sqlite 原理
sqlite 事务的实现原理
sqlite 事务的实现原理SQLite是一种轻量级的数据库管理系统，支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性。
事务是数据库管理系统中用于实现一组相关操作的机制，它可以确保一组操作要么全部成功执行，要么全部回滚到原始状态，从而保持数据的完整性和一致性。
本文将介绍SQLite事务的实现原理。
在SQLite中，事务以SQL语句的方式进行操作。
事务可以包含多个SQL语句，这些语句可以是插入、更新或删除数据的操作。
当执行一个事务时，SQLite会将所有的操作当作一个原子操作来处理，即要么全部成功执行，要么全部回滚到事务开始前的状态。
这种原子性是通过日志和回滚日志的方式实现的。
SQLite使用了一种称为“写日志”的技术来保证事务的原子性。
在执行一个事务之前，SQLite会将所有的修改操作记录在一个日志文件中，这个文件称为“写日志”。
当事务成功执行时，SQLite会将这个日志文件写到数据库文件中，从而保证了事务的原子性。
如果事务执行过程中发生了错误或回滚操作，则可以根据日志文件将数据库回滚到原始状态。
除了写日志，SQLite还使用了“回滚日志”的技术来实现事务的回滚操作。
在执行一个事务之前，SQLite会将当前的数据库状态记录在一个回滚日志文件中。
如果事务执行过程中发生了错误或回滚操作，则可以根据回滚日志文件将数据库回滚到事务开始前的状态。
在SQLite中，事务的隔离性是通过锁机制来实现的。
当一个事务对数据库进行修改时，它会获取一个写锁，这个锁会阻止其他事务对数据库进行修改。
只有当一个事务提交或回滚后，其他事务才能获取写锁。
这种锁机制可以确保事务的隔离性，防止多个事务同时对数据库进行修改，从而避免了数据不一致的情况。
SQLite使用了持久化技术来保证事务的持久性。
持久化是指在事务提交后，对数据库的修改操作将永久保存在存储介质上。
在SQLite 中，当一个事务提交后，它的修改操作会被写入数据库文件中，并且通过一些机制来确保这些修改操作能够在数据库崩溃或断电后仍然有效。
第4章 Android中的数据存储
第4章Android中的数据存取程序是数据的输入、处理、输出的过程，不管是操作系统还是应用程序，都不可避免要用到大量的数据。
由于内存容量有限，且一旦关机，内存中的信息都消失，因此，一般把需要下次使用的数据保存在磁盘（对于手机来说SD卡）中。
操作系统一般以文件的形式来保存数据，而应用程序更喜欢使用数据库来保存。
在手机中，也有许多需要保存的数据，如音频文件、视频、图片、通讯录、短信、游戏中的设置等数据。
Android作为一种手机上的操作系统，提供了以下几种数据存取方式：Preference（配置）、File（文件）、SQLite（数据库）、网络等。
另外，在Android中，各个应用程序组件之间是相互独立的，彼此的数据一般不能共享，为了实现数据的共享，Android提供Content Provider组件来实现应用程序之间的数据共享（最典型的共享就如通讯录）。
4.1 PreferencePreference提供了一种轻量级的数据存取方法，应用场合主要是数据比较少的配置信息。
它以“键-值”（是一个Map）对的方式将数据保存在一个XML配置文件中。
4.1.1 Preference简介使用Preference方式来存取数据，要用到SharedPreferences接口和SharedPreferences的一个内部接口SharedPreferences.Editor，这两个接口在android.content包中。
调用Context.getSharedPreferences( String name, int mode)方法可得到SharedPreferences接口，该方法的第一个参数是文件名称，第二个参数是操作模式。
操作模式有三种：MODE_PRIV ATE（私有）、MODE_WORLD_READABLE （可读）和MODE_WORLD_WRITEABLE（可写）。
SharedPreferences提供了获得数据的方法，如：getString、getInt等。
sqlite3 wal模式工作原理
SQLite是一个轻量级的数据库引擎，但是它在处理并发读写时往往表现出色。
其中的Write-Ahead Logging模式（WAL模式）则是SQLite中处理并发读写的一种重要机制。
本文将深入浅出地介绍SQLite3中WAL模式的工作原理，帮助读者更好地理解这一关键技术。
1. WAL模式简介WAL模式是一种高效的日志记录机制，是SQLite3引擎中的一个核心特性。
在WAL模式下，写操作不会直接修改数据库文件，而是通过将修改记录到一个称为WAL文件（Write-Ahead Log）的文件中。
这种机制可以有效减少数据库文件的随机写操作，从而提高了并发读写性能。
2. WAL模式的工作原理在WAL模式下，当一个事务需要对数据库进行修改时，SQLite会先将修改记录到WAL文件中，然后再将修改应用到数据库文件中。
这样做的好处是可以减少数据库文件的随机写操作，提高了写操作的效率。
3. WAL文件的结构WAL文件包括三个部分：头部、帧（frame）和检查点（checkpoint）。
