入侵检测系统概述
网络入侵检测系统的设计与实现

网络入侵检测系统的设计与实现网络入侵是指未经授权的用户或程序试图进入网络系统或获取网络系统中的信息,从而危害网络系统的安全。
为了保护网络系统和用户信息的安全,网络入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)应运而生。
本文将探讨网络入侵检测系统的设计与实现。
一、网络入侵检测系统的概述网络入侵检测系统是一种安全机制,旨在监控网络流量和系统活动,及时发现并响应入侵事件。
IDS可以分为两种类型:主机入侵检测系统(Host-based IDS,简称HIDS)和网络入侵检测系统(Network-based IDS,简称NIDS)。
HIDS通过监控主机上的日志、文件系统和进程来检测入侵行为。
NIDS则通过监听网络流量来检测恶意行为。
二、网络入侵检测系统的设计原则1. 多层次的检测机制:网络入侵检测系统应该采用多层次的检测机制,包括特征检测、异常检测和行为分析等。
这样可以提高检测的准确性和可靠性。
2. 实时监测和响应:网络入侵检测系统应该能够实时监测网络流量和系统活动,并能够及时响应入侵事件,以减少安全漏洞造成的损失。
3. 自动化运行和管理:网络入侵检测系统应该具备自动化运行和管理的能力,能够自动分析和处理大量的网络数据,并及时警示安全人员。
4. 数据集成和共享:网络入侵检测系统应该能够与其他安全设备和系统进行数据集成和共享,以提高整体安全防御的效果。
5. 可扩展性和可升级性:网络入侵检测系统应该具备良好的可扩展性和可升级性,能够适应网络环境的变化和攻击手段的演变。
三、网络入侵检测系统的实现步骤1. 网络流量监控:网络入侵检测系统需要通过监听网络流量来获取数据,一种常用的方法是使用网络数据包嗅探技术。
嗅探器可以捕获网络中的数据包,并将其传输到入侵检测系统进行分析。
2. 数据预处理:网络流量经过嗅探器捕获后,需要进行数据预处理,包括数据的过滤、去重和压缩等。
这样可以减少存储和处理的数据量,提高系统的效率。
入侵检测技术概述

入侵检测技术概述孟令权李红梅黑龙江省计算中心摘要本文概要介绍了当前常见的网络安全技术——入侵检测技术,论述了入侵检测的概念及分类,并分析了其检测方法和不足之处.最后描述了它的发展趋势及主要的IDS公司和产品。
关键词入侵检测;网络;安全;IDS1 引言入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术,是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。
违反安全策略的行为有:入侵——非法用户的违规行为;滥用——用户的违规行为。
2 入侵检测的概念入侵检测(I n t r u s i o n D e t e c t i o n ,I D ) ,顾名思义,是对入侵行为的检测。
它通过收集和分析计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息,检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统(Intrusion Detection SystemIDS ) 。
3 入侵检测系统的分类入侵检测系统(I D S ) 依照信息来源收集方式的不同,可以分为基于主机(H o s t-Based IDS ) 的和基于网络(Netwo r k-BasedIDS ) ;另外按其分析方法可分为异常检测(Anomaly Detection ,AD ) 和误用检测(Misuse Detection ,M D ) 。
3 .1主机型入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是早期的入侵检测系统结构,其检测的目标主要是主机系统和系统本地用户,检测原理是根据主机的审计数据和系统日志发现可疑事件。
检测系统可以运行在被检测的主机或单独的主机上。
其优点是:确定攻击是否成功;监测特定主机系统活动,较适合有加密和网络交换器的环境,不需要另外添加设备。
其缺点:可能因操作系统平台提供的日志信息格式不同,必须针对不同的操作系统安装不同类型的入侵检测系统。
监控分析时可能会曾加该台主机的系统资源负荷.影响被监测主机的效能,甚至成为入侵者利用的工具而使被监测的主机负荷过重而死机。
