场调查与预测第十七章回归分析预测
因子分析与回归分析案例演示
提高分析效果的建议
综合运用多种方法
根据研究目的和数据特点，综合运用不同的 统计方法以提高分析效果。
注重模型解释性
在建立模型时，应充分考虑模型的解释性， 以便更好地理解数据背后的机制。
充分了解数据
在进行分析之前，应对数据进行充分了解， 包括数据的来源、特点、限制等。
持续学习与更新
随着统计方法和数据处理技术的发展，研究 者应保持持续学习和更新的态度。
结果解读
根据因子得分矩阵，可以计算出每个观测值的因子得分，这些得分可以用于进一步的分析或分类。例如，可以根 据因子得分将消费者分为不同的群体，并比较不同群体之间的购买行为差异。
02 回归分析案例
案例选择与数据收集
案例选择
为了演示回归分析的应用，我们选择了房地产价格与影响因素作为案例。数据来 源于某城市的房地产交易数据，包括房屋面积、房龄、地理位置、周边设施等。
数据收集
通过问卷调查和在线数据采集的方式，收集了500名消费者的购买行为数据，数 据包括10个变量，如购买时间、购买商品种类、购买数量等。
因子分析方法选择
因子分析方法
我们选择了主成分分析法作为因子分 析的方法，该方法能够将多个变量简 化为少数几个主成分，这些主成分能 够反映原始变量的主要信息。
适用性检验
03 因子分析与回归分析结合 案例
案例选择与数据收集
案例选择
为了演示因子分析与回归分析的结合应用，我们选择了消费者购买行为的数据集。该数据集包含了消 费者的基本信息（如年龄、性别、收入等）以及他们的购买记录（如购买的产品种类、频率、金额等 ）。
数据收集
通过问卷调查和电商平台的用户数据采集，我们收集了大量消费者的个人信息和购买行为数据。数据 经过清洗和整理后，用于后续的因子分析和回归分析。
市场调查预测习题集参考答案
市场调查预测习题集参考答案第一章市场调查与预测概述习题参考答案一、概念题1、市场调查：是市场营销整个领域中的一个重要元素，是运用科学的方法系统地、客观地辨别、收集、分析和传递有关市场营销活动的各方面信息，为企业营销管理者制定有效的市场营销决策提供重要的依据，是对市场营销活动全过程的分析和研究。
2、市场预测：在市场调查研究的基础上，运用科学的预测方法，对未来市场的发展趋势进行分析和预见，得出符合市场变化的规律的结论，为市场营销决策提供可靠依据的过程。
3、定性市场预测：指基于对预测对象的购买者的调查及其周围的人(如销售人员、外界专家等)的意见，对预测对象进行的估计和评价，属于主观判断。
常用到的方法有经验判断预测法、历史类比法、专家意见集合法及德尔菲法。
4、定量市场预测：根据历史的数据，通过建模和解模，对预测对象未来发展变化趋势进行量的分析和描述的方法。
定量市场预测方法常用的有：时间序列预测法、回归分析预测法、马尔科夫预测法。
5、市场经济：社会化大生产条件下的商品经济，是市场充分发育、市场体系相当健全、市场机制的调节功能得到充分发挥且成为资源配置的主要力量的商品经济。
二、单项选择题1、C2、C3、A4、C5、D6、D7、C8、A9、B10、C11、C12、A三、多项选择题1、BDACE2、CD3、ABCDE4、ABE5、ABCD四、简答题1、简述市场调查的特点有哪些？①内容的广泛性②选题的针对性③程度的伸缩性④过程的系统性2、简述探索性调查的特征及作用？①灵活性和多样性是探索性调查的最主要的特征。
