PDF资料:自动驾驶汽车软件单元测试

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基础自动驾驶测试题及答案

基础自动驾驶测试题及答案

基础自动驾驶测试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 自动驾驶汽车在遇到交通拥堵时,应该采取以下哪种措施?A. 继续以原速度行驶B. 减速并保持安全距离C. 尝试超车D. 停车等待答案:B2. 在自动驾驶技术中,SLAM指的是什么?A. 同步定位与地图构建B. 系统级应用管理C. 软件逻辑分析模块D. 传感器数据管理答案:A3. 以下哪项技术不是自动驾驶汽车的关键技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 车辆控制D. 车辆维修答案:D4. 自动驾驶汽车在检测到行人时,应该采取什么措施?A. 鸣笛警告B. 减速或停车C. 继续行驶D. 转向避让答案:B5. 以下哪个传感器不是自动驾驶汽车常用的传感器?A. 雷达B. 激光雷达C. 超声波传感器D. 温度传感器答案:D二、填空题(每题2分,共10分)1. 自动驾驶汽车在行驶过程中,使用______传感器来检测前方障碍物。

答案:激光雷达2. 为了确保自动驾驶汽车在各种天气条件下都能正常工作,需要使用______技术来处理传感器数据。

答案:机器学习3. 自动驾驶汽车的决策系统通常基于______算法来做出驾驶决策。

答案:深度学习4. 为了提高自动驾驶汽车的安全性,需要定期进行______测试。

答案:安全5. 自动驾驶汽车在遇到紧急情况时,需要通过______系统来实现紧急制动。

答案:制动三、简答题(每题5分,共20分)1. 简述自动驾驶汽车如何通过传感器数据进行环境感知?答案:自动驾驶汽车通过安装在车身的多种传感器(如雷达、激光雷达、摄像头等)收集周围环境的数据,然后利用机器学习和深度学习算法对这些数据进行处理和分析,从而实现对车辆周围环境的感知。

2. 自动驾驶汽车在遇到交通信号灯时,是如何识别和响应的?答案:自动驾驶汽车通过摄像头和图像识别技术来识别交通信号灯。

当系统识别到红灯时,车辆会自动减速并停车等待;当识别到绿灯时,车辆会根据交通情况和车速限制安全行驶。

自动驾驶考试题库及答案

自动驾驶考试题库及答案

自动驾驶考试题库及答案一、单项选择题1. 自动驾驶车辆在遇到交通信号灯时,应该依据什么来判断是否停车?A. 车辆内置的GPS系统B. 车辆前方的摄像头C. 交通信号灯的指示D. 车辆内置的时间表答案:C2. 自动驾驶技术中,SLAM技术的主要作用是什么?A. 车辆导航B. 车辆定位C. 车辆速度控制D. 车辆通信答案:B3. 以下哪项不是自动驾驶车辆的传感器类型?A. 雷达B. 激光雷达C. 超声波传感器D. 温度传感器答案:D二、多项选择题1. 自动驾驶车辆在行驶过程中,以下哪些因素可能影响其性能?A. 恶劣天气B. 道路施工C. 交通拥堵D. 车辆维护不当答案:A、B、C、D2. 自动驾驶车辆的决策系统需要考虑哪些因素?A. 车辆当前位置B. 周围车辆的速度和方向C. 交通规则D. 道路状况答案:A、B、C、D三、判断题1. 自动驾驶车辆在任何情况下都能完全替代人类驾驶员。

(对/错)答案:错2. 自动驾驶车辆的安全性完全依赖于其软件和硬件的稳定性。

(对/错)答案:对四、简答题1. 简述自动驾驶车辆在城市交通中的应用优势。

答案:自动驾驶车辆在城市交通中的应用优势包括减少交通事故、提高交通效率、降低能源消耗和减少环境污染等。

2. 描述自动驾驶车辆在遇到紧急情况时的应急处理流程。

答案:自动驾驶车辆在遇到紧急情况时,首先会通过传感器检测到异常,然后决策系统会迅速评估情况并做出反应,如减速、变道或紧急停车,同时车辆会发出警报提醒乘客和周围车辆,确保安全。

