本体的概念和应用总结
本体性知识点总结
本体性知识点总结本体性知识的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德，他在他的哲学体系中提出了“本体”这一概念，并将之作为他认识论和形而上学的重要内容。
在亚里士多德看来，本体是一种实在存在，是一种独立于认识主体而存在的实在性。
从此可以看出，本体性知识主要是研究存在的本质及其特性、实在之间的关系等问题的哲学研究领域。
在现代哲学中，本体性知识一直是一个备受关注的问题。
在西方哲学中，尤其是存在主义、现象学、实在论等诸多哲学流派都对本体性知识进行了深入的研究。
在东方哲学中，诸如佛学、道家、儒家等传统哲学都对本体性知识进行了深刻的思考和探索。
在这些哲学流派的探索下，本体性知识逐渐成为了哲学领域中一个重要的问题。
本体性知识的研究领域十分广泛，它涉及到诸多哲学领域中的重要问题。
首先，本体性知识涉及到存在论的问题。
在哲学中，存在论是一个十分重要的问题，它主要是研究什么是存在，存在的本质是什么，存在的特性是什么，存在有多少种类别，存在与非存在之间的区别等一系列问题。
本体性知识作为哲学的一部分，也涉及到这些重要的存在论问题，探讨了实在的构成、实在的特性、实在的种类等问题。
其次，本体性知识还涉及到实在性的问题。
在哲学中，实在性是一个非常重要的概念。
实在性主要是指实在存在的独立性、自主性和永恒性。
在本体性知识的研究中，人们探讨了这些实在性的特性及其在实在存在中的体现，探讨了实在性与其他性质之间的关系以及实在性在实在存在中的地位和作用等问题。
此外，本体性知识还涉及到本体论的问题。
在哲学中，本体论是一个重要的哲学问题领域，它主要探讨的是存在的本体是什么，它们是如何构成的，他们之间是如何关联的等问题。
在本体论的研究中，人们探讨了本体存在的本质、本体存在的关联方式、本体存在的区分等问题。
从上面的分析可以看出，本体性知识是一个涉及广泛的哲学领域，它主要是研究实在存在的本性及其特性、实在之间的关系的问题。
本体性知识在哲学领域中有着重要的地位，它对于认识世界、理解实在、认识自己等问题都有着深刻的影响。
综述：本体的概念、方法和应用
综述：本体的概念、方法和应用王昕摘要：近十年来，本体（ontologies）和本体工程（ontological engineering）在知识工程及其相关的应用领域获得广泛的关注。
本文作者在研究产品设计知识重用的过程中，阅读了大量有关本体的文献资料。
作者认为，本体工程在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要的作用和广阔的应用前景，而在国内，这方面的研究刚刚起步。
本文扼要介绍了这一新兴学科分支的概念、方法及研究和应用现状。
关键词：本体，本体工程，知识共享和重用本体论（Ontology：o大写）原是哲学的分支，研究客观事物存在的本质。
它与认识论（Epistemology）相对，认识论研究人类知识的本质和来源。
也就是说，本体论研究客观存在，认识论研究主观认知。
而本体（ontology：o小写）的含义是形成现象的根本实体(常与“现象”相对)。
在人工智能领域，知识建模必须在知识库和两个子系统之间建立联系：agent行为（问题求解技能）和环境（问题存在的领域）。
而长期以来，AI的研究者较为注重前一个子系统，而领域知识的表达依赖于特定的任务，这样做的好处是只需要考虑相关的领域知识。
但是，大规模的模型共享、系统集成、知识获取和重用依赖于领域的知识结构分析。
因此，进入九十年代以来，任务独立（task-independent）的知识库（本体）的价值被发现，并受到广泛关注。
本文作者在研究产品设计知识重用的过程中，阅读了大量有关本体的文献资料。
作者认为，本体工程在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要的作用和广阔的应用前景，而在国内，这方面的研究刚刚起步。
本文将扼要介绍这一新兴学科分支的概念、方法及研究和应用现状。
1 本体的基本概念1.1 本体的定义近十年来，本体的研究日趋成熟。
在各种文献中，尽管与本体相关的概念和术语的用法并不完全一致，但是事实的使用约定已经出现。
在参考文献[2]、[3]中，作者根据已有文献中相关概念和术语的使用情况，提出了推荐的使用约定。
本体的相关研究
本体的相关研究一、本体的内涵本体（Ontology）源于哲学概念，指事物的本身，用以描述事物的本质。
在哲学界，本体为“对世界上客观存在物的系统描述”，即“存在论”“万有论”等。
