张万龙-Jason页岩气藏测井评价与岩石物理建模技术
基于改进的岩石物理模型表征页岩天然裂缝特征
摘要: 为了给四川盆地下志留统龙马溪组页岩气勘探开发提供技术支撑，以长宁、涪陵2 个页岩气田的龙马溪组为研究对象，利用氦气法、X 射线衍射、真密度测试等方法，借助改进的岩石物理模型，定量表征了龙马溪组页岩中天然裂缝的发育特征，并探讨了天然裂缝的发育类型、成因机制以及对页岩气开发的影响。
研究结果表明：①运用改进的岩石物理模型可以精确刻画长宁页岩气田页岩孔隙系统，拟合度达0.74 ；②页岩中天然裂缝的发育具有区域控制因素的差异性，其中长宁页岩气田裂缝局部限制发育，钙质充填，裂缝孔隙平均值为0.15%，由基底逆冲断层、滑脱层和内部褶皱作用控制，而涪陵页岩气田裂缝则普遍较发育，硅质未充填或半充填，裂缝孔隙平均值为1.30%，主要受控于逆断层和滑脱作用；③地层条件下，天然裂缝的开启性存在着差异，长宁页岩气田基本处于封闭状态、渗流能力弱，而涪陵页岩气田则处于相对开启状态、渗流能力强；④天然裂缝影响页岩气的赋存方式，内部以游离气为主体，页岩气井的初始产气量相对较高。
结论认为：①引进回归系数计算现今实际的总有机质含量，使得改进的岩石物理模型能够更加精确地刻画基质孔隙和裂缝孔隙；②四川盆地页岩产层段中天然裂缝发育对页岩气富集与开采相对有利，但原始地层条件下会削弱天然裂缝的渗流能力。
关键词: 四川盆地；长宁页岩气田；涪陵页岩气田；下志留统龙马溪组；岩石物理模型；回归系数；天然裂缝；游离气含量0引言我国已经在四川盆地及周缘发现了长宁、威远、涪陵和昭通等以上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组为产层的页岩气田，实现了工业化跨越式发展[1-3]。
尽管该套海相页岩与美国的产气页岩具有类似的地质特征[4]，但页岩气勘探进程相对缓慢，除工程技术因素外主要受地层构造复杂、热演化成熟度高和地表地形勘探难度大等制约[5]。
四川盆地及周缘经历了多期构造运动，盆地内龙马溪组页岩普遍埋深大（大于2 000 m）、地层压力高（压力系数大于1.2），天然裂缝与页岩气的流动性能和赋存机理关系密切。
页岩气藏评价中的岩石物理方法
页岩气藏评价中的岩石物理方法张晓玲;肖立志;谢然红;吴恒;高扬【期刊名称】《地球物理学进展》【年(卷),期】2013(0)4【摘要】岩石物理在页岩气勘探开发中非常重要,而文献中至今缺少足够的重视.本文分别从页岩气藏的地质特征、评价参数、岩心分析工作流程及测井工作流程等4个方面探讨页岩气储层的固有特征及岩石物理所起的关键作用.从生烃潜力、储存性能、流动特性和力学性质讨论相关评价参数的岩石物理方法,重点讨论吸附气含量的计算、力学性质及基质渗透率的测量.在页岩气储层测井评价方面,重点探讨有机质含量的测井评价方法、页岩气层孔隙度的评价方法、随钻测井用于水平井的地质导向、及测井评价在制定压裂方案中的应用.【总页数】13页(P1962-1974)【关键词】页岩气;评价参数;岩心分析;测井;岩石物理【作者】张晓玲;肖立志;谢然红;吴恒;高扬【作者单位】油气资源与探测国家重点实验室,中国石油大学(北京)【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.Marcellus页岩气体吸附能力评价——页岩吸附气体的研究为气井产能评价、页岩储层描述和页岩气藏压裂设计提供深刻认识 [J], Wei Yu;KamySepehmoori;Tadeusz W.Patzek2.非常规油气藏:页岩气基本岩石物理概念 [J], Juan C.Glorioso;廖科健3.基于岩石物理参数转换模型的页岩气含气量评价新方法研究 [J], 郭宇航;刘财;潘保芝;张丽华;郭怀志;龚劲松;李宁4.叠前地球物理技术预测页岩气保存条件——以四川盆地焦石坝构造页岩气藏为例[J], 张殿伟;孙炜;李双建;郝运轻;刘玲5.深层高压页岩气藏吸附气含量评价新方法 [J], 赵玉龙;刘香禺;张烈辉;张鉴;常程;赵圣贤;张帆因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
03_2016_CGG_页岩气储层岩石物理建模
Xu&White 及等效孔隙结构模型 成果模板
孔隙度增加方向
Xu&Payne模型成果模板
粘土增加方向
16
技术对策及解决方案
2、页岩岩石物理建模方法
2.3 EMT-Backus模型
Backus模型（Backus,1962） 如果岩石由若干各向同性单层构成，其等效介质仍为横向各向同性（TI），等效介质 属性描述为：
灰岩骨架 Vp,Vs,ρ 石英骨架 Vp,Vs,ρ 黄铁矿骨架 Vp,Vs,ρ
VCAL VQUA VPYR
V-R-H
Km,μm,ρm
自恰(Self-Consistence) 干岩弹性参数计算 模型
Ks,μs, Kdry,μdry
砂岩长宽比 方解石长宽比 有机碳长宽比
骨架 流体 Brie方程
Kf,ρf 含气饱和度
αfrac ≈ 0.02
粒间孔隙：α 通常 在0.08-0.15之间
孔隙度（frac.)
