缓存设计详解：低成本的高性能Web应用解决方案
缓存设计方案
缓存设计方案随着互联网的快速发展，用户对数据访问速度的要求日益增加。
而缓存技术的应用，成为提升系统性能的常见途径之一。
在本文中，将探讨缓存的作用以及设计缓存方案的关键要素。
一、缓存的作用和原理缓存是一种将经常访问的数据暂时存储在快速存储设备中的技术。
它的作用是提供快速的数据访问，减少系统对底层数据库或远程服务的频繁访问，从而提升系统的响应速度和吞吐量。
缓存的原理可以用一个简单的类比来理解。
假设你喜欢在一家咖啡馆工作，每次都是到达后才告诉服务员你要喝什么。
然而，如果你在经常到同一家咖啡馆，你可以告诉服务员将你常点的咖啡提前准备好。
这样，当你到达时，你就可以立即享用到热腾腾的咖啡，而无需等待许久。
二、缓存设计方案的关键要素1. 数据频率缓存的设计方案首先需要考虑的是数据的频率。
这里的频率指的是数据的读写比例以及数据的更新频率。
如果某些数据经常被读取而很少被写入，那么将其缓存在内存中可以大幅度提升访问速度。
反之，如果数据的读写比例接近一半并且更新频率高，那么采用缓存可能不太适合，因为频繁的读写会导致缓存的数据一直保持不一致的状态。
2. 缓存策略缓存策略是决定如何管理缓存数据的重要因素。
常见的缓存策略有以下几种：- LRU (Least Recently Used)：根据数据的使用时间进行淘汰。
如果数据最近被访问过，那么它在缓存中的生存时间将被延长。
- LFU (Least Frequently Used)：根据数据的使用频率进行淘汰。
如果某个数据被频繁访问，那么它在缓存中的生存时间将被延长。
- FIFO (First In, First Out)：按照数据的到达顺序进行淘汰。
最先到达的数据将会被最先淘汰。
选择合适的缓存策略要根据具体的应用场景和对数据重要性的要求进行综合考虑。
3. 缓存失效机制缓存数据的失效机制是另一个需要注意的因素。
为了保证缓存数据的准确性，当底层数据发生变化时，缓存数据也需要相应地进行更新。
云服务性能优化技术：利用缓存提升网站性能(九)
随着互联网的普及，越来越多的企业将自己的业务迁移到了云端，这就带来了一个新的问题，即云服务性能优化。
云服务性能优化是一个涉及到很多技术和方法的领域，其中缓存技术是一个非常重要的方面。
本文将介绍一些利用缓存提升网站性能的技术，希望能对大家有所帮助。
首先，我们来了解一下缓存是什么。
缓存是一种用于临时存储数据的技术，它可以将一些常用的数据保存在内存或者磁盘中，以便下次需要的时候可以直接获取，而不用再去查询数据库或者计算。
这样可以大大提高数据的访问速度和网站的性能。
在云服务中，缓存技术可以应用在很多地方。
比如，可以将一些静态资源如图片、样式表、脚本文件等缓存起来，这样可以减少每次请求的网络传输时间。
另外，对于一些计算结果比较耗时的数据，比如查询结果、统计数据等，也可以将其缓存起来，以减少数据库的查询压力。
除了这些常规的缓存应用外，我们还可以通过一些新的技术和方法来进一步优化性能。
比如，可以使用CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）来缓存静态资源，这样可以将这些资源存放在离用户更近的位置，从而减少网络延迟。
另外，一些云服务提供商也提供了专门的缓存服务，可以帮助我们更好地管理和优化缓存。
在实际应用中，要想充分发挥缓存的优势，还需要考虑一些细节和技巧。
比如，要合理设置缓存的过期时间，避免缓存数据过期后仍然被使用；另外，要考虑缓存的一致性和可靠性，避免因为缓存数据不一致或者丢失导致的问题。
另外，要注意监控和调优缓存的使用情况。
通过监控可以了解缓存的命中率、数据大小、访问频率等情况，从而可以及时发现并解决一些潜在的问题。
在调优方面，可以根据实际情况调整缓存的大小、存储引擎、数据结构等参数，以达到最佳的性能和资源利用率。
总的来说，利用缓存提升网站性能是一个非常重要的技术，它可以帮助我们提高用户体验、降低成本、提高系统的扩展性和稳定性。
但是缓存技术并不是万能的，要想充分利用它，还需要结合其它优化技术和方法来综合考虑和解决问题。
如何设计和实现高效的缓存系统