本体的概念最早起源于古希腊哲学家亚里士多德对事物本质的研究［53］。
随着社会的发展与进步，人们在对世界的研究中，将本体引入到计算机科学、人工智能、信息科学等领域研究中，给出了自己的研究、定义、理解和应用。
20世纪80年代，学者们在信息科学、知识工程领域引入本体的概念。
Neches 等在人工智能领域最早给出了本体定义：本体是某个领域词汇的基本术语和关系，以及用于定义术语和关系以定义词汇外延的规则［54］。
换句话说，本体是某个领域公认的概念集，该概念集包括确定的语义和概念之间的关系。
Gruber给出的本体定义迄今为止引用最为广泛，本体是某个领域中概念模型的形式化和显示的规范说明［77］。
在Gruber研究的基础上，Guarino和Giaretta对本体定义做了进一步修改和完善，他们认为本体论是一套对某个领域概念做出清晰、局部说明的逻辑理论［55-56］。
Borst在Gruber本体研究的基础上，提出本体是共享的概念化的形式规范说明［57］。
Studer等人在Gruber和Borst基础上，提出本体是共享的、概念化的、明确的、形式化的规范说明。
Studer认为本体包括了“共享、概念化、明确、形式化”四个方面的内容［58］。
杜萍对本体“Ontology”在国外的发展过程做了较为完善的总结［59］，如表2-1所示。
表2-1 本体定义的发展续表虽然不同的专家学者对本体的定义有不同的描述，但究其根本，从本体的内涵上看，学者们对本体内涵的认识都是把本体当作某个领域不同主体之间交流的一种语义基础，即用本体定义明确的词汇，描述概念之间的关系，使得使用者之间能够达成共识［68］。
二、本体的分类本体是一个抽象的概念，具有本质、概念化、共享性等特征。
本体的类型
某些学者将本体看作是构造知识库的一种途径，另一些学者认为本体是知识库的重要组成部分，此外还有专家将本体视为在不同平台间进行互操作处理的关键技术，注重应用和效益的专业人士则将本体的研究应用于企业业务流程的重组等实际工作之中。
由于应用领域的不同，对本体研究的侧重点也有所不同：涉及特定学科领域的本体，被称为领域本体(Domain ontology)，涉及具有普遍意义的客观世界的常识的本体，被称为顶级本体、上层本体或通用本体(Upperontology)。
涉及问题求解的本体，被称为问题、方法或问题求解本体或应用本体(Problem-solvedontology/Application ontology)，涉及知识表示语言的本体，被称为表示本体(或称元本体)、宏本体(Representationtology或Meta-ontology)。
在基于Web的智能信息检索应用中，本体通常作为用户感兴趣领域的领域模型，同时还可以用作进行文档统一注释的知识表示语言体系和标准。
<!--[endif]-->具体来讲：(1)表示本体(元本体，Representation ontology或Meta-ontology )，是指在一个特定的知识表示体系中，用来获取对知识进行形式化的表达元词(即词根)的本体。
例如，框架本体(Frame ontology)，定义了用来获取普遍规律的术语，这些普遍规律常用在以对象为中心的知识表示系统(如框架、描述逻辑(DL-DescriptionLogics，以下简称DL)等)中。
这类本体定义了概念，例如类、关系(Relation)、函数、数量(Arity)、精确的学科领域(Exact-domain)、精确的范围(Exact-range)、一元关系(Unary-relation )，二元关系(Binary-relation)等。
在这样的本体中，“关系”是元组(数组)集〔Sets of Tuples)由谓语命名，函数是关系的特殊实例，类是一元关系(在“类”里没有针对类型的特定语法)，而且作为集合(而不是表示方式)，类得到了广义的定义。
本体的概念和应用总结
本体的概念和应⽤总结⼀、Ontology 的定义：Ontology 是⼀种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模⼯具。
Ontology 是对概念模型的明确的、形式化的、可共享的规范。
这包含4层含义：概念模型( conceptualization)、明确(explicit)、形式化( formal)和共享(share)。
概念模型：指通过抽象出客观世界中⼀些现象( Phenomenon)的相关概念⽽得到的模型。
概念模型所表现的含义独⽴于具体的环境状态。
明确：指所使⽤的概念及使⽤这些概念的约束都有明确的定义。
形式化：指Ontology 是计算机可读的(即能被计算机处理)。