五、案例分析题1. 假设一辆自动驾驶车辆在高速公路上行驶,前方突然出现一辆故障车辆,车辆应如何响应?答案:自动驾驶车辆会通过雷达和摄像头检测到前方的故障车辆,然后根据车辆的决策系统计算出最佳应对措施,可能是减速、变道或紧急停车,同时车辆会通过车联网技术通知附近的车辆和交通管理中心,以避免发生交通事故。

车载设备智能驾驶车辆驾驶行为习惯分析考核试卷

车载设备智能驾驶车辆驾驶行为习惯分析考核试卷
D.车辆电量低
7.智能驾驶车辆在以下哪些情况下可能需要驾驶员的干预?()
A.系统出现故障
B.路面标记不清
C.天气极其恶劣
D.系统运行正常
8.以下哪些措施有助于提高智能驾驶车辆的安全性?()
A.定期更新车载软件
B.对驾驶员进行智能驾驶培训
C.使用高质量的传感器设备
D.降低车辆的最高允许速度
9.智能驾驶车辆的驾驶习惯应当包括以下哪些方面?()
答案:_______
3.智能驾驶车辆在__________情况下需要驾驶员立即接管控制。
答案:_______
4.为了提高智能驾驶车辆的安全性,驾驶员应定期进行__________训练。
答案:_______
5.在智能驾驶模式下,驾驶员仍需保持对__________的关注,以便随时接管车辆。
答案:_______
B.车辆传感器损坏
C.驾驶员未进行身份验证
D.车辆燃油不足
19.智能驾驶车辆可能通过以下哪些方式帮助减少交通拥堵?()
A.自动调整车速以适应交通流
B.自动选择替代路线
C.减少因驾驶员操作失误导致的交通事故
D.增加车辆在道路上的数量
20.以下哪些措施有助于提高智能驾驶车辆在恶劣天气条件下的性能?()
A.使用防滑轮胎
D.驾驶员佩戴墨镜
12.以下哪些因素可能会导致智能驾驶车辆无法正确识别交通标志?()
A.标志褪色
B.标志被遮挡
C.车辆速度过快
D.系统故障
13.智能驾驶车辆在以下哪些情况下可能会自动增加车距?()
A.检测到前方车辆急刹车
B.驾驶员手动设置
C.遇到弯道
D.雨雪天气
14.以下哪些是智能驾驶车辆在夜间驾驶中的潜在挑战?()

汽车智能驾驶辅助系统校准考核试卷

汽车智能驾驶辅助系统校准考核试卷
A.自动紧急制动
B.车道保持辅助
C.自适应巡航
D.导航系统
8.以下哪个因素不会影响智能驾驶辅助系统的性能?()
A.环境光照
B.天气条件
C.车辆速度
D.车辆品牌
9.在智能驾驶辅助系统中,以下哪个部件负责控制车辆的方向盘和踏板?()
A.传感器
B.控制器
C.导航系统
D.数据融合系统
10.以下哪个技术主要用于实现自动驾驶车辆的远程监控?()
8.智能驾驶辅助系统中的自适应巡航控制(ACC)可根据______自动调整车速。()
9.为了提高智能驾驶辅助系统的环境适应能力,常采用______技术来融合多种传感器数据。()
10.智能驾驶辅助系统的发展目标是实现______,提高驾驶安全性和舒适性。()
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
汽车智能驾驶辅助系统校准考核试卷
考生姓名:__________答题日期:__________得分:__________判卷人:__________
一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.汽车智能驾驶辅助系统主要包括以下哪些部分?()
6.所有级别的自动驾驶车辆都可以在无需人工干预的情况下进行长途驾驶。()
7.智能驾驶辅助系统在遇到紧急情况时,总是能够做出正确的决策。()
8. 5G通信技术对于智能驾驶辅助系统的发展至关重要。()
9.智能驾驶辅助系统中的车辆控制系统与驾驶员的操作完全独立。()
10.随着技术的不断发展,智能驾驶辅助系统将逐渐降低对驾驶员的依赖。()
A.系统故障
B.交通规则变化

