7建筑能耗分析用逐时气象模型
严寒地区近零能耗办公建筑负荷特性分析
ｈｅａｔ ｌｏａｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｔｏｔａｌ ｌｏａｄ ｉｎｄｅｘ. Ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｉｎｔｅｒｎａｌ ｈｅａｔ ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｓ ａｎｄ ｓｏｌａｒ ｈｅａｔ
ｆｒｏｍ ｅｘｔｅｒｎａｌ ｗｉｎｄｏｗｓ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｌｄ ａｎｄ ｈｅａｔ ｌｏａｄ ｉｎｄｅｘ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｇｉｖｅｎ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｓｅｖｅｒｅ ｃｏｌｄ ａｒｅａꎻ ｎｅａｒｌｙ ｚｅｒｏ ｅｎｅｒｇｙ ｂｕｉｌｄｉｎｇꎻ ｏｆｆｉｃｅ ｂｕｉｌｄｉｎｇꎻ ＤｅｓｉｇｎＢｕｉｌｄｅｒꎻ ｌｏａｄ
ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｉｓ ｒｅｄｕｃｅｄ ｂｙ ６４ ３４％ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｏｌｉｎｇ ｌｏａｄ ｏｆ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｉｓ ｒｅｄｕｃｅｄ ｂｙ ５ ８９％ . Ｓｏ ｉｎ
ｔｈｅ ｓｕｍｍｅｒ ｔｈｅ ｃｏｏｌｉｎｇ ｌｏａｄ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅａｒｌｙ ｚｅｒｏ ｅｎｅｒｇｙ ｏｆｆｉｃｅ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｉｎ Ｓｈｅｎｙａｎｇ ｉｓ ｓｌｉｇｈｔｌｙ ｈｉｇｈｅｒ
科学 版 ) ꎬ ２０２４ꎬ ４０ ( １ ) : １４１ － １４７. ( ＷＡＮＧ Ｑｉｎｇｈｕｉꎬ ＭＡ Ｙｕｃｈｅｎꎬ ＨＵＡＮＧ Ｋａｉｌｉａｎｇꎬ ｅｔ ａｌ. Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｌｏａｄ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａ ｎｅａｒｌｙ ｚｅｒｏ ｅｎｅｒｇｙ ｏｆｆｉｃｅ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｉｎ ｓｅｖｅｒｅ ｃｏｌｄ ａｒｅａ[ Ｊ] . Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｈｅｎｙａｎｇ ｊｉａｎｚｈｕ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
建筑能耗模拟分析.pptx
书山有路
目前有许多可用于全年建筑冷热负荷计算的计算机建筑能耗模 拟软件。如 DeST、PKPM、EnergyPlus、DOE-2、ESP-r 等。 1DOE2 DOE-2 是现今世界上最为流行的建筑能耗分析和建筑能耗 模 拟软件。冷热负荷的能耗模拟模拟采用的反应系数法，假定室内温 度恒定，不考虑不同房间之间的相互影响。
书山有 路
建筑能耗模拟析
建筑能耗包括室内能耗、新风能耗、附加能耗。室内能耗包括围 护结构能耗、空气渗透能耗、室内热源散热形成的能耗。具体的计算 可参照《实用供热空调设计手册》进行计算。 空调区的建筑能耗， 应根据所服务空调区的同时使用情况、空调系统的类型及调节方式， 按各空调区逐时能耗的综合最大值或各空调区能耗的累计值确定，并 应计入各项有关的附加能耗。 各空调区逐时能耗模拟的综合最大值， 是从同时使用的各空调区逐时能耗相加之后得到的数列中找出最大 值；各空调区能耗的累计值，即找出各空调区逐时能耗的最大值并将 它们相加在一起，而不考虑它们是否同时发生。
2 EnergyPlus 是在 BLAST 和 DOE-2 的基础上开发的，兼具两者的 优点以及一些新的特点。EnergyPlus 是一个建筑能耗逐时模拟引擎， 采用集成同步的负荷/系统/设备的模拟方法。EnergyPlus 采用CTF 来计算墙体、屋顶、地板等的瞬态传热，采用热平衡法计算负荷。 3ESP-r 是在欧洲应用非常广泛的建筑能耗模拟分析软件。 ESP-r采 用半隐式差分格式求解导热方程。可以计算房间各个内、外 表面的 太阳辐射得热；模拟整个建筑各个房间之间的空气流动；基于 人体 活