如何定量孔隙类型、大小，及对应的长宽比参数，以及长宽比参数发挥作用的方式， 是影响岩石物理建模精度的决定性因素。 10
技术对策及解决方案
2、页岩岩石物理建模方法
2.1 等效孔隙结构参数（AR）模型-各向同性介质
声波成像测井弹性参数
优势：能够充分应用电阻率、 核磁、ECS成像等新仪器、新 方法测量信息
含水饱和度、 有效孔隙度
TOC
泊松比 杨氏模量 脆性指数
快横波 慢横波 各向异性参数
Langmuir等温线 自由气 吸附气
8
技术对策及解决方案
测井解释成果与XRD分析结果对比实例
石英含量 粘土含量 TOC含量 黄铁矿含量 方解石含量 白云石含量
页岩气测井评价方法研究——以四川盆地蜀南地区为例
页岩气测井评价方法研究——以四川盆地蜀南地区为例钟光海;谢冰;周肖【期刊名称】《岩性油气藏》【年(卷),期】2015(027)004【摘要】页岩气是一种重要的非常规天然气资源,目前国内对页岩气储层测井评价方法的研究还处于起步阶段.在对国内外页岩气储层测井评价方法调研的基础上,根据岩心分析资料,建立了四川盆地蜀南地区页岩气测井评价岩石物理模型.通过开展总有机碳含量、吸附气含量及游离气含量等计算方法的研究,形成了针对四川盆地蜀南地区页岩气储层关键参数的计算方法,并开发了相应的测井解释模块,建立了一套系统的页岩气储层测井评价方法.该方法支撑了页岩气试油层段及储层改造措施优选,为四川盆地页岩气藏的勘探开发提供了技术保障.【总页数】7页(P96-102)【作者】钟光海;谢冰;周肖【作者单位】中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院,成都610041;页岩气评价与开采四川重点实验室,成都610041;中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院,成都610041;页岩气评价与开采四川重点实验室,成都610041;中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院,成都610041;页岩气评价与开采四川重点实验室,成都610041【正文语种】中文【中图分类】TE132.2【相关文献】1.页岩气“甜点”评价与预测——以四川盆地建南地区侏罗系为例 [J], 周德华;焦方正2.页岩气微地震压裂实时监测技术——以四川盆地蜀南地区为例 [J], 巫芙蓉;闫媛媛;尹陈3.裂缝系统气藏动态储量计算新方法——以四川盆地蜀南地区茅口组气藏为例 [J], 王会强;彭先;李爽;胡南;刘林清4.页岩气测井电性解析及含气性评价——以四川盆地涪陵地区龙马溪组一段—五峰组为例 [J], 张晋言;李淑荣;王利滨;耿斌;陈芳;邬俊锋5.页岩气测井解释和岩心测试技术——以四川盆地页岩气勘探开发为例 [J], 吴庆红;李晓波;刘洪林;陈霞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
页岩气储层测井解释模型建立与评价方法的探析
0前言页岩气储层表现出的测井特征主要有低光电截面指数、低密度、高中子、超声波时差、高电阻率、自然伽马，这些特征极具隐蔽性和复杂性，使测井解释工作面临较大困境。
而页岩储气层的测井解释模型以及相关评价方法和常规油气层相比还存在很大差异，为了使页岩气勘探以及开发工作更加科学与高效，有必要对页岩气储层测井解释模型建立与评价方法进行深入研究。
2建立页岩气储层测井解释模型与常规储层相比，页岩油气储层具有更复杂的岩石物理体积模型，它涉及到的常规三组合相关测井信息相对有限，无法对岩石体积模型进行精确求解，同时很难获取岩电参数和地层水参数，另外还要对吸附气含量和有机碳含量作出计算，所以和常规储层相比，页岩油气储层参数要实现评价会面临更大困境。
本文结合某页岩储层特征，立足测井岩芯刻度层面出发，通过测井数据以及实验结果有关回归方法，对页岩气关键参数实现测井解释模型的建立。
