基于模糊AHP的大学生就业满意度研究

合集下载

基于AHP与模糊综合评判的大学生就业发展趋势预测模型

基于AHP与模糊综合评判的大学生就业发展趋势预测模型
_
技木 阐
基 于 AHP与模 糊 综 合 评 判
的 大 学 生就 业 发 展 趋 势预 测模 型
业 生就 业 发 展 趋势 预 进 行 测评 估 的 模型 ,并 通过 案 例 验 证 了该 问题 提供 决 策支持 及建 议具 有重 要意 义 。
摘 要 :本文 应 用 A HP与模 糊 综合 评 判法 建 立 了对 高 校毕 地 表达 这些 因素 的关 系 。 就 业 发 展趋 势 预 测 的 总 目标就 是分 析 评估 出高 校 毕 业 生就 指 标 ( 、A 、1 A1 2) 3个 二 级 指 标 ( 1 2 … ,B 3) 样 B ,B , 1 ,这 就 构成 “ 0一 A— B”三 个 分层 目标 ,如 图 1所示 :
那么 式 中 r表 示对第 i . i 个评 语 指标 作 出 的第 j 评语 的隶 属度 ) 级 。
该层 指标 的重 要 性 排 序 及指 标 权 重 集 , 一 过 程 即 为层 次单 排 这样 就可 以构成 UX V上 的模糊 矩阵 R ,即 : 这 序。 经过计 算 ,上 述各 层次 指标 权重 集结 果如 下 : ( 就 业发 展状 态 0: 1)
大 学 生就 业 发 生 困 难 的原 因 ,应用 定 量 和定 性 相 结合 的 系统 工 程 思 想 和 方法 ,将 大 学 生 就 业 问题 置 于社 会 系 统 的 大环 境 中 , 研 究 探讨 影 响大 学 生就 业 的各 种 因 素之 间 的 互相 联 系 、互 相 制 约关 系 ;从 系 统 整体 和 不 同 子 系统 之 间 的 交互 性 去研 究和 解 决 问题 ,实现 大 学 生 就业 系统 的 最优 化 ,缓解 大学 生 就 业 的燃 眉 之忧 ,为政 府 及 高校 解 决 就 业 难 的 问题 提供 决 策 支 持 及建 议 具

基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究

基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究

基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究【摘要】本文旨在探究基于AHP模型的高校毕业生高质量就业评价体系,通过引言部分介绍研究的背景、意义和目的,正文部分分别介绍AHP 模型、高校毕业生就业现状、构建评价体系的指标体系、AHP模型在高质量就业评价体系中的应用以及案例分析。

结论部分将总结高校毕业生高质量就业评价体系的建立及未来研究展望。

通过本文研究,可以为高校毕业生的就业提供科学评价体系,帮助他们实现更高质量的就业目标。

【关键词】高校毕业生、高质量就业、评价体系、AHP模型、现状分析、指标体系、应用、案例分析、建立、未来研究、展望1. 引言1.1 研究背景高校毕业生高质量就业一直是社会关注的焦点之一。

随着我国高等教育的不断发展和扩张,高校毕业生数量不断增加,就业压力也随之增大。

与此高校毕业生的就业质量却存在一定的问题。

一方面,一些学生在就业过程中遇到困难,找不到与所学专业相匹配的工作;一些学生虽然找到了工作,但工作条件、薪资待遇却不尽如人意。

建立一个科学的评价体系,对高校毕业生的高质量就业进行评估,对于指导高校毕业生更好地选择就业岗位、提高就业质量具有积极的意义。

目前,关于高校毕业生高质量就业评价体系的研究尚处于初步阶段,现有的评价指标体系往往过于单一或主观,无法全面客观地评价高校毕业生的就业质量。

本研究拟借助AHP模型,对高校毕业生高质量就业进行评价,构建一个全面、科学的评价体系,从而为提高高校毕业生的就业质量提供理论支撑和政策建议。

1.2 研究意义高校毕业生高质量就业一直是社会关注的焦点之一。

在当前经济形势下,高校毕业生的就业形势越发严峻,如何通过科学、有效的评价体系来提高毕业生的就业质量,对于提高国家整体就业水平以及社会稳定发展具有重要意义。

研究高校毕业生高质量就业的评价体系不仅是对毕业生个人发展的促进,也是对整个社会的贡献。

通过建立基于AHP模型的评价体系,可以科学评估高校毕业生的综合能力和素质,更好地适应社会就业需求,提高毕业生的竞争力和就业满意度。

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价二、AHP-模糊数学法AHP(Analytic Hierarchy Process),即层次分析法,是一种用于辅助决策的定量分析方法,可以根据不同因素的重要性来确定最佳的决策方案。

