成人学院《统计学原理》课程教学设计方案
《统计学原理》课程课程一体化方案

《统计学原理》课程课程一体化方案一、课程的性质和特点统计学原理是为广播电视大学经济与管理学科各专业学生开设的一门必修基础课,也是经济管理工作者和经济研究人员应该必备的一门知识。
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。
该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。
设置本课程的目的,通过对统计学原理理论及实际应用的讲授,使学生系统掌握统计学原理的基本原理、基本内容和基本方法,提高经济分析和经济信息处理的能力。
一方面是为了进一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。
另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究、掌握企业经营分析、行业发展分析,或者各种经济主题分析提供基本的数量分析方法。
教学的基本要求是:(1)正确认识课程的性质、任务及其研究对象,全面了解课程的体系、结构,对统计学原理有一个整体的认识;(2)掌握学科的基本概念、基本原理和基本分析方法;(3)根据本课程是通过统计分析方法描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的特点,教学中要紧密联系社会经济活动的实际,把学科理论的学习及基本技能的掌握和对社会经济活动实际数据的分析联系起来,切实提高分析问题、解决问题的能力;(4)善于使用本课多种媒体教材。
在学习中应有重点、有选择地使用好本课的教学材料。
二、课程的内容体系及教学要求1.本课程的内容体系《统计学原理》是一门经济与管理专业的基础课程。
其研究对象是“社会经济现象总体的数量特征和数量关系”。
用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计特有的统计指标和指标体系,表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益等,以具体反映社会经济发展规律在一定时间、地点条件下的作用。
统计学原理教学设计

统计学原理教学设计一、引言统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,是现代社会中不可或缺的工具。
统计学原理作为统计学的基础,对于学习和应用统计学具有重要意义。
本文将探讨如何进行统计学原理的教学设计,以帮助学生全面理解和掌握统计学的基本原理。
二、教学目标1. 掌握统计学的基本概念和术语,如总体、样本、变量等;2. 理解统计学的数据收集和整理方法,包括问卷调查、实验设计等;3. 学会描述和展示数据的方法,如频数分布表、直方图等;4. 掌握统计学的基本统计量,如均值、中位数、标准差等;5. 理解统计学的基本推断方法,如置信区间、假设检验等。
三、教学内容安排1. 统计学基本概念和术语的介绍a. 总体和样本的概念及其关系b. 变量的分类和测量尺度c. 随机变量和概率分布的基本概念2. 数据收集和整理方法的教学a. 问卷调查的设计和实施b. 抽样方法的介绍和应用c. 数据清洗和处理的基本步骤3. 数据描述和展示方法的教学a. 频数分布表和频率分布图的制作和解读b. 直方图、饼图和条形图的应用c. 散点图和箱线图的使用4. 基本统计量的教学a. 平均数、中位数和众数的计算和解释b. 方差、标准差和四分位数的概念和计算方法5. 统计推断方法的教学a. 置信区间的估计和应用b. 假设检验的原理和步骤c. 相关分析和回归分析的基本概念四、教学方法与手段1. 理论讲解:通过课堂讲解,介绍统计学原理的基本概念和方法。
2. 实例演示:通过实际案例,展示统计学在实际问题中的应用。
3. 课堂讨论:组织学生进行小组讨论,共同解决统计学问题,提高学生的合作能力和问题解决能力。
4. 实践操作:设置数据收集和整理的实践任务,让学生亲自动手进行数据处理和分析,提高实际操作能力。
5. 作业和考试:布置相关作业和考试,用于检验学生对统计学原理的掌握程度和应用能力。
五、教学评价与反馈1. 学生作业和考试成绩的评价,以检验学生对统计学原理的理解和应用能力。
《统计学原理》教案设计

统计学原理教案第一章总论一、社会经济统计的研究对象1、统计的涵义统计一词在不同的场合可以有不同的涵义。
统计有时指统计工作,即统计实践活动,是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程;统计有时指统计资料,即通过统计工作过程所取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料;统计有时指统计科学,即关于认识客观现象数量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。
统计的三种涵义是密切联系的。
统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系,统计学和统计工作是理论和实践的关系。
2、社会经济统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系,通过这些数量方面的研究反映社会经济现象发展变化的规律性。
统计学和统计工作是理论和实践的关系,它们所要认识的研究对象是一致的。
3.社会经济统计学研究对象的特点可概括为:社会性;总体性;变异性。
二、统计工作过程及统计研究方法1、统计工作过程统计工作过程所包括的环节有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供与开发。
2、统计研究方法统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
三、国家统计的职能国家统计兼有信息职能、咨询职能、监督职能等三种职能。
四、统计学的几个基本概念及相互关系1、统计总体与总体单位统计总体是根据统计研究的任务目的所确定的研究事物的全体,是客观存在的具有共同性质的个体所构成的整体。
构成统计总体的个体单位称总体单位。
在一次特定范围、目的的统计研究中,统计总体与总体单位是不容混淆的,二者的含义是确切的,是包含与被包含的关系。
但是随着统计研究任务、目的及范围的变化,统计总体和总体单位可以相互转化。
统计总体同时具有大量性、同质性、变异性等特点。
