接口压力测试报告
接口测试报告模板
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目录
1 系统接口概述 (1)
2 测试目的和范围 (2)
3 测试对象范围 (2)
4 测试工具 (2)
5 测试记录及结果分析 (2)
6 测试问题及结果分析 (2)
7 测试结论 (3)
简要描述与测试项目相关的一些背景资料，如被测系统简介，项目上线计划等。
对于系统接口的定义和设计做出介绍，比如系统一共有多少个接口？采用哪种协议？都涉及到哪些发送方法？采用怎样的请求格式？使用怎样的返回标准？可用表格说明。
本次测试的目的在于确保系统接口功能和逻辑处理已验证，符合《接口定义说明书》的定义和要求，满足系统需要。
说明测试的对象是哪些，具体接口列表
说明本次测试使用到的测试工具和辅助工具
1. 测试工具：该测试将使用 Postman (例)
Postman 是谷歌的一款接口测试插件，它使用简单，支持用例管理，支持 get、 post、文件上传、响应验证、变量管理、环境参数管理等功能
结合测试中发现的问题对于整体测试结果进行分析，做出判断。
• 接口业务功能错误类缺陷情况
•接口异常处理类缺陷情况
• 接口处理数据沉淀缺陷类情况
• 接口安全性缺陷情况
给出本次接口测试的测试总结论，普通以测试结果与测试目标的比较结果作为测试结论。
JMETER_压力测试报告
JMETER_压力测试报告JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具，它可以帮助测试人员对Web应用、数据库以及其他服务的性能进行测试和评估。
随着互联网应用的普及，对于系统性能的要求也越来越高，所以进行压力测试来确保系统的高可用性和稳定性变得越发重要。
在进行压力测试的过程中，JMeter 生成的压力测试报告是我们评估系统性能的重要依据。
首先，JMeter的压力测试报告主要包含三个方面的内容：概览、图表和数据表。
概览部分展示了整个测试的总体情况，包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间、吞吐量、错误率等。
这些指标可以帮助我们快速了解系统在测试期间的整体性能表现。
图表部分则以图形的形式展示了每秒请求数、响应时间分布、错误率等指标的变化趋势，通过这些图表我们可以更加直观地了解系统在不同时间段的性能表现。
数据表则提供了详细的请求数据，包括每个请求的响应时间、成功与否、发送数据大小等信息，这些数据可以帮助我们找出测试过程中存在的问题。
在分析压力测试报告时，我们可以从以下几个方面进行评估：1.响应时间：响应时间是评估系统性能的重要指标，它直接影响用户体验。
通过压力测试报告中的平均响应时间和响应时间分布图，我们可以了解系统在负载情况下的响应速度，判断系统是否满足性能要求。
如果发现一些请求的响应时间过长，就需要进一步排查问题所在。
2.并发用户数：并发用户数也是评估系统性能的重要指标之一、通过压力测试报告中的并发用户数图表，我们可以了解系统在不同时间段内的承载能力，判断系统是否能够支撑预期的用户访问量。
如果发现系统在高并发情况下出现性能下降的情况，就需要考虑优化系统架构或配置。
3.吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，它直接反映了系统的处理能力。
通过压力测试报告中的吞吐量统计数据，我们可以了解系统在不同负载情况下的处理能力，从而判断系统是否满足要求。
4.错误率：错误率是指系统处理请求中出现错误的比例，它可以反映系统的稳定性和可靠性。
压力测试报告
压⼒测试报告压⼒测试报告在beta阶段尾声时，我们对⽹站进⾏了⼀次压⼒测试。
同时我们也对alpha发布以及去年的产品做了同样的测试进⾏对⽐。
测试代码可以参考我们上⼀篇测试⼯具介绍的博客。
测试环境与项⽬我们使⽤了⼀台vultr服务器进⾏测试，配置为1c/1G RAM+1G swap/1Tbps/LA，与⽣产环境相同，测试时间为凌晨2点左右，确保尽量不影响正常⽤户以及性能瓶颈不在测试服务器上。
测试环境与⽣产环境相对独⽴，是当时⽣产环境的快照，确保⽤户资料的安全性。
在测试时我们临时禁⽤了CSRF，CROS，IP访问限制以及CDN。