例如：当采用变风量集中式空调系统时，由于系统本身具有自适 应各空调区建筑能耗变化的调节能力，此时即应采用各空调区逐时建 筑能耗的综合最大值；当采用定风量集中式空调系统或末端设备没有 室温控制装置的风机盘管系统时，由于系统本身不能适应各空调区建 筑能耗的变化，为了保证最不利情况下达到空调区的温湿度要求，即 应采用各空调区建筑能耗的累计值。 设计负荷是按照标准规定的室 内外计算参数进行的负荷计算的结果，它是全年负荷中的最大冷（热 ） 负荷，是选择设备最大容量的依据，并不代表实际运行负荷。实 际上 全年室外气象参数在逐时变化，而室内的热湿环境参数也是在逐 时变 化，因此，采用动态能耗模拟计算进行建筑全年能耗分析的变 化，为 空调系统提供真实的能耗分析设计依据。
建筑热环境模拟分析用逐时相对湿度生成方法_高庆龙
第33卷 第6期2007年12月四川建筑科学研究S i chuan Bu il d i ng Sc ience收稿日期:2006-07-03作者简介:高庆龙(1978-),男,山东阳谷人,博士研究生,主要从事绿色建筑设计研究。
基金项目:国家自然科学基金资助项目 建筑气候设计方法及其应用基础 (50408014);重大国际合作项目 建筑节能设计的基础科学问题研究 (51410083)E -m a i :l gao3066@163.co m建筑热环境模拟分析用逐时相对湿度生成方法高庆龙1,2,杨 柳1,刘大龙1,王丽娟1(1 西安建筑科技大学建筑学院,陕西西安 710055;2 中国建筑西南设计研究院,四川成都 610081)摘 要:分别采用对4次相对湿度、4次含湿量、4次露点温度以及4次湿球温度进行直线插值或3次样条插值等8种计算方法生成的逐时相对湿度,从统计学和能耗模拟两个角度,与实测值进行对比分析。
分析结果表明,由4次含湿量(或露点温度)进行线性插值计算生成的逐时相对湿度与实测相对湿度吻合较好;并据此给出了由逐时相对湿度根据关联性计算生成逐时含湿量、湿球温度、露点温度的方法。
关键词:热环境模拟;4次相对湿度;逐时相对湿度中图分类号:TU 111 文献标识码:A 文章编号:1008-1933(2007)06-0203-04The m et hod of getting hourl y relative hu m idity for buil di ng t her m al condition si m ulationGAO Q ing long 1,2,YANG L iu 1,LIU D along 1,WANG Lij u an1(1.X i an U niversity of A rchitecture &Science ,X i an 710055,China ;2.Chi na South w est A rch itectura l D esi gn and R esearch Instit ute ,Chengdu 610081,Ch i na)Abstrac t :Se ries o f hour l y re l a ti ve hu m idity has been g iven v ia e ight kinds of i nterpo lati on ,such as i n terpolation li near and i nterpo l a ti on cub ic spli ne to 6-hour steps re lati ve hu m i dity da ta ,6-hour steps abso l ute hu m i d it y data ,6-hour steps dew po i nt te m perature and 6-hour steps w et bu l b temperat u re .The differences a m ong them have been study on t wo si des o f stati stic and si m u l a ti on .The concl usion t hat the i n terpolation li nea r to abso lute hu m i dity has the m i n i m u m i n terpolation error has been drawn .A nd at t he sa m e ti m e the better m ethod of ge tti ng hourly abso lute hu m i d i ty ,hourly we t bulb te m pera t ure and hourly dew po i nt te m pe rature have been g i ven .K ey word s :bu ildi ng t her m a l cond iti on si m ulati on ;6-hour steps re l a ti ve hu m i d ity ;hour l y re lati ve hu m i d ity0 引 言随着计算机技术的发展,建筑能耗模拟以及热环境动态分析逐步成熟[1]。
