浅谈信息检索工具
检索工具名词解释
检索工具名词解释检索工具是指用于在信息系统中查找、获取和筛选信息的软件或硬件工具。
它们帮助用户快速而准确地在大量数据中找到所需的信息。
在当代信息爆炸的时代，大量的信息被创建、存储和传播，因此如何高效地检索所需信息成为一个重要的问题。
检索工具通过提供各种功能和技术来帮助用户解决这个问题。
首先，检索工具通常提供关键字搜索功能。
用户可以在搜索框中输入关键字，然后工具会根据关键字在数据库中匹配相关的信息，并返回给用户。
这种搜索方式通常是最常见和最直接的方法，但在大规模的数据集中可能会面临精确匹配和不准确结果的挑战。
其次，一些高级检索工具还支持布尔逻辑搜索。
用户可以使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来组合多个关键字，以更精确地定义搜索条件。
这样的功能可以帮助用户排除不相关的信息，同时保留符合其需求的结果。
此外，一些检索工具还提供过滤和排序功能，使用户能够根据特定的条件对搜索结果进行筛选和排序。
例如，用户可以根据时间、地点、作者或其他特定属性对搜索结果进行过滤，以便更快地找到所需的信息。
还有一些检索工具提供搜索建议和自动补全功能。
当用户输入搜索关键字时，工具会根据已有的数据和用户的搜索历史提供相关的建议和完成。
这样可以减少用户的输入工作量，同时也可以帮助用户发现一些可能有意义但未考虑到的关键字。
最后，一些高级检索工具还提供语义搜索功能。
这种功能可以理解用户的搜索意图，而不仅仅是简单地匹配关键字。
它通过分析搜索关键字的语义和上下文来提供更准确和相关的搜索结果。
综上所述，检索工具通过各种功能和技术帮助用户在大量信息中快速准确地找到所需的信息。
随着技术的不断发展和进步，检索工具也在不断演进和改进，以满足用户对信息检索的不断增长的需求。
信息获取的方法和工具
信息获取的方法和工具信息获取在当前互联网时代已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
为了更好地获取和利用信息，人们需要了解和掌握多种信息获取的方法和工具，以满足不同的需求。
1. 搜索引擎搜索引擎是人们最常用的信息获取工具之一，如谷歌、百度、必应等。
通过输入关键词，搜索引擎会返回与该关键词相关的信息。
使用搜索引擎可以快速获取大量信息，但需要注意结果的可靠性和准确性。
2. 专业数据库专业数据库是一些学术机构或图书馆提供的在线文献和研究资源，如万方、维普、EBSCO等。
这些数据库内包含各类学术期刊、文献、论文和研究报告等，是学术研究者必备的信息获取工具。
3. 社交媒体随着社交媒体的普及，越来越多的人开始在社交媒体上分享和获取信息。
如微博、微信、Facebook、Twitter 等，用户可以关注各种公众号、博主或朋友，获取不同领域的信息。
但需要注意信息的真实性和来源。
4. RSS订阅RSS（Really Simple Syndication）是一种订阅服务，用户可以通过订阅网站的RSS源，获取其网站更新的内容。
这些内容可以在RSS阅读器中集中管理，方便用户阅读和获取信息。
5. 快讯服务快讯服务通常针对财经和新闻领域，如新浪财经、华尔街见闻等。
用户可以订阅需要的快讯服务，及时获取最新的新闻和市场动态，方便投资和工作。
6. 咨询服务咨询服务是一些专业机构提供的信息获取服务，如房产中介、翻译公司、招聘机构等。
用户可以通过咨询服务获取相关领域的信息，帮助其做出更好的决策。
信息获取的方法与工具多样，用户可以根据自己的需求，选择适合自己的方式。
但需要注意信息的真实性和来源，及时排除不可靠的信息，避免对自己的判断和决策产生负面影响。
文献检索工具及应用
