工商企业信用评价模型研究
企业信息化绩效评价模型研究
中去 ， 而 ， 人 角 度 的 评 价 指 标 体 系 包 括 以 下 ４个 一 级 指 因 投
标 ． 个 一 级 指 标 下 面 又包 含 若 干 个二 级 指 标 。 每
ｂ企 业 信 息化 绩效 评 价 缺 乏 系 统 性 ， 从 传 统 的 财 务 角 ． 多
量 企 业 信 息 化 绩 效 。 鉴 于 此 ， 文 将 分 别 从 投 人 和 产 出角 度 本
１ 企业 信息化 绩效 评价 的思路
１ １ 信 息化 绩 效 评 价 中存 在 的 问 题 ．
ａ所 谓 的信 息 化 绩 效 评 价 其实 是着 眼 于 投人 角 度 的 信 息 ．
化水平评价 ， 即从 信 息 化 装 备 、 息 化 人 员 、 息 资 源 开 发 利 信 信 用 等 投 人 角 度 综 合 考 察 企 业所 处 信 息 化 的水 平 或 阶段 。但 实
现 了信 息 化 。但 信 息 化 战 略 实 施 之 后 ， 业 依 然 面 临着 一 些 企
的 能 力 Ｅ 。而 目前 不 少 研 究 仅 从 财 务 角 度衡 量 企 业 信 息 化 的 ３ ］ 成 效 ， 建 的 指 标 体 系 缺 乏 系 统 性 ， 以做 到 信 息 化 过 程 和 效 构 难
果评价的统一。 １ ２ 企 业 信 息 化 绩 效 评 价 的 思路 企 业 信 息 化 是 一 项 复 ．
问 题 ， 业 难 以对 信 息 化应 用 效 果 及 信 息 化 为 企 业 带 来 的 绩 企
效 进 行 充 分 的 评 估 ， 业 也 无 法 制 订相 应 的 动 态 的 持 续 改 善 企 计 划 ， 实 提 高信 息化 绩 效 Ｊ 切 。因 而 ， 立 一套 科 学 、 范 、 建 规 实 用 的 企 业 信 息 化 绩 效 评 价 指 标 体 系 ， 用 合 理 的 方 法 进 行 信 采 息 化 绩 效 评 价 ， 于 我 国企 业 信 息 化 的 顺 利 实 施 和持 续 改 善 对
工商部门企业信用评价报告
工商部门企业信用评价报告1. 简介企业信用评价是指为了加强企业信用建设，依据企业的经营行为和信用记录，进行全面、客观、公正的评价，反映企业信用状况和活动能力。
工商部门作为政府部门之一，定期对企业进行信用评价，发布企业信用评价报告，作为企业参与市场竞争、获得政府支持的重要依据。
2. 评价指标工商部门企业信用评价主要包括以下指标：2.1 注册信息评价企业的注册地址、法定代表人、注册资金等信息是否真实、完整。
2.2 执照信息评价企业的营业执照是否有效、经营范围是否合法、是否有相关从业人员证照。
2.3 经营状况评价企业的经营状况，包括经营业绩、财务状况、生产经营能力、盈利能力等。
2.4 信用记录评价企业的信用记录，包括企业的信用评级、诚信红黑名单、违法失信记录等。
2.5 社会贡献评价企业的社会责任和贡献，包括企业对当地社会和环境的贡献、公益慈善活动等。
3. 评价结果工商部门对企业进行综合评价后，根据不同的综合评价结果，发布企业信用评价报告。
具体评价结果包括：3.1 优秀企业获得“优秀企业”评定的企业，在合规经营、社会责任、业绩增长等方面表现突出，信用状况良好，被视为市场竞争的佼佼者和政府支持的优先对象。
3.2 合格企业获得“合格企业”评定的企业，在信用状况方面表现较好，但需要进一步加强合规经营、社会责任等方面的建设。
3.3 待完善企业获得“待完善企业”评定的企业，存在一些不合规、不诚信的经营行为，或信用状况较低，需要在经营管理、信用建设等方面加强改进和整改。
3.4 失信企业获得“失信企业”评定的企业，存在严重的违法失信行为，包括未依法履行合同、逃税漏税、严重污染环境等，将受到行政处罚、市场惩戒和社会责任的制裁。
4. 发布情况工商部门为加强对企业信用建设的监管、促进市场竞争，定期发布企业信用评价报告。
部分地区还会发布特定行业的信用评价报告，如工程建设、餐饮服务、房地产等。
