国际旅游外汇收入的因素分析

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人民币汇率对我国出境游和入境游的影响

人民币汇率对我国出境游和入境游的影响

人民币汇率对我国出境游和入境游的影响1.人民币汇率上升对我国出境游的影响近年来我国居民出境旅游不断提高,出境规模不断扩大。

在汇率不断变化的当下,2010年我国出境游人数增至5739万人次,增长20.4%。

这意味着国内经济持续稳定快速发展,人们出行意愿的增强,加上年轻人对异域风情的向往,使欧美非出游的人数明显增加,境外海岛游人数特别多,连以前不太热门的邮轮旅游也被国内游客关注。

特别是人民币汇率上升后,人们相对人民币升值前出境游更划算了,所以人们出境游热情高涨,从而使出境游消费和出境游人数有较大的增加。

1.1从消费者的角度来看在出境游费用方面,消费者花费的一部分费用是游客在境外的购物。

人民币升值后, 居民境外消费能力相对变强,居民境外购物将进一步受到激励;一些潜在游客也会在升值的心理下加入到出境游的队伍。

在选择旅游目的地时,人们由于受人民币升值的心理影响变得更愿意选择人民币升值程度较大的地区,这样一来以前一些人们不是非常中意的旅游区域也将被纳入旅游目的地选择,导致出境游热潮地出现新的结构变化, 欧美游将更为广泛的受到欢迎。

由于价格的变化对游客心理的影响,对于出境游市场,尤其出境游营业额占50%以上的旅游行业可能会有受惠,从而使出境游受益。

1.2从旅行社的角度来看在短期效应上来分析,短期时间内,人民币升值后人们对于出境旅游会有一个高峰期,这种热情会保持一段时间。

但是当出境游游客变得平静理性的时候, 旅行社的收益可能会下滑。

在敏感度上来分析,旅行社对人民币汇率上升是十分敏感的。

虽然游客支付给旅行社的是人民币,但境内旅行社接待出境游客大部分都是与境外当地的一些旅行社合作,境内旅行社对境外的旅行社的报价和实际费用的结算都是以美元和欧元来结算,所以旅行社能切实感觉到其中的变化。

1.3从在社会的角度来看在对整个社会的效应上,人民币汇率上升对出境游的影响,从直接效果来看,这对老百姓有一些益处,但是整体经济的不平衡发展会对社会造成一些负面影响。