如何设计和实现高效的缓存系统现代互联网应用中，缓存被广泛应用于提升系统性能，减少数据库访问量和提升用户体验。
一个高效的缓存系统能够极大地提升系统的吞吐量和承载能力。
但是缓存系统的实现并不是件容易的事情，下面将介绍一些设计和实现缓存系统的技巧，包括缓存有效性检查、缓存过期策略、缓存与数据库同步等方面。
1.缓存有效性检查缓存有效性检查是指缓存系统应该如何判断一个缓存项是否有效。
如果一个缓存项不再有效，那么应该从缓存中删除它，以免浪费缓存空间。
对于不同的缓存数据类型，有效性检查的方法也有所不同。
在缓存静态页面的情况下，可以使用时间戳或版本号来判断一个页面是否需要更新缓存。
如果服务器端更新了页面，那么版本号或时间戳也会发生变化，这时就需要重新将页面缓存起来。
在缓存用户数据的情况下，可以使用用户账户或会话ID来判断一个缓存项是否有效。
2.缓存过期策略缓存过期是保证缓存不会无限制占用内存的重要手段，一些缓存系统还可以设置缓存过期时间，用来控制缓存项的失效时间。
最常用的缓存过期策略是基于时间的过期。
即设置一个缓存项的最大寿命，并在生命周期结束之后自动从缓存中删除。
例如，Memcached就使用了这样的缓存策略。
此外，还有基于数量和基于淘汰算法的缓存过期策略。
基于数量的策略是限制缓存内容的数量，一旦缓存空间达到预定的限制，则删除缓存中的一部分数据。
而基于淘汰算法的缓存过期策略则是按照一定的规则淘汰一些缓存项，让出空间。
3.缓存与数据库同步缓存与数据库同步是保证数据正确性的重要措施。
当数据库中的数据发生变化时，需要及时更新缓存中的数据，以保证缓存数据与数据库数据的一致性。
一般来说，可以采用下面两种同步策略。
一种是“写入时更新”，即在数据库写入新数据时，更新缓存中的对应数据项。
这样做的好处是可以保证缓存与数据库数据全程同步，但是会增加数据库的写入负担。
另一种是“读取时更新”，即在读取缓存数据时检查对应的数据库数据是否已更新，如果已经更新则从数据库取出最新的数据并缓存。
最全面的缓存架构设计（全是干货）
最全面的缓存架构设计（全是干货）1：缓存技术和框架的重要性互联网的一些高并发，高性能的项目和系统中，缓存技术是起着功不可没的作用。
缓存不仅仅是key-value的简单存取，它在具体的业务场景中，还是很复杂的，需要很强的架构设计能力。
我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位，导致了系统崩溃的案例。
2：缓存的技术方案分类1）是做实时性比较高的那块数据，比如说库存，销量之类的这种数据，我们采取的实时的缓存数据库双写的技术方案，双写一致性保障的方案。
2）是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数据生产的服务，去获取整个商品详情页需要的各种数据，经过处理后，将数据放入各级缓存中。
3：高并发以及高可用的复杂系统中的缓存架构都有哪些东西1）在大型的缓存架构中，redis是最最基础的一层。
高并发，缓存架构中除了redis，还有其他的组成部分，但是redis至关重要。
•如果你的数据量不大（10G以内），单master就可以。
redis持久化备份方案容灾方案 replication（主从读写分离） sentinal（哨兵集群，3个节点，高可用性）•如果你的数据量很大（1T ），采用redis cluster。
多master分布式存储数据，水平扩容,自动进行master -> slave的主备切换。
2）最经典的缓存数据库读写的模式，cache aside pattern。
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库。
更新缓存分以下两种方式：•数据发生变化时，先更新缓存，然后再更新数据库。
这种适用于缓存的值相对简单，和数据库的值一一对应，这样更新比较快。
•数据发生变化时，先删除缓存，然后再更新数据库，读数据的时候再设置缓存。
这种适用于缓存的值比较复杂的场景。
比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据，并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。