企业可以通过查询工商部门的信用评价报告，了解自身信用状况和市场地位，以及改进和优化自身经营管理。
基于z值模型的我国工业企业资信评级方法构架研究的开题报告
基于z值模型的我国工业企业资信评级方法构架研究的开题报告一、研究背景及意义工业企业是国民经济发展的重要力量，是经济建设的主体。
资信评级是指对企业信用状况进行评估，以提供为投资者及金融机构等相关方面决策的重要参考。
目前，在我国，资信评级主要以财务数据为基础，多采用专家评估方法或量化分析法进行。
但财务数据本身存在一定的局限性，因此需要在其基础上引入其他指标，以更精确地评估企业的资信情况。
基于z值模型的资信评级方法是将企业的财务数据与总体市场平均水平进行比较，从而评估企业的资信状况。
这种方法具有数据简单易于获取、适用性广泛等优点，被广泛应用于国际上。
然而，由于我国企业的特殊性以及市场环境等因素，z值模型在我国的应用还存在诸多不足之处，需要进行进一步研究和探索。
因此，本次研究旨在探讨在我国工业企业资信评级中，基于z值模型构建评级方法的可行性及适用性，为金融机构、投资者等决策者提供更准确的资信评级参考。
二、研究内容及方法本次研究主要从以下两个方面进行探讨：1. 构建基于z值模型的工业企业资信评级方法。
在分析国内外资信评级方法现状的基础上，结合我国工业企业的实际情况，利用统计学方法构建z值模型评级方法，研究其适用性及精度。
2. 评估基于z值模型的工业企业资信评级方法的实证研究。
选取我国部分工业企业为样本，运用构建的评级方法对其进行评估，对比评估结果与实际情况进行对比，验证评级方法的准确性。
在研究过程中，将运用文献资料法、案例分析法、数理统计法等多种研究方法，提高研究质量和实用价值。
三、研究预期结果本次研究旨在构建适用于我国工业企业的资信评级方法，并通过实证研究验证其准确性。
预期结果包括：1. 基于z值模型的工业企业资信评级方法的构建及可行性验证。
这将为我国资信评级领域的研究提供新思路和新方法。
2. 基于构建的评级方法对部分工业企业进行评估，并验证评级方法准确性的实证研究结果。
3. 提升金融机构、投资者等决策者对工业企业的资信状况的准确把握，为我国工业企业的发展提供有力支持。
中小企业信用销售客户评价模型构建研究
第 ８卷 第 ４期 ２ １ 年 １ 月 ００ ２
职 教 Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｃ ｔｏ ａ ｕ ａｉｎ ａ ｄ Ｅｃ ｎ ｍｉ ｓ ａ ｃ
Ｖｏ ． Ｎｏ ４ １８ ． Ｄｅ ｃ． ， ０ ２０ １
客 户 评 价 模 型 ， 建 了 中 小企 业 信 用 销 售 客 户评 价模 型一 遗 传 神 经 网络 模 型 ， 求 降 低 中小 企 业 的 信 用 销 售 风 险 。 构 力 关 键 词 ： 小企 业 ； 用销 售 ； 户 评 价模 型 中 信 客 中 图 分 类 号 ：２ Ｆ７ 文献 标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ：２ ｌ ０ ０ ３ ０ （００）４— ０ ０— ５
Ｏｎ Ｃｏ ｓ ｒ ｔｎ ｎ ｔ ｕｃ ｉ ｇ Ｃｕｓｏ ｅ ａ ｕａ ｉ ｎ Ｍ ｏ ｅ ｆＳ Ｅ ｅ ｉ ａ ｅ ｔ ｍ ｒ Ｅｖ ｌ ｔｏ ｄ ｌｏ Ｍ Ｃｒ ｄ ｔ Ｓ ｌ ｓ
０ ， ⅣＧ Ｂ
（ ｏｄ Ｖ ｃｔ ｎｌ Ｔ ｃｎｃｌ ｏｌ ｅ Ｌ ｕ ｉ ｕ ａ １０ ０ Ｌ ｕｉ ｏａｏａ ＆ ｅｈｉａ Ｃ ｌ ｇ ， ｏｄ ｎｎ４ ７０ ） ｉ ｅ Ｈ
Ａｂｓｒ ｔ Ｃｒ ｄｉ ｓ ｅ ｉ ｎ ｉ ｏ ｔｎ ｙ ｉ ｄ ｍ ｕｓｎ ｓ ，ｂ ｔｗｉｈ ｔ ｅ ｉ ｒａ ｅ ｏ ｒｄｉ ｓ ｅ ｖ ｌ ｔ ａｃｓ： ｅ ｔ ａ ｓ ａ ｍｐ ｒａ ｔｗａ ｎ ｍｏ ｅ ｂ ｉ ｅ ｓ ｌ ｕ ｔ ｈ ｎｃ ｅ ｓ ｆｃ ｅ ｔ ａ ｏｕｍｅ，ｃ ｒ ｌ ｏ－
