大数据在企业信息化中的应用分析
大数据技术在企业管理中的应用
大数据技术在企业管理中的应用随着互联网技术的不断发展，现代社会已经进入了一个信息化的时代。
在这样的大背景下，各行业都将自己的业务数字化，从而能够更加高效地管理其业务。
而企业管理是一个包罗万象的领域，其中运用大数据技术的案例也愈发具有代表性。
本文将探讨大数据技术在企业管理中的应用，并分析它为企业管理带来了哪些好处。
一、大数据技术能够提高企业管理的效率在企业管理中，最重要的任务莫过于分析各种数据，从而推出正确的经营策略。
如何分析数据才能得出正确的结论呢？这时候，大数据技术便显得尤为重要了。
目前，大数据技术已经成为了许多企业管理的关键技术之一，它能够收集企业内外的各种信息，包括生产、销售、甚至是员工的信息等等。
在收集到大量数据之后，大数据技术可以解析这些数据，从而得出一些有用的结论，能够帮助企业管理层制定出更加精准的决策。
相信这确实是现代企业管理所急需的。
二、大数据技术能够提高企业管理的智能化程度大数据技术能够帮助企业管理层更加准确地了解市场的需求，因此能够更加智能化地生产和销售产品。
当然，这也需要企业管理层对这些数据有足够的信任。
基于大数据技术的分析结果，企业管理层也能够更加清晰地了解其业务的性能，并根据这些信息制定出相应的调整措施。
不管是员工培训还是业务流程调整，这些措施都将针对企业内部存在的问题。
三、大数据技术能够提高企业管理的准确性随着企业规模的扩大，企业管理的难度也逐渐增加。
然而，大数据技术可以从根本上改变这一现状。
通过大量的数据分析，大数据技术可以帮助企业管理层准确地了解其业务的运营情况。
当然，这也需要企业内部的各个部门都能够配合。
在这样的协同下，大数据技术便可以给企业带来非常高的进步。
四、大数据技术能够提高企业管理的安全性在企业管理中，安全问题一直是非常棘手的一项。
传统的安全管理方法在如今的环境下已经显得明显失效。
然而，大数据技术具有非常强大的安全管理能力。
通过大数据技术的安全管理，企业可以避免各种数据泄露或是其它一些安全问题，从而更加准确地保护企业内部的各项秘密信息。
大数据技术在企业管理中的优势与应用途径
大数据技术在企业管理中的优势与应用途径随着信息化和互联网技术的发展，大数据已经成为了企业管理的一个关键词。
大数据技术的应用可以为企业提供更准确、更全面的决策依据，帮助企业更好地了解市场、优化运营，并提升竞争力。
本文将探讨大数据技术在企业管理中的优势以及应用途径。
一、大数据技术的优势1. 提供全面的数据支持：大数据技术可以收集和处理海量的数据，包括市场数据、客户数据、产品数据等。
这些数据来源广泛，覆盖面广泛，可以提供企业全方位的数据支持，帮助企业更好地了解市场、客户需求，做出精准的决策。
2. 实时性更高：相比传统的数据分析处理方法，大数据技术可以实现更快的数据处理和实时的数据分析。
企业可以在第一时间获取到最新的市场数据和客户反馈，快速响应市场变化，及时调整产品和营销策略。
3. 数据挖掘的能力：大数据技术可以通过数据挖掘算法，快速、准确地发现数据之间的潜在关联和规律。
企业可以通过挖掘数据中的隐藏信息，获得更多的启示和商机，并制定更有针对性的策略。
4. 提升决策的准确度：大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，提供更准确、更全面的决策依据。
企业可以基于大数据技术对市场趋势、客户需求等进行深入研究，消除决策中的盲点和偏见，降低决策风险。
二、大数据技术在企业管理中的应用途径1. 市场分析与预测：通过大数据技术，企业可以对市场进行深入细致的分析，包括市场规模、竞争对手、消费者行为等。
同时，借助大数据技术，企业还可以通过建立预测模型，对市场走势进行预测，为企业决策提供参考。
2. 个性化营销：大数据技术可以帮助企业对客户进行细分和个性化营销。
通过大数据的分析，企业可以更好地了解客户的需求和偏好，对客户进行精确定位，并据此制定个性化的产品和营销策略，提升客户满意度和忠诚度。
