基于云平台的科研信息管理系统建设方案
高校智慧校园云数据中心解决方案

分散的资源和业务驱动的服务需求
校区A数据中心
院系N数据中心
校区B数据中心
院系A数据中心
高校数据中心建设面临的主要问题
高校正渐渐成为黑客猖獗的领域之一。
环境构建复杂
新应用部署需要需要进机房,动网络,时间长新应用没有统一规划:存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂,新增系统布线困难
科研创新受制
各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一,互通困难资源的总体利用效率低,平均只有约20%
…
数据融合
颠覆式演进:数据库平台变更,带来传统IT应用修改的巨大风险,部分复杂关系数据模型无法完备支持
平滑式演进:传统应用在数据库不变的前提下,采用企业级分布式存储+X86实现小型机及传统存储替换,解决数据库扩展性与并发处理瓶颈问题;针对创新应用,则可直接基于Hadoop,MPP和No SQL数据库中间件平台进行开发
应用场景及收益
特性描述
应用编排模板,支持与服务管理平台关联,发布到服务目录;应用端到端的自动化部署,支持虚机、物理机的自动化部署。支持商业平台软件,包括Apache 2.2.4、WeblogicV9.2/V10.3.5 、Oracle10gR2/11gR2 等常用软件;
基础架构
基础软件
应用
现有数据中心
应用场景及收益
特性描述
实现计算资源与业务负载之间的动态匹配。可以与现有资源池共同管理,跨资源池进行资源监控,资源调配。- 自动VM创建,新VM自动加入LB组- 支持应用虚机负载监控触发VM弹性扩展的能力;
VM
vLB
VM
NEW VM
VM
HEAT
Scale out
业务WEB组件弹性伸缩组
基于云计算的智慧医院系统解决方案

基于云计算的智慧医院系统解决方案第一章:引言 (2)1.1 云计算与智慧医院概述 (2)1.2 系统开发背景与意义 (3)1.3 系统目标与架构 (3)第二章:云计算技术概述 (4)2.1 云计算基本概念 (4)2.2 云计算服务模型 (4)2.3 云计算部署模型 (5)第三章:智慧医院系统需求分析 (5)3.1 用户需求分析 (5)3.2 功能需求分析 (5)3.3 功能需求分析 (6)第四章:系统架构设计与实现 (6)4.1 系统整体架构 (6)4.2 关键技术选型 (6)4.3 系统模块设计 (7)第五章:云平台建设与部署 (8)5.1 云平台架构设计 (8)5.2 云平台资源管理 (8)5.3 云平台安全与运维 (8)第六章:智慧医疗服务模块 (9)6.1 患者服务模块 (9)6.1.1 预约挂号 (9)6.1.2 诊前咨询 (9)6.1.3 就诊指引 (9)6.1.4 检查报告查询 (9)6.1.5 药品配送 (9)6.2 医生服务模块 (9)6.2.1 患者信息管理 (9)6.2.2 电子病历 (10)6.2.3 开具处方 (10)6.2.4 诊疗方案推荐 (10)6.2.5 通讯协作 (10)6.3 医疗资源管理模块 (10)6.3.1 医疗设备管理 (10)6.3.2 人力资源调度 (10)6.3.3 库存管理 (10)6.3.4 财务管理 (10)6.3.5 数据分析 (10)第七章:大数据分析与应用 (11)7.1 大数据分析技术 (11)7.1.1 数据采集与预处理 (11)7.1.2 数据存储与管理 (11)7.1.3 数据挖掘与分析 (11)7.1.4 机器学习与人工智能 (11)7.2 医疗数据挖掘与应用 (11)7.2.1 疾病预测与风险评估 (11)7.2.2 个性化治疗方案推荐 (12)7.2.3 医疗资源优化配置 (12)7.2.4 医疗服务质量评估 (12)7.3 数据可视化展示 (12)7.3.1 图表展示 (12)7.3.2 地图展示 (12)7.3.3 交互式展示 (12)7.3.4 虚拟现实展示 (12)第八章:系统安全与隐私保护 (12)8.1 信息安全策略 (12)8.2 数据加密与认证 (13)8.3 隐私保护机制 (13)第九章:项目实施与运维管理 (14)9.1 项目实施策略 (14)9.1.1 项目规划与设计 (14)9.1.2 项目实施步骤 (14)9.1.3 项目风险控制 (14)9.2 系统运维管理 (14)9.2.1 运维团队建设 (14)9.2.2 运维制度与流程 (15)9.2.3 运维监控与预警 (15)9.2.4 系统升级与优化 (15)9.3 用户培训与支持 (15)9.3.1 用户培训 (15)9.3.2 用户支持 (15)第十章:未来发展与展望 (15)10.1 智慧医院发展趋势 (15)10.2 云计算在智慧医院中的应用前景 (16)10.3 系统优化与升级方向 (16)第一章:引言1.1 云计算与智慧医院概述信息技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,已经渗透到各个行业。
课题申报书:基于学校知识管理的云平台开发与应用研究

课题申报范例精选【导语】课题要坚持正确的政治方向,充分体现中央有关精神和要求,具有鲜明的问题导向和创新价值。
应用对策类选题要有现实性、针对性和前瞻性;基础理论类选题要立足学术前沿,具有原创性和开拓性;跨学科类选题要体现学科交叉渗透的属性和特点。
选题文字表述科学、严谨、规范。
以下是课题优秀成果,是各类教师进行课题申报、开展课题研究、撰写研究报告的参考模板和范例。
基于学校知识管理的云平台开发与应用研究课题名称:基于学校知识管理的云平台开发与应用研究关键词:知识管理云服务申报级别:全国教育信息技术研究课题课题类别:专项课题学科分类:信息技术研究类型:信息技术预期研究成果:立项号:133631400课题设计论证(一)课题研究的背景及意义课题研究的背景目前,大部分中职学校数字化校园的建设基本完成,具备了网络硬件设施以及进行了信息管理系统的建设,建立了教学、学生、人事、财务管理、办公自动化等电子校务系统,校园网的应用也正逐步过渡到教育应用服务和信息集成阶段。
但面对学校的管理、教学、科研等方面不断地产生的复杂信息以及通过网络获取大量的资源,如何将各个业务管理部门分散建立,不集成、不共享的应用系统,进行统一的信息管理,为校内外各部门和人员提供集成的、以用户为中心的信息服务,同时能在综合信息库繁杂混乱的资源中获取有效的知识和信息,为之建立知识的链接,为用户提供有效、便捷、安全的知识管理服务,成为信息化校园建设考虑的重点。
学校的知识管理则是指通过对学校内外知识的识别、获取、传播、扩撒、创造,实现显性知识和隐性知识的流通共享,使学校运用集体的智慧提高创新能力和应变能力,更有效实现学校职能。
目前学校知识管理主要存在以下问题:1、缺少知识管理的意识。
知识管理在管理活动中发挥着越来越大的作用,传统的管理制度,往往强调上下级之间严格的等级制度,缺乏顺畅的沟通渠道,不利于知识的交流与应用,越来越不适应知识经济时代的要求。
2、缺少对知识资产的有效管理。
基于云计算的服务器虚拟化平台的规划与研究

基于云计算的服务器虚拟化平台的规划与研究俞雪永胡毓宁陈利锋柯海丰(浙大城市学院计算机与计算科学学院,浙江杭州 310015)摘要:论文分析了浙大城市学院实验室的规划现状,就计算数据中心在更新配置时资金投入过大、服务器资源利用率不高的问题,研究了当前云计算的相关技术,提出了基于云计算的服务虚拟化的解决方案。
该方案通过在数据中心高性能的计算机刀片群集上建立服务器虚拟化资源池的方式,利用Web进行资源管理以及对平台的访问和资源的调用,从而实现服务器虚拟化管理和应用,提高资源利用率,节约建设成本,降低设备管理和维护的工作量,提高了数据中心的服务能力和支撑水平。
关键词:云计算;服务器虚拟化;数据中心DOI: 10.12184/wspkjllysjWSP2634-792X07.20200402为了适应新时代高校人才培养的需求,浙大城市学院计算分院从 2011 年至今投入大量的经费,通过对兄弟院校的实地考察,建立了教学与科研一体化的数据中心。