入侵检测技术概述

入侵检测技术概述摘要入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术,是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。
概述了入侵检测系统的重要性,介绍了其分类,并对其规划的建立进行了阐述。
关键词入侵检测;重要性;分类;规则建立中图分类号tp393.08文献标识码a文章编号1007-5739(2009)15-0366-03入侵检测(intrusion detection)是防火墙的合理补充,帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性。
它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并分析这些信息,分析网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。
入侵检测被认为是防火墙之后的第2安全闸门,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
这些功能是通过它执行以下任务来实现的:一是监视、分析用户及系统活动;二是系统构造和弱点的审计;三是识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警;四是异常行为模式的统计分析;五是评估重要系统和数据文件的完整性;六是操作系统的审计跟踪管理,并识别用户违反安全策略的行为。
对一个成功的入侵检测系统来讲,它不但可使系统管理员随时了解网络系统(包括程序、文件和硬件设备等)的任何变更,还能给网络安全策略的制订提供指南。
且它管理、配置简单,从而使非专业人员非常容易地获得网络安全。
此外,入侵检测的规模还应根据网络威胁、系统构造和安全需求的改变而改变。
入侵检测系统在发现入侵后,会及时做出响应,包括切断网络连接、记录事件和报警等。
1入侵检测系统(ids)的重要性1.1应用ids的原因提到网络安全,人们第一个想到的就是防火墙。
但随着现代技术的发展,网络日趋复杂,传统防火墙暴露出来的不足和弱点促进人们对入侵检测系统(intrusion detection system,ids)技术的研究和开发。
网络入侵检测系统的原理和实施方法

网络入侵检测系统的原理和实施方法网络安全一直是当今社会中备受关注的一个重要问题。
在高度互联的信息化时代,人们对网络入侵的风险越来越关注。
为了保护网络的安全和稳定,网络入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)被广泛应用。
本文将介绍网络入侵检测系统的原理和实施方法。
一、网络入侵检测系统的原理网络入侵检测系统是一种能够监测和识别网络中未经授权的、恶意的行为的安全工具。
它通过监控网络流量和检测特定的入侵行为,来发现和响应潜在的网络威胁。
网络入侵检测系统的原理主要包括以下几个方面:1. 流量监测:网络入侵检测系统通过对网络流量进行实时监测,获取数据包的相关信息,如源地址、目标地址、协议类型等。
通过对流量的分析,可以发现异常的流量模式,并判断是否存在潜在的入侵行为。
2. 入侵检测规则:网络入侵检测系统预先定义了一系列入侵检测规则,用于判断网络中的异常行为。
这些规则基于已知的入侵行为特征,如端口扫描、暴力破解等,当网络流量和行为符合某个规则时,系统会发出警报。
3. 异常检测:网络入侵检测系统还能够通过机器学习等技术,分析网络的正常行为模式,建立基准模型。
当网络行为与基准模型有显著差异时,系统会认定为异常行为,并触发警报。
4. 响应措施:一旦网络入侵检测系统发现异常行为,它会触发警报,并采取相应的响应措施,如中断连接、封锁IP地址等,以阻止入侵者对系统造成进一步的危害。
二、网络入侵检测系统的实施方法网络入侵检测系统的实施方法可以根据具体的需求和环境有所不同,但以下几个步骤是一般性的:1. 确定需求:首先需要明确自身的网络安全需求,包括对哪些入侵行为进行监测、需要保护的网络范围、监测的精确度和敏感度等。
只有明确了需求,才能选择适合的网络入侵检测系统。
2. 系统设计:根据需求,设计网络入侵检测系统的整体架构和组件。