共享：指Ontology 中体现的是共同认可的知识, 反映的是相关领域中公认的概念集,即Ontology 针对的是团体⽽⾮个体的共识。
Ontology 的⽬标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义。
补充1：在与领域的本体概念计算机科学信息科学在与领域，理论上，本体是指⼀种“形式化的，对于共享概念体系的明确⽽⼜详细的说明”。
本体提供的是⼀种共享词表，也就是特定领域之中那些存在着的或概念及其属性和；或者说，本体就是⼀种特殊类型的，具有结构化的特点，且更加适合于在之中使⽤；或者说，本体实际上就是对特定之中某套及其相互之间的形式化表达（formal representation）。
计算机科学信息科学对象类型相互关系术语集计算机系统领域概念关系⼆、Ontology 的建模元语Perez 等⼈认为Ontology 可以按分类法来组织,他归纳出Ontology 包含5个基本的建模元语(Modeling Primitive)。
这些元语分别为：类(classes),关系(relations),函数(functions),公理(axioms)和实例(instances)。
综述：本体的概念、方法和应用@
综述：本体的概念、方法和应用@综述：本体的概念、方法和应用王昕（MetaOntology编辑）摘要：近十年来，本体（ontologies）和本体工程（ontological engineering）在知识工程及其相关的应用领域获得广泛的关注。
本文作者在研究产品设计知识重用的过程中，阅读了大量有关本体的文献资料。
作者认为，本体工程在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要的作用和广阔的应用前景，而在国内，这方面的研究刚刚起步。
本文扼要介绍了这一新兴学科分支的概念、方法及研究和应用现状。
关键词：本体，本体工程，知识共享和重用Overview of Ontologies: Concepts, Methodology and ApplicationsWangXinAbstractOntology and ontological engineering have gained a good popularity within the knowledge engineering community and related applicational domains in the last ten years. The authors read large amount of articles about ontologies during the research of product design knowledge reuse. We think that ontological engineering is very important and will be popular in areas such as information sharing, system integration and knowledge-based software development, etc. The research of ontologies in domestic academe is just starting up. This article presents a short introduction of the concepts, methodology and applications in this new discipline.Keywords: ontology, ontological engineering, knowledge sharing and reuse本体论（Ontology：o大写）原是哲学的分支，研究客观事物存在的本质。
西方哲学中的本体概念
西方哲学中的本体概念是一个复杂而多元的概念，涉及到哲学、科学、宗教等多个领域。
在本体概念中，本体可以被理解为存在本身，是超越时间和空间的存在，同时也是一切现象的基础和根源。
在西方哲学中，本体概念主要存在于柏拉图主义、亚里士多德主义、笛卡尔主义、斯宾诺莎主义、黑格尔主义等哲学流派中。
柏拉图主义认为，本体是理念世界，是超越个体经验的存在，是永恒不变的、绝对真实的存在。
亚里士多德主义则认为，本体是现实世界的基础，是物质的本质和原因，是变化的终极原因。
笛卡尔主义认为，本体是心灵和物质二元并存的世界，心灵和物质是相互独立的存在，但同时又相互作用。