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ：ＳＭＥ ：ｃ ｅ ｉ ａ ｅ：ｃ ｔｍｅ ｖ ｌ ｔｏ ｄ １ ｄ ｒ ｄｔｓ ｌ ｕｓｏ ｒｅ ａｕａｉｎ ｍｏ ｅ
信用风险评估的常见模型分析
信用风险评估的常见模型分析随着社会的进步和经济的发展，信用风险评估越来越受到金融机构和企业的重视。
信用风险评估是指对借款人或者投资者的信用状况进行评估，以确定其还款能力和借款偿付能力的一种方法。
而信用风险评估主要就是通过对借款人的信用记录、借款人的经济状况、行业环境、政策法规等的综合分析，对借款人的信用情况进行评估。
信用风险评估有多种方法和模型，常见的有以下几种：一、德文-肯德尔模型德文-肯德尔模型（Duffie-Singleton-Kendall Model, DSK）是一种基于股票价格模型的信用风险评估方法。
它的核心思想是通过计算公司财务数据与市场指数之间的差别，从而测量其财务风险和信用风险。
在德文-肯德尔模型中，借款人的违约概率是基于公司股票的波动率来确定的，如果波动性越高，那么违约风险就越高。
二、评分卡模型评分卡模型是一种应用非常广泛的信用风险评估方法。
它是通过对大量客户历史数据进行细致的分析和模型建立，通过将客户的多个维度信息进行权重评估并变成得分卡的形式，进而对未来客户的风险程度进行精准过滤，从而为金融机构和企业提供可靠信用风险评估的依据。
一般来说，评分卡模型中会有多个变量作为考察维度，比如说客户的年龄、性别、职业、信用纪录、社会评价、资产、暴露于风险的程度等等。
三、基于机器学习的模型基于机器学习的模型是一种新兴的信用风险评估方法。
它是基于大数据和机器学习技术，利用人工神经网络、逻辑回归、支持向量机等算法进行建模，并将模型应用于信用评估中。
当然，这种模型的建立需要考虑到多个维度的因素，如特征选择、数据预处理、模型选择、交叉验证等等。
综上所述，信用评估是贷款和投资等金融和商业活动中最为关键的环节之一。
而要对借款人或投资者的信用状况进行评估，我们需要使用一些有效的模型方法。
当前常见的信用风险评估模型包括德文-肯德尔模型、评分卡模型、基于机器学习的模型等等，每种方法都有其优点和局限性，对于不同的金融机构或企业而言，选择合适的模型方法非常重要。
企业信用评估建模综述
企业信用评估建模综述作者：郑玉娇来源：《现代经济信息》 2018年第16期一、引言企业信用评估建模是指借用一些分类方法，从历史数据中学习总结训练模型，从而可以利用经过训练的评估模型来对新的样本公司的未来的信用状况级别进行预测评价。
企业信用评估建模的研究当中，构建模型作为核心部分，其方法从基于传统方法到基于人工智能方法。
本文将企业信用评估的有关文献研究，按照建模方法的思路进行梳理。
二、基于传统统计方式的单分类器信用评估建模单分类器就是利用单一的分类方法对企业的信用状况进行区分。
传统统计方式的单分类器信用评估模型有Z-score 模型、Probit模型、Logit 模型。
其中Z-score 模型、Zeta 判别分析模型是采用Lleast Square Method 思想，而Probit 模型和Logit 模型则与不同，是运用Maximum Llikelihood Method 思想。
1.Z-score 模型：Z-score 模型[1] 属于判别公司在经营和财务方面是否有风险的多元判别辨析模型，模型当中包含五个变量：总资产、未分配利润、营运资本、收入、总债务和销售，分辨函数表达式为：Z=0.012IX1+0.014IX2+0.033IX3+0.006IX4+0.999IX5。
为了检验模型，Altman 将Z 值的结果与标准普尔或者穆迪等评级机构对企业信用评判结果比较验证模型的有用性。
陈静[2] 分别利用Z-score模型和Beaver 的单变量分析进行信用评估的实证研究，分析结果Z-score 模型在信用评估表现出的预测能力更好。
