最新MSA培训教材2018
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MSA培训教材ppt课件
典型的极差法使用两名评价人和五个零件进行分析在这个分析中每个评价人测量每个零件一次每个零件的极差是评价人a获得的测量结果与评价人b的测量结果的绝对值利用这些数据来计算rr但这种方法无法分解成是仪器的误差或是人的误差
测量系统分析(MSA)
.
课程大纲：
测量系统分析的意义和目的；
测量系统分析的定义：
观测平均值
2019/7/10
20
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量
值变差。
2019/7/10
21
再现性(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
2019/7/10
4
測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
2019/7/10
戴明說沒有真 值的存在
一致(線性)
5
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因，会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析 测量结果的变差，从而确定测量系统的质 量，以满足测量的需要。
测量系统、量具、测量、测量 过程；
测量系统分析的基础知识：
1）、测量系统的统计特性： 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法 1）、偏倚 2）、稳定性 3）、重复性和再现性（量具
测量系统分析(MSA)
.
课程大纲：
测量系统分析的意义和目的；
测量系统分析的定义：
观测平均值
2019/7/10
20
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量
值变差。
2019/7/10
21
再现性(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
2019/7/10
4
測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
2019/7/10
戴明說沒有真 值的存在
一致(線性)
5
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因，会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析 测量结果的变差，从而确定测量系统的质 量，以满足测量的需要。
测量系统、量具、测量、测量 过程；
测量系统分析的基础知识：
1）、测量系统的统计特性： 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法 1）、偏倚 2）、稳定性 3）、重复性和再现性（量具
MSA培训教材
识别潜在的变差源。
排除（可能时）或监控这些变差源
材料
操作者
培训
样本采集 习惯
样本准备
人机工程
方法
检验方法
视力
标准
技巧
分辨率
重复性 偏倚
校准
线性
照明
工具
环境
震动
温度
湿度
测量
这是测量系统的一些变 差，你还能够想起其他 的吗？
如何进行测量系统分析策划
测量系统 分析策划
概念形成 项目批准 设计确认 样件 试产 和批准
为了测量的目的，相对于过程变差和规范控制限，测量的 增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则，表明仪器 的分辨率应把公差（过程变差）分为十份或更多。这个规 则是选择量具期望的实际最低起点。
测量系统应该是统计受控的
在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于不同原因而 不是特殊原因造成的。这可称为统计稳定性且最好由图形 法评价
均值的变差
对于产品和过程条件，可 能是评价人、环境（时间） 操作者
或方法的误差
A
通常指A.V. – 评价人变差
系统间（条件）变差
包括重复性、实验室、环 境及评价人影响
操作者 B
再现性
操作者 C
宽度变差
量具重复性和再现性：测量系统重复性和再现性合成的 评估
宽度变差
测量系统能力 测量系统变差的短期评估，如：“GRR”包括图形 测量系统性能 测量系统变差的长期评估，长期控制图法
• 进行偏倚分析的关键是确定基准 值
• 选择一个落在过程产品测量值均 值附近的产品作为主样本
• 将该样件送到一个比该测量系统 更高级别的测量系统上，进行多 次测量，取这些多次测量结果的 平均值作为基准值。
排除（可能时）或监控这些变差源
材料
操作者
培训
样本采集 习惯
样本准备
人机工程
方法
检验方法
视力
标准
技巧
分辨率
重复性 偏倚
校准
线性
照明
工具
环境
震动
温度
湿度
测量
这是测量系统的一些变 差，你还能够想起其他 的吗？
如何进行测量系统分析策划
测量系统 分析策划
概念形成 项目批准 设计确认 样件 试产 和批准
为了测量的目的，相对于过程变差和规范控制限，测量的 增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则，表明仪器 的分辨率应把公差（过程变差）分为十份或更多。这个规 则是选择量具期望的实际最低起点。