3. 供应链优化：大数据技术可以帮助企业对供应链进行优化管理。
通过对供应链中各环节的数据进行收集和分析，企业可以实现供应链的可视化，及时发现和解决潜在问题，提高供应链的效率和反应速度，降低成本并提升客户满意度。
大数据时代对于企业财务信息化建设的影响
数据量大、处理速度快、数据种类多、价值密度低。
大数据的定义与特点
数据采集与存储
大数据的发展历程
第一个阶段
数据整合与分析
第二个阶段
数据应用与决策
第三个阶段
1
大数据的未来趋势
2
3
未来的大数据应用将更加注重不同数据来源的融合与互通，实现更全面的信息分析。
数据融合与互通
大数据将推动决策过程向更加智能化方向发展，提高决策效率和准确性。
企业财务信息化建设存在的问题
技术水平和人才储备不足
02
一些企业的技术水平和人才储备不足，难以满足财务信息化的要求。
信息安全和隐私保护问题
03
随着财务信息化建设的推进，信息安全随着大数据时代的到来，企业财务信息化建设面临着更大的挑战，如数据整合、信息安全、隐私保护等问题。
02
优化财务报告的及时性
大数据技术可以实现实时数据处理和报告生成，提高财务报告的及时性，使企业能够快速了解财务状况和经营成果。
加速财务信息化建设
推动信息化技术的升级
大数据时代的到来促使企业不断升级信息化技术，包括数据存储、数据处理、数据分析和信息安全等方面。
支持企业战略决策
优化企业资源配置
提升企业风险控制能力
智能化决策
云端存储和计算将进一步发展，为大数据提供更高效、更灵活的处理能力。
云端存储与计算
大数据时代对企业财务信息化的影响
02
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改进财务分析的深度和广度
大数据技术可以提供更深入、更全面的财务数据分析，帮助企业更好地了解业务状况和市场需求。
提高财务信息质量
01
增强财务数据的准确性
大数据技术可以实时获取、处理和分析海量数据，减少人为错误和信息失真，提高财务数据的准确性。
大数据在税务信息化中的应用与挑战
大数据在税务信息化中的应用与挑战在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，税务领域也不例外。
税务信息化借助大数据技术，实现了税务管理的创新与变革，但同时也面临着一系列的挑战。
一、大数据在税务信息化中的应用1、税收风险管理大数据能够对海量的税务数据进行深度分析，帮助税务部门识别潜在的税收风险。
通过整合企业的财务数据、申报数据、发票数据等多源信息，构建风险评估模型，准确地判断企业是否存在偷税、漏税等违法行为。
例如，通过对企业的销售额、成本费用、利润等关键指标的分析，发现与同行业企业的异常偏差，从而及时进行风险预警和核查。
2、税收政策制定大数据可以为税收政策的制定提供有力的依据。
通过分析不同地区、不同行业、不同规模企业的税收数据，了解税收政策的实施效果和经济影响，为政策的调整和优化提供决策支持。
比如，在制定税收优惠政策时，可以根据大数据分析结果，精准地确定优惠对象和优惠力度，提高政策的针对性和有效性。
3、税收征管优化利用大数据技术，税务部门可以实现对纳税人的精准画像，了解其纳税行为和习惯，从而优化征管流程，提高征管效率。
例如，通过对纳税人申报数据的历史分析，提前预测其申报时间和可能出现的问题，主动提供个性化的服务和指导，减少申报错误和逾期申报的情况发生。
4、税务数据分析与决策支持大数据分析工具能够快速处理和挖掘海量的数据，为税务部门提供全面、准确的数据分析报告。
这些报告可以帮助管理层了解税收收入的趋势、税源的分布和变化情况，从而做出科学的决策。
例如，在预算编制、资源配置、工作重点安排等方面，依据大数据分析结果进行合理规划。
二、大数据在税务信息化中面临的挑战1、数据质量问题税务数据来源广泛，包括企业申报数据、税务系统内部数据、第三方数据等，数据的准确性、完整性和一致性难以保证。
数据质量问题可能导致分析结果的偏差，影响决策的科学性。