文献检索工具及应用一、检索工具概述文献检索工具是用于快速查找和获取文献资料的工具。
它包括手工检索工具和计算机检索工具两大类。
这些工具可以帮助用户快速定位相关文献，提高科研和学习效率。
二、手工检索工具手工检索工具主要是印刷版的工具书，如百科全书、词典、年鉴、手册等。
它们通常按照一定的顺序或分类进行编排，用户可以根据关键词或主题进行查找。
尽管现代计算机检索工具已经非常普及，但手工检索工具仍具有一定的参考价值，尤其在某些特定领域或资源有限的情况下。
三、计算机检索工具计算机检索工具是指利用计算机技术实现的检索工具，主要包括数据库、搜索引擎等。
这些工具可以快速地检索大量的文献资料，并提供更丰富的信息展示和筛选功能。
计算机检索工具已经成为现代文献检索的主要方式。
四、搜索引擎使用搜索引擎是一种常用的计算机检索工具，它可以帮助用户快速找到相关的网页、图片、视频等资源。
常用的搜索引擎有百度、谷歌、必应等。
使用搜索引擎时，需要注意关键词的选择和搜索技巧的掌握，以便获取更准确的结果。
五、学术数据库应用学术数据库是指包含学术期刊、会议论文、学位论文等资源的数据库，如CNKI、万方、维普等。
这些数据库提供了大量的学术资源，是科研人员获取学术资料的重要来源。
通过学术数据库可以检索到学术论文的作者、出处、影响因子等信息，帮助用户评估论文的质量和价值。
六、文献管理软件文献管理软件是一种专门用于管理文献资源的软件，可以帮助用户对文献进行整理、归类、引文标注等操作，方便后续的学术研究工作。
常用的文献管理软件有EndNote、NoteExpress、Mendeley等。
使用文献管理软件可以提高文献管理的效率和准确性，避免信息混乱或遗漏。
七、检索技巧与策略掌握检索技巧和策略是提高文献检索效率的关键。
以下是一些常用的检索技巧与策略：1. 明确检索需求：在开始检索之前，先明确自己的需求，包括需要查找的主题、时间范围等。
2. 选择合适的检索工具：根据需求选择合适的检索工具，如学术数据库、搜索引擎等。
信息检索的方法与途径,详细论述检索步骤
信息检索是指根据用户的需求，在海量的数据中寻找并获取所需要的信息的过程。
在如今信息爆炸的时代，如何高效地进行信息检索成为了一个非常重要的问题。
下面将详细论述信息检索的方法与途径，以及具体的检索步骤。
信息检索的方法与途径：1. 检索工具：信息检索的方法主要包括使用检索工具进行检索，比如现在广泛使用的搜索引擎，以及各种专业的文献检索数据库。
用户可以通过输入关键词或者使用高级检索语法来进行查询，从而获取所需信息。
2. 信息组织：另一种信息检索的方法是通过信息组织，包括索引、标签、分类目录等方式对信息进行组织和归纳，用户可以通过浏览索引或者分类目录来获取所需信息。
3. 信息管理：信息检索的方法还包括信息管理，用户可以通过建立个人信息库、使用书签或者收藏夹等方式来管理和分类已经获取的信息，以便将来查找和使用。
4. 人工帮助：除了以上方法外，用户还可以通过交流专业人士、参加培训课程等途径来获取需要的信息。
检索步骤：1. 确定信息需求：用户需要清楚地确定自己所需要的信息，包括信息的范围、具体内容以及所需的格式等。
2. 选择适当的检索工具：根据信息需求，选择适合的检索工具，比如搜索引擎、专业数据库或者图书馆资料等。
3. 制定检索策略：在进行检索之前，制定一个合适的检索策略非常重要。
这包括确定检索关键词、使用布尔运算符、通配符等高级检索语法，以及确定检索的时间范围等。
4. 进行检索：根据制定的检索策略，输入检索关键词，进行检索。
在使用搜索引擎时，用户可以通过输入关键词进行检索，并根据搜索结果的相关性进行筛选和查看。
5. 评估检索结果：获取检索结果后，用户需要对其进行评估，包括对信息的质量、相关性以及全面性进行评估，从而确定是否满足自己的需求。