斯宾诺莎主义认为，本体是绝对无限的存在，是自然界的本质和规律，同时也是人类认识和思考的对象。
黑格尔主义则认为，本体是绝对精神，是宇宙的本质和终极目的，同时也是人类精神的最高境界。
在本体概念中，也存在一些重要的问题和争议。
首先，本体是否存在是一个有争议的问题。
一些哲学家认为，本体只是人类思考的对象和概念，并不是真实存在的实体。
其次，本体与现象的关系也是一个重要的问题。
一些哲学家认为，本体是现象的基础和根源，而现象只是本体的表现和表现形式。
但是也有一些哲学家认为，本体与现象是相互独立的两个领域，两者之间没有必然的联系。
总的来说，西方哲学中的本体概念是一个复杂而多元的概念，涉及到存在、本质、目的等多个领域。
在不同的哲学流派中，本体概念的定义和意义也不同。
对于西方哲学中的本体概念的理解和应用，需要结合具体的哲学背景和语境进行深入思考和分析。
本体 方法 认识
本体方法认识摘要：1.引言：阐述本体、方法与认识的关系2.本体概述：介绍本体的概念、种类及作用3.方法论：探讨研究本体的方法及其优缺点4.认识论：分析认识本体的途径及影响因素5.本体与认识的关系：论证本体与认识之间的关联6.实例分析：运用本体与认识的关系解决实际问题7.结论：总结本体、方法与认识的重要性及启示正文：在我们生活和工作的方方面面，都离不开本体、方法和认识这三个要素。
它们相互关联、相互作用，共同推动着我们对于事物的理解和把握。
下面，我们将对这三个要素进行详细探讨，以期能够加深我们对它们的认识，并在实际应用中更好地利用它们。
首先，来了解一下本体的概念。
本体，简单来说，就是事物的本质、核心。
它可以是自然界中的物质本体，也可以是社会现象、思想观念等精神层面的本体。
本体的种类繁多，大致可以分为实体本体、关系本体、状态本体等。
在不同的领域和场景中，本体发挥着至关重要的作用。
例如，在科学研究中，正确认识事物的本体是推动科学发展的关键；在企业管理中，把握市场本体有助于企业制定出更具针对性的战略。
其次，方法论是研究本体的方法。
方法论包括认识方法、实践方法和思维方法等。
研究本体时，我们需要运用多种方法，从不同角度去审视事物，以求更加全面、深入地了解本体。
在实际应用中，方法的选择和运用直接影响到我们对本体的认识。
因此，掌握科学的方法论至关重要。
当然，任何方法都有其局限性，我们需要根据具体情况进行灵活选择和运用。
接下来，认识论是探讨人类如何认识本体的学科。
认识的途径有直接认识和间接认识，它们都受到认识主体、认识客体、认识环境等多方面因素的影响。
认识的真实性、可靠性以及深度，都关系到我们对本体的理解。
因此，在认识本体时，我们需要关注认识论的研究成果，以提高认识的准确性。
本体、方法与认识三者之间的关系密切。
本体是认识的对象，方法是认识的途径，认识则是本体的反映。
它们共同构成了一个动态的、不断深入的认识过程。
在这个过程中，我们需要根据实际情况选择合适的方法，以便更好地认识本体。
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一、Ontology 的定义：Ontology 是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具。
Ontology 是对概念模型的明确的、形式化的、可共享的规范。
这包含4层含义：概念模型( conceptualization)、明确(explicit)、形式化( formal)和共享(share)。
概念模型：指通过抽象出客观世界中一些现象( Phenomenon)的相关概念而得到的模型。
概念模型所表现的含义独立于具体的环境状态。
明确：指所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义。
形式化：指Ontology 是计算机可读的(即能被计算机处理)。
共享：指Ontology 中体现的是共同认可的知识, 反映的是相关领域中公认的概念集,即Ontology 针对的是团体而非个体的共识。
Ontology 的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义。
补充1：在与领域的本体概念计算机科学信息科学在与领域，理论上，本体是指一种“形式化的，对于共享概念体系的明确而又详细的说明”。
本体提供的是一种共享词表，也就是特定领域之中那些存在着的或概念及其属性和；或者说，本体就是一种特殊类型的，具有结构化的特点，且更加适合于在之中使用；或者说，本体实际上就是对特定之中某套及其相互之间的形式化表达（formal representation）。