我们做了以下测试，测试了去年的⽹站以及alpha（被攻击修改后），beta阶段的⽹站：编号内容⽬的1使⽤siege，并发发起1000个请求，访问⾸页。
测试⽹站的并发处理能⼒2使⽤siege和⾃⼰的脚本，并发发起1000个请求，访问获取评分接⼝。
测试⽹站缓存及⾼资源占⽤接⼝处理能⼒3使⽤⾃⼰的脚本，持续10秒，每秒发起200个请求，访问搜索课程接⼝测试长时间较⼤压⼒的情况（有缓存）4使⽤⾃⼰的脚本，发起1000个请求，向“数据库技术基础”课程评论评分数据库压⼒测试5使⽤⾃⼰的脚本，发起2000个请求，随机访问搜索页⾯，记录执⾏时间，成功率综合测试数据库，缓存，⽹站⾃⼰的测试程序基本结构如下：import requestsimport threadingimport timeclass thread1(threading.Thread):count200=0count502=0count504=0count500=0countelse=0def __init__(self, threadID, name):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadID = namedef run(self):time.sleep(15)a = requests.get(TEST_URL)code = a.status_codeelse:passif int(code)==200:thread1.count200+=1elif int(code)==502:thread1.count502+=1elif int(code)==504:thread1.count504+=1elif int(code)==500:thread1.count500+=1else:print(code)thread1.countelse+=1if __name__=="__main__":Truethreads=[]for i in range(2000):thread=thread1(i, "Thread-{}".format(i))threads.append(thread)a=time.time()for i in threads:i.start()time.sleep(0.005)time.sleep(50)print(thread1.count200,thread1.count502,thread1.count504,thread1.count500,thread1.countelse)测试结果测试1阶段成功次数成功率去年18618.6%alpha1000100%beta99899.8%我们认为有两次请求未成功可能是误差，alpha与beta阶段在主页代码与缓存逻辑上未做⼤量修改。
性能测试报告
性能测试报告压测示例接口性能测试报告1.概述1.1项目背景本次测试为一次探索性测试，目的是想通过对片单接口的通用业务的压力测试来了解大量用户并发访问片单接口对服务器相关性能指标及业务请求响应时间的影响，并且尽可能到找到影响这些要素的瓶颈。
1.2适用对象此报告为项目经理、项目组开发人员、软件测试人员及其他与此项目相关的人员提供参考数据。
1.3测试目标本次测试通过对压测示例接口进行压力测试,并监控其服务器的资源消耗情况,了解在高并发用户的压力请求下,服务器的业务处理能力和响应时间是否满足要求，服务器的资源性能指标是否存在瓶颈,是否影响用户和其他系统的使用(如系统能否及时处理所有的接口数据请求、内存是否存在泄露和不够、CPU 是否高负载运行、接口请求的数据响应时间是否过长)。
1.4术语定义表1.4 术语说明表1.5参考资料无2.测试环境2.1服务器软硬件环境服务器软硬件环境配置：表2.1-1 服务器软硬件配置信息说明表程序配置说明：表2.1-2 程序配置信息说明表2.2压力机软硬件环境表2.2 压力机软硬件环境配置说明表2.3测试网络环境网络环境概述：测试的网络环境公司的内网测试环境。
网络环境拓扑图：3.测试案例根据性能测试的选取原则，并结合片单接口的业务模型分析，共选择了典型的业务1个：表3 测试案例说明表4.测试场景测试机编号约定负载机编号：F1负载机IP ：127.0.0.1场景编号格式约定直接压力机编号+用户数+日期+执行编号表4 测试场景说明表5.测试工具表5 测试工具说明表6.测试策略本次压力测试的测试策略是使用Loadrunner结合典型的被测接口业务数据流，通过生成一定数量的虚拟用户负载，模拟真实在线用户访问接口获取数据的业务模型，测试业务场景的事务响应时间和相关服务器的资源消耗情况。
