0绪论(数据分析)
统计学--第一章医学统计学-绪论

统计量
parameter
参数
sampling error
抽样误差
systematic error
系统误差
measurement error
测量误差
5/10/2020
random event
课件
随机事件
19
relative frequency parameter numerical variable measurement data categorical variable enumeration data ordinal variable rank data design data collection missing data grouping data sorting data analysis descriptive statistics inferential statistics estimation hypothesis test
➢一个科学结论,除了理论机制的阐述外, 还要有一定数量的重复观察结果和合理的 对照等。
5/10/2020
课件
11
为什么要学习医学统计学?
乙药是否比甲药有效?
表 1 甲、乙两疗法对小儿单纯性消化不良治愈率比较
疗法
痊愈数 未痊愈数 合计 治愈率(%)
甲
26
7
33
78.79
乙
36
2
38
94.74
合计
62
讲解本课程的统计方法,并掌握统计软 件SPSS基本操作过程,以及理解其分析 结果。
5/10/2020
课件
3
授课目的
最终能应用SPSS统计软件,将学过的
各种统计分析方法结合具体实际问题或 有关的数据指标进行分析,领会各种统计 数量分析过程和应用中的意义,合理地解 释各种分析结果。
绪论和统计描述

基本概念——个体变异和资料分布
资料分布
随机变异的规律性为该指标取值的概率分布,简称为资料的分布 同一总体的个体之间的差异具有一定的规律性,以变量值 的分布来反映,如正态分布,称为某变量服从正态分布。 任何随机现象或随机变异都有其固有的分布规律,即概率 分布,在大量重复观察的条件下就会呈现其规律性
同一总体的同质性,不同总体的异质性
研究同性别、同年龄中日小学生的身高是否相同---大同小 异?总体不同?
基本概念——个体变异和资料分布
同质个体变异在概率意义下是有规律的,表现为观察值出现在 不同范围中的概率大小
例如,在某地区随机抽取100000个12岁健康男孩并测量其身高,结 果为: 身高小于148cm共有2280人(占2.28%); 身高在148cm~172cm范围中共有95450人(占95.45%); 身高大于172cm共有2270人(占2.27%)。 随机抽取的一个12岁健康男孩,我们一般可以推断其身高在什么范 围内?
例子
婚姻状况与死亡率 (上海市1990年人口普查数据)
未婚 居民人数 死亡人数 死亡率(‰) 563254 1921 3.41
有配偶 7865556 44963 5.72
例子
婚姻状况与死亡率 (上海市1990年人口普查数据)
未婚 死亡率 青年(25- 1.49 34) 中年(35- 6.22 54) 老年(55 及以上) 合在一起 49.56 3.41 有配偶 死亡率 0.52 2.49 26.32 5.72 青年 中年 老年 未婚 居民人数 454458 95738 13058 有配偶 比例/% 居民人数 81 17 2 2469311 4127772 1268473 比例 /% 31 52 17
大学《数据结构教程》(第5版) 李春葆 清华大学出版社课件第1章 绪论

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存储结构
1)顺序存储结构 2)链式存储结构
地址 内容
地址 内容
0400 5.0
2字节 0400 5.0
2字节
0402 - 5.3
0402 0515
0515 - 5.3
例如,若T(n)=n(n+1)/2,则有 T(n)/n2=1/2+1/n, 当n∞时,T(n)/n2=1/2故它的时间复杂度为O (n2), 即T(n)与n2 数量级相同。
显然,被称做问题的基本操作的原操作应是其 重复执行次数与算法的执行时间成正比的原 操作;
多数情况下,它就是最深层循环内的语句中 的原操作,它的执行次数和包含它的语句频 度相同。
同样的数据对象,用不同的数据结构来表示, 运算效率可能有明显的差异。
程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数 据结构,加之设计一个好的算法。而好的算法 在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
1.1.2 基本概念和术语(学籍信息表)
• 数据(Data):是信息的载体,能够被计算机识别、 存储和加工处理。
++x;s+=x; } 时间复杂度为O(n)。
一重循环,其基本运算次数与问题规模 n成线性增长关系,称为线性阶,记为 O(n)
【例1-9】
for(j =1;j<=n;++j) for(k=1;k<=n;++k) {++x; s+=x;}
时间复杂度为O(n2)。 二重循环,其基本运算次数于问题规模n 成平方级增长关系,称为平方阶,记为 O(n2)。
应用统计学(第四版)第1章 绪论

