大数据时代背景下创新网上服务体系探究
大数据背景下政府服务创新研究
大数据背景下政府服务创新研究陈丽丽 莫华归 蔡 雪 南京邮电大学摘要：随着云时代的来临，大数据吸引着越来越多的关注。
各级政府也尝试着将大数据应用到公共服务中以提高决策的科学性和民主性，加强政府服务廉洁高效。
本文基于大数据视角，首先阐述了大数据的概念及特点，其次分析了大数据给公共服务带来的影响，最后从相关法制建设、数据开放、人才培养及信息安全四个方面探析了大数据背景下政府服务存在的问题并提出相应的对策建议。
关键词：大数据；政府公共服务；创新与变革中图分类号：D630 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)001-0049-02一、大数据的概念在大数据的时代背景下，政府的管理与服务面临着新的机遇与变革，而大数据思维和技术得引进将会对政府公共服务领域产生巨大的推力。
对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义，大数据又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、大数据对公共服务的影响１．推动公共服务决策民主化和科学化在大数据时代，公众能够通过互联网，及时有效广泛地表达自己的利益诉求和政策意见，而政府也通过挖掘跨区域、跨平台的海量数据，科学把握社会动态，掌握公共利益诉求，制定出符合民意、科学合理的服务政策；同时，能使决策实施情况能够及时反馈，使服务政策得到不断修改和完善。
大数据创造了平等交流和信息共享的平台，实现公民、政府之间的交流与互动，共同参与公共服务政策制定、执行、监督全过程。
２．实现公共服务供给精准化、个性化政府公共服务的最终目的是满足公众的需求。
政府可以依据不同算法建立科学的大数据分析系统，针对数据库中不同的公共服务群体，细分出年龄、收入水平、教育水平、职业、性别等差异，分析不同类型用户对公共服务的不同需求、不同偏好，实行分类管理和服务，提供针对性的服务，提高公共服务供给效能，加快公共服务型政府的建成。
①３．提升应急管理能力，保障公共服务安全预测性分析是大数据分析的重要应用之一，政府通过实时数据分析，建立评估和预测模型，能够掌握事件发展的趋势，实现有效管控。
“互联网+政府服务”背景下政府服务改革研究--以南京为例
“互联网+政府服务”背景下政府服务改革研究--以南京市人民政府“企业注册设立”服务为例1.“互联网+政府服务”发展背景1.1电子政务发展的4个阶段从我国政府服务的发展历程来看，行政管理是我国最早实施信息化的领域。
20世纪80年代中期，我国政府就开始实施办公自动化工程。
1993年，由中央政府主导的“三金工程”成为我国电子政务的雏形，此时互联网尚未进入中国。
1999年，多家中央部委共同发起“政府上网工程”，政府网站成为互联网应用的重要组成部分。
从内涵来看，电子政务作为促进公共管理持续发展的重要方法，有利于政府部门为公众提供信息，提高公共服务质量，拓展公众参与渠道。
信息技术的迅猛发展和政府改革浪潮的逐步推进，是推动电子政府发展的两大驱动因素，也是电子政府发展的两条主线。
2016年政府工作报告中提出大力推行“互联网+政府服务”，我国电子政务建设全面进入电子政务4.0阶段。
互联网+政府服务趋势下电子政务发展4个阶段1.2“互联网+政府服务”的理解2016年李克强总理《政府工作报告(2016) 》中指出2016年重点工作：在第二项任务“加强供给侧结构性改革，增强持续增长动力”中要求：大力推行"互联网+政务服务"，实现部门间数据共享，让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。
2016年国务院办公厅关于转发国家发展改革委等部门推进“互联网+政府服务”开展信息惠试点实施方案的通知（国办发【2016】23号）推进“互联网+政务服务”，促进部门间信息共享。