例如，企业申报数据可能存在误报、漏报的情况，第三方数据可能存在更新不及时、数据格式不统一等问题。
基于大数据的企业决策分析与优化
基于大数据的企业决策分析与优化随着大数据技术的不断发展和应用，企业越来越依靠数据分析来决策和优化业务。
无论是市场营销、供应链管理、人力资源等领域，大数据都可以帮助企业更好地了解客户需求、预测市场趋势、优化生产流程、提高员工效率等。
本文将围绕基于大数据的企业决策分析与优化展开讨论。
一、大数据在企业决策中的应用1.市场营销在市场营销方面，大数据可以帮助企业更准确地了解客户需求和偏好。
通过对客户行为和消费数据的分析，企业可以制定更具针对性的推广策略，提高广告投入的效果，并更好地预测市场趋势和竞争对手的动向。
2.供应链管理大数据在供应链管理方面的应用也十分广泛。
通过对供应链中的运输、库存、订单等数据的分析，企业可以更好地掌握物流情况，预测物流风险，优化物流规划，提高物流效率和降低物流成本。
另外，大数据还可以帮助企业优化供应商选择和管理，提高供应商的可靠性和服务质量。
3.人力资源在人力资源管理方面，大数据可以帮助企业更好地了解员工培训、招聘和绩效情况，并据此制定更精准的人才招聘和培养计划、培训方案和绩效评估标准。
同时，大数据还可以帮助企业更好地管理员工薪酬、福利和离职率。
二、大数据在企业决策中的挑战和解决方案虽然大数据的应用能够帮助企业提高决策效率和优化业务流程，但是在实际应用中，存在着一些挑战。
1.数据质量数据质量是大数据应用面临的主要挑战之一。
由于数据来源的不同、数据采集、处理和传输过程中可能出现的错误等原因，大数据中的数据质量难以保证。
为了解决这个问题，企业需要建立严格的数据质量管理机制，包括数据收集、清理、整合和分析等环节。
2.数据安全大数据的应用使得企业面临着更多的数据安全风险。
在数据收集、存储和传输的过程中，存在着数据泄露、数据篡改和网络攻击等安全问题。
为了确保数据安全，企业需要建立完善的安全机制和流程，包括数据备份、数据加密、访问权限管理等。
3.技术人才大数据的处理和分析需要一定的技术支持，技术人才的缺乏是企业应用大数据的另一个挑战。
大数据时代企业会计信息化的风险及措施分析
大数据时代企业会计信息化的风险及措施分析大数据时代的到来给企业带来了巨大的变革和发展机遇，也给企业会计信息化带来了重大挑战和机遇。
随着大数据技术的不断进步和应用，企业会计信息处理方式正在发生巨大的改变，信息处理速度空前提高，精确度和全面性也得到了保证。
大数据时代也带来了新的风险和挑战，企业在进行会计信息化过程中需要注意一系列问题，包括数据安全、隐私保护、数据质量和合规性等。
本文将从大数据时代企业会计信息化的风险及措施进行分析，希望能为广大企业提供参考。
一、风险分析1. 数据安全风险随着大数据时代的到来，企业处理和存储的数据量逐渐增加，同时数据安全问题也日益凸显。
大数据的快速增长和多样化使得企业的数据面临更多的安全威胁，如数据泄露、数据被篡改、数据泄密等。
一旦发生数据安全风险，将对企业的经营活动产生严重影响，不仅可能会对企业的利益造成损失，还会导致企业形象受损。
数据安全风险是企业会计信息化中需重点关注的一个方面。
2. 隐私保护风险在大数据时代，企业获取的是海量的用户数据，为了更好地利用这些数据，可能会对用户隐私进行收集和分析。
一旦这些用户数据被滥用，将导致用户的隐私权受到侵犯，甚至可能引发法律诉讼。
隐私保护风险也是企业在会计信息化过程中需要警惕的一个方面。
3. 数据质量风险大数据时代的数据量巨大，数据来源多样，数据质量问题也愈发显著。
企业在进行会计信息化处理时，如果数据质量问题严重，将给企业的决策和运营活动带来极大的不确定性，甚至可能误导企业的管理层。
数据质量风险也是企业在会计信息化过程中需要注意的一个风险点。
4. 合规性风险大数据时代，政府对企业进行的监管也更加严格，企业需要更多地遵守相关的法律法规和规范。
企业在进行会计信息化过程中，如果存在违规操作，将可能引发监管部门的处罚，从而给企业带来经营风险。