陈文俊[3] 在研究信用评估建模时，将Z-score 模型中的预测变量和结果判断方法进行了修正，利用41 家ST 公司和对等的非ST 公司进行实证分析，检验了模型的有效性。
根据Z 值判别信用风险：2.Logistic 模型：Ohlson 率先将Logistic 方法构建商业银行使用的评判信用模型。
小企业贷款信用评价模型及实证研究——基于最优组合赋权视角
法 ，评 价结果的差异很 小；而对 于相 同的赋权 方法采 用不 同的指标 体 系，评 价结果 的差 异非 常 大。对于小企业信用风险评价 ，增加 小企业还 款意愿 、外部宏 观条件 等非 财务指 标 ，可 以大 大
增 加模 型 的 判 别 精 度 。
关 键 词 ：组 合赋 权 ；信 用 评 价 模 型 ； 小企 业 贷 款 中 图 分 类 号 ：Ｆ ７ ． ２２５ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文章 编 号 ：１０ ．７ Ｘ（ ０ ２ ０ － ６ －７ ００ １６ ２ １ ）９０ ３０ ０
第９ （ 期 总第 ３６期 ） ４ ２１ 年 ９月 ０２
财 经 问 题 研 究
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｎ ｎ ｉ ｌａ ｄ Ｅｃ ｎ ｍ ｉ ｓｕ ｓ ｓ ａ ｃ ｎ Ｆｉ ａ ｃａ ｎ ｏ ｏ ｃ Ｉ ｓ ｅ
Ｎ ｍ ｅ９ （ ｅｅ ｌ ｅａ Ｎ．４ ） ｕ ｂｒ Ｇ ｎｒ ｒ ｏ３６ ａＳ ｉ ｌ
一
、
引 言
指标 体 系 ； 中 国 农 业 银 行 小 企 业 的 指 标 体
系 Ｊ 。这些 权威 机 构 的 指 标 体 系 中 出 现 过 的 指 标 如表 １所示 。
中 国 人 民 银 行 统 计 显 示 ，２ １ ０ ０年 １月 末 ，
小 企业 贷 款 占全 部 企 业 贷 款 的 比 重 为 ２ ． ％ 。 ２１ 而金 融 机构 小 型企 业 的不 良贷 款率 为 ５ １ ，分 ．％ 别 高 于大 型和 中型企 业 ４ １和 ２４个百 分 点 。小 ． ．
赋 权 、 客 观 赋 权 和 组 合 赋 权 三 种 赋 权 方 法 ，共 计 ６种 评 价 方 法 进 行 了 实证 研 究 。 实 证 样 本 采 用
某 商 业银 行 ２ ６笔 制 造 业 的 小 企 业 贷 款 。研 究 结 果 表 明 ： 对 于 相 同 的 指 标 体 系使 用 不 同赋 权 方 ５
工商企业管理与企业信用管理体系的构建研究,管理观察.doc
工商企业管理与企业信用管理体系的构建研究，管理观察，《管理观察》摘要：在整个市场经济当中，企业信用体系的建设有着非常重要的作用。
随着市场竞争力的不断提升，企业纷纷开始对其内部进行管理。
众所周知，工商企业管理是一门艺术的管理科学，它主要对工商企业经济管理基本理论以及一般方法进行相应的管理研究，在管理中，涉及两个主要的方面，即：企业制定经营战略以及内部行为管理。
本文主要针对工商企业管理与企业信用管理体系的构建进行一定的研究，以确保企业在竞争激烈的市场中健康发展。
关键词：企业信用工商企业管理体系伴随市场竞争力的不断提升，企业既面临着一定的挑战，也面临着一定的发展机遇，为了能够在竞争激烈的市场中长久健康发展，建立信用管理体系非常必要。
但是，企业要健康发展，信用是最主要的元素，但是这种观念还没有深入人心。
为此，企业在不断的发展中，还需要对信用管理体系的建设给予高度的重视，为企业更好地发展打下一定的基础。
1. 制约企业信用管理体系建设的因素现阶段我国工商企业管理所采用的手段与管理方法比较积极，在社会中，已经创建了较为良好的企业发展体系，使得社会资源得到了一定程度的优化，并且，为确保企业在具备良好的监督机制下更好地发展。
在全国的范围内，渐渐地建立起了透明的高效管理监督机制，但是，企业信用管理体系的建设还存在着一定的制约因素，这给企业的发展带来了极大的消极影响。