自动驾驶试题及答案

自动驾驶试题及答案

自动驾驶试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 自动驾驶汽车通常使用哪种传感器来检测周围环境?A. 超声波传感器B. 雷达传感器C. 激光雷达(LiDAR)D. 红外线传感器答案:C2. 下列哪项技术不是自动驾驶汽车的关键技术?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 车辆控制D. 车辆制造答案:D3. 自动驾驶汽车在进行决策时主要依赖于什么?A. 驾驶员的指令B. 预设的规则C. 人工智能算法D. 交通信号答案:C4. 以下哪个国家不是自动驾驶汽车研发的领先国家?A. 美国B. 德国C. 日本D. 巴西答案:D5. 自动驾驶汽车在遇到紧急情况时,通常采取哪种措施?A. 紧急制动B. 紧急转弯C. 驾驶员接管D. 停车等待答案:A二、填空题(每题2分,共10分)1. 自动驾驶汽车通过_________来实现对交通状况的实时监测。

答案:传感器2. 自动驾驶汽车的级别分为L0至L5,其中L5代表_________。

答案:完全自动驾驶3. 特斯拉汽车使用的自动驾驶系统名为_________。

答案:Autopilot4. 自动驾驶汽车在行驶过程中,通过_________来识别交通信号。

答案:计算机视觉5. 自动驾驶汽车的安全性测试包括_________和模拟测试。

答案:道路测试三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述自动驾驶汽车在城市交通中可能带来的优势。

答案:自动驾驶汽车在城市交通中可能带来的优势包括减少交通拥堵、降低交通事故率、提高道路使用效率、减少环境污染等。

2. 自动驾驶汽车在遇到恶劣天气时,如何保证行驶安全?答案:自动驾驶汽车在遇到恶劣天气时,会通过增强传感器的性能、使用高精度地图、实时交通信息和车辆间通信等技术手段来保证行驶安全。

3. 描述一下自动驾驶汽车的工作原理。

答案:自动驾驶汽车通过传感器收集周围环境信息,然后通过车载计算机处理这些信息,最后通过车辆控制系统执行相应的驾驶操作。

4. 自动驾驶汽车在法律和伦理方面面临哪些挑战?答案:自动驾驶汽车在法律和伦理方面面临的挑战包括责任归属问题、隐私保护问题、数据安全问题和道德决策问题等。

自动驾驶专业考试题库

自动驾驶专业考试题库

自动驾驶专业考试题库# 自动驾驶专业考试题库一、选择题1. 自动驾驶技术中,L0级别指的是:A. 完全自动驾驶B. 驾驶辅助C. 无自动驾驶功能D. 部分自动驾驶2. 以下哪项技术不属于自动驾驶车辆的感知系统?A. 雷达B. 摄像头C. 激光雷达(LiDAR)D. 内燃机3. 以下哪个传感器主要用于测量车辆与周围物体的距离?A. 摄像头B. 激光雷达(LiDAR)C. 惯性测量单元(IMU)D. GPS4. 自动驾驶汽车的决策系统通常采用哪种算法?A. 神经网络B. 遗传算法C. 蒙特卡洛树搜索D. 所有选项都是5. 在自动驾驶汽车中,哪个系统负责执行决策指令,控制车辆行驶?A. 感知系统B. 决策系统C. 执行系统D. 通信系统二、判断题1. 自动驾驶汽车完全不需要人类驾驶员的干预。

()2. 所有自动驾驶汽车都配备了激光雷达传感器。

()3. 自动驾驶汽车的决策系统可以完全依赖于人工智能算法。

()4. 自动驾驶汽车的执行系统包括转向、加速和制动等操作。

()5. GPS在自动驾驶汽车中只用于定位,不参与导航。

()三、简答题1. 简述自动驾驶汽车的五个主要技术级别,并说明每个级别的基本特征。

2. 解释什么是传感器融合,并说明它在自动驾驶汽车中的应用。

3. 描述自动驾驶汽车的决策过程,并举例说明可能遇到的挑战。

4. 阐述自动驾驶汽车在安全方面的考虑,包括但不限于冗余设计和故障检测。

5. 讨论自动驾驶汽车面临的伦理和法律问题,并提出可能的解决方案。

四、计算题1. 假设一辆自动驾驶汽车以60公里/小时的速度行驶,需要在检测到障碍物后2秒内完全停止。

请计算该汽车需要的最小制动距离。

2. 如果一辆自动驾驶汽车在高速公路上以120公里/小时的速度行驶,并且前方出现了一个需要紧急避让的障碍物,计算在反应时间为0.5秒的情况下,汽车需要多快的速度变化率(加速度或减速度)来避免碰撞。