目前数据中心机房物理服务器数量众多,设备投资大,机房空间占用大和电力消耗居高不下 ,同时大部分理员可以根据需要将一台或多台虚拟机分配给一个或多个用户,而用户桌面上不再需要部署性能强大的 PC,而只要部署一台安全、易管理的云计算终端就可以连接到数据中心的虚拟服务器并使用该虚拟机,通过网络把服务器端的虚拟主机传输到客户端并展现给最终用户。
一、服务器虚拟化的可行性与必要性时间服务器 CPU 利用率相对较低,较高的能耗和传统的网络基础架构在一定程度上阻碍了信息化的可持续发展,因此迫切需要可持续发展的信息系统的可靠和稳定的支撑。
经过国内外的调研和对比,认为云计算虚拟化平台成为解决以上问题的最佳方案。
服务器虚拟化作为虚拟化技术又一个快速兴起的潮流,越来越多的企业开始接受虚拟化技术来实现企业的服务器基础架构[2]。
通过服务器虚拟化技术在一台性能强大的服务器上虚拟出若干台虚拟服务器[3],用户或管理员可以在该虚拟机中安装操作系统、应用程序等,管计算数据中心承担着浙江大学城市学院计算分院教学信息化平台、IT 项目建设与科研管理的重任。
职教智慧教育云平台建设方案

职教智慧教育云平台建设方案目录1概述 (3)1.1职教信息化发展现状 (3)1.2教育部指导思想和工作方针 (3)2职教智慧教育建设目标 (6)2.1提升职教信息化基础能力 (6)2.2构建统一的教育资源平台 (8)3教育云平台建设方案 (9)3.1云平台基础资源池建设 (9)3.1.1计算资源池建设 (9)3.1.2存储资源池建设 (15)3.1.3网络资源池建设 (25)3.2数据库集群系统建设 (28)3.2.1数据库服务器计算能力模型建立与估算 (28)3.2.2数据库集群建设方案 (31)3.2.3数据库服务器选型推荐 (33)3.3云资源管理平台建设 (34)3.3.1云资源管理平台概述 (34)3.3.2云资源管理平台的体系结构 (34)3.3.3云资源管理平台详细功能划分 (36)3.3.4云资源管理平台的高可用机制 (38)3.4云备份系统建设 (39)3.4.1云计算备份概述 (39)3.4.2文件数据备份技术 (40)3.4.3数据库备份技术 (40)3.4.4云备份设计方案 (41)3.4.5备份系统设备选型推荐 (43)3.5云安全管理平台建设 (45)3.5.1安全技术体系设计 (46)3.5.2云安全解决方案总体设计 (58)3.5.3基于CloudFirm的云安全解决方案 (59)1概述1.1职教信息化发展现状职业教育是与经济发展、社会进步的联系最直接、关系最紧密的教育类型,特别是在现阶段,充分发挥职业教育的作用对于繁荣经济、促进就业、消除贫困、维护稳定、建设先进文化有着重大意义。
纵观欧美国家的快速经济发展,其背后都离不开发达的职业教育的支撑。
目前来看,我国的普通教育水平,早已接近甚至已经超出发达国家,而职业教育还远远的落后于发达国家。
这种落后除了职业教育理念、职业教育领域等方面存在差距外,在职业教育的信息化建设方面,差距尤其明显。
近年来,我国不少地方、行业和职业院校积极开展职业教育信息化建设,在基础设施建设、信息资源开发、人员技术培训和管理系统应用等方面取得重要进展,对于有效扩大、优化配置和开放共享职业教育资源,大幅提升职业教育服务经济社会的能力,发挥了重要作用。
大数据加智慧化工园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

01
引言
项目背景
01
化工园区是现代化学工业发展的必然趋势,是实现资
源高效利用的重要途径
02
化工园区在发展过程中面临着多种挑战,如安全、环
保、生产效率等
03
借助大数据和智能化技术,构建智慧管理云平台,提
高化工园区的综合管理能力已成为行业发展趋势
项目意义
提升化工园区的安全水 平,减少事故发生率
