03-integers[1]
integer函数
integer函数有关于计算机科学中经常使用的一个函数是integer函数。
这个函数的作用是将一个浮点数转化为一个整形。
在计算机科学中，integer函数有许多用途，如在游戏中发生碰撞时需要将实数转换为整型，或者在进行算术运算时需要这种转换等等。
下面就来详细讲解一下integer 函数。
1. 使用方法integer函数有时也被称为取整函数，因为它可以将一个实数的小数部分舍去以得到一个整数的值。
在Python代码中使用它需要按照以下格式：integer(数字)。
另外，它还有一种更常见的写法是int(数字)，其中数字可以是整数或者浮点数。
2. 浮点数转整型在Python中，使用int函数把浮点数转为整数非常常见，比如：x = int(3.14)y = int(5.99)print(x, y)上面代码将输出：3, 5。
当然，如果你试图将一个字符串使用int函数转为整数，你就会收到一个类型错误：z = int("hello")print(z)我们将获得以下的错误消息：TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'3. 对比round函数与integer函数不同的是round函数会根据一个特定的规则舍入到最近的整数。
具体而言，它将舍弃小数点后的数字到指定的小数位数，并将上一位数字留给最后一位。
比如：print(round(3.49))print(round(3.50))print(round(3.51))输出的结果是：3, 4, 4。
4. 实例演示下面是一个实际的应用例子，演示了如何使用integer函数来向下舍入一个浮点数并将结果存储为整数。
为了执行这个例子，需要将以下代码粘贴到你的Python环境中并运行：num = 4.999print(int(num))结果将是4。
数学单词汇总大全
数学单词汇总大全一、基础运算相关。
1. add [æd] - v.（动词）- 含义：加，增加。
例如：Add 2 and 3.（把2和3相加。
）2. subtract [səbˈtrækt] - v.- 含义：减，减去。
例如：Subtract 5 from 8.（从8中减去5。
）3. multiply [ˈmʌltɪplaɪ] - v.- 含义：乘，乘以。
例如：Multiply 4 by 3.（用4乘以3。
）4. divide [dɪˈvaɪd] - v.- 含义：除，除以。
例如：Divide 10 by 2.（把10除以2。
）5. sum [sʌm] - n.（名词）- 含义：总和，总数。
例如：The sum of 1, 2 and 3 is 6.（1、2和3的总和是6。
）6. difference [ˈdɪfrəns] - n.- 含义：差，差额。
例如：The difference between 5 and 3 is 2.（5和3之间的差是2。
）7. product [ˈprɒdʌkt] - n.- 含义：积，乘积。
例如：The product of 2 and 3 is 6.（2和3的乘积是6。
）8. quotient [ˈkwəʊʃnt] - n.- 含义：商。
例如：When 6 is divided by 2, the quotient is 3.（当6被2除时，商是3。
）二、数字相关。
1. number [ˈnʌmbə(r)] - n.- 含义：数，数字。
例如：Write down a number.（写下一个数字。
）2. integer [ˈɪntɪdʒə(r)] - n.- 含义：整数。
例如：1, - 2, 0 are all integers.（1、 - 2、0都是整数。
）3. fraction [ˈfrækʃn] - n.- 含义：分数。
例如：1/2 is a fraction.（1/2是一个分数。
Java之Integer类
Java之 Integer类
Integer类简介：
Integer类是基本数据类型int的包装器类，是抽象类Number的子类，位于ng包中。 Integer类在对象中包装了一个基本类型int的值，也就是每个Integer对象包含一个int类型的字段。在Integer源码中如下定义：private final int value;
我们可以看到上面两段代码只是赋给对象的值不同，但是在判断”i02 == i03“时得到的结果却不同，这是为何：当使用直接赋值 如”Integer i01 = 59“的时候，会调用Integer的valueOf()方法，这个方法就是返回一个Integer对象，但是在返回前，作了一个判断，判断 要赋给对象的值i是否在[-128,127]区间中，且IntegerCache（是Integer类的内部类，里面有一个Integer对象数组，用于存放已经存在 的且范围在[-128,127]中的对象）中是否存在此对象，如果存在，则直接返回引用，否则，创建一个新对象返回。那么我们就可以知 道，200这个数字不在[-128，127]中，所以会直接创建一个新对象返回，i02和i03就是两个不同的对象。而59属于[-128，127]中，当 创建i03时，会直接返回引用，此时i02和i03都指向同一个地址。
[int]
compareTo(Integer anotherInteger)
[boolean]
equals(Object ode()
[static int] parseInt(String str)
[static String] toBinaryString(int i)
ga遗传算法工具箱求解0-1整数规划问题