测量系统应该是统计受控的
在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于不同原因而 不是特殊原因造成的。这可称为统计稳定性且最好由图形 法评价
均值的变差
对于产品和过程条件，可 能是评价人、环境（时间） 操作者
或方法的误差
A
通常指A.V. – 评价人变差
系统间（条件）变差
包括重复性、实验室、环 境及评价人影响
操作者 B
再现性
操作者 C
宽度变差
量具重复性和再现性：测量系统重复性和再现性合成的 评估
宽度变差
测量系统能力 测量系统变差的短期评估，如：“GRR”包括图形 测量系统性能 测量系统变差的长期评估，长期控制图法
• 进行偏倚分析的关键是确定基准 值
• 选择一个落在过程产品测量值均 值附近的产品作为主样本
• 将该样件送到一个比该测量系统 更高级别的测量系统上，进行多 次测量，取这些多次测量结果的 平均值作为基准值。
MSA培训教程(完整版)
利用MSA识别工艺过程中的问题，为工艺改进提 供数据支持，提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA培训教材(完整)
序号 1 2 3 4 5 6 7 范例 冲压过程抽样测量直径尺寸。 电镀生产过程中抽样测量电镀液中的某盐浓度。 按一定的时间间隔测量仓库的温度和湿度。 连接器生产过程中抽样测量夹持力。 设定1mΩ对产品接触阻抗好坏进行测试（只分级）。 统计外观不良产品的数量。 使用塞规对孔径进行确认。 数据类型 计量 计量 计量 计量 计数 计数 计数
测量系统分析与PPAP的关系 测量系统分析与SPC的关系
PPAP要求对新的或改进后的量具、测量、试验系统进行分析。保存并在客户要求时提交。 进行SPC研究的测量系统应在进行SPC研究前进行测量系统分析，且结果须符合接受准则。
测量系统分析与FMEA的关系
FMEA中未体现对测量系统分析的要求。
2018/12/25
2018/12/25 14
测量基础术语及知识 分辨力、可读性、分辨率(解析度）
最小的读数单位、刻度限度； 由设计决定的固有特性； 测量或仪器输出的最小刻度； 10:1经验法则（过程变差与公差较小者1/10）。
2018/12/25
15
测量基础术语及知识 灵敏度
灵敏度是指能产生一个可检测到（有用的）输出信号的最 小输入。它是测量系统对被测特性变化的回应。灵敏度由 量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）、使用中保养，以 及仪器操作条件和标准来确定。它通常被表示为一测量单 位 ； 影响灵敏度的因素包括： 一个仪器的衰减能力； 操作者的技能； 测量装臵的重复性； 对于电子或气动量具，提供无漂移操作的能力 ； 仪器使用所处的条件，例如：大气条件、尘土、湿度。
3
测量系统分析与APQP的关系
2018/12/25
4
测量系统分析与APQP的关系
测量系统分析与PPAP的关系 测量系统分析与SPC的关系
PPAP要求对新的或改进后的量具、测量、试验系统进行分析。保存并在客户要求时提交。 进行SPC研究的测量系统应在进行SPC研究前进行测量系统分析，且结果须符合接受准则。
测量系统分析与FMEA的关系
FMEA中未体现对测量系统分析的要求。
2018/12/25
2018/12/25 14
测量基础术语及知识 分辨力、可读性、分辨率(解析度）
最小的读数单位、刻度限度； 由设计决定的固有特性； 测量或仪器输出的最小刻度； 10:1经验法则（过程变差与公差较小者1/10）。
2018/12/25
15
测量基础术语及知识 灵敏度
灵敏度是指能产生一个可检测到（有用的）输出信号的最 小输入。它是测量系统对被测特性变化的回应。灵敏度由 量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）、使用中保养，以 及仪器操作条件和标准来确定。它通常被表示为一测量单 位 ； 影响灵敏度的因素包括： 一个仪器的衰减能力； 操作者的技能； 测量装臵的重复性； 对于电子或气动量具，提供无漂移操作的能力 ； 仪器使用所处的条件，例如：大气条件、尘土、湿度。
3
测量系统分析与APQP的关系
2018/12/25
4
测量系统分析与APQP的关系
MSA培训完整版PPT课件
如果改进效果不理想，需要重 新分析原因并制定新的改进措 施。
建立持续改进机制，定期对测 量系统进行评估和改进，不断 提高测量系统的准确性和可靠 性。
06
MSA在企业中应用案 例分享
汽车行业MSA应用案例
汽车零部件测量系统分析
通过对汽车零部件的测量系统进行分析，确保测量结果的准确性 和一致性，提高产品质量。
明确需求，确定目标变量和过程变量
识别业务需求
了解产品或过程的质量要求，明 确需要解决的问题和改进的方向
。
确定目标变量
根据业务需求，选择能够反映产 品或过程质量特性的关键指标作
为目标变量。
确定过程变量
分析影响目标变量的潜在因素， 选择可控且对目标变量有显著影
响的过程变量。
选择合适样本，制定抽样计划
对象
质量工程师、生产工程师、技术人员、检验员等需要掌握测量系统分析技能的 人员。
要求
参加培训的人员应具备一定的质量管理和统计学基础知识，同时需要具备一定 的实际操作经验。在培训过程中，应积极参与讨论和练习，掌握测量系统分析 的方法和技巧。
