MSA培训资料第四版
MSA培训资料第四版一、引言MSA（Measurement System Analysis）是质量管理中非常重要的一个环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析，可以有效地提高产品的质量和生产效率，减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容，包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素：1、测量设备的精度和误差；2、操作者的技能水平；3、测量环境的温度、湿度等因素；4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时，需要采用统计分析方法，如均值-极差控制图、单值控制图等，对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析，可以判断测量系统的稳定性和可靠性，并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节，它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面：1、过程能力分析；2、缺陷百分比分析；3、测量系统的GR&R分析；4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析，可以发现生产过程中的问题，并采取相应的纠正措施。
例如，如果发现测量系统的重复性不好，可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面：1、随机误差和系统误差的分析；2、误差的传递和放大；3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析，可以发现测量系统中存在的问题，并采取相应的纠正措施。
例如，如果发现随机误差较大，可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面：1、针对问题的性质采取不同的纠正措施；2、纠正措施的实施计划和时间表；3、纠正措施的跟踪和效果评估。
通过采取有效的纠正措施，可以提高产品的质量和生产效率，减少不良品率。
同时，需要对纠正措施的实施效果进行跟踪和评估，以确保达到预期的效果。
六、案例分析为了更好地说明MSA的应用和实践，本篇文章将介绍一些案例分析。
这些案例包括：汽车零部件制造企业的尺寸测量、电子制造企业的过程控制、医疗器械制造企业的质量检测等。
通过对这些案例的分析，可以更好地理解MSA的应用和实践。
这些案例也可以为企业提供一些启示和帮助。
MSA培训资料第三版一、引言MSA（Measurement System Analysis）是测量系统分析的缩写，它是质量管理中非常重要的一部分。
测量系统分析有助于确定测量系统的精度和可靠性，以确保其能够满足质量标准和要求。
本篇文章将介绍MSA培训资料第三版，该版本着重于介绍测量系统的分析和评估方法。
二、培训目标本培训资料的目标是帮助学员了解和掌握测量系统分析的基本概念、方法和技能。
通过本培训，学员将能够：1、理解测量系统的组成和概念；2、掌握测量系统的分析和评估方法；3、了解如何确定测量系统的精度和可靠性；4、掌握如何应用MSA工具进行测量系统的分析和评估。
三、培训内容1、测量系统的基本概念测量系统是指用于获取测量数据的工具、设备和程序。
它包括测量设备、测量方法、操作人员和环境等因素。
测量系统的精度和可靠性直接影响到产品的质量和生产效率。
2、测量系统的分析方法测量系统的分析方法包括偏移分析、线性分析、重复性分析和再现性分析等。
这些方法可以帮助我们评估测量系统的精度和可靠性，以确保其能够满足质量标准和要求。
3、测量系统的评估方法测量系统的评估方法包括统计过程控制（SPC）、田口方法和方差分析等。
这些方法可以帮助我们确定测量系统的性能特征，如精度、稳定性、重复性和再现性等。
4、MSA工具的应用MSA工具包括量具R&R、量具GR&R、方差分析、回归分析和DOE等。
这些工具可以帮助我们进行测量系统的分析和评估，以确定其是否满足质量标准和要求。
四、培训形式和安排本培训资料采用多媒体教学形式，包括PPT演示、视频教程和案例分析等。
培训时间为5天，每天8小时，共计40小时。
培训内容包括理论讲解和实践操作两个部分，以帮助学员更好地掌握测量系统分析的技能和方法。
五、总结本培训资料第三版着重介绍了测量系统分析的基本概念、方法和技能，以及如何应用MSA工具进行测量系统的分析和评估。
通过本培训，学员将能够更好地了解和掌握测量系统分析的技能和方法，提高其在实际工作中的能力。
经典详细的MSA培训资料一、引言制造过程中的变量控制是保证产品质量和稳定性的关键。
MSA （Measurement System Analysis）则是解决这个问题的重要工具。