进一步推动部门间政务服务相互衔接，协同联动，打破信息孤岛，变“群众跑腿”为“信息跑路”，变“群众来回跑”为“部门协同办”，变被动服务为主动服务。
结合国家政策层面的总体要求，互联网+政府服务主要实现政务数据融合共享，开放服务，表现在以下五个方面：1）统分结合：统一的政府服务平台和分散的部门业务系统有机结合。
2）虚实链接：统筹线上线下，优化服务办理流程，使网上大厅与实体大厅相辅相成、紧密连接。
大数据时代银行数据服务体系建设的探讨
大数 据技术 提供金融服务 ，通过 其 的 ；大数据技术 已经得到 了大多数 对 企 业 掌握 的信 息 资 源进 行 统 一
４５ Ｆ ｌ Ｎ Ａ Ｎ ｃ ｆ Ａ Ｌ ｃ 。 Ｍ Ｐ ｕ Ｔ Ｅ Ｒ 。 Ｆ ｃ Ｈ Ｉ Ｎ Ａ
ｊ ｝ 发 溯 试
管理和利用 ，使数 据信 息产生最大 与传统数据库管理工具处理相 比 ，
如分布式 计算 、数据流技术 、新硬 应用往 往涉及诸多用 户和机构 ，数
包 含客 户数据 、员工数据 、交 易数
据、 财务数据等，信息库中既包含机
如网银／ 网 银行业一贯重视数 据的战略价 器产生的半结构化数据 （ 值 ，各大商业银行对于传统 的结构 讯点击流与 日志数据 、渠道通信数
ＡＴ Ｍ传感 器数据 等 ）， 数据 是未来银行 的核 心竞争力 化 数据的挖掘和分析仍处于领先水 据 、网点／ 如社交媒体 之一 ，大数据对银 行的数据驾驭能 平 ，在数 据仓库和Ｂ Ｉ 应用上 已有 多 又包含非结构化数据 （ 力提 出了新 的挑 战 ，也为银行获得 年的积累 ，开发了客 户关 系管理 、 数据 、图像处 理 、声 音 ／ 视 频 存储
开发测试
大数据时代银行数据服务体系建设的探讨
中国工商银行股份有限公司湖南省分行 刘威
２ ０ １ ２ 年 以来 ， “ 大数据 ”一词 掌握的电商平台阿里巴巴、淘宝网和 银行 的关注 ，有部分银 行正在 进行 越来越 多地被提及 ，人们用它来描 支付宝等的各种信息数据 ， 借助大数 相 关 的调研 、论证 与测试 工 作 。 述 和定义 信息爆炸时代产生 的海 量 据分析进行贷款 审批 。因此 ，探索 在大数据时代背景下 ，商业银
息获取方 式 ，实现全行管理信息 的 存储与组织各种 大数据 ，不合理的 数 据监 护贯穿大数据处理 的各个层 集成与共享 ； （ ３） 提供 客 户行 业 、来源 、 数据存储策略会增加 网络和存储Ｉ ／ Ｏ 面 。数据 质量高低直接影响数据处 开销 ，降低 系统性能 ；传统的集 中 理 的成败 ，在大数据应用 中，数据
大数据时代下的科技情报服务创新研究
2020年第02期1450 引言科技情报服务通过对有价值的科技信息的广泛搜集和系统分析，来描述当前科学技术领域的最新研究成果及动态等，以促进科学技术的创新与发展，满足人们对科技信息的需求[1]。
随着时代发展，科技情报服务也经历了从文献传递到信息服务到知识服务，再到如今智能服务的阶段[2]。
传统的情报采集和知识转化方法已不能适应大数据时代的具体要求，需要根据当前面临的新问题进行方法、理论与工具的创新。
在大数据基础应用技术不断成熟的环境下，在科学研究中取得更广泛的大样本情报数据成为可能，这些数据可以利用云计算、数据挖掘、机器学习等方法来实现有效的处理，智能化工具的引入也将对科技情报服务本身产生深远的影响。
作为科学技术发展的耳目、尖兵和参谋，科技情报人员应通过思想创新、工具创新、方法创新来承担自身的使命，为世界前沿科学技术的研究做出应有的贡献。
1 大数据时代背景“大数据”一般指所含的数据集规模巨大，常规的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理的数据信息，其特点可以总结为4个V，分别是Volume （体量浩大）、Variety （模态繁多）、Velocity （生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）[3]。
