认知无线电之频谱共享技术

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认知网络中频谱感知技术研究

认知网络中频谱感知技术研究

2 P A9 F re La nn h n a g1 3 ) . L 3 oc , io igS ey n 10 15 1 0 1

要 : 知 网络作为 一种 能够提 高有 限频谱 资源 利用 率 的颇 具应用 前景 的技 术 , 认 可从 根本 上 缓解 日益
严重的频谱资源紧张问题 , 已成为无线通信领域内的一个研 究热点, 并受到越来越多的关注。本文介绍了认 知 网络 的概念, 并从 认知 网络 频谱感 知 方面综 述 了现 有 的研 究成 果, 讨论 了 目前存 在 的 问题和进 一步研 究 的
方 向。
关 键词 : 知 网络 ; 认 频谱感 知 ; 作感 知 协
中 图分类 号 : N 1 T 91 文献 标识 码 : A 文章 编号 :6 1 7 2(0 220 5 4 1 7 . 9 . 1 ).0 80 4 2
Ab ta t Asawa o i po eteui z t n o el tds e tu r s u c s Co n t en t r a h s r c: y t m r v h t iai ft i e p cr m eo re , g i v ewo k h st e l o h mi i
s e tu s n i g e a o a e e c re t r b e n r e s a c . p cr m e s , lb r t s h u r n o l ms d f t r e e r h n t p a u h r Ke wo d : g i v t o k S e t m e sn ; o e ai eS n ig y r s Co t eNe n i w r ; p cr u S n i g Co p r t e s v n

计算机论文范文5000字

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计算机论文范文5000字近年来,随着就业竞争越演越烈,关于毕业生就业质量问题的研讨亦日益广泛深入。

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计算机论文范文一:认知无线电系统组成与运用场景探析认知无线电系统组成认知无线电系统是指采用认知无线电技术的无线通信系统,它借助于更加灵活的收发信机平台和增强的计算智能使得通信系统更加灵活。

认知无线电系统主要包括信息获取、学习以及决策与调整3个功能模块,如图1所示[3]。

认知无线电系统的首要特征是获取无线电外部环境、内部状态和相关政策等知识,以及监控用户需求的能力。

认知无线电系统具备获取无线电外部环境并进行分析处理的能力,例如,通过对当前频谱使用情况的分析,可以表示出无线通信系统的载波频率和通信带宽,甚至可以得到其覆盖范围和干扰水平等信息;认知无线电系统具备获取无线电内部状态信息能力,这些信息可以通过其配置信息、流量负载分布信息和发射功率等来得到;认知无线电系统具备获取相关政策信息的能力,无线电政策信息规定了特定环境下认知无线电系统可以使用的频带,最大发射功率以及相邻节点的频率和带宽等;认知无线电系统具备监控用户需求并根据用户需求进行决策调整的能力。

如表1所示,用户的业务需求一般可以分为话音、实时数据(比如图像)和非实时数据(比如大的文件包)3类,不同类型的业务对通信QoS的要求也不同。

认知无线电系统的第2个主要特征是学习的能力。

学习过程的目标是使用认知无线电系统以前储存下来的决策和结果的信息来提高性能。

根据学习内容的不同,学习方法可以分为3类。

第一类是监督学习,用于对外部环境的学习,主要是利用实测的信息对估计器进行训练;第2类是无监督学习,用于对外部环境的学习,主要是提取外部环境相关参数的变化规律;第3类是强化学习,用于对内部规则或行为的学习,主要是通过奖励和惩罚机制突出适应当前环境的规则或行为,抛弃不适合当前环境的规则或行为。

机器学习技术根据学习机制可以分为:机械式学习、基于解释的学习、指导式学习、类比学习和归纳学习等。

OFDM基本原理(详细全面)

OFDM基本原理(详细全面)

