接口自动化测试方案
接口自动化测试方案
接口自动化测试方案第1篇接口自动化测试方案一、前言随着信息化建设的不断深入，接口在各个系统间的数据交互中扮演着举足轻重的角色。
为确保接口稳定、可靠且高效地运行，降低系统上线后因接口问题导致的故障风险，提高软件质量，特制定本接口自动化测试方案。
二、目标1. 提高接口测试的效率，降低人工测试成本。
2. 实现对接口的全面覆盖，确保接口的稳定性和可靠性。
3. 建立可持续集成的自动化测试体系，为项目的快速迭代提供支持。
三、测试范围1. 系统内部接口：包括各模块间的数据交互接口。
2. 系统外部接口：包括与第三方系统或服务的接口。
3. 数据库接口：涉及数据库操作的接口。
四、测试工具及环境1. 测试工具：JMeter、Postman、Swagger等。
2. 测试环境：开发环境、测试环境、预生产环境、生产环境。
3. 数据库：MySQL、Oracle、SQL Server等。
五、测试策略1. 功能测试：验证接口的功能是否符合需求规格说明书。
2. 性能测试：评估接口在高并发、大数据量下的性能表现。
3. 安全测试：检查接口是否存在安全漏洞，如SQL注入、越权访问等。
4. 兼容性测试：验证接口在不同操作系统、浏览器、数据库等环境下的兼容性。
5. 异常测试：模拟各种异常场景，检查接口的容错性。
六、测试流程1. 需求分析：分析接口的业务需求，明确接口的功能、性能、安全等要求。
2. 测试设计：根据需求分析，编写接口测试用例。
3. 测试开发：搭建测试环境，编写自动化测试脚本。
4. 测试执行：在各个测试环境中执行自动化测试。
5. 结果分析：分析测试结果，定位问题原因，反馈给开发人员。
6. 跟踪验证：验证开发人员修复的问题，确保问题得到解决。
7. 测试报告：输出测试报告，包括测试覆盖率、通过率、问题列表等。
七、测试用例设计1. 根据接口文档，设计测试用例，包括正常场景、异常场景。
2. 测试用例应涵盖接口的功能、性能、安全等各个方面。
基于python的接口自动化测试方法
基于python的接口自动化测试方法
Python有许多用于接口自动化测试的工具和框架，以下是几
种常用的方法：
1. 使用requests库进行接口调用和断言：Python的requests库
是非常强大和常用的库，可以轻松地发送HTTP请求并获取响应。
通过使用requests库，可以发送各种类型的请求（GET、POST、PUT、DELETE等），并断言返回的响应，以验证接
口的正确性。
2. 使用unittest或pytest框架进行接口测试：Python的unittest
和pytest是两种常用的测试框架，它们提供了一系列用于组织
测试用例、运行测试和生成测试报告的工具和方法。
可以使用这些框架编写接口测试用例，结合requests库发送请求和断言
响应。
3. 使用第三方接口测试工具库：有一些第三方库专门用于接口测试，例如httptest、apitest等。
这些库提供了更多高级功能，例如参数化、自动生成测试报告、数据驱动等。
可以根据具体需求选择合适的第三方库进行接口测试。
4. 使用接口测试工具如Postman或SoapUI：Postman和
SoapUI是两个非常流行的接口测试工具，它们提供了可视化
界面和丰富的功能，例如构建请求、断言响应、生成测试报告等。
这些工具可以与Python集成，并通过命令行或API方式
运行测试脚本。
总之，基于Python的接口自动化测试方法有很多选择，可以根据具体的需求和技术栈选择合适的工具和方法来进行测试。
接口自动化测试方案
接口自动化测试方案1.需求分析和测试计划：在进行接口自动化测试之前，首先需要进行需求分析，明确测试的目标、范围和重点。
然后制定测试计划，包括测试方法、工具选择和测试场景等。
2.自动化测试环境的搭建：为了保证自动化测试的正常进行，需要搭建一个稳定可靠的测试环境。
这包括配置测试服务器、数据库和测试工具等。
3. 接口自动化测试框架的选择：选择适合团队的接口自动化测试框架。
常用的框架有JUnit、TestNG、Robot Framework等。
选择合适的框架可以提高测试脚本的可读性和可维护性。
4.接口测试用例的编写：根据需求分析和测试计划，编写接口测试用例。