而模糊数学法,是一种对不确定性问题进行建模和求解的数学方法,适用于对不确定性因素进行评价和分析。

本文将结合这两种方法,对大学生对网约车服务的满意度进行综合评价。

三、大学生对网约车服务的满意度1. 价格因素大学生群体是一个以经济情况为主要考虑因素的群体,因此价格因素对他们选择网约车的影响较大。

而不同的网约车平台往往有不同的定价策略,有些平台会推出各种各样的优惠活动来吸引用户。

在对网约车服务进行满意度评价时,价格因素是一个很关键的考量因素。

2. 服务质量除了价格因素外,大学生对网约车服务的满意度还受到服务质量的影响。

司机的态度、车辆的舒适性、行车安全等方面都会直接影响到大学生对网约车服务的满意度。

3. 便捷性网约车相比传统出租车的一个优势就是其便捷性。

大学生群体通常比较注重时间的利用和出行的便捷性,因此网约车的到达时间和服务范围也会直接影响他们的满意度。

四、大学生网约车满意度综合评价基于以上因素,本文将采用AHP-模糊数学法对大学生网约车满意度进行综合评价。

具体步骤如下:1. 构建层次结构模型我们需要构建大学生网约车满意度的层次结构模型,将价格因素、服务质量和便捷性作为最主要的三个维度,然后再将这三个维度进行具体的划分和细化,构建成完整的层次结构模型。

2. 构建判断矩阵接下来,我们需要根据大学生对网约车服务的满意度,构建出每个因素之间的判断矩阵,通过专家访谈、问卷调查等方式获取大学生对不同因素之间的相对重要性判断。

3. 计算权重根据构建的判断矩阵进行权重计算,得到不同因素的权重值,从而确定其对大学生网约车满意度的影响程度。

4. 模糊综合评判根据得到的权重值和大学生对网约车服务的实际评价情况,采用模糊综合评判的方法,对大学生网约车满意度进行综合评价,并给出具体的评价结果和建议。

基于模糊AHP的大学生就业满意度研究

基于模糊AHP的大学生就业满意度研究
调查
CARE R H ON E OR Z
l e
研究
基于模糊 AHP工 业 大 学 ,安 徽 合 肥 2 0 0 ) 合 3 0 9
摘要 :为考察 当代大学毕业生的择业标准与就业满意 糊评价信息 ,应 用模糊 AHP ( a y i Hir r h An l tc eac y 度情况,调查了 1 2 8届应届大学毕业生,并聘请 9 P o es 5名 0 8 0 r c s ,AHP)法综合评价 出当代大学 生的就业满意 位专家对大学生择业标准进行模糊综合评价 。模糊 A H P法的 度 ,并 以此 为依据 提 供相 关的 政策 建议 。 分析结果表明:当代大学生在择业时优先考虑以下三项 因 二 、研 究 方 法 素:企业地域,企业性质,企业规模;并测得合肥地区2 8 0 0 年大学生毕业生的就业满意度偏低,仅为4 1 %。 3 1 数 据 收 集 . 关 键 词 :模 糊 AH P;就 业 满 意 度 ;择 业 标 准 本研究针对 合肥地 区 2 0 0 8届应届本科 毕业生 ,抽 取理 、工 、文、管 四大学 科 ,6 个 专业的 7 7 0名学生代 高校扩招后 ,大学生就业 问题近年来受到政府、学 表进 行 了深度访 谈 。综 合文献研 究和深度访 谈的结果 , 者 的广 泛关注 ,学 者从 不 同的角 度分 析 了就业 难 的原 最 终得 出 以下大学 生择 业时看 重 的标准 ,见表 l所 示 因。赖德胜认为 :大学毕业生就业难是相对的 ,具有转 的评 价大 学 生就业 满 意度 的指 标体 系 。 型性和结构性的特点 ,即在某些大 中城市 ,大学 毕业 生 表 1 大 学 生就 业 满意 度 评价 指标 体 系 的供 给量 是相 对过 剩 的 ,但 在广 大农 村地 区和 西部 地 级 企 业 企 业 企 业 企 业 企 业 企 业 企业 专业 区,他们则是绝对不足的 。政府 也针对如何扩大就业 问 指标 地域 性质 规模 声誉 前景 福利 待遇 对 口 题 出台了许多政策 ,如 2 0 年 1 1日 ( 08 月 ( 中华人 民共和 京 国家 特大 国际 初创 保险齐全 专业对 沪 机关 型企业 知名 阶段 福利较高 0 ・50元 口 80 10 国劳动合 同法》 中华人 民共和 国就业促进法 正式实 、 施 ,2 0 0 8年 9月 2 8日,国务院办公厅 下发了 关于促 经济发 国企 、 细 达地区 外企 、 大型 国内 成长发 事 保险齐全 10 .50 502 0 和专业 进 以创业带动就业工作的指导意见》等 ,因此 ,大学 生 业 单位 企业 知名 展阶段 福利一般 兀 有联系 就业率得到 了一定 的保 障,但大学生就业满意度 问题 并 分 指 西部 民营 中型 行业 成熟稳 保险不全 2 0 .5 0 和专业 5o3 0 没有受 到学者 们 的注意 。本 文研 究 了大学 生 的择业 标 标 企业 企业 知名 定阶段 福利一般 兀 无关 准 ,并在此基 础上研 究大学生 的就业 满意度情 况 。

