贪心策略-最小生成树prim和克利斯卡尔JAVA算法源程序

实验报告9 课程 数据结构与算法 实验名称 贪心策略 第 页 班级 11计本 学号 105032011130 姓名 风律澈 实验日期：2013年4月27日 报告退发 (订正 、 重做)

一、实验目的 掌握贪心策略的原理和应用。 二、实验环境 1、微型计算机一台 2、WINDOWS操作系统，Java SDK，Eclipse开发环境

三、实验内容 必做题： 1、编写程序，实现最小生成树prim算法。 2、编写程序，实现最小生成树Kruskal算法。

四、实验步骤和结果 (附上代码和程序运行结果截图) 1,prim

public class main { /** * @param args */ public static final int maxvalue=Integer.MAX_VALUE; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int weight[][]={ {0,6,1,5,maxvalue,maxvalue}, {6,0,5,maxvalue,3,maxvalue}, {1,5,0,5,6,4}, {5,maxvalue,5,0,maxvalue,2}, {maxvalue,3,6,maxvalue,0,6}, {maxvalue,maxvalue,4,2,6,0}, }; graph a=new graph(weight); a.showprimtree(); }

} import java.util.ArrayList; import java.util.PriorityQueue; public class graph { private ArrayList vexs;//定义顶点，进入顶点定义初始化 public graph(int weight[][]){ super(); this.vexs=new ArrayList();//生成顶点集对象实例 //start和end是在下面程序中使用以构造边的// vex start; vex end; for(int i=0;i例 this.vexs.add(new vex()); for(int i=0;istart=this.vexs.get(i); for(int j=0;jif(weight[i][j]!=Integer.MAX_VALUE){ end=this.vexs.get(j); new side(start,end,weight[i][j]); } } } }//至此图的所有成分的信息已经完成，返回main public ArrayList prim(){ ArrayList tree=new ArrayList(); PriorityQueue pq=new PriorityQueue(); vex v = this.vexs.get(0); v.setcheck(1); side s; pq.addAll(v.getsides()); while (true) { if(pq.isEmpty())break; s=pq.poll(); if(s.check_intree()==1){ s.un_in(); continue; } v=s.add_tree(); tree.add(s); pq.addAll(v.getsides()); } return tree; } public void showprimtree() { System.out.println(prim()); } } import java.util.ArrayList;

public class vex { private static int ids=0; private int id; private int check; ArrayList sides; public vex(){ super(); id=ids++; check=0; sides=new ArrayList(); } public int getid(){ return id; } public int getcheck(){ return check; } public void setcheck(int i){ this.check=i; } public ArrayList getsides(){ return sides; } public void addside(side s){ this.sides.add(s); } }

public class side implements Comparable{ private vex start; private vex end; private int weight; private int state;//0表示没有动过，1表示处理过，2表示加入树 public side(vex s, vex e, int w) { // TODO Auto-generated constructor stub super(); this.start=s; this.end=e; this.weight=w; this.state=0; s.addside(this); e.addside(this); } public vex add_tree(){ if(this.start.getcheck()==0){ start.setcheck(1); this.state=2; return start; } end.setcheck(1); return end; } public int check_intree(){ if(start.getcheck()+end.getcheck()==2) return 1; return 0; } public int check_idea(){ if (this.state>0) return 1; else return 0; } public void un_in(){ this.state=1; } @Override public int compareTo(side o) { // TODO Auto-generated method stub if(this.weight>o.weight) return 1; if(this.weightreturn 0; } public String toString(){ return "边("+this.start.getid()+","+this.end.getid()+")"; } } 2.kruscal算法 package 最小生成树;

public class main { /** * @param args */ public static final int maxvalue=Integer.MAX_VALUE; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int weight[][]={ {0,6,1,5,maxvalue,maxvalue}, {6,0,5,maxvalue,3,maxvalue}, {1,5,0,5,6,4}, {5,maxvalue,5,0,maxvalue,2}, {maxvalue,3,6,maxvalue,0,6}, {maxvalue,maxvalue,4,2,6,0}, }; graph a=new graph(weight); a.showkurscaltree(); }

} package 最小生成树;

import java.util.ArrayList; import java.util.PriorityQueue;

public class graph { private ArrayList vexs;//定义顶点，进入顶点定义初始化 private ArrayList sides; public graph(int weight[][]){ super(); this.vexs=new ArrayList();//生成顶点集对象实例 this.sides=new ArrayList(); //start和end是在下面程序中使用以构造边的// vex start; vex end; for(int i=0;i象实例 this.vexs.add(new vex()); for(int i=0;istart=this.vexs.get(i); for(int j=0;jif(weight[i][j]!=Integer.MAX_VALUE){ end=this.vexs.get(j); this.sides.add(new side(start,end,weight[i][j])); } } } }//至此图的所有成分的信息已经完成，返回main public ArrayList kurscal(){ ArrayList tree=new ArrayList(); PriorityQueue pq=new PriorityQueue(); pq.addAll(this.sides); side s; while (true) { if(pq.isEmpty())break; s=pq.poll(); if(s.together()==1){ tree.add(s); } } return tree; } public void showkurscaltree() { System.out.println(kurscal()); } } package 最小生成树; import java.util.ArrayList;

public class vex { private static int ids=1; private int id;