面入 手，对系统质量作一个判断 难点：如何估计缺陷遗留情况
成功的测试覆盖
方式1:需求所对应的执行成功用例数/需求所对应的用例总数 方式2:执行成功用例数所对应的需求数/用例总数所对应需求数
需求
需求ID
用例
目标：确保测试用例100%执行全部通过
基于代码的测试覆盖
基于代码的测试覆盖即是对被测试的程序语句、路径或条件的代码覆盖率分析 代码覆盖率分析一般由工具自动生成。对于一个大的系统来说，一般只需要达到语句 覆盖即可。 已执行代码覆盖=测试用例运行时所经过语句/测试对象总语句数 对于多次运行的结果归并 对于增量开发的测试对象总语句不总是代码全集
ODC (Orthogonal Defect Classification)：由IBM提出，区别于传统的仅从严重等级、重要性等 分类，它定义了八个正交的缺陷属性用于对缺陷的分类 。正交性即指缺陷属之间不存在关联性 和重叠，各自独立。 Activity：缺陷被发现时实际的测试阶段。比如单元测试，功能测试，系统测试等等。 Trigger：暴露缺陷时存在的环境或者条件。 Impact：是指缺陷可能对用户造成的影响。 Target：将要在哪里改正错误，例如：design、code 等等。 Type：表示所进行的实际修正的种类，比如算法，接口，初始化等等。 Qualifier：所进行的修复应归于缺失，错误或者还是外来代码/信息。 Source：发现的缺陷来源，是出现在内部代码编写中，重用程序库中，从一个平台转移到 另一个平台，或者是外包软件销售商。 如果Interaction的BUG很多，增强接口评审 Age：确定这个缺陷是新代码还是旧代码，或者是重写的代码。
测试覆盖的内容
测试覆盖率是衡量测试完成多少的一个量化标准 测试用例覆盖率A 需求测试覆盖率B 代码测试覆盖率C
开发
代码
需求
测试
用例
测试需求的覆盖往往转化为测试用例的覆盖
基于需求的测试覆盖评估
已执行的测试覆盖
方式1:需求所对应的执行用例数/需求所对应的用例总数 方式2:执行用例数所对应的需求数/用例总数所对应需求数
则可以推出程序的总Bug数为：
【解答】缺陷注入法。
如果 n=N, Bug 已找出来，说明测试充分。 １）第一组测试出 25说明所有的 个缺陷，有15 个缺陷与第二组是相同的。假设将第 1组25个看作是注入缺陷 给第二组去测试，意味着注入的 25个总缺陷数有15个被发现。 存在问题：人为植入缺陷的代表性；缺陷本身的相互影响与关系； ２）第二组测试出30个缺陷；由于系统中的缺陷被测试出的概率相同的；
产品标识； 用于测试的计算机系统 (测试环境) 使用的文档及其标识 (测试依据) 产品描述、用户文档、程序和数据的测试结果；(测试结果) 与要求不符的清单； 针对建议的要求不符的清单，产品未作符合性测试的说明； 测试结束日期。
对于一个发布版本，最主要的是：给出Pass or Not的结论
本章小结
基于测试覆盖的评估
测试用例覆盖率/需求覆盖率/代码覆盖率 各种覆盖率的计算及之间关系。
基于缺陷的评估
基于已有缺陷的简单统计：缺陷趋势/缺陷分布、缺陷密度、缺陷去除率
基于已有缺陷的统计建模：缺陷去除率、遗留缺陷率 经典种子公式、缺陷注入
统计建模：CompertZ分析示例
拟合曲线图为Y=a*b^(c^T)=448.685*0.078^(0.874^T)
该软件产品的总缺陷数估计共有448.685个（极限缺陷数=449） 若要想将发现缺陷率达到95%，需要发现缺陷数至少达到419.93个。 则有：419.93= 448.685*0.078^(0.874^T)， 解得T=28
简单计数 + 统计建模
缺陷趋势
350 缺陷数量
40 300 35 30
250
新缺陷累计数 修复的缺陷累计数 被关闭的缺陷累计数
累计缺陷
25 200 20 15 5 0
150 100 10 50
31
38
33- 1 15 5
3- 3 22-2
31