包括选择合适的硬件设备、配置相关软件和工具,以及设计流量监测、入侵检测规则和异常检测模型等。
了解网络入侵检测系统的工作原理

了解网络入侵检测系统的工作原理在当前数字化时代,网络入侵已经成为一种普遍存在的威胁。
为了保护网络安全,网络入侵检测系统(IDS)作为一种有效的防御工具被广泛应用。
本文将介绍网络入侵检测系统的基本原理和工作流程。
一、网络入侵检测系统的基本原理网络入侵检测系统是基于计算机网络中的流量监测和分析的原理工作的。
它主要通过监控网络通信产生的数据流量,识别和分析其中的异常行为,以便及时发现和响应潜在的入侵行为。
网络入侵检测系统可以分为两种类型:基于特征的入侵检测系统(Signature-based IDS)和基于行为的入侵检测系统(Behavior-based IDS)。
1. 基于特征的入侵检测系统基于特征的入侵检测系统通过比对网络流量中的特定特征或规则来识别入侵行为。
这些特征可以是已知攻击行为的特征指纹,也可以是已知恶意软件的特征。
通常,基于特征的入侵检测系统使用预定义的规则集合进行匹配和检测。
当网络流量中的特征与规则集合中的任何一条匹配时,系统会发出警报或采取相应的防御措施。
2. 基于行为的入侵检测系统基于行为的入侵检测系统主要关注网络中的行为异常。
它通过建立对正常网络行为的行为模型,然后监测流量中的行为变化以识别潜在的入侵行为。
与基于特征的入侵检测系统不同,基于行为的入侵检测系统更加灵活,可以适应未知的入侵行为。
这种系统通常会使用统计分析、机器学习等方法来识别异常行为。
二、网络入侵检测系统的工作流程网络入侵检测系统的工作流程主要包括数据收集、流量分析和警报。
1. 数据收集网络入侵检测系统通过监测网络通信收集数据。
这些数据可以是网络流量数据、系统日志数据、安全设备日志数据等。
要有效地进行入侵检测,系统需要收集并分析尽可能多的数据,以获取全面的网络状态信息。
2. 流量分析在收集到数据后,网络入侵检测系统会对数据进行分析和处理。
基于特征的入侵检测系统会使用规则或特征库进行流量匹配,以识别潜在的入侵行为。
而基于行为的入侵检测系统则会基于行为模型进行流量分析,寻找与模型不一致的行为。
入侵检测系统IDSPPT精品课件

其中传输层不属于CIDF规范,它可以采用很多种现有的传输机制
来实现
消息层负责对传输的信息进行加密认证,然后将其可靠地从源传
输到目的地,消息层不关心传输的内容,它只负责建立一个可靠 的传输通道
的攻击行为仍一无所知
为什么需要IDS
入侵很容易
入侵教程随处可见 各种工具唾手可得
网络安全工具的特点
防火墙 IDS
Scanner
VPN 防病毒
优点
局限性
可简化网络管理,产品成熟 无法处理网络内部的攻击
实时监控网络安全状态
误警率高,缓慢攻击,新 的攻击模式
完全主动式安全工具,能够了 并不能真正了解网络上即 解网络现有的安全水平,简单 时发生的攻击 可操作,帮助系统管理员和安 全服务人员解决实际问题,
真正的入侵行为
入侵检测系统的分类(1)
按照分析方法(检测方法) 异常检测模型(Anomaly Detection ):首先总 结正常操作应该具有的特征(用户轮廓),当用 户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵 误用检测模型(Misuse Detection):收集非正 常操作的行为特征,建立相关的特征库,当监测 的用户或系统行为与库中的记录相匹配时,系统 就认为这种行为是入侵
• 概述 • 入侵检测方法 • 入侵检测系统的设计原理 • 入侵检测响应机制 • 入侵检测标准化工作 • snort分析 • 展望
概述 • 入侵检测方法 • 入侵检测系统的设计原理 • 入侵检测响应机制 • 入侵检测标准化工作 • 其它 • 展望
IDS存在与发展的必然性
一、网络攻击造成的破坏性和损失日益严重 二、网络安全威胁日益增长 三、单纯的防火墙无法防范复杂多变的攻击
蓝盾入侵检测系统

产品组成
BD-NIDS由两部分组成:控制中心和检测引擎 检测引擎 BD-NIDS检测引擎实际是系统运行的核心,它监 听该引擎所在的物理网络上的所有通信信息,并 分析这些网络通信信息,将分析结果与检测引擎 上运行的策略集相匹配,依照匹配结果对网络信 息的交换执行报警、阻断、日志等功能。同时它 还需要完成对控制中心指令的接收和响应工作。 BD-NIDS的检测引擎部分是由策略驱动的网络监 听和分析系统。