因此，需要采用更为先进的处理模式或工具才能转化为使用者提供决策参考、问题发现和流程优化的信息资产。
在过去的十多年里，大数据技术经历了一个高速增长的时期。
与大数据相关的应用已经深入到了人类生产生活的各个方面，在电子信息、军工、医疗、民生、金融、城市管理等多个领域中发挥着重要的创新推动大数据时代下的科技情报服务创新研究吴梦露中国航发北京航空材料研究院，北京100086摘要：在以通信技术和计算机技术为基础的大数据时代背景下，科研机构在开展科研项目的过程中，需要及时准确地掌握其自身行业领域内最新、最全且最有价值的信息情报。
文章就大数据时代背景及科学情报研究工作中面临挑战和机遇进行了阐述，同时对大数据时代科技情报服务工作的创新策略进行了探讨。
大数据时代数据安全治理的网络安全研究
Hot-Point Perspective热点透视DCW167数字通信世界2021.020 引言在社会发展过程中，会产生大量的数据，通过信息技术将数据进行整理、分类，供人们分析和采用。
大数据时代悄然来临，各行各业在分享数据信息的同时，应提升对数据安全的重视度。
现阶段，网络信息技术为人们生活带来翻天覆地变化，网络数据中包含很多个人隐私、国家机密等信息，如果数据存在安全问题，则对社会稳定及经济发展产生很大影响。
因此，必须采取针对性措施，强化数据安全治理，做好安全防范，充分发挥大数据优势，为人们提供多样化服务。
1 大数据时代数据安全治理存在问题分析在科学技术快速发展的今天，社会各个单位运行过程中产生大量数据，这些数据记录着各个方面信息，包括人员信息、企业数据等。
大大小小繁杂数据形成数据流，设计范围较广，数据信息类别不同。
经过数据信息筛选和提取，从中挑选具有利用价值的信息，为人们提供服务，从而跨入大数据时代。
现阶段，数据信息获取速度飞速，信息筛选效率高，数据管理能力强，系统稳定性高，各类数据发挥着实际价值与作用，数据安全问题也逐渐凸显出来，不分不法分子利用数据信息进行违法违规行为，侵犯他人隐私，甚至国家机密等。
因此，需深入研究数据安全问题，探索有效的治理办法，提升数据安全性。
（1）黑客攻击网络问题。
在大数据时代背景下，数据安全技术水平有很大提升，为网络安全提供了一定保障。
但黑客技术水平也在逐步提升，他们具有十分专业的技术，懂得应用网络运行原理和现代技术来找到网络漏洞，并进行攻击，从而窃取网络数据，甚至篡改数据，为数据准确性带来威胁。
从数据安全角度分析，黑客攻击是威胁网络安全的最重要因素。
通过利用网络漏洞，黑客可以获取很多不法利益。
黑客利用先进技术来侵犯隐私，利用各种手段谋取私利，甚至破坏网络数据，导致网络瘫痪，这为企业和用户带来巨大损失。
如：利用个人信息进行网络诈骗，涉案金额巨大，给人们财产带来巨大损失。
大数据时代公共管理的挑战及创新模式探究
大数据时代公共管理的挑战及创新模式探究随着信息技术的飞速发展，我们已经进入了大数据时代。
大数据时代的到来带来了许多机遇和挑战，其中包括公共管理领域。
大数据技术的应用为公共管理带来了前所未有的便利和可能性，但与此同时也带来了一系列挑战，包括数据安全、隐私保护、数据利用的合法性等问题。
如何在充分利用大数据技术的克服相关挑战，实现公共管理的创新和进步，成为了当前亟待解决的问题。
一、大数据时代公共管理面临的挑战1. 数据安全和隐私保护大数据时代，数据成为了公共管理的核心资源。
大规模的数据收集、存储和分析也带来了数据安全和隐私保护的挑战。
公共管理部门必须确保数据的安全性，避免数据泄露和滥用，保护公民的个人隐私权益。
如何保障数据的合法性和准确性，也是一个重要的挑战。
2. 数据利用的合法性在大数据时代，公共管理部门往往需要收集各类数据来支撑政策制定和决策执行。
数据的收集和利用必须符合相关的法律法规和伦理规范，不能侵犯公民的权益和利益。
