高性能计算集群系统上机申请表
某高校高性能集群部署文档
某高校高性能计算集群部署文档（瘦节点部分）2012年11月25日目录1.文档更新历史........................................................................................................ 错误!未定义书签。
2.集群概览 (5)3.准备工作 (5)3.1.对所有节点的内置硬盘建立RAID (5)3.2.收集物理信息 (6)4.部署管理节点操作系统 (6)4.1.安装操作系统 (6)4.2.系统安装完之后配置 (7)5.安装配置Platform HPC集群管理软件 (8)5.1.安装包准备 (8)5.2.执行安装程序 (8)5.3.安装过程中的操作 (8)6.使用Platform HPC做操作系统分发 (9)6.1.配置网络接口 (9)6.2.为刀片机HS22操作系统分发 (12)6.3.对刀片组HS12操作系统分发 (16)6.4.对IO节点做系统分发 (20)6.5.对Login节点做系统分发 (23)7.使用Platform HPC维护操作系统分发 (26)7.1.移除已经部署的操作系统 (26)7.2.重新部署操作系统 (26)7.3.部署新的机器 (27)7.4.维护部署模板内容 (28)8.GPFS配置方法 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。
8.1.XIV近线存储划分 ..................................................................................... 错误!未定义书签。
8.2.XIV存储驱动安装 ..................................................................................... 错误!未定义书签。
常州大学高性能计算集群系统上机申请表(试用)
常州大学高性能计算集群系统上机申请表（试用）
1、用户必须严格遵守国家、学校、信息中心颁布的有关管理规章制度。
2、用户应承担计算项目涉及的信息安全、保密职责。
3、申请帐号仅供申请者本人及其研究团队提交计算任务使用，请妥善保管帐号和密码。
4、用户不得上传与并行计算无关的文件。
5、管理员有权关闭违规用户帐号，并保留追究责任的权利。
6、帐号初始密码为111111。
帐号开通将通过电子邮件通知。
7、管理节点只做提交任务用，尽量不得直接用于计算任务，以免管理节点崩溃。
8、使用学校高性能计算系统发表的成果，在发表时注明“常州大学高性能计算中心支持。
”。
用户签字：日期：。
陕西空天超算中心上机申请表
陕西空天超算中心上机申请表
陕西空天超算中心高性能计算平台采用C1USTER开放架构构建通用计算平台，以国际商用X86处理器作为计算核心部件，同时增加国产X86处理器作为实验平台，是一个适用面非常广的高性能超算平台。
配置海量高性能分布式存储系统，构建稳定、可靠、高效的存储平台。
公司开发了定制化的工业云计算平台，为不同客户提供了既可按需定制计算及存储资源，也可前处理、高性能计算、后处理一体化的CAE仿真计算云平台。
本计算平台总计算能力为双精度浮点峰值2100OTfIoPS（IP）,可提供物理计算核心数H1OOOO核，采用IOOG高速互联网络全线速互联，数据存储总容量⅛1PB o。
高性能计算集群的设计与实现
高性能计算集群的设计与实现一、引言随着信息技术的飞速发展和普及，大数据和人工智能等领域的深度学习和机器学习等算法的应用越来越广泛，需要处理大量数据和运算量，导致传统的计算机无法满足高性能计算需求。
因此，高性能计算集群的设计与实现成为了当前计算机领域中一个热门话题。
二、高性能计算集群的基本概念高性能计算集群是指将多台计算机通过网络互连，并配备相应的硬件、软件和操作系统，形成一个具有共享资源的整体处理系统，以实现高性能、高并发、高可靠的计算和处理任务。
高性能计算集群的主要构成部分包括控制节点、计算节点、存储节点和交换节点等。
其中，控制节点用于控制和管理整个集群的行为，计算节点用于进行各种计算任务，存储节点用于存储处理数据，交换节点用于进行不同节点之间的数据交换和传输。
高性能计算集群的运作过程可以简单分为三个步骤：任务提交、任务调度和任务执行。
首先，用户将任务提交到控制节点上；然后，控制节点根据任务的性质和资源情况，调度适当的计算节点进行计算；最后，计算节点执行分配给它的任务，完成计算并将结果返回给控制节点。
三、高性能计算集群的设计与实现高性能计算集群的设计与实现需要考虑多种因素，包括硬件架构、软件框架、存储系统、网络互连等等。
1.硬件架构高性能计算集群的硬件架构应该具备高性能、高可靠和可扩展性的特点。
具体来说，需要选择高性能的CPU、GPU、FPGA等计算芯片，并配置大容量的内存和硬盘。
此外，还需要注意各个节点之间的互连方式和网络带宽，以确保数据传输的速度和稳定性。
2.软件框架高性能计算集群的软件框架是支持集群运行的关键。
其中，操作系统、进程管理、作业调度等高效管理和控制系统是必不可少的。
此外，还需要选择适合集群的并行计算框架，例如MPI、OpenMP、CUDA等。
3.存储系统高性能计算集群的存储系统是决定数据读写速度和存储空间大小的关键因素。
在设计存储系统时，需要综合考虑数据类型、读写速度、存储容量和可靠性等因素。
北高性能计算校级公共平台快速入门
登录IP 162.105.133.134 162.105.133.209 162.105.133.164
16
3.1 Linux/Mac用户登录
$ ssh username@ip_address $ ssh -X username@ip_address
其中uername为统一认证账号，ip_address为需要登录 集群的IP，如果需要使用图形界面的话还需要加参数-X。
8
收费标准
未名一号和未名生科一号为收费集群，其中CPU节点 及胖节点按照核心计费，GPU节点按照GPU卡计费，KNL 以台为单位计费。收费详情请查看 (/guide_6.html)
9
以下为生科一号的收费详情，假设用户在C032M0128G节点提交作 业，指定作业优先级为low，那么作业的费用=0.04*使用核心数*作业运 行时长。
节点数 140 51 5 10
8 1 2 227
6
硬件环境：未名生科一号
节点类别 CPU 节 点 GPU 节 点
合计
型号
主要规格
节点数
Lenovo SD530
2*Intel Xeon Gold 6142，128G，双口万兆
129