测试过程中的测试脚本生成，主要是用Loadrunner录制生成。
选择合适的通信协议(Web HTTP/HTML协议)和浏览器(FireFox)访问业务接口录制测试脚本，录制完成后分析测试脚本，优化脚本，去除不必要的内容，根据实际情况设置事务点、集合点和参数化。
postman接口测试和压力测试
postman接⼝测试和压⼒测试postman接⼝测试和压⼒测试KSKnowledge Sharing知识分享现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本⽂能学到知识，请把知识与别⼈分享。
前⾔现在很多公司写后端代码和前端代码已经分⼯很明确了，前后端把接⼝定义好，然后各⾃写各⾃的代码就可以了。
那么对于服务端的开发⼈员来说，写好了代码后，对外提供了API，这时候没有页⾯可以调⽤调试，如果等着客户端写完代码再测试的话，那样⼯作的效率是及其低下的。
那么服务端要学会模拟客户端的调⽤，来调试⾃⼰的代码，提早发现问题，这样后续跟客户端进⾏联调的时候，就⼤⼤提⾼了效率。
我们今天讲讲Postman模拟客户端调试⼯具，这是我平时⼯作中最常⽤的⼯具之⼀。
Postman是⼀款功能强⼤的⽹页调试与发送⽹页HTTP请求的Chrome插件。
它只要在Chrome⾥安装⼀个插件即可完成强⼤的功能。
但是由于2018年初chrome停⽌对chrome应⽤程序的⽀持，你的postman可能⽆法正常使⽤了。
⽬前chrome应⽤商店能使⽤的就是chrome 扩展程序和主题背景。
根据⾃⼰的操作系统，下载不同的版本即可。
官⽹需要FQ才能下载，所以我提前下载下来，⼩伙伴们直接在公众号回复“postman”即可获取下载地址。
包括windows版本和mac版本。
如果有需要linux版本的话，可以给我留⾔，我帮你下载。
Postman介绍下⾯是在⽹上随便抓了⼀个请求地址来做演⽰，把请求地址填⼊地址栏，此请求为GET请求。
点击Send发送请求，请求结果将会在下⽅显⽰出来。
每次的请求历史数据，会被记录下来，但是经常使⽤的请求，还是保存⼀下，这么每次⽤的时候，选择就⾏了，及其⽅便。
另外，最好创建⼀个账号，这样数据将会永久保存下来，不⾄于重装了系统或者换了台电脑数据都没了的尴尬。
保存的时候起个好听的名字Header会传输⼀些我们需要的⼀些通⽤的数据，定义好之后，每个接⼝⼏乎都是⼀样的。
JMeter接口压力测试
JMeter接口压力测试Apache Jmeter简介Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，是一个开源软件，它可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能，可以使用它做性能的图形分析或大并发负载测试服务器/脚本/对象。
我们为什么使用Jmeter1、开源免费，基于Java编写，可集成到其他系统、可拓展各个功能插件2、支持接口测试，压力测试等多种功能，支持录制回放，入门简单3、相较于其他编写框架等其他开源工具，有较为完善的UI界面，便于接口调试4、多平台支持，可再Linux，Windows，Mac上运行一、接口测试什么是接口测试接口测试的原理是，通过测试程序或工具，模拟客户端向服务器发送请求报文，服务器接收请求报文后对相应的报文做出处理，然后再把应答报文发送给客户端，客户端接收应答报文这一个过程。
用jmeter做接口测试过程一般分五个步骤:（1）添加线程组（2）添加http请求（3）在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数（4）添加查看结果树（5）调用接口、查看返回值（1）打开Jmeter 安装包，进入\bin 中，找到"jmeter.bat", 点击打开即可。
在下图打开的Jmeter 页面中，右键“测试计划”-> “添加”-> “Threads(Users)”-> “线程组”，建立线程组。
（2）右键“线程组”-> “添加”-> “Sample”-> “HTTP请求”（3）输入“服务器名称或IP”，对应的端口号，选择请求方式，输入对应的路径，添加参数及值。