如何确保数据的合法性和道德性成为了一个重要的挑战。
3. 数据治理和数据共享大数据时代，数据来源复杂，涉及的部门和机构众多，如何实现跨部门和跨机构的数据共享和合作成为了一个难题。
如何建立起有效的数据治理机制，确保数据的完整性、一致性和可靠性，也是一个具有挑战性的问题。
在大数据时代，公共管理部门必须重视数据安全和隐私保护，建立起健全的数据安全和隐私保护机制。
这包括加强数据的加密和脱敏处理，建立起完备的数据安全管理体系，确保数据的安全存储和传输。
公共管理部门还需要建立起完备的隐私保护规定和机制，规范数据的收集和使用，保障公民的隐私权益。
在大数据时代，公共管理部门需要建立起完备的数据利用的法律和伦理机制，确保数据的合法性和道德性。
这包括：加强数据采集和使用的程序管理，明确数据的来源和用途；制定相关的法律法规，保护公民的个人信息和隐私权益；加强数据利用的伦理培训和教育，提高公共管理人员的伦理意识和风险意识。
大数据背景下的信管专业课程设置探究
大数据背景下的信管专业课程设置探究作者：杨晗贾义伍来源：《教育教学论坛》2021年第08期[摘要] 2017年2月以来，教育部积极推进新工科建设，针对新兴产业和传统工科进行升级改造。
根据教育部本科专业目录中信息管理与信息系统专业可授管理学学位或工学学位的指导意见，同时结合大数据特征，通过对比分析数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、传统信息管理与信息系统专业课程设置及课程之间的关系，提出大数据背景下的信管专业课程设置的思路和方法;以大数据发展及其人才需求为视角，结合国内信管专业人才培养现状，进一步对信管专业（大数据方向）主要课程设置进行优化和探讨。
[关键词] 大数据;信息管理与信息系统;专业课程;教学改革[基金项目] 2018年度西南石油大学高等教育教学改革研究项目“新工科背景下信息管理与信息系统专业改造升级研究”（X2018JGYB079）[作者简介] 杨晗（1981—），男，四川岳池人，硕士，西南石油大学信息学院副教授，主要从事信息技术教育、数据库技术研究;贾义伍（1989—），男，湖北随州人，硕士，西南石油大学信息学院助教，主要从事信息技术管理及应用、企业信息化研究。
[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2021）08-0124-04 [收稿日期] 2020-08-21一、引言中国是当今世界上最大的数据市场和互联网应用市场，海量的数据需求和高度频繁的数据交互促使我国与大数据相关的各个行业及其相关领域得以高速发展。
为适应时代需求，合理谋划科技战略布局，2015年，十八届五中全会中首次提出“国家大数据战略”，《促进大数据发展行动纲要》作为行动指南也随之发布;2016年，《政务信息资源共享管理暂行办法》出台;2017年，《大数据产业发展规划（2016—2020年）》实施;2019年，人社部联合国家统计局、国家市场监管总局等相关单位向社会发布了十三个新职业，其中包括大数据工程技术人员、云计算工程技术人员和数字化管理师三项与大数据行业相关的新职业。
新形势下全方位公共就业服务体系建设探究
新形势下全方位公共就业服务体系建设探究【摘要】在新时代背景下，全方位公共就业服务体系建设变得尤为重要。
本文从研究的背景介绍、研究目的和研究意义入手，探讨了新时代背景下的就业形势，分析了公共就业服务体系建设的现状，指出了面临的挑战与问题。
在此基础上，提出了完善全方位公共就业服务体系的对策建议，探究了新形势下全方位公共就业服务体系的重要性。
结论部分则着重讨论了全方位公共就业服务体系建设的重要性、未来发展趋势和建设的主要任务。
通过本文的研究，将为进一步推动全方位公共就业服务体系建设提供重要参考，促进我国就业市场更加稳定和健康发展。