节能建筑计算与仿真-外界因素的取值方法
8.2.2.2、空气干球温度的逐时变 化模型
空气干球温度的逐日源数据包括日平均温度、 日最高温度和日最低温度。
一天内最高温度一般出现在午后三时，而最低 温度出现在日出前一小时左右。温度在一天内 的变化规律可以近似用余弦函数来表示。一般 来说，可将逐时温度近似表达为两级傅立叶级 数，这种方法能保证日平均温度值等于源数据 ，但是只能解决某一日的逐时温度计算问题， 由于没有考虑连续处理多日数据，这种方法在 日与日之间的数据衔接上会出现问题。
由于原始气象数据中不包含太阳辐射的资料。推算与 实测不符合
其原始数据的气象站点和气象要素都不全面，且数据 来源部门（美国政府组织）不能保障数据本身的可信 性，因此不适宜作为全国逐时气象数据生成的原始依 据。
由于气象环境具有随机性，根据各年的气象参数来计算 建筑传热，其结果常有较大差别，因此要从多年的气象 数据中挑选出代表性的全年逐时气象数据，建立典型气 象年以充分反映长期的气象变化规律。
马尔科夫分析模型
实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场 趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个 能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分 析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并 用于进行市场趋势分析的方法。
马尔科夫分析法的基本模型为： X(k+1）=X(k）×P 公式中：X(k）表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的
为了保证日平均温度的数值，接下来对 逐时温度的初值进行修正。
修正逐时温度初值的基本思路是：通过 调整除日最高、日最低温度以外的逐时 温度计算值来达到缩小计算日平均值与 日平均值源数据之间差异的目的
修正逐时温度初值具体步骤（了解）
修正逐时温度初值具体步骤（了解）
这样修正以后，仍然保证日最高温度和 日最低温度与源数据吻合，日平均温度 的计算值与源数据的差异也大大缩小
超低能耗办公建筑能耗模拟分析
- 146 -生 态 与 环 境 工 程0 引言由于环境恶化，世界能源短缺，各国开始大力发展节能建筑，如超低能耗建筑、近零能耗建筑以及零能耗建筑等。
在欧洲各国，被动式超低能耗建筑已经普及，从2020年12月31日起，欧盟的27个国家要求所有新建建筑必须采用被动式超低能耗建筑的建设标准[1]，美国要求“零能耗建筑”在2025年商业化，通过推动“净零能耗公共建筑倡议”，到2030年所有新建公共建筑达到净零能耗状态，到2050年所有公共建筑达到净零能耗[2]。
我国对相应建筑的研究较晚，从20世纪80年代才开始，虽然建立了多个示范项目，出台了多项政策，但是我国相应的技术规范和设计标准体系并不完善。
国内的超低能耗建筑大多数以居住建筑为主，公共建筑相对较少，且因公共建筑的类型众多，情况相对复杂，用单一的能耗及热工指标去分析并准确描述相应的能效水平已经无法实现，需要对每种类型的建筑进行研究，从而得到相应的指标[3]。
该文通过运用Design Builder 能耗软件，对山东省某超低能耗办公楼进行模拟计算以及能耗分析，为设计超低能耗建筑提供研究方向，同时为制定山东省公共建筑超低能耗标准提供参考价值。
1 工程概况该项目位于山东省潍坊市，为多层公共建筑，主楼地上主体为三层。
一层设置休闲区和值班室，中庭一直通至屋面，顶部为采光窗；一层、二层分别为办公区、卫生间、新风机房；三层为办公室、会议室、卫生间以及新风机房。
建筑高度为17.6m，建筑面积为8364 m 2。
为达到超低能耗建筑的节能设计要求，在保证室内环境舒适的前提下，消耗更少的能源，该工程的设计要点如下。
1）围护结构具有高气密性以及良好的保温性能。
2）无热桥设计。
3）新风的热回收效率高。
4）合理利用日照以及自然通风。
2 模型建立常规设计中，在计算建筑物的负荷时，只需要计算最大冷负荷及热负荷即可，但是超低能耗建筑因为其特性，室内温度场的变化与常规建筑相比，要有延迟和衰减，能耗较常规建筑少，常规设计不再能满足设计要求，因此需要对建筑物进行全年逐时负荷分析。