通过对测量系统的分析，我们可以了解测量过程中存在的变差，并采取有效的措施进行改进。
本文将详细介绍MSA的原理、方法和应用，帮助您全面了解MSA的培训资料。
二、MSA概述MSA是一种统计技术，用于评估测量系统的准确性、稳定性和可重复性。
它可以帮助我们确定测量系统是否能够准确反映被测对象的真实变化，以及是否满足生产过程中的精度要求。
三、MSA的主要组成部分1、测量系统的准确性准确性是测量系统最重要的性能指标之一。
它表示测量系统对于真实值的偏离程度。
为了评估准确性，我们可以使用偏移量、线性度、重复性和再现性等指标。
2、测量系统的稳定性稳定性是指测量系统在长时间内保持一致性的能力。
在评估稳定性时，我们需要测量系统的漂移、偏差和方差等指标。
3、测量系统的可重复性可重复性是指不同操作员使用同一测量系统多次测量同一对象时，得到相同或相近结果的能力。
在评估可重复性时，我们需要操作员之间的变差和测量系统的随机误差。
四、MSA的应用步骤1、选择测量系统：根据被测对象的特性和精度要求，选择合适的测量系统。
2、收集数据：对选择的测量系统进行多次测量，收集足够的数据。
3、分析数据：运用统计分析方法对收集到的数据进行处理和分析，计算各项指标的值。
4、判断测量系统的性能：根据计算出的指标值，判断测量系统的性能是否符合要求。
如果不符合要求，则需要采取措施进行改进。
5、制定改进措施：根据分析结果，制定针对性的改进措施，如校准仪器、培训操作员等。
6、验证改进效果：实施改进措施后，再次进行测量系统的评估，验证改进效果是否显著。
五、总结MSA是制造过程中不可或缺的一部分，它可以帮助我们了解测量系统的性能，确保其能够准确反映被测对象的真实变化。
通过对MSA的学习和实践，我们可以不断提高制造过程中的质量控制水平，提高产品的质量和稳定性。
安全员培训资料第三版一、引言随着社会的发展和科技的进步，安全问题越来越受到广泛的。
为了提高安全员的专业素质和技能，本篇文章将介绍安全员培训资料的第三版。
这一版资料是在前两版的基础上，根据最新的安全法规和标准，对原有的内容进行了修订和完善，以适应新的安全形势和需求。
二、培训目标本培训资料旨在提高安全员的专业素质和技能，使其具备以下能力：1、掌握安全法规和标准，了解安全规章制度；2、熟悉安全检查和评估的方法，掌握安全隐患排查技巧；3、掌握应急救援的基本知识，熟悉应急预案的编制和演练；4、了解事故调查和分析的方法，掌握事故报告的编写技巧。
三、培训内容本培训资料主要包括以下内容：1、安全法规和标准：介绍最新的安全法规和标准，包括职业健康安全法规、消防安全法规、交通安全法规等。
同时，介绍如何根据法规和标准制定安全规章制度；2、安全检查和评估：介绍安全检查和评估的方法，包括定期检查、专项检查、日常巡查等。
同时，介绍如何排查安全隐患，及时发现和处理安全问题；3、应急救援：介绍应急救援的基本知识，包括应急预案的编制、应急演练的策划和实施、应急救援装备的使用等。
同时，介绍如何根据应急预案进行应急响应，及时组织救援工作；4、事故调查和分析：介绍事故调查和分析的方法，包括事故原因分析、事故责任认定、事故教训总结等。
同时，介绍如何编写事故报告，提出针对性的改进措施。
四、培训形式本培训资料采用多种形式进行培训，包括：1、文字资料：提供详细的文字资料，包括法规标准、检查评估方法、应急救援知识等；2、图片资料：提供生动的图片资料，包括安全隐患图片、应急演练图片、事故现场图片等；3、视频资料：提供视频资料，包括应急演练视频、事故案例分析视频等；4、案例分析：提供典型案例分析，包括事故案例、应急救援案例等。
五、总结本篇文章介绍了安全员培训资料的第三版，包括培训目标、培训内容、培训形式等。
这一版资料是在前两版的基础上进行了修订和完善，以适应新的安全形势和需求。
通过本培训资料的学习和应用，可以提高安全员的专业素质和技能，保障人民群众的生命财产安全。
GreenPlum数据库培训资料一、概述GreenPlum数据库是一种分布式数据库，旨在处理大规模数据并实现高性能查询。
它是一种MPP（大规模并行处理）数据库，可以在多个节点上分发数据和查询负载，以便实现更高的性能。
GreenPlum数据库支持多种数据类型和数据存储方式，包括行存储和列存储。
二、GreenPlum数据库架构GreenPlum数据库的架构包括以下组件：1、数据库节点：这是存储和查询数据的主要组件。
每个数据库节点都有自己的数据存储和查询执行引擎。
2、高速缓存：这是用于缓存查询结果和数据分片的组件，可以减少查询时间和网络流量。
3、连接器：这些是用于连接到其他数据库（如Oracle、MySQL等）的组件，以便实现数据迁移和集成。
4、复制：这是用于同步数据和确保数据一致性的组件。
GreenPlum 支持多种复制方法，包括基于日志的复制和基于镜像的复制。
5、资源管理：这是用于管理和调度数据库资源的组件，以确保所有任务都得到公平处理。