入侵检测系统概述
入侵检测系统的分类 按数据来源,分三类:
基于主机的入侵检测系统 基于网络的入侵检测系统 分布式入侵检测系统
按采用的方法,分三类:
基于行为的入侵检测系统 基于模型推理的入侵检测系统 采用两者混合检测的入侵检测系统
入侵检测系统概述
入侵检测系统的分类 按时间,分两类:
实时入侵检测系统 事后入侵检测系统
蓝盾入侵检测系统
广东天海威数码技术有限公司
内
入侵检测系统概述 蓝盾入侵检测系统简介
容
蓝盾入侵检测系统技术强项 蓝盾入侵检测系统主要功能特点 蓝盾入侵检测系统典型应用 蓝盾入侵检测系统基本操作
入侵检测系统概述
关于入侵检测系统 被认为是防火墙之后的第二道安全闸门!! 被认为是防火墙之后的第二道安全闸门!! 入侵检测系统(Intrusion Detection System) 就是对网络或操作系统上的可疑行为做出策略反 应,及时切断入侵源 ,记录、并通过各种途径通 知网络管理员,最大幅度地保障系统安全,是防 火墙的合理补充。在不影响网络性能的情况下能 对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻 击和误操作的实时保护, 最大幅度地保障系统安 全。
入侵检测系统概述
术语和定义 入侵intrusion:任何企图危害资源完整性、保密 性、可用性的行为。 报警alert:当有入侵正在发生或正在尝试时, IDS发出紧急通知,可以消息、邮件等形式发出。 入侵特征:预先定义好的能够确认入侵行为的特定 信息。 引擎:IDS中进行数据采集、分析的软硬件结合 体。
入侵检测系统IDS

第一单元 IDS系统简介
3、响应部件 •简单报警 •切断连接 •封锁用户 •改变文件属性 •最强烈反应:回击攻击者
第一单元 IDS系统简介
4、制订响应策略应考虑的要素 •系统用户:入侵检测系统用户可以分为网络安 全专家或管理员、系统管理员、安全调查员。这 三类人员对系统的使用目的、方式和熟悉程度不 同,必须区别对待 •操作运行环境:入侵检测系统提供的信息形式 依赖其运行环境 •系统目标:为用户提供关键数据和业务的系统, 需要部分地提供主动响应机制 •规则或法令的需求:在某些军事环境里,允许 采取主动防御甚至攻击技术来对付入侵行为
课程名称:入侵检测系统 IDS
课程总体介绍
一、课程研发背景介绍
二、课程设计主要思路介绍
三、课程亮点
四、课程目标
五、课程大纲
一、课程研发背景介绍
入侵检测系统(简称“IDS”)是一种对网络 传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出 警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。 它与其他网络安全设备的不同之处便在于, IDS是一种积极主动的安全防护技术。目前, IDS发展迅速,已有人宣称IDS可以完全取 代防火墙。
第二单元 常见的IDS系统
•Snort ,Martin Roesch •CyberCop Monitor, NAI
•Dragon Sensor, Enterasys
•eTrust ID, CA
•NetProwler, Symantec
•NetRanger, Cisco •NID-100/200, NFR Security
第二单元 常见的IDS系统
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K e wo dsnr in ee t ; b s ee to An mal tc o y r l tuso d tci A u ed tc n; o on i ydee t n i
I t u i n De e to y t m e v e n r so t c i n S se Ov r iw
Ya gYa n n
( h n d o ain lT c nc l ol eC e g u 6 0 0C ia C e g uV ct a& e h i lg ,h n d 1 0 ,hn ) o aC e 0
【】 Hen — r g r gSb sa ekBe hr u i著 , I[ 德] iz GedHeei ,e a i A b c , r adNe ma n tn n r
曹阳等译_ 系统的集成管理: 网络 概念、 系及其应用f . 体 M】 清华大学