②作用在于当市场调查人员对需要解决的问题尚无足够的了解，而不能有效推进调研项目的进展时，探索性调查往往是必要且有成效的。
探索性调查的作用在于发现问题的端倪，而不能揭示问题的本质。
所以，探索性调查大多作为一个大型的市场调查项目的开端。
3、简述市场预测的程序？4、简述市场调查与预测的功能？①消息功能②认识功能③沟通功能④反馈和调节功能五、论述题论述现代企业进行市场调研与预测的必要性参考答案：①经济体制改革的深入和市场经济的发展，重塑了我国企业对市场信息的需求和开展市场调研与预测的环境条件。
研究生统计学基础课程：回归分析与数据建模
研究生统计学基础课程：回归分析与数据建模研究生阶段是人们进一步深化专业知识和提高研究能力的重要时期。
在统计学领域，回归分析与数据建模是研究生必修的基础课程之一。
本文将介绍回归分析与数据建模的重要性、主要内容以及应用领域，帮助读者深入了解和掌握这门课程。
1. 引言研究生统计学基础课程中的回归分析与数据建模可以说是统计学的核心内容之一。
它是统计学中最常用的方法之一，被广泛应用于各个学科和领域中。
通过回归分析，我们可以探索变量之间的关系、预测未来的趋势以及评估变量对结果的影响。
数据建模则是根据已有的数据建立模型，以帮助我们理解现象、预测未来以及做出决策。
2. 回归分析的基本原理回归分析是一种描述和预测变量之间关系的统计方法。
它基于数学模型，通过拟合数据来估计变量之间的函数关系。
回归分析有两类主要的应用场景：线性回归和非线性回归。
线性回归是回归分析的基础，在这种情况下，我们假设变量之间的关系是线性的。
非线性回归则通过引入更复杂的函数关系来拟合数据。
2.1 线性回归线性回归是最简单也是最常见的回归方法之一。
它将变量之间的关系描述为一条直线，通过最小二乘法来确定最佳的拟合直线。
在线性回归中，我们将自变量与因变量之间的关系表示为以下公式：Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βn X n+ε其中，Y是因变量，X1,X2,…,X n是自变量，β0,β1,β2,…,βn是模型的系数，ε表示误差项。
通过最小化误差的平方和，我们可以求解得到最佳的模型参数。
2.2 非线性回归非线性回归则是通过引入非线性函数来拟合数据。
当线性回归不能很好地描述变量之间的关系时，非线性回归成为我们的选择。
在非线性回归中，函数关系可以是多项式、指数、对数等形式。
3. 数据建模的基本原理数据建模是根据已有的数据建立模型，以揭示数据背后的规律和关系。
它是一种通过观察、收集和分析数据来解决问题的方法。
数据建模的基本步骤包括：收集数据，探索数据分布和关系，选择合适的模型，拟合模型参数，评估模型的拟合度和预测能力。
应用回归分析课后习题
使用其中的一个。
2.12* 如果把自变量观测值都乘以 2，回归参数的最小二乘估计 ˆ0 和 ˆ1 会发生什么变化？
#;
.
如果把自变量观测值都加上 2，回归参数的最小二乘估计 ˆ0 和 ˆ1 会发生什么变化？
2.13 如果回归方程 yˆ ˆ0 ˆ1x 相应的相关系数 r 很大，则用它预测时，预测误差一定较小。
#;
.
