物联网,大数据,云计算
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虚拟 化
云计算支持用户在 任意位置、使用各 种终端获取应用服 务。所请求的资源 来自云，而不是固 定的有形实体。
高可 靠性
云使用了数据多副 本容错、计算节点 同构可互换等措施 来保证服务的高可 靠性，使用云计算 比使用本地计算机 可靠。
通用 性
云计算不针对特定 的应用，在云的支 撑下可以构造出千 变万化的应用，同 一个云可以支撑不 同的应用运行。
云计算的特点 高可 扩展
云的规模可以动态 伸缩，满足应用和 用户规模增长的需 求。
按需 服务
云是一个庞大的资 源池，你按需购买 ；云可以像自来水 、电、煤气那样计 费。
极其 廉价
由于晕的特殊容错 措施可以采用极其 廉价的节点来构成 云，所以云的成本 很低，用户只需花 费很少的钱和时间 就能完成原来需要 大量金钱和时间来 完成的任务。
“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联 的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲
大数据的特征
数据体量巨大(Volume)
截至目前，人类生产的所有 印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所 有的话的数据量大约是 5EB(1EB=210PB)
价值密度低(Value)
大数据的意义
第一次工业革命 One
煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志
第二次工业革命
石油为基础，内燃机和电信技术为标志
TWO
第三次工业革命 Three
核能基础，互联网技术为标志
第四次工业革命
可再生能源为基础，___?____为标志
four
大数据的意义
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预 测的是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行 业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大 数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为 技术改革的标志。
物联网的“物”
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物 联网”的范围： 1、要有数据传输通路； 2、要有一定的存储功能； 3、要有CPU； 4、要有操作系统； 5、要有专门的应用程序； 6、遵循物联网的通信协议； 7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
物联网的关键技术
1
传感器技术
这也是计算机应用中的关键技术 。大家都知道，到目前为止绝大 部分计算机处理的都是数字信号 。自从有计算机以来就需要传感ห้องสมุดไป่ตู้器把模拟信号转换成数字信号计 算机才能处理。
挖掘需要用到非常大的计算资源，云计算就是一种按使用量收费为客户提供计算资
源的服务。 大数据和云计算是物联网的基础设施，云计算是物联网的核心内容。
云计算
大数据
信息纪元
物 联 网
“不久，你睡了。一觉醒来时，你将成为新世界的一部分” ——《海边的卡夫卡》村上春树
THANKS FOR YOUR WATCHING
也是SaaS模式的一种应用，但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展。例如：软件的个 性化定制开发。
软件即服务
SaaS
它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于web 的软件来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。
云计算主要服务商
AWS
亚马逊
独占全球50%以上的市场 份额。
物联网的智能处理依靠先进的信息 处理技术，如云计算、模式识别等 技术，云计算可以从两个方面促进 物联网和智慧地球的实现：首先， 云计算是实现物联网的核心。 其 次，云计算促进物联网和互联网的 智能融合。
PART TWO
大数据
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存 储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集 合。”
小米手环可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步 数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健 康状况
WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github： OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边 形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间 是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地 图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间 TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探 索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中 引 入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶 段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色 、智能。 Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公 司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计 的数据进行分析，最终整合在一个页面 中方便消费者对比查看，并 且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。 已经于2013年被 eBay收购。
PART FOUR
物联网、大数据、云计算的关系
物联网☞形成大数据☞云计算分析处理☞作用于物联网
物联网、大数据、云计算
总结
物联网：物物相连的互联网，目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化。 大数据：一旦万物联网，数据上传，将会实时产生海量数据，这些海量的数据就是大数据。 云计算：数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键，海量数据的
VVVV
大数据区分于传统数据挖掘
的最显著特征。
数据类型繁多(Variety)
处理速度快(Velocity)
大数据的类型
传统企业数据
机器和传感 器数据
社交数据
01
包括 CRM systems 的消费者数据，传 统的ERP数据，库 存数据以及账目数 据等。
02
包括呼叫记录，智
03
包括用户行为记录 ，反馈数据等。如 Twitter，Facebook 这样的社交媒体平 台。
2
无线射频识别技术
英文缩写为RFID，也是一种传 感器技术，RFID技术是融合了 无线射频技术和嵌入式技术为一 体的综合技术，RFID在自动识 别、物品物流管理有着广阔的应 用前景。 .