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价【摘要】本文通过结合层次分析法(AHP)和模糊数学法,建立了一个基于AHP-模糊数学的大学生网约车满意度综合评价模型。

对AHP方法在大学生网约车满意度评价中的应用进行了讨论,探讨了模糊数学法在该领域的应用。

然后,提出了基于AHP-模糊数学法的具体评价模型,并通过案例分析验证了该模型的可行性。

对实验结果进行了讨论和总结,得出了研究结论,并展望了未来的研究方向。

该研究对于提高大学生网约车服务质量,促进行业发展具有一定的理论和实践意义。

通过本文的研究,可以为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。

【关键词】大学生、网约车、满意度、综合评价、AHP方法、模糊数学法、评价模型、案例分析、结果讨论、结论、展望、研究背景、研究目的、研究意义。

1. 引言1.1 研究背景现有的网约车满意度评价方法多基于定性分析,缺乏系统性和科学性。

如何运用定量评价方法对大学生网约车满意度进行客观评估成为亟待解决的问题。

针对以上现状,本研究旨在探讨基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价方法,通过综合运用AHP方法和模糊数学法,构建科学、客观的评价模型,为提升大学生网约车满意度提供理论和方法支持。

1.2 研究目的研究目的主要是通过基于AHP-模糊数学法的综合评价,对大学生网约车的满意度进行量化分析,以揭示大学生对网约车服务的偏好和需求,为提高大学生网约车服务质量提供参考依据。

具体目的包括:一是通过AHP方法确定各个因素对大学生网约车满意度的重要性,建立权重体系;二是运用模糊数学法量化模糊性评价,分析大学生对网约车服务的满意度程度;三是构建基于AHP-模糊数学法的评价模型,进行综合评价,全面了解大学生对网约车服务的态度和满意度;四是通过案例分析,验证模型的有效性和实用性;最终总结出针对大学生网约车满意度的改进建议,促进网约车服务行业的发展和提升。

通过研究目的的实现,可以为提升大学生网约车服务质量,增强用户体验和满意度提供科学依据和决策支持。

基于AHP的学生素质评价与就业竞争力研究体系

基于AHP的学生素质评价与就业竞争力研究体系

基于AHP的学生素质评价与就业竞争力研究体系1. 本文概述在当今快速发展的社会和经济环境中,高等教育的重要性日益凸显,尤其是在培养学生综合素质和提升就业竞争力方面。