峰均比降低技术
峰均比定义
峰均比(PAPR)是指OFDM信号的最大振 幅与平均振幅之比。高PAPR会导致信号的 功率放大器出现失真,从而引起频谱扩展 和带内干扰。因此,降低PAPR对于提高 OFDM系统的性能至关重要。
VS
峰均比降低技术
为了降低PAPR,可以采用多种技术,如限 幅滤波、编码、概率密度函数变换等。其 中,限幅滤波是一种简单有效的方法,它 通过限制信号的最大振幅来降低PAPR。然 而,限幅滤波会引入带外干扰和带内失真, 因此在实际应用中需要权衡各种因素。
物联网与智能家居
OFDM技术有望在物联网和智能家居领域得到广泛应用,支持各种 低功耗、低速率的无线通信需求。
频谱共享与认知无线电
通过频谱共享和认知无线电技术,OFDM系统可以更好地利用频谱 资源,提高频谱利用率和系统容量。
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04 OFDM系统性能分析
频域均衡性能分析
频域均衡原理
频域均衡通过在频域上对信号进行预处理,补偿信道对信号 造成的畸变,从而减小信号的误码率。
频域均衡性能影响因素
频域均衡的性能受到信道特性、均衡器设计参数以及信号质 量等因素的影响。
误码率性能分析
误码率定义
误码率是衡量数据传输系统性能的重 要指标,表示接收端错误解码的比特 数与总比特数的比值。
多径干扰抑制
多径干扰
在无线通信中,多径效应会导致信号的传播路径变长,从而引起信号的延迟和衰减。这种延迟和衰减 会导致OFDM子载波之间的正交性被破坏,从而引起多径干扰。为了抑制多径干扰,可以采用频域均 衡技术,对接收到的信号进行滤波处理,以减小多径效应的影响。
信道估计与均衡
信道估计技术用于获取信道的冲激响应,而频域均衡技术则通过调整接收信号的权重,使得信道的畸 变最小化。在实际应用中,通常会采用基于导频的信道估计方法,并在频域中进行均衡处理。

认知无线电技术及发展前景

认知无线电技术及发展前景
的, 他在 1 9 9 9年发表 的一篇学术论文 n i 中描述 了认知 无线 电如何通过

带来历史性 的变革 。对于频谱管制者而言, 该技术可 以大 大提高可用频
种 “ 无线 电知识表示语 言( R K R L ) ”的新语 言提高个人无线业 务的灵
谱数量 , 提 高频谱利用率, 有效 利用资源; 对 于频谱 持有者而言 , 可以在不
可持有者( 又称为首要用户 ) ,包括移动通信 、 应 急通信 、广播 电视等 。 但是 随着 用户需求 的增 长, 简单 地通过开发新 的无 线 接人 技术和使用 新的频点 已经无法充分满足市场需求。 近年来彳 艮 多学 者通 过监测分 析当前无线频谱使用状况发 现 ,虽然 大部分频谱 已经被分配给不同的用户 , 但是在相同时间 、 相 同地点频谱 的使用却非常有限 。 常常是大部分频点未被使用 , 而某些热点频率又处 于超负荷运行 。 认知无线 电技术可根据周围环境的变化动态地进 行频率 的选择 , 而 频率 的改变通常需要上层协议如路 由协议等进行相应 调整。
认知无线 电技术 的发展 目前还存在一些障碍 , 目 前频谱管制政策 尚
没有完全放开, 认知无线 电技术 的应 用还存在很大障碍 ; 认知无线 电的 灵 活性还需要不断提 高, 必须能够 随着应用策略 的更改灵活配置; 认知无 线电技术需要 强大 的可重配置硬件平 台, 目前的硬件技术发展还满 足不 了相关 需求 ; 另外认 知无线 电组 网工作 的语 言和协议 目前很不完善 , 需 要开发专门语 言和协议在设备之 间共享无线背景信息 。
活性, 随后在 2 0 0 0 年瑞 典皇家科 学院举行 的博士论文答辩 中详细探讨了
这一理论气
认 知无线 电也被称为智能无线 电, 从 广义上来说 是指无线终端具备 足够 的智 能或者认 知能力 , 通过对周 围无线环境 的历 史和 当前状况进 行检测 、分析 、 学 习、推理 和规划 刑 用相应结果调整 自己的传输参数 , 使用最适合 的无线 资源( 包括频率 、 调制方式 、发射功率等) 完成无线传 输 。认 知无线 电能够 帮助用 户 自 动选择最好 的、最廉价 的服务进行无

