浅析新经济时代财务管理的创新

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大数据背景下财务管理创新

大数据背景下财务管理创新

大数据背景下财务管理创新随着科技的不断发展,数据的价值越来越被人们所重视,数据也成为了当今社会中的重要产物。

而在当前的企业中,财务管理也是一个十分重要的领域,财务管理和数据分析密不可分。

因此,在大数据背景下,财务管理的创新势在必行。

一、大数据背景下财务管理存在的问题虽然财务管理一直都是企业中十分核心的部分,但是它们在面对大量数据时的处理能力显然已经跟不上时代的步伐。

在大数据背景下,传统的财务管理方式显然变得十分脆弱。

传统的财务管理主要是针对少量的数据进行处理,而随着数据的逐渐增多,传统的管理方式已经不再适用。

而且,财务管理在传统方式下也会出现许多问题,例如数据的重复记录、陈旧化等等问题,这些问题都会给企业带来无法预计的损失。

二、大数据背景下财务管理的创新大数据背景下的财务管理主要有以下几个方面的创新:1.利用数据分析方法对公司财务进行管理在大数据背景下,财务管理也应该从传统的操作方式中走出来,利用大数据技术和数据分析方法,对公司的财务状况进行分析和管理。

这样就能够更加全面地了解公司的财务状况,并且在财务风险方面也能够做出预测,从而做好应对措施。

同时,在日常的财务操作中,也可以通过数据分析方法来统计财务数据,实现财务数据的自动化报告,提高财务管理的效率和准确性。

2.建立财务管理平台在大数据背景下,随着各类新技术的不断涌现,建立一个财务管理平台也成为了创新的重要一环。

财务管理平台是指通过互联网等网络技术,将企业的财务数据进行整合和管理的平台。

如此,企业的财务部门能够更加高效地管理和分析财务数据,同时也可以在随时随地的情况下查看企业的财务状况。

而建立这样的财务管理平台可以减少数据记录的重复,使企业的财务管理更加高效和准确。

3.提高财务管理人员的技术水平财务管理人员在面对大数据处理时,显然需要有一定的数据分析能力,这就需要企业提高其财务管理人员的技术水平。

企业在进行财务管理培训时,应该注重财务方面的数据分析技术,从而让财务管理人员或专业人员能够更加熟练地处理和分析数据,并且在数据方面可以保证精准和准确,从而为企业带来更多的经济效益。

浅析大数据时代下企业财务管理的创新研究论文

浅析大数据时代下企业财务管理的创新研究论文

浅析大数据时代下企业财务管理的创新研究论文xx年5月麦肯锡咨询公司在研究报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》中,首次提出大数据的说法,用其来定义信息时代的海量数据集合及对海量数据集合的规模数据处理,同时,也描述了信息技术的高速创新开展现状。

距离大数据首次提出已过去近4年,大数据这一概念已为人们熟知。

大数据的技术和创新对于人们删选数据、处理数据的能力给出了更大的挑战,但也为人们全方位的洞察能力、精确的分析能力创造了更大的空间。

大数据的应用,已深入到人们生活的方方面面。

面对日益剧烈的国内外市场竞争,企业的市场压力越来越大。

与此同时,随着信息化技术的开展、国家宏观体制的变革及企业结构调整的不断优化,企业财务管理的内部、外部环境也发生了很大的变化。

市场竞争的剧烈化及企业内外部环境的变化,对企业的管理水平、管理质量提出了更为严格的要求。

2.1财务管理理念陈旧我国大多数企业在生产经营过程中,过分关注利益最大化,使得经营者更重视生产和销售等业绩,而疏于对企业的管理,特别是对于财务部门的管理。

在这样的环境下,企业的财务部门一般都是直接执行经营者的命令,而缺乏在财务数据中提取对于企业的决策有价值的信息的能力。

2.2企业财务管理意识淡薄处在信息化高速开展的时代,大多数企业仍然存在对于财务管理的信息化核心地位认识不到位的现象,没有意识到对海量数据集合的、分析及其有价值信息的提取的巨大价值所在。