% *********************************************************% *********************************************************% Problem:%% Minf(x)=-(0.644*x(1)+0.707*x(2)+0.713*x(3)+0.735*x(4)% +0.745*x(5)+0.1755*x(1)*x(2)-0.8916*x(4)*x(5)%% s.t. x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)=2% x(i)={0,1}(i=1,2,3,4,5)%% *********************************************************% Matlab Program:% GA for 0-1 Integer Programmingfunction [x,fval] = ga001(fitnessFcn,numberOfVariables,options)% Fitness function and number of variables% [c,ce]=ga(函数句柄,变量个数,不等式约束系数矩阵,不等式约束常量向量,%等式约束系数矩阵,等式约束常量向量,变量上限,变量下限,非线性约束)fitnessFcn = @(x) -(0.644*x(1)+0.707*x(2)+0.713*x(3)+0.735*x(4)+0.745*x(5)+0.1755*x(1)*x(2)-0.8916*x(4)*x(5));numberOfVariables = 5;Aeq=[1 1 1 1 1];Beq=[2];options = gaoptimset('CreationFcn',@int_pop,'MutationFcn',@int_mutation,'PlotFcns',{@gaplotbestf,@gap lotbestindiv});[x,fval] = ga(fitnessFcn,numberOfVariables,[],[],Aeq,Beq,[],[],[],options);%---------------------------------------------------% Mutation function to generate childrens satisfying the range and integer% constraints on decision variables.function mutationChildren = int_mutation(parents,options,GenomeLength, ...FitnessFcn,state,thisScore,thisPopulation)shrink = .01;scale = 1;scale = scale - shrink * scale * state.Generation/options.Generations;range = options.PopInitRange;lower = range(1,:);upper = range(2,:);scale = scale * (upper - lower);mutationPop = length(parents);% The use of ROUND function will make sure that childrens are integers.mutationChildren = repmat(lower,mutationPop,1) + ...round(repmat(scale,mutationPop,1) .* rand(mutationPop,GenomeLength));% End of mutation function%---------------------------------------------------function Population = int_pop(GenomeLength,FitnessFcn,options)totalpopulation = sum(options.PopulationSize);range = options.PopInitRange;lower= range(1,:);span = range(2,:) - lower;% The use of ROUND function will make sure that individuals are integers. Population = repmat(lower,totalpopulation,1) + ...round(repmat(span,totalpopulation,1) .* rand(totalpopulation,GenomeLength)); % End of creation function%*********************************************************。
sql语句中常用的数据类型符号integer代表
sql语句中常用的数据类型符号integer代表
integer是SQL语言中最常用的数据类型符号。
integer是整数位数据类型，表
示一列存储整数数据（例如数字1,2, 3）。
integer可以表示一个很大的范围，从-2147483648 到 2147483647（有符号的整数），或 0 到 4294967295（无符号的整数）。
如果某一数据库需要表示某个不是整数的值，就必须使用其它数据类型符号，比如，使用char类型来表示字符、使用date类型来表示日期、使用real类型来表
示浮点数。
integer类型可以用来保存数据，如编号、序号等。
几乎所有常规的数学运算，将会使用integer类型存储和操作（比如数据增加、减少），它在常规数据库运算
中也得到了广泛的应用。
integer数据类型也用于表示状态。
比如，0代表未完成状态，1代表完成状态，2代表提交状态等。
同样，integer也经常用于表示权限，可以利用integer数据类型来定义用户的权限，比如1代表系统管理员，2代表普通管理员，3代表普通用户等。
总之，integer类型是SQL语言中最常用的数据类型，它在数据库中的运用非
常广泛，是不可或缺的基本构件。
integer数据类型的注解
integer数据类型的注解什么是integer数据类型？在编程语言中，integer（整数）是一种基本的数据类型，用于表示整数值。
它可以存储整数的范围是平台依赖的，即不同的编程语言或不同的硬件平台可能对整数的存储范围有所不同。
integer数据类型通常由系统或编程语言提供，以便在程序中使用。
为什么使用integer数据类型？整数在编程中是非常常见和重要的数据类型之一。
它广泛应用于各种计算和数学操作中。
integer数据类型的优势在于其存储和计算效率高，并且可以精确地表示整数值，不会丢失精度。
此外，整数数据类型还可以用于计数、索引、循环等常见的编程任务。