测试用例应该尽量覆盖不同的场景和边界条件，以确保软件的稳定性和功能完整性。
5.接口测试脚本的开发：根据接口测试用例，使用选定的框架和工具开发测试脚本。
测试脚本应该具有良好的可读性，同时可以灵活地处理错误和异常情况。
6.数据准备和清理：在接口自动化测试中，通常需要提前准备测试数据，并在测试完成后进行数据清理。
这可以确保每次测试的独立性和可重复性。
7.执行自动化测试和结果分析：执行自动化测试，并对测试结果进行分析和评估。
需要关注测试覆盖率、通过率、执行时间和错误率等指标，以便及时发现和修复问题。
8. 定期维护和更新测试脚本：随着软件的不断优化和迭代，测试脚本也需要不断地进行维护和更新。
对于新增功能和 bug 修复，需要及时更新对应的测试脚本。
9.结果报告和问题追踪：生成接口自动化测试结果报告，并及时通知相关人员。
对于问题的追踪和修复，需要建立一个问题跟踪系统，以确保问题的及时处理和解决。
10.团队协作和知识分享：在接口自动化测试过程中，团队成员之间需要密切合作，分享经验和知识。
可以定期组织技术交流会议，讨论测试经验和技巧，以提高整个团队的测试能力。
总之，接口自动化测试在软件开发过程中至关重要。
通过合理的测试计划、良好的测试环境、有效的测试工具和稳定的测试脚本，可以提高测试效率、降低测试成本，并最终提高软件质量和用户体验。
接口自动化测试过程完整示例
接口测试1.1接口分析接口测试需要了解被测接口的接口信息如接口功能、请求参数、参数说明、响应说明等才能验证接口的功能正确性。
但百度站点并没有对外提供接口文档，通过对百百度搜索接口抓包分析发现其参数复杂不能明白参数含义及取值范围，分析过程如下。
百度AI开放平台汇聚了百度众多的人工智能技术能力，对外开放了许多人工智能接口服务，其包含内容审核、自然语言处理、图像识别等领域。
同时官方提供了详细的接口文档和请求示例，为接口测试的输入数据、请求方式、验证标准提供给了依据。
本次主要验证接口功能的正确性：包含正常、异常的场景测试，从而达到快速验证接口功能的目的。
内容审核、自然语言处理四个接口作为百度AI开放平台常用的对外接口，调用频次高，本次选择这两个模块作为验证对象。
测试其正向与反向功能表现，保障接口功能正确性。
1.正常功能指验证正常的输入和操作，业务功能运行是否正常。
2. 异常功能指验证业务上异常的输入和操作，业务功能是否正常。
3. 参数边界指验证在各输入参数取值范围的边界内外时，业务功能是否正常。
如参数有、无或null；参数顺序、个数、类型、长度；特殊字符；必须字段等。
表3-1 百度AI开放平台接口测试点各功能对应接口API 文档如表3-2所示。
表3-2 百度AI 开放平台接口信息1.2用例设计设计接口测试用例，目的主要是验证接口功能的正确性，同时为后续脚本编写提供编写标准与参考，如表3-2、表3-3、所示。
接口名称 接口地址 接口方法 说明内容审核平台-文本 https://xxx POST对暴力行为、恐怖描述、赌博、毒品、枪支弹药等违禁内容进行识别地址识别https://xxx POST提取文本中的姓名、电话、地址信息 文本纠错https://xxx POST识别输入文本中有错误的片段，提示错误并给出正确的文本结果 文本翻译https://xxx POST支持中英文互译1.3框架选型测试对象为http接口，接口测试框架选型如下：用例开发执行框架采用pytest，报告框架采用allure，数据管理采用yaml，http请求采用requests。
接口自动化测试用例案例
接口自动化测试用例案例接口自动化测试用例是指通过编写脚本来自动执行接口测试的过程。
接口自动化测试用例的目的是验证接口的功能和性能是否符合预期，并提高测试效率和质量。
下面列举了一些接口自动化测试用例的案例，以帮助读者更好地理解接口自动化测试的实施过程。
1. 验证接口的返回状态码：通过发送请求，验证接口的返回状态码是否符合预期。
例如，当发送请求成功时，接口应返回200状态码；当请求的资源不存在时，接口应返回404状态码。
2. 验证接口的返回数据格式：通过发送请求，验证接口的返回数据格式是否符合预期。
例如，接口应返回JSON格式的数据，且数据中的字段和值符合预期。
3. 验证接口的返回数据准确性：通过发送请求，验证接口的返回数据是否准确。