出 版 社 .0 11 . Байду номын сангаас 0 .13
计 算机光 盘软 件 与应 用
2 1 年第 7 00 期
C m u e DS f w r n p lc t o s o p t rC o t a ea dA p i a i n 工 程 技 术
入侵检测系统概述
杨 焰
( 成都职业技 术学院 ,成都
摘
600 ) 10 0
要 :本 文主要 介 绍 了入 侵检 测 的概 念 、 功能 ,研 究 了入 侵检 测模 型 、技 术 以及 未来 入侵检 测技 术 的发展 趋 势 。 关键 词 :入 侵检 测 ;误用检 测 ;异 常检 测 中 图分 类号 :T 39 文献 标识码 :A P 0. 5 文章编号:10— 59 ( 00 0 — 0 1 0 07 99 2 1 ) 7 07 — 1
一
、
( )误用 检测 一
一
误 用 检 测 (iu e ee to )又 称 基 于 特 征 的 检 测 M s s dt c in (in tr a e ee to ) 误用 检测 假 设入侵 者活 动可 以用 S ga u eb sd tc in 。 d 种模 式来 表示 ,首 先 要定 义违 背安 全策 略 的事件 的特 征 ,根据 已定义 好 的入侵 模式 ,判 断这 类特 征 是否在 所 收集 到 的数据 中 出 现 ,从 而判 断入侵 是 否 出现 。 ( )异常检 测 二 网络流量 异 常检 测系 统试 图建 立一 个对 应 “ 常的活 动 ”的 正 特征 原 型 ,然后 把所 有与所 建 立 的特征 原 型 中差 别 “ 很大 ”的行 为都 标 志为异 常 。它 假定所 有异 常行为 都是 与 正常 行为不 同 的。 如果 能够 建立 系统 正 常行 为 的轨 迹 ,那 么理 论上 就可 以把所 有 与 正常 轨迹 不 同的系 统状 态视 为可 疑企 图 。 ( )异 常检 测方 法 三 目前异 常检 测 常用 到的方 法和 技术 包括 : 1 阈值 检测 方 法 。这是 最常 见 的量化 分 析形 式 ,在 阈值 检测 . 中,用 户和 系统 行 为 的某种 属性 根据 计数 进行 描述 ,这 些计 数是 有 某种 许可 级别 的 。一般 是 根据 历 史数据 建立 一个 正常 的参 数基 线 ,设 定一 个容 许范 围 ,一旦 超 出此范 围就 判 断为异 常 。
一
2 统计检 测 . 统计模型常用异常检测 , 在统计模型 中常用 的测量参数包括 :审 计事件 的数量 、间隔时间、资源消耗 『况等 。统计方法的最大优 点是 青 它可 以 “ 学习 ”用户的使用习惯,从而具有较高检 出率与可用性。 3基 于 小波 的检测 方法 。该方 法利 用小 波变 换把 流量 观测 值 . 序 列分 解 成 近 似 系 数 (pr xm to of i in s ap o ia in ce fc et )和 细 节 系 数 (ea 1 o f iin s , 量 中的奇 异性 可 以在细 节系 数 中检 d t i efc et ) 流 c 测 出来 。 4 面 向 网络安 全 的检测 方法 。它是 通过 过程 模型来 描 述所期 . 望 的网络特 征 , 即正常 行为 特征 ,如 果 当前特 征 与所期 望 的特征 有 显著 偏差 时产 生警 报 。 5 其它 的 方法 。如 :神经 网络 、遗 传 算法 、模 糊识 别 、免疫 . 系 统 、数据挖 掘 等 。这 些 方法 目前 都停 留在 理论研 究 阶段 。 小 结 总之 ,入 侵检 测 作为 一种 积极 主动 地 安全 防护 技术 ,提供 了 对 内部攻 击 、外 部攻击 和 误操 作 的实 时保 护 ,在 网络系 统受 到危 害之 前拦 截和 响应 入 侵 。从 网络 安全立 体 纵深 、多 层次 防御 的角 度 出发 ,入侵 检测 理应 受 到人 们 的高度 重视 ,这 从 国外入 侵检 测 产 品市场 的蓬 勃发 展就 可 以看 出。 国内 , 在 随着 上 网的关键 部 门、 关键业 务 越来 越多 ,迫 切需 要具 有 自主版 权 的入侵检 测产 品。 参 考文 献 :
A b t ac: i p p r nr u e te o c p a d u t n o ituso sr tTh s a e i tod c s h c n e t n f nci o f nr in d tcina d t d e t e ntu i n ee t n ee t n s i s h i r so d tci o u o