integer数据类型的特点是什么？integer数据类型具有以下特点：1.整数范围：integer数据类型的存储范围取决于所使用的编程语言或硬件平台。
通常情况下，整数被限制在一个预定义的范围内，比如32位的整数可以表示-2147483648到2147483647的值。
2.精确度：整数数据类型可以准确地表示整数值，不会引入任何舍入误差或小数部分。
这使得它在需要精确计算的场景中非常有用。
3.运算效率：整数数据类型的存储和计算效率很高，因为它们的操作通常涉及简单的位操作和移位操作，而不涉及复杂的浮点运算。
4.内存占用：整数数据类型的内存占用通常固定，与整数范围无关。
这使得在存储大量整数的情况下，可预测和高效利用内存资源。
在哪些编程语言中使用integer数据类型？integer数据类型在几乎所有主流编程语言中都有支持和使用。
一些常见的编程语言如C、C++、Java、Python、JavaScript等都提供了integer 数据类型。
不同的编程语言可能有不同的整数范围和命名约定，但整数数据类型的基本概念都是相似的。
如何在编程中声明和使用integer数据类型？在大多数编程语言中，声明和使用integer数据类型通常很简单。
以下是一些常见的方式：1.声明变量：python# Pythonnum = 10C++int num = 10;Javaint num = 10;JavaScriptlet num = 10;2.进行计算：python# Pythonresult = num1 + num2C++int result = num1 + num2;Javaint result = num1 + num2;JavaScriptlet result = num1 + num2;3.比较值：python# Pythonif num1 > num2:print("num1 is greater")C++if (num1 > num2) {cout << "num1 is greater" << endl; }Javaif (num1 > num2) {System.out.println("num1 is greater");JavaScriptif (num1 > num2) {console.log("num1 is greater");}这些示例展示了integer数据类型在不同编程语言中的使用方式。
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有。。。
在⼀个长度为n的数组⾥的所有数字都在0到n-1的范围内。
数组中某些数字是重复的，但不知道有。
// test14.cpp : 定义控制台应⽤程序的⼊⼝点。
//#include "stdafx.h"#include<iostream>#include<string>#include<cctype>#include <vector>#include<exception>#include <initializer_list>using namespace std;class Solution {public:// Parameters://numbers: an array of integers//length: the length of array numbers//duplication: (Output) the duplicated number in the array number// Return value: true if the input is valid, and there are some duplications in the array number// otherwise falsebool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {int k = 0;//统计duplication数组中的元素个数bool result = false; //返回结果//对numbers数组进⾏排序for (int i = 0; i < length; i++){for (int j = i+1; j < length; j++){if (numbers[i] > numbers[j]){int t = numbers[j];numbers[j] = numbers[i];numbers[i] = t;}}}//cout << "numbers:";//for (int i = 0; i < length; i++)//{// cout << numbers[i] << " ";//}//cout << endl;int temp = numbers[0];for (int i = 1; i < length; i++){if (temp == numbers[i])//如果有重复{if(k==0)//duplication中没有数据进⾏的处理{duplication[k++] = temp;result = true;}else if (temp != duplication[k - 1])//duplication中有数据要进⾏的判断，如果没有存储，需要存储{duplication[k++] = temp;result = true;}else // duplication中有数据要进⾏的判断，如果已经存储，不需要做处理{result = true;}}else//如果和之前数据没有相同的，temp等于这个数据{temp = numbers[i];}}/* cout << "duplication:";for (int i = 0; i < k; i++){cout << duplication[i] << " "; }cout << endl;*/return result;}};int main(){int a[7] = { 2,3,1,0,2,5,3 };int b[7] = { 0 };int* duplication=b;Solution so;so.duplicate(a, 7, duplication); return 0;}思路：先排序，然后统计计算。
(2n-4，2n-1)_-扩充m-准Skolem_序列的构造
序列的概念[１１] ꎬ他们给出了该序列存在的必要条件ꎬ并且提出了关于其存在性的猜想.