合规性风险也是企业在会计信息化过程中需要认真关注的一个方面。
二、措施分析1. 数据安全措施企业在进行会计信息化过程中，需要建立完善的数据安全体系，采取多重数据备份和加密措施，确保企业的数据得到充分的保障。
大数据在企业管理中的应用研究
2018年3期总第864期三、提高企业人力资源管理信息化应用的有效策略针对以上存在的普遍问题，应从以下几方面改进，从而提高信息化在企业人力资源管理中的有效应用。
1.提高对信息化人力资源管理工作的重视程度促进信息化在企业人力资源管理工作中的应用，企业应首先提高对人力资源管理工作的重视程度。
第一，企业的管理人员应建立健全人力资源资源管理制度，明确管理工作人员的责任和义务，制定相应的工作标准，从而保障企业的人力资源管理工作的正常展开。
第二，企业应制定合理的未来发展战略，强化对自身的生产组织结构调整和优化，将信息化管理应用于人力资源部门及其他部门之间，相互协助。
第三，重视信息化在企业人力资源管理工作中的应用，不断提高企业人力资源管理的集约化、精益化水平，从而促进企业的未来发展。
2.强化人力资源管理队伍建设企业一方面在强化人力资源管理中信息化应用，另一方面，还应注重强化人力资源管理队伍建设，提高相应管理工作人员的技术水平和工作能力，从而提升企业人力资源管理工作质量和效率。
第一，企业应建立完善的人力资源管理部门，避免用其他部门代替人力资源管理部门进行相应管理工作。
同时积极引进国内外的优秀人力资源管理人才，不断能提高企业的人力资源管理工作质量和效率。
第二，企业应强化对人力资源管理队伍的培训教育工作，培养人力资源和IT 的混合人才。
注重培养员工的自主学习意识和学习能力，不断提高其信息化工作能力和管理水平。
第三，企业应强化对人力资源管理队伍的思想教育工作，提高其工作责任意识，防止以权谋私等不良现象的发生。
3.提高企业人力资源管理信息化应用程度企业应提高对人力资源管理工作的成本投入。
一方面企业应及时更新计算机设备，从而有效提高管理效率，防止设备故障问题的发生。
另一方面要引进先进的人力资源管理系统，使其能够与企业各部门的工作系统合理结合起来，从而有效提高工作质量和效率。
并根据相应的发展需求及时对内部组织结构和部门职责调整，适当精简企业生产部门和岗位。
大数据分析在企业管理中的应用
大数据分析在企业管理中的应用第一章：引言随着信息技术和互联网的迅猛发展，企业信息化和数字化已经成为大势所趋。
随之而来的大数据分析技术，也成为企业管理中的重要工具。
本文就探讨大数据分析在企业管理中的应用，从产业分析、市场营销、资源配置、风险控制等方面进行介绍。
第二章：大数据的产业分析应用在企业的产业分析中，大数据可以帮助企业快速掌握市场的动态和趋势，从而制定针对性的发展战略。
例如，通过对消费者的数据进行分析，可以很好地把握消费者需求变化，及时调整产品定位。
此外，对竞争对手的数据进行分析，也可以帮助企业快速掌握市场信息，制定恰当的竞争策略。
另外，对政策法规的数据进行分析，也可以帮助企业更好地理解政策走向，从而制定符合实际的企业战略。
第三章：大数据的市场营销应用在企业的市场营销中，大数据也发挥着巨大的作用。
首先，大数据分析可以帮助企业快速获取市场信息，包括市场规模、消费者需求、竞争情况等。
其次，在市场定位方面，大数据分析可以帮助企业确定产品的定位、目标消费群体等，从而制定更加有效的营销策略。
最后，在营销推广方面，大数据分析可以帮助企业确定广告投放的方式和媒介，从而提高广告投放的效果和效率。
第四章：大数据的资源配置应用在企业资源配置中，大数据分析可以帮助企业更好地理解自身运营情况、资源情况，从而更加有效地进行资源分配。
例如，大数据分析可以帮助企业了解员工的工作情况、客户的满意度等，然后进行资源分配和优化。
此外，大数据分析还可以帮助企业制定更加合理的预算和资金规划，从而更加有效地使用企业的各类资金。
第五章：大数据的风险控制应用在企业的风险控制中，大数据可以帮助企业更好地了解自身运营风险和潜在的风险因素。