货币贬值对旅游业外汇收入的影响

货币贬值对旅游业外汇收入的影响

货币贬值对旅游业外汇收入的影响随着全球化的发展,旅游业已成为许多国家的支柱产业之一。

然而,货币贬值作为国际经济中普遍存在的现象,对旅游业的外汇收入产生了一定的影响。

本文将探讨货币贬值对旅游业外汇收入的影响,并对其原因进行分析和解决方案提出建议。

一、货币贬值会对旅游业的外汇收入产生多重影响。

首先,货币贬值使得出境旅游成本降低,吸引更多的外国游客选择我国作为旅游目的地,从而增加了旅游业的外汇收入。

此外,货币贬值还会使我国的出境游市场更具竞争力,促进我国游客境外消费,进一步提升外汇收入。

然而,货币贬值也可能导致旅游业面临一些挑战。

例如,旅游目的地国的价格上涨会影响游客消费意愿,进而减少了外汇收入。

此外,货币贬值还可能导致旅游业发展过度依赖外部因素,对我国的经济带来一定的风险。

二、货币贬值对旅游业外汇收入的原因分析货币贬值对旅游业外汇收入的影响主要是由以下几个原因所引起的。

首先,全球经济市场的不稳定性和金融风险导致了货币贬值的风险,使得旅游业的外汇收入受到了一定的波动。

其次,宏观经济政策调整的影响也是货币贬值的原因之一。

例如,国家可能调整汇率政策来推动经济增长,从而引起货币贬值。

此外,国际贸易不平衡和资本流动性的差异也会导致货币贬值。

三、解决货币贬值对旅游业外汇收入的建议为了应对货币贬值对旅游业外汇收入的影响,我们可以采取以下几个措施。

首先,加强旅游市场的推广和宣传工作,提升我国旅游业的国际知名度,吸引更多外国游客来我国旅游消费,以增加外汇收入。

其次,加强旅游产品和服务的创新,提供高品质的旅游产品和服务,吸引更多游客选择我国作为旅游目的地,以提升外汇收入。

此外,在国际市场上稳定汇率,扩大外汇储备的规模也是应对货币贬值的有效措施。

还可以加强与其他国家的旅游业务合作,互利共赢,降低货币贬值对我国旅游业的影响。

总结:货币贬值对旅游业外汇收入产生了复杂的影响,既有正面的影响,也存在一定的挑战。

我们应该正确认识货币贬值带来的影响,并采取相应措施来应对。

国际旅游的服务贸易现状分析

国际旅游的服务贸易现状分析

国际旅游的服务贸易现状分析一、我国国际旅游服务贸易发展特点旅游服务贸易是国际服务贸易的一种,是指一国或地区旅游从业人员运用可控制的旅游资源向其他国家或地区的旅游服务消费者提供旅游服务并获得报酬的活动。

根据联合国世界旅游组织对旅游的定义,国际旅游属于服务贸易范畴,是双向流动的,既包括入境旅游,又包括出境旅游,因此旅游服务贸易包括旅游服务出口和进口两部分。

在我国,旅游贸易出口额是指外国人和港澳台同胞在我国大陆境内的消费,而我国大陆地区公民前往外国及港澳台地区的消费则为旅游贸易进口额。

旅游业是当今世界服务业中发展最快的产业之一,是随着经济社会发展和人的生活质量提升而获得持续增长的产业;同时,旅游业的发展也带来其国际交换范围和程度的扩展,旅游服务贸易增长势头迅猛,在国际服务贸易中占有愈益重要的份额。

随着中国经济的持续发展和对外开放的持续深入,我国旅游服务贸易快速发展并呈现出以下的特征:1.我国国际旅游服务贸易总体呈持续增长态势近些年来,我国国际旅游服务贸易快速发展,旅游服务贸易总额从2001年的317亿美元增长到2013的1 802 亿美元,其中旅游服务贸易的进口额从 2001 年的 139 美元增加到 2013 年的 1 287 亿美元,在世界的排名由第7 位跃居全球首位,超过了一直处于首位的德国和位居第二位的美国,中国一跃成为全球第一大旅游客源地。

与此同时,旅游服务贸易的出口额从178亿美元增加到1287亿美元,并位居世界第5位。

从服务贸易的构成来看,我国旅游服务贸易总量年均占我国服务贸易总额30%左右,有些年份甚至达到40%以上,旅游服务贸易已经成为我国服务贸易的重要组成部分。

同时,我国旅游服务贸易占世界旅游服务贸易的份额也呈逐年上升趋势,2013年我国的旅游服务贸易总量占世界旅游服务贸易的份额达到7.99%,我国已经成为名副其实的旅游服务贸易大国。

2.国际旅游贸易逆差出现并呈现逐渐扩大趋势从旅游服务贸易差额看,2001—2008年,我国旅游服务贸易始终呈现小幅顺差的状态,即使在最高年份的 2006年,顺差金额也只有96亿美元,未超过100亿美元。

旅游经济增长影响因素研究

旅游经济增长影响因素研究

旅游经济增长影响因素研究作者:李榕来源:《旅游纵览·行业版》2016年第09期在对旅游经济影响因素包括国民经济水平、旅游资源禀赋、要素禀赋、基础设施、汇率进行分析的基础上,以福建省为例进行实证研究,结果表明,国民经济水平、旅游接待设施和交通条件对旅游经济发展存在正向影响,同时通过有效的技术创新和制度创新,可提高旅游经济水平。

我国旅游业自改革开放以来迅速发展,逐渐成为国民经济重要产业,旅游业对经济发展的作用日益显现。

关于旅游经济影响因素的研究也成为热点。

向艺等研究表明旅游接待设施数量的增加、居民消费水平的提高对旅游经济增长具有显著的促进作用;旅游景区数量的增长对旅游经济的增长作用不显著;而交通里程的增长对旅游经济的增长具有反向作用。