实现节能减排,推动绿 色发展
通过对园区内的实时监控和数据分析,可以及时发现异常情况 ,并采取相应的应急措施,增强应急响应能力。
通过大数据技术对园区内各种资源的分析,可以实现资源的优 化配置,提高园区的运行效率。
大数据技术的应用可以帮助企业更好地了解市场需求和趋势, 推动企业的产品和服务升级,带动整个产业的升级和发展。
03
智慧化工园区建设方案
由于技术更新迅速,可能导致项目实施过程中出现技术不 足的风险。
技术更新风险
由于技术更新迅速,可能导致项目实施过程中出现技术过 时的风险。
解决方案
建立技术研发团队,加强与科研机构的合作,及时掌握行 业最新技术动向,定期进行技术培训和知识分享,提高团 队整体技术水平。
解决方案
建立技术更新机制,定期对现有技术进行评估,根据行业 发展趋势及时调整和更新技术方案。
的运营模式。
服务导向
以服务园区内企业为宗旨, 提供全方位、多层次的服务 ,满足企业不同的需求。
1
平台化运营
通过建设统一的云平台,整 合各项业务资源,实现资源
的共享和协同。
创新发展
不断推进技术创新和业务创 新,提升智慧管理云平台的 竞争力和可持续发展能力。
大数据加智慧化工园区智慧管理云平台运营实施步骤
智慧教育大数据云平台建设方案PDF
智慧教育大数据云平台建设方案PDF智慧教育大数据云平台建设方案一、项目背景随着数字化、信息化的时代发展,教育行业也不断探索、应用新技术、新模式,加速教育现代化进程。
而“大数据”正是潜在的教育变革的一个核心课题。
大数据的教育应用,可以帮助教育者了解学生的学习行为和表现,为他们提供个性化的教育服务,预测未来的学习趋势,推动科研教研活动的创新等。
因此,在这样一个关键的历史时期,建设一套智慧教育大数据云平台,必将有利于我国教育行业的发展。
二、项目概述本项目旨在搭建一套智慧教育大数据云平台,为教育者、学生、家长等提供个性化的教育服务,连接各类教育资源,促进教学改革和教育创新。
三、项目范围1. 数据平台建设本项目将搭建一套数据平台,集中收集、储存、分类、整理和分析教育相关的、多源数据。
目前,数据源包括政府部门、企业、社会组织、学校和个体等多元化来源。
包括但不限于学校课程、学生评价、教学视频、在线测试、教师评价、家长反馈等教育数据。
2. 数据挖掘通过大数据挖掘技术,分析已有大量数据,建立基于学生、教师、家长、课程、学科等维度的分析模型,从而提供更好的学习内容,更加有针对性的个性化教育体系和更合适的学习方案。
数据挖掘技术主要包括文本挖掘、图像挖掘和统计学习。
3. 数据分析以及技术应用本项目完成数据挖掘的分析工作后,根据数据分析和学生学习情况,提供智能化推荐各类学习资源,比如线上视频课程、学校内部或外部资源。
教育者通过本平台透视学生能力,更好制定针对性的学科教学计划、个性化学习方案等。
4. 数据安全平台将采用数据加密、安全网络、密码保护等安全技术,确保个人与机构的隐私安全。
5. 社会协作基于本平台,搭建互动、协作、共享社交平台,学生、教师、家长等均可分享、交流、互动,对于教学、教育方面的专业交流更加便利。
与此同时,可以为教育机构提供更广泛、更深层次的教育支持。
教育机构还可以通过本平台与各方合作,共同开发创新型教育产品和服务,推动教育现代化。
智慧体育馆信息化管理平台建设方案
智慧体育馆信息化管理平台建设方案目录1. 智慧体育馆信息化管理平台概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (6)2. 系统架构设计 (7)2.1 系统架构描述 (8)2.2 技术选型 (10)2.3 模块划分 (11)3. 数据库设计与实现 (13)3.1 数据库需求分析 (14)3.2 数据库设计 (15)3.3 数据库实现与优化 (16)4. 