1、矿物含量与孔隙度模型本文研究中的某页岩矿物涵盖了干酪根、灰质、泥质、砂质等，结合岩芯刻度相关测井方法，同步通过数理统计软件实现多元统计回归，可获得有机质含量、总孔隙度、干酪根、孔隙度和其他矿物含量相应关系式[1]。
1.1有机质含量针对有机质含量相关模型，具体计算方法有两种，分别是声波电阻率计算、密度计算。
经交汇分析，可发现有机质含量和密度保持着密切相关性，具有越低的密度值，相应有机质含量就会越高。
在密度计算法运用下，经回归获得公式1：TOC =-37.172×DEN +89.408R=0.955公式当中的R 属于相关系数；DEN 属于密度测井值，单位是g/cm 3；TOC 属于有机质含量，单位是%。
通过分析声波时差测井曲线，可发现声波曲线和页岩有机质含量保持正相关，也就是具有越大的声波值，就会获得越高的有机质含量。
通常情况下，泥质岩会保持较低视电阻率值，如果泥岩裂缝分布有油气层段，那么其视电阻率值则会表现较高，这代表电阻率曲线和油气富集状态下的有机质含量具有良好相关性[2]。
面向页岩气藏PowerLog测井地层评价技术及应用实例
23
关键技术四：岩石物理建模技术
岩石物理能解决那些问题？
横波的有效预测 储层段的流体置换 岩石物理图版
岩石物理模型
24
关键技术四：岩石物理建模技术
岩石物理正演
W201井RPM正演效果
纵波速度 横波速度
密度
纵波阻抗 速度比
Bulk Density 0.01 0.01 0.02 0.01
Neutron Porosity Sonic DT Volumetric U GR API units
3
5
0.3
5
1
5
0.3
5
1
3
0.3
5
0.5
3
0.5
5
Shale
0.03(可调节性大）
3
3
0.5
5
Dolomite
0.02
Anhydrite
——测量曲线 ——正演曲线
25
关键技术四：岩石物理建模技术
岩石物理正演
岩石物理正演纵波曲线完美的解决了无声波井 井震标定问题。
地震 合成记录 井震相关
纵波阻抗
应用正演横波曲线进行地震道集正演，与井旁 道集互相验证检查地震资料质量。
地震处理道集
正演道集
26
关键技术四：岩石物理建模技术
储层流体置换
储层泥浆侵入影响校正
去除构造、压实等差异对各井标准层的影响，标准化结果更为客观
11
关键技术二：多井一致性处理技术
标志层段
一致性处理前
一致性处理前
压
实
趋
势
拾
应用测井资料评价四川盆地南部页岩气储层
应用测井资料评价四川盆地南部页岩气储层一、本文概述本文旨在通过详细分析和评价四川盆地南部地区的页岩气储层，探讨测井资料在该地区页岩气勘探和开发中的应用。
四川盆地作为中国重要的能源产区，其南部地区蕴藏着丰富的页岩气资源，具有巨大的开发潜力。
然而，由于页岩气储层的复杂性和非均质性，如何准确评价储层特性，提高页岩气勘探成功率，一直是业界关注的焦点。
本文将首先介绍四川盆地南部地区的地质背景，包括地层结构、岩性特征以及页岩气储层的基本属性。
在此基础上，本文将重点论述测井资料在评价页岩气储层中的关键作用，包括测井方法的选择、数据处理和分析技术，以及如何利用测井资料来评估储层的物性参数（如孔隙度、渗透率）、含气性、岩石力学特性等。
通过深入剖析实际测井资料，本文将展示测井技术在识别页岩气储层、评价储层质量以及预测产能等方面的应用效果。
本文还将探讨当前测井技术在评价页岩气储层中存在的挑战和局限性，以及未来可能的研究方向和技术创新点。
本文将总结测井资料在四川盆地南部页岩气储层评价中的实际应用价值和潜力，为页岩气勘探和开发提供有益的技术支持和参考。
通过本文的研究，期望能够为四川盆地南部乃至更广泛区域的页岩气勘探和开发工作提供有益的指导和借鉴。
二、四川盆地南部页岩气储层地质背景四川盆地南部位于我国西南地区，是我国重要的能源基地之一。
该区域具有复杂的构造背景和丰富的沉积历史，为页岩气的形成和聚集提供了良好的地质条件。
四川盆地南部页岩气储层主要发育于中生代和新生代地层中，以海相沉积为主，夹杂有少量的陆相沉积。
地质上，四川盆地南部经历了多期的构造运动和沉积作用，形成了多套烃源岩和储集层。