计算机科学信息科学对象类型相互关系术语集计算机系统领域概念关系二、Ontology 的建模元语Perez 等人认为Ontology 可以按分类法来组织,他归纳出Ontology 包含5个基本的建模元语(Modeling Primitive)。
这些元语分别为：类(classes),关系(relations),函数(functions),公理(axioms)和实例(instances)。
通常也把classes 写成concepts 。
概念的含义很广泛,可以指任何事物,如工作描述、功能、行为、策略和推理过程等等。
类：集合（sets ）、概念、对象类型或者说事物的种类。
关系代表了在领域中概念之间的交互作用。
形式上定义为n 维笛卡儿乘积的子集: R : C1 ×C2×…×Cn。
如: 子类关系( sub class of)。
函数是一类特殊的关系。
在这种关系中前n-1个元素可以惟一决定第n个元素。
形式化的定义如下: F :C1 ×C2×…×Cn - 1 →Cn。
例如 Mother-of 关系就是一个函数, 其中 Mother-of (x,y) 表示y是x的母亲,显然x可以惟一确定他的母亲y。
公理代表永真断言,比如概念乙属于概念甲的范围。
实例代表元素。
补充2：附加的元素属性：对象（和类）所可能具有的属性、特征、特性、特点和参数。
约束（限制）：采取形式化方式所声明的，关于接受某项断言作为输入而必须成立的情况的描述。
规则：用于描述可以依据特定形式的某项断言所能够得出的逻辑推论的，if-then（前因－后果）式语句形式的声明。
事件：属性或关系的变化。
从语义上分析,实例表示的就是对象,而概念表示的则是对象的集合,关系对应于对象元组的集合。
概念的定义一般采用框架( frame)结构, 包括概念的名称,与其他概念之间关系的集合, 以及用自然语言对该概念的描述。
基本的关系有4种：part of,kind of, instance of 和attribute of。
Part of表达概念之间部分与整体的关系;kind of表达概念之间的继承关系,类似于面向对象中的父类和子类之间的关C′D′={x|x是D的实例},如果对任意系,给出两个概念C和D,记= {x|x是C的实例},的x属于,x都属于,则称C为D的父概念, D为C的子概念;D′C′instance of表达概念的实例和概念之间的关系,类似于面向对象中的对象和类之间的关系;attribute of表达某个概念是另外一个概念的属性。
例如概念“价格”可作为概念“桌子”的一个属性。
在实际的应用中,不一定要严格地按照上述5类元语来构造Ontology。
同时概念之间的关系也不仅限于上面列出的4种基本关系, 可以根据特定领域的具体情况定义相应的关系,以满足应用的需要。
简单的本体示例：关于动物的概念及其相互关系所构成的语义网络三、Ontology 的描述语言在具体的应用中, Ontology的表示方式可以多种多样, 主要可分为4大类：非形式化、半非形式化、半形式化、形式化语言。
(1) 完全非形式化的: 用自然语言自由、随意地表达；(2) 半非形式化的: 用受限定的、结构式自然语言表达；(3) 半形式化的: 用人工定义的形式语言表达；(4) 严格形式化的: 用这些属性的形式语义、定理和证明严格、仔细地定义术语, 并使之具有确定性和完整性。
虽然具体描述Ontology的方法很多, 但是目前使用最普遍的方法是Ontolingua、CycL和Loom等。
Ontolingua 是一种基于KIF( knowledge interchange format ) 的, 提供统一的规范格式来构建Ontology的语言。
Ontolingua 为构造和维护Ontology 提供了统一的、计算机可读( 可处理) 的方式。
由Ontolingua 构造的Ontology 可以很方便地转换到各种知识表示和推理系统, 使得对Ontology 的维护与具体使用它的目标表示系统分离开来。
可以把Ontolingua 转换成Prolog、CORBA的IDL、CLIPS、LOOM、Epikit、Algernon 和标准的KIF。
目前, Ontolingua 主要是作为Ontology 服务器上提供的, 用于创建Ontology 的语言。
另外有不少项目使用Ontolingua 作为实现Ontology 的语言。
CycL 是Cyc 系统的描述语言, 它是一种体系庞大而非常灵活的知识描述语言。