定义 １ 设 ｎ 为正整数ꎬｍ∈{１ꎬ２ꎬꎬｎ} ꎬｐꎬｑ∈{１ꎬ２ꎬꎬ２ｎ} ꎬｐ<ｑ. ｎ 阶( ｐꎬｑ) － 扩充 ｍ － 准 Ｓｋｏｌｅｍ 序
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ:Ｓｋｏｌｅｍ ｓｅｑｕｅｎｃｅꎬＬａｎｇｆｏｒｄ ｓｅｑｕｅｎｃｅꎬ( ｐꎬｑ) ￣ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｍ￣ｎｅａｒ￣Ｓｋｏｌｅｍ ｓｅｑｕｅｎｃｅ
Ｓｋｏｌｅｍ 序列最早在 １９５７ 年由 Ｓｋｏｌｅｍ 提出[１] ꎬ此后有很多相关研究ꎬ如带钩的 Ｓｋｏｌｅｍ 序列[２] ꎬ扩充
Ｓｋｏｌｅｍ 序列[３－４] 和带钩的扩充 Ｓｋｏｌｅｍ 序列[５] ꎬｍ －准 Ｓｋｏｌｅｍ 序列和带钩的 ｍ －准 Ｓｋｏｌｅｍ 序列[６] ꎬ(ｐꎬｑ) －扩
[ 中图分类号] Ｏ１５７.２ [ 文献标志码] Ａ [ 文章编号]１００１－４６１６(２０２３)０３－０００１－０５
Ｔｈｅ Ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ (２ｎ － ４ꎬ２ｎ － １) ￣ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｍ￣ｎｅａｒ￣Ｓｋｏｌｅｍ Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ
Ｗａｎｇ Ｙａｎｌｅ１ ꎬＣａｏ Ｈａｉｔａｏ２
[ 摘要] 设 ｎ 为正整数ꎬｍ∈{１ꎬ２ꎬꎬｎ}ꎬｐꎬｑ∈{１ꎬ２ꎬꎬ２ｎ}ꎬｐ<ｑ. ｎ 阶(ｐꎬｑ) －扩充 ｍ－准 Ｓｋｏｌｅｍ 序列是一个由集
合 Ｍ ＝ {０ꎬ１ꎬ２ꎬꎬｎ} ＼{ｍ}中元素组成的序列 Ｓ ＝ (ｓ １ ꎬｓ ２ ꎬꎬｓ ２ｎ )ꎬ满足性质:(１)ｓ ｐ ＝ ｓ ｑ ＝ ０ꎻ(２) 对任意正整数 ｋ∈Ｍꎬ
inti=1，Integerj=newInteger（1）即Integerj=1；问i==。。。
inti=1，Integerj=newInteger（1）即Integerj=1；问i==。
java中，每个基本数据类型都是与类（包装类）相对应的：int对应的类是Integer；char对应的类是Character；float对应的类是Float；long对应的类是Longbyte对应的类是Byte；short对应的类是Short；double对应的类是Double；boolean对应的类是Boolean⼀、1）int则是java的⼀种基本数据类型，其定义的是基本数据类型变量；Integer是int的包装类，其定义的是引⽤类型变量2）基本数据类类型存的是数值本⾝；引⽤类型变量在内存放的是数据的引⽤3) 基本类型⽐较的是他们的值⼤⼩(通过==)，⽽引⽤类型⽐较的是他们的引⽤地址4) Integer变量必须实例化后才能使⽤，⽽int变量不需要5）Integer实际是对象的引⽤，当new⼀个Integer时，实际上是⽣成⼀个指针指向此对象；⽽int则是直接存储数据值6）Integer的默认值是null，int的默认值是0⼆、Integer和int的⽐较1）由于Integer变量实际上是对⼀个Integer对象的引⽤，所以两个通过new⽣成的Integer变量永远是不相等的（因为new⽣成的是两个对象，其内存地址不同）。
Integer i = new Integer(1);Integer j = new Integer(1);System.out.print(i == j); //false2）Integer变量和int变量⽐较时，只要两个变量的值是向等的，则结果为true（因为包装类Integer和基本数据类型int⽐较时，java会⾃动将Integer拆箱为int，然后进⾏⽐较，实际上就变为两个int变量的⽐较）Integer i = new Integer(1);int j = 1；System.out.print(i == j); //true3）⾮new⽣成的Integer变量和new Integer()⽣成的变量⽐较时，结果为false。
integer的用法
Integer的用法什么是Integer？在计算机编程中，Integer（整数）是一种基本的数据类型，用来表示整数值。
它是整数的抽象概念，可以用于进行各种数学运算和逻辑操作。
在大多数编程语言中，Integer类型通常有固定的大小范围，可以表示正整数、负整数和零。
不同的编程语言可能有不同的Integer类型名称和大小限制。
Integer的声明与赋值在使用Integer之前，我们需要先声明一个Integer变量，并为其赋初始值。
以下是一些常见编程语言中声明和赋值Integer变量的示例：Java:int myInt = 10;Python:my_int = 10C++:int myInt = 10;通过以上示例代码可见，我们使用关键字“int”声明了一个名为“myInt”的Integer变量，并将其赋值为10。