其中，下志留统龙马溪组和上奥陶统五峰组是页岩气的主要储集层位。
这两套地层厚度大、分布稳定，且富含有机质，为页岩气的生成提供了充足的烃源。
储层的物性特征是评价页岩气储层的关键参数。
四川盆地南部页岩气储层具有低孔、低渗的特点，储集空间以纳米级孔、缝和微裂缝为主。
页岩气储层总有机碳含量测井评价新方法
页岩气储层总有机碳含量测井评价新方法别凡;万宇;聂昕;张超谟【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2016(040)006【摘要】对页岩气储层总有机碳含量(TOC)测井评价新方法进行了探索.利用有机质在电阻率测井和自然伽马测井中的不同响应特征以及数字岩石物理实验模拟的结果,提出了双泥质含量评价TOC含量的方法.利用双泥质含量法对实际资料进行了处理,并对处理结果与岩心TOC进行了验证和对比分析.双泥质含量法评价TOC方法精度较高,且方便易行,对于仅有常规测井曲线的地区可选择该方法进行TOC的评价.【总页数】3页(P736-738)【作者】别凡;万宇;聂昕;张超谟【作者单位】长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学非常规油气湖北省协同创新中心,湖北武汉430100;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学非常规油气湖北省协同创新中心,湖北武汉430100【正文语种】中文【中图分类】P631.84【相关文献】1.页岩气储层有机碳含量与测井参数的关系及预测模型 [J], 孟召平;郭彦省;刘尉2.页岩气储层总孔隙度与有效孔隙度测量及测井评价——以四川盆地龙马溪组页岩气储层为例 [J], 李军;武清钊;路菁;金武军3.A地区页岩气储层总有机碳含量测井评价方法研究 [J], 熊镭;张超谟;张冲;谢冰;丁一;韩淑敏4.页岩气储层测井评价与产量"甜点"识别r——以美国鹰潭页岩气储层为例 [J], 余杰;秦瑞宝;刘春成;陈桂华5.页岩气储层孔隙压力测井预测新方法 [J], 徐春露;孙建孟;董旭;赖富强因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
张万龙-Jason页岩气藏测井评价及岩石物理建模技术
多矿物最优化测井解释
#3
测井模型解释成果
#1
含水饱和 度小于 50%
油气体积
含水饱和度
在一口参数井建立的解释模型，很容易推广到其它井进行批量处理。
汇报提纲
页岩气藏测井地层评价
TOC有机碳含量测井计算 多矿物最优化测井解释 模型成果检验及分析
页岩气藏岩石物理模型
岩石物理模型分析 地层参数岩石物理关系分析
北美页岩气实例
σ与 E 交会（颜色为方解石+石英矿物含量）
( G P a )
方解石+石英体积
线
脆性增加
脆性指数 线
动 态 杨 氏 模 量
方 解 石 + 石 英 矿 物 含 量
塑性增加
泊松比
岩石物理关系分析
弹性与有机碳含量关系
有机碳与弹性关系
北美页岩气实例
( G Pa )
有机碳含量减 少
动 态 杨 氏 模 量
Resistivity F_Overlay
2000
Equivalent to Delta log R
LOM: 成熟度，随着 深度和温度的变化而 变化，6 ~ 12. 6 为 未成熟. 12 为非常成 熟
Baseline Interval
TOC = Const. * ((log10(RT)) – (log10(F_Over)))
密度
纵波
横波 纵横比
正演曲线与实测曲线韵律变化规律一致，验证了岩石物理模型的预测性。
汇报提纲
页岩气藏测井地层评价
TOC有机碳含量测井计算 多矿物最优化测井解释 模型成果检验及分析
页岩气藏岩石物理模型
岩石物理模型分析 地层参数岩石物理关系分析
页岩气测井评价
页岩气测井评价技术页岩气是储存在泥岩、页岩或者粉砂质较重的细粒沉积岩中的天然气。