系统功能模块设计 (18)4.1 用户管理模块 (20)4.1.1 用户注册与登录 (21)4.1.2 用户权限管理 (22)4.2 场馆管理模块 (23)4.2.1 场馆信息录入与查询 (24)4.2.2 场馆设备管理 (26)4.3 预约管理模块 (27)4.3.1 课程预约 (29)4.3.2 场地预约 (30)4.4 消费管理模块 (32)4.4.1 消费记录查询 (33)4.4.2 消费统计分析 (34)4.5 数据分析与报表模块 (35)4.5.1 数据统计与分析 (36)4.5.2 报表生成与展示 (37)4.6 系统设置与维护模块 (39)4.6.1 系统参数设置 (40)4.6.2 日志管理与备份恢复 (41)5. 系统实施与测试 (42)5.1 系统开发环境搭建 (43)5.2 模块开发与集成 (45)5.3 系统测试与验收 (47)6. 系统运维与管理 (48)6.1 系统运行监控 (49)6.2 故障处理与维护 (51)6.3 系统升级与扩展 (52)7. 项目总结与展望 (54)1. 智慧体育馆信息化管理平台概述智慧体育馆信息化管理平台是基于现代信息技术,整合硬件设备、软件系统等资源,为体育馆提供全方位数字化管理的解决方案。
该平台旨在通过信息化手段提高管理效率、提升用户体验、打造智能化运营的体育馆新模式。
平台涵盖场地预约、设备管理、运动数据分析、会员服务、财务管理等多个模块,实现体育馆运营的数字化、智能化转型。
气象大数据云平台建设方案
气象大数据云平台建设方案目录一、前言 (2)1.1 编制目的 (2)1.2 编制依据 (3)1.3 预期效果 (4)二、总体设计 (5)2.1 设计目标 (6)2.2 总体架构 (7)2.3 功能模块划分 (9)三、数据采集与整合 (10)3.1 数据来源 (11)3.2 数据采集方式 (12)3.3 数据清洗与整合 (14)四、数据处理与存储 (15)4.1 数据处理流程 (16)4.2 数据存储方案 (18)4.3 数据安全与备份恢复 (19)五、数据分析与服务 (20)5.1 分析工具与技术 (22)5.2 数据可视化展示 (23)5.3 数据服务接口 (24)六、平台功能与性能 (26)6.1 平台功能概述 (27)6.2 性能优化策略 (28)七、运维管理与支持 (30)7.1 运维管理体系 (31)7.2 技术支持与服务 (33)7.3 培训与推广计划 (34)八、预算与投资估算 (35)8.1 项目预算 (36)8.2 投资估算 (37)九、风险评估与应对措施 (38)9.1 风险识别与评估 (39)9.2 应对措施 (40)十、总结与展望 (41)10.1 项目成果总结 (42)10.2 发展前景展望 (44)一、前言随着全球气候变暖和极端天气事件的频繁发生,气象数据在人们日常生活、农业生产、城市规划、应急响应等领域具有越来越重要的作用。
为了更好地利用气象大数据资源,提高气象服务的精细化水平,满足社会对气象信息的需求,我们提出了“气象大数据云平台建设方案”。
本方案旨在构建一个集气象数据采集、存储、处理、分析、应用于一体的气象大数据云平台,实现气象数据的高效共享和便捷服务。
通过云计算技术,实现气象数据的弹性扩展和快速响应,为政府、企事业单位和公众提供实时、准确、全面的气象信息服务。
本方案将为我国气象事业的发展提供有力支持,有助于提高气象服务的科学性、精确性和时效性,为国家经济社会发展和人民生活带来更多福祉。
智慧实验室建设方案(2024)
引言概述:智慧实验室是利用先进的信息技术手段,将传统实验室的功能与大数据、云计算、物联网等技术相结合,实现实验室资源的数字化、智能化和网络化管理。
智慧实验室建设方案是为了提高实验室管理效率、优化实验教学环境、加强实验室安全管理而设计的。
本文将从设备设施选型、实验室管理系统建设、实验教学环境优化、实验室安全管理和人才培养五个方面进行详细阐述。
一、设备设施选型:1.根据实验需求和实验类型,选择适合的实验设备和仪器。
2.采购具备高性能、可靠性和稳定性的实验设备和仪器。
3.引入智能设备和仪器,实现远程监控、自动化控制和数据采集。