丁绪辉等认为居民消费支出、旅游设施对旅游经济有正向影响,城乡收入差距、重大突发事件有负向影响,景点数量和质量对相邻民族省区存在正向溢出。

宋慧林等指出旅游创新推动旅游经济增长。

张子昂等认为区域差异、政策因素具有影响。

张广海等指出资源、资本、劳动和技术要素对江苏省旅游经济增长贡献递减。

综上所述,旅游经济增长影响因素主要包括:经济水平、居民收入、旅游资源禀赋、旅游设施、交通条件等。

从国民经济水平、旅游资源禀赋、旅游设施、交通条件几个方面分析旅游经济的影响因素。

(一)国民经济水平对旅游经济的影响旅游业作为国民经济的一部分,其发展水平和速度受到国民经济水平的影响。

国民经济水平提高体现在国内生产总值和人均国内生产总值的增长。

人均GDP影响可支配收入,进而影响旅游消费。

总体上呈现出GDP越高,旅游产业越发达的规律。

根据国外的经验,人均GDP 达到一千美元时,观光游剧增;人均GDP达到两千美元时,休闲游快速发展;人均GDP达到三千美元时,度假游逐渐普及,旅游业迅猛发展。

(二)旅游资源禀赋对旅游经济的影响旅游资源对旅游者具有吸引力,激发旅游动机,产生经济效益、社会效益。

关于资源禀赋对旅游经济的影响,已存在一个重要思想,就是“资源诅咒”效应,认为在自然资源匮乏的区域,放弃传统的旅游经济增长模式,采用技术创新和制度创新更能推动旅游经济的发展。

国外旅游业的发展现状及未来趋势分析

国外旅游业的发展现状及未来趋势分析

国外旅游业的发展现状及未来趋势分析引言旅游业是一种重要的经济活动,对国家的经济增长和就业创造起到了举足轻重的作用。

近年来,国外旅游业经历了快速增长,并在全球范围内产生了重要影响。

本文将对目前国外旅游业的发展现状进行分析,并探讨未来的趋势和发展机遇。

一、国外旅游业的发展现状1.1 旅游业的经济贡献国外旅游业已经成为许多国家的经济支柱产业。

根据世界旅游组织(UNWTO)的数据,2019年全球国际旅游收入达到1.6万亿美元,占全球GDP的10%。

旅游业的发展不仅可以促进就业增长,还可以提高国家的外汇储备和经济增长率。

1.2 国际旅游的流动性增加随着全球化的加剧,国际旅游业的流动性急剧增加。

越来越多的人选择出国旅游,既可以满足个人的消费需求,也可以加深国际间的交流与合作。

此外,数字化技术的普及使得旅游信息更加透明和便捷,为旅游者提供了更多的选择和便利。

1.3 新兴市场的崛起随着中国和印度等新兴市场的经济快速增长,旅游业在这些国家得到了巨大发展。

根据WTTC(世界旅游与旅行顾问委员会)的报告,亚洲的旅游业占全球市场份额的30%,成为全球最大的旅游市场。

二、国外旅游业的未来趋势2.1 可持续旅游发展随着环保意识的普及,可持续旅游发展已经成为国际旅游业的重要趋势。

人们对目的地的环境保护和文化遗产的保护越来越关注。

未来,旅游业将更加注重绿色旅游的发展,推动可持续旅游理念的实施,通过减少碳排放和资源消耗来降低对环境的影响。

2.2 个性化定制服务随着消费者需求的多样化,个性化定制服务的需求逐渐增长。

越来越多的旅游者希望能够按照自己的兴趣和偏好进行旅行。

未来,旅游业将更加注重个性化服务的提供,通过数据分析和智能技术满足旅游者的个性化需求,提供更加定制化的旅游体验。

2.3 科技创新的推动科技的不断革新将带来旅游业的巨大变革。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术将改变旅游体验的方式,使旅游者可以在虚拟环境中体验目的地的文化和风景。