五、案例分析题1. 阅读以下自动驾驶汽车事故案例,并分析可能的原因:- 案例描述:一辆自动驾驶汽车在夜间行驶时,未能识别前方的静止车辆,导致碰撞。

智能汽车驾驶辅助系统考核试卷

智能汽车驾驶辅助系统考核试卷
C.分析驾驶环境,制定驾驶策略
D.监测车辆速度
4.以下哪个技术不属于自动驾驶系统?()
A.自适应巡航控制
B.自动泊车
C.车道保持辅助
D.发动机启停技术
5.智能汽车驾驶辅助系统在以下哪个阶段可实现自动驾驶?()
A.第一阶段:安全预警
B.第二阶段:辅助驾驶
C.第三阶段:部分自动驾驶
D.第四阶段:完全自动驾驶
6.__________技术可以有效减少驾驶员在长途驾驶中的疲劳。()
7.智能汽车驾驶辅助系统中,__________传感器主要用于检测车辆与前车的距离。()
8.__________技术可以在驾驶员未及时反应的情况下自动紧急刹车,避免碰撞。()
9.智能汽车驾驶辅助系统中的__________技术,可以使车辆在高速公路上保持与前车的安全距离。()
A.激光雷达
B.毫米波雷达
C.摄像头
D.超声波传感器
12.以下哪个技术主要用于实现车辆的自动跟车功能?()
A.车道保持辅助技术
B.自适应巡航控制技术
C.自动泊车技术
D.紧急制动技术
13.智能汽车驾驶辅助系统中的车道保持辅助系统主要依赖于以下哪个传感器?()
A.激光雷达
B.毫米波雷达
C.摄像头
D.轮速传感器
14.以下哪个技术主要用于提高驾驶员的驾驶体验?()
A.自动驾驶技术
B.车联网技术
C.驾驶员疲劳监测技术
D.电子稳定程序
15.智能汽车驾驶辅助系统在以下哪个阶段可实现车道保持辅助功能?()
A.第一阶段:安全预警
B.第二阶段:辅助驾驶
C.第三阶段:部分自动驾驶
D.第四阶段:完全自动驾驶
16.以下哪个技术主要用于监测驾驶员的驾驶行为?()

Python与自动驾驶仿真利用Python进行自动驾驶仿真和测试

Python与自动驾驶仿真利用Python进行自动驾驶仿真和测试

Python与自动驾驶仿真利用Python进行自动驾驶仿真和测试自动驾驶技术是当今汽车科技领域的热门话题之一,Python作为一种强大的编程语言,正逐渐在自动驾驶仿真与测试方面发挥着重要作用。