无线电频谱管理

无线电频谱管理

无线电频谱管理
Index
无线管与执法机构职责
▪ 无线电频谱监管与执法机构职责
无线电频谱管理的重要性: 无线电频谱是有限的自然资源,合理管理对于保障无线电通信的可靠性、安全性和效率至关重要。 频谱管理的不当会导致频谱资源浪费、频段干扰、无线电通信质量下降等问题。 无线电频谱监管与执法机构的职责: 监测和监管频谱使用:负责监测和监管无线电频谱的使用情况,确保频谱资源的合理利用。 频谱规划和分配:制定频谱规划方案,合理分配频段给不同的无线电通信系统和业务。 执法和处罚:对频谱使用违规行为进行执法和处罚,维护频谱秩序和公平竞争环境。 频谱监测技术与手段: 频谱监测设备:使用先进的频谱监测设备,如频谱分析仪、无线电监测车等,对频谱进行实时监测和分析。 频谱监测系统:建立完善的频谱监测系统,包括监测设备、数据处理与分析平台,实现对频谱使用情况的全面监控 。 频谱监测技术:应用现代无线通信技术,如软件无线电技术、智能感知技术等,提高频谱监测的精度和效率。 频谱管理政策与法规: 频谱管理法规:制定和完善频谱管理的相关法规和政策,明确频谱管理的原则、流程和责任。 频谱分配机制:建立公平、公正、透明的频谱分配机制,促进频谱资源的合理配置和利用。 频谱共享与动态分配:推动频谱共享和动态分配技术的发展,提高频谱利用效率和灵活性。 国际频谱管理合作: 国际频谱协调:积极参与国际频谱管理组织和协调机制,推动国际频谱资源的合理分配和利用。 跨境频谱管理:加强与邻国的频谱管理合作,解决跨境频谱干扰和冲突问题。 频谱管理国际标准:参与国际频谱管理标准的制定和推广,提高我国在国际频谱管理领域的影响力。
无线电频谱管理的国际合作与标准化
▪ 频谱管理的国际合作案例分析
国际频谱规划案例: 国际间频谱规划的协商和合作案例,如2G、3G、4G等移动通信频段的国际协商和分配。 频谱共享案例: 国际间频谱共享的实践案例,如卫星通信和无线电广播之间的频谱共享。

认知无线电关键技术及应用的研究

认知无线电关键技术及应用的研究
第 4卷
第 6期
清远职业技术学院学报
Jun l f ig u nP ltc nc or a o n y a oye h i Q
V0. 1 4.No 6 .
De .011 e2
2 1 年 1 月 01 2
认 知 无 线 电 关键 技 术 及 应 用 的研 究
罗海涛 杨铁 军
( 河南工业大学信息科学 与工程学院 河南郑州 4 00 ) 5 0 1 摘 要 :随 着无线通信技 术的发展 ,频谱 资 源变得 越 来越 匮乏 ,如何提 高频谱利 用率成为 了急需要 解决的 问题 ,基 于
此提 出了用认知无 线 电 ( R )来解决频谱 资源 紧张的 问题。本文 简要 介绍 了认知 无线 电的原理 和基 本特征 ,重点研 究了 C
生 的频 谱资 源实 现再利 用 的频谱 共享技 术 已成为 目 前 各 国研究 的热 点 。问题不 是真 正 的频 谱 匮乏 ,主
要 是 目前我 们 的频 谱 分配制 度 为 固定频 谱 分配 ,这
射 频信 号 激

种 分配模 式 使得频 谱 利用率 极低 。为 了提高 现有 频 谱 的利 用率 ,于是 认 知无线 电 的概念 应运 而生 。认 知 无线 电是 一种智 能 频谱共 享技 术 ,能 够依 靠人 工 智 能 的支持 ,感知无 线 通信 环境 ,根据 一定 的学 习
3 认知无线 电的关键技术
认 知无线 电 的关 键 问题较 多 ,其 中 比较 有影 响 的有频谱感知 、频谱 分配 、功率控制 。
31 频谱感知 .
频谱感 知 是在 时域 、频域 、空域 多 维空 间对 已
分配 给主用 户 的频段不 断地 进行 频谱 检测 ,检测这 些频段 内主用 户是 否工 作 ,从 而得 到频 谱 的使用情

认知无线电的频谱感知技术的分析

认知无线电的频谱感知技术的分析发布时间:2021-05-17T05:02:04.121Z 来源:《现代电信科技》2021年第2期作者:宫琦刘嫒玲[导读] 认知无线电频谱感知技术是一种智能无线电通信技术。