传统的会计电算化并不是财务管理的信息化处理手段,财务管理的思维和模式需要及时的更新及变革。

2.3财务管理水平层次低、共享性差 2.4财务管理风险意识偏低随着信息技术的不断开展,经济活动越来越倾向于通过互联网模式完成。

在大数据时代,企业面临着更大的挑战与风险,对企业财务数据信息的处理、分析及反应也提出了更高的要求。

在企业分析数据后,披露的内部信息如假设与企业现有的外部信息存在着不对称、不充分等问题时,将会导致企业运营的风险。

大数据背景下企业财务管理创新探讨

大数据背景下企业财务管理创新探讨

大数据背景下企业财务管理创新探讨
随着大数据时代的到来,企业财务管理也不断面临着新的挑战与机遇。

传统的财务管理方式已经难以处理日益复杂的市场及业务环境,因此需要借助大数据技术及其应用实践进行革新。

首先,大数据技术的应用可以帮助企业财务部门更好地了解企业的经济状况。

通过数据分析和建模,可以发现企业在经营过程中的问题和不足,并对财务管理提出更具针对性的建议。

同时,大数据的应用可以实现较为精准的业务分析,例如对不同销售渠道的费用分布情况分析,财务部门可以针对性地进行成本调整和费用优化,从而实现更好的财务管理。

其次,大数据技术可以帮助企业更好地进行风险管理。

通过将大量的数据进行整合与分析,可以发现隐藏的风险因素,并提前进行风险预警和应对措施。

例如,企业可以通过对供应链的数据分析,实现对供应商的财务状况评估,从而控制供应链金融风险。

同时,大数据技术还可帮助企业建立风险管理框架和风险模型,为财务部门提供更为全面的风险管理方案。

再次,大数据技术的应用能够加快企业决策的过程并提高决策质量。

通过大数据技术的支持,财务部门可以更加高效地获取以往难以得到的数据,更好地辅助决策。

例如,企业可以通过对客户行为数据的分析,了解客户需求和喜好,为企业提供更加符合客户需求的产品和服务,从而提高企业的竞争力。

总之,大数据技术的应用可以帮助企业财务管理实现更加高效、精准、快速、全面的管理方案,并为企业的长期发展提供了更为坚实的支撑。

未来的企业发展中,大数据技术将在财务管理领域扮演越来越重要的角色,企业需不断加强大数据技术的研究和应用,以提升企业的竞争力和市场地位。

新时期企业财务管理创新与挑战

新时期企业财务管理创新与挑战

论新时期企业财务管理的创新与挑战摘要:随着新时期经济的全球化和市场经济的发展,企业之间的竞争日益激烈。

企业的财务管理是企业管理的重要内容,加强对企业的财务管理是企业发展壮大的关键。

然而在知识经济时代,企业的财务管理面临新的挑战。

如何创新企业财务管理,促进企业的生存和发展是本文要探讨的内容。

关键词:企业财务管理;挑战;创新中图分类号:f275 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2013)06-0-01新时期企业财务管理面临着财务资源配置不合理,目标多元化,工作模式效用化、信息化进程不够。

新形势下,企业要以财务管理为中心,建立现代企业制度,减低成本,提高资金周转效率,提高企业经济效益。

要充分发挥财务管理的作用,强化财务管理,适应市场经济的客观要求,促进企业经济效益的稳步增长。

一、企业财务管理面临的挑战新时期由于企业竞争激烈,企业的财务管理又是企业管理的重要内容,加强企业财务管理是企业发展壮大的关键。

然而现代企业的发展下,企业的财务管理面临新的挑战,主要表现在以下几个方面。

1.财务资源配资不合理财务资源的配置受到产权理论的制约。

产权作为经济制度的基础,对企业的经济行为起约束作用。

当前我国的产权理论及制度存在着某些方面的漏洞,忽视了人力资源管理对财务管理的作用。

在新形势下,知识经济对企业财务管理产生了很大影响,使传统的以厂房、机器、资本为主要内容的资源配置结构转变为以知识为基础的资源配置结构。

然而传统工业经济的产权理论及制度只注重有形资产和投入资本之间的配置,忽视了知识资本的相关利益者对企业的分配权,加剧了股东、经营者和员工的利益冲突。

因而要加强新时期企业的财务管理,合理配置资源,缓解股东、经营者及员工之间的利益冲突。

2.财务管理的目标多元化企业是一个以盈利为目的的组织,企业的多元化结构体系要符合财务管理的目标多元化这一需求。

企业持久的良性增长模式要有一定的盈利能力和抗风险能力,这是财务管理的最终目标。

财务创新型举措分析报告(3篇)