本文旨在构建一个基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的学生素质评价与就业竞争力研究体系。

该体系以全面、客观、科学的原则,对学生素质进行多维度评估,并进一步探讨这些素质如何影响学生的就业竞争力。

本文首先对现有的学生素质评价体系和就业竞争力相关理论进行综述,明确研究的理论框架和现实意义。

接着,详细阐述AHP方法在本研究中的应用,包括评价模型的构建、指标体系的确立、判断矩阵的形成以及权重计算等关键步骤。

通过实证研究,收集和分析相关数据,验证所构建的评价体系的合理性和有效性。

本文还探讨了学生素质与就业竞争力之间的关系,分析不同素质因素如何影响学生的就业结果,以及这些因素在不同行业和岗位中的重要性差异。

最终,本文将提出针对性的建议,旨在为高等教育机构、学生个人以及就业市场提供参考,促进教育资源的优化配置和学生就业能力的提升。

2. 文献综述学生素质评价是教育评估的重要组成部分,众多学者对此进行了深入研究。

早期研究多聚焦于学生学业成绩的评价,但随着教育理念的转变,越来越多研究开始关注学生的全面素质。

例如,张伟等(2010)提出了一种基于综合素质评价模型,该模型涵盖学业成绩、创新能力、社会实践等多方面。

李晓红(2012)则从心理学角度出发,探讨了学生情感智力对综合素质的影响。

这些研究为学生素质评价提供了多维度的理论框架。

就业竞争力是衡量学生适应社会和职场能力的重要指标。

学者们从不同角度对其进行了剖析。

王明等(2015)构建了包括专业技能、团队合作、创新能力在内的就业竞争力模型。

刘强(2018)则从企业需求角度出发,分析了影响大学生就业竞争力的关键因素。

这些研究为理解和提升学生的就业竞争力提供了理论和实践指导。

基于AHP-模糊综合评价法的学生评教满意度模型研究

( 3 ) 选 用 测 评 方 法
富有感染力 ,第二不关心学生学习的掌握情况 与反馈情 况,讲 完课即任 务完成 , 第 三及时反馈学校政策的实施效果 ,以便使指定 的政 策更加有 效 。通过发放 1 O份 问卷访问专家收回 1 O分问卷 ,经计算每份 问卷的判 断矩阵 ,并判断其 一致性检验 ,结果有 6份 问卷其一致性检 验通过 ,然 后对这六份问卷调查 结果取平均值得综合矩阵 ,并对得 出的六 个特征 向 量结果求取平均数 可得最终特征 向 W = ( 0 .3 2 0 .5 0 .1 6)经计算人 3 .0 0 3 C I =0 .0 0 1 5 C R= 0 .0 0 2<0 . 1通 过一 致 性 检 验 。 同理可推出二级指标 的各项权重 ,其最终结果一级指标权 重分别 为 教学态度 ( 0 .4 ) 、教学内容 ( 0 .O 5 ) 、教学技能 ( 0 .1 8 ) 、教学效果 ( 0 .0 7 ) 、教学方法 ( 0 .2 5 )、教学风格 ( 0 .0 5 ) 。二级指标 讲课热情 精神饱满 ,富有感染力 ( 0 .3 2 ) 、关心学生学习的掌握情况与反馈情况 ( 0 .5 ) 、及时反馈学校政 策的实 施效果 ,以便使 指定 的政策 更加 有效 ( 0 .1 6 ) ;教学 内容下的二级指标 :教学 内容和考试 内容一致反 映学生 对课程的掌 握情 况 ( 0 .3) 、理 论 联 系实 际 案 例新 颖 有 代 表 性 ( 0 . 5 4) 、教学 内容充实信息量大反映科学前沿 ( 0 .1 5) ;教学技 能下的二 级指标 :有效并熟 练地运用现代教育技术手段上课 ( 即使用计算机 、影 像资料 、投影仪 、图表等 )( 0 .3 2 ) 、课堂上遇 到突发事件 ,是否 可 以 弹性地解决 ( 0 .1 5) 、教 师 可 以较 好地 理 解学 生 的想 法 与 观 点 ( 0 . 5 ) ;教学效果下 的二级指标 :通过本课程学 习有较好 的收获 ( 0 .3 2 )、 E 4 2学生的智力 、品德 以及个性是否能够得到促进与发展 ( O .1 5 ) 、促 进学生社会适应能力 的增强 ( 0 .5 );教 学方法下 的二级指标 :按 照教 学大纲指定 的内容教学 ,没有创新力 ( 0 .3 2) 、启发式教学 ,培养学生 分析问题解 决问题 的能力 ( 0 .1 5 ) 、是否能把学校学 习与实际生活和学 生原有经验相结合 ( 0 .5 ) ;教 学风格 下的二 级指标 :很 少表扬 学生 , 认为表扬可能会宠坏儿童 ( 0 .3 2 ) 、教师在教学 中优柔寡断 ,没有明确 的 目标 ( 0 .1 5 ) 、经常与学生共 同制定 计划 ,作 出决定 ( 0 .5 ) 。