认知无线电感知的主要任务是频谱感知,本文提出了频谱测量技术发射机检测。

(武警辽宁省总队辽宁沈阳 110000)摘要:认知无线电频谱感知技术是一种智能无线电通信技术。

认知无线电感知的主要任务是频谱感知,本文提出了频谱测量技术发射机检测。

由于无线电技术的灵活性,可以大大提高频谱利用率。

它被认为是解决负荷问题的最佳方法。

认知无线电通信是一种智能通信系统,它能实时接收周围的通信情况并跟踪发射机参数,采用动态频率控制来提高频率的利用率。

高可靠性频率捕获是保证频率共享的关键技术。

本文讨论了协调波识别、能量控制、静态循环函数和联合识别等频率传感器技术,分析了不同方法的特点。

关键词:无线电;频谱感知技术;分析;认知1、前言随着人类社会对射频资源需求的不断增加,这些资源已经成为信息社会的稀缺资源。

在这种情况下,认知无线电技术应运而生。

通过固定频率的分配策略,可以有效地解决频谱资源分配不当的问题,在分析频差的基础上,这是有效利用非频率资源进行研发的重要方法。

目前,频谱作为认知无线电通信的一项关键技术,其研究越来越受到人们的关注,更重要的是,它正在被研究之中。

在成功接收频谱的基础上,认知无线电的其他部分,包括频率控制模块,也能正常工作。

因此,频谱感知能力直接决定了认知无线电系统的效率。

在给定时间和地理位置由未经授权的用户信号确认的频谱搜索。

如果能找到这样一个空频谱,它将被用作认知无线电系统的频谱信号。

对于认知无线电接收机,即使已经确定噪声发生在某个频率范围内,也必须确定无线电是否有其他认知无线电信号检测到频率。

2、现状2.1技术的研究意义频谱捕获、未探测频率的探测和频谱资源的动态管理是放射性核素技术应用的两个重要方面。

无线通信中的动态频谱管理

无线通信中的动态频谱管理在当今数字化和信息化的时代,无线通信已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

从手机通话、无线网络连接到卫星通信、物联网设备的交互,无线通信技术的广泛应用给我们的生活带来了极大的便利。

然而,随着无线通信需求的不断增长,频谱资源的有限性成为了制约通信发展的一个关键因素。

为了更有效地利用有限的频谱资源,动态频谱管理技术应运而生。

首先,让我们来了解一下什么是频谱资源。

简单来说,频谱就像是无线通信的“道路”,不同的频率范围被分配给各种无线通信业务,如广播电视、移动通信、航空导航等。

这些频段就像是一条条专用的车道,各自承载着特定的信息传输任务。

但问题是,频谱资源是有限的,而且传统的频谱分配方式往往是固定的,这就导致了一些频段过度拥挤,而另一些频段却没有得到充分利用。

动态频谱管理的核心思想就是打破这种固定分配的模式,让频谱资源能够根据实际需求进行灵活分配和调整。

这就像是在交通拥堵的时候,能够根据实时路况动态地调整车道的使用,以提高道路的通行效率。

实现动态频谱管理的关键在于对频谱使用情况的实时监测和准确分析。

通过各种先进的监测技术和算法,我们可以了解到不同频段在不同时间和地点的使用情况,包括信号强度、干扰水平、带宽需求等。

有了这些监测数据,接下来就是进行频谱资源的分配和调整。

这需要一个高效的决策机制和管理系统。

这个系统要能够根据监测到的数据,快速做出合理的决策,比如将空闲的频谱分配给急需带宽的用户,或者调整正在使用频谱的用户的频段,以减少干扰和提高频谱利用率。

在这个过程中,还需要考虑到不同用户的优先级和服务质量要求。

例如,对于紧急救援通信、医疗服务等关键应用,需要给予更高的频谱使用优先级,以确保其通信的可靠性和及时性。

为了实现动态频谱管理,还需要一系列的技术支持。

认知无线电技术就是其中的重要组成部分。

认知无线电设备能够感知周围的频谱环境,并根据感知结果自适应地调整工作参数,如频率、功率、调制方式等。

频谱效率、认知技术:频管改革的动力与挑战(下)