劳动 作用于 劳动
资料
对象
管理费用
生产出
工业 产品
产量 质量 品种
销售 销 售 量
销售费用
价值形 成过程
工资 福利
V
折旧
+
费等
+
C2
产品制造成本 C1+C2+V
材料 费用
C1
利润 税金
M
工业总产值 C1+C2+V+M 实
现 M
财务费用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
资金周转 过程
流动资产、长期投资、固定资产、无形资产、递延资产及其他资产 流动负债、长期负债、所有者权益、利润
统计研究 对象的特点
数量性
总体性
具体性
变异性 10
数量性:客观事物的数量方面的特征。 包括:(1) 数量多少;
(2) 现象之间的数量关系; (3) 质量互变的数量界限。
总体性:由许多各不相同的个别事物组成的具有某 一共同特征的整体。
具体性:客观存在的数量。即具体事物在一定时间、 地点、条件下的数量表现,是具体的、实实在在的, 有具体实物内容或计量单位的数据,不是抽象的量。
15
1.4.1 统计学的基本概念 1.总体、单位与样本 2.变量与统计标志 3.指标与指标体系
16
1. 总体、单位与样本
总体(统计总体的简称) :
是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别 事物构成的整体。
单位(总体单位的简称):
是指构成统计总体的每一个个别事物。也称为个体。
样本 : 是从总体中抽取的一部分总体单位(个体)的集合 。
17
总体的特性
同质性
变异性
大量性
数据结构(C语言版) 第1章 绪论

理论课教材: 数据结构(C语言版) 严蔚敏 吴伟民 编著
第一章 绪论
1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 学习数据结构的主要意义和要求 数据结构讨论的范畴 基本概念 抽象数据类型的表示和实现 算法和算法的度量
学习数据结构的主要意义和要求
意义:
数据结构和算法是计算机学科的两大支柱 数据结构是程序设计的基础 程序=算法+数据结构
存储结构分为: 顺序存储结构——借助元素在存储器中的相对位置来表示 数据元素间的逻辑关系 链式存储结构——借助指示元素存储地址的指针表示数据 元素间的逻辑关系 数据的逻辑结构与存储结构密切相关 逻辑结构
线性表
物理结构
顺序存储结构
树
图
链式存储结构
复合存储结构
h
h
元素1 1400
1345 元素2
链式存储
数据结构的形式定义为: 数据结构是一个二元组 Data_Structures = (D, S) 其中: D 是数据元素的有限集, S 是 D上关系的有限集。
数据元素的映象方法: 例用二进制位(bit)的位串表示数据元素
(321)10 = (501)8 = (101000001)2 A = (101)8 = (001000001)2
算法设计的要求
2. 可读性 算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,因此算法 应该易于人的理解;另一方面,晦涩难读的程序易于隐藏较多错误而难以 调试。 3.健壮性 当输入的数据非法时,算法应当恰当地作出反映或进行相应处理,而
1536
元素3
1346
元素4
∧
存储地址 1345 1346
存储内容 元素1 元素4
指针 1400 ∧
数据结构绪论练习题

数据结构绪论练习题题目1. 数据结构是一门研究什么内容的学科?【燕山大学 1999 二、1 (4分)】2. 数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法?各有什么特点?【燕山大学1999 二、2(4分)】3. 数据类型和抽象数据类型是如何定义的。
二者有何相同和不同之处,抽象数据类型的主要特点是什么?使用抽象数据类型的主要好处是什么?【北京邮电大学 1994 一(8分)】4. 回答问题(每题2分)【山东工业大学 1997 一(8分)】(1)在数据结构课程中,数据的逻辑结构,数据的存储结构及数据的运算之间存在着怎样的关系?(2)若逻辑结构相同但存储结构不同,则为不同的数据结构。
这样的说法对吗?举例说明之。
(3)在给定的逻辑结构及其存储表示上可以定义不同的运算集合,从而得到不同的数据结构。
这样说法对吗?举例说明之。
(4)评价各种不同数据结构的标准是什么?5.评价一个好的算法,您是从哪几方面来考虑的?【大连海事大学 1996 二、3 (2分)】【中山大学 1998 三、1 (5分)】6.解释和比较以下各组概念【华南师范大学 2000 一(10分)】(1)抽象数据类型及数据类型(2)数据结构、逻辑结构、存储结构(3)抽象数据类型【哈尔滨工业大学 2000 一、1(3分)】(4)算法的时间复杂性【河海大学 1998 一、2(3分)】(5)算法【吉林工业大学1999 一、1(2分)】(6)频度【吉林工业大学 1999 一、2(2分)】7. 根据数据元素之间的逻辑关系,一般有哪几类基本的数据结构?【北京科技大学 1998 一、1】【同济大学 1998】8.对于一个数据结构,一般包括哪三个方面的讨论?【北京科技大学 1999 一、1(2分)】9. 当你为解决某一问题而选择数据结构时,应从哪些方面考虑?【西安电子北京科技大学2000】10. 若将数据结构定义为一个二元组(D,R),说明符号D,R 应分别表示什么?【北京科技大学 2001 一、1(2分)】11.数据结构与数据类型有什么区别?【哈尔滨工业大学 2001 三、1(3分)】12.数据的存储结构由哪四种基本的存储方法实现?【山东科技大学2001 一、1(4分)】13.若有100个学生,每个学生有学号,姓名,平均成绩,采用什么样的数据结构最方便,写出这些结构?【山东师范大学 1996 二、2(2分)】14. 运算是数据结构的一个重要方面。
1.2.11.2定性分析与定量分析绪论