这样就创建了一个存储整数值的变量。
Integer的基本运算Integer类型支持各种基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法等。
以下是一些常见编程语言中对Integer进行基本运算操作的示例：Java:int a = 5;int b = 3;int sum = a + b; // 加法int difference = a - b; // 减法int product = a * b; // 乘法int quotient = a / b; // 除法Python:a = 5b = 3sum = a + b # 加法difference = a - b # 减法product = a * b # 乘法quotient = a / b # 除法（得到浮点数）C++:int a = 5;int b = 3;int sum = a + b; // 加法int difference = a - b; // 减法int product = a * b; // 乘法int quotient = a / b; // 除法（得到整数）通过以上示例代码可见，我们可以使用加号（+）进行加法运算，减号（-）进行减法运算，星号（*）进行乘法运算，斜杠（/）进行除法运算。
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Casting
Explicit casting between signed & unsigned same as U2T and T2U
int tx, ty; unsigned ux, uy; tx = (int) ux; uy = (unsigned) ty;
15213: 00111011 01101101 -15213: 11000100 10010011
15213 1 1 0 0 1 4 1 8 0 0 1 32 1 64 0 0 1 256 1 512 0 0 1 2048 1 4096 1 8192 0 0 0 0 15213 -15213 1 1 1 2 0 0 0 0 1 16 0 0 0 0 1 128 0 0 0 0 1 1024 0 0 0 0 0 0 1 16384 1 -32768 -15213
Carnegie Mellon
Numeric Ranges
Unsigned Values UMin =
000…0
0 2w –1
Two’s Complement Values TMin = –2w–1
100…0
UMax
111…1
=
TMax
011…1
=
2w–1 – 1
Other Values Minus 1
Observations
|TMin | =
TMax + 1 Asymmetric range UMax = 2 * TMax + 1
C Programming
#include <limits.h> Declares constants, e.g., ULONG_MAX LONG_MAX LONG_MIN Values platform specific
1111
-2
-1
14
15
Carnegie Mellon
Relation between Signed & Unsigned
Two’s Complement x
T2B T2U
Unsigned
B2U
X
ux
Maintain Same Bit Pattern
ux + + + x - ++
w–1
0
••• •••
0010
0011 0100 0101
2
3 4 5
2
3 4 5
0110
0111 1000 1001
6
7 -8 -7
T2U U2T
6
7 8 9
1010
1011 1100 1101
-6
-5 -4 -3
10
11 12 13
1110
1111
-2
-1
14
15
Carnegie Mellon
Mapping Signed
Bits, Bytes, Words Decimal, binary, hexadecimal representation Virtual memory space, addressing, byte ordering Boolean algebra Bit versus logical operations in C
Bits 0000 0001
Unsigned
Signed 0 1 Unsigned 0 1
0010
0011 0100 0101
2
3 4 5
2
=
3 4 5
0110
0111 1000 1001
6
7 -8 -7
6
7 8 9
1010
1011 1100 1101
-6
-5 -4 -3
+16
10
11 12 13
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signed values implicitly cast to unsigned Including comparison operations <, >, ==, <=, >= Examples for W = 32: TMIN = -2,147,483,648 , TMAX = 2,147,483,647