是 指 能 够 感 知 环境 ( 括 空 闲频 率 、 用户 可 选 参 第 1 章》 公布 的修正 案 中指 出” 包 5 :只 要具备 认知 无 数 、主要 频谱规 则 、频率 市场价 目等 ) ,并在计 算 线 电功能 ,即使是 其用途 未获许 可 的无线终端 .也
能使 用 需 要 无 线许 可 的 现 有 无 线 频 谱 。 相 比Mi I描 t oa
6 ).并允许无授权许可 的无线 电在 不对 法定 用 网络 ,频 谱经纪 系统负责不 同网络 间的频谱共享 MH Z
户产生严 重干扰 的情况下在 这些频段 上进行 工作 ;
不同无线 结构 中向移动用户提 供高带 宽业务 ,并实
为认知 网络 的基 本结构 颁 布了一个规章制定 建议通知 (oie f rp sd 现动 态频谱接入技术 。图9 N t o o o e c P
Rue Ma n l kig

G G N R .建议开放 已分配给T 业务 图。认知 网络 主要 由X 用户 、X 基站系统 以及频谱 P M) V
认 知技 术也 称认 知无线 电技 术 ,它概指 通过 对
无线 电环境 或者 网络 状态 的认知 和定 义描述 ,并 在
此基础 上灵 活动 态地 改变发 射参 数 ,以最大 限度提 高频 谱利 用效率 。认 知技术 具体 包括认 知无 线电 和 认知 网络两 种 ,认知 无线 电侧重 于无线 电 的认知 能
接 收 机
图7Sm nH y i i o ak 定义 的基本认知环 n
力 而认知 网络注 重认 知功 能在单 个或 多个 网络 中
许 多专家学者分析认为 .Mi I所描述的认知无 ta o