38
-2 9
323 9
45
45
0
2
日期
412
缺陷分布：ODC分析
陷属性的函数。如测试需求和缺陷状态、严重性的分布情况等。（缺陷数-缺陷属性）
缺陷密度：单位代码量/需求里的缺陷数量。衡量指标：缺陷数/KLOC或缺陷数/功 能点 缺陷去除率：事先发现缺陷数/ 事先发现缺陷数+ 事后发现/估计的缺陷数。对于发 布前的统计，建议值为95%
遗留缺陷数：根据已知缺陷数来估计程序中潜在的、未知缺陷数量。
缺陷源 需求报告 设计 编码 文档 错误修改 合计
经典的种子公式
【示例】
假设：（所有缺陷被发现的概率是相同的）
已测试出的种子Bug(s) 已测试出的非种子Bug(n)
= 两个独立测试同一个程序，第一组发现25个错误，第二组发现 30个错误，在两个小组小组发现的错误 有15个是共同的，那么可以估计程序中错误的个数为： 所有的种子Bug(S) 全部的非种子Bug(N) A．25 B 30 C50 D 60
缺陷清除率的估算
D1：软件开发过程中发现的所有缺陷数； D2：软件发布后发现的缺陷数； D为发现的总缺陷数。因此，D=D1+D2。 整体缺陷清除率=D1/D；
已发生缺陷(Ｄ1) 77 106 166 48 24 500 交付后的缺陷(D2) 23 19 9 12 12 75 缺陷清除率(%) 77 85 95 80 70 85
其它：测试过程度量
基础数据： 代码规模、需求数 用例规模：设计用例数、执行用例数 测试周期、工作量 测试执行数据、缺陷原始数据
度量维度 测试设计效率 测试执行效率 缺陷密度 度量指标 设计用例数/人天 执行用例数/人天 缺陷数/KLOC 基线参考值 50 20 7
基线值来源于若干 历史版本经验数据
测试结束需要回答的问题？
一个产品的测试结束后，最终需要回答的问题：
产品质量如何？ 产品是否可以发布、上线？ 上线后可能存在哪些风险？ 测试是否充分、完备？
产品质量+测试质量
目录
1 ２
基于测试覆盖的评估
基于缺陷的评估
测试覆盖的评估
软件测试评估主要有两个的目的
量化测试过程，判断测试进行的状态和进度，测试什么时候可以结束 为测试或质量分析报告生成所需的量化数据，如缺陷清除率、测试覆盖率等 测试覆盖项 界面覆盖 功能覆盖 代码覆盖 需求覆盖 故障覆盖 测试覆盖率指标测试描述 多少界面经过测试符合界面规范要求程度 多少功能经过测试满足需求程度 多少代码经过测试覆盖程度如何 多少需求经过测试符合度如何 多少故障模式经过测试满足程度如何 测试结果
可以用公子公式来估算总缺陷数，15/25=30/X
N = S * n /s
统计建模：CompertZ分析
假设：测试对象同一性：只进行BUG修正、不合入新需求，测试对象不 发生质的变化；测试执行轮数>=2 输入：每天发现问题数，运用公式 Y=a*b^(c^T)
Y表示随时间T发现的软件缺陷总数 a是当T→∞时可能发现软件缺陷总数，即软件中所含的潜在缺陷总数。a*b是当 T→0时发现的软件缺陷数 c表示发现缺陷的增长速度 采用“非线性回归最小二乘法”拟合曲线函数，确定a,b,c值。
结果值 … … …
用例密度 /质量/成本 用例数/KLOC 80 … 从效率 对 测试过程质量 进行分析
用例命中率
缺陷成本
缺陷数/百用例数
人时/缺陷数
11
7
……Biblioteka 测试报告及其模板国家标准GB/T 17544－1998对测试报告有了具体要求，对测试 纪录、测试结果如实汇总分析，报告出来。测试报告参考结构：
代码
？
用例
目标：代码语句100%全部执行
目录
1 ２
基于测试覆盖的评估
基于缺陷的评估
缺陷分析
缺陷趋势：按各种状态将缺陷计数作为时间的函数显示。趋势报告可以是累计的，
也可以是非累计的；（时间-缺陷数）
缺陷分布：将缺陷计数作为一个或多个缺陷参数的函数来显示，生成缺陷数量与缺 缺陷指标：与基线数据(baseline)相比，评估产品缺陷数据是否达标。