第三章 习题
3.1 写出多元线性回归模型的矩阵表示形式，并给出多元线性回归模型的基本假设。 3.2 讨论样本量 n 与自变量个数 p 的关系，它们对模型的参数估计有何影响？
3.3 证明ˆ 2 1 SSE 是误差项方差 2 的无偏估计。 n p 1
3.4 一个回归方程的复相关系数 R=0.99，样本决定系数 R2 0.9801 ，我们能判断这个回归
2.15 一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过 10
周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目，x 为每周签发的新保单数目，
y 为每周加班工作时间（小时）。见表
周序 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
号
X
825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215
市场调查与预测new
判定 O √ √ O O √ √ √ O √ √ √ O √ √ √ √ √ √ O O O O √ O O √某种需要，有目的、有计划的搜集市场资料、研究市场问 √ 题的过程。 （ ）√ 市场调查报告可以完整地表述调研结果。 （ ）√ 市场调查报告可被作为历史资料反复使用。 （ ）√ √ √
38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74
市场调查报告的最终目的就是为决策者提供决策所需的信息和结论建议。 市场调查报告是衡量和反映市场调查活动质量高低的重要标志。 （ ）√ 市场调查是市场预测的基础和应用 。 （ ）保证 市场预测中预测误差的测定，是根据市场现象预测期 内理论值与实际值之间的离差来计算的。 （ ） 观察期 市场预测的目的在于最大限度的减少不确定性对预测对象的影响，为科学决策提供依据。（ ）√ 市场预测是市场调查的 基础 和应用。 （ ）延伸 平行组实验是指既有实验组又有对照组的一种实验方法。 （ ）√ 电话调查的通话时间一般不能太长，因此这种方式适用于对热点问题、突发性问题、特定问题 和特殊群体的调查，也适用于对比较固定的客户企业的调查。 （ ）√
设置对照组是因为，对照组虽然不接受自变量激发，但受其他外部因素影响，在经过一段时间 后，也会自然而然地发生某些变化，这些变化都与实验者的因果关系假设毫不相干；所以，只 √ 有从测量结果中排除这些成分，才能得到准确的实验结论。 （ ）√ 两项选择问题适用于互相排斥的两项择一式问题及询问较为简单的事实性问题。 （ ） √ 完全参与性观察和不完全参与性观察统称为参与性观察。 （ ）√ 间接性问题 是通过假设某一情景或现象而向被访者提出的问题。（ ）假设性问题 事件取样法不受时间间隔与时段规定的限制，只要所期待的事件一出现，便可记录。 （ ）√ 事件取样法 是把被研究者在每一时间阶段中的行为，看成是一般通常情况下的一个样本，如果 抽取充分多的时段，在这些时间段中所观察到的行为，便可得出规律性的结论。 （ ） 时间取样法 单一组实验中不存在与实验组平行的对照组。 （ ）√ 定序测量 没有绝对零点，数据可进行加减运算。 （ ）定距测量 定序测量的数字只单纯表示大小。（ ）√ 定序测量是按照某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。 （ ）√ √ √ O √ O √ O √ √
第15章回归分析预测——讨论双变量及多变量预测
当x=57万人时，y=68.6万箱，利用2S原则计算置信 区间，置信区间为y±2S，即在（58.8~78.3）万箱内， 置信度95%。
注意：回归预测模型不能一劳永逸，需要根据事物随 时间发展变化的情况，重新更新确立新的模型。
r=
n x i yi x i yi n x x n y y i i
2 i
10 25862 444 547
10 21164 444 10 31825 547
步骤一：进行线性相关分析 步骤二：建立回归方程 步骤三：进行预测 步骤四：对预测值置信区间进行估计
步骤一：进行线性相关分析
定性分析：x和y具有相似/相同的发展趋势