（4）右键“线程组”-> “添加”-> “监听器”-> “察看结果树”, 添加“察看结果树”，以察看运行后的结果，如图所示。
（5）调用接口、查看返回值Jmeter 之get请求Jmeter 之post请求Jmeter之断言运行后有响应的数据返回，然后通过添加响应断言来判断我们的运行结果是否正确,在被测接口对应的“HTTP请求”上，添加“响应断言”Jmeter之参数化1、利用函数助手获取参数值选项->函数助手对话框__CSVRead,${__CSVRead(,)}第一个参数是文件名(包含路径)，第二个参数是文件中的列（列数从0开始）；__Random,_Random函数是从某数据段随机读取数据替换参数，当需要添加多条数据记录且某些字段需要唯一性时使用，比如注册接口，用户名唯一2、利用配置元件（CSV Data Set Config）选中线程组，点击右键，添加－配置元件－CSV Data Set ConfigFileName：csv文件的名称及路径File Encoding：文件编码----默认为空Varible Names：定义文本文件中的参数名,定义后可当变量的方式来引用Delimiter：分隔符---每个参数之间的分隔符号，一般默认使用逗号,Allow Quoated data：是否允许数据引用数据----默认为FalseRecycle on EOF：是否循环读取参数文件内容----设置为True后,允许循环取值Stop Thread on EOF：文件结束后是否停止线程------默认为false，如果设置为True则会影响文件结束循环Sharing Mode：设置线程是否共享---默认设置为All threads3、用户自定义变量“选择需要添加的脚本”->“右键”-> “配置文件”->“用户定义的变量”Jmeter之关联当请求之间有依赖关系，比如一个请求的入参是另一个请求返回的数据，这时候就需要用到关联处理，比如修改用户密码接口，就需要用到登录用户接口的token值，用Jmeter做关联如下：“选择需要添加的脚本”->“右键”-> “后置处理器”-> “正则表达式提取器”引用名称：变量名称，名称只能是一个，引用方法：${access_token}正则表达式：数据提取器，一般简单的通用语法就是：左边界(.+?)右边界，左右边界就是为了能准确定位到想匹配的内容，如上面图的“access_token ”:“(.+?)”, (.+?) 是替换了想要提取的内容模板：对应正则表达式提取器类型，样式为：$n$，若模板为：$1$，则对应正则表达式中的第一个(.+?)所匹配的内容 匹配数字：0代表随机取值，1代表所有值缺省值：如果匹配不到字符串，那默认给一个值让它取。
(完整word版)接口压力测试报告
性能测试报告（*＊＊＊接口服务系统）2016年12月22日目录1.测试目的、范围 (3)1。
1. 测试目的 (3)1.2。
测试指标范围 (3)2.测试环境 (3)2.1。
测试环境 (3)2.2. 测试工具 (4)3。
测试功能点 (4)4.准备工作 (4)5。
测试用例及结果 (5)1.测试目的、范围1.1.测试目的本次性能测试的目的是检测*＊＊＊接口服务系统的性能情况。
即:为了系统上线后能够稳定运行,有必要在上线前对核心业务场景的压力情况有充分了解。
因此，希望在模拟生产环境的情况下，模拟上线后的用户并发数,对系统核心业务进行压力测试，收集相应的系统参数，并最终作为上线的依据。
编写本方案的目的是指导本次性能测试有序的进行，相关人员了解本次性能测试。
1。
2。
测试指标范围本次性能测试需要获得的性能指标如下所列：系统的响应时间。
系统可支持的并发用户数量.2。
测试环境模拟客户使用环境(最好模拟客户实际使用的配置环境）。
具体如下：2。
1.测试环境硬件环境：➢应用服务器数量：1台配置：4核心8G内存➢数据库服务器数量：1台配置：16核心40G内存➢测试客户端数量：1台配置：双核心8G内存软件环境:➢操作系统：Windows 7➢数据库: Oracle 10g2.2.测试工具Loadrunner11Xshell3.测试功能点本次测试**＊*接口访问时的响应时间及并发量瓶颈。