1.1 缺少明确的法律规章管理，法律约束力不足企业信用管理会涉及很多方面，它属于一个庞大而复杂的系统管理体系。
为此，在该体系发展过程中，需要建立相对比较完善的法律法规制度，确保所有行为与措施都能够有法可依，有法必依;只有这样，才能够保证各项措施有效地实施[1]。
可是，目前由于整个企业信用管理体系的发展还处于起步阶段，在发展中，信用法律与法规体系也近近从政府、金融和民间等各层级有意识逐步地建立起来，在实施的过程当中，还存在着诸多不足。
为此，在这一背景下，建立一套与企业社会信用体系息息相关的法律法规体系是非常必要的。
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工商企业信用评价模型研究
一、引言
工商企业信用评价模型是对企业信用状况进行客观评估的重要
工具。在现代商业社会中，信用是商业活动的基石，对提高企业
竞争力和维护市场秩序具有重要意义。因此，研究和建立科学、
准确的工商企业信用评价模型是实现企业可持续发展的关键。
二、工商企业信用评价模型的意义
工商企业信用评价模型是根据企业的财务状况、经营情况、信
用历史等因素，定量评估企业信用状况的一种方法。通过信用评
价模型，可以对企业的信用风险进行分析和预测，为金融机构、
供应商、合作伙伴等提供决策参考，降低风险和亏损。
三、主要的工商企业信用评价模型
1. 传统工商企业信用评价模型
传统的工商企业信用评价模型主要基于财务指标，如负债率、
利润率、偿债能力等，来评估企业的信用状况。这些模型具有简
单、直观的特点，但容易受财务数据的操控和干扰，并不能全面
反映企业的信用状况。
2. 第三方数据模型
随着大数据技术的发展，在信用评价领域出现了第三方数据模
型。这些模型通过采集和分析大量的公开数据、社交媒体数据等，
综合评估企业的信用状况。相比传统模型，第三方数据模型覆盖
面更广，对企业的信用状况能够作出更为准确的评估。
3. 混合模型
混合模型是传统模型和第三方数据模型的结合，将财务数据与
第三方数据相结合，综合评估企业的信用状况。这种模型可以兼
顾传统模型的定量特点和第三方数据模型的全面性，具有较高的
准确度和可靠性。
四、工商企业信用评价模型的构建方法
工商企业信用评价模型的构建主要包括以下几个步骤：
1. 数据采集：收集企业的财务报表、纳税记录、行业数据等关
键信息，获取企业的基本情况和财务状况。
2. 变量选择：根据信用评价的目标和实际需求，选择合适的评
价指标。可以包括财务指标、经营指标、行业指标等。
3. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗和处理，排除异常值
和缺失值，保证数据的准确性和完整性。
4. 模型建立：根据已选择的变量，建立合适的模型，如逻辑回
归模型、神经网络模型等。
5. 模型评价：通过对已有数据的验证，评估模型的准确性和可
靠性。可以采用交叉验证、ROC曲线等方法来评估模型的效果。
6. 模型应用：将构建好的信用评价模型应用于实际的信用评估
工作中，对企业的信用状况进行评估和预测，并提供相应的决策
参考。
五、工商企业信用评价模型面临的挑战和改进方向
工商企业信用评价模型在实际应用中还存在一些挑战，如数据
可靠性、模型可解释性等问题。为了提高评价模型的准确度和可
靠性，可以从以下方面进行改进：
1. 数据质量的提升：完善数据采集机制，加强对企业信用数据
的监管和管理，提高数据的质量和可靠性。
2. 模型的效果提升：结合机器学习和深度学习等先进技术，改
进评价模型的预测能力和准确度。
3. 模型的可解释性：通过增加可解释性的变量或特征工程，提
高模型的可解释性，使评价结果更易理解和接受。
六、结论
工商企业信用评价模型是对企业信用状况进行客观评估的重要
工具，具有重要的理论和实际意义。通过研究和建立科学、准确
的评价模型，可以提高企业的信用状况，对实现企业可持续发展
起到关键性的作用。同时，需要不断探索和改进评价模型，以应
对日益复杂和多变的商业环境。