RFID解决生产车间实时数据采集问题
如何为传统制造业提供数字化车间解决方案
如何为传统制造业提供数字化车间解决方案在当今数字化浪潮的冲击下，传统制造业面临着前所未有的挑战和机遇。
数字化车间作为制造业数字化转型的核心环节，对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量和增强企业竞争力具有重要意义。
那么，如何为传统制造业提供切实可行的数字化车间解决方案呢？首先，我们要对传统制造业的现状有清晰的认识。
传统制造业通常存在着生产流程不规范、设备老化、信息沟通不畅、数据采集困难等问题。
这些问题严重制约了企业的发展，使得企业在市场竞争中逐渐处于劣势。
为了解决这些问题，数字化车间解决方案的第一步是进行全面的需求分析。
这需要深入了解企业的生产流程、产品特点、市场需求以及未来发展规划。
通过与企业管理层、技术人员和一线工人的充分沟通，收集各方的意见和建议，明确企业在生产过程中的痛点和难点，为后续的方案设计提供依据。
接下来，是对车间设备的智能化升级。
传统的生产设备往往缺乏互联互通的能力，无法实现数据的自动采集和传输。
因此，需要为设备安装传感器、控制器等智能硬件，使其具备感知、监测和控制的功能。
同时，通过工业物联网（IIoT）技术将设备连接起来，实现设备之间的信息交互和协同工作。
这样，不仅可以实时掌握设备的运行状态，还能提前预测设备故障，进行预防性维护，从而减少设备停机时间，提高设备利用率。
在数据采集与管理方面，建立完善的数据采集系统至关重要。
通过传感器、条码、RFID 等技术手段，实时采集生产过程中的各类数据，如生产进度、质量参数、能源消耗等。
这些数据经过整理、分析和存储，形成企业的生产数据资产。
利用大数据分析技术，对这些数据进行深入挖掘，可以发现生产中的潜在问题和优化空间，为决策提供科学依据。
数字化车间的核心是信息化系统的建设。
ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、PLM（产品生命周期管理）等系统的集成应用，可以实现企业从订单接收到产品交付的全流程信息化管理。
ERP系统负责企业的资源规划和管理，MES 系统则对生产过程进行实时监控和调度，PLM 系统管理产品的设计、开发和维护。
基于物联网的智能车间数字化采集系统的研究
基于物联网的智能车间数字化采集系统的研究摘要：针对现今许多自动化工厂面临数字化转型的需求，本文为解决工厂在数字化升级过程中对自动化设备进行数据采集相关的问题做出研究，其中构建一个具有三层结构的系统，采用OPC UA规范，它分为现场层，实时数据采集层，实时数据监控层，配备专用硬件设备，采用物联网技术能构建所采集设备与管理层之间的信息传输通道，将机器的数据进行可视化处理，直观的显现在专用设备上，便于企业对整个数据的全方位掌握，以及做出决策和分析。
关键词：数字化转型；数据采集；OPC UA；互联网技术；可视化1引言按照《中国制造2025要求》，为了推动产业结构调整和转型升级，促进企业研发制造迈向中高端市场，必须不断开展科技创新和推进先进工艺技术应用，特别是要全面开展产品智能化的研究和相关技术升级，应用电子信息技术提高产品全流程的智能化水平，是推进制造装备的数字化建设的重要途经。
智能工厂的长期目标和长远发展方向，是通过自动化和信息化的发展和完善来建设工厂大数据系统，能够实现对工厂进行全流程和精准化控制，最终达到提高生产效率，提高工厂效益的目的。
因此，工厂的数字化必须从提高整个工厂生产水平，提高工厂内外物流管理水平，提高产品售后服务管理水平，提高能源(电，水，气)消耗利用管理水平，提高全流程信息管理水平等各方面入手，全面实施制造工厂的智能化。
数据采集系统（Data Acquisition system）[1]是制造业企业信息化建设的重要环节，它可以建立一个现场自动化控制装置和管理层的信息纽带。
数据采集在整个智能工厂中，可以为上层ERP、中间层MES系统提供及时、详尽的现场信息，并为生产决策、计划调度等提供可靠的依据。
数据采集是工业数字化、智能化制造的基础工程，它与信息在各种生产过程中的持续性和关联性有关，从而影响到追溯、分析、判别和决策中对上层一体化信息的应用效果[2],因此数据采集是整个智能工厂的基础和必备条件。
仓库管理rfid解决方案系统
仓库管理rfid解决方案系统摘要随着现代物流业的发展，仓库管理成为企业生产和销售中重要的一环，传统的手工管理方式面临成本高、效率低等问题。
为了解决这些问题，RFID技术被应用到仓库管理系统中，实现了对实时数据的采集、处理和查询，提高了仓库管理的效率和准确性。
本文将介绍仓库管理rfid解决方案系统的实现原理和开发过程。
