社会调查的实验说明与实验报告

社会调查《SPSS基本操作》实验说明

实验内容：共分9个实验

实验一：数据集的建立

实验二：数据的图表描述

实验三：数据的统计量描述

实验四：单样本T检验

实验五：两个独立样本T检验

实验六：配对样本T检验

实验七：联列分析

实验八：单因素方差分析

实验九：相关分析

实验报告填写要求：报告附后（只需打印实验报告，实验说明不需要打印）

1．填报实验报告，以纸质文件形式，由班长收齐后，在10周之前交给教师。

2．填写实验报告的要求如下：

（1）填写每个实验的步骤。

（2）附上每个实验的统计图表、SPSS的统计结果输出、对结果的分析。注意：每次实验做完后及时将实验结果保存到word文档，以免实验做完后难以完成实验报告。

实验具体内容：（详细描述参见实验内容PPT）

实验所需数据参见数据集（格式为SPSS文件）

实验指导：

实验一：数据集的建立

将实验数据Excel格式的文件，将数据集“data2-1．xls”转换成SPSS格式的文件（学生应该掌握）.data2-1．xls转换后的文件参见数据集“data2-2.sav”，并将“data2-2.sav与“data1-1．sav”合并为一个文件（操作：DATA----Merge files---Add variables）。

实验二：数据的图表描述

将“数据集\data3-1.sav中的V5、V6两个定序变量进行频数表描述，对V24进行频数直方图描述。（操作：Analyze---descriptive statistics---123 frequencies）

实验三：数据的统计量描述

将“数据集\data5-1.sav”的变量qmcj（期末成绩）进行统计量描述，输出统计量表,包括以下基本统计量：均值、方差、全距、标准差、众数、中位数、峰度、偏度，并判读其是否符合钟型分布。（操作：方法一：Analyze---descriptive statistics--- Explore ；方法二：Analyze---descriptive statistics--- descriptive）

实验四：单样本T检验

将数据集“数据集\data6-1.sav”）大连市现住房的建筑面积（RJMJ）进行单样本T检验（95％的置信水平），从而判断是否达到人均30平方米的建设目标。如果没有达到，还差多少？（如果问你大连市四个区各自的情况？）（Analyze-----Compare Means---One-Sample T Test 注意：Test Value 输入30，Options 可以调整置信水平）

（如果问你大连市四个区各自的情况，首先将数据进行分组，Date ----Split files （按照行政区域（QY）分组），然后再Analyze-----Compare Means---One-Sample T Test，（注意这时候Test variables 为QY和RJMJ））

实验五：两个独立样本T检验

其中，班级为定类型变量，一班的取值标签为1，二班的取值标签为2（参见数据集“数据集\data7-1.sav”）。试根据此数据评价两种教学方式的优劣。（提示：就是对的成绩按照班级分类从而判断其成绩是否有显著差异）操作提示：Analyze-----Compare Means—Impendent-Samples T Test，注意分类变量（Grouping variable）选班级，取值标签为1，二班的取值标签为2。

实验六：配对样本T检验

参见数据集“数据集\data8-1.sav”。该数据集包含喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重（hch）两个变量的35个观测。每个观测的两个变量下的观测值都是出自同一个被测试者，试通过这两组数据的对比分析，推断减肥茶是否具有明显的减肥效果。输出SPSS的结果，并进行判断。

操作提示：Analyze-----Compare Means—Paired-Samples T Test，注意配对变量（Paired variable）选喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重（hch）。

实验七：联列分析（自变量和因变量都是分类变量，作卡方分析）参见数据集“数据集\data9-1.sav”。包含人群（rows）和态度（columns）两个定类型变量的200个观测。变量人群（rows）有两个取值：0=学生，1=老师。

变量态度（columns）有两个取值：0=支持严进宽出，1=支持宽进严出。通过交互分析（cross tabs）判断他们对此问题的看法。

操作提示：Analyze---- descriptive statistics---cross tabs，注意statistics标签选项下要选择Chi-square（卡方检验值）。我们需要的就是卡法检验值。

实验八：单因素方差分析（因变量是数值型，自变量是分类变量，作方差分析）

参见数据集“data10-1.sav”。该数据资料包含促销方式（promot）、售后服务（service）、销售额（sales）3个变量的24个观测，其中促销方式（promot）与售后服务（service）为定类型变量。促销方式（promot）取值为：0=无促销、1=被动促销、2=主动促销。售后服务（service）取值为：0=无售后服务、1=有售后服务。

输出单因素方差分析表，从而分析促销方式对该商品的销售额是否有显著影响，如果有显著影响，又是哪几种促销方式之间的销售额具有显著性差异。（本实验不考虑售后服务的影响，如果考虑售后服务就是多因素方差分析）

操作提示：Analyze-----Compare Means—one way ANVOA。

Dependent list ：选销售额；Factor：选促销方式。Post Hoc标签选LSD

实验九：相关分析

参见数据集“数据集\data11-1.sav”。此数据集包含工作效能（efficiency）、依法行政（legal）、工作作风（workway）、服务群众（service）、廉洁自律（decipline）、总体满意度（total）6个变量的8 071个观测。这6个变量均为定序型变量。

要求：（1）根据上述内容，计算政府工作效能、依法行政、工作作风、服务群众、廉洁自律五方面满意度与总体满意度的相关性。

（2）在控制其他变量的情况下，分别计算工作效能、依法行政、工作作风、服务群众、廉洁自律与总体满意度的偏相关系数.

操作提示：

1.Analyze----Correlate----Bivariate（双变量相关分析）分别计算政府工作效能、依法行政、工作作风、服务群众、廉洁自律五方面满意度与总体满意度的相关性。

2. 1.Analyze----Correlate----Partial（偏相关分析）。分别计算工作效能、依法行政、工作作风、服务群众、廉洁自律与总体满意度的偏相关系数.