在常规油气勘探和开发领域，人们把泥岩、页岩当成盖层和隔层，对地层进行岩石物理性质评价时通常把它们忽略，导致页岩气地层的测井评价方法及相关研究非常薄弱。
但是随着常规油气资源的日益紧缺，非常规的页岩气资源已经日益受到各国的重视。
中国也已经意识到页岩气对解决能源问题的重要性。
因此，研究与之配套的页岩气勘探和开发技术，是我们面临的一项紧迫任务。
页岩气的地层评价涉及到很多方面的内容和技术，如地质学、地球化学、地球物理学、钻井工程、开发等。
评价的目标、内容和手段，在勘探与开发的不同阶段又有一定的变化。
测井作为一种高效的地球物理探测技术，在页岩气勘探和开发的不同阶段都将发挥重要的作用。
首先，利用测井资料发现和评价页岩气层是一种高效经济的方法。
与昂贵的钻井成本和低效并不低廉的取心、实验分析相比，测井可以快速而准确地在钻孔中直接获取地层的多种物理性质，并通过一定的解释理论和技术，高效地对地层做出精细的评价。
随着技术的进步，测井所采集的地层物理信息的数量和精度也在不断提高；其次，应该注意到页岩在矿物组成、岩石物性和渗流特性上与砂岩有着很大的区别，因此传统测井解释理论和方法对于页岩气层并不能完全适用，测井地层评价的内容和方法也有一定区别；另外，与常规油气等资源勘探相比，页岩气测井地层评价的内容也有一定的独特性。
例如对页岩气藏来说，页岩本身既是源岩又是储层，天然气在页岩中的存在方式既有游离的又有吸附的。
总体来说，目前页岩气测井地层评价主要围绕着3 个方面展开：①页岩气地层的岩性和储集参数评价，包括孔隙度、含气量（包括吸附气、游离气）、渗透率等参数；②页岩的生烃潜力评价，主要包括干酪根的识别与类型划分、有机质含量、热成熟度等一系列指标的定性或定量解释；③岩石力学参数和裂缝发育指标的评价。
特别是在资源调查和勘探的初期，如何从烃源岩中寻找最有利的页岩气藏富集，是地球物理测井的首要任务。
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Resistivity
GR
F_Overlay
0
150
.2
2000
LOM: 成熟度，随着 深度和温度的变化而 变化，6 ~ 12. 6 为 未成熟. 12 为非常成 熟
Equivalent to Delta log R
Baseline Interval
Passey Method AAPG Bulletin, Dec. 1990
StatMin+Passey 方法
Statmin 结合 Passey 方法TOC含量计算模型（适于无伽马能谱测井时使用）
利用Passey方法计算的 TOC含量
TOC表现为高GR骨架点值
由于有机质具有较强的吸附放射性矿物能力，有机碳含量与地层的总放射性强度有一定 关联，也可加以利用；
相比于单纯Passey方法评价有机碳含量，引入自然伽玛测井曲线使计算结果更可靠， 精度更高。
模型成果检验及分析
模型稳定性
同一口井，不同的测井解释模型参数解释结果剖面
Jenson‘s Model
Rael’s Model
相比于Rael模型结果，Jenson模型计算的云岩含量稍高，油气体积稍少，但总体 规律一致。
模型成果检验及分析
实际生产数据匹配
储层发育层段、生产情况与测井解释成果对比
页岩气藏发育 段用彩色充填 表示
Jason
针对非常规页岩气藏地震储层描述
测井多井评价及地震岩石物理建模技术
Jason 中 国 区 2013年3月
商业页岩气藏关键地质及地球物理要素
▪ 页岩厚度及埋深：厚度>30米， 埋深(1500 ~ 4500米)； ▪ 页岩物性，含气性及矿物成份：（POR >4%，K >100nd，Sw<45%，
TOC = Const. * ((log10(RT)) – (log10(F_Over)))
Modified Passey Method, 2008
TOC有机碳含量测井计算
Passey 方法
TOC=(LOG(RT)DELTR))*(9*PHIT)*10^(2.39 7-0.1888*LOM)+0.5
岩石物理模型分析 地层参数岩石物理关系分析
➢总结
页岩气藏地质及测井特征
伽玛