大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多,总体应由大量的总体单位所构成,大量性是对统计总体的基本要求;同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志,即至少有一个具有某一共同标志表现的标志,使它们可以结合起来构成总体,同质性是构成统计总体的前提条件;变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志,即至少有一个不同标志表现的标志,作为所要研究问题的对象。
国家开放大学统计学原理课程教学大纲

国家开放大学统计学原理课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和目标《统计学原理》是中央广播电视大学经济管理类学生必修的专业基础课。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能,培养学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力。
教学应达到的总体目标是:1.使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
2.使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
3.使学生熟练使用Excel进行各种统计计算,并对计算机输出的结果进行合理的解释和分析。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
统计作为数据分析的一种通用语言,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。
本课程内容包括描述统计、推断统计、常用的一些统计方法等。
描述统计部分主要介绍统计数据的基本描述方法,如图表展示技术、用统计量描述数据等。
推断统计部分包括概率分布的基本知识、参数估计和假设检验等。
实际中常用的一些统计方法包括相关与回归分析、时间序列分析、指数等。
二、课程教学方法和要求1.本课程在讲解时需要结合使用Excel软件,并在教学过程中实时进行演示,实现教学和学习的计算机化。
2.强调统计方法的思想和应用,避免概念化教学。
3.避免手工计算,强调与统计软件的结合。
4.避免要求学生记忆公式,要求以理解为主。
第二部分媒体使用和教学过程建议一、课程的基本结构和内容本课程共包括9章内容。
各章节的目录如下:第1章数据与统计学............................................................... ()1.1 统计学及其应用............................................................................ ()1.1.1 什么是统计学 ..................................................................... ()1.1.2 统计学的应用 ..................................................................... ()1.2 数据及其来源 ............................................................................... ()1.2.1 变量与数据......................................................................... ()1.2.2 数据的来源......................................................................... ()1.3 常用统计软件简介........................................................................ ()第2章数据的图表展示 ........................................................... ()2.1 用图表展示类别数据 .................................................................... ()2.1.1 生成频数分布表 ................................................................. ()2.1.2 类别数据的图示 ................................................................. ()2.2 用图表展示定量数据 ......................................................................... ()2.2.1 生成频数分布表 ...................................................................... ()2.2.2 定量数据的图示 ...................................................................... ()2.3 合理使用图表 .................................................................................... ()第3章数据的描述性分析............................................................. ()3.1 水平的描述........................................................................................ ()3.1.1 平均数..................................................................................... ()3.1.2 中位数和分位数 ...................................................................... ()3.1.3 用哪个值代表一组数据的位置?............................................. ()3.2 差异的描述........................................................................................ ()3.2.1 极差和四分位差 ...................................................................... ()3.2.2 方差和标准差 .......................................................................... ()3.2.3 比较几组数据的离散程度:变异系数...................................... ()3.3 分布形状的描述................................................................................. ()第4章随机变量及其分布........................................................ ()4.1 什么是概率................................................................................... ()4.2 随机变量的概率分布 .................................................................... ()4.2.1 随机变量及其概括性度量................................................... ()4.2.2 随机变量的概率分布 .......................................................... ()4.2.3 由正态分布导出的几个统计分布........................................ ()4.3 样本统计量的概率分布................................................................. ()4.3.1 统计量及其分布 ................................................................. ()4.3.2 样本均值的分布 ................................................................. ()4.3.3 样本比例的分布 ................................................................. ()4.3.4 统计量的标准误差.............................................................. ()第5章参数估计...................................................................... ()5.1 参数估计的基本原理 .................................................................... ()5.1.1 点估计与区间估计.............................................................. ()5.1.2 评价估计量的标准.............................................................. ()5.2 总体均值的区间估计 .................................................................... ()5.2.1 大样本时总体均值的估计..................................................... ()5.2.2 小样本时总体均值的估计..................................................... ()5.2 总体比例的区间估计 .................................................................... ()5.3 样本量的确定 ............................................................................... ()5.4.1 估计总体均值时样本量的确定............................................ ()5.4.2 估计总体比例时样本量的确定............................................ ()第6章假设检验...................................................................... ()6.1 假设检验的基本原理 .................................................................... ()6.1.1 怎样提出假设? ................................................................. ()6.1.2 怎样做出决策? ................................................................. ()6.1.3 怎样表述决策结果? .......................................................... ()6.2 总体均值的检验............................................................................ ()6.2.1 大样本时总体均值的检验................................................... ()6.2.1 小样本时总体均值的检验................................................... ()6.3 总体比例的检验............................................................................ ()第7章相关与回归分析 ................................................................ ()7.1 变量间关系的度量............................................................................. ()7.1.1 变量间是什么样的关系?........................................................ ()7.1.2 用散点图描述相关关系............................................................ ()7.1.3 用相关系数度量关系强度........................................................ ()7.2 一元线性回归 .................................................................................... ()7.2.1 一元线性回归模型................................................................... ()7.2.2 参数的最小二乘估计 ............................................................... ()7.2.3 回归直线的拟合优度 ............................................................... ()7.2.4 显著性检验.............................................................................. ()7.3 利用回归方程进行预测...................................................................... ()第8章时间序列分析.................................................................... ()8.1 时间序列的成分和预测方法 .............................................................. ()8.1.1 时间序列的成分 ...................................................................... ()8.1.2 预测方法的选择与评估............................................................ ()8.2 平稳序列的预测................................................................................. ()8.2.1 移动平均预测 .......................................................................... ()8.2.2 指数平滑预测 .......................................................................... ()8.3 趋势预测............................................................................................ ()8.3.1 线性趋势预测 .......................................................................... ()8.3.2 非线性趋势预测 ...................................................................... ()8.4 多成分序列的预测............................................................................. ()第9章指数 ........................................................................... ()9.1 指数的含义与分类........................................................................ ()9.2 加权指数的编制............................................................................ ()9.2.1 加权综合指数 ..................................................................... ()9.2.2 加权平均指数 ..................................................................... ()9.3 几种常用的价格指数 .................................................................... ()9.3.1 居民消费价格指数.............................................................. ()9.3.2 工业生产者出厂价格指数................................................... ()9.3.3 股票价格指数 ..................................................................... ()二、课程的内容与学时分配比例本课程共4学分,共约68学时。
统计学原理教学计划

统计学原理教学计划一、教学主题统计学原理是现代社会中非常重要的一门学科,它主要研究收集、处理和解释数据的方法和技巧,可应用于各个领域,如市场调查、医学研究、经济分析等。