0 for nonnegative 1 for negative
Carnegie Mellon
Encoding Example (Cont.)
x = y =
Weight 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048 4096 8192 16384 -32768 Sum
Carnegie lon
Today: Integers
Representation: unsigned and signed Conversion, casting Expanding, truncating Addition, negation, multiplication, shifting Summary
Autolab
Attempts to impair the autolab system Graffiti, obscenities
→ Course failure (and other consequences)
Carnegie Mellon
Last Time: Bits & Bytes
Carnegie Mellon
Unsigned & Signed Numeric Values
X 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111 B2U(X) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 B2T(X) 0 1 2 3 4 5 6 7 –8 –7 –6 –5 –4 –3 –2 –1
Carnegie Mellon
Encoding Integers
Unsigned
B2U ( X )
w 1 i 0
Two’s Complement
xi 2
i
B2T ( X )
xw
1
2
w 1
w 2 i 0
xi 2 i
short int x = 15213; short int y = -15213;
Equivalence
Same encodings for nonnegative
values
Uniqueness
Every bit pattern represents
unique integer value Each representable integer has unique bit encoding
UMax UMax – 1 TMax + 1 TMax
Unsigned Range
TMax
2’s Complement Range
0 –1 –2 TMin
0
Carnegie Mellon
Signed vs. Unsigned in C
Constants
By default are considered to be signed integers Unsigned if have “U” as suffix
Mappings been unsigned and two’s complement numbers: keep bit representations and reinterpret
Carnegie Mellon
Mapping Signed
Bits 0000 0001
Unsigned
Signed 0 1 Unsigned 0 1
Constant1
0 0 -1 -1 -1 -1 2147483647 2147483647 2147483647U 2147483647U -1 -1 (unsigned)-1 (unsigned) -1 2147483647 2147483647 2147483647 2147483647
Constant2
Implicit casting also occurs via assignments and procedure calls
tx = ux; uy = ty;
Carnegie Mellon
Casting Surprises
Expression Evaluation
If mix unsigned and signed in single expression,
+++ +++
ux x x 2
w
x x
0 0
Large negative weight becomes Large positive weight
Carnegie Mellon
Conversion Visualized
2’s Comp.
Unsigned
Ordering Inversion Negative Big Positive
Can Invert Mappings
U2B(x) = B2U-1(x)
Bit pattern for unsigned integer T2B(x) = B2T-1(x) Bit pattern for two’s comp integer
Carnegie Mellon