两种建筑围护结构的能耗比较和分析
筑传热能耗的大小 ， 从而直接影响建筑使用费用 。通 过调 整建筑 结构 ， 改变建 筑 隔热 性能 ， 使建 筑达 到一个 较为经济理想 的传热效果 ， 以达到降低建筑使用费用。 本文结合全年气象数据 ， 通过模拟墙体结构和窗体结 构传热 效果 ， 对建筑 隔热性 能作 对 比分 析及计 算 。
１ 外 窗结构描 述 ． ２
住 宅 的外窗 采用 移 动式 塑钢 窗 ， 动式 门为单 槽 移 单层 玻 璃 塑钢 门 ， 西南 、 东南 、 西北 和东 北 向 的外 窗 为
６ ７
ｌ
维普资讯
技 术 交 流
单槽 中空双玻璃 塑钢 窗。 方案 Ｉ 采用标 准 ３ ｍ 平板 玻 ａ ｒ 璃 ，其 入 射 角 为 Ｏ时 的透 过 率 ０８ １ Ｏ ．１ ，吸 收 率 为 ０１７反射 率为 ０ ７ 。 ．１ ， ． ２ 导热 系数 ０７８ （ Ｋ）方 案 ０ ． Ｗ／ｍ・ ； ５ Ｉ除增加 遮 阳系数 为 ０６的浅色 布 窗帘外 ，其 它结 构 Ｉ ． 与方 案 Ｉ 样 。各 向窗墙 面积大小 如 图 １ 一 所示 。
．
●
中图分类号 ：Ｔ １ １ Ｕ １． ４
文献标识码 ： Ｂ
文章编号 ：０ ６ ８ ４ （０ ７）５ ０ ６ — ３ １０ — ４ ９２０ ０ — ０７ ０
０ 引言
气 象 数据 是建 筑传 热 负荷 模 拟 、 内热 环境 模 拟 室 和暖通 空调通 风模拟 等计算 机动 态模拟 的重 要数据 和 基 础依据 。同样 ， 气象数 据也 可 以用 于检 验 、 进和模 改 拟 建筑 围护 的热 特 性 ， 以调 整不 同的建 筑 结构 来 适应 不 同的气 象环境 和实 际情况 。采用 典型气 象年数 据具 有更 好 的可靠性 ， 可达到较 为理想 的模 拟效果 。 由于建筑 围护 的传 热特性 和气 象环境 直接影 响建
微气候及建筑能耗模拟软件课件
举例：城市微气候对建筑能耗影响的 方案
气候数据
ENVI-met模拟
微气候数据 ECOTECT模拟
建筑能耗
小区规划方案
建筑设计方案
已有的文献中软件间的耦合
举例：城市微气候对建筑能耗影响的 方案—优化
气候数据
确定代表气象日
ENVI-met模拟
• 分析范围：从太阳辐射、日射、遮阴、采光、照明到 热工、室内声场、室内外风场都可以进行模拟，涵盖 了热环境、风环境、光环境、声环境、日照、经济性
及环境影响与可视度等建筑物理环境的7个方面。
3. TRNSYS 瞬时系统模拟程序
（Transient System Simulation Program）
• FLUENT • ENVI-met • AUSSSM • Fluent • SUNtool • WindPerfect • Star-CD • PHOENICS等等
1.FLUENT软件
• FLUENT软件设计基于CFD软件群的概念，针对各种复杂流动的物理现象， FLUENT软件采用适当的数值解法，以期在计算速度、稳定性和精度等方 面达到优化组合，从而高效率地解决各个领域的复杂流动计算模拟。为 了实现这样的功能，要求这些不同软件都可以模拟流场飞传热和化学反 应等物理信息，在各种软件之间可以方便地进行数值交换，并且采用统 一的前、后场处理工具 。
• 它包含有以下几个互相影响的子模型：1.城市冠层子 模型，用于计算大气层中一维的动量及热质传递；2. 建筑子模型，用于计算采暖空调负荷；3.土壤子模型 ，用于计算地表蒸发强度；4.植物子模型，用于计算 草地等地表植被与大气间的传热情况。
• 优劣势：所有这些子模型都将复杂的三维传热传质过 程简化为一维，且具有相近的准确率。缺少针对大树 及其阴影的子模型，AUSSSM 现在还不能模拟除了草地 以外的其它绿化形式及其对热环境的影响
能耗分析方法PPT课件
下的加热量和冷却量. 季节冷负荷或热负荷的计算公式如下:
Q = ∑ [K ( tWX - tN ) fX ]
式中Q — 建筑物季节冷负荷或热负荷(K J) ;
K — 建筑物综合传热系数(KJ/h ℃ ) ;
tWX — 某一时刻室外空气的干球温度(℃ ) ;
下的能耗: C L (T i )×t i第19页/共27页
(W·h/m2空调面积) 。
逐时日射负荷因数
Cf的确定
• 玻璃窗逐时日射负荷因数 C f
表示意义是单位玻璃窗净面
积 , 标准玻璃情况下的日射
负荷。
• 对某一朝向 , 用最大日射得热
因数 D J m a x 乘以该朝向逐时冷
负荷系数得透过玻璃窗逐时
冬季总热量为ΣQs。
CD — 修正系数, 考虑间歇采暖对连续采暖的修正, 可按表2取;
tN -W — 室内外设计温差, (℃ ) .
