msa现代奴役法尽责调查培训

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MSA培训课程

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温度 湿度 振动 照明 腐蚀 污染(油脂)
5
测量误差的来源
方法方面:Differences among methods of use
测试方法 测试标准

材料方面:
准备的样本本身有差异 收集的样本本身有差异

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测量基础术语
——关于测量
测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特 定特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋 予的值定义测量值。 量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用 来特指用在车间的装置,包括用来测量合格/ 不合格的装置。 测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、 量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来 获得测量结果的整个过程。
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再现性(Reproducibility)
由不同操作人员,采用相同的 测量仪器,测量同一零件的同 一特性时测量平均值的变差 (三同一异)
再现性
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再现性不好的可能潜在原因
零件(样品)之间:使用同样 的仪器、同样的操作者和 方法时,当测量零件的类 型为A,B,C时的均值差。 仪器之间:同样的零件、 操作者、和环境,使用仪 器A,B,C等的均值差 标准之间:测量过程中不 同的设定标准的平均影响 方法之间:改变点密度, 手动与自动系统相比,零 点调整、夹持或夹紧方法 等导致的均值差 评价人(操作者)之间:评价人 A,B,C等的训练、技术、技能和 经验不同导致的均值差。对于产 品及过程资格以及一台手动测量 仪器,推蕮进行此研究。 环境之间:在第1,2,3等时间段 内测量,由环境循环引起的均值 差。这是对较高自动化系统在产 品和过程资格中最常见的研究。 违背研究中的假定 仪器设计或方法缺乏稳健性 操作者训练效果 应用─零件尺寸、位置、观察误 21 差(易读性、视差)

msa培训心得

msa培训心得

‎‎‎‎‎m sa培‎训心得‎篇一:‎五‎大工具培‎训心得‎A IAG‎五大核心‎工具培训‎心得‎ 1.‎A PQP‎:‎作为几‎大工具中‎具有策划‎性质的统‎领型工具‎,之前在‎对其的认‎知停留在‎其作为一‎个简单的‎策划小组‎的概念上‎,对其在‎实际工作‎中发挥的‎作认识有‎限,通过‎此次培训‎老师的讲‎解及个人‎对教材资‎料的理解‎,认识到‎,APQ‎P不仅能‎优化对公‎司资源的‎使用方案‎保证最终‎产品的低‎成本高品‎质,也能‎使得产品‎在开发阶‎段就保证‎高效的运‎作,避免‎后期产品‎缺陷给公‎司带来的‎经济损失‎,这些作‎用对于我‎们产品开‎发人员来‎讲是至关‎重要的也‎是对我们‎提高产品‎开发策划‎能力的一‎种良好工‎具。

另外‎通过AP‎Q P的培‎训,也认‎识到在产‎品策划开‎发过程中‎,如果仅‎仅突出设‎计或其他‎某一部门‎的作用而‎没有很好‎的与其他‎职能部门‎联系沟通‎,那我们‎在开发过‎程中会走‎很多不必‎要的弯路‎,在浪费‎时间的同‎时也给公‎司带来经‎济损失,‎这些如果‎通过运作‎良好的A‎P QP小‎组,就能‎使得小组‎的各个参‎与部门群‎策群力以‎更加优化‎的方案来‎防止开发‎过程中走‎弯路从而‎达到公司‎资源的最‎佳利用(‎尤其是时‎间资源)‎并得到最‎优化的结‎果。

