南京工程学院质量管理第10讲过程能力

过程能力分析

5.2 多变异分析
一、什么是多变异分析（Multi-vari Analysis)
•三种类型的变异 —产品内变异 —产品间变异 —时间变异
•多变异分析是确定合理抽样方案的分析工具，通过多变异分析，可以发现主要的变异来源，保证抽样能捕获主要的随机性变异
7
二、多变异图的步骤
1. 绘制X轴和Y轴。Y轴表示质量特征值；X轴表示按时间抽取
2009-6-11
质量管理教程
过程能力分析
Process Capability Analysis
CHAPTER OUTLINE
5.1 什么是过程能力 5.2 多变异分析（MVA） 5.3 数据分布的正态性检验 5.4 过程能力指数Cp和Cpk 5.5 计数值数据过程能力
QUALITY MANAGEMENT
5.1 过程能力
过程能力是指过程的一致性.
N（ µ，σ ）
2
1
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99.73% ±3σ
B= ± 3σ
3
PCA的一般步骤
1.确定样本含量（n） 2.确定合理的抽样方案 3.抽样、测量并记录数据 4.绘制直方图，检查数据的正态性 5.检查是否存在系统性因素 6.计算过程能力指数 C P , C PK 等
4
2
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样本含量与工序能力
• 进行工序能力分析时，一般随机抽样的样本含量在100—200之间 • 若样本含量太小，一方面不易判定数据分布的正态性，另一方面，所计算的工序能力与实际工序能力的差别会较大。一般仅在破坏性检验或抽样费用高、抽样时间长的情况下使用小样本。 • 无论样本含量大小，抽样应是随机的。 • 样本应能捕获主要的随机性变异。

过程能力分析课件

%测量系统变异比 10% 40% 60% 70%
Cp观察
值
0.5 1.0
1.5
5.5
我们先做那项工作? 过程
测量系统测量系统
测量系统*
*问题：过程 4中：如果改善 %R&R实际上有必要吗？
问题. . . Cp 与 Cpk 值可能相等吗? Cpl与 Cpu值可能相等吗? Cpk 有负值吗?
何为有争议但简单的方法来增加 Cp 值?
练习：过程能力的Minitab分析
看流程是否稳定
看数据是否正态
流程稳定，数据正态，才看这里数据
案例： 6#锅炉炉膛温度过程能力分析
通过4月16日至5月13日数据进行Cpk 统计分析如下:
结论: Cpk=0.23＜ 1 ，表示操作稳定性，锅炉运行波动大，蒸汽保障能力低
警告!!!
过程能力研究中所作假设 1. 测量系统合格
DPPM与DPU
单位 (Unit)
A 过程 B 过程
C 过程 D 过程
缺陷 (Defect)
不良
不良
不良
不良
良品
DPPM =? DPU = ?
DPPM与DPU
单位 (Unit)
A 过程 B 过程
C 过程 D 过程
缺陷 (Defect)
不良
不良
不良
不良
良品
DPPM =? DPU = ?
计数型过程能力衡量指标 – DPU&DPMO
–在多批原材料 –用多个机器 – 以多数操作者为对象
• 短期数据与长期数据只是相对的！
短期变异和长期变异
Time 1 Time 2 Time 3
Time 4
短期过程能力 (Short Term)