80 70 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y x
定量分析：计算相关系数。选择要预测的啤酒销量作为因变 量y，给定的新增成年人口数量为自变量x，二者之间的相关 程度可以用线性相关系数来确定：
第十一章 回归分析预测法
回归分析法又叫因果分析法，利用预测目标（因变量） 与影响因素（自变量）之间的相关关系，通过建立回 归模型，由影响因素的数值推算预测目标的数值。分 为一元、多元回归，线性、非线性回归。
第一节 回归分析法的预测步骤
一、确立预测目标和影响因素
决策目标——预测具体目标——因变量； 市场调查/查阅资料—10 57 68.6 y （万箱）
BACK
步骤四：对预测值置信区间进行估计
实际值往往并不一定会落在回归趋势线上，而是在趋势线 上下一定范围内。因此需要将y实际值可能的取值范围即 置信区间进行分析。 2 ˆ y y i i S 1.计算预测值的回归标准误差
第7章 市场预测的
7.1 市场预测的一般问题
7.1.1市场预测的涵义与作用 1.市场预测的涵义 预测是人们对未来不确定事件进行推断和预见 的一种认识活动。市场预测就是指人们对拥 有的市场各种信息和资料进行分析研究，采 取一定的科学方法，对未来市场变化所进行 的预先推测和判断。
2．市场预测的作用
在市场经济条件下，任何经济活动都离不开市场预测，从微观 经济的角度看，企业的一切经营活动都需要建立在市场预测的 基础之上，正如许多企业管理者的观点：管理的重点在于经营， 经营的重心在于决策，决策的基础在于预测。市场预测对企业 经营的作用主要表现在： （1）市场预测是企业选择目标市场、制定经营战略决策的基 本前提。 （2）市场预测是企业掌握市场变化趋势、开发新产品与开拓 市场的基本依据。 （3）市场预测是企业适应市场环境、改善经营管理水平的基 本条件。 （4）市场预测是企业合理配置资源、提高竞争力与效益的重 要措施。
7.2.1对比分析法
对比分析法也称作对比类推法，它是利用事 物之间具有相似的特性，由预测人员把预测 目标与其他同类或类似的现象加以对比分析 来推断预测目标未来发展变化趋势的一种方 法。 对比分析法的种类很多，依据对比的目标不 同可分为产品对比分析法、地区对比分析法、 行业对比分析法、局部总体对比分析法。
7.4 回归预测法
对于存在不确定性相关关系的变量，通过观 察和统计积累，对获得的大量数据，运用数 理统计的方法进行加工、处理，找出变量之 间依次关系的规律，求得能够近似地表示变 量之间依存关系（称相关关系或因果关系） 的数学表达，即回归方程，并利用回归方程 从一个已知的变量来对另一个变量做出估计 或推测，这种预测方法称为回归预测法。
7.3.1简单平均法
简单平均法是以一定观察期内预测变量的算 术平均数作为下期预测值的预测方法。根据 计算方法不同，算术平均数可通过简单算术 平均法和加权算术平均法求得。
市场调查与分析-单选
《市场调查与分析》第一章市场调研与预测的涵义与演进一、单项选择题1．市场调研的主要主体是（A）A．企业B．政府C．社会组织D．个人2．一种最基本、最一般的市场调研是（C）A．探索性调研B．综合性调研C．描述性调研D．因果性调研3. 调查某一时期某种产品的销售量为何大幅度滑坡为目的的市场调查是（C）调研。
A．探索性调研B．综合性调研C．描述性调研D．因果性调研4．1年以上5年以下时间长度的市场预测是（B）A．短期预测B．中期预测C．描述性调研长期预测D．战略预测5．市场调研与市场预测的共同点是（D）A．技术方法相同B．出发点相同C．结果相同D．本质相同6．市场调研与预测作为一门学科，开始建立是从（B）A．19世纪B．20世纪初C．20世纪30年代D．20世纪50年代7. 消除营销主体对市场、营销环境以及企业本身状况的不确定性，体现了市场调研与预测的（B）。
A．信息功能B．认识功能C．沟通功能D．反馈和调节功能8 市场营销主体与社会公众之间进行信息相互传输、交换，体现了市场调研与预测的（C）。