本教学计划的主题是通过系统的学习,使学生掌握统计学原理的基本概念、方法和应用。
二、活动安排1. 教学目标本教学计划的目标是培养学生的统计思维能力和数据分析能力。
具体目标如下:a. 了解统计学原理的基本概念和方法;b. 掌握常见的统计学概率分布和假设检验方法;c. 能够运用统计学原理进行数据分析和解读。
2. 教学内容安排教学内容将按照以下顺序进行安排:a. 统计学基本概念介绍;b. 数据收集和整理;c. 描述统计和推断统计;d. 参数估计和假设检验;e. 方差分析和回归分析;f. 实际案例分析和应用综合训练。
3. 教学方法本教学计划将采用多种教学方法,以提高学生的参与度和学习效果:a. 教师讲授:通过授课介绍统计学原理的基本概念和方法;b. 实践操作:组织学生进行数据收集和分析的实践操作;c. 组内讨论:安排学生进行小组讨论,共同解决实际案例问题;d. 课堂演示:教师通过案例演示,展示统计学原理的应用。
三、教材使用1. 主教材主教材《统计学原理》是一本经典教材,内容全面、体系清晰,适合初学者使用。
2. 辅助教材a. 《统计学基本概念导论》:简明扼要地介绍了统计学的基本概念和方法;b. 《数据处理与统计分析》:详细讲解了数据收集、整理和分析的方法;c. 《统计学案例分析》:给出了丰富的统计学案例,可供学生进行实际应用训练。
四、评价与改进1. 教学评价为了评价学生的学习情况和教学质量,将使用以下方式进行评价:a. 平时作业:包括课后习题、小组讨论汇报等;b. 期中考试:考察学生对基本概念和方法的掌握程度;c. 期末考试:通过综合分析实际案例,考察学生对统计学原理的应用能力。
2. 教学改进根据学生的学习反馈和教学效果,将及时进行教学改进,包括:a. 适时调整教学方法和教学内容,提高学生的学习兴趣和参与度;b. 加强与实际应用的联系,组织学生参与实际调查和分析项目,提升应用能力;c. 制定个性化学习计划,帮助学生巩固和提高自己的统计学原理知识。
《统计学原理》教学大纲

《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法,培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识;2.掌握统计学的基本方法和技术;3.培养数据分析和统计思维的能力;4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布(正态分布、二项分布等)4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授:通过教师讲解和课堂讨论,介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析:通过实例分析和案例研究,培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践:引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论:组织学生进行小组讨论,提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究,提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业(20%):对课后作业进行评分,包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告(30%):完成统计学实验,并撰写实验报告。
3.期中考试(20%):对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试(30%):对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫,《概率与统计》2.林超仁,《大数据统计学》3.高路凯,《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周,按以下进度进行教学:第1-2周:统计学基本概念与原理第3-5周:描述统计学第6-8周:概率与概率分布第9-13周:统计推断第14-15周:复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
统计学原理专科教学大纲

《统计学原理》教学大纲一、课程名称:统计学原理二、学时:24学时三、授课对象:经济类专科学生四、教学目的:统计学原理是一门方法论科学。
教学目的是通过课堂上教师对基本统计理论、基本计算方法的讲授以及对学生课堂提问、学生在课内外做练习题的方式,让学生牢固地掌握社会经济统计分析的一般方法和技能。
为学生继续学习其它社会经济理论和实务,奠定统计分析基础,同时为日后非统计专业部分学生走向社会经济统计岗位提供有力的理论支持。
五、基本要求:通过《统计学原理》教学实践,要求学生具有非统计专业较高的专科统计理论水平和实际工作能力。
掌握统计设计、统计调查、统计整理、总量指标、相对指标、平均指标、综合变异指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关分析等技术。
达到能够运用统计计算方法分析社会经济现象数量方面的规律。
六、教学方式:1、坚持理论联系实际,由教师在课堂讲授统计理论、演示计算方法、分析方法;2、在教师的指导下,让学生在课堂运用问卷调查的数据进行统计分组、计算、制表、分析。
七、教学内容第一章:总论第一节统计学的性质和统计的作用第二节统计学的基本范畴第三节统计组织管理第四节统计学中的几个基本概念第二章:统计设计第一节统计设计的意义第二节统计指标及指标体系的设计第三章:统计调查第一节统计调查的意义与分类第二节统计调查方案第三节统计调查组织形式第四章:统计整理第一节统计整理的意义第二节统计分组第三节频数分布第四节统计图表第五章:总量指标与相对指标第一节总量指标第二节相对指标第三节总量指标和相对指标的计算、运用原则第六章:平均指标与标志变异指标第一节平均指标的概念和作用第二节数值平均数第三节位置平均数第四节标志变异指标第七章:时间数列分析)第一节时间数列的编制第二节时间数列的水平指标第三节时间数列的速度指标第四节时间数列的动态分析第八章:统计指数)第一节统计指数的意义第二节综合指数第三节平均数指数第四节指数体系第九章:抽样推断第一节抽样推断的基本概念第二节参数估计第十章:相关回归分析第一节相关分析第二节回归分析八、各章的教学重点及建议(重点讲解及计算演示:)第一章:统计的涵义,统计学的研究对象,统计学的性质,社会经济统计的基本任务与作用,总体,总体单位,标志,指标,变异,变量,统计活动的过程,统计活动的特点,统计法的基本原则。