【关键词】全方位公共就业服务体系建设、新形势、就业形势、现状分析、挑战、对策建议、重要性、未来发展趋势、主要任务、研究目的、研究意义、背景介绍、结论、探究。
1. 引言1.1 背景介绍在当前社会转型升级、经济结构调整的大背景之下，我国就业形势面临着新的挑战和机遇。
随着技术的快速发展和全球化的趋势，传统产业的就业需求逐渐减少，新兴产业和就业形态也在不断涌现，这给我国的就业政策和服务体系提出了新的要求。
随着人口结构的变化和社会需求的多样化，就业服务需求也呈现出多元化、个性化、网络化的趋势。
在这样的背景下，建设全方位公共就业服务体系显得尤为重要和紧迫。
全方位公共就业服务体系是指政府、企业、社会组织、个人等各方共同参与，提供从就业需求预测、职业指导、职业培训到就业信息发布、就业援助等全方位、多层次、立体化的服务体系。
这样的服务体系能够更好地适应就业市场的变化，满足不同群体的就业需求，促进就业机会的公平分配和实现人才与岗位的更好匹配。
1.2 研究目的研究目的是深入探究新形势下全方位公共就业服务体系建设的必要性和紧迫性，分析当前就业形势下存在的问题和挑战，为完善现有的公共就业服务体系提供可行性建议。
通过本研究，旨在促进就业服务体系更加科学、规范和有效地运行，推动劳动力市场的稳定和健康发展，帮助更多的就业者实现就业目标，提升就业服务的质量和效率，推动经济社会的可持续发展。
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大数据时代背景下创新网上服务体系探究近年来，一个崭新的概念——大数据横空出世。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式（行政管理），企业决策、以及个人生活方式等都将产生了巨大的影响。
麦肯锡将大数据定义为：无法再一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
欧盟最近公布的一份研究报告指出，现在全球每一分钟制造的数据就多大（达）1700万亿字节，如果存储在DVD光盘中，需要36万张。
大数据给公安机关带来的机遇和挑战（一）大数据带来的机遇1.数据的全面性。
全数据模式，样本=总体。
不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面，为公安工作提供了足够的资源，为公安情报、研判提供丰富的数据。
如今，不再依赖随即（随机）采样，与局限在小数据范围相比，使用全数据能够带来更高的精确性和可靠性，用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。
如一体化警务实战平台，通过警情撒点，分析出哪些时段哪些地区为高犯罪（犯罪高发）位置，进而有针对性地进行打击(预警)。
海量多维的数据应用使得公安传统的业务思路得到了极大的丰富，大数据思维将大大优化我们的警务知识库。
2.数据的社会性。
长期以来，政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂，数据不共享，使公安机关难以客观、及时（全面？）了解社会的有关（所需的）信息。
大数据时代的一个重要趋势是数据的社会性，从博客论坛到游戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，到处都可以发现社会各类网络活动所产生的海量数据，这些数据记录着社会个体的思维想法、行为习惯乃至情感，更反映社会舆情和民意。
在公安工作上，数据的社会性使得公安工作更加贴近民众，收集民众的第一手信息，近距离加强社会面管控，从而增强公安工作情报的准确性和可靠性。
3．数据的相关性。
沃尔玛公司通过分析销售数据，发现每当季节性飓风来临，不仅手电筒销售量增加，而且蛋挞的销量也增加。