缓存设计：合理使用缓存,提高系统性能和响应速度
缓存设计：合理使用缓存，提高系统性能和响应速度引言在当今互联网时代，系统的性能和响应速度成为了用户对一个应用的重要衡量标准。
而在应对高并发场景下，常常会遇到数据库压力过大的问题。
为了解决这一问题，缓存技术成为了一种常用的解决方案。
在本文中，我们将探讨合理使用缓存来提高系统性能和响应速度的缓存设计策略。
第一章：缓存的基本概念和原理1.1 缓存的定义缓存是一种临时存储数据的技术，通过将数据存储在高速存储介质中，可以加快数据的读取速度和提高系统的响应速度。
1.2 缓存的原理缓存的原理是将热点数据存储在高速缓存中，当用户请求数据时，首先在缓存中查找，如果找到则直接返回给用户，否则再去查询数据库，并将查询结果存入缓存中，以供后续使用。
1.3 缓存的分类根据缓存位置的不同，缓存可以分为客户端缓存和服务器端缓存。
客户端缓存是指将数据存储在客户端的本地缓存中，而服务器端缓存则是将数据存储在服务器的缓存中。
第二章：合理选择缓存策略2.1 缓存的更新策略缓存的更新策略是指在数据更新时如何保证缓存的一致性。
常见的更新策略有强制刷新、定时刷新和延迟刷新。
2.2 缓存的淘汰策略缓存的淘汰策略是指在缓存空间不足时，如何选择要被淘汰的数据。
常见的淘汰策略有最近最少使用（LRU）、最不经常使用（LFU）和随机淘汰等。
2.3 缓存的预热策略缓存的预热策略是指在系统启动之前，将一部分热点数据加载到缓存中，以减少用户请求时的响应时间。
第三章：缓存的应用场景和注意事项3.1 数据库查询缓存数据库查询缓存是将查询结果存储在缓存中，以减少后续查询时对数据库的访问。
3.2 分布式系统的缓存在分布式系统中，可以将缓存作为数据共享的一种方式，以减少不必要的网络传输和提高系统的性能和响应速度。
3.3 缓存的并发控制在高并发场景下，缓存的并发控制是一个需要考虑的重要问题。
常见的并发控制策略有悲观锁和乐观锁等。
3.4 缓存的数据一致性由于缓存是一种临时存储技术，数据一致性是一个需要注意的问题。
云服务性能优化技术：利用缓存提升网站性能(八)
随着互联网的飞速发展，越来越多的企业和个人选择将自己的网站托管到云服务上。
云服务的优势在于它可以提供高性能的服务器和稳定的网络环境，使得网站能够更好地为用户提供服务。
然而，即使是在云服务上，网站的性能也会受到一些限制，比如访问速度慢、页面加载时间长等问题。
为了解决这些问题，利用缓存提升网站性能成为了一种常见的技术手段。
一、了解缓存的作用在谈论如何利用缓存提升网站性能之前，我们首先需要了解什么是缓存以及它的作用。
简单来说，缓存是一种临时存储技术，它可以将一些频繁使用的数据或者资源保存在内存或者硬盘上，以便下次访问时可以更快地获取。
在网站中，常见的缓存包括页面缓存、数据库缓存、对象缓存等。
利用好缓存技术，可以有效减少服务器的负载，提高网站的访问速度和性能。
二、页面缓存的优化在网站中，页面缓存是最常见的一种缓存技术。
它的原理很简单，就是将页面的静态内容保存在服务器端或者客户端，以便下次访问时可以直接获取，而不用重新生成。
为了提升页面缓存的效果，我们可以采取以下一些措施：1. 利用CDN加速：CDN（内容分发网络）是一种将网站的静态资源分发到全球各地的网络，以便用户可以更快地获取这些资源。
通过将网站的静态资源放到CDN上，可以减少服务器的负载，提高页面的加载速度。
2. 合理设置缓存时间：在设置页面缓存时，需要根据页面的更新频率来合理设置缓存时间。
对于不经常更新的页面，可以将缓存时间设置得较长，以减少服务器的负载；而对于经常更新的页面，则需要将缓存时间设置得较短，以便及时获取最新内容。
3. 使用前端缓存技术：在客户端，我们可以利用浏览器缓存技术来加速页面加载。
通过合理设置HTTP头部信息，可以告诉浏览器在一定时间内直接从本地缓存获取页面内容，而不用重新向服务器请求。
三、数据库缓存的优化除了页面缓存之外，数据库缓存也是提升网站性能的重要手段。
在网站运行过程中，数据库是承担着存储和获取数据的重任，而且数据库的查询通常是比较耗时的。
提升网站性能的缓存设计方案