引言随着信息化技术的发展，仓库管理系统的更新换代速度加快，传统的手工管理方式无法满足现代生产和销售的需求。
RFID技术的应用为仓库管理带来了新思路，成为解决仓库管理问题的重要手段。
系统架构仓库管理rfid解决方案系统是由RFID读写器、RFID标签、嵌入式系统、数据库和应用系统组成的。
读写器负责读取标签上的信息并通过嵌入式系统上传到数据库中。
应用系统通过查询数据库实现对仓库中物品的管理。
系统设计和实现RFID标签设计根据实际需要，设计物品标签的大小和材质。
标签上可存储物品信息及其所在的仓库位置信息，实现物品的快速查询和管理。
RFID读写器设计采用国内外先进的RFID读写器技术，保证读写器对标签的识别率和读取速度。
对于仓库管理的实际需求，选择适当的读写器型号和数量。
嵌入式系统设计嵌入式系统作为仓库管理系统的核心部件，通过调用RFID读写器的API，将读取到的标签信息发送到数据库中。
为了保证系统的稳定性和可靠性，嵌入式系统应配备合适的处理器和内存，并采用可靠的操作系统。
数据库设计根据实际需求，设计仓库管理系统的数据库架构和数据结构。
主要存储物品信息、物品仓库位置信息、读写器信息等必要数据，以方便管理人员进行查询和管理。
应用系统设计应用系统是仓库管理rfid解决方案系统的重要部分，主要包括物品管理、仓库位置查询、仓库入库、仓库出库等功能模块。
应用系统通过查询数据库实现对物品信息的管理和查询。
系统成果仓库管理rfid解决方案系统的应用，为企业的物流管理提供了更先进、更快速、更精细、更实时的管理手段，实现了物品的自动管理和追踪，提高了仓库的服务能力和管理水平。
生产运作中的数据采集与分析方法介绍
生产运作中的数据采集与分析方法介绍引言在现代生产运作中，数据采集与分析方法的应用越来越重要。
通过对生产数据的采集和分析，企业可以了解和优化运作过程，提高生产效率和质量，降低成本，增强竞争力。
本文将介绍生产运作中常用的数据采集与分析方法。
数据采集方法1. 实时传感器数据采集实时传感器数据采集是一种常见的数据采集方法。
它通过安装传感器设备，实时监测生产过程中关键参数的数值，并将这些数据传输到中央数据库中。
例如，在生产线上使用温度传感器来监测产品的温度，或使用压力传感器来监测设备的运行压力。
这些实时数据可以用于监测和控制生产过程，并通过后续的数据分析得出。
2. 手动数据采集手动数据采集是另一种常见的数据采集方法。
它通常通过工作人员进行，需要手动记录关键参数的数值。
例如，操作员可以记录设备的运行时间、产品的质量指标等。
手动数据采集相对简单，但容易出现数据录入错误和延迟的问题，因此在一些自动化水平较低的企业仍然普遍使用。
3. RFID（无线射频识别）数据采集RFID数据采集是一种基于无线射频技术的数据采集方法。
它使用RFID标签和读写器，将标签上的数据传输到中央数据库中。
例如，在生产车间使用RFID标签来跟踪原材料的进出，或使用RFID标签来识别产品的批次信息。
RFID数据采集具有高效、准确的特点，适用于大规模和快速的数据采集需求。
4. PLC（可编程逻辑控制器）数据采集PLC数据采集是常用的自动化数据采集方法。
它通过与PLC连接，实时获取生产过程中的信号状态和参数数值。
PLC是一种专用的计算机控制器，可以通过编程来实现自动化控制。
例如，在自动化生产线上，PLC可以用来采集和控制设备的状态和参数，以及监测设备的故障信息。
数据分析方法1. 数据可视化分析数据可视化是一种常用的数据分析方法，它将数据以图表、图形等形式展示出来，使人们能够更直观地理解数据的规律和趋势。
常见的数据可视化工具包括条形图、折线图、散点图、饼图等。
生产现场RFID人员定位解决方案
生产现场RFID人员定位解决方案伴随着企业的飞速发展，对于人员定位方面的需求在不断的细化。
天津小蜜蜂通过实验室洞察发现：由于RFID人员定位系统的显著特性，目前正在被大量的运用于室内的人员定位应用中，对于各行业来说，室内定位系统所带来的实际效果是生产成本的节约，销售损耗方面的减少，管理水平的提高，预防安全事故的发生和管理漏洞，，是GPS室外人员定位的有效补充，真正做到了在室内任意位置的定位系统需求。
一般来说，RFID人员定位系统采用有源电子标签技术的区域实时定位系统。
系统能够及时有效并且准确的将室内各取悦人员的动态反馈到系统当中，使管理人员能够随时掌控区域人员及每个管理对象的运动轨迹，以便进行更加合理的调度管理，当有紧急状况发生时，调度人员可以根据系统所提供的数据迅速了解区域人员分布情况，及时采取措施提高安全应急工作的效率。
RFID人员定位系统硬件1.电子标签RFID 电子标签能够贮存有关物体的数据信息。
管理系统中，每个RFID 标签中保存着一个物体的属性、状态、编号等信息。