基于AHP方法的大学生毕业去向分析

模型与决策支持研究报告书课题名称:基于AHP的大学生毕业去向决策研究班级专业:团队成员:起止日期: 2014.4.21-2014.5.5东北大学秦皇岛分校大学2014 年4 月—1 —摘要(简述工作的内容)一、导言(研究现状、研究目的和研究意义)—2 —二、研究内容(基本问题介绍、问题假设与简化和建立数学模型)—3 —5、整理得到的一级数据,将其转化为递阶层次结构6、利用AHP方法分析各方案可行性问题假设与简化:假设大学生毕业后的选择有直接就业,考取研究生,出国留学三个备选方案。

通过调研和分析,影响大学生毕业后选择的因素总结为四个基本准则,分别是:自我实现、长辈期望、可行性、今后发展。

四个基本准则之下又详细分为七个子准则,分别是收入、个人喜好、时间投入、经济投入、难易程度、发展空间、稳定性。

子准则可以重复被基本准则所使用。

数学模型建立:按照以上问题的简化,结合调查数据,小组内以头脑风暴的方式,确定了递阶层次结构。

如下图所示:—4 ——5 —三、研究方法(模型主要求解方法)—6 ——7 —四、研究结果(主要数据、求解结果和对策建议)—8 —1 0 12 7 02 2 43 1 03 3 2 3 1 14 2 1 1 1 55 3 2 1 0 4问卷第6题汇总:可行性时间投入经济投入难易程度个人喜好收入1 1 32 4 02 2 1 2 2 33 2 1 3 2 24 4 2 1 1 25 1 3 2 1 3 问卷第7题汇总:今后发展收入时间投入稳定性发展空间难易程度个人喜好1 2 4 1 0 3 02 3 2 2 1 2 03 1 2 1 2 3 14 1 0 1 2 2 35 2 0 3 2 0 36 1 1 2 3 0 3—9 —求解结果:—10 ——11 —对策建议:从数据上来看,实际上考研、出国或直接就业在权重上相差并不大,根据之前设定的四个基本准则来看,三种选择各有优缺点。

考研在收入、偏好、发展空间等方面指标占有优势,通过这些优势,考研更偏向于满足自我实现这一基本准则,但是时间投入过多以及难度较另外两种选择相对较高也成为其硬伤。

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价

基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价大学生网约车满意度综合评价是对大学生使用网约车服务的满意度进行综合评估的一项重要工作。

在如今社会,网约车已经成为了人们生活中不可或缺的一部分,对于大学生而言更是如此。

由于大学生群体特殊性,他们对于网约车的需求和满意度可能与其他群体有所不同。

对于大学生网约车满意度进行综合评价是非常必要的。

本文将基于AHP-模糊数学法进行大学生网约车满意度的综合评价,并采用2000字探讨这一主题。

我们将简要介绍AHP和模糊数学法。

AHP(层次分析法)是一种基于层次结构的决策方法,它可以有效地处理复杂的多属性决策问题。

而模糊数学法是一种通过模糊数学理论对不确定性问题进行分析和处理的方法。

这两种方法在处理复杂且具有不确定性的问题时具有一定的优势,因此我们选择将它们应用于大学生网约车满意度的综合评价中。

接下来,我们将从以下几个方面展开讨论:一、大学生对网约车的需求特点大学生是一个特殊的群体,他们通常具有以下几点特点:一是交通需求频繁,尤其是在校外活动或者上下课时;二是经济能力有限,对于价格敏感;三是对服务质量要求较高,特别是对于司机的素质和车辆的舒适度有较高要求。

这些特点使得大学生对于网约车的需求和满意度可能会有所不同于其他群体。

二、大学生网约车满意度评价指标体系建立针对大学生群体的特点,我们将建立一个适合大学生网约车满意度评价的指标体系。

这个体系将包括几个方面的指标,如安全性、便捷性、经济性、舒适度和环境友好性等。

这些指标将针对大学生的实际需求进行设计,以确保评价结果的客观性和有效性。

三、AHP方法在大学生网约车满意度评价中的应用在建立好指标体系后,我们将采用AHP方法进行大学生网约车满意度的评价。

AHP方法可以帮助我们对各个指标进行权重的确定,从而得到一个更加客观和准确的评价结果。

我们将通过问卷调查和专家访谈的方式获取各个指标的重要性,并通过AHP方法进行计算,最终得到一个综合的满意度评分。

基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究

基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究1. 引言1.1 背景介绍在当今社会,高校毕业生的就业问题一直备受关注。