因此，该公司在季节性风暴来临时，会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而增加销量。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，规律分析是未来一个时期公安大数据应用的重点，通过海量数据的分析发现大数据中隐含的信息和关系，这种数据关联的思路决定了我们今后工作的出路。
4.数据的即时性。
当前，互联网的重心逐步向着移动互联网转移。
根据中国互联网络信息中心统计，截至2014年7月我国网民数为6.32亿，手机网民为5.27亿，手机上网成为人们工作和生活的一种习惯，通过智能手机、平板电脑甚至具有网络功能的照相机、摄像机等泛互联网设备所产生的信息占互联网信息总量的1/3以上。
如能利用好这些即时传播的数据，将极大地提高公安工作的时效性和行政管理的反应能力。
（二）大数据带来的挑战一是数据收集。
要对来自网络包括物联网和相关信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。
二是数据存储。
要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。
三是数据处理。
数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
四是数据挖掘。
从大型数据库或数据仓库中提取有潜在应用价值的信息，需要有专门的人才进行分析。
数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从而淘出所需要的“金”。
例如，客户关系管理系统常采用嵌入数据挖掘系统的方式，可以自动地产生一些所需要的信息。
深度的数据挖掘，还需要企业有统计学、决策科学、计算机科学方面的专业人才，制定出相应的挖掘规则，才能发挥出挖掘系统的优势。
如何运用大数据创新网上服务体系网上服务目的是为了便民与提效，行政服务经历了从“面见时代”向“网络时代”的发展历程，充分运用最新移动互联网等技术，在各项公安便民服务等方面不断探索，推动便民服务从“网络时代”进一步走向“智能时代”。
一、搭建创新应用平台，足不出户，一站到底公安通过整合警务服务与信息资源，构建以信息服务为基础，便民应用为主导的平台。
一是完善公安网上服务大厅。
打造3D虚拟场景，无论身在何处，只要能接通互联网，登陆服务在线或通过微博、微信，进入三维动画的公安网上服务大厅，便可随时与省公安厅各警种、全省各市县公安局甚至基层派出所进行互动。
二是实现办事流程动画演示。
平台中，群众若需要了解某项公安业务或去公安部门咨询情况，只需在网上服务平台上点击动态指引，即可实现网上引导。
通过动画演示，群众更加直观地了解如何高效办理业务，少走弯路，达到服务群众零距离的效果。
三是实现网上行政审批（办事）。
通过数据整合，将公安机关办理的涉及户政管理、出入境管理、治安管理、交通等在内的行政审批（办事）项目全部纳入该平台实行网上审批或服务，实现公安刑侦审批、办事项目从信息上网到服务上网的根本转变。
平台功能包括警务提示、网上申请、结果查询、警务资讯、车辆违法信息查询、驾驶人信息查询等。
四是引导信息浏览。
与搜索引擎公司建立合作机制，通过分析网民在引擎上的特定检索词条以及检索的时间，处理数字模型，了解网民更侧重于了解公安哪些方面的内容，获得由巨大价值的产品和服务，或深刻的动检。
我们可以根据这些核心，创新网上服务。
通过对大数据进行分析，可以知道如提问出入境办理的群众还对其他什么问题感兴趣。
因此，系统可以自动推荐感兴趣的内容并推送相关信息。
(这段前三点和大数据无关)二、开发手机便民应用APP，想你所想，给你所需移动终端的普及大大拓展了服务在线的功能。
APP实现信息服务由“被动”转为“主动”。
随着互联网和智能手机应用的高速发展，手机已经成为公众传递、获取信息的重要工具。
移动互联已成为市民生活的一部分。