2.读写器RFID读写器用于识读及写入标签数据,其主要功能是:查阅RFID 电子标签中当前贮存的数据信息;向空白RFID 电子标签中写入预贮存的数据信息;修改RFID电子标签中的数据信息;与管理系统进行信息交互。
3.收发信号的天线RFID天线是标签与阅读器之间传输数据的发射、接收装置。
在实际应用中，除了系统功率，天线的形状和相对位置也会影响数据的发射和接收，需要专业人员对系统的天线进行设计、安装。
4.通信网络包括数据库服务器和其他信息系统。
数据库服务器负责处理读写器传送过来的信息，并进行信息处理。
将重要信息存储在数据库中。
其他信息系统根据需要向读写器发送指令，对标签进行相应操作。
RFID人员定位系统运行原理RFID人员定位系统管理由监控主机在系统的支撑下通过数据传输和场地铺设的通讯光缆即时地对场地安装的无线数据采集器进行数据信息采集，无线数据采集器将自动采集有效识别距离内的标识卡的信息，并无间断、即时地通过传输网络将相关数据传送至监控中心。
面向智能制造的实时数据采集及处理技术研究
面向智能制造的实时数据采集及处理技术研究近年来，智能制造正成为制造业的重要发展方向。
数据的采集与处理是实现智能制造的基础。
对于制造业而言，工厂生产过程中产生的数据是丰富而复杂的。
如何在海量数据中快速准确地提取有价值的信息，对于实现智能制造具有重要意义。
本文将探讨面向智能制造的实时数据采集及处理技术研究。
一、实时数据采集技术实时数据采集技术是智能制造过程中的第一步。
其目的是收集工厂实时生产过程中产生的数据，以获取生产过程的全面了解。
实时数据采集技术主要包括传感器网络、RFID技术、GPS、互联网物联网等多种技术手段。
1.传感器网络传感器网络是一种基于分布式传感器的数据采集技术。
传感器网络可以接口各种传感器，从而可以实时监测机器的状态、温度、湿度等参数。
目前，传感器网络已经广泛应用于工业领域。
2.RFID技术RFID技术是一种无线电通信技术，是实现物联网的关键技术之一。
通过RFID 技术，可以在生产过程中快速识别物品，并进行自动管理。
RFID可广泛应用于自动物品识别、物品追踪、库存管理等多个领域。
3.GPSGPS技术是全球定位系统，可实现位置检测与导航功能，广泛应用于工业生产过程中的货车追踪、运输路线规划等领域。
4.互联网物联网互联网物联网是将物品通过互联网连接起来，构成一个庞大的物品网络。
互联网物联网可以实现对物品状态的实时监测、存储、分析等多个功能。
由于实时数据采集技术的存在，使得工厂生产信息实时化成为可能。
二、实时数据处理技术实时数据处理是将生产现场实时产生的数据进行实时分析处理，以实现大量数据的快速过滤和处理，获取有意义的信息。
实时数据处理技术主要包括大数据处理、人工智能、机器学习、数据挖掘等。
1.大数据处理大数据处理是指对超过传统信息处理技术承受能力的数据进行处理，以实现对数据的清洗、存储、管理、分析和决策等多个方面的处理。
目前，Hadoop技术与Spark技术等已经广泛应用于大数据处理领域。
RFID生产线管理系统解决方案7.doc
RFID生产线管理系统解决方案7一、项目背景在传统的制造企业中，日常管理更多的是集中在产品管理、质量管理、仓库管理、移动资产管理、现场人员管理、车队管理等等。
而生产线信息的采集通常是采用人工采集、手工输入的方式。
这种人工采集、手工输入的方式准确性远远不足，存在较大的错误率。
且手工输入只能定时进行，导致生产计划按周计划、月计划提交，不能精确到日。
系统中生产数据无法实时更新，滞后情况严重，不利于生产流的顺利进行，制约了产能的进一步提高。
同时制造企业大部分职能部门大多使用纸和笔的初级记录方式，这使得制造企业的大部分职能部门面对着大量的数据错误，降低了企业整体的生产力。
制造企业已意识到这些问题的存在，并尝试使用新兴技术去解决这些问题。
目前，部分生产型企业采用条码识别的方式来提高数据录入的准确性，但条码识别还是存在技术上的瓶颈：1.工人的效率不同，容易引起小组的分工不均匀;2.生产异常、生产线瓶颈问题无法实时发现;3.劳动效率低下，实际工作时间利用率不高;4.条码标签一旦印刷不清晰、有折叠的痕迹等问题时，条码枪便很难识别;5.无法实时追踪，管理层难以根据工作状态进行工作安排，如果工作过程某个工序出现问题，要排除的话也必须等到下一天;6.条码数据采集需要专门安排人员队伍进行操作，劳动成本开销大;因此，以条码识别为代表的生产线管理系统已经越来越不能满足企业对高效、精益化生产管理的要求，企业在深化现代管理理念的同时，构建更先进技术的生产线管理系统具有重要的意义。