提升网站性能的缓存设计方案在信息时代，网站性能对于用户体验和企业运营至关重要。
一个高效的网站不仅能提升用户的满意度，还能减少服务器资源的负担。
而缓存设计方案是提升网站性能的关键一环。
本文将探讨一些提升网站性能的缓存设计方案，包括浏览器缓存、CDN缓存和服务器缓存。
1. 浏览器缓存设计浏览器缓存是指浏览器将网站的部分或全部内容存储在本地，以便在用户再次访问该网站时能够直接加载缓存中的内容，而无需再次请求服务器。
为了利用浏览器缓存，网站开发者可以通过以下几种方式进行设计：1.1 设置正确的缓存控制头通过在服务器响应头中设置正确的缓存控制头，可以控制浏览器缓存内容的时效性。
例如，可以设置"Cache-Control"头来指定缓存的有效期，"ETag"头用于检测资源是否有更新。
合理设置这些头信息可以减少不必要的资源请求，提升网站性能。
1.2 版本控制和文件指纹在网站更新时，如果文件名不变，浏览器可能会继续使用缓存中的旧文件。
为了解决这个问题，可以在文件名中添加版本号或指纹，以确保浏览器能够及时更新缓存。
可以通过文件名的hash值、时间戳等方式实现。
1.3 启用gzip压缩启用gzip压缩可以减少传输的数据量，加快页面加载速度。
大部分现代浏览器都支持gzip压缩，通过在服务器响应头中设置"Content-Encoding"为"gzip"即可开启压缩功能。
2. CDN缓存设计CDN（内容分发网络）是一种通过部署在全球各地的服务器来缓存和分发网站内容的技术。
通过合理使用CDN缓存，可以将静态资源直接分发到离用户最近的节点，减少网络延迟，提升网站的加载速度。
以下是一些CDN缓存的设计要点：2.1 合理配置缓存规则CDN提供了丰富的缓存配置选项，开发者可以根据网站的特点和需求，设置不同的缓存规则。
例如，可以根据文件类型、URL路径、请求头信息等进行灵活的缓存策略配置。
缓存设计方案
采用分布式缓存架构，提高系统并发处理能力，确保缓存高可用。
五、详细设计
1.架构设计
-缓存层：负责存储热点数据，减少数据库访问压力。
-服务层：处理业务逻辑，与缓存层交互获取数据。
-数据源：提供原始数据，可以是数据库或其他数据存储服务。
2.数据一致性
-双写策略：在数据更新时同时更新数据库和缓存。
2.缓存架构
采用分布式缓存架构，主要包括以下组件：
（1）缓存服务器：选用成熟稳定的缓存服务器，如Redis、Memcached等。
（2）缓存客户端：集成缓存客户端库，负责与缓存服务器进行通信。
（3）应用服务器：部署缓存策略，实现数据缓存和查询。
3.缓存数据一致性
为确保缓存数据的一致性，采用以下措施：
-动态缓存：针对实时性要求较高的数据，采用动态缓存策略，结合数据更新频率和应用场景选择合适的缓存算法。
2.缓存算法
- LRU（Least Recently Used）：对于访问模式稳定、热点数据明显的场景，采用LRU算法。
- LFU（Least Frequently Used）：对于访问模式不固定、数据更新频繁的场景，采用LFU算法。
第2篇
缓存设计方案
一、引言
在当前互联网服务日益依赖于大数据处理的背景下，提升数据访问速度、降低系统响应时间成为技术架构设计的重要考量。缓存技术作为提升系统性能的有效手段，其重要性不言而喻。本方案旨在制定一套详细、合规的缓存设计方案，以优化系统性能，提升用户体验。
二、设计原则
1.性能优化：确保缓存机制能够显著降低数据访问延迟，提升系统吞吐量。
5.监控与优化：上线后持续监控，根据反馈优化缓存策略。
七、总结
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
过去几年中，Web应用程序已经从简单的HTML页面堆积演变成使用各种各样的技术构建高可扩展性和交互式的富应用程序。
设计和开发这类应用程序变得越来越复杂，此外，决策者正越来越多地寻求构建更丰富的互动功能到这些应用程序中，同时还要保证可维护性和高性能，但高性能意味着高成本。
为了构建提供给最终用户体验的是一个牢固的应用程序，开发人员需要解决潜在的性能瓶颈。
本文侧重于缓存——它是交付高性能Web应用程序急需的——也简要介绍一下压缩功能。