4.配备先进的网络设备和通信设备,保证实验室网络畅通和设备之间的互联互通。
5.考虑设备兼容性和可升级性,以便满足未来实验需求的不断变化。
二、实验室管理系统建设:1.基于云计算和物联网技术,建立智慧实验室管理系统。
2.实验室管理系统包括设备管理、仪器管理、资源管理、用户管理等模块。
3.实验室管理员通过系统可以查询实验设备的状态、维护记录和借用情况。
4.学生和教师可以通过系统在线预约实验设备、查询实验结果和实验报告。
5.实验室管理系统还可以与其他教学管理系统、学生信息管理系统等进行数据共享和整合。
三、实验教学环境优化:1.搭建良好的实验教学环境,包括实验室布局、安装实验室工作台和多媒体设备。
2.配置高清晰度的投影仪、屏幕和音响设备,提供优质的实验教学展示平台。
3.提供良好的光照和通风系统,保持室内空气清新和温度适宜。
4.提供充足的插座和无线网络覆盖,方便学生进行实验数据的采集和处理。
5.设置实验教学,提供实时的指导和支持,提高学生的实验操作效率和安全性。
四、实验室安全管理:1.建立完善的实验室安全制度和管理规范,确保实验室人员和设备的安全。
2.配备必要的安全设备,如消防设备、紧急救援设备和安全监控设备。
3.定期进行实验室安全检查和维护,确保设备正常运行和安全使用。
4.建立安全培训和教育机制,提高实验室人员的安全意识和应急处理能力。
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基于云计算的内网建设方案 交通部水运科学研究院信息中心
一、概述 云计算包括以下三个层次的服务: 基础设施即服务(IaaS), 平台即服务(PaaS) 软件即服务(SaaS)。
IaaS(Infrastructure as a Service):基础设施即服务。终端用户通过网络从完善的计算机基础设施获得服务。Iaas通过网络向用户提供计算机(物理机和虚拟机)、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源;系统管理者在此基础上部署和运行各种软件,包括操作系统和应用程序供终端用户使用。
IaaS实现服务器的虚拟化和集中化管理维护,所有的核心硬件和数据都进入院机房,并且通过与存储系统的配合获得更高的系统可用性和灾难备份,大幅度提高包括CPU在内的所有硬件资源利用率。而且各部门不再配备独立服务器,各种业务系统以及虚拟桌面、虚拟应用的部署都在院机房进行,新应用的就绪时间几乎缩短为零,实现即可开通。
PaaS(Platform as a Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给应用开发者。PaaS可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。平台通常包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和 Web 服务器,开发者在此平台上部署和运行应用,开发者不能管理和控制底层的基础设施,只能控制自己部署的应用。
PaaS提供基于“云”的服务,开发者不必构建自己的基础设施,完全可以依靠云平台来创建新的SaaS应用。云平台的直接用户是应用开发者,而不是终端用户。PaaS以App Store(应用商店)的方式统一应用(各种业务系统和软件工具),整合、管理并控制应用和数据,包括Windows、应用程序、Web应用移动应用并将它们交付给任何终端设备。支持最终用户使用任何终端安全地接入业务系统和数据(解决了应用门户和单点登录需求);基于环境智能感知型实现安全控制功能,根据用户角色、所使用的终端设备、所处的地点和接入网络情况交付适当内容,确保应用和数据的安全(解决了应用授权问题);实现终端用户的个性化需求,支持应用商店的自助式服务,确保应用在终端用户所使用的任何终端设备间无缝地切换,大幅提升办公效率。