头部包含WAL文件的基本信息，比如版本号、页大小等；帧是WAL文件的主要部分，每个帧中包含了一个或多个事务的具体修改；检查点记录了最近一次将WAL文件中的修改应用到数据库文件中的位置。
4. WAL模式的优势WAL模式相比传统的数据库写入方式（直接写入数据库文件）有以下几个优势：①减少随机写操作，提高了写操作的性能；②减少了数据库文件的碎片化，提高了数据库的整体性能；③适合高并发读写场景，提高了数据库的并发处理能力。
5. WAL模式的使用注意事项在使用WAL模式时，需要注意以下几点：①WAL文件和数据库文件需要在同一个文件系统下；②WAL文件可能会变得很大，需要定期进行检查点操作；③WAL文件可以通过PRAGMA进行相关配置。
6. 总结WAL模式是SQLite3引擎中处理并发读写的一种重要机制，通过减少数据库文件的随机写操作，提高了数据库的性能和并发处理能力。
SQLite的介绍操作Sqlite具体实例
SQLite的介绍操作Sqlite具体实例1.SQLite简介SQLite是⼀款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计⽬标是嵌⼊式的，⽽且⽬前已经在很多嵌⼊式产品中使⽤了它，它占⽤资源⾮常的低，在嵌⼊式设备中，可能只需要⼏百K的内存就够了。
它能够⽀持 Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语⾔相结合，⽐如Tcl、PHP、Java、C++、.Net等，还有ODBC接⼝，同样⽐起 Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度⽐他们都快。
2.SQLite的特点：轻量级SQLite和C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。
使⽤SQLite⼀般只需要带上它的⼀个动态库，就可以享受它的全部功能。
⽽且那个动态库的尺⼨也挺⼩，以版本3.6.11为例，Windows下487KB、Linux下347KB。
不需要"安装"SQLite的核⼼引擎本⾝不依赖第三⽅的软件，使⽤它也不需要"安装"。
有点类似那种绿⾊软件。
单⼀⽂件数据库中所有的信息（⽐如表、视图等）都包含在⼀个⽂件内。
这个⽂件可以⾃由复制到其它⽬录或其它机器上。
跨平台/可移植性除了主流操作系统 windows，linux之后，SQLite还⽀持其它⼀些不常⽤的操作系统。
弱类型的字段同⼀列中的数据可以是不同类型开源3.SQLite数据类型⼀般数据采⽤的固定的静态数据类型，⽽SQLite采⽤的是动态数据类型，会根据存⼊值⾃动判断。
SQLite具有以下五种常⽤的数据类型：NULL: 这个值为空值VARCHAR(n)：长度不固定且其最⼤长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
CHAR(n)：长度固定为n的字串，n不能超过 254。
INTEGER: 值被标识为整数,依据值的⼤⼩可以依次被存储为1,2,3,4,5,6,7,8.REAL: 所有值都是浮动的数值,被存储为8字节的IEEE浮动标记序号.TEXT: 值为⽂本字符串,使⽤数据库编码存储(TUTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE).BLOB: 值是BLOB数据块，以输⼊的数据格式进⾏存储。
sqlite3外键作用原理和使用方法
sqlite3外键作⽤原理和使⽤⽅法sqlite3 外键作⽤原理和使⽤⽅法从SQLite 3.6.19 开始⽀持外键约束. 外键约束⽤来强制两个表之间”存在”的关系.不论update,insert,replace,要涉及到外键的改变的,要确保⽗表的存在,否则会因为约束的存在,导致操作失败.1. sqlite3 默认为关闭外键限制的，如要打开，请执⾏如下命令：PRAGMA FOREIGN_KEYS=ON;1. sqlite3 外键的创建和使⽤⽅法⼀：例如，我们创建如下两个表，Persons 和 Orders。
create table persons(id_p integer not null,lastname varchar(20),firstname varchar(20),address varchar(100),city varchar(100),primary key(id_p));create table orders(id_o integer not null,orderno not null,id_p integer,primary key(id_o),foreign key(id_p) references persons(id_p));假如在 persons 已插⼊如下数据：id_p lastname firstname address city1 Adams John Oxford Street London2 Bush George Fifth Avenue New York3 Carter Thomas Changan Street Beijing外键插⼊限制：当执⾏如下命令往 orders 插⼊记录时：insert into orders values(1, 22456, 4);发⽣错误 Error: foreign key constraint failed由于 persons 中没有 id_p 为4记录⽽导致插⼊失败。