入境旅游收入统计模型分析

入境旅游收入统计模型分析
二 、研 究 目的 :
3 2涉外饭店个数 ,单位是个 ,反映我国涉外饭 .X 店规模对入境旅游收人的影响 。
4 .交通环境 ,包括 :) 【 3公路 里程数 ,单位 :万公 里 ;x 4铁路 里程 数 ,单 位 :万公 里 ;x 5民航 里程 数 , 单位 :万公里。反映我国的交通环境对入境旅游收入带 来 的影 响。
中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮 大起 来的 ,入境旅游在整个旅游业中 占据 着重要 的地位。从 世界 范围看 ,入境人数和收入是衡量一个国家旅游业 发
展的主要指标 ,也是旅游 目的地赚取外汇和解决就业 的 重要 渠道 ,中国拥有丰富的旅游资源 ,入境游呈 现广阔
的市场前 景。随着 中国经济 的高速增长和对外开放 程度 的不断提高 ,中国入 境游 获 得 了 巨大 的发 展。而旅 行 社 、旅游饭店 和旅游交 通是现代 旅游 产业 的三大支柱 , 是现代旅游产业发展的物质基 础。
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圄 Βιβλιοθήκη 贵 州 统 计 G IH UT T TC UZ O SA I IS S
29 0 铝第3 0 期
【 统计分 析】
从趋势 图可 以看 出从 19 9 2年到 20 02年 ,我国入 境旅游发展迅速 ,呈现持续 快速 增长 的趋 势 ,但是 2 0 0 3年出现
依 次输 入所需数据 ;
L 2 X3 X S C Y X1 X 4 X5
得 出结果如 下 :
贵 州 统 计 G I O SA IT S UZ U T T I H SC

我国国际旅游外汇收入的时间序列预测模型

我国国际旅游外汇收入的时间序列预测模型

我国国际旅游外汇收入的时间序列预测模型
武娇;刘新平
【期刊名称】《纺织高校基础科学学报》
【年(卷),期】2001(014)001
【摘要】引进Box-Jenkins的随机时间序列ARMA(p,q),ARIMA(p,d,q)模型分析法,选取1978~1998年我国国际旅游外汇收入资料,建立了旅游外汇收入的ARIMA(2,3,0)动态预测模型,并给出了1999~2001年国际旅游外汇收入预测值.与新获得的1999年实际数据比较,误差很小,表明结果是可信的.
【总页数】5页(P51-55)
【作者】武娇;刘新平
【作者单位】陕西师范大学数学系,;陕西师范大学数学系,
【正文语种】中文
【中图分类】F590.1
【相关文献】
1.国际旅游外汇收入与区域经济增长的实证检验——基于东、中、西部面板数据[J], 吴寿平
2.国际旅游外汇收入影响因素的计量分析 [J], 张幸;郑雅馨;姜蒙
3.国际旅游外汇收入的影响因素研究——基于省级面板数据的固定效应分析 [J], 李栩萌;赵艺
4.探究国际旅游外汇收入的影响因素
——基于多元线性回归模型的实证分析 [J], 丁丹迪
5.我国直辖市生产总值和国际旅游外汇收入分析 [J], 张凤祥
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四川省国际旅游收入影响因素实证分析论文

四川省国际旅游收入影响因素实证分析论文

四川省国际旅游收入影响因素实证分析[摘要] 四川省旅游资源丰富,是个旅游大省。

旅游收入在地区生产总值中占有较大比重。

但是分析四川省旅游收入结构,国际旅游收入无论是总量还是占比都小于国内旅游收入,同时,国际旅游收入无论是与北京、上海国际大都市相比,还是与江苏、山东省相比,四川省的国际旅游收入比重偏小。

这与四川省的旅游大省地位不相符。

而国际旅游收入作为四川省创汇的主要手段其重要性不容置疑。

因此,分析影响四川省国际旅游收入的影响因素,并采取相关措施改善四川省的国际旅游状况,提高国际旅游收入水平,为四川省的经济发展、外汇创收做出更大贡献。

[关键词] 国际旅游收入;影响因素;回归分析;多重共线一、引言四川省是国家重点旅游省份,省内旅游资源丰富,有数处国家级旅游风景区,旅游产业收入在三产占比较大,同时对地区的gdp 贡献率也在逐年攀升。

但是纵观四川省的旅游产业会发现,国内旅游收入比重很大,国际旅游收入比重却不理想,存在结构偏颇。

四川省的旅游产业有待提升,国际旅游收入有待提高。

而为了更好的提高和壮大旅游产业,找到影响国际旅游产业的影响因素,并在此基础上改善和完善国际旅游产业发展相关的硬件设施和软件设施,是快速拉动四川省国际旅游产业、提高国际旅游收入水平,巩固和提高四川省旅游产业在国家旅游产业重点地位的捷径。

目前,国内学者对旅游收入影响因素从不同角度,运用不同方法进行了研究。

总结看来,对影响旅游收入的因素分析主要从国家和省域两个范围进行,运用的主要方法有有回归分析、主成分分析的及灰色关联度分析法;也有学者对国际旅游、入境游影响因素进行分析,但是对四川省的国际旅游收入影响因素没有进行过分析。

