合肥市政务大数据平台的建设思路和实践

136 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique度与建设基础水平。

首先要增加信息建设力度投入，尤其是数据中心建设，其中包括软件设施与硬件设施，并做好软硬件设施的协调匹配工作。

其次利用人工智能算法、云技术、大数据技术服务信息系统建设，提高系统竞争能力。

在互联网发展的过程中，今后互联网公司将会得到更强的整体能力。

企业可以借用这些资源打造与完善内部信息系统，结合互联网公司发展经验，保障自身建设质量、建设水平，进而推动计算机技术发展。

6 提升信息品质以当前的环境来看，尤其是应用层面来讲，信息管理时常会出现信息反复的情况。

所以必须注重信息采集品质控制。

但是如果想要得到有价值的信息，就必须依靠数据库系统。

该系统可以将所有工作人员信息、工程过程、工程管理、工程项目、组织结构全部纳入管理当中，利用数据库中的数据信息，管理工作将会变得非常便利。

7 补充库存资料为最大化信息技术作用就必须重视信息库存的补充。

信息库存必须不断更新、不断累积，确保能够满足信息管理需要。

绝不能因为库存信息数量、质量的因素导致无法实现数据信息借鉴要求与使用要求。

8 提升管理意识对信息管理与计算机技术的结合来看，虽然当前社会已经步入信息时代，可是当前行业之间的竞争仍旧非常激烈。

为了能够从中脱颖而出，获得并保持稳固位置就必须提前掌握各类资源、各类信息，这些信息将成为企业立于不败之地的重要依据。

不论是哪个行业，管理人员都必须明白信息管理的重要性、必要性。

当然对企业发展来说，仅仅只有牢固的下层建筑并不足为虑，能力出众的管理人员的管理水平、管理意识才能够解决且与发展的各项要求。

企业管理者必须重视与提高信息管理工作，加强对信息管理研究，确保能够从容应对信息管理工作，提高企业的运营活力与运营能力。

9 结语在信息技术快速融合、快速发展的过程中，计算机技术在信息化系统中发挥的作用和价值变得越来越突出。

计算机技术与信息技术的结合具有现实性价值与意义。

从某些角度来说，计算机技术与信息技术的结合必然会成为今后信息系统的发展方向。

二者的结合能够产生1+1>2的效应。

所以面对社会今后的发展需求、发展形势，我们必须注重二者的统一，实现信息资源优化配置，最大化二者优势，提升信息管理能力，打造良性发展系统。

参考文献[1]刘娟.计算机应用技术与信息管理的整合路径分析[J].计算机产品与流通,2018(09):13.[2]李岚.计算机应用技术与信息管理的整合探究[J].电脑迷,2018(09):3.[3]俞继隆.计算机应用技术与信息管理的整合[J].信息与电脑(理论版),2018(14):219-220.[4]王树蔚.计算机应用技术与信息管理的整合思路刍议[J].现代信息科技,2018,2(07):95-96+98.作者简介孙素萍（1969-），女，山西省太原市人。

西安电子科技大学计算机应用专业毕业，太原师范学院实验师。

主要研究方向为计算机应用方向。

作者单位太原师范学院 山西省太原市 030031<<上接135页【关键词】政务大数据 数据整合 资源目录 数据共享开放我国十三五规划指出：要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

合肥市政务大数据平台的建设思路和实践文/林海合肥市作为中部快速发展的省会城市，积极响应国家大数据战略部署：2016年，出台《合肥市大数据发展行动纲要（2016-2020）》。

2017年组建合肥市数据资源局，全面统筹全市信息化、电子政务、智慧城市、大数据、“互联网+”等工作职能，加快推进政务、民生、产业领域各类数据资源的深度开发利用与开放共享，力争全面提升合肥市的政府治理和公共服务能力，支撑城市实现新一轮跨越发展。

该局成立以后，正式启动建设市级政务大数据平台项目建设，以数据集中和共享为途径，充分应用数据治理的方法和工具，建设市级一体化的大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

1 项目背景近年来，合肥市大力推进信息化建设，信息系统建设与应用能力显著增强。

目前市级各委办局业务系统种类较多，通过各类信息系统的应用推广，极大提升了政府工作效能。

特别是市数据资源局的成立，对各单位电子政务业务系统建设实行统筹管理，极大推进了信息化建设。

但由于我市在政务数据资源整合方面长期以来缺乏顶层设计，各单位信息化系统繁多且离散、数据交换与共享标准不一的短板，政务数据无法通过共享交换整合成为数据资源，无法支撑大数据的应用，因此，市数据资源局在成立伊始，便开始积极谋划和推进市级政府大数据平台项目的建设工作。

2 项目的主要任务和目标合肥市政务大数据平台项目主要任务是搭建合肥市数据资源的核心枢纽，有效汇集、按需共享全市各部门数据信息，支撑数字政务和智慧城市建设的各项工作，具体工作任务包括：2.1 实现全市信息资源整合及共享交换建成全市政务信息共享交换系统，该系统具备全市政务数据全量接入能力，保证各单位业务系统均可通过该平台进行数据汇集、交换，逐步取代各单位间独自建设的数据交换系统；首批要求实现60家市直单位业务系统政务数据的汇集、共享与交换。