例如，当请求获取用户信息的接口时，接口应返回该用户的正确信息。
4. 验证接口的错误处理能力：通过发送错误的请求，验证接口是否能正确处理错误，并返回相应的错误信息。
例如，当发送无效的请求参数时，接口应返回相应的错误提示信息。
5. 验证接口的并发性能：通过发送大量并发请求，验证接口的并发性能是否符合预期。
例如，接口应能够正确处理并发请求，并在合理的时间内返回响应。
6. 验证接口的安全性：通过发送恶意请求，验证接口的安全性是否得到保障。
例如，接口应对SQL注入、XSS攻击等安全漏洞进行有效防护。
7. 验证接口的稳定性：通过发送大量重复请求，验证接口的稳定性是否得到保障。
例如，接口应能够稳定地处理大量重复请求，并保持正常的响应时间。
8. 验证接口的性能指标：通过发送大量请求，统计接口的响应时间、吞吐量等性能指标，以评估接口的性能是否符合预期。
9. 验证接口的兼容性：通过发送不同版本或不同环境的请求，验证接口在不同环境下的兼容性。
例如，接口应能够正确处理不同版本的请求，并返回相应的兼容结果。
10. 验证接口的回归稳定性：通过发送各种类型的请求，验证接口在多次修改后的稳定性。
例如，接口应能够稳定地处理各种类型的请求，并返回正确的结果。
一、实现接口自动化测试
2.2 常用接口1. http接口走http协议，通过路径来区分调用方法，请求报文一般是key-value形式的，返回报文一般是json串，常用的是get和post方法来请求。
2. webservice接口走的soap协议，通过http传输，请求报文和返回报文都是xml格式的。
2.3 http登录接口文档范例2.4 获取接口关键信息1. 开发提供接口文档/接口规范（正规流程），如上接口文档范例;说明：如果没有接口规范/文档（不正规流程），需要使用抓包工具，如Fiddler、>wireshark、httpwatch或直接在谷歌或火狐浏览器F12等获取接口关键信息；2. 接口关键信息:协议类型：http/htts请求URL/IP：如：网址：https:///；ip：127.0.0.1端口：http默认端口：80，https默认端口：443或自定义端口请求方式：如post/get/put/delete表头信息:如内容类型Content-Type:application/json请求参数：注意参数的传参类型如json；参数的属性如名称、类型、是否必填，参数的个数；响应结果：注意输出内容的类型如json响应状态：响应状态码需特别注意，意因为做接口测试有时需覆盖所有状态返回状态描述1xx请求已被成功接收、理解、接受2XX成功，操作被成功接收并完成响应3xx重定向--要完成请求必须进行更进一步的操作4xx客户端错误--请求有语法错误或请求无法实现5xx服务器端错误--服务器未能实现合法的请求三、什么项目适合做接口自动化测试1. 任务需求明确，不会频繁变动2. 项目周期较长，回归测试频繁（>=5次），开展自动化确实能提升测试效率及质量3. 产出的效益高于投入4. 测试预留的时间比较充裕四、接口自动化关键点1. 开发测试脚本需充分考虑脚本的复用性2. 脚本与数据分离五 什么时候可以做接口自动化1. 需求评审完毕，接口需求明确稳定2. 版本升级项目发布之前的全流程回归测试六、与开发同步进行接口用例脚本开发软件开发未完成，接口还无法调试，测试如果需要同步开发接口，需根据接口文档规范，利用MOCK SERVER等接口模拟工具模拟接口，从而进行接口自动化用例调试开发七、接口自动化测试的流程业务流程1. 评估投入与收益比，是否需要进行接口自动化2. 根据项目组成员的能力及项目属性，选取适当的自动化工具或开发语言3. 分析业务，在功能测试用例提取主业务场景4. 先开发一个主业务场景脚本，根据需要补充其他业务场景开发流程1. 提取脚本可重复项，封装简化脚本，利用公共类或公共函数等方法，提高脚本的利用率、可读性及可维护性2. 提取脚本中可变的参数，修改成变量3. 利用csv、Excel、ini、数据库、yaml等参数化数据信息，使业务与数据分离，实现数据驱动测试4. 引入日志，利于运行调试发现问题5. 添加断言并生成可视化报告6. 持续基础Jenkins，实现自动打包，按时发布并执行，生成结果邮件发送 注：如果需要做接口测试平台还需要用到前端知识与python框架知识。