SaaS(Software as a Service):软件即服务。这是一种通过网络提供软件的模式,在云端安装和运行应用软件,终端用户通过云客户端(虚拟应用、虚拟桌面或 Web 浏览器)使用软件(不管客户使用何种系统,Windows、MacOS、linux、IOS、Android等还是瘦客户端)。
SaaS在“云”端以应用虚拟化的方式提供应用。一旦部署完虚拟化应用,终端用户只要在任何终端设备上安装客户端软件,登录后展现在其面前的是软件商店式的应用访问门户,打开软件即可使用;虚拟桌面仅为有特殊需求的用户提供服务,降低服务器资源占用。 SaaS要为水科院用户提供三大类应用:办公软件及工具、业务应用和社区应用。
云计算环境实现的难易程度分三个层次: 设备虚拟化 应用虚拟化 平台虚拟化
设备虚拟化实现服务器集中化和虚拟化,采用虚拟机的方式,为开发者和终端用户提供服务。对开发者来说,使用虚拟服务器替代物理服务器部署应用;对于终端用户,无论使用任何终端,都是采用虚拟桌面的方式使用各种软件工具、应用程序或浏览器。集中式的容灾措施使得对于开发者或是终端用户来讲,无需考虑系统、文档、应用及数据容灾备份,但是各虚拟化设备还保持着独立的特征,像操作系统、负载均衡、数据库、应用服务器系统软件均为独立部署,使得大量服务器资源得不到有效利用,最常见的问题是内存占用高居不下,CPU资源大部分被浪费。
应用虚拟化实现了软件一次部署多次应用,采用软件商店的模式为终端用户提供服务,对于终端用户,不必登录虚拟桌面和安装即可直接使用软件,系统和网络资源占用大幅降低,意味着这些资源可以为更多的用户提供服务。应用虚拟化实现了应用门户,结合IC卡或USBKey,单点登录和应用授权同时也得以实现(采用IC卡或USBKey,取决于终端设备的种类,所有类型的终端设备(瘦客户端、PC或笔记本)都支持USBKey,但PC或笔记本不支持IC卡,需另外购置读卡器);对于开发者,最常使用的应用服务器、开发工具、数据库资源等基本不会通过应用虚拟化方式提供,所以应用虚拟化未提供明显的益处。
平台虚拟化实现应用服务器、数据库资源、存储资源以及应用开发过程中需要的版本管理、协同软件等开发工具的虚拟化,这主要是为开发者提供服务。更高的要求是实现业务应用接口统一规划,通过门户平台、消息系统等社区应用,打通各业务应用间的通信渠道,实现组织间协同,为终端用户提供整体的业务解决方案,强化沟通,提升工作效率。目前平台虚拟化的实现多见于公有云提供商,如Amazon EC2、百度云BAE、新浪云SAE和阿里云TAE等。对于我们团队来讲,这一步的难度非常大,通过采购方式不能完全解决水运行业的个性化需求。但平台虚拟化才是水运行业顶层设计中云计算的关键部分和亮点,是我们能够占领水运行业信息化制高点的最强有力的武器。应该本着由简入繁,重点先行的原则,先从Java平台入手,实现Java容器、数据库引擎和文档存储虚拟化;实现业务应用的远程部署、资源分配、计费管理自动化;实现负载均衡、系统容错容灾透明化;实现管理工具可视化。
二、业务需求 业务应用要为各部门实现: 1. 人事处:人事档案维护、检索、借阅;员工薪酬;员工培训;人事工作请示;人事文件柜。
2. 开发处:横向项目管理、资质管理、院属公司管理。 3. 办公室:文件签收、签发,用印申请。 4. 科研处:承担项目、委托项目管理、经费管理、科技奖励申报、成果信息管理、基础条件管理以及交流与合作业务的相关管理功能。 社区应用要实现: 1. 门户平台:由“内容管理系统”、“统一认证系统”、”消息通知系统“三大相基础构架组成。
2. 云通讯功能,在浏览器内实现文本、语音、视频的通话及交流; 3. 企业文件、数据的云端存储,数据上传成功即可分享给所有指定用户; 4. 云办公,无需下载文章,直接在浏览器内打开、编辑文档; 5. 移动云应用,通过移动应用程序随时随地实现以上所有功能。 三、组织建设 云计算运维团队的建设要考虑两个方向: 1. 我院云计算运维团队,为院私有云提供运维服务。 2. 信息中心云计算专业服务团队建设,为信息中心客户提供私有云建设和运维服务。