该语言在一阶谓词演算的基础上, 扩充了等价推理、缺省推理等功能, 而且具备一些二阶谓词演算的能力。
在该语言的环境中配有功能很强的可进行逻辑推理的推理机。
Loom 是Ontosaurus 的描述语言, 是一种基于一阶谓词逻辑的高级编程语言, 属于描述逻辑(Description Logic) 体系。
它具有以下的特点: ( 1) 提供表达能力强、声明性的规范说明语言;(2) 提供强大的演绎推理能力; ( 3) 提供多种编程风格和知识库服务。
该语言后来发展成为PowerLoom 语言。
PowerLoom 是KIF 的变体, 它是基于逻辑的, 具备很强表达能力的描述语言,采用前后链规则( backward and forward chainer) 作为其推理机制。
四、已有的Ontology及其分类为了对Ontology进行有效的分类, Guarino提出以详细程度和领域依赖度两个维度作为对Ontology划分的基础。
详细程度是相对的、较模糊的一个概念, 指描述或刻画建模对象的程度。
详细程度高的称作参考( reference) Ontologies, 详细程度低的称为共享(share)Ontologies。
依照领域依赖程度, 可以细分为顶级(top level)、领域(domain)、任务(task)和应用(application) Ontologies等4类。
其中：顶层Ontologies描述的是最普通的概念及概念之间的关系, 如空间、时间、事件、行为等等,与具体的应用无关,其他种类的Ontologies都是该类Ontologies 的特例。
领域Ontologies描述的是特定领域(医药、汽车等)中的概念及概念之间的关系。
任务Ontologies描述的是特定任务或行为中的概念及概念之间的关系。
应用Ontologies描述的是依赖于特定领域和任务的概念及概念之间的关系。
图1、面向应用的多层次Ontology补充3：领域本体与上层本体的举例：领域本体举例：例1：就拿具有许多种含义的“”来说。
关于领域的本体可能会赋予该词以“打扑克”的意思，而关于领域的本体则可能会赋予其“穿孔卡片”和“视频卡”的意思。
英文单词card 扑克计算机硬件例2：本体的局部：“Car”（汽车）这个类拥有两个子类“2-Wheel Drive Car”（两轮驱动型汽车）和“4-Wheel Drive Car”（四轮驱动型汽车）。
关系：“Ford Explorer”（探索者）是一种“4-Wheel Drive Car”（四轮驱动型汽车），而后者则是一种“Car”（汽车）。
交通工具福特上层本体的举例：通用形式化本体（General Formal Ontology ，GFO ）的基本分类树：五、构造Ontology 的规则目前已有的Ontologies 很多, 出于对各自问题域和具体工程的考虑, 构造Ontologies的过程也是各不相同的。
由于没有一个标准的Ontology 构造方法, 不少研究人员出于指导人们构造Ontologies的目的,从实践出发,提出了不少有益于构造Ontology的标准, 其中最有影响的是Gruber于1995年提出的5条规则：明确性和客观性:即Ontology 应该用自然语言对所定义术语给出明确的、客观的语义定义。
完全性: 即所给出的定义是完整的, 完全能表达所描述术语的含义。
一致性: 即由术语得出的推论与术语本身的含义是相容的, 不会产生矛盾。
最大单调可扩展性: 即向Ontology中添加通用或专用的术语时, 不需要修改其已有的内容。
最小承诺: 即对待建模对象给出尽可能少的约束。
补充4：关于领域本体的构建一）领域本体的构建过程1、确定本体的领域与范围首先要明确构建的本体将覆盖的专业领域、应将本体的目的、作用以及它的系统开发，维护和应用对象，这些对于领域本体的建立过程中有着很大的关系，所以应当在开发本体前注意。
对于特定的专业领域的一些特殊的表达法和特定的详细内容等的注释，应当明确。
另外能力问（competency questions）是由一系列基于该本体的知识库系统应该能回答出的问题组成（Gruninger和Fox，1995），能力问题被用来检验该本体是否合适：本体是否包含了足够的信息来回答这些问题？问题的答案是否需要特定的细化程度或需要一个特定领域的表示。
2、列举领域中重要的术语、概念。
在领域本体创建的初始阶段，尽可能列举出系统想要陈述的或要向用户解释的所有概念。
这上面的概念和术语是需要声明或解释的。
而不必在意所要表达的概念之间的意思是否重叠，也不要考虑这些概念到底用何种方式（类、属性还是实例）来表达。