过程能力培训材料

过程能力培训材料在当前竞争激烈的职场环境中，过程能力的培养对于个人的职业发展尤为重要。

过程能力不仅包括项目管理能力、团队合作能力等，还涉及到与他人有效沟通和决策能力等方面。

在本次培训中，我们将重点讲解过程能力的相关概念和培养方法，帮助参训者提升个人的职业素养和能力水平。

一、过程能力概述过程能力指一个人在工作中运用各种知识和技能进行职业发展的能力。

它更侧重于对于过程的掌控和把握，而非结果的评判。

过程能力的培养可以帮助个人更好地组织和管理工作，提高工作效率和质量。

二、过程能力的重要性1. 适应快速变化的职场环境。

在当前竞争激烈的职场中，过程能力的培养可以使个人具备更好的应变能力，能够快速适应工作需求的变化。

2. 增强个人的项目管理能力。

过程能力的核心之一是项目管理能力，掌握项目管理的基本方法和技巧可以提高个人的工作效率和项目成功率。

3. 提升团队合作能力。

过程能力的培养能够促进个人与他人之间的合作和沟通，加强团队的凝聚力和协作效果。

三、过程能力的培养方法1. 学习与实践相结合。

通过学习过程能力的相关理论知识，并将其与实际工作相结合，将知识转化为实际行动和能力。

2. 探索和分析问题的方法。

学会独立思考和问题分析的能力，培养解决问题的能力，例如通过SWOT分析、鱼骨图等方法进行问题的深入分析。

3. 提升与人沟通的能力。

有效的沟通是过程能力的重要一环。

通过学习沟通技巧和技术，如积极倾听、言辞清晰和明确等，提升与他人沟通的能力。

4. 培养团队合作能力。

通过参与团队项目和合作活动，提升个人的团队合作能力，学会协调和管理团队中的人际关系。

5. 不断反思和改进。

通过对工作中的经验和教训进行总结和反思，寻找改进的空间和方法，持续提高个人的过程能力水平。

四、过程能力的示例应用1. 项目管理能力的应用。

通过有效的项目管理，实现项目目标的达成，并确保项目能够按时、按量、按质完成。

2. 决策能力的应用。

通过有效的决策能力，能够在面对复杂问题时做出准确的判断和决策，并能够承担决策带来的风险。

013 过程控制和过程能力

统计量计算
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 导板铆钉的硬度 64.09 64.25 63.28 64.23 64.5 64 63.43 63.49 64.53 64.47 63.31 63.12
平均值X-Bar：12个数值的和除以个数12，结果等于63.89 极差R：最大值减最小值，64.5363.12=1.41
偏差的影响
合格的中导齿和合格的铆钉到装配却不能顺利生产
合格的链条和合格的导板，客户可能无法正常使用
常见偏差预防—讨论
人与人之间的偏差
• 培训、标准化文件
不同设备参数的偏差
• 测试选择最佳参数 • 监控过程参数波动
原材料差异造成的偏差
• 检验材料 • 针对性调整过程参数
不同的操作方法
关键制造过程或关键制造过程(CMPs) 关键过程控制变量
规格和目标值
满足规格
—最低质量
目标值 —高质量
高质量的关键是减少与目标值的偏差
目标值
注意：始终确保特性至少满足技术规格是最低的要求
为什么要减少偏差
最终客户需要一致性内部客户（下道工序）需要稳定性才能更好的生产 • 装配机希望一致的零件才能下料顺畅 • 热处理希望稳定的材料结构和硬度，才能保持硬度均匀 • 刀头磨床需要成型稳定，才能保持一致的研磨角度……
Cp > 1.0 Cpk < 1.0
LSL
USL
过程没有能力
能力不足—过程均值和分布均未达到要求，需要调查分析原因，寻找改善方法
Cp < 1.0
Cpk < 1.0
LSL
USL
标准差S：
(x-X) n-1

质量管理04_工序(过程)能力分析

0.24 15.86 9.85 5.99 3.55 2.05 1.14 0.61 0.31 0.15 0.07 0.03 0.01 0.01 0.00
0.28 16.75 10.81 6.89 4.31 2.62 1.55 0.88 0.48 0.25 0.13 0.06 0.03 0.01 0.01 0.00
部分数据后得 x ＝70.2g，S＝0.24g，试计算工
序能力指数Cp及不合格品率p。
解：
Φ p (3Cp)
Cp
717.021.11 30.24
Φ Φ p ( 3 1 .1) 1( 3 .3)3
4 .3 4 1 2 4 0 0 .0% 4
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2 计量值—单侧规格界限
(2)仅给出规格下限TL
1Cp＞1.67 特级加工 2 1.67≥Cp＞1.33 一级加工 3 1.33≥ Cp＞1 二级加工 4 1≥Cp＞0.67 三级加工 5 Cp≤0.67 四级加工
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加工分类
f(x) 特级 1级
T0=10σ
T1=8σ T2=6σ
特 1级级
2级
T3=4σ
2级
3级 4级
4级 3级
每个样本的疵点数(或不合格品数)为C1，C2，…，Ck。
(2)计算平均疵点数(或平均不合格品数)
k
Ci
C
i1 k
ni
i1
(3 )计算工序能力指数Cp
Cp CU C 3C
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4 计数值—计点值
例容量6：为设10某的产样品本规5格个要，求各单样位本产中品产平品均的缺缺陷陷上数限分C别U为＝C2，1＝取7； C2＝5；C3＝6；C4＝2； C5＝4，求工序能力指数Cp。