一 一
的应 用 。

认知无线电中基于谱估计的频谱检测技术研究

科技 论 坛 f II
高 翠 苑 津莎 赵 建 立 科 黑江 技信思 —龙— — —
认知无线电中基于谱估计的频谱检测技术研究
( 华北 电力 大学 电子与通信工程 系, 河北 保定? 7 0 3 0 10 )
摘 要: 认知无线电是一种基 于软件无线 电的智 能的无 线通信 系统, 它能够认知周 围环境 , 并能够通过一定 的方法相应地改 变某些工作 参数 来 实时地适应环境 , 而达到提高频谱 利用率、 解频谱 资源 紧张的 目的。认 知无线电的首要任务是检测频谱的空洞。 从 缓 关键词 : 知无线电 ; 认 干扰 温 度 ; 估 计 ; 谱 空洞 检 测 谱 频
1 述 概 数时候 , 总希望使用那些 主瓣 窄 、 带外泄漏 小 、 无线 电频谱作 为一种宝贵的资源 , 主要 由 衰减比较 快且频谱 函数恒为正值 的序列 。 政府 的有关部 门授权使用。在这种频谱管理方 不同的正交窗是根据期望得到的估计谱 的 式 下 ,一个频段一般仅授权 给一个无线通信系 良好统计特性这一标准得到。如果要 求谱 的能 统单 独使用 。 这种静态的无线频谱管理 方式 , 虽 量最大 化集 中在带 宽为 I , , _ wl w 就是 要求 窗 然可以简单有效地避免不同无线通信系统 间的 函数的谱的能量,[一l() 最大, lf D /J  ̄ J 这样就 相互干扰 ,但常常导致在某段时问 内一些频段 得 到 T o sn MT 如果要求估计谱 的偏差最 hm o M。 图 1多窗功 率谱 估 计 的 流 程 图 使用得非常频繁 ,而另一些频段却没有用户使 小 ,则要使得局部偏差 J ( 最小化 , ,I, 。) 这 而且 , 对于宽带信 用 的缺陷 , 从而造成了频谱资源 的浪费 。 认知无 样就得到 MB和 Sn sia谱估 计方法 。其 中 大似然功率谱估计器的近似。 iuo l d 号而言 , T M M谱估计过程是近最优 的。在功率 线 电技术【 为一种智 能的频谱共享技术 , 怍 通过 D,= () ∑ m 。 M M方法被广泛认为是优于任何非 在通 信终端 上配备 能够检 测未使 用频 带 的功 式( ) 如果 () 恒 为一常数 , 4 中, n 则该式 谱估计 中 , T 从带宽 、偏差 、方差 角度衡 能 ,在各地区和各个 时间段里有效地利用不同 就是周期图法的谱估计 。由该式得到 的估计谱 参数谱估计方法 ( 。更为 重要 的是 ,和最 大似然 估计相 比, 的空闲频道。认知用户 比授权用户具有更 低的 不具有一致性 , 通常对 它进行平滑操作 , 改善其 量 ) T 频谱接入优先权 ,只有在授权用户不使用其频 方差性能 。将估计谱与 一个平滑窗 G()进行 M M谱估计 器具有计算简便的特点。 f 22两 种 方 法 的 比较 . 段的情况下 ,认知用户才能 占用该频段 进行通 卷积 ,等效于对加 窗后 的数据 自相关函数估计 由于 N不变 , K增大 , 若 则方差减小 , 亦 w 信 。 了避免干扰授权用户的正常通信 , 为 如何高 进行加窗 ,称这种方法为功率谱估计的间接法 即频谱 分辨率下降 了。而采用 WO A的 S 效可靠地检测频谱空穴成为认知无 线电研究 的 或称 B T法 。然而 ,平 滑操作可能使得谱 线模 增大 , 重要技术。 糊 ;数据窗会给 同等有效的数据点加上不同的 目的就是为了降低 方差 ,故其方差明显随着分 w的增加 而降低 。文献 『】的 比较 中 , 6 2谱估计方法 权值 ; 数据窗也会减小统计效率 , 即要得到可靠 段数 K WO A的方差在一定的条件下取得最小 ,再得 S 认知无 线电中常用 的谱估 计算法 多窗 的估 计所需要 的数据点数 比理论值要大l 多窗 是 s i 。 到其它性能的比较结论 ,这就意味着对样本数 口法 ( M) MT 和加 权交叠 分段 平均 法 ( S 。 谱估计 的流程如 图 1 WO A) 所示 。 18 年 , . hm o 博士在文献[ 中提出了使 92 D . o s J T n 3 】 Tos hm o n在文献 【 中给 出了 M M 特征 谱 据所分的段数就较 多。 5 ] T 如果 事先 确定相 邻两小 段 的相对 偏移 因 用多个正交 的离散扁长球序列 , 进行谱估计 , 这 的算术平均 的估计式 子, 分段数越 多, 计算量会增大 。 当然 , 这一点在 就是 M M。 T 经过这种窗函数滤波后 的信号在有 D P硬件技术成熟的今天可以不用考虑 。 S 但是 , 限抽样 点时 的傅立叶变换具 有极佳 的能量集 中 由于每一小段都有交叠 ,增加分段数就意味着 特性 , 是一种接近最优的方法。 这种方法得 到的 估计谱在偏差和方差性能上能够取得 良好 的折 其 中 , 为 窗 口数 目; () 第 k阶离散 增加了相邻段 间数据 的相关性 ,使得方差的降 n为 中 ,同时可 以通过调整所使用 的窗 口数 目来改 扁 长球序列 ,它是对 下面的 T el 对称矩 阵 低不会达 到理论 的程度 。 op t i z 由 于 WO A的方 差 与所 分段 数 Kw成 反 S 变频谱 分辨率 。 S WO A是 由 B re 和 Wec at t lt l h提 进行特征值分解所得到的特征向量 , 即 比, 相对来说 , 频率 的影响不是太大。在不考虑 出来 的,他们将抽样得到的有 限个样本数据分  ̄sr(m :… ) ( 计算量时, SA能够得 到方差较好 的估计 , ixn )n ( nnm) d) m 7 2 - ( ( W 4 ) W0 而 成若 干个可重叠的小段 , 并对每段加上一定类 旁瓣泄 漏和频 谱分 辨率会 恶化 。另外 ,增加 型的窗口, 再进行周期图的谱估计 , 最后得到综 这 里 , 为预先设定 的带 宽 ,亦即估计谱 w S 减小n) 有助 于减 合的估计谱 。 这种方法又称为 We h , l 法 它有效 的频谱分辨率 ; c 特征值~ 是其对应的特 征向量 WO A相邻段之 间的相关 性( 在计算量相 当, 使用窗 口数 目 较 ()在主瓣 [w , 上能量 的最 大值 。D S 小其旁瓣泄漏 。 n 一 wJ PS 地降低 了估计谱的方差。 合理 ( ≤2 K NW— ) , M 的整体性能明显较 1时 MT 21多窗谱估计算法 . 是标准正交化的窗簇 , 即
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