兰德政策研究研究生院 (The RAND Graduate School of Policy Studies)
• 兰德政策研究生院是由举世闻名的咨询公司兰德公司(RAND) 于1970年创建的。旨在 专门培养公共政策分析员,认为一名合格的公共政策分析员,必须具有广博的社会科 学和自然科学的知识背景,掌握各种分析技术,具备跨学科研究的能力和信心。
国外管理研究普遍非常重视定量分析
• 强调定量分析技术是国内外管理学培养学生的共同特点。在掌握定性分析技术的 基础上,加州大学伯克利分校、兰德政策研究院和肯尼迪政府学院都强调了定量 分析技术的重要性,这在他们的核心课程体系中得到了充分的体现。
• 除了通过教科书了解国内外的情况,涉足管理定量研究方法的方式之一,就是花 时间阅读与自身学科相关的学术性期刊中的文章,从中发现最新的定量分析方法, 你可以在图书馆或者互联网上找到这些期刊。你的老师也可以就那些期刊与你的 研究学科比较 相关给出建议。阅览室的图书管理员也同样可以给你帮助。
兰德政策研究研究生院(The RAND Graduate School of Policy Studies)
哈佛大of Government)
加州大学伯克利分校 (University of California,Berkeley)
例如,可以对某个人做这样的介绍:“中等个子,较胖,工作认真负责, 性格比较内向……”,其中包含对外貌特征的介绍,以及对个性、工作态 度的介绍都是建立在定性分析的基础上的。
1.2.1定性分析与定量分析的联系
• 如果分析人员缺乏经验,或问题复杂,定量分析方式就显得非常重要了, 定量分析的能力只能通过对数据分析的假设条件和方法理论的学习来获得。 在运用定量分析方法时,分析人员首先从问题中提取量化资料和数据,对 其进行分析,再运用数学表达式的形式把问题的目标、约束条件和其他关 系表示出来。
数据结构严蔚敏PPT(完整版)

时间复杂度是衡量算法效率的重要指标,常见的 排序算法的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、 O(n)等。
查找的基本概念和算法
查找的基本概念
查找是指在一个已经有序或部分 有序的数据集合中,找到一个特 定的元素或一组元素的过程。
常见查找算法
常见的查找算法包括顺序查找 、二分查找、哈希查找等。
先进先出(FIFO)的数据 处理。
并行计算中的任务调度。
打印机的打印任务管理。
二叉树的层序遍历(宽度 优先搜索,BFS)。
04
树和图
树的基本概念和性质
树的基本概念
树是一种非线性数据结构,由节 点和边组成,其中节点表示实体 ,边表示实体之间的关系。
树的性质
树具有层次结构,节点按照层次 进行排列,每个节点最多只能有 一个父节点,除了根节点外。
isEmpty:判断队列是否为空。
enqueue:向队尾添加一个元素。
front 或 peek:查看队首元素。
dequeue:删除队首的元素。
栈和队列的应用
栈的应用 后进先出(LIFO)的数据处理。
括号匹配问题。
栈和队列的应用
队列的应用
深度优先搜索(DFS)。 表达式求值。
01
03 02
栈和队列的应用
数据结构严蔚敏ppt( 完整版)
contents
目录
• 绪论 • 线性表 • 栈和队列 • 树和图 • 排序和查找 • 数据结构的应用案例分析
01
绪论
数据结构的基本概念
总结词
数据结构是计算机存储和组织数据的方式,是算法和数据操 作的基础。
详细描述
数据结构是计算机科学中研究数据的组织和存储方式的学科 ,它决定了数据在计算机中的表示和关系。数据结构不仅包 括数据的逻辑结构,还涉及到数据的物理存储方式以及数据 的操作方式。