三、GreenPlum数据库功能GreenPlum数据库具有以下功能：1、数据分片：GreenPlum可以将数据分布在多个节点上，以便实现负载平衡和高性能查询。
2、并行查询：GreenPlum可以在多个节点上同时执行查询操作，以便更快地返回结果。
3、分布式事务：GreenPlum支持分布式事务，可以跨多个节点执行操作并保持数据一致性。
4、数据复制：GreenPlum支持多种复制方法，可以同步数据并确保数据一致性。
5、数据压缩：GreenPlum可以对数据进行压缩，以便节省存储空间和提高性能。
6、数据加密：GreenPlum可以对数据进行加密，以便保护敏感数据的安全性。
7、数据访问控制：GreenPlum提供了强大的数据访问控制功能，可以限制用户对数据的访问权限。
8、日志和监控：GreenPlum提供了详细的日志和监控功能，以便及时发现和解决问题。
MSA测量系统分析(第四版)培训课件
2020/7/4
陈瑞泉
4
本手册中使用了以下术语
有效解析度Effective resolution 特定应用条件下，一个测量系统对过程变差的敏感度。 可以导致测量有用的输出信号的最小输入。 通常被描述为一种测量单元。 基准值（Reference value) 某一物品的可接受数值。 需要一个可操作的定义。 常被用来替代真值使用。 真值(True value) 某一物品的真实数值。 不可知且无法知道的。
MSA测量系统分析(第四版)
本手册中使用了以下术语
测量（Measurement)被定义为“对某具体事物赋
予数字（或数值），以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程，而指定的数值被定 义为测量值。
量具（Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。
一个评价者使用一种测量 仪器，对同一零件的某一特性进 行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量 条件下，连续（短期内）多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。
(Eguipment Variation) 设备（量具）能力或潜能。 系统内部变差。
2020/7/4
10
本手册中使用了以下术语
我们可以将测量过程看成一个制造过程，其产生的输 出就是数值（数据）。这样看待一个测量系统是很有 用的，会使我们明白已经说明的所有的概念、原理和 工具。
2020/7/4
3
本手册中使用了以下术语
分辨力Discrimination、可读性Readability、 分辨率Resolution
MSA测量系统分析第四版
应用领域
目前，测量系统分析已经广泛应 用于制造业、医疗、科研等领域， 成为保障产品质量和准确性的重 要手段。
02MSA的测量系统评估源自测量系统的准确性准确性定义
准确性是指测量 系统所测得的结果接近真实值的程度。
准确性评估方法
通过比较测量系统与已知准确度高的标准测量系统之间的结果，或 者通过统计技术如回归分析来评估准确性。
准确性影响因素
影响测量系统准确性的因素包括设备精度、操作人员技能、环境条 件等。
测量系统的稳定性
01
02
03
稳定性定义
稳定性是指测量系统在长 时间内保持一致性的能力。
稳定性评估方法
通过定期重复测量同一对 象，并计算测量结果的一 致性程度来评估稳定性。
稳定性影响因素
影响测量系统稳定性的因 素包括设备老化、环境变 化等。
准确性分析
综合评价
分析测量系统的准确性，通过比较实际值 与测量值的差异，评估测量系统的误差大 小。
综合分析稳定性、准确性和其他相关指标 ，对整个测量系统进行全面评价。
数据的解释与决策
解读分析结果
根据数据分析结果，解读测量系统的性 能指标，明确其优缺点和改进方向。
实施改进措施
按照改进措施进行实施，确保改进的 有效性和可行性。
测量系统的重复性
重复性定义
重复性是指同一操作人员在相同条件下多次测量 同一对象所获得结果的相似程度。
重复性评估方法
通过比较多次测量的结果，并计算其变异系数或 标准偏差来评估重复性。
重复性影响因素
影响测量系统重复性的因素包括操作人员的技能、 测量设备的精度等。
测量系统的再现性
01
再现性定义
再现性是指不同操作人员在相同 条件下测量同一对象所获得结果 的相似程度。
MSA培训教材-实用
3.量测过程
量测系统
S ：标准 W ：零件 I ：仪器 P ：人/程序 E ：环境
输入
量测
数 值
分析
输出
可接受 可能可接受 需改善
•如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏 的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过 程特性。
8
4.测量数据的质量
■数据的质量:取决于从处于稳定条件下进行操作的测 量系统中， 多次测量的统计特性.