二、项目定义RFID无线射频识别技术是既条码之后又一引起自动识别领域变革的新兴高科技技术，其利用无线电磁波的穿透性，远距离传输和高速数据交换的特性，通过特定的协议，来实现对标识物品信息自动识别的技术。
在生产制造行业中，相对目前被广泛使用的条码技术而言,UHF超高频RFID技术具有本质上的优势：可无线远距离读写,可穿透性读写,可在高速移动的状态下读写,存储更多的数据,可在恶劣的环境下使用等等。
基于RFID的室内定位追踪技术及其在车间的应用研究
摘要在工业4.0的大环境下，模具企业正步入信息自动化阶段，将信息通信、计算机网络、人工智能与传统制造业相结合，自动、全面、透明、精确地获取生产物流信息，不仅可以辅助企业精益管控生产过程，高效高质量生产模具，同时也是传统模具企业向现代智能工厂转型的关键。
本文通过将射频识别（RFID）技术应用到模具生产物流过程中，提出一种面向模具车间的基于RFID的室内定位追踪算法，并开发一套室内定位追踪系统，实现对模具车间内物品、车辆的高精度实时定位追踪。
本文主要研究内容如下：（1）研究RFID底层数据，特别是标签相位值的特点，研究相位测量过程中热噪声与标签多样性问题对定位精度的影响，研究相位差与距离差的关系，并通过实验进行验证，为后续设计定位算法提供理论依据。
（2）根据标签相位值特性，研究基于全息图的定位追踪算法，通过全息图不断叠加的方法逐渐逼近待定位标签的真实位置，并引入累计概率密度函数和差分函数，解决相位测量中存在的热噪声和标签多样性问题，将定位精度提升至cm级。
（3）针对全息图计算量过大的问题，提出一种双曲线与全息图复合的定位追踪算法，通过相位差引入双曲线簇，利用双曲线交叉确定标签位置候选集，再通过全息图叠加筛选出标签位置，在保证定位精度为cm级的同时，经过实验验证，相比于全息图定位减少了90%的计算量，可做到高精度实时定位。
（4）基于双曲线与全息图复合定位算法，开发一套基于RFID的车间物品实时定位追踪系统，部署于车间环境，评估定位系统在真实车间环境下的定位精度，并通过研究多径效应、天线盲区对定位精度的影响，进一步对定位算法进行改进，提升算法的精度和健壮性，最终在车间现场实现高精度低延迟的定位效果。
关键词：RFID、模具车间、定位追踪、双曲线、全息图AbstractUnder the environment of "Industry 4.0", mold companies are now entering the information automation stage. Combining traditional manufacturing with communication, networks, and artificial intelligence to automatically track product information, which can not only assist the company to control the production process, but also become the key to the transformation of traditional mold companies to modern smart factories. This paper proposes an RFID-based indoor location tracking algorithm for object localization and tracking in the workshop, and develops an indoor location tracking system to achieve high precision tracking in real time. The main research contents of this article are as follows:(1) Analyze the underlying data of RFID, especially the characteristics of the phase value, study the influence of the thermal noise and tag diversity on the positioning accuracy, study the relationship between the phase difference and the distance difference, and verify it through experiments, which can provide theoretical basis for the localization algorithm.