随着我国高等教育水平的不断提高,每年都有大量毕业生走向社会,竞争日益激烈。

不同高校毕业生就业质量存在较大差异,一些学生面临着就业困难、岗位不匹配等问题。

建立一套科学的高校毕业生高质量就业评价体系变得尤为重要。

本研究旨在探讨基于AHP模型的高校毕业生高质量就业评价体系,以期为高校毕业生提供更加科学有效的就业指导和参考,促进他们更好地融入社会,实现自身的发展和价值。

【背景介绍至此结束】1.2 研究意义高校毕业生高质量就业一直是社会关注的焦点问题。

随着我国高等教育规模的不断扩大,高校毕业生就业面临的挑战也日益严峻。

在当前复杂多变的就业环境下,如何评价高校毕业生的就业质量,以及如何提升其就业竞争力成为亟需解决的问题。

本研究旨在基于AHP模型构建高校毕业生高质量就业的评价体系,从而深入探讨影响高校毕业生就业的关键因素,为高校毕业生提供更全面、科学的就业指导,并为高校就业工作提供可靠的决策支持。

通过对高校毕业生就业现状进行分析和研究,探讨潜在的优势和不足之处,进一步完善高校毕业生就业评价体系,提高高校毕业生就业的整体水平和质量。

本研究的意义在于为高校毕业生提供更加精准的就业指导和帮助,有效提升其就业竞争力和就业质量。

本研究可以为高校及相关部门提供可靠的数据支持和决策参考,指导高校就业工作的持续改进和提升。

通过构建基于AHP模型的高校毕业生高质量就业评价体系,可以为当前高校毕业生就业问题的解决提供新思路和方法,具有重要的现实意义和推广价值。

1.3 研究目的本研究旨在通过应用AHP模型,构建一个科学有效的评价体系,评估高校毕业生的就业质量,并探究影响高校毕业生高质量就业的关键因素。

具体目的包括:1. 确定高校毕业生就业质量的评价指标体系,以提高对毕业生就业状况的全面了解;2. 分析高校毕业生目前的就业现状,探讨存在的问题和挑战;3. 利用AHP模型进行指标权重的分配,建立起相对较为客观和科学的评价标准;4. 基于AHP模型构建高校毕业生就业评价体系,为高校提供有效的评估方法;5. 通过实证研究和数据分析,检验构建的评价体系的有效性;6. 归纳分析影响高校毕业生高质量就业的关键因素,为高校就业指导和政策制定提供理论支持。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
目前,国外学者对大学生就业问题的研究从需 求、供给以及供求匹配等角度进行(Niall O Higgins , 2002)。研究中国就业问题的美国加州大学教授苏黛瑞 (D o r o t h y S o l i n g e r )指出:出现大学生就业难问题的 一个原因就是中国高校扩招,而经济的发展还没有快 到能够吸纳这些毕业生就业的水平和没有创造出适合 这些大学生的就业机会。国内学者多从教育学、社会 学角度出发,来研究大学生就业问题。
(2 )模糊综合评判 (很满①意设,定满评意价,等不级太向满量意P,= (不p满1,意p,2,很p 3不,满p 4意,)p 5)=
前景等指标的期望值和实际值基本一致。但在企业地 域、企业待遇、企业福利三项指标上期望值与实际值 相差较大。因此印证了国外学者 S m i t h 和 P o w e l l 的论 断——由于大多数大学生都认为自己的资质高于平均 水平,从而导致整体收入预期水平偏高。
(2006sk 009zd) 作者简介:韩丽勃(1984-),女,合肥工业大学管理学院硕士研究生,研究方向:技术创新与人力资源管理;刘业政(1965-),
男,合肥工业大学管理学院教授,博士,博士生导师;赵勇(1968-),男,合肥工业大学管理学院博士研究生,研 究方向:人力资源管理。
169
调查与研究
福利、企业待遇和是否专业对口。大学生普遍认为在 [5] Dorothy Solinger.中国大学生为什么过剩[EB/OL].http://
经济发达地区,较好的企业性质、较大规模、较高声
wap.blogcn.com/p/diary.
誉的企业才会有更好的发展前景,因此此排序表明大 [6] 曾湘泉.变革中的就业环境与中国大学生就业[J].经济研