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4.重复性(Repeatability)
指由同一个操作人员用同一种量 具经多次测量同一个零件的同一 特性时获得的测量值变差 （四同）
重复性
Master Value
24
4.1重复性不好的可能原因
零件(样品)内部：形状、位 环境内部：温度、湿度、振
置、表面加工、锥度、样品 一致性差。
动、亮度、清洁度的短期起 伏变化。
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成
量測值
偏倚 無偏倚
線性(變化的線性偏倚)
基準值
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3.1线性误差的可能原因
仪器需要校准，需减少校准时间间隔； 仪器、设备或夹紧装置磨损； 缺乏维护—通风、动力、液压、腐蚀、清洁； 基准磨损或已损坏； 校准不当或调整基准使用不当； 仪器质量差；—设计或一致性不好； 仪器设计或方法缺乏稳定性； 应用了错误的量具； 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术； 量具或零件随零件尺寸变化、变形； 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度； 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
应用：零件尺寸、位置、操 作者技能、疲劳、观察误差 (易读性、视差)
MSA培训教材(第四版)
24
12、校准系统
校准系统指在特定环境下以建立测量设备与已知的参考价值和不确定值得可 追溯标准之间关系的一套操作系统。 校准系统同时也包括通过对测量设备精度的误差调整来检测校准系统的过程， 通过利用校准方法及标准来确定测量系统的测量的可追溯性。
外部、商业性质的独立校准服务供应商在进行校准项目时，其校准系统必须
MSA实务推进课程
盐城德林希教育咨询有限公司
YANCHENG DREAMHILL CO.,Ltd
课程内容
• 为什么要实施MSA?
• 什么是MSA?
• 如何实施MSA?
• 如何分析MSA?
培训目标: 了解MSA的5特性分析,及应用5特性分析确保量测系统 能满足测试过程中的要求.
2
第一章 测量系统基础
指针对产品特性所使用到的监视和测量装置进行测量系统分析（MSA），
而对过程特性所使用到的监视和测量装置则不需进行测量系统分析 （MSA）。
14
9、编制监视和测量装置的测量系统分析（MSA）计划
质量部根据控制计划和/或顾客要求制定监视和测量装置的
“测量系统分析计划”，并确定在控制计划和/或顾客要求中 所用到的监视和测量装置需进行测量系统分析的方法、内容、 预计完成时间、负责部门/人员、分析频率、进度要求等，经 管理者代表核准后由质量部、生产部和相关部门执行。
检定/校准记录应包括个人量具。
应用符合顾客要求的测量系统分析（MSA）手册（第四版）中规定的 测量分析方法和接受准则；除非顾客规定其它的测量分析方法和接受
准则。
8
重要的顾客手册-AIAG
产品质量先期策划和控制计划（APQP&CP） --第二版 2008年7月
潜在失效模式和后果分析参考手册（FMEA） 五大 技术 手册
S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议
02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估，包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等 因素。通过对测量系统的分析，可以了解测量系统的准确性和可靠性，以及测量系统对产 品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤，包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当 的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果，针对存在的问题和不足进行改进和优化，包括改进测量设备、 优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新，及时调整和 改进测量系统，以保持其有效性。此外，通过引入新技术和方法，提高测量质量和效率，
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展，对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高，因此MSA第四版的制定和发布是行业发 展的必然结果。
发展方向
未来，MSA第四版将继续不断完善和更新，以适应汽车行业的新技术和新需求。同时，随着智能制造和数字化转 型的推进，测量系统将更加智能化和自动化，MSA第四版也将与时俱进，为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠 性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的 规范和流程，确保评估过程的规范性。同 时要保证评估结果的准确性和可靠性，对 测量设备、测量方法、人员技能等方面进 行全面评估。此外，要实现测量结果的追 溯性，建立测量结果的可追溯体系，以便 对测量结果进行复核和验证。