(2) Studying the localization algorithm based on hologram according to the characteristics of tag phase value. The real position of the tag is gradually approached through the continuous superposition of hologram, and the cumulative probability density function and the difference function are introduced to solve the thermal noise and tag diversity，it can improve the localization accuracy to the cm level.(3) Aiming at the large amount of hologram’s calculation, this paper proposes a hybrid location tracking algorithm based on hyperbola and hologram. It introduces hyperbola clusters by phase difference, determines the candidate set by hyperbolic crossover, and then filters out the tag positions by hologram superposition. Compared with the hologram algorithm, it can reduce the amount of calculation by 90%, and maintain the localization accuracy be cm level.(4) Developing an RFID-based real-time location tracking system for workshop, which is based on the hyperbola and hologram composite localization algorithm. It was deployed in the workshop environment to evaluate the positioning accuracy. Studying the effects of multi-path effects and antenna blind spots on the localization accuracy in order to optimize the algorithm, enhance the robustness of the algorithm, and finally achieve high-precision, low-latency tracking on the workshop.Key words: RFID；mould workshop；tracking；hyperbolic；hologram目录摘要 (I)Abstract (II)目录 (IV)1 绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 模具车间生产管理现状与需求 (3)1.3 室内定位技术的分类及特点 (5)1.4 基于RFID的室内定位技术研究现状 (8)1.5 课题意义与研究内容 (9)2RFID定位理论基础 (11)2.1 RFID技术简介 (11)2.2 实验设备 (12)2.3 RSS与相位值定位方法对比 (14)2.4 相位值定位过程中存在的问题 (16)2.5 本章小结 (19)3 基于全息图的定位追踪技术 (20)3.1 定位问题描述 (20)3.2 全息图 (22)3.3 全息图优化 (27)3.4 评估试验 (31)3.5 本章小结 (34)4 双曲线与全息图复合定位追踪技术 (35)4.1 双曲线交叉定位 (35)4.2 双曲线与全息图复合定位算法 (37)4.3 评估实验 (40)4.4 本章小结 (44)5 车间定位系统开发及算法评估 (45)5.1 系统架构及实现技术 (45)5.2 现场部署 (50)5.3 车间定位结果分析及优化 (51)5.4 本章小结 (60)6 总结与展望 (61)6.1 总结 (61)6.2 展望 (62)致谢 (63)参考文献 (64)附录攻读学位期间发表论文目录 (69)1 绪论1.1 研究背景本课题来源于国家高技术研究发展计划项目“支持模具设计制造全过程精益管控的制造物联技术研发与应用示范（2013AA040404）”。