财务创新型举措分析报告(3篇)

第1篇一、报告背景随着我国经济的快速发展和市场环境的不断变化,企业面临着越来越多的挑战和机遇。

在财务管理领域,传统的财务模式已无法满足企业发展的需求。

为了提高财务管理效率、降低成本、提升企业竞争力,越来越多的企业开始探索和创新财务管理模式。

本报告旨在分析财务创新型举措,为企业提供有益的参考。

二、财务创新型举措概述1. 财务共享中心财务共享中心是一种将企业内部财务业务集中管理的模式,通过优化资源配置、提高工作效率、降低成本,实现财务业务的标准化、专业化和集中化。

财务共享中心主要包括以下几个方面:(1)业务范围:将企业内部各业务部门、子公司及分支机构的财务业务进行集中处理,包括会计核算、报表编制、资金管理、税务申报等。

(2)组织架构:设立财务共享中心,由专业的财务人员组成,负责财务业务的处理。

(3)信息化建设:利用信息技术手段,实现财务业务的自动化、智能化处理。

2. 财务云服务财务云服务是指将企业财务业务迁移到云端,通过云计算技术实现财务业务的灵活扩展、弹性伸缩和高效协同。

财务云服务主要包括以下几个方面:(1)云会计:将企业的会计核算、报表编制等业务迁移到云端,实现远程操作、实时更新。

(2)云资金管理:实现企业资金管理的自动化、智能化,提高资金使用效率。

(3)云税务申报:简化税务申报流程,降低企业税务风险。

3. 财务大数据分析财务大数据分析是指利用大数据技术对企业的财务数据进行挖掘、分析和应用,为企业决策提供有力支持。

财务大数据分析主要包括以下几个方面:(1)数据采集:收集企业内部及外部财务数据,包括财务报表、业务数据、市场数据等。

(2)数据处理:对收集到的数据进行清洗、整合、存储,为后续分析提供数据基础。

(3)数据分析:运用大数据技术,对财务数据进行分析,挖掘企业财务状况、风险、机遇等信息。

4. 财务机器人财务机器人是指利用人工智能技术,实现财务业务的自动化处理。

财务机器人主要包括以下几个方面:(1)自动化处理:将财务业务流程进行标准化、自动化处理,提高工作效率。

大数据时代下财务管理创新与建议

大数据时代下财务管理创新与建议

大数据时代下财务管理创新与建议随着技术的发展和数据量的不断增大,大数据已经成为了企业管理中一个比较热门的话题。

在财务管理方面,大数据也提供了很多新的思路和方法。

本文将围绕大数据时代下财务管理的创新和建议进行阐述。

一、财务管理创新1.数据采集与分析传统的财务管理主要基于会计凭证信息进行决策,而大数据技术提供了更加全面和精准的数据来源。

企业可以通过各类传感器、监控设备、网站访问数据等途径,收集与企业相关的大量数据。

通过对这些数据的整理和分析,可以发现其中潜在的规律和趋势,为企业决策提供更加可靠和准确的依据。

2.预测分析大数据技术不仅可以帮助企业获取更加全面和精准的数据,更重要的是可以通过预测分析,提前发现问题并进行有效的干预和管理。

通过历史数据和现有信息的组合分析,可以预测未来发生的事情。

例如利用大数据技术预测市场需求、预测经济变化、预测客户购买行为等。

这些预测性分析可以极大地提高企业的决策效率,有助于企业更好地把握市场机会。

3.风险管理风险是企业经营过程中无法避免的问题。

传统的风险管理方式主要基于个人经验和分析,但这种方法往往比较主观和片面。

利用大数据技术可以实现更加全面和精准地风险管理,例如运用模拟分析、场景分析等方法,可以有效地识别和量化风险,更好地帮助企业管理风险。

二、财务管理建议1.发展数据分析人才大数据技术提供了更加全面和精准的数据来源,但需要专业人士进行数据分析和处理。