例如，通过对供应商信用评估和财务数据分析，可以及早预警供应商的风险，从而避免潜在的供应风险。
此外，大数据分析还可以帮助企业制定更加精准的风险控制策略，针对特定的风险因素进行分析和应对。
第六章：结论总体来看，大数据在企业管理中有着重要的应用价值。
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大数据在企业信息化中的应用分析
发表时间：
2019-04-11T15:10:11.267Z 来源：《基层建设》2019年第2期 作者： 陆晓彬 侯冲
[导读] 摘要：随着经济和信息技术的快速发展，大数据的应用给现代企业带来发展机遇，同时也是对各个领域的挑战。
1
东莞数汇大数据有限公司 广东东莞 5230002东莞市东莞通股份有限公司 广东东莞 523000
摘要：随着经济和信息技术的快速发展，大数据的应用给现代企业带来发展机遇，同时也是对各个领域的挑战。在企业信息化的基础
上，充分利用大数据的价值，挖掘更多的商业价值与潜能，降低企业建设成本，增加企业盈利，需要掌握坚实的信息构架，充分考虑与信
息化有关的管理机制。在大数据中，要实现现代企业的应用创新，需挖掘企业发展潜能，从而不断推动企业经济技术的发展。
关键词：大数据；企业；信息化
引言
随着我国经济的飞速发展，经济数据呈爆炸式增长趋势，使得相关企业发展面临着新的挑战。怎样才能在海量数据中获得对企业自身
发展有利的数据，构建完善的企业信息化系统，将计算机技术全面的应用到企业管理中，是企业实现自我革新的关键。
1
企业信息化建设中大数据的重要性
息化建设对于现代企业的发展至关重要，是提高企业竞争力的重要保障。而在大数据的背景下，现代企业的信息化建设又出现了新的
特点，更突出了数据和信息在企业建设中的作用，大数据对于企业信息化建设的重要性主要体现在以下几方面。一是更加方便企业管理。
管理是企业发展中的一个重要环节，有效的管理对于企业的正常运转至关重要。在大数据时代，每个员工的行为习惯都可以数据的方式被
收集起来，提供给企业管理者，方便管理者对员工进行分析，从员工的个人数据中分析出员工的能力和特长，使工作安排更具针对性。同
时，还可以将员工不同时间段的个人数据进行分析，透过数据及时了解员工状态，为管理者提供更大便利。二是有利于企业更准确地把握
发展方向。企业要想实现更好地发展，跟上行业发展步伐，就必须对整个行业的发展趋势有一个清晰的认识和准确的把握，从而在事关企
业生死存亡的时刻做出正确决策。在大数据时代背景下，一个行业的发展可以被事无巨细地记录下来，在这些海量的数据里不仅包含着行
业发展的历史，更是隐藏着行业发展的未来。通过深入挖掘相关的行业数据，企业可以更准确地把握行业的发展趋势，从而通过有预见性
的决策抢占先机，在变革中占据优势，实现企业发展的转型和升级。
2
大数据带来的优势与问题
大数据的名称起源于2000年谷歌的全球技术体系，历经重要的数据改革阶段，商业中的生产、销售，客户的数据交流已被全部整合。
大数据渗透了企业发展与生产的各个阶段，数据统计来源方面，许多企业通过结合数据传感器系统，全面掌握了企业生产各个阶段的信
息。技术运用分析方面，通过解读数据储存和转运方面，优化了企业整体生产流程。虽然大数据带来了新的发展机遇，但也面临着一系列
的发展问题。因为大数据统计时可能泄露个人信息，所以大数据发展需要建设管理监控平台。当个人隐私面临泄露问题需要保护时，如何
合理化运用大数据，防止个人信息落入不法分子手中造成社会危害，是大数据开发需要考虑的问题。此外，大数据发展过程中，面临着系
统生产维护问题，大数据统计过程中，需要实时监控数据，更新数据，将数据与人的基本情况紧密结合。一旦人发生意外，数据要及时更
新信息，无论是检测个人的数据信息，还是企业生产整体评估，都需要大数据实现更新和监测的相结合。大数据的开发还需进一步完善相
关技术与功能，确保大数据运用的合理化。大数据存在一系列的更新问题，需要制定安全防护措施。进一步完善发展大数据，需要人们的