为方便市民办理公安业务，开发手机便民应用APP顺应时代的发展，通过智能手机应用的方式提供给市民，从而达到方便市民办事的效果。
一是打造简约、实用界面。
利用工程心理学的知识，开发人性化的APP软件界面和操作方式，同时集合路况信息、办事指南、业务查询、网办服务、预约服务、个性定制等模块，实现公安业务查询、项业务办理、项业务预约以及等一批方便市民的应用。
二是采集大数据。
智能手机成为大数据时代的绝佳利器，不仅可以感知光线、声音、动作、位置，以及附近的网络、电脑、其他手机等，甚至于指纹、血压和心跳等数据都可以自动收集并联网保存。
就如开启APP后，可以采集用户的指纹数据，弥补公安机关人工采集指纹的耗时长、采集率不高的缺点。
三是实现预警功能。
分析得出犯罪嫌疑人是否有共同的特征，依托于公安便民服务在线平台的后台数据库和警情线索，定时更新涉嫌诈骗的电话和银行账号。
用户安装手机防诈骗软件，数据库自动更新已收录的全国各地涉嫌诈骗的银行账号、电话、QQ号、支付宝等信息。
用户在拨打、接听到警方锁定的诈骗电话时，电话界面就会立即弹出预警提醒框，同时进行自动拦截。
三是查询个人信息。
通过数据库中的指纹采集，指纹登陆，自动匹配个人信息，能迅速查询个人信息、车辆违规情况和防止诈骗信息。
四是智能交通服务。
在新加坡，智能交通综合信息管理平台通过准确预测交通流速和流量，显著提升高峰时段车辆的通行效率。
APP整合各大地图数据，如高德地图、百度地图，分析后即能得出哪些是热点搜索，同一时段的热点旅游地区。
手机用户只要轻点便民应用APP，即可清楚该地区各个时段的流速和流量预测，从而避免高峰堵塞。
APP整合全局网上便民服务，以更符合时代气息，更贴近市民使用的方式走入市民日常生活，一方面增强了公安机关工作透明度，促进了公安电子政务行政效能的提高;另一方面也有效提升行政能效和便民服务的智能化应用水平，更加主动地为民服务，进一步方便市民办事，加速公安工作从管理型向服务型的转变。
三、构造手机用户画像，化虚为实，友情提示一是手机用户数据化。
手机设备基本代表一个唯一的人，与传统互联网不同。
因为电脑可能是多人共用的。
用手机作为用户标示，并在此基础上不断积累关于这个设备的数据，就可以逐渐完善这个设备对应的用户画像。
通过多种算法，甚至可以推导出他的人口学属性。
大数据平台通过对上网日志的加工处理和分析，形成用户上网行为的特征刻画，进行深度数据融合及交叉分析，形成手机用户画像。
然后根据用户画像分析结果，向用户有针对性地推送消息。
二是高危预警。
某位犯罪嫌疑人曾经多次浏览或关注某些内容，公安机关通过分析，证实内容与犯罪行为有关联。
如果手机用户经常性浏览该内容，就可以通过弹出窗口或其他提醒方式提醒该用户注意。
如收集的数据中该用户仍继续关注相关信息，公安机关就可以纳入重点关注对象。
通过这样的“敲钟”、“念经”，竭力将犯罪的可能性扼杀在摇篮中。
大数据处理是目前公安工作应用中带有突破意义的一项工作，通过精确性处理和相似性处理两种方式，探索大数据思维下公安信息资源深度挖掘应用的新技术手段，为公安机关创新网上服务，打击违法犯罪和治安管理态势分析提出了新的工作思路和方法。
参考文献:[1](英)维克托迈尔-舍恩伯格，肯尼思库克耶.大数据时代[M].盛杨燕,周涛译.杭州:浙江人民出版社,2013:9.[2]李伟，孙论强，李锁雷.大数据思维在公安实战中的思考和实践[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2013,(4):20-25.[3]杨红平.基于大数据的公安情报研究[J].湖北警官学院学报,2014,(2):6-9.[4]周正,陈枫.“大数据时代”来了——专访国防信息学院研究所所长孟宝宏[J].解放军报,2013(1):17[5]张慷.手机用户画像在大数据平台的实现方案[J].信息通信，2014,(2):266-267。