本文将探讨Python在自动驾驶仿真和测试中的应用。

一、自动驾驶仿真简介自动驾驶仿真是指使用计算机模拟技术,通过构建虚拟环境来模拟真实的驾驶场景,从而对自动驾驶系统进行测试和验证。

自动驾驶仿真主要包括道路建模、车辆控制、感知算法等方面。

二、Python在自动驾驶仿真中的使用1. 道路场景建模在自动驾驶仿真中,Python可以用于构建道路场景模型。

通过使用Python的图形库(如Pygame、Pyglet等),我们可以创建出逼真的道路、车辆以及其他交通参与者的模型。

对于道路的几何形状、标志标线的绘制和实时变化等功能,Python都能够提供便捷的解决方案。

2. 车辆控制与运动模拟Python在自动驾驶仿真中能够实现车辆的控制算法和运动模拟。

通过使用Python编写控制算法,我们可以实现车辆的轨迹规划、路径跟踪等功能。

同时,Python的数值计算库(如NumPy、SciPy等)可以帮助我们进行车辆运动模拟和动力学仿真,从而更好地评估自动驾驶系统的性能。

3. 感知与决策算法自动驾驶仿真中的感知与决策算法是其中的关键环节。

Python作为一种灵活的编程语言,可以实现各种感知和决策算法,如目标检测、道路识别、车辆跟踪、行为规划等。

Python的机器学习库(如TensorFlow、PyTorch等)更是为算法的开发和优化提供了强大的支持。

三、Python在自动驾驶测试中的应用1. 单元测试Python的单元测试框架(如unittest)可以帮助开发者进行自动驾驶系统的单元测试。

通过编写测试用例并运行自动化测试,可以验证自动驾驶系统的各个组件是否符合预期的功能和性能要求。

2. 集成测试Python的集成测试工具(如Pytest)可以对整个自动驾驶系统进行集成测试。

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HEICON Global Engineering GmbH Kreuzweg 22, 88477 Schwendi Internet: www.heicon-ulm.de Blog: http://blog.heicon-ulm.deSoftware unit testing: Aerospace best practices usable in autonomous vehicles?HEICON –Global Engineering GmbHHEICON is a specialized engineering company which provides consulting-and development support with a focus on software-based embedded systems.The efficient implementation of methods and processes is the area of our engagement. Founding:2018 Headquarter:Schwendi near Ulm Membership:Revenue Distribution:71%72%39%16%23%20%28%36%35%6%18%14%4%3%10%11%19%1%2%8%19%18%2%8%4%5%7%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%20132014201520162017Other Sectors Military Space RailwayIndustrial Automation Automotive AerospaceUnit Tests considerationsComparison Aerospace and Automotive Industry Examples for different Interpretation of the Standards Best Practice AerospaceContact✓ISO 26262 und IEC 61508 require such tests.✓The Aerospace (DO178) does have more than30 years of experience in doing this kind oftesting.✓Software Unit Tests providing a 100%structural source code Coverage, find softwarebugs early.✓To create the required documentation (TestCases, Test Procedures, Test Reports,Traceability) for SW Unit Tests is costly andtakes a lot of time.✓Therefore efficient ways to create these testsare essential.Main.c(Scheduler)Function 1Function 2Function 3FBlock1.1.cFunction 1Function 2FBlock1.2.cFunction 1Function 2 Function 3 Function 4 Function 5 Function 6FBlock2.3.cFunction 1Function 2Function 3Function 4Function 5FBlock2.1.cFunction 1Function 2Function 3Function 4Function 5Function 6Function 7FBlock2.2.cFunction 1Function 2S o ft w ar e U n it t e stS o f tw a r e /So f t w a reI n t e g r at i o n s t es t 1Sof twa re/S oftw are Inte grat ions test 2Main.c (Scheduler)Function 1Function 2Function 3FBlock1.1.c Function 1Function 2FBlock1.2.c Function 1Function 2Function 3Function 4Function 5Function 6FBlock2.3.c Function 1Function 2Function 3Function 4Function 5FBlock2.1.c Function 1Function 2Function 3Function 4Function 5Function 6Function 7FBlock2.2.c Function 1Function 2Unit Tests considerationsComparison Aerospace and Automotive Industry Examples for different Interpretation of the Standards Best Practice AerospaceContactSystem ArchitectureHigh-Level RequirementsLow-Level RequirementsUnittestHW/SW Integration Test System Test 12System Architecture SW Architecture DesignCodingRequirements –Aerospace:✓Normal Test Cases✓Robustness Test Cases ✓100% Structural Coverage+Requirements –Automotive: System designSoftware unit design and implementation Software unittestingItem integrationand testingSpecification of Software safety requirementsSoftware architectural designSoftwareintegration andtestingVerification ofsoftware safetyrequirements Item testingSoftware testingSoftwaretestingSoftwaretestingRequirements:Aerospace -DO-178C Applicability by SW LevelVerification of Outputs of Software Requirements Process A B C DHigh-level requirements comply with system requirementsHigh-level requirements are accurate and consistentHigh-level requirements are compatible with target computerHigh-level requirements are verifiableHigh-level requirements conform to standardsHigh-level requirements are traceable to system requirementsAlgorithms are accurate Automotive -ISO 26262 –Part 6 Chapter 6: Specification of software safety requirementsRequirements:Aerospace -DO-178C Applicability by SW LevelVerification of Outputs of Software Design Process A B C DLow-level requirements comply with high-level requirementsLow-level requirements are accurate and consistentLow-level requirements are compatible with target computerLow-level