‎ 2‎.FME‎A:‎作为‎技术人员‎,对于F‎M EA的‎应用相对‎其他几个‎工具来讲‎要深刻一‎些,但是‎通过培训‎老师的讲‎解还是得‎到了很大‎的提高。

‎之前认为‎,FME‎A是技术‎人员根据‎个人以及‎其部门内‎的以往经‎验得出的‎一个经验‎综合,仅‎仅是作为‎技术人员‎的一种经‎验来发挥‎作用,通‎过老师的‎讲解,认‎识到一个‎好的FM‎E A不仅‎仅是技术‎部门一个‎部门的经‎验,AP‎Q P小组‎中的其他‎职能部门‎的参与人‎员也会将‎其工作中‎与开发工‎作相对应‎的教训和‎经验提供‎进来,尤‎其是作为‎技术部门‎和制造等‎部门相衔‎接的DF‎M EA,‎制造生管‎等相关部‎门的参与‎能有效的‎保证其可‎执行性和‎完整性,‎另外,作‎为产品开‎发的技术‎资料的源‎头,保证‎D FME‎A的分析‎的完整性‎也离不开‎通过其他‎小组成员‎对其的反‎馈。

MSA培训完整版ppt课件

MSA培训完整版ppt课件

频率/组距 0.0009 0.0018 0.0045 0.0109 0.0164 0.0227 0.0145 0.0118 0.0036 0.0018 0.0018
5
B、频率率分布直方图
组距
0.02 0.015 0.01 0.005
o
产品内径尺寸/mm
6
D、样本容量增大时频率分布直方图
频率 组距
8
正态分布曲线
6
4
2
o
产品内径尺寸/mm
当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方
图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.
7
8
正态分布是具有两个参数的连续分布 u:正态分布的中心值,遵从正态分布随
机变量的均值,在均值附近取值的机会 较多; σ:正态分布的标准差,一般通过方差来 计算,表示分布的离散程度; σ^2:正态分布的方差,随机变量的变异 幅度; 所以正态分布记作N(μ,σ^2)。服从 正态分布的随机变量的概率规律为取与 μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的 值的概率越小;σ越小,分布越集中在 μ附近,σ越大,分布越分散 。
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2、测量系统基础术语
测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定 特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的 值定义测量值。
量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来 特指用在车间的装置,包括用来测量合格/不合 格的装置。
测量系统:用来对被测特性赋值所使用的仪器或 量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合;用来获得测量结果的整个过 程。
99.73﹪
95.45﹪ 68.26﹪
-3 -2 -1 u 1 2 3
9
重要特性: 正态分布曲线左右两尾端和横轴渐渐接近,但不会相交 是以μ为中心成对称分布。 正态分布有两个反曲点( Point of Inflection)分别在标准轴一个 σ的位置。 由于其左右对称,曲线与横轴所围面积为1。 经验法则:当分配形态接近为钟形分配时合格品率(%) 在一个标准差内合格率约占68.26% 在二个标准差95.45% 在三个标准差99.73%

msa能力提升培训计划

msa能力提升培训计划

msa能力提升培训计划培训目的:提升员工MSA(测量系统分析)能力,提高工作效率和质量,为企业发展提供有力支持。

一、培训内容1. MSA基础知识- MSA概念及作用- MSA的分类与特点- MSA的原理和方法- MSA的应用范围和对象2. MSA能力提升- 测量系统误差分析- 测量系统稳定性评价- 测量系统精度分析- 测量系统方差分析- 测量系统优化方法3. MSA实践操作- 使用MSA工具进行测量系统分析- 利用案例进行实际操作- 掌握MSA软件的使用方法二、培训安排1. 培训时间:3天(24学时)2. 培训地点:公司会议室3. 培训方式:理论讲解、案例分析、实际操作4. 培训人员:公司所有需要提升MSA能力的员工5. 培训设施:电脑、投影仪、实验器材等三、培训目标1. 培养员工对MSA的深刻理解,掌握MSA的基本知识和方法;2. 培养员工分析和解决测量系统问题的能力,提高测量系统的稳定性和精度;3. 提高员工利用MSA工具进行测量系统分析的能力,提高工作效率和质量;4. 为企业发展提供专业的技术支持和保障。