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RFID解决生产车间实时数据采集问题
在传统的制造业中，依然采用人工采集、手工输入等方式采集生产线信息，这样不仅准确性不足，还存在一定的错误率。
手工输入只能定时进行，无法实时更新系统中的生产数据，滞后情况严重，不利于生产流的顺利进行，制约了产能的进一步提高。
因此，企业面临着瓶颈问题：生产过程中的数据不能实时准时的采集。
对于大部分制造业企业来说，车间信息化是一个薄弱的环境，车间生产的信息很难准确及时反馈到企业的管理层，极大地影响了企业决策的及时性和科学性。
制造业企业主要存在的问题是：
1、产品组成复杂，品种多。
每种产品的结构关系复杂，都有很多零部件组成。
为了满足市场发展的需要，企业还要研发新产品，提供更多的产品种类。
2、工艺路线复杂多变，生产周期长。
成品需要经过零部件加工、装配等一系列环节，很多零件可能需要几十道工序才能生产出来，涉及众多车间、外协厂商。
从采购到加工、装配、出厂，一般需要几十天甚至几个月，导致产品生产周期太长。
3、生产过程组成复杂。
要维持生产，需要原材料、设备、工装夹具、仓库、操作人员等一系列科学配合，牵涉企业各部门和供应商，生产过程组织极其复杂。
这些问题削弱了管理人员对生产周期的预测、控制及应变能力，已越来越难以应付定单规格多，且交货期短的市场要求。
那么应该如何解决？首先，在制造现场实时获得企业工序流程中产生的数据并对这些数据进行有效的挖掘、分析是解决这些问题的关键。
其次，与ERP等订单业务管理系统的整合，将使得业务管理变得更加有序和高效。
制造车间生产过程中的数据包括车间人员、物料、加工设备、工票、工装、加工过程等，涉及车间各个部分。
生产现场的数据包括工人、物料、设备、工票、车间加工过程等。
而RFID技术能准确、快速、可靠地提供实时数据，使用数据采集器现场采集生产过程中的生产信息比在生产线上放几台电脑来手工录入更为方便、简捷、迅速。
基于RFID技术的生产线管理系统成为解决上述问题的有效方案之一，通过采用RFID 技术，系统能够自动采集生产数据和设备状态数据，为生产管理者提供企业业务流程所有环节的实时数据，可允许结合各工序设备的工艺特点和相关的工艺、质量指标参数，进行各生产重要环节的工艺参数和设备运行参数等生产信息的在线监测和分析，帮助企业实现生产过程中半成品工序、成品工序的计量，仓储的出入库管理的自动化和信息化集成，供应链的自动实时跟踪，销售及售后服务反馈，让企业领导可实时掌握流程信息，并对企业业务进行监管理督。
同时通过与企业各种管理系统的结合，及时查询每一个订单的生产情况，使企业的管理者及采购，物流等部门能够实时监控任何一个订单的生产情况，为生产排期、物料采购、海关报关及物流运输等环节提供调度依据。
针对目前制造企业的现状及存在的问题，建议利用简洁成熟型的ERP系统实现产供销的链条管理，利用易掌管MES套件的RFID报工系统实现生产环节的实时管理，提高企业的生产效率，减少库存，对市场需求做出更快的响应，加速企业资金的周转，系统需要达到如下设计目标：
建立统一的物料编码体系，保证从物料到产品的唯一性。
系统采用RFID编码方式进行数据管理，建立统一规范的物料编码体系，保证从每个单位物料到产品的唯一性。
在生产过程的任何一个环节都能够正确地追踪到物料的来源和去向。
1、建立实时的数据采集系统，为生产运营的畅通提供保证；
2、减少生产数据丢失，保证原始实时数据的准确性，建立完整的数据仓库；
3、建立生产线实时信息通道，保障生产流水的畅通；
4、提高信息的透明度，建立质检追溯体系，强化自我监督，互相监督意识；
5、建立业务跟踪的实时信息，保障成品及时交货；
6、建立透明化的计件工资体系，实时反映工人实际生产状况；
7、加强对生产数据的采集和分析，在实现管理精细化的基础上，为决策层提供准确的依据。
RFID实时数据采集系统是企业信息化实现物联网的手段，按企业业务流程的特点，规划首先把生产过程采用RFID刷卡方式完成工序流转和数据采集，解决生产过程控制的问题，同时基于以往实施ERP系统的成功经验，完成从采购、库存、销售到财务核算的整套信息系统规划，实现销售、采购、库存、生产、财务、质量、成本、设备、工艺、人员管理的有机整合，实现公司全面信息化和无纸化。
利用易掌管MES套件的RFID报工系统，不仅可以使数据采集更实时准确，同时为企业生产计划层提供生产能力的准确值。
该系统实现了对车间实时监控、在制品统计、生产计划的科学安排，大幅度提高了企业的生产效率。