6. 获取信息：根据评估结果获取符合需求的信息，并进行整理、管理和保存。
信息检索的方法与途径以及具体的检索步骤可以帮助用户高效地获取所需的信息。
通过清晰地确定信息需求、选择适当的检索工具，制定有效的检索策略以及对检索结果进行评估和获取信息，可以大大提高信息检索的效率和准确性。
图书馆的信息检索与检索工具
图书馆的信息检索与检索工具随着信息时代的到来，图书馆作为知识的宝库，起到了极其重要的作用。
然而，图书馆的实际使用过程中，如何高效地进行信息检索成为了一个亟待解决的问题。
本文将介绍图书馆的信息检索方法以及常见的检索工具，帮助读者更好地利用图书馆资源。
一、图书馆的信息检索方法信息检索是图书馆用户获取所需信息的过程，下面主要介绍常用的两种信息检索方法：主题式检索和关键词检索。
主题式检索是指根据文献的主题进行检索的方法。
用户需要明确自己想要了解的主题，然后通过查找相关的主题词或者主题分类号等信息来检索相关文献。
这种方法适用于用户对所需信息有一个明确的理解和需求的情况下。
关键词检索是指用户通过输入与所需信息相关的关键词来进行检索的方法。
这种方法相较于主题式检索更加便捷，用户可以根据自己的需要自由选择关键词进行检索。
关键词检索方式更加灵活，对用户的了解要求相对较低。
二、图书馆的常见检索工具1. 馆藏目录检索系统馆藏目录检索系统是图书馆提供的一种便捷的检索工具。
用户可以通过系统中的关键词检索或者主题式检索来查找图书馆中所收藏的图书、期刊、论文等信息。
这种检索工具通常提供书名、作者、出版社等多个检索字段，使用户能够准确地找到自己需要的资料。
2. 在线数据库随着互联网的发展，图书馆也开始提供在线数据库来帮助用户进行信息检索。
在线数据库涵盖了各个领域的文献和研究成果，用户可以通过关键词检索或者主题式检索来获取所需信息。
在线数据库通常提供全文下载和摘要预览功能，用户可以根据需要选择具体的功能。
3. 数字图书馆数字图书馆是以数字化形式存储和展示图书馆资源的平台。
用户可以通过数字图书馆来进行信息检索和阅读。
数字图书馆通常提供电子书籍、学术论文、期刊文章等各类资源的检索和访问服务。
用户可以在数字图书馆中进行关键词检索或者主题式检索，获取所需信息并进行在线阅读或下载。
三、信息检索的技巧与方法为了更好地利用图书馆的信息检索工具，下面给出一些技巧与方法供读者参考：1. 明确信息需求：在开始信息检索之前，要明确自己所需信息的主题或者关键词，这样能够更加有针对性地进行检索。
报告中的信息搜集和整理的实用工具
报告中的信息搜集和整理的实用工具在现代社会，信息的快速获取和准确整理成为了工作中必不可少的一环。
特别是在撰写报告时，对于信息的搜集和整理更显得尤为重要。
本文将介绍几种实用的工具，帮助我们在报告中更高效地进行信息搜集和整理。
一、文献数据库文献数据库是一种非常常见的信息搜集工具，能够帮助我们快速获取和筛选大量的学术资料。
其中，全球知名的数据库包括Google学术、Scopus、Web of Science等。
通过这些数据库，我们可以搜索到相关领域的学术论文、研究报告等，从而获取到全球范围内最新的研究成果。
在报告中引用这些高质量的文献，不仅能提升报告的可信度，还能为读者提供更多的参考资料。
二、调查问卷工具调查问卷工具是进行实地调查和信息收集的重要手段之一。
例如，SurveyMonkey、问卷星等工具能够帮助我们设计和发布在线问卷，并快速收集大量的数据。
在报告中，我们可以利用这些数据来支持我们的观点和结论。
此外，这些工具还能方便地进行数据分析和可视化展示，使得报告更具有说服力。
三、文档协作工具在团队协作中，使用文档协作工具是非常高效和便捷的方式，能够方便地整理和汇总团队成员的贡献。