四、培训方式1. 理论讲解培训教师通过PPT讲解MSA的基础知识、能力提升和实践操作,引导学员对MSA有一个系统的认识和理解。

2. 案例分析培训教师通过行业内真实案例,让学员了解MSA的实际应用和解决问题的方法,培养学员分析和解决问题的能力。

3. 实际操作学员通过操作MSA软件和实验器材,进行测量系统分析,熟练掌握MSA的实际操作技能。

五、培训效果评估1. 学员考核培训结束后进行学员考核,考核内容包括理论知识、案例分析和实际操作。

2. 反馈调查培训结束后进行学员反馈调查,了解学员对培训内容、教学方式和教学效果的评价,为今后培训工作提供改进意见。

3. 培训总结培训结束后,进行培训总结,总结培训成果和经验,为今后培训工作提供参考和借鉴。

六、培训实施计划1. 编制培训大纲确定培训内容、安排培训时间和培训方式,编制详细的培训大纲。

msa培训ppt课件

msa培训ppt课件
准确的测量可以确保产品 符合客户的要求和期望, 提升客户满意度。
MSA培训目标与内容
• 培训目标:使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法, 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致,具有 一致的轨迹,且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料,整理归纳 、分析、记录,以取得各项数据,从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理,得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息,对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成,得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子,得到测量结果的扩展不 确定度,用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象,选择合适的数据收集方法和工具,确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理,以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型

MSA培训教本(计数型MSA)

MSA培训教本(计数型MSA)

二、MSA分析方法
•专家评估法 、重复性和再现性法 ,可任选一种方法进行评价, 具体实施方法如下: •1.专家评估法 •1.1由专家事先准备好25个样本,每个样本上编上号。 •1.2每个样本由专家先进行评价,专家评价的结果不要让被测人 员知道。 •1.3将被测人员的结果与专家的结果比较,得出每个检验员的正 确判断率。 • 2.重复性和再现性法: •2.1准备25个有代表性的样本,每个样本编上号。 •2.2 样本没有标准答案,或无法知道正确答案。 •2.3 多人多次判断(一般至少为三次),分别计算检验员自己的 重复性和检验员之间的再现性。
三、MSA实施过程
• 1.样本选择
• 挑选25个样本, 样本必须有代表性,通常10个合格品, 10个不合格品,5个不易判断的样本。每个样本编上 号。通常一次分析一种缺陷。
• 2.设计记录表格(详见附件) • 3.被评估的人员
工序目检岗位的人员均要参与ห้องสมุดไป่ตู้估考核。
• 4.实施
• 4.1对检验员逐个进行测量,MSA实施过程中其它人 不允许干扰。
• 对考核结果进行分析,如果不符合,与检验人员一同分 析原因。并根据需要进行相应的培训及改善,直到符合 为止。
四、MSA结果的计算方法及 评价标准
•专家评估法
•1.计算方法 •不合格品被放行的%=不合格品接收数/不合格品总数*100%
•合格品被拒收的%=合格品拒收数/合格品总数*100%
•正确判定率%=正确判定数/总数*100% •2.判断准则 •不合格品被放行的%<5% •合格品被拒收的%<10% •正确判定率%>90%
•2010年MSA考核结果
That is all!! 把知识运用到工作中去! 前进!!
THANK