身发展的基础上寻求更高的福利和待遇,而不是一味 [8] 荆楚网.武汉地区大学生就业满意度下降预期薪酬水平太
地追求高收入、高福利。
高,http://www.cnhubei.com/ctjb/ctjbsgk/ctjb21/200811/
2 . 大学生就业满意度
t493547.shtml.
本文认为大学生就业难问题实际是就业满意度问 [9] Smith,Herbert L.and Brian Powell,A class of distortion operators
1 . 政府应调整经济结构,提高就业增长率、就业
表 2 大学生 A 的各指标信息矩阵
弹性,其根本在于发展经济。废除各种政策壁垒,例
如:二元户籍制度的改革,提高社会保障覆盖率等;完
善就业政策,继续出台鼓励到西部就业和自主创业的
优惠政策。
2 . 高校应适度扩招,专业设置应以就业市场为导
向,为社会培养具有一定的理论知识、熟悉某项操作与
关键词:模糊 A H P ;就业满意度;择业标准
高校扩招后,大学生就业问题近年来受到政府、学 者的广泛关注,学者从不同的角度分析了就业难的原 因。赖德胜认为:大学毕业生就业难是相对的,具有转 型性和结构性的特点,即在某些大中城市,大学毕业生 的供给量是相对过剩的,但在广大农村地区和西部地 区,他们则是绝对不足的。政府也针对如何扩大就业问 题出台了许多政策,如 2008 年 1 月 1 日《中华人民共和 国劳动合同法》、《中华人民共和国就业促进法》正式实 施,2008 年 9 月 28 日,国务院办公厅下发了《关于促 进以创业带动就业工作的指导意见》等,因此,大学生 就业率得到了一定的保障,但大学生就业满意度问题并 没有受到学者们的注意。本文研究了大学生的择业标 准,并在此基础上研究大学生的就业满意度情况。
根据一致性检验要求 C R 小于 0 . 1 ,故判断矩阵 A 率下降到 5 4 . 4 1 % 。文章由模糊 A H P 法测得的大学生
和权重向量 W 可以接受。各指标权重为:(企业地域、 总体就业满意度仅为 4 3 . 1 % ,亦证明了此问题。笔者
企业性质、企业规模、企业声誉、企业前景、企业福 认为大学生就业难也即就业满意度偏低的原因有:
显示:超过六成的大学生对于毕业后的工作不满意,其
2007,(4):45-48.
170
学生很看重个人的发展前景。此外,企业福利、企业
究,2004,(6):87-95.
待遇在本研究和先前的研究中均排于发展前景之后, [7] 中华英才网.超过六成大学生对就业现状不满意,http://
这表明:大学生择业是比较理性和务实的,在实现自
info.edu.hc360.com/2006/09/14142997725.shtml.
糊评价信息,应用模糊 AHP(Analytic Hierarchy Process, AHP)法综合评价出当代大学生的就业满意度,并以此为 依据提供相关的政策建议。
二、研究方法
1.数据收集 本研究针对合肥地区 2008 届应届本科毕业生,抽 取理、工、文、管四大学科,67 个专业的 70 名学生代 表进行了深度访谈。综合文献研究和深度访谈的结果, 最终得出以下大学生择业时看重的标准,见表 1 所示 的评价大学生就业满意度的指标体系。
合评价法时将其具体化,使以上指标与每个学生的实
(2 )大学生就业期望过高,此点在本研究亦得到
际签约单位情况相对应,具体应用见后文。模糊综合评 证实。研究发现大学生对企业规模、企业声誉、企业
价中的信息矩阵亦是为评价学生整体的就业满意度而 请专家对每个细分指标进行评价,再由其对应出具体 每个学生的评价信息矩阵,由此测出每个学生的就业 满意度,进而综合得出大学生总体的就业满意度。
2 . 数据处理 (1 )择业指标权重的计算
①判断矩阵 A = (a i j )n * n . 的构造 将 185 名调查者对每个因素的评价分值做算术平 均,综合得出一个判断矩阵 A 。
收稿日期:2009-10-12 基金项目:国 家 自 然 科 学 基 金 项 目(7 0 6 7 2 0 9 7 );国 家 自 然 科 学 基 金 重 点 项 目 (7 0 6 3 1 0 0 3 );安 徽 省 人 文 社 科 基 地 重 点 项 目