QT与SQLite数据库学习资料
当然我们一定要记住这个顺序，先创建数据库，然后再去创建一个表（作为菜鸟的我犯这个错误了），还有一点需要注意的红色标记的那句话，我参考的数籍一般都这样写db.setDatabaseName(":memory:");这样就把生成的数据库文件是在内存当中的，在工程文件目录下找不到。
上面使我们创建了一个数据库和一个表，那么我们如何把它呈现在我们的QTableview部件上呢？QSqlTableModel *model = new QSqlTableModel;model->setTable("person");model->setEditStrategy(QSqlTableModel::OnManualSubmit);model->select();ui->tableView->setModel(model);ui->tableView->show();上面的代码就把数据库中的信息不加筛选的打印到控件上了。
第一次写博客大家多多包涵。
Qt中提高sqlite的读写速度SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件，所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作，而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程，会极大地影响数据库存取的速度。
例如：向数据库中插入100万条数据，在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......)values(......)");就会打开和关闭文件100万次，所以速度当然会很慢。
SQLite 数据库是支持事务操作的，于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度。
事务的基本原理是：数据库管理系统首先会把要执行的sql语句存储到内存当中，只有当commit()的时候才一次性全部执行所有内存中的数据库。
下面是一个简单的QT sqlite数据库事务的例子：#include <QtCore/QCoreApplication>#include <QtSql>#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){QCoreApplication a(argc, argv);QSqlDatabase db_sqlite = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE", "connSQLite");db_sqlite.setDatabaseName("SQLiteDB.db3");db_sqlite.open();QSqlQuery query("", db_sqlite);bool bsuccess = false;QTime tmpTime;// 开始启动事务db_sqlite.transaction();tmpTime.start();for(int i = 0; i<100000; i++){bsuccess = query.exec("insert into DataBase(D_1,D_2,D_3,D_4,D_5) values('TT','TT','TT','TT','TT')");if (!bsuccess){cout<<"Error occur"<<endl;break;}}// 提交事务，这个时候才是真正打开文件执行SQL语句的时候db_mit();cout<<"10000条数据耗时："<<tmpTime.elapsed()<<"ms"<<endl;}其实QT 操作sqlite数据库增加事务的功能就是上面例子中蓝色字体标出的两句话，如果去掉这两句话，程序又会还原为：打开文件——执行query.exec(...)——关闭文件。
SQLite文件分析
SQLite文件分析作者:饶珺1前言在移动终端APP开发中，数据存储的性能是影响APP整体性能的重要因素之一，当今主流手机操作系统：IOS、Android、WindowsPhone等平台最常使用的数据库是SQLite，研究SQLite 对于深度优化移动APP数据存储性能会比较有帮助。
本文重点介绍SQLite主数据文件的操作原理，文中没有过多介绍具体字节级的含义，而较多使用了图例来方便大家理解。
本文没有讨论SQLite日志文件等临时文件，日志文件主要用于保障主数据文件的完整性。
1.1 预备知识(1)Btree，B-tree，B+tree文中涉及到的最重要的数据结构是B树，SQLite文件大体就是许多棵B树的集合。
每一张数据表、表的每一个索引都是以B树的形式存储在文件中的。
读本文前需要了解B树相关知识。
在SQLite中，存储表数据用B+tree，存储表索引用B-tree。
表索引和表数据采用不同的B树的原因是为了提高IO效率。
注：后面文中在不区分B-tree和B+tree的地方统一用Btree来统称这两种B树。
(2)Page(页)SQLite数据库文件由固定大小的“页(page)”组成。