表2 修正系数
第2页/共27页
• 同样还有空调度日数，指在供冷期内，室外逐日平均温
度高于室内温度基数的度数之和，即:
n
CDD Ti TB
i
• 我国一般取TB=26℃。TB 取值是一件比较复杂的事情,因为
• 散热，W。
4 新风负荷
• 新风负荷包括显热负荷和潜热负荷，分别根据下式进行计
算：
CLVS (HLVS ) 0.34 V (T T ) / A
i
f
CLVL 0.83V (d di ) / Af
•
式中：V－新风量，m3/h；d－室外空气含湿量，g/kg；di－室内设计要求的
约。导致实际制冷空调能耗大于按度日数计算的空调能耗。
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国内外气象模型的研究情况
统计法 随机数模拟法 随机过程模拟法
综合考虑以上三种建立气象模型的方法，我们可以看到：
统计法利用长期的逐时数据构成典型年（或参考年）。
然而我国的逐时气象观测数据却很不完整，目前只有少数 城市有近几年的逐时气象数据，而且这些数据由于某些原 因还未公开。
除统计法外，气象模型由分两步进行：首先，用随机方法 模拟逐日气象参数；然后，再用模拟出的逐日气象参数配 出或随机模拟出最终要求的逐时参数。
日最低温度
用一种简易方法模拟逐时温度
tw, tw,m 0.489tw cos(15 225.8) 0.062tw cos(30 35.2)
日最高温度
没有考虑各天之间的影响， 各天之间的温度都是孤立的
各天温度之间都是连续的
逐时模拟温度的日均值与实测值 的误差较小
逐时模拟温度的日均值与实测值 的误差较大
风速风向
典型气象年的选择
由于气象参数的随机性，根据各年的实测 气象参数来计算建筑负荷，其结果常有较 大差别；
这就有必要选取一个“典型年”, 它由“平 均月”构成，按每一“平均月”的气象参 数算得的负荷应与该月的、按历年实际气 象参数算得的负荷的平均值吻合；
典型年反映了气象环境的平均状况。
典型气象年的选择方法
设有N年的 逐日数据
统计出每年每月的各气象参数的平均值 X i,m, y
计算每月各气象参数的 N年平均值Xi,m 及方差 i,m
i—参数序号 m—月份序号 Y—年份序号
对于月份m，如果第y年的实际气象参数能 同时满足以下条件者，可认为该年该月有条
件成为“平均月”X：i,m, y X i,m i,m
研究目的和主要内容
研究目的——在逐日实测数据的基础上，建立一套完备
可靠的气象模型,获得满足一定统计要求的全年逐时气象数 据,为空调系统动态过程的研究建立坚实的基础。
主要内容
——在历年气象数据中挑出具有气候代表性的典型气象年； ——找出空气干球温度、绝对湿度、太阳辐射、风速风向以及
天空有效温度等气象参数的一天内的变化规律，建立各气 象参数的逐时模型； ——验证逐时气象模型； ——应用模型于空调系统的动态负荷模拟中； ——模拟全国194个站点的典型年逐时气象数据。
Pb,q
饱和水蒸
Pb,q f (T )
气分压力
相对湿度的逐时模拟
资料表明，相对湿度日变化主要决定于气温日变化，但位 相相反，即最低相对湿度出现在午后最高温度时段，而相 对湿度最高值出现在清晨温度最低时刻。
因此可用模拟温度的方法来模拟相对湿度，只要变化方向 相反即可。
日最低相对湿度 日平均相对湿度
水平面日辐射总量
y(t) Qrt (a b cost )
rt
I0 (t) Q0