2.2 形成完善的数据资源目录和规范的数据接口Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 137制定全市标准政务信息资源目录，为政务数据共享及治理提供规范依据；制定政务数据的交换、共享开放等相关制度和技术规范体系；研究大数据平台数据治理的方法和规范，提高数据质量。

2.3 贯彻“互联网+政务服务”要求，建设统一身份认证体系（1）建成覆盖电子政务网及互联网的统一身份认证体系。

建成基于自然人身份认证号以及法人的统一社会信用代码的为民办事的线上线下互认的统一身份认证中心；建成基于公务人员的统一的面向电子政务的身份认证中心。

（2）实现“互联网+政务服务”有关“一网通办、多点互联”的政策要求，对覆盖全市1407项为民办事项（主要为市级权力清单项）的3个信息化系统（合肥市政务服务中心行政审批平台、合肥市社会服务管理信息化平台、合肥市政府权力清单运行平台）进行统一身份认证改造。

（3）实现一个身份对应一个账号，一次授权、一次登录漫游所有业务系统的“一点登录、多系统漫游”需求，对新建的信息化系统要求全面支持统一身份认证。

（4）统筹全市政务系统CA 证书互认体系，解决当前政务信息化系统CA 证书各自分发，重复混乱的情况，实现一人一证，全市通行。

2.4 深度挖掘政务数据资源价值，创新典型应用（1）搭建全市统一的政务数据开放平台，管理各类数据资源服务，向社会公众提供政务数据资源。

（2）搭建一个基于大数据和人工智能核心技术的大数据开发平台，面向社会公众提供数据分析工具集，推动我市大数据应用创新生态圈和产业的发展。

（3）构建数个大数据应用示范，惠及政府、行业、社会、百姓。

2.5 建立健全的大数据安全保障体系（1）按照国家信息系统安全等级保护的要求，结合合肥市政务大数据平台实际业务需求，构建多层次数据保护方式，从业务信息、系统服务、数据保护等方面构建大数据平台安全保障体系。

（2）构建数据从获取、传输、存储、处理、应用、销毁的全生命周期的安全保障，形成对业务系统及数据完整的保护，实现合肥市大数据平台“可防、可视、可控”的安全目标。

（3）通过对大数据平台的安全风险分析，结合身份认证、访问控制、日志分析等措施，建立健全的安全审计制度、安全识别和安全保障体系。

3 项目的主要建设内容概括来说，合肥市政务大数据平台项目建设内容要完成大数据平台基础架构搭建，内容可概括为“一个政务共享数据中心、二套体系、五个平台，最终实现合肥市政务数据共享与开放的零距离”，具体包括：（1）建设市级统一的政务共享数据中心，主要包括：建设汇集各单位业务系统数据的数据原始库；建设全市统一的经数据加工后可形成多主题的数据成品库；并构建人口库、法人库、电子证照库等主题应用库的支撑能力。

（2）建设二套标准规范体系：一套大数据标准规范体系，主要包括：政务信息资源目录及公开信息资源目录，数据共享开放接口技术规范，政务信息资源目录编制指南，政务信息资源共享管理办法，政务信息资源审计和安全监督制度等各种制度及规范。

一套安全保障体系，主要包括：网络安全防护体系，内部安全防护体系，身份认证和访问控制体系，安全分析审计体系。

（3）建设五个平台，包括：基于云架构的全市统一非涉密政务信息共享交换平台，用于实现全市各政府单位数据的汇集、共享与交换工作；用于实现“一数一源”，对海量数据进行转换、清洗、脱敏数据治理平台；用于承载全市统一的身份认证中心、政务服务总线等基础支撑功能的基础支撑平台；用于提供据、接口、应用、文档、分析报告等多种开放服务的政务数据开放平台，构建数据开放门户，实现信息资源目录的开放管理；具有数据开发、数据可视化等功能的基于大数据和人工智能核心技术的大数据开发平台，提供基于大数据和人工智能算法组件的数据处理工具集。

4 创新地采用基于政务数据特点的4360数据组织模型方法论结合合肥市本地化数据，基于大数据平台的数据仓库技术，有效对数据结构进行组织，针对政务大数据的特点，在本项目中提出了4360数据组织模型，该模型的设计既考虑到政务数据的物理含义，使其所反映的物理世界在数据空间中建立起易理解、易关联的对应关系，又针对大数据处理、人工智能并行计算的特点，使得数据组织方式能够更有效的清晰数据关系，深度挖掘数据关联。

如图1所示，模型将数据划分为原始数据、规范数据、事实数据、主题数据4个阶段。

原始数据提取、清洗和转化为规范数据，并将规范后的数据按照事实逻辑进行组织，最后按照主题将数据提取形成主题库。

主题阶段采用4360数据组织模型对数据组织结构进行抽象并按属性特征将数据分门别类形成个体、团队、事物、事件4个类别。

4360数据组织模型从多个角度展现城市大数据可以基于现有数据深度挖掘出各类有价值的主题，根据具体主题需要继续裁剪和细化，为城市大数据方案进行指导，数据组织模型的分类说明如下：（1）个体360，主要包括自然人身份属性，以及自然人行为属性。