MSA第四版
断产品合格与否，二、用于分析生产过程，判断生
产过程是否统计稳定，三、用于确定两个或多个变 量之间是否有显著关系，如：线性回归分析、方差 分析。用测量数据进行决策的关键就是：这些数据 反映的是否是“事实”，即数据的质量是否高。
6 CATARC 培训中心
测量系统分析
1 引言
• 人们往往习惯于相信测量数据，认为测量的 结果就是客观事实，其实不然，因为测量过 程如同制造过程一样，也是随机现象，即， 有规律的不确定现象。因此，评价测量数据 的质量，即评价随机现象的结果，应以在统 计稳定条件下运行的某一测量系统得到的多 次测量结果的统计特性来确定。
13 CATARC 培训中心
测量系统分析
2 术语
2.2 分辨力（Discrimination） • 又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、 刻度限值或测量装置和标准的最小可探测单 位。它是量具设计的一个固有特性，并作为 测量或分级的单位被报告。数据分级数通常 称为“分辨力比率”，因为它描述了给定的 观察过程变差能可靠地划分为多少级。
4 CATARC 培训中心
测量系统分析
课程内容
1 引言 2 术语 3 测量过程 4 测量系统分析基础 5 简单测量系统分析的实践 6 复杂测量系统的分析
5 CATARC 培训中心
测量系统分析
1 引言
• 按照质量管理的八项原则，应按“以事实为基础的
决策方法”进行决策，因此用数据说话就成为必然，
所以数据的使用比以前更加频繁。在产品的制造生 产过程中，测量数据主要有三个用途，一、用于判
测量系统分析
3 测量过程
• 为了有效地控制任何过程变差，需要了解：
–过程应该做什么？什么能导致错误？过程在做什么 ？
MSA_测量系统分析培训
Today目录:1. IATF16949 :2016 标准对MSA的要求及部分5大核心工具与MSA的关系2. 有关测量相关的知识3. 测量系统分析的对象4. 测量系统分析实施的时机5. 如何分析1）计量型数据2）计量型+破坏性数据3）计数型数据6. MSA测量系统分析的取样要求汇总1. IATF16949 :2016 标准对MSA的要求IATF16949 条款：7.1.5.1.1 测量系统分析2.有关测量的相关知识_测量的定义测量就是对被测对象/特性赋值的过程，所赋的值被称为测量结果。
测量结果也可以是定性的：如用通止规测量孔距，可以提供该孔为合格或不合格的定性结果。
2.有关测量的相关知识_测量系统用来获取测量结果的任何装置都称为量具，卡尺、千分尺、通止规等都称为量具，但上述量具本身您不能给出测量结果，一般都需要人按照一定的规程进行操作才能给出测量结果。
2.有关测量的相关知识_理想的测量系统理想的测量系统是：每次都能获得正确的测量值(真实值）。
2.有关测量的相关知识_测量系统变差的来源无标准标准不清晰标准不可追溯多标准并且标准之间存在1. 为什么测不准？因为测量系统变差的影响。
人员的训练、技能S:标准Standard2.有关测量的相关知识_测量系统变差的影响(对产品检验/过程控制)LSL USLIIIII III I3. 测量系统分析的对象测量系统分析什么？变差4.测量系统分析实施的时机什么时候需要进行测量系统分析？测量系统使用前或即将投入使用时1）新产品试生产（或PPAP的有效生产），需要建立新的测量系统。
2）测量系统有异动时，如：a 新购量具替代原来的量具b 测量方法发生了变更，c 量具进行了大修等。
测量系统使用过程中1）按确定的周期进行MSA 如1次/年。
2）按顾客要求进行MSA，等等。
C.I.P活动中，测量数据前5.如何分析_5.1计量型数据5.1 计量型数据的MSA测量系统分析5.1.1计量型MSA测量系统分析的顺序分辨率Resolution 偏倚Bias 线性Linearity 稳定性Stability重复性& 再现性R&ROKOKOKOK5.1.1.1 分辨率（分辨力）分辨率是指一测量仪器能够检测并忠实地显示相对于参考值的变化量。
测量系统分析MSA第四版培训教程95页
MSA 测量系统分析预防缺陷的生产模式测量系统分析接受？统计过程控制与能力分析维持统计过程控制接受？持续改进？统计抽验是否改进改进是是否否第四版培训有关测量和测量结果的术语【可测】量【测量】不确定度【量的】约定真值【量的】真值【测量】误差偏差赋予并被承认的（有时是约定的）特定量的值，该值具有与其预期用途相适应的不确定度可以定性区别和定量确定的现象、物体或物质的属性。
与测量结果相关联的参数，表征合理赋予被测量之值的分散性与给定的特定量的定义一致的量值测量结果与被测量的真值之差值某值与其参照值之差值有关测量系统的术语测量系统分辨率有效分辨率不同数据分类数测量数据的分类数量对测量单元进行量化或对被测特性进行评估时，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
指测量系统的分辨率，是测量系统把测量划分为“数据分类”的能力，在同一数据分类中，对被测特性的测量结果具有相似的数值。
测量设备能有效辨别的最小的示值差。
测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。