电阻 中子 有机 纵波 伽玛 率 密度 碳 时差
电阻 中子 有机 率 密度 碳
井1
井2
钙屑丰 富的厚 板状地 层，
虫孔可 见。
有机质 丰富的 薄层状 泥页岩 地层。
TOC有机碳含量测井计算
Passey 方法
F_OVER=(a*Rw)/(PHIE^m)
A B
模型精度
国内实例
C D
泥岩
XRD StatMin粘土 砂岩 方解石 黄铁矿 有机碳 孔隙度 饱和度
干层
页岩气层
常规气层
模型成果检验及分析
模型稳定性
同一口井的两种模型方案
能谱U含量 指示TOC
Passy 模型 指示TOC
Model by Fred Jenson Model by Howard Rael
Bourne #3
开采22个月累计产量： 18,705 bbls 油 18,817 mmcf 气 39,797 bbls 水
目前月产量 624 bbls/month 油
TOC
NGT测井铀含量
▪ NGT测井铀含量数值能够较好的反映TOC有机碳含量特征；
▪ 同时引入伽马能谱，电阻率、声波、密度、中子等测井曲线能够最大限度的利用宝贵而有 限的测井信息；
▪ 按照岩石体积模型的概念求解计算TOC含量，物理概念更为明确，模型更加稳定，指控手 段更为丰富；
TOC有机碳含量测井计算
多矿物最优化测井解释
#3
含水饱和 度小于 50%
含水饱和度
测井模型解释成果
#1
油气体积
在一口参数井建立的解释模型，很容易推广到其它井进行批量处理。
汇报提纲
➢ 页岩气藏测井地层评价
TOC有机碳含量测井计算 多矿物最优化测井解释 模型成果检验及分析
➢ 页岩气藏岩石物理模型
岩石物理模型分析 地层参数岩石物理关系分析
岩石物理模型分析 地层参数岩石物理关系分析
➢总结
多矿物最优化测井解释
页岩气藏实测井数据
页岩气地层岩性复杂，选择合适的测井解释模型尤为重要！
多矿物最优化测井解释
全岩分析与测井计算粘土含量交会
泥质与粘土含量预处理
Bourne #3
无铀伽马（KTH/CGR）曲线计算的粘土含量与岩石XRD分析数据的结果吻合较好， 是相对最为准确的页岩气藏粘土含量计算方法。
TOC有机碳含量测井计算 StatMin与Passey方法结果对比
Passey计算得到的TOC (蓝色实线)
STATMIN 模型计算到的 TOC(红色实线) 岩心分析TOC(绿色圆圈)
汇报提纲
➢ 页岩气藏测井地层评价
TOC有机碳含量测井计算 多矿物最优化测井解释 模型成果检验及分析
➢ 页岩气藏岩石物理模型
DELTR=3.063-0.028*DTC
值与 吻 合 较 好数
XRD
PHIT：经过泥质 校正后的中子-密度总孔隙度；
岩电参数：a=1,m=2.1,n=2
Rw：75华氏度下地层水电阻率0.14
XRD
吻与 合 较 差
数 值
TOC有机碳含量测井计算
StatMin 方法
StatMin 方法TOC含量计算模型（适于有伽马能谱测井时使用）
硅质>30%） ▪ 有机质丰度及成熟度：TOC含量>2%，Ro(1.0~4.5%) ▪ 页岩力学性质：脆性指数>30%，E（27~33Gpa），Pois
（0.235~0.27）
汇报提纲
➢ 页岩气藏测井地层评价
TOC有机碳含量测井计算 多矿物最优化测井解释 模型成果检验及分析
➢ 页岩气藏岩石物理模型
多矿物最优化测井解释
StatMin 模型输入参数矩阵
模型参数
模型输出 参数矩阵
模型输入8条测井曲线项目，其中有4条曲线是经预处理计算得到的，另外4条是实际测 量的测井曲线；
模型生成6种矿物和3种流体共9条岩石成分曲线，此时，模型被定义为最优化确定性模 型；
在建模程中,可以适当调整模型的输入与输出，以达到期望情况, 模型可以是超定、确定 的，也可是欠定的。
➢总结
模型成果检验及分析
模型精度
测井解释成果与XRD分析结果对比
石英含量
粘土含量
TOC含量
黄铁矿含量
方解石含量
国外实例
白云石含量
Passey 模型结
果 StatMin 模型结果
最优化测井解释模型得到的矿物体积与岩石的XRD分析结果吻合的很好。D分析结果对比