例如，Google文档、Microsoft Teams等工具可以实现多人同时在线编辑同一份文档，并进行实时的反馈和讨论。
在报告撰写过程中，使用这些工具能够更好地协同工作，提高效率。
四、数据可视化工具数据可视化是将抽象的数据转化为直观图形的过程，能够更好地向受众展示信息。
在报告中，使用数据可视化工具可以使得报告更加生动有趣，加深读者对报告内容的理解。
目前，流行的数据可视化工具有Tableau、Power BI等，它们能够帮助我们制作丰富多样的图表和图形，并实现交互式展示，提供读者自主探索的机会。
五、信息整理工具在报告撰写过程中，信息的整理非常重要。
一款强大的信息整理工具能够方便地整理和归纳我们在搜集过程中获得的各种资料。
例如，Evernote、OneNote等工具可以帮助我们建立笔记本、笔记和标签等，整理和分类不同类型的信息。
常用的文献检索工具
常用的文献检索工具
文献检索是学者进行科学研究的必要步骤，得到有效的和准确的文献资料是影响研究质量和成果的重要因素。
无论是学术研究还是业务调研，对文献检索工具的运用至关重要。
目前，越来越多的学者和科研人员选择使用电子文献检索工具来检索资料，以满足他们在研究过程中的需求。
当前，常用的文献检索工具有很多，常见的有百度文库、知网、维普、科学网、中国知网、万方数据等。
百度文库是一种智能的文献检索工具，可以收集大量的文献资料，其资源覆盖十分广泛，收录的文献有时可达9999页以上，文献质量高，资源更新及时，检索
结果精准。
知网是中国科学院联合国家图书馆建立的大型中文文献资源数据库，目前已收录超过20万篇中文论文，数据库具有较多的实用信息，能够支持上万级的文献检
索查询，查询结果精准、可靠，是学术研究的重要文献资料来源之一。
维普科技期刊及文献检索系统，收录了大量我国高校、科研机构和企业的学位论文、期刊文章、专利、技术标准和国外文献，是重要的学术资源和科技文献首选。
科学网收录了一百多万篇国内外科技论文，同时提供了许多流行文献资料库的全文搜索服务，是科学家、工程师、科技管理人员等众多科学研究者的重要文献检索工具。
总之，这些文献检索工具的使用，有助于学者和科研人员获取各种文献资料，进行科学研究，完善研究设计，为科学研究和社会发展做出贡献。
几种常用信息检索工具简介
⼏种常⽤信息检索⼯具简介中国知⽹（CNKI）简介：是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI），由于1998年提出。
是以实现全社会知识资源传播共享与增值利⽤为⽬标的信息化建设项⽬，由、发起，始建于1999年6⽉。
地位：采⽤并具有国际领先⽔平的技术，建成了世界上全⽂信息量规模最⼤的""，并正式启动建设《》及CNKI，通过产业化运作，为全社会知识资源⾼效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。
提供以下检索服务：⽂献检索、数字检索、翻译助⼿、图形搜索维普科技期刊：简介：维普⽹，原名“维普资讯⽹”，是所建⽴的⽹站，该公司是中⽂期刊数据库建设事业的奠基⼈。
⽬前已经成为中国最⼤的综合⽂献数据库。
从1989年开始，⼀直致⼒于对海量的报刊数据进⾏科学严谨的研究、分析，采集、加⼯等深层次开发和推⼴应⽤。
地位：站陆续建⽴了与⾕歌学术搜索频道、百度⽂库、百度百科的战略合作关系。
⽹站⽬前遥遥领先数字出版⾏业发展⽔平，数次名列中国出版业⽹站百强，并在中国图书馆业、情报业⽹站排名中。
经过多年的商业运营，维普⽹已经成为全球著名的中⽂专业信息服务⽹站，以及中国最⼤的综合性⽂献服务⽹站。
检索服务：分类检索万⽅数据库：简介：万⽅数据库是由万⽅数据公司开发的，涵盖期刊、、论⽂、学术成果、学术会议论⽂的⼤型地位：和齐名的中国专业的学术数据库。