不断努力与探索，需要法律、法规之间的相互完善，真正做到法、理与大数据统计技术融为一体，开辟一套安全可靠的大数据发展系统。
3
大数据时代企业信息化建设的措施
3.1
提高信息化建设的重视程度
信息化建设是大数据时代下企业改革和发展的潮流，它关系到企业能不能适应社会发展，影响到企业发展战略目标的实现。大数据时
代下，企业的信息化建设涉及企业发展的各个层面，与企业的重大决策、发展战略息息相关，必须放在全局高度上进行全面把握。因此，
需要企业领导的支持和推动，必须引起各方的高度重视。信息化建设是一个对于企业的管理和业务流程进行信息化改造的过程，牵涉整个
企业的所有人员和部门。在信息化改造过程中，出现利益的冲突在所难免，如果没有相关企业领导的支持，矛盾就无法解决，信息化的进
程就无法推进。只有将信息化建设上升到
“一把手”的高度，构建起企业信息化建设与管理的具体机构专门负责相关的事宜，才能使信息化
建设成为一个持续性工程，使企业的信息化建设顺利进行下去。在大数据时代下，企业的各级领导只有提高重视程度才能使信息化建设有
更好的保障。
3.2
进行流程再造，提高企业的生产运行效率
企业效益的提高，源自于所提供的产品、服务能够得到市场的认可，因此这就需要与市场上的关联主体进行必要的结合，不但要准确
把握用户的需求变化以及同类产品的各方面差异，还要紧密结合自身的生产技术能力，只有自身的生产能力提高了，产品与服务的质量才
能得到提升，从而增强企业的市场竞争力。同时，企业在产品以及服务上的创新、升级，则离不开高效的信息管理体系，通过引入最新的
生产管理工具，实现对于生产、销售的一体化管理，实现产品生产与销售的协调性，通过对于相关生产流程的再造，缩减生产销售周期，
不断提高企业的综合效益。
3.3
进一步完善相关管理制度
大数据时代，企业的信息化建设当然离不开完善的管理制度。信息化建设的顺利开展，需要有严格的规章制度为引导，在开始建设之
前就要提前制定完善的管理制度，并将制度的完善与信息化建设并行发展，以实现企业发展的相关目标。同时，要创建数据决策的发展模
式，管理人员要逐渐养成看数据的习惯，全面掌握企业经营中的各项关键数据。在发现数据有异常情况时，则应迅速查找问题出现的原
因。同时，管理人员在进行决策时，应基于数据为参考，让相关部门提供充足的数据信息，这样也能更进一步地促使职工多关注数据。在
企业管理过程中，要求工作人员注重数据处理能力的提升。在日常的工作考核中，将数据分析能力作为一项重要的考察内容，这样一来，
职工自然会随之增加对数据分析的重视。同时，企业还要通过专业化的培训来提升员工的数据分析能力，使其意识到大数据的应用在企业
发展中的价值。
3.4
实现对信息化系统的科学规划
企业在信息化建设中每个环节都会产生海量的数据，这些数据是分散的而又相互关联的，如何对这些数据进行规范、整合和利用，是
大数据时代企业信息化建设遇到的瓶颈。因此，企业应该抓住时代机遇，科学规划信息化系统，充分运用物联网、云计算等新兴技术，建
设大数据中心，合理规划大数据的应用场景和数据模型，并制定高质量的大数据的收集、整合标准，将企业各部门分散的数据进行规范、
整合，消除信息孤岛，实现各部门的数据共享和资源高效利用，从而使海量的数据成为企业无形的数据资产，有助于提升企业科学决策能
力，实现企业信息应用系统的智能化，促进企业信息化建设的发展。
结语
近年来，信息网络技术的发展，有效地提高了企业的运行效率，但也产生了大量的数据信息，使得企业在生产经营活动中，必须对海
量的数据进行高效的分析与处理，同时还需做好企业各部门之间的信息交流，这就要求企业尽快完善自身的信息化建设。如此才能帮助企
业实现大数据下的高速发展，同时实现企业效益的不断提高。
参考文献：
[1]
李俊远.浅谈大数据时代背景下的企业人力资源信息化建设[J].中外交流，2016（16）.
[2]
王树苹.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].中小企业管理与科技，2018（12）.