02
MSA基本原理与概念
测量系统定义及组成要素
测量系统定义
。
稳定性分析
02
研究测量系统随时间变化的稳定性，确定是否需要定期校准或
维护。
偏倚分析
03
比较测量结果与已知标准或参考值之间的差异，以评估测量系
统的准确性。
计数型数据类测量系统分析方法
属性一致性分析
评估测量系统对同一被测对象多次测量的结果一致性。
假阳性与假阴性分析
研究测量系统误判的可能性，以优化判定标准和提高检测准确性 。
汽车生产线过程控制
《MSA培训教材》PPT课件
校准方法介绍与实例分析
• 自动校准：利用计算机技术和自动化设备实现自 动校准，提高校准效率和准确性。
校准方法介绍与实例分析
01
02
03
长度测量设备校准
使用激光干涉仪对卡尺、 千分尺等长度测量设备进 行校准，确保其测量精度 符合要求。
温度测量设备校准
利用高精度温度计对热电 偶、热电阻等温度测量设 备进行校准，消除误差并 提高测量准确性。
通过对测量系统的分析和研究，评估其稳定性和准确性，确保测量结 果的可靠性和一致性。
提高产品质量
通过确保测量系统的准确性和稳定性，减少产品缺陷和不良品率。
降低生产成本
减少因测量误差导致的生产浪费和返工成本。
提升生产效率
优化测量系统，提高测量速度和准确性，从而提高生产效率。
测量系统组成要素
测量设备
包括测量仪器、传感器 、数据采集系统等。
3
强化人员培训和技术交流
提高计量人员的专业素质和技能水平，加强技术 交流与合作，提升溯源能力和水平。
案例分析：某型号产品不确定度评定过程
案例背景介绍
不确定度来源分析
简要介绍某型号产品的特点、应用领域及 不确定度评定的意义。
详细分析该产品测量过程中可能引入的不 确定度来源，如测量设备、测量方法、环 境条件等。
设计采集方案
根据数据源和目标，设计合理 的数据采集方案，包括采集频
率、数据量等。
注意事项
遵守相关法律法规和隐私政策 ，确保数据采集的合法性和安
全性。
数据处理方法介绍与实例分析
数据清洗
去除重复、无效和异常数据， 保证数据质量。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式 和类型，如数值型、文本型等 。
MSA培训教材(完整)
第四版MSA主要变化
2020/7/31
2
TS对测量系统分析的要求
➢ 7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量和试验设备系统得出的结果中呈现的变差，应进行统计研究。此要求应适 用于控制计划中提及的测量系统。所使用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测量系统分 析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也可使用其他分析方法和接受准则。
2）将测量仪器所指示或代表的量值，按照比较链或校准链， 将其溯源到测量标准所复现的量值。
3）自下而上的一种溯源方式，目的确保量值准确，对象是 强制性检定之外的测量设备，依据校准规范或校准方法，特殊情况下也 可自行制定。
2020/7/31
9
测量基础术语及知识
量值溯源性及其相关：
➢ 检定：查明和确认测量仪器是否符合法定要求的程序。包括检查、加标记 和/或出具检定证书。
2020/7/31
13
测量基础术语及知识
➢ 参考值： 某一个物品可接受的值。 需要一个可操作的定义（由更高一级测量设备或全尺寸
7
测量基础术语及知识
➢ 测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特 性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定 义为测量值。 （1963年C.Eisenhart首次提出）
➢ 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特 指用在工厂现场的装置，包括用来测量合格／不合 格的装置（并不包括用于清点数量的计数器）。
3
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
4
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
5
测量系统分析的重要性
测量数据的作用：
➢ 用于判定产品的符合性（控制用测量系统）； ➢ 用于判定过程是否稳定（分析用测量系统）； ➢ 对过程进行调整的依据； ➢ 通过回归分析（或分析研究法）确定两个或两个
MSA培训教材-完整版
MSA 测量系统分析
一、MSA简介
1.什么是MSA
M: 指Measurement 测量 S: 指System 系统 A: 指 Analysis 分析
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
2018/12/17
2.MSA 的重要性
人 測量 机 法 环 測量 測量 结果 不好
如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏 的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或 过程特性。
时间2
时间1
2018/12/17
7.重复性