[段 海新 , 家海 . 于 W e 2 】 杨 基 b和数 据库 的 网络 管理 系统 的设计 与 实 现 【 . 学报 , 0,o. , . 4 8 42 M】 软件 2 0 11 0 V 1 No4 6— 7 : [ 宋 献 涛 等 . 侵 检 测 系 统 的 分 类 学研 究 【. 算 机 工 程 与 应 3 】 入 『计 ]
用 ,0 243 ()12 3 . 2 0 .,88:3 -15
入 侵检 测 系统概 念 ICA 入侵 检测 系统 论坛 的定 义是 :通 过 从计 算机 网络 或计 IS 算 机系 统 中的若 干关 键 点收集 信 息并对 其 进行 分析 , 以发现 网络 或系统 中是 否有 违 反安全 策 略 的行 为和 遭 到袭 击 的迹象 。入 侵检 测 系统 (D ) 要通 过 以下几 种活 动来 完成 任务 :监 视 、分析 用 IS 主 户 以及 系统 活动 ;对 系统 配置 和弱 点进 行 审计 ;识 别与 已知 的攻 击 模式 匹配 的活 动 ;对 异 常活 动模 式进 行 统计分 析 ;评估 重要 西 和 数据文 件 的完整 性 ;对 操作 系统进 行 审计 跟踪 管理 ,并 识别 用 户 违反 安全策 略 的行为 。 二 、入侵 检测 功能 总地 来讲 ,入侵 检测 系统 主要 有 以下功 能 : ( )监 视并 分析 用户 和系 统 的活动 ,查 找非 法 用户 和合 法 一 用户 的越权 操 作; ( )检 测系 统配 置 的正确 性和 安全 漏洞 ,并 提示 管理 员修 - 补漏洞 : ( )对用 户 的非正 常活 动进 行 统计 分析 ,发现 入侵 行 为 的 三 规律; 个合 格 的入侵 检测 系统 能大 大 简化 管理 员 的工作 ,使 管理 员 能够 更容 易地 监视 、 审计 网络和 计算 机系 统 ,扩展 了管理 员的 安 全管 理能 力 ,保 证 网络和 计算 机系 统安 全 的运 行 。 三 、入侵 检测 分 类 入侵 检测 系统 的 发展 是从 多方面 进行 的,根 据检 测系 统 的特 性 ,可从 不 同 的角 度将 入侵 检 测系 统进 行分类 ,几种 分类 方法 并 非 不相交 的 ,一个 系统 可 以同 时属于 某几类 。 ( )根 据检 测数据 的来源 或所 保护 的范 围 ,可 分为基 于主 一 机 的和基 于 网络的 : ( )根据 采用 的检 测技 术 ,可分 为异 常检 测和 误用 检测 ; 二 ( )根据 数据 收集 和 处理 的方 式 ,可分 为集 中式 的和 分布 三 式 的; ( )根据 检测 的实 时性 ,可 分为实 时检 测和 非实 时检 测 ; 四 ( )根据 对入 侵 的响应方 式 ,可分 为主 动 的和被 动 的; 五 ( )根据 对数 据处 理的粒 度 ,可分 为 分组 的和连 续 的 。 六 四、入侵 检 测模型 ( )C D模 型 体 系结 构 一 IF 随 着 入 侵 检 测 系 统 研 究 的 进 一 步 深 入 D RA (e ec A P D fn e Av ne e erh P oe t gn y提 出 的公共 入侵 检测 框架 da c dR sac r jc sA e c) (om nItu inD t c inFa eo k , 目前 应用 比较 广泛 , Cm o nr so e eto rm wr ) 虽然 它也 是 由Dn gn 模 型演变 而来 ,但 包含 了己知攻 击类 型和 en ig 系统漏 洞方 面 的知识 。 ( )事件 数据 库 (v n a a a e ) 二 E e td tb ss C D将 IS IF D 需要 分析 的数 据统 称 为事件 (v n) E et ,它 可 以是 网 络 中 的数据 包 , 可 以是从主 机系 统 日志等 其他 途径 得到 的信 息 也 事 件产 生器 的 目的是 从整 个计 算环 境 中获得 事件 ,并 以特 定格 式 向系统 其他 部分 提供 此事 件 。事件 分析 器分 析得 到 的数据 ,判 断 是 否为违 规 、反 常或是 入侵 ,把 其判 断 的结果转 变 成警 告信 息 。 五 、入侵 检测 分析 技术