因此,本文通过构建回归分析模型,进行回归分析,找出哪些影响因素比较显著,并在此基础上提供政策建议,更快更好的发展四川省旅游产业。

同时通过发展国际旅游业,能够加快灾后四川旅游产业的发展,使旅游产业能够快速复兴,灾后经济得到快速恢复,保证灾后重建又快又好的完成。

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国际旅游外汇收入的影响因素分析
摘要:本文主要通过对影响入境旅游发展的多因素分析,建立以国际旅游外汇收入为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并以1978-2014年这37 年间的数据回归得到的模型,对中国的入境旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。

关键词:国际旅游外汇收入、影响因素、多元线性回归、eviews分析
引言
改革开放多年来,我国入境旅游取得了快速的发展,突出表现在入境旅游的人数逐年增加,入境旅游外汇收入屡创历史新高,其已经成为我国旅游收入中重要组成部分。

据旅游局统计,2014年,我国大陆的入境游客已经达到12849.83万人次,创造了1053.8亿美元的收入,同比增长14.7%。

据世界旅游组织的2015年全球旅游报告,综合国际游客到访量和旅游收入等指标后,中国排在世界第四位。

根据预测,到2020年我国将成为世界最大的旅游目的地。

由于我国旅游资源丰富,人口规模庞大,旅游业现已发展成一个集食、住、行、游、购、娱为一体的多业生态产业群,在全球同业中的地位日益提升,可以推测,我国入境旅游在未来还将会有很大的提升空间。

随着入境旅游人数持续攀升,入境旅游外汇收入也将会不断增加。

所以,研究入境旅游外汇收入对中国旅游业的健康可持续发展具有重要意义,还可以为增强我国国际市场竞争力,扩大入境旅游市场影响提供参考性意见。

因此,本文以国际旅游外汇收入来代表我国旅游业的发展,通过运用计量经济学的方法选取相关变量,定量分析影响我国旅游外汇收入的重要因素,并对政府制定相关促进旅游业发展的政策提出相关意见和建议。

一、数据来源
首先根据理论分析和经验从中国统计局中选取中国1978-2014间我国国际旅游外汇收入、人民币对美元汇率、民用航空国际航线里程数、入境游客、物价指数(数据见附表)。

再将以上数据线性化,分别求出各自的对数。

然后在Eviews软件中使用最小二乘法进行回归分析。

其中
Y=国际旅游外汇收入(亿美元)
X1=入境游客(万人次)
X2=国际航线线路长度(公里)
X3=物价指数(1978年为基数:100,数据经过上年度实际税收调整) X4=人民币对美元汇率(美元=100)
取自然对数后各变量依次为:LNY LNX1 LNX2 LNX3 LNX4
二 、研究方法
(一)模型设定
初步设定模型形式为:LNY= β0+β1LNX1+β2LNX2+β3LNX3+β4LNX4 (1) 用eviews 软件对参数作OLS 估计,根据样本数据得到的回归结果如下(数据见附表):
从回归结果可以看出取对数后的可决系数为0.992706,说明模型对国际旅游外汇收入的解释程度高达99.2706%,模型拟合效果不错。

但是回归结果显示LNY 有向上的线性时间趋势,因此考虑在模型中引入独立同分布的(i.i.d )序列{et},t=1,2,··· ;经过重复设定模型的,发现LNX3(物价指数)与LNX4(汇率)之间具有一定关联度,加入交互项LNX3*LNX4后模型对现实问题的解释更有意义。

表1 初步回归结果
图1 拟合值、残差
变更后:
LNY= β0+β1LNX1+β2LNX2+β3LNX3+β4LNX4 +β3LNX3∗β4LNX4+e t (2)
回归结果如 表2 和 图2 所示
图 2 拟合值、残差
表2 除趋势后的回归结果
从回归结果可以看变更后模型的可决系数为0.999978,解释程度比未变更前有所提高,另外图2中拟合值与真实值在加入时间项后更加匹配,从而提高预测的精确度。

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为
LNY
i = 3.88747642021 + 0.625964856748*LNX1
i
+ 0.6367936908*LNX2
i
–(0.317772)(0.008376)(0.009843)
2.0044446585*LNX3
i - 2.89952629185*LNX4
i
+ 0.461346740558*LNX3*LNX4
i
+
(0.063255)(0.009342)(0.011030)
0.99193648824*et
i
(0.011030)
n=36(调整后) R^2 =0.999978 df=29 DW=2.137337
(二)方程检验
1、F检验
提出假设H0:回归方程不显著 H1:回归方程显著
从建模结果可知,,国际旅游外汇收入与4种影响因素的F检验值为220247.6。