3
嵌入式系统技术
是综合了计算机软硬件、传感器 技术、集成电路技术、电子应用 技术为一体的复杂技术。经过几 十年的演变，以嵌入式系统为特 征的智能终端产品随处可见；小 到人们身边的MP3,大到航天航 空的卫星系统。
系统铺设了3万多个传 感节点，覆盖了地面、 栅栏和低空探测，可以 防止人员的翻越、偷渡 、恐怖袭击等攻击性入 侵
手机物联网购物其实就 是闪购。广州闪购通过 手机扫描条形码、二维 码等方式，可以进行购 物、比价、鉴别产品等 功能。
无线物联网门禁将门禁 的设备简化到了极致： 一把电池供电的锁具。 除了门上面要开孔装锁 外，门的四周不需要任 何辅佐设备。
分享
By朱峰
01
物联网
大数据 云计算 三者的联系
目录
02
03
04
从信息纪元划分， 我们现在处于怎样 的时代？
全球科技哪家强？
hololens
我们进入全息时代了？
hololens
我们进入全息时代了！
hololens
什么是大脑插电时代？
PART ONE
物联网
利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、 机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物 、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的 网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网 上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所 有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和 私有化。
能仪表，工业设备
传感器，设备日志 交易数据等。
大数据挖掘商业价值的方法
|客户群体细分
为每个群体量身定制特别的服 务。
|加强部门联系
提高整条管理链条和产业链条 的效率。
One
Three
|模拟现实环境
发掘新的需求同时提高投资的 回报率。
Two
Four
|降低服务成本
发现隐藏线索进行产品和服务 的创新。
大数据应用的例子
如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等 感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到 信息后要进行分类处理。
物联网架构
1
感知层
感知层由各种传感器构成 ，包括温湿度传感器、二 维码标签、RFID标签和 读写器、摄像头、红外线 、GPS等感知终端。感 知层是物联网识别物体、 采集信息的来源。
危险 性
云计算服务当前垄 断在私人机构中。 政府机构和商业机 构对于选择云计算 服务需要保持足够 的警惕。
云计算的服务形式
基础设施即服务
IaaS
消费者通过internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
平台即服务
PaaS
实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS
PART THREE
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用 的、便捷的、按需的网络访问、进入可配置的计算资源 共享池，这些资源能够被快速提供，秩序投入很少的管 理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的特点 超大 规模
Google有100多万台 服务器，Amazon、 IBM、微软等的云均 拥有几十万台服务 器，企业私有云一 般拥有数百上千台 服务器。
2
网络层
网络层由各种网络，包括 互联网、广电网、网络管 理系统和云计算平台等组 成，是整个物联网的中枢 ，负责传递和处理感知层 获取的信息。
.