由一个人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量 所得结果之间的偏差，即为测量系统的重复性。
真实值 差的重复性 好的重复性
平均
2018/12/17
平均
测量数据五种类型
重复性
机
量具在完全相同的条件下，重复工作，每次 结果（数据）都不一样，构成重复性误差。 量具制造的越精密这个误差越小，但永远不 可能是零。如果有特殊原因（量具失常）发 生，误差立即变大，因此要进行控制，只允 许有普通原因存在。发现特殊原因，应采取 措施予以排除。
是指随时间变化的偏倚值。
根据时间的推移测量结果互不相同时，说明该测量系统缺乏稳定性 。
稳定性 良好
真实值
时间 1 时间 2 时间 1
真实值
稳定性 不好 时间2
时间 3
时间 3
2018/12/17
测量数据五种类型
稳定性
稳定性
测量系统在某持续时间内测量同一样 本或产品的单一特性时获得的测量值 总变差。
2018/12/17
解析法; 交叉表法; 信号探测法;
1.计量型MSA(稳定性－均值极差法）
一、MSA简介
1.什么是MSA
M: 指Measurement 测量 S: 指System 系统 A: 指 Analysis 分析
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
2018/12/17
2.MSA 的重要性
人 測量 机 法 环 測量 測量 结果 不好
如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏 的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或 过程特性。
时间2
时间1
2018/12/17
7.重复性
由一个人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量 所得结果之间的偏差，即为测量系统的重复性。
真实值 差的重复性 好的重复性
平均
2018/12/17
平均
测量数据五种类型
重复性
机
量具在完全相同的条件下，重复工作，每次 结果（数据）都不一样，构成重复性误差。 量具制造的越精密这个误差越小，但永远不 可能是零。如果有特殊原因（量具失常）发 生，误差立即变大，因此要进行控制，只允 许有普通原因存在。发现特殊原因，应采取 措施予以排除。
是指随时间变化的偏倚值。
根据时间的推移测量结果互不相同时，说明该测量系统缺乏稳定性 。
稳定性 良好
真实值
时间 1 时间 2 时间 1
真实值
稳定性 不好 时间2
时间 3
时间 3
2018/12/17
测量数据五种类型
稳定性
稳定性
测量系统在某持续时间内测量同一样 本或产品的单一特性时获得的测量值 总变差。
2018/12/17
解析法; 交叉表法; 信号探测法;
1.计量型MSA(稳定性－均值极差法）
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考MSA手册进行变差研究。
APQP手册，MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
7
ISO/TS16949：2002与MSA
实施要点说明
标识、监视与测量设备及其校准状态
确定量具准确度和精确度 当量具被发现处于非校准状态时，应对其以前的测量结果作确 认。 确保所有的量具的搬运、保护、清洁、维护和存放 校准记录应包括个人量具 应用MSA手册中规定的方法
18
测量系统评定的两个阶段
第一阶段（使用前）
--- 确定统计特性是否满足需要？ --确认环境因素是否有影响？
第二阶段（使用过程）
--- 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
19
评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力？ 是否具备时间意义的统计稳定？ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性，
8
优胜者方法
• • • • • • 最大限度的减少量具种类 最大限度的减少量具的数量 根据产品族添置量具 只采用符合MSA要求的量具 不允许个人量具 用6Ó过程分布计算结果，而不是规范或公 差
9
第二章 测量系统简介
10
什么是测量系统
人 设备 材料 方法 环境
测量过程 数据
输入
输出
测量系统 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、
测量系统分析
MSA(第三版）
培 训 教 材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则，从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• • • • • • • • • 第一章：MSA与ISO/TS16949关系 第二章：测量系统简介 第三章：测量系统统计特征 第四章：分辨率 第五章：偏倚、线性和稳定性 第六章：量具重复性与再现性 第七章：属性类测量系统 第八章：方差分析 第九章：MSA总结
盲测法
在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量 系统进行评定的条件下，获得测量结果。
向传统观念挑战