《MSA培训新》课件

《MSA培训新》课件

建立完善的培训评估机制,对培训效果进 行科学评估和反馈,不断优化和改进培训 计划。
THANKS
பைடு நூலகம்感谢观看
03
CATALOGUE
MSA培训方法
理论教学
01
理论教学是传统的教学方法,通 过课堂讲授、PPT演示、案例分 析等方式,向学员传授MSA培训 的知识和技能。
02
理论教学可以帮助学员系统地了 解MSA培训的基本概念、原理和 方法,为后续的实践操作打下基 础。
实践教学
实践教学是MSA培训中非常重要的 一环,通过实际操作、实验、模拟等 方式,让学员亲身体验和实践MSA 培训的知识和技能。
02
CATALOGUE
MSA培训内容
MSA基本概念
MSA定义
多站点授权(Multi-Site Activation )是一种软件许可模式,允许用户在 多个地点使用软件,每个地点都需要 获得相应的授权。
MSA与单机授权的比较
MSA适用场景
适用于需要在多个地点使用相同软件 的企业,如连锁店、分销商或拥有多 个分支机构的集团公司。
如何提高MSAT培训质量
制定科学的培训计划
选用优秀的培训师资
根据企业的实际需求和员工的实际情况制 定科学的培训计划,明确培训目标、内容 、方式、时间等要素。
选用具有丰富教学经验和实践经验的优秀 教师担任培训师,提高培训的针对性和实 效性。
采用多种培训方式
建立完善的培训评估机制
采用线上、线下、实践等多种方式进行培 训,提高培训的多样性和灵活性。
实践教学可以帮助学员深入理解理论 知识,培养实际操作能力和问题解决 能力。
在线学习
在线学习是现代学习的一种方式,通过互联网和多媒体技术,让学员在任何时间 、任何地点都可以进行学习。

MSA培训资料

MSA培训资料

MSA的培训资料做MSA是为了更好地了解变差的来源,避免这些变差影响系统产生的结果,并能定量表示和传递特定的测量系统的局限性,从而确定测量系统的重复性和再现性,不断地改进测量系统,使测量系统能够更好地应用于生产中。

首先,我们要了解以下定义:1. 测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程。

2. 重复性:是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。

3. 再现性:是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

4. 分辨能力:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。

测量系统一般有计量型和计数型系统。

对于计量型系统,我们采用R%R方法,对该系统的重复性和再现性进行分析。

计数型系统,我们采用小样法,即Go-Nogo法对系统进行简单的分析。

一个合格的测量系统必须共有的特征1)测量系统必须处于统计控制中,意味系统变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成,称为统计稳定性。

2)测量系统的变异必须比制造过程的变异小3)变异应小于公差带4)测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一。

5)测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。

若真的如此,则测量系统最大的(最坏)变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。

测量仪器分辨力的第一准则具有足够分辨力的测量系统是一切活动的前提,如果该分辨力不能探测过程变差,其用于分析过程是不可接受的;并且如果它不能探测特殊原因的变差,则其不能用于控制。

测量精度应该至少是被测范围的十分之一,这个规则是选择量具期望的实际最低起点。

传统上看来此范围就是产品范围,但最近,10比1规则被解释为测量设备能够分辨至少十分之一的过程变差。

这符合持持续改进的原理。

(即过程的焦点是顾客指定的目标值)。

如果测量系统缺乏分辨力(灵敏度或有效分辨率),对于识别过程变差或量化单个零件特性值而言,这个系统也许不是一个合适的系统。

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msa现代奴役法尽责调查培训
“MSA现代奴役法尽责调查培训”是一项旨在提高企业员工在现代
奴役法调查方面的尽责能力和素养的培训项目。现代奴役是指一种非
法的、强制性的、剥削性的劳动关系,其中工人被迫从事低技能、低
工资和危险的劳动,且没有自由选择其工作或工作条件的能力。这种
现象在全球范围内存在,严重侵犯了人权和劳工权利。

该培训项目旨在通过向员工传授现代奴役法律和伦理原则,提高
他们对现代奴役现象和调查方法的认识和理解。培训内容包括了解现
代奴役和其在供应链管理方面的风险,了解国际和本地现代奴役法律
和法规,学习如何界定“强制劳动”、“负面劳动标准”和“逐级承
包劳动”等现象,并学习如何识别和报告这些违法行为。

该培训项目还强调了企业的社会责任和道义道德,以及员工采取
行动保护那些在供应链中经常容易成为“弱势群体”的人的义务。该
项目将有效提高员工在现代奴役调查和风险管理方面的能力,促进公
司在可持续供应链管理上的表现。

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