其开发公司——万⽅数据股份有限公司是国内第⼀家以信息服务为核⼼的股份制⾼新技术企业，是在互联⽹领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理⽅案为⼀体的综合信息服务商。
检索服务：浏览格式检索、专项信息检索、⾃由检索X-MOL化学资讯平台：简介：由北京衮雪科技有限公司创办，对化学⼯作者免费开放。
衮雪科技创⽴于2006年，⽬前拥有⼀个近百⼈的团队，团队80%以上成员拥有化学、⽣物学、药学等领域的硕⼠或博⼠学位。
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摘要文章由信息检索的分析和发展状况出发，阐述了一些常用的信息检索工具和相关技术。
然后对常用的信息检索工具做了一个简要的评价，并由此讨论了信息检索工具的现状和发展趋势。
关键词：信息检索工具、技术、评价标准、发展趋势AbstractPost byinformation retrievalandanalysis ofdevelopment, and expounds a number ofcommonly usedinformation retrievaltools andrelated technologies.Thenusedthe informationretrievaltools to doabriefevaluation, and then discussthe statusof information retrievaltoolsand trends.Keywords: information retrievaltools, techniques, evaluation criteria, trends第一章信息检索分析及发展状况步入21世纪，人们对信息检索的完备、准确、快捷会有更加严格的要求和期盼，与时俱进、不断完善的信息检索技术将得到越来越广泛的应用，信息的检索与访问方式无疑将发生深刻的变化。
然而网上的信息浩如烟海，一个搜索引擎很难收集全所有主题的网络信息，即使信息主题收集得比较全面，由于主题范围太宽，很难将各个主题都做得精确又专业，使得检索结果中出现太多无用的信息。
如何在浩瀚的信息海洋中准确、方便、快速地找到自己所需的信息，成了一个迫切需要解决的问题。
信息检索主要是指信息的表示、存储、组织和访问，即根据用户的查询要求，从信息数据库中检索与之有关的信息资料。
信息检索的目的是获取所需信息，而这要基于比较完善的检索工具和技术。
1.1从传统检索到信息分析目前，随着信息检索技术的发展，信息检索已经由手工检索、计算机检索发展到了网络化、智能化、认知化阶段，这一阶段的信息检索平台具备了初步的信息分析功能，从而使传统检索信息向信息分析层次发展。
例如，在ISIWeb of Science检索平台上，当某一主题的检索结果出来后，检索者还可以利用该平台提供的信息分析功能，对检索结果从以下几个方面进行深入分析：①按照论文发表时间进行分析，了解不同时间阶段课题研究的状态；②按照国家分析，了解该领域的主要研究国家以及国内该领域研究情况；③按照机构分析，了解领域的主要研究机构；④按照作者分析，了解该领域的核心研究人员；⑤按照来源期刊分析，了解该领域研究论文发表的重点期刊以及对某刊物收录论文情况进一步了解；⑥按照学科进行分析，了解该课题涉及哪些学科领域以及对感兴趣学科进行更深入的分析。
很显然，通过对检索结果从6个方面进行深入分析，将使读者对检索结果作进一步的深入了解。
1.2信息检索的发展状况信息检索经过先组式索引检索、穿孔卡片检索、缩微胶卷检索发展到计算机信息检索。
计算机信息检索大致可分为脱机检索、联机检索、国际联机检索、光盘检索、超文本的网络检索几个阶段。