因此,企业应该积极培养数据分析人才,建立专业的数据分析团队,帮助企业更加深入地了解市场和客户,提高决策的精准度和效率。

2.加强信息安全随着互联网技术的发展,信息安全的问题也日益凸显。

企业在进行大数据分析前,必须保证数据的安全性和保密性。

因此,企业应该加强信息安全的建设,采用高度保密的技术和应对策略,以保障企业信息的安全。

3.深化数据共享大数据的共享和交换可以提高数据处理的效率。

因此,企业应该积极与其他企业、机构和政府部门展开数据共享,建立信息共享平台,更好地实现数据资源的互通和共享,为企业的发展提供更加全面的数据支持。

大数据时代下企业财务管理的创新研究

大数据时代下企业财务管理的创新研究

大数据时代下企业财务管理的创新研究随着时代的快速发展,科学技术的发展也越来越快,到了现阶段,云计算、大数据等技术的应用领域也越来越广泛,已经渗透到了人们的日常工作和生活中。

随着大数据的不断深入,企业的管理模式发生了巨大的变化,传统的管理模式已不能适应当前的发展趋势,对公司的可持续发展造成了很大的影响。

在现阶段,企业的财务管理需要海量的数据和信息,在具体的执行中,需要对大量的数据进行分析。

在此背景下,大数据时代的企业财务管理在预测、决策、监控、评估等领域扮演了越来越重要的角色。

一、大数据时代概述(一)内涵大数据是近几年最热门的话题,云计算、物联网、社交网络等新兴技术也逐渐为人们所熟悉,数据量、种类、规模都在不断地增加,大数据时代已然到来。

从字面上讲,大数据就是大量的数据,Gartner公司的解释是:大量的、快速的、多元的信息,让人们在决策、洞察力以及过程的最优化方面都得到了加强。

当前,人们普遍认识到,利用现有技术无法挖掘、分析、处理和管理大数据。

大数据的特点是:数据量大,数据处理能力强。

随着全球信息化的快速发展,数据在社会发展中的作用越来越突出。

在海量的数据面前,如何有效地提高数据的处理能力,是目前各方面都十分关注的问题[1]。

(二)关键技术大数据就是在大量的数据和信息流中,高效地获取有用的信息。

近年来,由于对大数据的重视与研究,涌现出了许多新技术,这些新技术成为挖掘、存储、分析、处理、应用等方面的关键技术。

大数据处理的关键技术包括大数据的采集、存储、预处理、分析、展示和应用等。

大数据收集是指从传感器、智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社会网络和因特网平台等方面获得数据的过程。

大数据存储技术是指存储各种数据,并通过新的数据库对海量数据进行存储、管理和调用。

大数据分析是从海量数据中挖掘有用的信息,有助于管理者做出有效、准确、明智的决策。

大数据分析技术主要包括数据可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义引擎和数据管理等多个层面。

新经济背景下企业财会管理创新

新经济背景下企业财会管理创新
究 和预判能力 。
备较强 的敏感 度 , 对于经济 的变动 和发展有较强 的分析
能力 , 能够迅 速 、 精 准的收集各方 面的信息 , 并为企业 提 供 出生 产经营的相关 材料 。
8 3
用预算管理经验 谈

随着 国际一体 化建设 的推进 , 材料 、 人工 已经基 本 市场化 , 唯有具有 企业个 性化标 签 的费用 , 才 能帮 助企
个环 节之 间缺乏 协调性 ,最终导致 整体 控制 力较 为薄 弱, 管理效果非 常不 理想 。 二、 新经济背景下的财会管理创新的主要策略与措施