有一些公司在生产和销售专门的压缩和性能产品。
本文旨在简单介绍在寻求专业产品解决性能问题之前开发人员可以在客户端和服务器端对Web应用程序做的一些性能改进。
性能瓶颈
性能瓶颈主要体现在高延时、拥塞和服务器负载。
缓存不能完全解决掉这三个问题，但经过详细的设计考虑，缓存是可以提高性能的。
在服务器端和客户端都缓存内容，据调查，平均而言，下载HTML只需要总的用户响应时间的10-20%，剩下的80-90%全部用于下载页面中的其它组成内容，这些组成内容通常包括图像，如公司logo，缓存logo可以有效避免到服务器的多次往返。
在前日51CTO上发布的加速，加速，再加速：来自Google的加速技巧大全中，Google提到的提升速度和性能的低成本技巧中就包括缓存这一条。
至于架构设计方面，则可参考51CTO的视频专题：大型架构专家谈。
简单地讲，缓存是临时存储。
它将数据复制到不同的计算机或不同于原始数据源的位置，有了正确的配置，访问缓存数据的速度比访问原始数据的速度要快得多，使用缓存数据可以减小服务器负载和带宽消耗，从最终用户的角度来看就是性能提高了。
图1显示了Internet如何工作的快速总揽，以及缓存在哪里发生作用。
图 1 Internet上的缓存：这个图显示了常见的请求和检索缓存信息的时机缓存
正如你在图1中所看到的，在服务器和客户端上缓存数据既是可能的也是有效的，图2显示了这三个缓存位置的不同视图。
图 2 缓存配置：此图显示了三个典型的缓存位置
1、客户端浏览器缓存：浏览器缓存Web对象后，可以对重复的请求直接响应，不用再从Internet请求数据了。
2、服务器端转发代理缓存：虽然可能有些变化，但这些缓存位置通常是在最终用户防火墙里面，可以对请求直接响应，不需要从原始来源请求数据。
3、服务器端反向代理缓存：也被称为网关或代理缓存，这些缓存服务器的操作代表了客户的来源服务器，术语“内容分发网络（CDN）”就是这些反向代理缓存的集合。
你可以缓存任何可能不止一次被请求的对象，但总有一个危险就是缓存的对象很可能变得陈旧，也就是说，没有准确地反应原始数据。
不过可以使用两个参数来控制所有可缓存的对象：freshness和validation。
freshness和validation都可以使用HTTP请求和相应组合来进行确定。
◆Freshness确定某个对象是否可以从缓存中获得，使用expires和
cache-control:max-age头进行控制。
◆Validation确定某个对象是否已经陈旧，使用last-modified和if-modified-since 头进行控制。
设计高度缓存的Web应用程序
企业级Web应用程序既有静态部分又有动态部分，只要进行了正确的设计和架构，都能够实现静态部分从缓存中获取，动态部分从原始服务器获取，但第一步是确定要缓存什么，图3提供了一个指南，可以帮助你确定哪些对象是可缓存，哪些对象是动态的（不可缓存的）。
图 3 确定缓存能力：此图提供了某个对象是否应该缓存的指南应用程序架构在可缓存对象和不可缓存对象之间有一点差异，开发人员应该寻求最大限度的缓存命中率，同时要避免缓存动态对象。
下面是一些最佳实践：
1、使用缓存控制（cache-control:max-age）和有效期（Expires）头
2、使用最后修改时间（last-modified）头
3、检查Web服务器是否支持If-Modified-Since
4、调查为小型站点使用转向代理的可行性，或为大型企业从CDN厂家获得专业人员的帮助
5、根据的可扩展性思考是使用数据中心还是托管
6、自己动手编码常常需要大量的时间和精力，根据站点的规模，可以考虑采用开源缓存方法，如使用Squid作为代理服务器
7、为文件下载明确使用混合缓存机制
8、确保那些无用户/输入依赖的动态事务可以获得缓存，为不同对象创建缓存映像可以帮助将可缓存对象和不可缓存对象隔离开来
9、小心完全忽略缓存头的内容管理系统（CMS）
为缓存使用头(Header)
本节覆盖了为缓存目的最有用的头。
控制缓存
在HTTP 1.1规X中，服务器应该为缓存控制头发送一个无缓存响应，以指出内容不应该被缓存，客户端和服务器端都应该遵守这个头信息，以防止头中已经声明了的动态内容，大多数开发语言都支持使用这个头信息控制响应头值。