过程能力指数课件

第 . 10 . 页
5、控制图类型
X-R 均值和极差图计量型数据 X-S均值和标准差图 X -R 中位值极差图
X-MR 单值移动极差图
第 . 11 . 页
6、计量型数据控制图 1）建立控制图的准备
①、建立适合于实施的环境： a 、排除阻碍人员公正的因素； b 、提供相应的资源(人力和物力)； c 、管理者支持； ②、定义过程：根据加工过程与其周围的其它操作和上下使用者之间的关系，以及每个阶段的影响因素(人、设备、材料、方法和环境)来理解过程。 ③、确定待控制的特性：设计特性、工艺特性，特性能够用数值表示如力矩、厚度、间隙。 ④、确定测量系统： a 、规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。 b 、确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。 ⑤、使不必要的变差最小：确保过程按预定的方式运行、确保输入的材料符合要求、恒定的控制设定值。
第.3.页
二、过程能力分析
（一）、MSA（过程测量系统分析）是过程分析和控制的前提
1、注意两点；一是：测量方法的选定，以保证数据的精度；
二是：如何保证数据的真实性。
（二）、SPC（统计过程控制）是过程分析和控制的基础 1、定义：
SPC(Statistical Process Control)是为了贯彻预防原则，应用统计技术
CPK=（1-K）CP
K=2ε/T
ε为公差中心偏移量
第 . 23 . 页
1、计算过程的标准偏差 σ ˆ
σ = R/d2
R 是子组极差的平均值，d2 是随样本容量变化的常数
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
d2 1.13 1.69 20.6 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08

工程质量系统培训3.7.2过程能力指数计算

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任务七过程能力一、过程能力指数及其计算
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任务七过程能力
一、过程能力指数及其计算
（3）单侧公差情况。技术要求以不大于或不小于某一标准值
的形式表示，这种质量标准就是单侧公差，这种情况下的公差范围是不确定的，公差中心也无法确定。此时应对过程能力指
UL U
L
p
TU T TLUT L
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欢迎指导
THANK YOU
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任务七过程能力一、过程能力指数及其计算
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任务七过程能力
一、过程能力指数及其计算
此时，过程能力指数需加以修正，设“有偏”情况下的过程能力指数为Cpk，计算公式为：
p
T/2
6S
由上述公式可知： ①当K=0时，µ恰好位于公差中心， Cpk=Cp，这是理想状态。
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p
整理可得： TUTL 3Cp
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任务七过程能力一、过程能力指数及其计算
Cp
T 6
T U
TL
6
T TL U 6S
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任务七过程能力一、过程能力指数及其计算
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任务七过程能力一、过程能力指数及其计算
【例】某螺栓外径的设计要求为 100.025 mm，

过程能力分析电子教材

3．进行过程能力分析的意义
（1）过程能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作。因为只有掌握了过程能力，才能控制制造过程的符合性质量。如果过程能力不能满足产品设计的要求，那么质量控制就无从谈起。所以说过程能力调查、测试分析是现场质量管理的基础工作，是保证产品质量的首要条件。
（2）过程能力的测试分析是提高过程能力的有效手段。由于过程能力是由各种因素造成的，所以通过过程能力的测试分析，可以找到影响过程能力的主导性因素，从而通过改进工艺，改进设备，提高操作水平，改善环境条件，制定有效工艺方法和操作规程，严格工艺纪
2、0、3、2、4、1、0、3、1、2、2、1、6、3、3、5、1、3、2，当
越好，K=0 是理想状态。
如图 5.2 所示，因为分布中心µ和标准中心 M 不重合，所以实际有
效的标准范围就不能完全利用。若偏移量为，则分布中心右侧的过
程能力指数为
CP上

T
/2 3
分布中心左侧的过程能力指数为
CP下

T
/2 3
我们知道，左侧过程能力的增加值补偿不了右侧过程能力的损失，
CP 3
10 3.9 3.9（1 0.039）
1.0503
4．计点值情况下 CP 值的计算
在计点值情况下仍相当于单侧公差只规定标准上限的情况，其 CP 值可用公式 CP (TU ) / 3 求得。
当以疵点数（或缺陷数）C 作为检验产品质量指标，并以 CU 作为标准要求时，CP 值可以计算如下：
解：
CP

TU X 3S
12.2 12.1 3 0.038
0.877
3．计件值情况下 CP 值的计算
在计件值情况下相当于单侧公差只规定标准上限的情况，其 CP 计算公式