3
应用层
应用层是物联网和用户的 接口，它与行业需求结合 ，实现物联网的智能应用
物联网应用
浦东国际 机场防入 侵系统
手机物联 网
与门禁系 统的结合
与云计算 的结合
价值密度的高低与数据总量 的大小成反比。如何通过强 大的机器算法更迅速地完成 数据的价值“提纯”成为目前 大数据背景下亟待解决的难 题。
相对于以往便于存储的以文 本为主的结构化数据，非结 构化数据越来越多，包括网 络日志、音频、视频、图片 、地理位置信息等，这些多 类型的数据对数据的处理能 力提出了更高要求。
Azure
微软
强大的技术储备，丰富的 企业业务经验。
Softlayer
IBM
被Facebook 130亿美元收 购的What„s App用的是 Softlayer的服务。 IBM将 X86服务器部门卖给联想 ，坚定走向云计算
阿里云
阿里巴巴
在国内占有率过半，在国 内的影响力超过了亚马逊 和微软。
Gce（谷歌）：比较稚嫩，错过了时机。 Ucloud：国内评价很不错，比较低调，性能很好，服务很赞。
虚拟 化
云计算支持用户在 任意位置、使用各 种终端获取应用服 务。所请求的资源 来自云，而不是固 定的有形实体。
高可 靠性
云使用了数据多副 本容错、计算节点 同构可互换等措施 来保证服务的高可 靠性，使用云计算 比使用本地计算机 可靠。
通用 性
云计算不针对特定 的应用，在云的支 撑下可以构造出千 变万化的应用，同 一个云可以支撑不 同的应用运行。
云计算的特点 高可 扩展
云的规模可以动态 伸缩，满足应用和 用户规模增长的需 求。
按需 服务
云是一个庞大的资 源池，你按需购买 ；云可以像自来水 、电、煤气那样计 费。
极其 廉价
由于晕的特殊容错 措施可以采用极其 廉价的节点来构成 云，所以云的成本 很低，用户只需花 费很少的钱和时间 就能完成原来需要 大量金钱和时间来 完成的任务。
“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联 的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲
大数据的特征
数据体量巨大(Volume)
截至目前，人类生产的所有 印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所 有的话的数据量大约是 5EB(1EB=210PB)
价值密度低(Value)
大数据的意义
第一次工业革命 One
煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志
第二次工业革命
石油为基础，内燃机和电信技术为标志
TWO
第三次工业革命 Three
核能基础，互联网技术为标志
第四次工业革命
可再生能源为基础，___?____为标志
four
大数据的意义
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预 测的是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行 业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大 数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为 技术改革的标志。
物联网的“物”
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物 联网”的范围： 1、要有数据传输通路； 2、要有一定的存储功能； 3、要有CPU； 4、要有操作系统； 5、要有专门的应用程序； 6、遵循物联网的通信协议； 7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
物联网的关键技术
1
传感器技术
这也是计算机应用中的关键技术 。大家都知道，到目前为止绝大 部分计算机处理的都是数字信号 。自从有计算机以来就需要传感ห้องสมุดไป่ตู้器把模拟信号转换成数字信号计 算机才能处理。
挖掘需要用到非常大的计算资源，云计算就是一种按使用量收费为客户提供计算资
源的服务。 大数据和云计算是物联网的基础设施，云计算是物联网的核心内容。
云计算
大数据
信息纪元
物 联 网
“不久，你睡了。一觉醒来时，你将成为新世界的一部分” ——《海边的卡夫卡》村上春树
THANKS FOR YOUR WATCHING
也是SaaS模式的一种应用，但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展。例如：软件的个 性化定制开发。
软件即服务
SaaS
它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于web 的软件来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。
云计算主要服务商
AWS
亚马逊
独占全球50%以上的市场 份额。
物联网的智能处理依靠先进的信息 处理技术，如云计算、模式识别等 技术，云计算可以从两个方面促进 物联网和智慧地球的实现：首先， 云计算是实现物联网的核心。 其 次，云计算促进物联网和互联网的 智能融合。
PART TWO
大数据
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存 储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集 合。”
小米手环可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步 数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健 康状况
WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github： OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边 形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间 是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地 图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间 TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探 索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中 引 入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶 段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色 、智能。 Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公 司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计 的数据进行分析，最终整合在一个页面 中方便消费者对比查看，并 且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。 已经于2013年被 eBay收购。
PART FOUR
物联网、大数据、云计算的关系
物联网☞形成大数据☞云计算分析处理☞作用于物联网
物联网、大数据、云计算
总结
物联网：物物相连的互联网，目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化。 大数据：一旦万物联网，数据上传，将会实时产生海量数据，这些海量的数据就是大数据。 云计算：数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键，海量数据的
VVVV
大数据区分于传统数据挖掘
的最显著特征。
数据类型繁多(Variety)
处理速度快(Velocity)
大数据的类型
传统企业数据
机器和传感 器数据
社交数据
01
包括 CRM systems 的消费者数据，传 统的ERP数据，库 存数据以及账目数 据等。
02
包括呼叫记录，智
03
包括用户行为记录 ，反馈数据等。如 Twitter，Facebook 这样的社交媒体平 台。
2
无线射频识别技术
英文缩写为RFID，也是一种传 感器技术，RFID技术是融合了 无线射频技术和嵌入式技术为一 体的综合技术，RFID在自动识 别、物品物流管理有着广阔的应 用前景。 .