目前,以文献单元描述体结构为基础、手工检索方式为主导的传统文献检索已发展到以信息单元组织结构为基础、网上浏览式信息查询方式的信息检索，计算机信息检索呈现联机检索、光盘检索以及网络检索多元并存的格局，面对用户群体、互相竞争、互相融合，谋求个性化基础上的共同发展。
如下表所示，传统检索技术和网上检索技术无论是在检索策略还是在检索手段上都发生了本质的变化。
传统检索技术与网上检索技术的比较第二章信息检索工具及相关技术2. 1 网上检索工具及相关技术为了快速、有效地获得信息，人们非常注重信息检索工具及相关技术的研究。
现在，因特网上著名的搜索引擎有Yahoo 、Alto vista 、Infoseek和Lycos等；中文搜索引擎有Sohoo(搜狐) 、Robot(若比邻)等。
搜索引擎是Internet上提供公共检索服务的Web网站,它是新一代信息检索工具。
搜索引擎的关键技术主要是“自动跟踪技术”和“指引库”。
目前，网上检索工具正向多语种化、综合化、专业化方向发展，已出现元检索工具(即检索工具的检索工具)，对选择和评估更新检索工具有着不可替代的作用，多元搜索引擎(集成式的搜索引擎) 具有去重功能，对检索结果进行统一的相关评估，能实现搜索引擎间的优化组合，通过电子邮件向用户随时提供网上信息。
检索界面简洁、易学易用，检索结果格式清晰、内容充实、数据更新及时，检索所提供的网页链接可靠。
2.1文本检索与多媒体检索按照检索的信息形式，信息检索分为文本检索和多媒体检索。
即使在文本信息检索领域，全文本和超文本检索技术的作用和重要性也正在超越二次文献文本信息的检索。
文本检索现在比较实用的技术是全文检索和自然语言检索。
全文检索采用对全部文本内容建立索引信息的方法实现对海量文本信息的秒级查询。
自然语言检索是指使用文献作者和文摘提要的编写者原来使用的语言，利用计算机进行自动标引(或少量人工干预)和自动检索文献的方法,包括文本检索、关键词检索、自然语言和自然语言与人工语言并用的检索方法。
目前面向中文的全文检索已是一种成熟的技术，得到了广泛的应用。
自然语言检索方面也取得了进展，主要问题集中在中文语词的切分技术上。
2.2多媒体信息检索的关键技术对多媒体信息检索早期的方法是基于文本描述(即对多媒体信息添加文本说明) ,现在主要研究基于内容的多媒体检索技术。
基于内容的检索指根据媒体和媒体对象的内容语义及上下文联系进行检索,它利用图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法作为部分基础技术,首先进行特征抽取,再计算其相似性。
多媒体文档不同于文本文档只有单一的线性结构关系,收录一个多媒体文档,首先要对其进行内容和结构分析,提取多媒体文档的视听、语义和结构特征,作为用户浏览和检索的依据,同时为自适应的网络传输、互动式操作提供基本依据。
目前,计算机识别技术的不成熟,以及不存在通用、高效的算法已成为多媒体基于内容检索技术发展的障碍。
对多媒体内容的分析、自动摘要、索引和查询方法的研究已取得较大的进步。
为解决多媒体数据的检索问题,除了可以分别利用基于关键字和基于内容等检索方法各自的优势外,还可以通过相关反馈技术(Relevant Feedback)、语义传播技术( SemanticPropagation)以及交互学习技术(Interactive Learn2ing)把这两种方法有机地结合起来,从而大幅度地提高检索系统的检索效率。
第三章信息检索工具的评价随着互联网上各种信息的急剧增长, 网络信息检索工具的地位越来越重要, 搜索引擎的数量、种类有了长足的发展, 特别是随着网上中文信息日益增多, 网络中文检索工具应运而生, 它们为广大用户快速、准确地查询与获取网上中文信息创造了便利的条件。
面对众多的网络信息检索工具, 为了帮助用户有效的选择, 也为了对检索工具的改进和完善提供参考, 下面将探讨信息检索工具的评价标准。