A．信息功能B．认识功能C．沟通功能D．反馈和调节功能第三章市场调研与预测主体一、单项选择题1.企业外部市场调研与预测主体中最主要的一种类型是（C）A．广告公司B．咨询公司C．市场调研公司D．政府机构2. 专门接受委托，从事市场调研预测的组织或个人，这种市场调研与预测主体是（C）A．广告公司B．咨询公司C．市场调研公司D．政府机构3. 下列属于外部市场调研与预测主体的是（B）A．广告公司B．企业调研部门C．会计部门D．企业销售分析小组4. 下列属于内部市场调研与预测主体的是（D）A．广告公司B．咨询公司C．市场调研公司D．企业调研部门5.以下不属于企业外部市场调研与预测主体的是（D）。
A．广告公司B．咨询公司C．市场调研公司D．企业的会计部门6. 收集少数几个主题的相关信息，然后提供给订阅客户，这类公司称为（C）。
《市场调查与预测》第1章 认识市场调查
第二节 市场调查的原则与类型
一、市场调查的原则 二、市场调查的类型
一、市场调查的原则
（一）客观性原则
客观性原则要求调查者尽可能按照规律使方案的设计与实施、资料的收集都建 立在客观真实的基础上；要求调查者具有良好的职业道德和专业素养；要求调 查建立有关质量责任制度，以真实客观地反映市场运行状态。只有坚持实事求 是的原则，才能真正发挥市场调查的应有作用。
二、市场调查的发展
（一）萌芽阶段 有正式记载的为制定营销决策而开展的第一次调查是1879年由N.W.Ayer广告
公司完成的 （二）形成阶段 1923年，美国人尼尔森（A．C．Nielsen）创建专业的市场调查公司，市场调
查工作成为营销活动不可分割的有机体。 1937年，美国市场营销学会出版了《市场调查技术》一书 （三）巩固阶段 20世纪50年代后，随着电子计算机的问世并在市场调查中的广泛应用，市场
一、市场调查的含义 二、市场调查的特征 三、市场调查的作用
一、市场调查的含义
市场调查是运用科学的方法，有计划、有组织地收集、记录、整理市场信 息资料，以了解市场状况和发展趋势，为企业经营决策提供客观、可靠资 料的过程。
没有调查就没有发言权。 没有深入开展市场调查和充分掌握市场信息，就难以预测市场发展变化的
二、市场调查的类型
（二）描述性调查 1.描述性调查的含义 描述性调查是一种正式调查，是按照确定的调查计划深入实际调查研究，对
市场现象的客观情况描述一个总体或一种现象的基本特征的调查 描述性调查需要事先拟定调查方案，注重对客观情况的如实记录，一般要进
行实地调查，收集第一手资料 2.描述性调查的作用 描述性调查先摸清问题的过去和现状，在此基础上寻求解决问题的办法，一
市场调查与预测
《市场调查与预测》(第3章)
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• 3.3.5 确定调查时间和调查工作期限
• 三种调查类型也可以看作一个连续过程的不同的阶段。 探索性调查通常被看做调查的起始阶段。描述性调查支 持了假设，通过一个因果性调查才能完成。
• 这样，在过程的每一阶段，都代表了对问题更详细的调 查。尽管我们建议应按探索性、描述性、因果性的顺序 进行，但其他顺序也可能出现，我们可以根据具体情况 区别对待。
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• 3.3.9 确定提交报告的方式
• 主要包括报告书的形式和份数，报告书的基本内容、报 告书中图表量的大小等。
• 3.3.10 制定调查的组织计划
• 调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。 主要是指调查的组织领导、调查机构的设置、人员的选 择和培训、工作步骤及其善后处理等。必要时候，还必 须明确规定调查的组织方式。
• 1．根据调查问卷内容和要求，确定调查方式 • 2．确定具体的实施方式 • 3．设计抽样方案 • 4．制定数据分析方案
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• 3.3.8 确定调查资料整理和分析方法
• 随着经济理论的发展和计算机的运用，越来越多的现代 统计分析手段可供我们在分析时选择，如回归分析、相 关分析、聚类分析等。每种分析技术都有其自身的特点 和适用性，因此，应根据调查的要求，选择最佳的分析 方法并在方案中加以规定。
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• 2．描述性调查的其他注意事项 • （1）选择恰当的应用场合 • 商店经常使用描述性调查的结果作为解决营销问