大气层外水平面逐时辐射量 大气层外水平面日辐射总量
小时中点的时角
t
（t-12）
12
直射和散射的分离
可计算
已知
得到
根据水平面接受到的太阳日总辐射与大气层外
太阳日总辐射之比Kt的范围，可分为如下四种情况：
Kt<=0.28
初选平均月
如有若干个年份的m月都能满足“初选平均月的条件”，
计算Dm值，选择Dm最小的月份作为第m月的“平均
月”：Dm
Ki X i,m,y X i,m
i
Ki—各气象 参数的权重
选择典型气象年的气象参数及其权重
气象参数 日平均温度 日最低温度 日平均相对湿度 日最低相对湿度 日平均风速 日最大风速 日最大风速时刻的风向 日日照时数 日总辐射量 日最高温度
建筑能耗分析用逐时气象模型
问题的提出 国内外气象模型的研究情况
内容提要
研究目的和主要内容
结论
气象模型建立的总体思路 选择典型气象年
气象模型的实际应用 逐时模拟数据与实测数据的比较
逐时气象模型的建立
问题的提出
外界气象条件的变化情况与建筑物的动态 热特性是研究空调系统动态过程的基础。
只有基于一整套切实反映气象环境的数据 才能真正对建筑物的冷热能耗有更加准确 的计算分析，对整个空调系统的动态过程 有更全面的了解。
权重 2/24 1/24 2/24 1/24 2/24 1/24 1/24 1/24 12/24 1/24
干球温度模型的建立
资料表明，一天内最高温度一般出现在午 后三时，而最低温度出现在日出前一小时 左右。温度在一天内的变化规律可以近似 用余弦函数来表示。
干球温度模型的建立
日平均温度
用傅立叶级数模拟逐时温度
日最高相对湿度＝ 2×日平均相对湿度－日最低相对湿度
RH 0.55 RH SIMPLE, 0.45 RH F , 各天衔接处平滑处理
太阳辐射模型的建立太阳辐射量 Nhomakorabea逐时模拟主要包括两方面： 总辐射的逐时模拟 直射和散射的分离
总辐射的逐时模拟
太阳总辐射的逐时模拟采用ColloresPerein和Rabl模型（简称C.P.R模型）：
随机数模拟法和随机过程模拟法是在逐日数据的缺乏
的情况下产生的，主要应用于逐日数据的模拟。然而，这 两种方法所模拟出来的气象数据仍不能完全反映实际的逐 日气象变化规律。
随着我国逐日气象资料的公开，我们已获 得遍布全国的194个气象站台的近50年的逐 日气象数据。
在逐日数据充足的有利条件下，就无需再 用复杂繁琐的方法模拟逐日参数，也就是 说，可以越过气象模型建立的第一步，直 接进行第二步——模拟逐时参数。
0.28<Kt<0.5
0.5<Kt<0.74
Kt>=0.74
采用MARKOV链来 采用MARKOV链来 决定某一瞬间的状态 决定某一瞬间的状态
气象模型建立的总体思路
原始逐日气象数据
典型气象年的选择
干球温度 绝对湿度
模拟逐时气象数据
太阳辐射 （直射和散射）
天空有效温度
风速 风向
原始逐日气象数据构成
日最高 温度
日平均 温度
日最低 温度
来自 中国气象中心
日照 小时数
日总辐射
原始逐日 气象数据
日平均 相对湿度
日最低 相对湿度
日平均
日平均
风速 日最大 大气压
T 0.55TSIMPLE, 0.45TF ,
各天衔接处平滑处理
绝对湿度模型的建立
绝对湿度的模拟是通过间接的方法得到：
利用已模拟出的逐时温度计算逐时饱和水蒸气压力；
模拟出逐时相对湿度；
逐时水蒸汽分压力（绝对湿度）＝逐时相对湿度×逐时饱 和水蒸气压力；
水蒸气分
压力
相对湿度
Pq 100%