经济均衡问题及其实例应用【开题报告】

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

毕业论文开题报告

数学与应用数学

经济均衡问题及其实例应用

一、选题的背景与意义

所谓经济均衡是指经济体系中各种相互关联和相互对立的因素在即定的范围内的变动中处于相对平衡和处于相对稳定的状态。均衡作为经济活动中的一种相对稳定状态,往往由于制约均衡状态的各种因素的变动而难以达成。均衡分析对于把握各相关经济变量之间的均衡关系及其变动方向,有其制约的方式。从正统的角度说,英国经济学家马歇尔把均衡分析引入经济学的理论框架,通过分析一个市场中一种商品的供给,需求与价格的均衡问题,创立了局部均衡分析方法。法国经济学家瓦尔拉把均衡分析应用到更广泛的分析领域,通过分析所有市场上所有商品和服务的供给、需求与价格的均衡问题,创立了一般均衡分析方法。

利益均衡问题是经济学理论研究的核心内容,在人类社会发展的不同时期,由生产方式和经济活动内容所决定,以及观察问题的角度和研究方法的不同,有不同的结论及表现形式。可以说对这一核心问题研究结论的表现形态、演进和变化,构成了经济学发展史的一条主线。经济均衡分析是通过研究在给定的经济环境中,各种经济要素在诸多利益主体的驱动下的平衡或均等分布结果和流动特征,来达到分析和揭示经济规律之目的。无论这类社会经济现象以何种形式表现,均衡分析的实质就是要研究经济利益的协调过程和分布状况。一般均衡主要研究在市场供求相等(所谓市场结清)条件下利益在消费者和生产者之间的分配结果,是通过各类要素市场(劳动力市场、资本市场和商品市场及更加细分的市场)的均衡具体地表现出来。在理论分析中,虽然表面上经济均衡考虑的是经济运行机制和资源配置方式,然而,无论研究哪些经济现象,从何种角度和用什么方法,只要一谈到均衡,都不可回避其核心问题——利益的分配和协调。由此可见,各类均衡必然有某种内在的联系或一致性。但是,它们的表现形式又有较大差异,具体的分歧反映在研究对象、假定前提、分析方法、主要结论及应用等方面。由于不同的均衡结论实质上只是代表了部分社会阶层的利益,或者说这样的理论只是为某些人服务的,而根本不可能说是从各方面的利益出发实现全社会的最优,所以从不同立场和角度研究均衡问题,所得出的有关利益分配的政策建议、实施措施等都必然代表不同的利益阶层。这就有助于认清均衡分析的方法、结论和它的前提条件之间的关系。

格罗斯曼(Grossman )曾说过,在希克斯的著作中,“完善的预见是一种均衡的概念,而不是个人理性的条件”。类似的论述适用于统计的均衡及其理性预期的变种上,这具有更大的重要性。均衡模型的经济行为者不只是理性的动物,他们还出色地掌握了知识。关于均衡的假设提出了明显的知识性问题:为什么人们觉得所有经济行为者已经找到了真正的模型?他们如何设法估计并且越来越密切地符合这个模型?从30 年代莫根施特恩到当代的弗里德曼,已经有了一连串的学术思想。他们认为,如果不接受关于不均衡的假设,就别指望能理解经济生活中的重大事件以及日常经济行为。

二、研究的基本内容与拟解决的主要问题

在市场经济活动中,当市场上某种产品的价格越高时,生产商越是愿意扩大生产能力(供应能力),提供更多的产品满足市场需;但市场价格太高时,消费者的消费欲望(需求能力)会下降。反之,当市场上某种产品价格越低时,消费者的消费欲望(需求能力)会上升,但生产商的供应能力会下降。如果生产商的供应能力和消费者的需求能力长期不匹配,即生产和消费(供应能力和需求能力)达到平衡,不再发生变化,这时该产品的价格就是市场的清算价格。

本文主要分析简单的单一市场、双边市场以及复杂的多边市场的关于经济均衡的具体实例,在分析过程中,通过建模、LINGO软件编程得到实际问题的最优解,并对所得结果进行进一步的分析解释,使其与实际相符。通过这个方法使得经济均衡不再只是理论上的研究,可以对实际生活生产中的问题进行具体的分析,以便于更好的就行投资和生产,促进经济的发展。

三、研究的方法与技术路线

1、研究方法

本文的研究方法主要是数学建模和LINGO软件编程。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。运用数学建模可以将经济问题与数学结合起来,并运用一系列的数学方法来求解经济均衡问题的最优解,将其问题简单化,使其结果更加的直观。

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”,由美国LINDO系统公司(Lindo System Inc.)推出的,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,

是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),而且执行速度非常快,方便与[7]EXCEL,数据库等其他软件交换数据。

2、技术路线

具体实例

问题分析

模型建立

模型求解(LINGO软件)

结果解释和分析

其中具体实例主要指简单的单一市场(一个厂商,一个消费者的情形)、双边市场(两个生产厂商,两个消费者的情形)以及双边复杂的市场(两个生产厂商且两个厂商存在互补或替换关系)

四、研究的总体安排与进度:

时间进度

2010.12.15完成基本文献的阅读,了解基本原理和研究

背景。

2010.12.16-2011.1.15熟悉基本研究方法

2011.3.-2011.5进行问题分析,撰写论文

2011.6对论文进行修改,准备答辩

五、主要参考文献

1、谢金星,薛毅.优化建模与LINDO/LINGO[M].北京:清华大学出版社,2005:220-236.

2、Frank R.Giordano,Maurice D.Weir,William P.Fox. A First Course in Mathematical

相关文档
最新文档