人员构成、组织结构问题应在商务谈判结束后确定下来,在院云计算环境实施过程中跟进、学习和锻炼队伍,为云计算相关项目和产品提供人力资源储备。
改善Self-Service供给 从一个用户的角度讲,预定一台测试服务器肯定不像在iTunes上买几张音乐光盘那样简单。目前市场上有足够的Self-Service供给机器可以选择,包括:
Citrix XenServer和Hyper-V Essentials管理平台 Microsoft System Center Virtual Machine Manager User Self-Service Portal Surgient虚拟自动化平台 VMware Lab Manager VMware Lab Manager Self-service供给可以降低新技术及测试和培训系统部署的总所有成本TCO (Total cost of ownership),并简化对虚拟化管理软件的投入。包括定额执行和整合生命周期管理在内的许多工具都允许未经使用的虚拟机进入待机状态。Self-service供给是实现内部云架构的一个便捷步骤,因为用户只需要通过Web界面就可以定制一项服务,很多情况下他们甚至可以为家里定制服务。最后要强调的是,这些服务的递交方式并不是最重要的,只要它们能满足用户对性能和可靠性的期望值即可。 解决方案 两条路实现云计算的解决方案 第一是演进式的,戴尔通过保障现有的一些投资,把一些现有的基础架构集成在一个虚拟化的环境里面,逐步去提供这些自动化,动态的数据中心管理,能够达到IT高效管理水准。这种方式比较适合一些传统应用,像传统的应用可以逐步演进式的达到高效目的。
第二是革命性的,一些大型客户,像谷歌、阿里巴巴、微软等等,他们是用一个全新的应用模式,包括应用到底层的基础架构整个是全新的,一个云计算大规模扩展的环境。
另一个架构是运用戴尔的融合基础架构,通过Vstart平台将戴尔的服务器、网络、存储等产品统一的结合起来,形成一体化的方案打包给客户。
而整个VIS私有云解决方案架构由三部分组成,戴尔VIS自助服务创建器、戴尔VIS工作负载导向器和戴尔VIS高级架构管理者。VIS高级架构管理者是基于Scalent的云虚拟化的基础管理平台,可以与vSphere、Hyper-V和Xen集成,完成P2V、V2V和虚拟机自动化操作如发现、配置、启动、创建和删除等。
戴尔VIS自助服务创建器是虚拟化用户的应用门户,用户通过简单易用的Creator门户,自己在规定权限内自动创建、配置所需的虚拟资源。戴尔VIS工作负载导向器是监控、检测、、分析、修复、治理和回收虚拟化资源,保证虚拟化资源按需、按质交付,并跟踪虚拟化资源的使用状况,及时回收虚拟化资源,避免浪费。
戴尔VIS架构和服务可帮助客户将新技术和现有技术迁移至类似云的开放式模型,该模型能够动态调节应用负载并将异构计算、存储和网络资产整合进统一的资源池。VIS架构由模块化组件构成,这些组件可与客户现有的IT环境相互集成。
VStart则可以在很多不同的场景得到使用,包括服务器的整合,把多个服务器整合到一个虚拟化的架构里面,或者是作为个私有云的基础架构,私有云资源池基础架构来部署,或者是用来支撑一些应用的平台,像SAP不同的应用作为资源池或者是一个虚拟架构。同时也可以在一些扩展的虚拟架构或者是远程的分支机构里面都可以得到很好部署。
转变策略 刚刚开始的时候,更多用户是集中在节省成本、节省投资、节省成本架构的方面做一些基础架构的集成那些方面。但是慢慢的,越做越大,整个管理跟运营会出现很大问题。
下一个问题就是在于怎么解决这些虚拟架构扩展的问题,怎么去管理,怎么去把这些整个IT的营运管理可以自动化,可以更好地去管理这些虚拟资源。
针对云计算的需求,戴尔现在的IT部门也在慢慢地向私有云转变,主要是一些商业方面的需求。他给我们举了一个例子,比如说现在某些公司的IT部门提供一些资源需要很长时间,比如说两个月时间才能提供给一些IT资源来支持一个新业务。