长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告
的传统，是不能面临未来持续改进的市场挑战。
23
测量系统的变差
测量过程的构成因子及其相互作用，产生测量结果的变差
人员
量具
材料
测量值 变差
环境
方法
设备、软件及操作人员的集合。
11
测量系统范例
• 例如要测量一个柱孔的内经，那其测量系统应包括： ---测量项目 ---人员 ---测量仪器 ---仪器的使用方法 ---进行测量的环境条件 作为测量活动的结果，产生一个数值以表示内经。
12
什么是数据的质量
数据的类型
计量型数据 计数型数据 Variable data Attribute data
13
什么是数据的质量
如何评定数据质量
--- 测量结果与“真”值的差越小越好。 --- 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
计量型数据的质量
--- 均值与真值（基准值）之差。 --- 方差大小。
计数型数据的质量
--- 对产品特性产生错误分级的概率。
14
数据分析和使用
15
标准的传递
国际标准 国家标准 地方标准 国际实验室 国家实验室 国家认可的
3
课程结构图
4
第一章 MSA与ISO/TS16949关系
5
ISO/TS16949：2002与MSA
要求条文 要素7.6.1
为分析当前的各种测量和试验设备系统测量结果的变差， 应进行适当的统计研究。此要求应适用于控制计划中提及 的测量系统。 所有的分析 方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一
用于过程控制和分析是否可接受？ 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不
确定度的水平？
20
MSA总目标
• 测量不确定度
一个特性的估计真值所处的范围，这类数据可表达 为一系列测量值的统计分布、标准差、概率、百分 比及实测值与真值的差，在控制图或曲线图表上的 点等。
21
优胜者方法
22
评价测量系统的关键注意点
致。（如：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究。）
如经顾客批准，也可采用其它分析方法及接受准则。
6
ISO/TS16949：2002与MSA
实施要点说明
对控制计划中列入的测量系统要进行测量系统分析。
测量分析方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一致。 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测量和试验设备应参
24
环境如何影响测量结果
• 温度变化引起热胀冷缩，使同一零件的同一特性产生不 同的读数 • 光线不足防碍正确的读数 • 刺样的光导致读数不正确 • 受时间影响的材料-----如铝、塑料及玻璃 • 湿度影响 • 污染---如电磁、灰尘等
25
测量仪器如何影响测量结果
• • • • • • 测量仪器精度必须小于规范值 测量仪器的种类，如尺、游标卡尺 测量仪器的准确度和精确度 偏倚和线性 重复性和再现性 稳定性
校准机构
公司标准 企业的校准 实验室 测量结果 生产现场 检测设备 制造厂
16
标准的传递
追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，
使单个测量结果与国家标准或国家接受的测量 系统相联系。
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什么是测量系统分析
• 测量系统分析（MSA） ---MSA用于分析测量系统对测量制的影响 ---强调仪器和人的影响 • 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
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测量系统特性及变差类型和定义
类型 分辨力 Discrimination (Resolution) 偏倚 Bias 定义 测量系统检出并如实 指出被测定特性微小 变化的能力。 观测平均值与基准值 的差。 图示
稳定性 Stability
在某种持续时间内测 量同一基准或零件单 一特性结果的总变差。
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材料、人员如何影响测量结果
• 材料 人员
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练习一： 定义测量系统
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测量值并不总是精确的
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MSA的应用
30Βιβλιοθήκη 从哪里开始？31第三章 测量系统统计特征
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理想的测量系统
• 每次都能获得正确的测量值，每个测量值 都与真值一致 • 有以下统计特性： ---零变差 ---零偏倚 ---零概率错误分类