方程的K=4,n-k-1=29,设定显著性水平为0.05,查表可知Fa(4,32) =2.70 。

由于220247.6远大于2.70,故拒绝原假设,回归方程整体显著,即人民币对美元汇率、民用航空国际航线里程数、入境游客、物价指数与国际旅游外汇收入的线性关系是显著的。

2、t检验
提出假设H0:解释变量不显著H1:解释变量显著
由建模结果,国际旅游外汇收入与入境游客、民用航空国际航线里程数、物价指数、人民币对美元汇率的t检验的P值都几进为0%,在0.1%的显著性水平上也可拒绝原假设,即方程中的入境游客、民用航空国际航线里程数、物价指数、人民币对美元汇率与国际旅游外汇收入的线性关系是统计显著的。

3、异方差检验
取α=0.05,用white检验法对异方差进行检验(见表2):
表3 用white 检验法对异方差进行检验
从表2可以看出,统计量Obs*R-squared对应的Probability为0.2804,即使是在10%还是20%的显著性水平,都是很大概率发生,因此接受原假设,即不存在异方差。

(三)回归方程分析
在根据模型(2)得出的样本回归方程中,在其他变量保持不变时,入境旅客每增加1%国际旅游外汇收入增加0.625965%;民用航空国际航线里程每增加1,国际旅游外汇收入就会增加0.636792%。

另据样本数据可得LNX3、lNX4的期望分别是5.662432、
6.217630 。

这里仅从平均值基础上估计LNX3、lNX4对LNY的偏效应:
LNX3对LNY的影响是 (-2.0044446585)+ 6.217630*0.461346740558 = 0.864038676,
比国际旅游外汇收入的平均数高出8.64038676这意味着LNX3提高10个百分点,使LNY
i
倍的标准差;LNX4对LNY的影响是 (- 2.89952629185)+ 5.662432*0.461346740558= -0.287181745,这意味着LNX4提高10个百分点,使LNY i 比国际旅游外汇收入的平均数低了2.87181745倍的标准差。

从回归系数的角度,入境旅客和民航国际里程对国际旅游外汇收入的影响更大。

三、结论与政策建议
(一)、由模型可知,入境旅游人数对入境旅游外汇收入有显著影响,各景区和旅行社应在保证服务质量的前提下,逐步扩大经营规模,切实增加入境旅游人数;继续保持和平的对外政策,加强安全工作,构建一个和谐稳定安全的国内旅游环境,树立旅游开放意识,促进跨境旅游的发展;在中国已成全球最大旅游客源地的今天,政府积极利用与外国签订的旅游优惠政策吸引外国游客。

(二)、政府应进一步加大对外开放力度,在政策上积极支持地方旅游业的发展,简化入境手续,为入境游客提供便捷高效的服务。

加大对外宣传力度,整体提升中国旅游资源的国际影响力;
(三)、对于变量人民币汇率与我国居民价格消费指数,从文献综述分析来看,这两个变量影响具有局限性。

变化幅度比较大的时候,其影响才比较明显。

其一我国实行固定汇率制,长期对外汇管制,汇率的变动存在很多非市场因素,往往与实际经济形式偏离或滞后;其二我国的经济体制还未完全市场化,加之以前对历史经济数据统计工作不完善,这些因素的存在会使宏观经济统计数据失去参考价值。

因而在这个回归模型中,这两个变量的参数估计并不理想。

(四)、国际航线里程数对入境旅游外汇收入有显著影响,也是最易调控的变量。

政府应加强与航空交通基础设施的配套建设,贸易经济和旅游业的发展需要健康快捷高效的航空运输体系。

(五)、大力推动国内旅游产品的海外促销;推出一些创新的旅游产品来吸引广大消费者,并且通过提升旅游产品的质量以及服务水平来拓展市场,提升自己的竞争力。

四、参考文献
[1]马和省.中国入境旅游外汇收入影响因素的实证分析[M].山东大学,2014,05
[2]贺小娅、贺乔.国际旅游外汇收入的影响因素分析[EB/OL].中国矿业大学管理学院,2014。

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