《统计学原理》教案

《统计学原理》教案教案书名:统计学原理适用年级:高等教育教学目标:1.了解统计学的基本概念和原理;2.掌握基本的概率论和数理统计方法;3.学会应用统计学方法分析和解决实际问题;4.提高学生数据分析和解决问题的能力。
教学重点:1.统计学的基本概念和原理;2.概率论的基本概念和方法;3.数理统计的基本概念和方法;4.统计学方法在实际问题中的应用。
教学难点:1.概率论和数理统计的理论基础;2.统计学方法在实际问题中的应用。
教学准备:1.《统计学原理》教材;2.多媒体设备。
教学内容和教学步骤:第一课绪论1.介绍统计学的定义、产生背景和应用领域;2.分析统计学在科学研究、管理决策和社会调查中的作用;3.讲解统计学的发展历程和基本原理。
第二课描述性统计1.介绍描述性统计的基本概念和方法;2.讲解数据的收集、整理和汇总方法;3.通过实例演示数据的展示和分析方法。
第三课概率论基础1.解释概率的基本概念和性质;2.探讨概率的计算方法和应用;3.分析离散型和连续型随机变量的概率分布。
第四课数理统计基础1.介绍统计推断的基本原理;2.讲解抽样方法和抽样分布的概念;3.分析参数估计和假设检验的基本方法。
第五课参数估计1.讲解点估计的基本概念和方法;2.探讨点估计的性质和评估方法;3.分析置信区间的概念和计算方法。
第六课假设检验1.介绍假设检验的基本原理和步骤;2.探讨假设检验中的统计量和抽样分布;3.分析常用的假设检验方法和应用。
第七课方差分析1.讲解方差分析的基本概念和原理;2.分析单因素方差分析和多因素方差分析方法;3.通过实例演示方差分析的应用。
第八课相关分析1.介绍相关分析的基本概念和方法;2.探讨线性相关和非线性相关的评估方法;3.分析相关系数的性质和应用。
第九课回归分析1.讲解简单线性回归的基本概念和方法;2.介绍多元线性回归和逐步回归的应用;3.分析回归模型的评价指标和应用。
第十课非参数统计方法1.介绍非参数统计方法的基本思想和步骤;2.讲解秩和检验、符号检验和卡方检验;3.分析非参数统计方法的优缺点和应用。
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成人学院《统计学原理》课程教学设计方案一、课程基本说明1.课程的对象本课程的教学对象是成人学院财经类经济与管理(专科)各专业的学生。
2.学时及学分学时:90课时学分:5学分3.教师简介主编、主讲教师:厦门大学教授陈仁恩4.开设情况本课程为成人学院财经类(专科)的必修课程,一学期开设。
5.课程的基本特点统计学原理是为成人学院各专业学生开设的一门必修基础课,也是经济管理工作者和经济研究人员应该必备的一门知识。
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。
该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。
设置本课程的目的,通过对统计学原理理论及实际应用的讲授,使学生系统掌握统计学原理的基本原理、基本内容和基本方法,提高经济分析和经济信息处理的能力。
一方面是为了进一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。
另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究、掌握企业经营分析、行业发展分析,或者各种经济主题分析提供基本的数量分析方法。
教学的基本要求是:(1)正确认识课程的性质、任务及其研究对象,全面了解课程的体系、结构,对统计学原理有一个整体的认识;(2)掌握学科的基本概念、基本原理和基本分析方法;(3)根据本课程是通过统计分析方法描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的特点,教学中要紧密联系社会经济活动的实际,把学科理论的学习及基本技能的掌握和对社会经济活动实际数据的分析联系起来,切实提高分析问题、解决问题的能力;(4)善于使用本课多种媒体教材。
在学习中应有重点、有选择地使用好本课的教学材料。
二、课程的内容体系及教学要求1.本课程的内容体系《统计学原理》是一门经济与管理专业的基础课程。
其研究对象是“社会经济现象总体的数量特征和数量关系”。
用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计特有的统计指标和指标体系,表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益等,以具体反映社会经济发展规律在一定时间、地点条件下的作用。
其基本内容可归纳为以下方面:统计方案的设计、资料搜集及整理、综合指标、抽样推断、相关分析、动态分析等。
本课共设十章,分别为统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样估计、假设检验、相关分析、指数分析、动态数列分析、统计综合分析与评价等。
整个课程的内容体系是按照统计学科及统计工作的逻辑关系顺序展开的,在阐述了统计学原理的基本理论、基本原理和基本分析方法的基础上,重点介绍基本指标的概念、计算及在此基础上进行的统计分析方法,这是本课教学的重点及难点所在。
在经济与管理学科各专业的教学中,对统计知识的需求不一样,因此有的内容对不同的专业有不同的要求,根据教学大纲的要求,其中第六章、第十章不做具体的教学要求。
在各章的教学要求中,有关基本概念、基本理论的内容按"了解、一般理解、重点理解"三个层次要求;有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按"会、掌握、熟练掌握"三个层次要求。
2.课程教学内容第一章统计总论教学目的和要求:本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识,通过本章的学习,要求一般了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法,重点掌握统计学中的几个基本概念。
教学内容:(一)统计的涵义(二)统计学的研究对象(三)统计研究方法(四)统计学中的几个基本概念及相互关系(五)国家统计的职能第二章统计调查教学目的和要求本章阐述统计调查的意义、种类、调查方案及调查的各种方法等问题。
通过教学,使学生一般了解统计调查的基本任务和要求,重点掌握统计调查的方法和调查方案的制订。