3
嵌入式系统技术
是综合了计算机软硬件、传感器 技术、集成电路技术、电子应用 技术为一体的复杂技术。经过几 十年的演变，以嵌入式系统为特 征的智能终端产品随处可见；小 到人们身边的MP3,大到航天航 空的卫星系统。
系统铺设了3万多个传 感节点，覆盖了地面、 栅栏和低空探测，可以 防止人员的翻越、偷渡 、恐怖袭击等攻击性入 侵
手机物联网购物其实就 是闪购。广州闪购通过 手机扫描条形码、二维 码等方式，可以进行购 物、比价、鉴别产品等 功能。
无线物联网门禁将门禁 的设备简化到了极致： 一把电池供电的锁具。 除了门上面要开孔装锁 外，门的四周不需要任 何辅佐设备。
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By朱峰
01
物联网
大数据 云计算 三者的联系
目录
02
03
04
从信息纪元划分， 我们现在处于怎样 的时代？
全球科技哪家强？
hololens
我们进入全息时代了？
hololens
我们进入全息时代了！
hololens
什么是大脑插电时代？
PART ONE
物联网
利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、 机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物 、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的 网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网 上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所 有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和 私有化。
能仪表，工业设备
传感器，设备日志 交易数据等。
大数据挖掘商业价值的方法
|客户群体细分
为每个群体量身定制特别的服 务。
|加强部门联系
提高整条管理链条和产业链条 的效率。
One
Three
|模拟现实环境
发掘新的需求同时提高投资的 回报率。
Two
Four
|降低服务成本
发现隐藏线索进行产品和服务 的创新。
大数据应用的例子
如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等 感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到 信息后要进行分类处理。
物联网架构
1
感知层
感知层由各种传感器构成 ，包括温湿度传感器、二 维码标签、RFID标签和 读写器、摄像头、红外线 、GPS等感知终端。感 知层是物联网识别物体、 采集信息的来源。
危险 性
云计算服务当前垄 断在私人机构中。 政府机构和商业机 构对于选择云计算 服务需要保持足够 的警惕。
云计算的服务形式
基础设施即服务
IaaS
消费者通过internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
平台即服务
PaaS
实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS
PART THREE
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用 的、便捷的、按需的网络访问、进入可配置的计算资源 共享池，这些资源能够被快速提供，秩序投入很少的管 理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的特点 超大 规模
Google有100多万台 服务器，Amazon、 IBM、微软等的云均 拥有几十万台服务 器，企业私有云一 般拥有数百上千台 服务器。
2
网络层
网络层由各种网络，包括 互联网、广电网、网络管 理系统和云计算平台等组 成，是整个物联网的中枢 ，负责传递和处理感知层 获取的信息。
.
3
应用层
应用层是物联网和用户的 接口，它与行业需求结合 ，实现物联网的智能应用
物联网应用
浦东国际 机场防入 侵系统
手机物联 网
与门禁系 统的结合
与云计算 的结合
价值密度的高低与数据总量 的大小成反比。如何通过强 大的机器算法更迅速地完成 数据的价值“提纯”成为目前 大数据背景下亟待解决的难 题。
相对于以往便于存储的以文 本为主的结构化数据，非结 构化数据越来越多，包括网 络日志、音频、视频、图片 、地理位置信息等，这些多 类型的数据对数据的处理能 力提出了更高要求。
Azure
微软
强大的技术储备，丰富的 企业业务经验。
Softlayer
IBM
被Facebook 130亿美元收 购的What„s App用的是 Softlayer的服务。 IBM将 X86服务器部门卖给联想 ，坚定走向云计算
阿里云
阿里巴巴
在国内占有率过半，在国 内的影响力超过了亚马逊 和微软。
Gce（谷歌）：比较稚嫩，错过了时机。 Ucloud：国内评价很不错，比较低调，性能很好，服务很赞。