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jmeter接口自动化测试
目录一、Jmeter的下载、安装 (1)1、下载：/（另：附件有安装包） (1)2、Jmeter的环境配置 (1)3、检验jmeter安装成功 (2)4、配置默认为中文（可以根据自己的需求） (2)5、运行jmeter (2)二、Jmeter简单接口测试 (3)1、添加线程组 (3)2、添加HTTP请求 (3)3、填写接口请求参数 (3)4、HTTP信息头管理器 (4)5、监听器-查看结果树 (5)三、接口测试中的参数依赖 (5)1、登录接口的响应结果 (5)2、正则表达式提取token (6)3、JSON提取器提取 (7)4、将提取的参数进行入参 (8)四、响应断言以及数据校验 (9)1、响应断言：校验接口是否响应成功，响应数据是否与期待结果匹配（接口是否请求成功） (9)2、数据校验：通过请求参数、响应内容，查询数据库对比数据入库的正确性 (10)五、上传文件 (13)1、抓取接口信息并填写 (13)一、Jmeter的下载、安装1、下载：/（另：附件有安装包）2、Jmeter的环境配置2.1安装JDK（jmeter基于Java环境）2.2配置jmeter环境变量JMETER_HOME C:\apache-jmeter-5.3(jmeter的安装路径)CLASSPATH %JMETER_HOME\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar;Path %JMETER_HOME%\bin;3、检验jmeter安装成功Jmeter –version4、配置默认为中文（可以根据自己的需求）找到bin目录中的jmeter.properties文件，修改language=zh_CN5、运行jmeter5.1、找到bin目录的jmeter.bat文件，双击打开5.2、打开CMD窗口，输入jmeter，回车（前提环境变量需要配置好）二、Jmeter简单接口测试1、添加线程组2、添加HTTP请求3、填写接口请求参数3.1、协议：http、https…等（此处可以为空）3.2、服务器地址：填写服务器ip地址3.3、端口号：有特殊声明的端口号就填写，默认为空3.4、请求方式：post、get、put、delete3.5、路径：对应的接口3.6、编码格式：utf-83.7、请求参数：接口定义的请求方式、定义的参数内容4、HTTP信息头管理器Jmeter在向服务器发送http请求的时候，往往需要一些验证的信息，比如token、cookie进行验证，一般都是放在请求头中（header）4.1、Content-Type表示具体请求中的媒体类型信息text/html ：HTML格式text/plain ：纯文本格式text/xml ：XML格式image/jpeg ：jpg图片格式application/json ：json数据格式multipart/form-data ：需要在表单中进行文件上传时，就用这个格式5、监听器-查看结果树主要用于查看接口请求结果，响应报文三、接口测试中的参数依赖在接口测试中，往往存在一些接口参数的依赖；如token，所以就需要在登录的时候，将响应报文中的token值保存起来，在需要用到token的接口再引用。
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接口自动化测试方案
2018年4月9日
文档编号：（V1.0）
目录
目录
1测试需求及围 (2)
1.1测试目的 (2)
1.2测试需求 (2)
2测试方法 (3)
3测试工具及框架拓扑图 (3)
3.1测试工具 (3)
3.2自动化测试拓扑图 (3)
4流程示例 (3)
5测试环境 (5)
2.1硬件配置 (5)
2.2软件配置 (5)
6测试思路 (5)
6.1通用测试场景 (6)
6.2逻辑场景 (6)
6.3断言检查 (6)
1测试需求及围
1.1测试目的
随着公司项目的不断增大，接口的服务随之增多，回归的任务量越来越大，需要对接口进行定时回归测试来保证系统的稳定性。
1.在开发提交新的接口前进行冒烟测试，以保证系统是能够正常开展测试的