我国企业在财会管理 中存在 的问题
1 . 企业财会管理工作水平 较低 随着我 国科技 的飞速进 步和经济 的不断提 高 , 虽然
1 . 确 立科学合理 的财会管理 目标 新经济背景下 , 企业要 制定 出科学合理 的财会管理 方针 , 要 以企业 的长期 发展为主要 目标 。企 业价值最大 化指 的是 以合理科学 的经营和最优 的财会 政策 , 并通过
在新经济环境下 , 很多企业 的财会人员 缺乏掌握新 管理技术 的主动性 , 只是一 味的按照传统 的管理方法来 进行财会 管理 , 缺乏 与时俱进 的精 神 , 没有 及时学 好与 财会方 面有关 的知识 和技术 , 在处 理一些 事物时 , 不能
随着 时代 的进 步与发 展 , 在新 经济环 境下 , 企业 的 财务管 理流程越来越多样化 、 复杂化 , 因此 , 在财会 管理 的过程 中 , 必 须更新管理理念 , 摒弃 传统管理方式 , 与客 户积极沟通 和交 流 , 尊重 客户利 益 , 这 样才 能与客户 达 成共识 , 并 实现长期合作 。 除此之外 , 财会人员还应该具
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浅析新经济时代财务管理的创新
论文摘要:分析了新经济对理财环境的影响,指出财务管理目标、
财务管理手段、财务风险管理、财务制度和财务评价体系等方面只有
随着新经济时代的到来而创新,才能满足形势发展的需要。
论文关键词:财务管理;管理创新;新经济
随着经济全球化和高新技术的发展,新经济时代已经来临,形成
于工业经济时代的财务管理在许多方面已显示出其不适应性。理论界
提出的全球经济、知识经济、网络经济都是新经济时代表现出来的重
要特征,企业财务管理只有与新经济的发展相适应,才能充分发挥其
重要作用。
1新经济对理财环境的影响
随着新经济时代的到来,全球经济、知识经济、网络经济将使政
治环境、法律环境、经济环境、科学教育环境、社会文化环境发生巨
大的变化。财务管理是有关资金的筹集.投放和分配的管理工作,是
适应一定时期的商业需要而发展的。并与经济的发展密切相关。从中
外财务管理的发展史中可以看出,财务管理发展与创新的动力来自其
所在的理财环境特别是经济环境的发展变化。财务管理可以说是自然
属性和社会属性的统一体。财务管理的自然属性即技术性。它要求一
国财务管理应积极吸纳别国的先进技术和经验,忽视国界的存在。使
得财务管理趋于国际化。而财务管理的社会属性则反映一国社会体制
和生产关系。因而也体现出财务管理国家化的特征。作为一门方法的
科学,财务管理总是要以其技术性的主要属性不断地适应、服务于经
济发展的需要。当然,财务管理总是一定历史条件或一定社会形式的
财务管理,它必然要体现出其社会属性的一面。但无论是技术属性还
是社会属性,都可以归结为外部环境对财务管理要求的结果。形成并
发展于工业经济时代的财务管理在许多方面已显示出其不适应性。企
业财务管理的发展必须与新经济的基础相适应,这使得传统的财务管
理必须有新的发展,也预示着财务管理将面临巨大挑战。
2新经济形势下财务管理的创新
为了更好地满足新经济对财务管理的需要,财务管理理论与方法
将以理财环境变迁为契机,不断进行创新。
2.1财务管理目标的创新
在工业经济时代,决定企业生存与发展的主导要素是企业拥有的
物质资本,物质资本的所有者占据主导地位,其利益高于其他要素所
有者的利益,并掌握企业的剩余控制权。但随着知识经济时代的到来,
扩展了资本的范围,改变了资本的结构。在企业新的资本结构中,物
质资本的地位将相对下降,而知识资本的地位将相对上升。这一特征
将引起财务管理目标的变化。现代企业财务管理的目标是“股东财富
最大化”(对上市公司而言)和“企业价值最大化”(对非上市公司而言)。
这些目标是与物质资本占主导地位的工业经济时代相适应的。但在新
经济时代.财务管理的经济环境发生了显著变化,财务管理的目标也
应由一元化转向多元化。现代企业理论认为,企业是多边契约关系的
总和,即股东、债权人、经理阶层、一般员工甚至政府等,共同构成
了企业的利益制衡机制。企业的经济利益不仅仅归属于股东,而且归
属于相关利益主体,例如债权人、员工、顾客等。如果将企业财务管
理的目标仅仅归结为股东的目标,而忽视其他相关利益主体,必然导
致矛盾冲突,最终影响企业的发展。