技能的实务型人才,以此来解决知识失业的问题。
3 . 大学毕业生要认识到当前的就业形势,提高对
市场的反映能力和速度,转变就业观念,及时调整就
④综合评定 =(0.33,0.32,0.14,0.20,0.13);
=66.16 隶属度向量 V=(90,70,50,30,10),S 为综合 评价值。学生 A 的就业满意度为 50 < 66.16 < 70,因 此,A 对自己的工作不太满意。依此法得出所有被试 的满意度水平,结果显示:其得分集中于 37-80 之间, 处于很满意和很不满意的业待遇和是否专业对口)=(0.28,0.21,0.16, (1 )社会对毕业生的需求增长趋缓。这是由于就
0.12,0.08,0.06,0.05,0.04)。
业发展未能与经济同步发展,较低的就业弹性系数以
本文为研究大学生整体的就业满意度,在应用层 及某些国家宏观政策造成的。与此同时,毕业生人数
次分析法时使用的是 8 个一级指标,因此,应用模糊综 的不断增加,又加重了就业难问题。
大于 37 的占 15.2%,即对工作不满意的占 15.2%;得 分在 50-70 之间的为 41.7%,即对工作不太满意的占 41.7%;70-80 之间,达到满意水平的仅占 43.1%。由 此可见,大学生就业满意度水平偏低,仅为 4 3 . 1 % 。
参考文献: [1] 赖德胜.劳动力市场分割与大学毕业生失业[J].北京师范
调查与研究
CAREER HORIZON
基于模糊 A H P 的大学生就业满意度研究
韩丽勃 刘业政 赵 勇
(合肥工业大学,安徽 合肥 2 3 0 0 0 9 )
摘 要 : 为 考察当代大学毕业生的择业标准与就业满意 度情况,调查了 1 8 5 名 2 0 0 8 届应届大学毕业生,并聘请 9 位专家对大学生择业标准进行模糊综合评价。模糊 AHP 法的 分析结果表明:当代大学生在择业时优先考虑以下三项因 素:企业地域,企业性质,企业规模;并测得合肥地区 2008 年大学生毕业生的就业满意度偏低,仅为 4 3 . 1 % 。
大学学报,2001,(4):69-76. [2] 凌文轮,方俐洛,白利刚.我国大学生的职业价值观研究
三、调查结果与分析
[J].心理学报,1999,(7):342-348. [3] 阴国恩,戴斌荣,金东贤.多级估量法在大学生职业价值观
1 . 择业指标重要性
研究中的应用[J ]. 心理科学,2 0 0 0 ,(5 ):5 1 3 - 5 1 6 .
CAREER HORIZON
②用MATBLAB求解判断矩阵的最大特征根和相对应的 中12%的大学生表示很不满意。武汉地区2007年对2000
特征向量,进行一致性检验,确定指标权重:CI=0.11; 余名大学应届毕业生进行随机问卷调查,统计结果显
RI=1.41;CR=0.08
示,2007 年大学生就业质量开始出现拐点,就业满意
业期望和保留工资,同时提升就业能力以获得满意的 工作。
本研究的不足在于:本文使用层次分析法对大学 生择业标准的重要性进行评价,本调查数据是由大学 生给出,因此会出现被试由于对层次分析法不甚理解 而不知如何填写的情况。在今后的研究中应对被试对 此方法进行普及。局限性在于:样本的代表性不足,分 析结果的普适性有待于进一步讨论。
前人的研究较为详细地阐述了大学生的就业意向 及就业率低的原因等问题,有十分重要的理论意义和 实践价值。但学者对大学生的就业满意度则关注较少。 本文采用了 185 名 2008 届应届本科毕业生填写的 185 个择业标准评价矩阵,结合 9 位专家对择业标准的模
最后,根据文献研究和访谈结果设计出“大学生 就业流向调查问卷”。经试调查和专家讨论后,进行多 次修正,最后定稿。于 2008 年 6 月 5 日至 15 日随机抽 取 15 个专业的 200 名学生进行了调查,共发放 200 份 问卷,最终收回 1 8 5 份有效问卷。对问卷进行信度检 验,结果表明:量表的内部一致性信度系数α为 0.901 > 0.9,表明问卷具有很好的信度。数据分析工具选择 SPSS15.0 和MATLAB6.5。
相关文档
最新文档