3.1传统评价指标体系遇到的困难对传统的信息检索系统进行评价时,主要的性能评价指标包括信息收录范围、查全率、查准率、响应时间、输出方式、新颖率、用户友好程度等。
因特网的出现使信息环境发生了变化,传统的检索性能评价指标在对新兴的网络检索工具进行评价时遇到了很大的困难。
首先,在网络信息环境下,响应时间在相当大的程度上取决于用户使用的通讯设备、网络的拥挤程度等外部因素。
就算是同一检索工具,在不同时间检索同一课题,其响应时间也会不一样,实际上该指标无太大实际意义。
其次,真实的查准率和查全率在网络环境下也很难获得。
真实的查全率,即检索出的相关文献量和文献空间中所有相关文献量的比率,对整个因特网的文献空间来说是很难计算的,甚至连估算都困难。
因为网上的信息是瞬息万变的,今天存在的信息,明天就可能不在了,同时又会出现更多的新的信息,而且至今对因特网上存在的信息量的准确估算都没有公认的说法。
要计算或者估算查全率,就意味着要检验检索工具返回的所有检索结果,这在数量上可能成千上万。
并且,要知道整个文献空间的相关文献量也是不可能的。
真实查准率,即检索出相关文献的数量和检索出的文献总量的比率,也是很难计算的。
因为对于命中结果数太大的检索课题来说,相关性判断的工作量极大,不具有现实可操作性。
再次,新颖率这个指标在网络环境下也不再是问题了。
因为因特网上的信息更新的速度很快,以新闻尤甚,与学术科研有关的信息也不会在网上存在很长时间,因此检索到的信息基本上都是新颖的。
新颖率这个指标也没有很大意义。
3．2关于新的检索性能评价指标的讨论为了解决传统的检索性能评价指标体系遇到的困难,有必要对原有的评价指标体系做一些修正,形成新的体系,以适应新的信息环境的要求。
如前所述,响应时间、新颖率、查全率和查准率等传统评价指标在全新的网络信息环境下都遇到了前所未有的困难。
但是数据库的收录范围、输出格式的灵活性、数据更新频率和用户界面友好程度等传统评价指标则因为很好地适应了新环境而得以保留。
此外,出现了链接的可靠性这样的新的评价指标。
但是,查准率和查全率一直是评价信息检索系统检索性能的最有说服力的指标,也是最应该保留的评价指标。
查全率在网络环境下遇到的困难:●整个网络空间的文献总量难以计算;●整个网络空间中和检索课题相关的文献量更加难以计算;●很多时候,检出文献中的相关文献量的计算要花费巨大的人力和物力成本。
也就是说,在网络信息环境下,计算真实查全率不具有现实可操作性。
从另一个角度来说,在网络信息环境下,进行全面的回溯检索的现实可操作性也不大,因为网络上的信息是动态存在的。
网络信息动态存在的特性决定了网络信息环境下的信息检索只能求新而不能求全。
如果要进行全面的回溯检索,则要求助于DIALOG这样专业的联机情报检索系统。
在这种情况下,查准率似乎是更必要的检索评价指标。
前面已经讨论过,网络信息环境下的真实查准率是难于计算的。
因为有的检索命中记录数太多,有时候可以多至成千上万,其相关性判断的工作量极其巨大。
因此,有必要寻求一种可操作的替代办法。
比较成功的一种计算查准率的替代方法是两位美国研究人员H.Vernon Leighton和JaideepSrivastava 提出的“相关性范畴”概念和“前X 命中记录查准率”。
3.3新检索性能评价指标体系的建立新评价指标体系以“前X命中记录查准率”为核心,继承和发展了原有的评价指标体系,包括输出数据库的收录范围、格式的灵活性、数据更新频率、链接的可靠性、用户界面友好程度等。
“前X命中记录查准率”是一个易于操作的评价网络检索工具检索性能的指标。
虽然“前X命中记录查准率”有着这样那样的不足,但是它确实能比较客观地反映检索工具在前X条命中记录中提供有用信息的能力。