2.2财务管理手段的创新
新经济形势下,公司理财手段与方法应以网络财务为主,并将网
络财务融入企业资源规划系统中。网络财务是以互联网、内部网以及
电子商务为背景的在线理财活动。但是网络财务只是企业管理信息系
统的一个组成部分,它既不能等同也不能代替企业管理信息系统。管
理信息系统已从20世纪60——70年代的物料需求规划,发展到80
年代的制造资源规划,再进一步演化到90年代的企业资源规划。企
业资源规划系统的基本思路是将企业的运营流程看作是一个紧密连
接的供应链,包括供应商、制造工厂、分销网络和客户等:将企业内
部划分成几个相互协同作业的支持子系统,如财务、市场营销、生产
制造、人力资源、质量控制、服务维护、工程技术等,把客户需求和
企业内部的制造活动以及供应商和制造资源整合在一起,体现了完全
按用户需求制造的思想。由此可见,网络财务的发展趋势是融入企业
资源规划系统中。
2.3财务制度的创新
财务制度的灵活多样,既降低现代企业的代理成本,又增加企业
的亲和力。财务制度作为一种公开的“财务合约”,用来规范企业的激
励和约束机制,而激励与约束机制又是为了降低企业委托—代理关系
中的代理成本。现代企业的委托一代理关系一般包括顾客与公司债权
人与股东、股东与经理以及经理与雇员等多种关系。由于委托人与代
理人之间在企业的经营过程中会有多次利益背离,委托人为了确保代
理人的行为符合自己的利益,就有必要进行激励、约束、惩罚和监督,
而这些强制措施都会带来代理成本。财务危机使情况更加复杂,它加
剧了大多数的代理难题和成本。为了提高企业的财务价值,企业将采
取更加灵活多样的激励机制,如员工持股、利润分成、高层管理人员
股票期权以及灵活的福利制度等。通过这些措施,既降低企业的代理
成本,同时也增加员工对企业的认同感。另外,对于财务合约中的债
务合约、管理合约等的执行情况要进行监督,从而建立健全约束机制。
现代企业的约束机制也是多层次、多角度的,如政府法规、债券评级、
财务报表审计、维持良好声誉等等。激励与约束是相对应的,缺一不
可。
2.4财务风险管理的创新
新经济时代,风险投资管理将成为财务管理的重要内容。传统的
投资风险主要指无法达到预期报酬的可能性。从个别投资者的角度
看,风险分为系统风险(市场风险)和非系统风险(公司特有风险);从
公司本身来看,有经营风险(商业风险)和财务风险(筹资风险)。新经
济时代,“风险”的含义趋于复杂化,除传统投资带来的风险外,随着
企业所面临的金融全球化、知识经济和电子商务等财务环境的变化,
企业所承受的财务风险进一步加大。金融全球化和电子商务所产生的
“网上银行”及“电子货币”将使国际的资本流动更快捷,资本决策可在
瞬间完成,这使得货币的形式及本质发生变化,从有形形态演化成无
形形态,从直接价值演化成间接价值等。知识经济将使信息传播、处
理、反馈以及更新的速度大大加快。这些新变化既给企业带来机遇,
同时也加剧了企业的财务风险。为此,应创新风险管理方法。一方面,
要对风险的各种表现形式进行有效识别,确定风险管理目标;另一方
面,要建立风险的计罱、报告和控制系统,以便采取合理的风险管理
政策。
2.5财务评价体系的创新
2l世纪财务管理的评价体系刨新主要表现在两个方碰:首先是进
一步拓展传统的财务分析指标体系现代企业在评价企业经营绩效方
面,除采用传统的财务分析指标外,近年来叉提出了经济附加值
(EVA)、自由现金流量(FCF)和市场附加值(MVA)等财务指标。经济附
加值等于企业税后利润与债务资本成本和权益资本成本的差额。它是
一个静态指标,测算的是一个公司过去年度的经营成果,可用以分析
经营者经营企业的得与失,促使经营者用较少的资本完成更多的业
务。自由现金流量等于一个营业周期内(例如一年)债权人获得的利息
和股东获得的运营现金流减去企业当期的投资总额。它是一个动态指
标,反映企业在经营期间实际的资金实力,它与经济附加值相结合能
较好地评价企业的整体经营状况,有助于围绕资本增值,实现资本的
最优配置。市场附加值等于企业价值(市场上公司股价总值)与全部投
入资本的差额,它主要用来衡量上市公司市场价值与公司账面价值的
差额,反映出市场对公司前景的评价。其次是对知识资本等无形资产
的财务评价比重增加。随着企业知识资本的增加,企业经营业绩、财
务状况和发展趋势越来越受制于知识资本的作用,对知识资本的分析
也因此构成财务分析的重要内容。这就要求设立知识资本考核指标:
一是创新指标,如知识资本创新力:二是效率指标,如知识资本利用
率、知识资本利润率;三是市价指标,如每股知识资本账面价值、知
识资本与每股盈余比率;四是稳定指标,如知识资本增长率,知识资
本损耗率等。

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