requirements are verifiableLow-level requirements conform to standardsLow-level requirements are traceable to high-levelrequirementsAlgorithms are accurateAutomotive-ISO26262 –ASIL A ASIL B ASIL C ASIL D Notation for software unit designNatural language++++++++Informal notations++++++Semi-formal notations+++++++Formal notations++++Structural Coverage:Aerospace -DO-178C Applicability by SW LevelVerification of Verification Process Results A B C DTest coverage of software structure (statement coverage)achievedTest coverage of software structure (decision coverage)achievedTest coverage of software structure (modifiedcondition/decision coverage) achievedAutomotive-ISO26262 –Structural coverageASIL A ASIL B ASIL C ASIL D metrics at the software unit levelStatement coverage++++++Branch coverage+++++++MC/DC (Modified Condition/Decision Coverage)+++++Reviews:Aerospace -DO-178C Applicability by SW LevelVerification of Outputs of Software Coding&Integration A B C DSource Code complies with low-level requirementsSource Code complies with software architectureSource Code is verifiableSource Code conforms to standardsSource Code is traceable to low-level requirementsSource Code is accurate and consistentOutput of software integration process is complete andcorrectAutomotive-ISO26262 –Methods for theASIL A ASIL B ASIL C ASIL D verification of software unit design andimplementationWalk-through+++o oInspection+++++++Static code analysis+++++++Formal Verification o o++Reviews:Automotive -ISO 26262 –Methods for the verification of software unit design and implementation ASIL A ASIL B ASIL C ASIL D Control flow analysis ++++++Data flow analysis++++++Aerospace -DO-178C Applicability by SW Level Verification of Verification Process Results A B C D Test coverage of software structure (data coupling and controlcoupling) achievedAerospace1.Two (!) level of Software Requirements2.Requirements based Tests on SourceCode Level (Unit Testing)!3.Normal and Robustness Tests –that’s it!4.100% Structural Test Coverage !5.DO178C is interpreted very similar in theaerospace industry.Automotive:1.Missing clear separation between functional requirements andarchitecture.2.Unit tests are written against architecture/Detailed Design and notagainst functional requirements.3.There are several Test Categories defined in the ISO26262:Requirements based testing, fault Injection test, interface test, resource usage test, back-to-back comparison between model and code.4.Many different interpretation of ISO26262 in the automotiveindustryUnit Tests considerationsComparison Aerospace and Automotive Industry Examples for different Interpretation of the Standards ToolingBest Practice AerospaceContactEffort in ReviewsAutomotive✓Failure found in Reviews are incorporated without properdocumentation of the reviewprocess.✓Content of Reviews often not properly defined(Checklists).Aerospace✓The execution of Code-,Requirements-, Design-Reviews have to be proven(Part of any audit!)=> traceable documentationof reviews and the findings isrequired.✓Checklists have to beprovided to assessors in theplanning phases of projects(Early in the project!)100% Structural Code CoverageAutomotive✓20% and more can beprovided by argumentation.✓Tests to achieve structural coverage often writtenagainst source code and notdesign and requirements.Aerospace✓ A minimum of 95% of coverage have to be achieved by tests.✓Tests to achieve structural coverage have to be writtenagainst requirements (To beproven in Audits!).Unit Tests considerationsComparison Aerospace and Automotive Industry Examples for different Interpretation of the Standards Best Practice AerospaceContactBest Practice Aerospace✓Structural Source Code Coverage ✓Requirement based Tests✓Functional Software Tests✓Traceability✓Coding guidelines✓Tool Qualification →Ideal to identify Req.-and Test weakness→80% and more structuralcoverage achieved→Proper Simulation andEmulation Test Environmentsare often sufficient→Define a strategy!→Coding strategy first! Selection of MISRA rules second!→Very good cost/benefit ratio!Contact -PublicationsContact:HEICON –Global Engineering GmbHMartin Heininger Dipl.-Ing(FH)Kreuzweg22D-88477 SchwendiTel.: +49 7353 -98 17 81Mobil: +49 176 -24 73 99 60martin.heininger@heicon-ulm.dehttp://www.heicon-ulm.dePublications:Testing power electronics according ISO26262, ATZ 04/15Monthly:Blog article about Functional Safety Topics: http://blog.heicon-ulm.de21© HEICON –Global Engineering GmbH。

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