页的大小可以在512~32768之间(包含这两个值，必须是2的指数)，默认大小为1024个字节。
页大小可以在数据库刚创建时设置，创建数据库之后，Page大小不再改变。
Page是SQLite中B树的结构单元，也是磁盘读写的单元。
数据文件中的Page从1开始编号，顺序排列在文件中，通过Page号可以很方便定位出Page在文件中的具体位置。
(3)rowid每张表里的每条记录都会有一个唯一的整数id：rowid，这个是用于查找记录的关键key值。
如果建表时创建了integer型主键，该值就作为rowid使用。
如果没有创建，则系统自动生成integer 的rowid，rowid用变长整数来表示。
(4)变长整数变长整数是SQLite的特色之一，它既可以处理大整数，又可以节省存储空间。
SQLite数据库利用详解程序
1.SQLite数据库的优势：1.1 轻量级SQLite和C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，利用SQLite一样只需要带上它的一个动态库。
以版本为例，Windows下487KB、Linux下347KB。
1.2 绿色软件它的核心引擎本身不依托第三方的软件1.3 单一文件确实是数据库中所有的信息（比如表、视图、触发器、等）都包括在一个文件内。
那个文件能够copy到其它目录或其它机械上，也照用不误。
CSV也是单一文件格式。
它本身确实是用来表示二维的数据信息的。
一个CSV文件能够明白得为数据库的一张表。
CSV的缺点要紧在于：不便于存储非文本的数据信息（比如BLOB类型的信息）；若是需要同时存储多张表的信息，就需要对应有多个CSV文件（文件一多，就嫌麻烦）。
1.4 跨平台/可移植性除主流操作系统，SQLite还支持了很多其他的操作系统。
如对很多嵌入式系统（比如Android、Windows Mobile、Symbin、Palm、VxWorks等）的支持。
Access数据库最要紧的缺点确实是不能跨平台。
另外还有几个小缺点：文件大小有限制（2GB）、不支持内存数据库。
1.5 内存数据库（in-memory database）现在内存愈来愈廉价，很多一般PC都开始以GB为单位来衡量内存（效劳器就更甭提了）。
这时，SQLite的内存数据库特性就越发显得好用。
SQLite的API不区分当前操作的数据库是在内存仍是在文件（关于存储介质是透明的）。
因此若是你感觉磁盘I/O有可能成为瓶颈的话，能够考虑切换为内存方式。
切换的时候，操作SQLite的代码大体不用大改，只要在开始时把文件Load到内存，终止时把内存的数据库Dump回文件就OK了。
1.6 编程语言接口由于SQLite本身是C写的，它自带的API也是C接口的。
2.SQLite数据库的缺点：2.1并发访问的锁机制SQLite在并发（包括多进程和多线程）读写方面的性能不太理想。
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sqlite 原理
SQLite是一种轻型、自包含的关系型数据库管理系统，使用C语言编写，其设计重点是小型型和嵌入式应用领域。
SQLite是一个开源的软件，它的数据库文件可以跨平台使用，是许多应用程序中经常使用的数据库。
SQLite的特点：
1. 轻量级：SQLite相对于其他数据库而言，它的体积很小，可以很容易地集成到其他应用程序中，并且占用的内存较小。
2. 简单易用：SQLite的语法非常简洁明了，操作也很方便，即使是新手也可以很快上手。
3. 稳定可靠：SQLite的数据存储是基于文件，这种存储方式非常稳定可靠，即使在系统崩溃的情况下也不会出现数据丢失的情况。
4. 高性能：SQLite的读写速度非常快，在数据量较小的情况下，可以达到很高的读写性能。
SQLite的原理：
1. 数据存储：SQLite的存储方式是基于文件的，其数据存储在一个文件中，这个文件的扩展名为.db。
每个数据库文件中可以包含多个表，每个表包含多行数据，以及每行数据对应的多个列。
2. 数据类型：SQLite支持的数据类型包括NULL、INTEGER、REAL、TEXT和BLOB。
其中，INTEGER可以存储整数值，REAL可以存储浮点数值，TEXT可以存储字符串，BLOB可以存储二进制数据。
3. 数据查询语句：SQLite的查询语句是基于SQL语言的，查询语句
中可以包含SELECT、FROM、WHERE等关键字。
例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'，这个查询语
句表示从名为table_name的表中获取所有行的数据，并且其中column_name列的值等于'value'。
4. 数据索引：为了使SQLite的查询速度更快，可以在表中创建索引。
索引可以加快数据查询的速度，但是索引也会降低插入和更新数据的
速度。
在SQLite中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
总体来说，SQLite的原理非常简单，它的使用方式也非常方便，因此
得到了广泛的应用。
当然，与其他数据库管理系统相比，SQLite的功
能和性能还是有所不足的，但是对于小型或者嵌入式应用来说，SQLite已经足够了。