4.准备工作1)测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题；2）准备测试环境服务器：3）准备测试客户机，机器安装Loadrunner11；4)对于测试功能点,事先录制好相应的测试脚本，包括参数化、关联等，准备好测试数据，脚本能够成功的回放，保证在测试的时候能够顺利的运行；5）创建测试场景，并配置好每个场景的设置；6）测试过程中保存好脚本和分析结果.5.测试用例及结果本次主要测试访问接口时接口服务所能承受的压力，测试接口无需登录,直接访问即可，因此不存在同一用户与不同用户访问的差异。
系统压力测试报告
系统压力测试报告
首先，我们对系统进行了压力测试，模拟了大量用户同时访问系统的情况。
在
测试过程中，我们发现系统在承受大量用户访问时，响应速度明显下降，甚至出现了部分接口无法正常响应的情况。
这表明系统在面对高负载时存在一定的性能瓶颈。
其次，我们针对系统的性能瓶颈进行了深入分析，并提出了相应的优化方案。
我们对系统的数据库进行了优化，采用了更高效的查询方式，有效提升了系统的响应速度。
同时，我们也对系统的缓存机制进行了调整，进一步提升了系统的并发处理能力。
最后，在优化方案的基础上，我们再次进行了压力测试。
经过测试，系统在面
对大量用户访问时，响应速度明显提升，且没有出现接口无法响应的情况。
可以说，经过优化后的系统性能得到了显著的提升。
综上所述，通过本次系统压力测试和优化，我们有效地提升了系统的稳定性和
性能。
在未来的系统开发和上线过程中，我们将继续重视系统压力测试工作，不断优化系统性能，确保用户能够获得更好的使用体验。
这也为我们今后的工作提供了有益的经验和启示。
希望本次系统压力测试报告能够对大家有所启发，也欢迎大家就报告中提出的
观点和建议进行讨论和交流。
让我们共同努力，为系统的稳定性和性能不断追求更高的目标。
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接口压力测试报告文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]
性能测试报告
（****接口服务系统）
2016年12月22日
目录
1.测试目的、范围
. 测试目的
本次性能测试的目的是检测****接口服务系统的性能情况。
即：为了系统上线后能够稳定运行，有必要在上线前对核心业务场景的压力情况有充分了解。
因此，希望在模拟生产环境的情况下，模拟上线后的用户并发数，对系统核心业务进行压力测试，收集相应的系统参数，并最终作为上线的依据。
编写本方案的目的是指导本次性能测试有序的进行，相关人员了解本次性能测试。
. 测试指标范围
本次性能测试需要获得的性能指标如下所列：
系统的响应时间。
系统可支持的并发用户数量。
2.测试环境
模拟客户使用环境（最好模拟客户实际使用的配置环境）。
具体如下：. 测试环境
硬件环境：
应用服务器数量：1台
配置：4核心8G内存
数据库服务器数量：1台
配置：16核心40G内存
测试客户端数量：1台
配置：双核心8G内存
软件环境：
操作系统：Windows 7
数据库： Oracle 10g
. 测试工具
Loadrunner11
Xshell
3.测试功能点
本次测试****接口访问时的响应时间及并发量瓶颈。
4.准备工作
1)测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题；
2)准备测试环境服务器：
3)准备测试客户机，机器安装Loadrunner11；
4)对于测试功能点，事先录制好相应的测试脚本，包括参数化、关联等，准备好测试数据，脚本能够成功的回放，保证在测试的时候能够顺利的运行；
5)创建测试场景，并配置好每个场景的设置；
6)测试过程中保存好脚本和分析结果。
5.测试用例及结果
本次主要测试访问接口时接口服务所能承受的压力，测试接口无需登录，直接访问即可，因此不存在同一用户与不同用户访问的差异。
由下表测试结果可看出当并发数增大时，响应时间逐渐增大，服务器所受压力也逐渐增大。
本次测试环境数据库最大线程为600。
当并发数大于500时，测试环境服务器CPU使用率溢出，测试过程中报出错误数过多。
主要错误类型为：；。
经过和开发沟通，解决了27740类型的BUG，但并发数为600时仍有过多超时错误。
当并发数设为500时，运行过程中仍然出现了2个错误，但是在整个操作中占比小于%。
具体测试数据如下：。