Hale Waihona Puke Lenovo XS1500
2*Intel Xeon E5-2690 V4，256G，4* NVIDIA Tesla V100，双口千兆
7
CPU节点配120G SSD、GPU节点配1920G SSD、并均配有Intel OPA 100 Series Single-port PCIe 3.0 x16 HFA
136
7
硬件环境：未名教学一号
• 物理机配置
型号 Inspur NF5280M5 Inspur NF5280M5
昆明超算分中心用户试用说明
昆明超算分中⼼⽤户试⽤说明昆明超算分中⼼⽤户试⽤说明昆明超算分中⼼采⽤的是曙光5000系列的⾼性能集群计算机系统，其整体计算能⼒理论峰值为10T flops。
2009年12⽉完成安装，现已投⼊试运⾏。
本⽂主要介绍该计算机的整体的软硬件环境，以及机器的使⽤⽅法。
1机器基本软硬件环境1.1硬件部署昆明超算分中⼼采⽤60台曙光⼑⽚服务器、两台曙光8路胖节点为计算服务器，10台机架式服务器作为IO、登陆管理及⽹格服务器，⽹络系统由千兆⽹和Infiniband⾼速⽹构成，存储系统为100T的盘阵。
具体安装配置情况如下：1）计算节点：Node1⾄Node060为曙光TC2600⼑⽚服务器（4路4核，32G内存），Node61、Node62为8路4核胖节点，配置128G内存，供需要⼤内存的计算任务使⽤。
共⽤1024个核供⾼性能计算使⽤，可提供9万亿次的理论计算能⼒。
2）IO节点（Node63⾄Node68）：4台机架式服务器组成Lastre并⾏⽂件系统IO节点，连接84T盘阵；另有两部服务器构成HA双机节点，连接16T盘阵（NSF⽂件系统），为Solexa测序仪提供⾼可靠的IO传输保障。
3）管理及登陆节点：Node69为⽤户登陆节点；Node70为管理节点，曙光配置的集群管理系统Gridview，Platform 公司的LSF作业管理系统等管理软件安装部署在该节点上。
5）存储系统：配置了100T盘阵，其中84T部署为并⾏⽂件系统Lustre （做完raid6加热备后，剩余约60T），16T的空间部署为⽹络⽂件系统NFS （做完raid6加热备后，剩余约12T），挂载在双机节点的/Solexa 下，保证测序数据的实时⾼可靠传输。
6）⽹络配置：系统配置两套⽹络，千兆⽹和Infiniband⽹。
超算中⼼⽹络以光纤与研究所内⽹连接。
1.2系统软件部署1）操作系统：计算节点和前端接⼊节点的操作系统均为64位SuSE Linux Enterprise Server 10，提供了⼀个标准的64位Linux 操作环境，⽤户需要事先适当熟悉命令⾏⽅式的基本Linux操作，特别是⽂件⽬录操作，并应该会熟练使⽤⼀种编辑器(vi等)。
高性能计算集群(HPC_CLUSTER)
高性能计算集群（HPC CLUSTER)1.1什么是高性能计算集群？简单地说，高性能计算（High-Performance Computing）是计算机科学的一个分支，它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。
高性能集群主要用于处理复杂的计算问题，应用在需要大规模科学计算的环境中，如天气预报、石油勘探与油藏模拟、分子模拟、基因测序等。
高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。
由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。
高性能集群在计算过程中，各节点是协同工作的，它们分别处理大问题的一部分，并在处理中根据需要进行数据交换，各节点的处理结果都是最终结果的一部分。
高性能集群的处理能力与集群的规模成正比，是集群内各节点处理能力之和，但这种集群一般没有高可用性。
1.2高性能计算分类高性能计算的分类方法很多。
这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。
1.2.1高吞吐计算（High-throughput Computing)有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。
因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些特定模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。
所谓的Internet计算都属于这一类。
按照Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data，单指令流－多数据流）的范畴。
1.2.2分布计算（Distributed Computing)另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。
按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD （Multiple Instruction/Multiple Data，多指令流－多数据流）的范畴。
超级计算实验室用户申请表.doc
（研究内容、
计算方法等）
承诺
□遵守《超级计算实验室用户管理条例》
签名栏
开户申请人：
账号负责人/付费人：
实验室主任
意见
备注栏
超级计算实验室用户申请表
日期：年月日
申请人
账号负责人/付费人
申请人类型
□固定人员□访问学者□博士后□研究生□所外人员
VPN账号名称
VPN账号使用时间
年月至年月
计算账号名称
申请使用资源类型
□公共□自有
办公地点
联系电话
电子邮件
申请公共资源
集群名称：
CPU核数：
GPU卡数：Байду номын сангаас
内存需求：
存储需求：
软件需求：
申请自有资源
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高性能计算集群系统上机申请表
1、用户必须严格遵守国家、学校、信息中心颁布的有关管理规章制度。
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6、帐号初始密码为111111。
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7、管理节点只做提交任务用，尽量不得直接用于计算任务，以免管理节点崩溃。
8、使用学校高性能计算系统发表的成果，在发表时注明“**大学高性能计算中心支持。
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