测量系统可完整的叙述如下：对被测产品特性赋值的操作者，设备（包括量具）、软件、操作程序、测量环境的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
其示意见图赋值操作者设备软件被测事物操作程序测量环境数据（测量结果）图8-5 测量系统示意图测量系统的概念MSA 第四版培训测量系统的五种变差（特性）原理测量系统应从下列五个统计特性进行分析①偏移②重复性③再现性④稳定性⑤线性测量系统的变差测量系统的变差是指多次测量结果的变异程度。
常用测量结果的标准差σ或过程变差PV来表示变差。
测量系统变差类型有：偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性。
（1）偏倚偏倚是测量观测平均值与基准值的差值（见图8－6）。
通常称准确度。
图8-6 偏倚偏倚基准值观测的平均值偏移•为了在过程的范围内指定的位置确定测量系统的偏移，得到一个零件的可接受的基准值是必要的。
MSA培训教材( 第四版)
如果没有如SPC手册中描述的数据趋势或偏倚时，我们也可认为是统计控
制状态
特殊原因区域
特殊原因区域
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♣ 5、统计的稳定性-变差关系
测量系统的变差必须小于制造过程变差
MSV
<
MPV
+
MSV
MPV
总变差 (TV)
规范公差
注：测量系统的变差必须尽可能小
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第三章 测量系统变异性影响
测量系统
S ：标准 W ：零件 I ：仪器 P ：人/程序 E ：环境
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♣ 3、分辨率-分辨率不足
当极差图出现以下情况时，表示测量系统的分辨率不足：
◦ 只有一、二或三个极差值可读 ◦ 四分之一以上极差为零
分辨率应为公差或过程变差的十分之一。 在PPAP之前，APQP和测试期间进行量具分辨率的研究，研究
制造过程或相似过程的极差图，根据前页和范例从不断改进的角 度看，公差值的十分之一可能不够，MSA建议用6ó（总的）制 造标准偏差的十分之一。
指多次测量的平均值与参考值相符合的程度 它表征测量系统中系统误差的大小，常用绝对误差
表示，即就是偏倚
偏倚
观测到测量的平均值与参考值之间的差值 是测量系统的系统误差所构成
位置变差
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♣ 8、术语和定义
稳定性
随时间变化的偏倚值 一个稳定的测量过程在位置方面是
处于统计上受控状态
线性
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差所构成
反馈、 评定和 纠正措施
5
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♣ 5、测量系统分析（MSA）的目的
使 大 家 理 解 测 量 系 统 分 析 (MSA) 在 产 品 控 制 和 过程改进中的重要性。
测量系统分析MSA第四版培训教程98页
观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
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量具偏倚不合格的原因
标准值有误 测量设备：
磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当
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评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力？ 是否具备时间意义的统计稳定？ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性，用于 过程控制和分析是否可接受？ 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平？
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测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用，产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册，MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估， 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说， 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
（MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要
MSA与IATF16949：2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结
MSA与IATF16949的关系