另一方面，你可以为cache-control头返回一个public服务器端应答来允许缓存（即使没有cache-control头也可以指出对象是可以缓存的），cache-control头的值为private 是一个特殊情况，表示浏览器可能会在本地缓存对象，但代理服务器不会缓存它。
图4中的请求——响应工作流显示了Google如何通过cache-control头通知代理服务器不要缓存的。
图 4 停止代理服务器缓存：请求--应答流显示服务器返回private阻止代理服务器缓存最后，服务器使用expires应答时包括了一个表示有效期的日期/时间戳，直到有效期满之前浏览器都可以缓存中的对象。
如图5所示。
图 5 过期内容：Google的Gmail服务器返回一个expires头，包括缓存页面的过期日期和
时间
这一点你可以验证，Gmail允许浏览器缓存Gmail主页，直到expires头中明确指定的时间到了为止。
使用Last-Modified 头
浏览器使用这个头信息来确定缓存对象生存期的有效性，浏览器请求这个对象时，服务器使用一个包含该对象最后修改时间的时间戳的Last-Modified 头进行响应，当用户下次请求相同的对象时，如果当前的时间戳超出了对象的使用期限，或者用户是通过刷新方式请求该页面的，浏览器会向服务器发送一个if_modified_since请求确定对象是否发生了变化，如果对象的确发生了变化，浏览器就发送一个完整的GET请求以获取新的对象并将其再次缓存起来，否则，浏览器就从它的缓存中提取对象，并更新对象的last-modified值。
图6显示了一个工作实例。
图 6 最后修改时间：last-modified时间戳让浏览器确定是使用本地缓存内容还是重新请
求内容
举一个例子，假设浏览器在请求..时，服务器使用last-modified时间戳进行响应，和使用if-modified-since头进行响应（参考图7）时对比一下，看行为有何不同。
图 7 检查修改：通过发送if-modified-since头，服务器将会使用一个表示自时间戳指定
时间以来是否发生了变化的值进行响应
在图7中，浏览器使用if-modified-since头发送一个请求，服务器使用304代码进行响应，表示浏览器可以使用缓存，不用发起一个完整的GET请求。
为了全面理解这些头信息的效果，最好的办法是你自己动手实验一翻，使用各种不同的头信息组合，并观察它们的行为，分析头信息的一个好工具是Wfetch。
自己动手的方法
正如前面给出的建议，自己动手（DIY）的方法并不总是捷径，专门提供CDN加速的产品和解决方案可以满足不同类型的需求。
但如果你要开发的是一个内部使用的产品，可以提供帮助的可能只有Squid了，Squid被用作许多产品的一个组成部分，许多ISP也在使用它。
例如，在Java应用程序中，Squid可以被用作Tomcat服务器的代理，Squid提供的不仅仅是HTTP缓存，但关于它的完整介绍已经超出了本文的X围，请读者自行搜索相关文章，可以在Wikimedia看到另一个使用Squid的例子。
HTTP压缩
缓存仅仅是提高Web应用程序性能的方法之一，压缩是另一个关键方法，HTTP压缩在内容发送到客户端之前将其压缩，在客户端和服务器端都有压缩功能，当服务器交付的是压缩内容时，由浏览器进行解压，这样可以节约宝贵的带宽，减少成本和提高响应时间。
浏览器使用值为gzip的accept-encoding—typically头宣称它们支持压缩，服务器使用content-encoding头指定应答数据的编码，例如，如果使用的是gzip格式进行压缩，服务器应该使用值为gzip的content-encoding 头进行响应。
服务器检查响应的MIME类型，只压缩那些通过压缩可以获得好处的类型，如文本文件、HTML和PDF文件，图像格式如gif文件不会从压缩技术获得什么好处，因为gif本身已经是压缩格式了，视频文件以及其它预压缩的二进制文件也不会从压缩功能获得好处。
注意：代理服务器应该和来源服务器支持同类型的压缩。
总体而言，结合缓存和压缩功能可以提高Web应用程序的性能，因此还提高了应用程序的可扩展性。