2.功能测试完成/bug回归完成后进行回归测试，保证bug修改完成后没有引入新的问题
1.2测试需求
1、目前提供的接口多为Rest 规的接口，需要使用JMeter进行自动化接口测试，核对接口入参及返回报文格式、容的正确性，最终通过Jenkins持续集成生成测试报告。
2、对开发人员的需求
接口文档的规，如：输入输出模板，输出类型是否全面
2测试方法
根据开发人员提供的接口访问地址、入参格式、请求格式，进行接口请求数据拼接，并查看返回结果及返回报文、响应时间，检查返回Json容是否符合接口定义规，是否符合预期的返回结果。
3测试工具及框架拓扑图
3.1测试工具
Jemeter+Jenkins
3.2自动化测试拓扑图
4流程示例
测试数据从csv或者txt文件里读取，包含入参、出参、预期结果/断言
用例通过jemter维护
通过Jenkins添加项目执行jmx文件
Jenkins执行完成后生成测试报告
5测试环境
2.1硬件配置
2.2软件配置
6测试思路
首先根据接口设计的技术架构方案，了解清楚被测接口对应的公共入参、入参、出参及返回数据的Json 结构规，根据测试场景进行测试。
1、理解接口参数，熟悉接口参数的输入要求、输入值围、必填项等；
2、理解接口输出，熟悉返回json的结构构成、返回值类别、返回值围、返回data的不同类型等。
3、理解接口的逻辑、接口的业务关联，熟悉技术方案中的接口相互关联、依赖的关系，接口与接口之间的数据传递等。
4、寻找测试点，根据输入(参数名、取值围)、输出(参数名、返回值围)、关联关系，进行测试点分析，具体分析方法可参考6.1 通用测试场景、6.2 逻辑测试场景。
6.1通用测试场景
对于接口测试的入参需考虑以下几个方面，设计测试用例时需要考虑交叉的情况：
1、测试参数名称的正确性
1. 参数名缺失，比如参数名错误，导致参数不存在；必填参数缺失，选填参数缺失；参数名必须匹配大小写时，考虑英文大小写的传参测试；分别考虑参数名称错误的情况，参数名包括特殊字符：如中文，空格，数字，特殊符等；
2、测试参数值的正确性
1. 长度限制，考虑输入参数值是否字数限制；非空判断，是否可为空（不输入，即””），是否为null,是否为空格；输入值是否在正常围（如int 类型参数是-32768~32767，输入区域外的数值）；参数传入的类型错误，如要求传入int类型，结果传入String类型；输入参数值个数不正确；必填项参数值，传入为空；参数值传入特殊字符等；参数值模糊匹配查询；
6.2逻辑场景
逻辑场景考虑是对功能测试的补充，对于接口的业务逻辑场景，需要根据需求方案、技术架构中的设计的接口业务逻辑进行用例设计，例如：分页查询接口（分页查询接口涉及数据分页共5页，传入-1 表示查询全部数据），设计场景如下：
1. 传入查询页码为空，提示缺少查询页码参数；传入页码为-1，查询返回全部数据；传入页码为1，查询返回第一页数据；传入页码3，查询返回第三页数据；传入页码为5，查询返回第5页数据；传入页码为6，提示查询无数据；传入页码为0，提示查询页码参数值不正确；传入页码为01,03,05 ，可查询出1、3、5页数据；传入页码为all ，提示查询页码数据不正确；
6.3断言检查
对接口测试返回的结果进行核对，验证返回JSON数据的结构是否正确、返回数据值是否正确、返回数据值是否有缺失等，比如
用户注册接口的接口返回值：
接口返回结果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 {"error_code":"0", "msg":"注册成功", "redirect":"", "data":{ "rsid":"xxxx",//session会话主键"userinfo":{ "userid":"xxxxxxxxx",//用户主键"username":"12345678", ..... "create_time": ,//创建时间,int型,时间戳, } }
需要验证如下：
1、返回参数error_code ，msg,redirct ,data 是否正确返回
2、msg,error_code对应的value 不为空；
3、error_code的错误码在错误码列表围；
4、验证data返回的数据结构正确性、返回的参数值是否全面完整；。