教学内容:(一)统计调查的基本任务和要求(二)统计调查的种类(三)统计调查方案(四)统计调查方法第三章统计整理教学目的和要求:统计整理是统计工作过程中的中间环节,它既是统计调查的继续,又是统计分析的前提。
通过本章学习一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配数列及统计表等概念和内容。
要重点掌握统计分组的方法,在分组的基础上进行次数分配数列的编制,并学会用统计表来表示统计资料。
教学内容:(一)统计整理的概念和内容(二)统计分组(三)统计分布(四)统计表第四章综合指标教学目的和要求:广义上说,所有的统计指标都可以称为综合指标。
根据综合指标数字的表现形式,可将综合指标分为三大类即总量指标、相对指标和平均指标。
本章对这三种基本的综合指标作了详细的介绍。
通过本章的学习,一般了解各种综合指标的概念、作用及种类,理解各种综合指标的特点和应用场合并熟练掌握其计算方法,能作简单的分析。
教学内容:(一)总量指标(二)相对指标(三)平均指标(四)变异指标(五)综合指标的运用第五章抽样估计教学目的和要求:本章目的在于提供一套利用抽样资料来推断总体的数量特征的方法。
通过本章学习要求掌握抽样推断中的基本原理和方法,能够利用样本资料推断总体指标。
学习中应重点掌握抽样误差的计算、简单随机抽样下总体参数的区间估计及简单随机抽样下样本单位数的计算。
教学内容:(一)抽样推断的意义及特点(二)抽样的基本概念(三)抽样误差(四)抽样估计方法(五)抽样组织设计第七章相关分析教学目的和要求:相关分析是研究变量之间相互关系的重要统计方法。
通过本章学习,要了解相关分析的意义、相关的种类、回归分析的意义;理解回归与相关的区别和联系,熟练掌握相关系数的计算和应用,掌握简单线性回归方程的建立、应用和分析方法。
并能对实际问题进行分析.教学内容:(一)相关的概念和种类(二)相关系数(三)回归分析第八章指数分析教学目的和要求:指数分析法是实际中广泛应用的一种统计分析方法。
通过本章学习要求了解指数的基本概念和基本原理,掌握总指数两种形式的编制方法,并能利用指数体系进行因素分析。
教学内容:(一)指数的概念及种类(二)综合指数(三)平均指数(四)因素分析第九章动态数列分析教学目的和要求:动态数列分析是认识事物的发展规律的重要的统计分析方法。
通过本章学习,应了解动态数列的概念、种类及编制原则。
掌握现象发展水平指标和现象发展速度指标的计算,了解时间数列的影响因素,掌握直线趋势测定的各种方法。
教学内容:(一)动态数列的概念和种类(二)现象发展水平指标(三)现象发展的速度指标三、课程教学媒体说明本课程的教学媒体包括:文字教材主教材、辅导教材(学习指导书)、音像教材、计算机辅助课件等1.文字教材是学生学习的主要用书,是教学的主要媒体和课程考核的基本依据,教材除系统、全面的反映了本门课程的全部内容外,在每章开头有教学目的及要求,章末有对本章重难点内容的小结,对重点、难点问题的掌握进行指导,并配备有一定数量的思考练习题,帮助学生对基本技能的掌握和运用;辅导教材主要对教学中的重难点问题进行分析,并就典型例题的解题思路、方法及过程进行详细的示范,同时配有大量的不同题型的练习,用以强化学生对课程基本原理的理解及基本技能的掌握与运用。
本课程的文字主教材为黄良文、陈仁恩主编的《统计学原理》(修订本),中央广播电视大学出版社2006年第4版。
学习指导书为熊应进等主编的《新编统计学原理学习指导书》,中国物价出版社2004年出版。
2.音像教材音像教材有录象教材、录音教材和VCD光盘录象教材是学生学习的主要媒体之一。
电视课以模块式讲授为主,以精讲和部分内容系统讲授相结合,在讲述课程内容的同时,对如何理解课程的重点、难点问题的思路、方法进行了指导。
该录象教材共29讲,由厦门大学陈仁恩教授和中央电大熊应进副教授主讲,国家统计局电教中心录制,中央广播电视大学音像出版社发行。
各地可根据教学进度安排学生收看。
可在辅导课前或课间播放,也可由学生自行播放等。
VCD光盘是配合录象教材进行教学的,主要内容是各单元内容的总结、解答重难点及典型例题的讲解。
VCD光盘全套8盘,由中央广播电视大学音像出版社发行。
3.其他教材统计学原理CAI课件是学生自学的辅助教材。
课件以日常练习为重点,每一习题除有正确答案外,还提示做题所需要掌握的基础知识,通过适量的、针对性较强的习题练习,使学生掌握课程的基础理论和基本知识。
对于错题,计算机自动记录到拾遗补缺中,学生可进行查阅和强化练习。
此外,在课件的重点、难点解释、例题分析和套型试题等内容,对学生把课程重点、难点,掌握做题方法,提高学习效率都有很大帮助。
由中央电大与甘肃电大联合开发。
4.网上教学资源本课程在教学过程中要根据教学进度,充分利用电大在线()发布的网上教学资源,内容包括课程教学大纲、教学实施方案、课程教学进度、课程学习重难点指导、具体案例分析,同时推出网上实时或非实时的辅导、教学信息发布及反馈、电子邮件答疑等静态和动态的手段帮助学生学习。
密切注意学生需求,及时解决在教学过程中出现的问题,从而可以弥补传统媒体由于自身特点所造成的在教学过程中动态性欠缺的遗憾。
同时也鼓励学生与教师联系,共同探讨教学中的问题,交流学习体会。
条件成熟的地方可考虑开设热线咨询电话、网上教学辅导,回答学生提问,建立教师与学生的直接沟通渠道,等等。
5.直播课堂为帮助学生熟悉和掌握统计学原理的基本知识、基本核算与分析方法,提高统计学原理课程的教学质量和学生的学习效率,在教学过程中要组织学生收看直播课堂的,其内容包括各章节重、难点解答、学习方法及学习时应注意的问题及解题思路的提示、期末复习要求。
四、教学过程的组织、监督与管理1.成立统计学原理课程组课程组一般由3名专职教师组成,组长须由副教授以上职称的有丰富教学经验的教师担任。
课程组也可吸收1——2名兼职教师参加。
2.教学研讨为保证该课程教学活动正常有效地开展,保证教学质量,中央电大课程组与试点电大课程组要进行多种形式的教学研讨,如师资培训会,网上BBS等,在本课程网络课程中,设置了网上教研室,除了提供教学支持服务外,还将开展丰富的教研活动,希望各地电大本课程责任教师积极参加。
各地教师还可通过电子信箱、电话等方式积极与中央电大主持教师沟通,共同研究教学问题。
3.教学过程的组织及监督制定本课程具体的实施方案(特别是学习小组的组建及活动安排、平时作业等教学安排内容),各教学点的辅导老师可以从教学媒体的具体使用、学习小组活动的内容及课堂讨论的题目等方面,根据本班学生的具体情况来制定具体的教学实施方案。
配备2名具有本专业或相关专业本科或本科以上学历的专职教师负责教学辅导、答疑、作业检查与批改、实践环节指导、考试组织等工作。