智能控制在电厂热工自动化中的应用分析 樊泽华
基于智能控制在电厂热工自动化的应用
基于智能控制在电厂热工自动化的应用
在电厂热工自动化方面，基于智能控制的应用具有重要意义。
智能控制系统结合了智
能化技术和自动化技术，可以实现对电厂热工过程的精确监控和自动调节，提高热能利用
效率、提高运行安全性，并且可降低对人工操作的依赖性。
智能控制系统可以实现电厂热工过程的精确监控和数据采集。
通过传感器、仪表等设
备感知和监测电厂热工过程中的温度、压力、流量等参数的变化，并将这些数据实时传输
给智能控制系统。
智能控制系统通过对这些数据进行分析和处理，可以准确地掌握电厂热
工过程的运行情况，并及时发现并解决问题。
智能控制系统还可以根据实时数据进行自动调节。
通过对电厂热工过程中各个控制参
数的自动调节，可以保证热能的稳定输出和高效利用。
在锅炉的自动调节中，智能控制系
统可以根据锅炉的负荷要求和燃料供应情况，自动调节燃料供给量、风量、给水量等参数，以达到锅炉的稳定运行和高效燃烧。
智能控制系统还可以提高电厂热工过程的运行安全性。
通过对热工过程中的异常情况
进行实时检测和预警，智能控制系统可以及时发现并解决潜在的故障和安全隐患，保证电
厂的安全运行。
在锅炉的安全控制中，智能控制系统可以通过监测锅炉的水位、压力等参数，实时判断并控制燃烧过程，防止锅炉的爆炸等危险事故的发生。
自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用研究
自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用研究摘要：当前，我国的火电厂主要采用的均是自动化控制系统，即使有一些传统的控制方式，也正在向自动化系统方向转变。
自动化系统在火力发电中的应用，充分保证了火力发电厂的运行效率，也充分证明了自动化系统的作用和价值，得到了火力发电行业的重视。
本文对火力发电厂热工自动化的运行状态进行分析，阐述自动化控制系统的作用，供大家参考借鉴。
关键词：自动控制理论；火电厂；热工自动化；应用1.火电厂热工自动化现状首先，在火力发电厂热工自动化运用过程中，主厂房大多采用的是DCS控制系统，其他的配套厂房则多采用的是PLC控制系统。
出现这种情况的主要原因就是，在火力发电厂热工自动化运用的初期，由于 DCS 控制系统的价格比较昂贵，而且，在人们的认识当中，主厂房是最重要的，需要持续生产，而一些其他的配套厂房则是可以断断续续生产，对配套厂房的要求也不是很高，对模拟的空置量要求也不是很严格，所以，为了降低设备成本，在配套厂房当中采用了 PLC 控制系统。
而对于主厂房中的发电机、汽机以及锅炉等控制系统而言，则需要长时间持续生产，对模拟的空置量要求比较严格，所以需要采用 DCS 控制系统。
其次，火力发电厂的锅炉在燃烧过程中，一定要加强对AP 论域的控制，对燃烧的周期进行自动化的控制，这样才能够对燃烧速度进行有效的控制。
另外，锅炉技术能力与煤的质量也会对燃烧效果产生一定的影响，所以，在对其进行控制的过程中，一定要加强对锅炉运行情况的分析与控制，以此来保证发电的需要。
最后，在对锅炉汽包液位进行测量的过程中，因为汽包液位缺乏一定的平衡能力，所以控制比较困难，特别是在供水量发生变化时，很容易导致大量的液体汽化的现象，导致汽包液位与真实的测量结果不符合，究其原因，主要的原因有以下两个方面，第一，如果出现供水量减少或者蒸汽量剧增的情况，其测量的结果也会发生极大的变化。
第二，如果出现供水量变化或者蒸汽量减少的情况，其测量值要比实际的数值要有所减少，就会出现汽包虚假液位的情况。
试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用
试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用智能控制是一种人工智能技术，它利用计算机技术和控制原理，通过对系统的感知、决策和执行能力，实现对各种复杂系统的智能控制。
随着科技的发展与进步，智能控制技术得到广泛应用，其中在火电厂热工自动化领域中的应用十分重要。
在火电厂中，热工自动化系统的目的是为了保证火力发电机组的安全、可靠、高效的运行。
传统的热工自动化系统仅仅具备基本的水位、压力、温度等单一参数的监测和调整能力，无法对复杂的火力发电过程进行全面、精细的控制。
而随着智能控制技术的逐步成熟，热工自动化系统逐渐应用智能化手段，实现对复杂过程的控制与管理。
智能控制技术主要分为三个方面：感知、决策和执行。
感知部分是指对系统进行数据采集，收集并分析各种传感器数据，保证控制系统能够对系统状态有明确的了解；决策部分是指对感知数据进行分析和处理，实现对系统的智能决策，为控制系统提供高效、准确、经济的控制策略；执行部分是指利用各种执行机构，对控制策略进行实施，实现对系统操作的自动化。
1. 能够实现对煤粉燃烧过程的智能控制。
煤粉燃烧是火力发电的核心过程，采用智能控制技术可以对煤粉燃烧过程进行实时监测和控制，并根据系统数据进行决策和调整，实现对燃烧过程的精细化控制，提高燃烧效率，减少烟气排放。
2. 能够实现对环境污染物的智能控制。
火力发电过程中，烟气中含有大量污染物，如二氧化硫、氮氧化物等，利用智能控制技术可以对其进行实时监测和调整，通过对各种参数的合理控制，实现对污染物的减排，最大程度地保护环境。
3. 能够实现对电站发电负荷的智能控制。
电站发电负荷的控制与调整是保证火力发电机组运行安全和稳定的重要因素，利用智能控制技术可以对电站发电负荷进行智能化调节和控制，实现对发电系统的高效运转。
总之，智能控制技术的应用对于提高火力发电的自动化水平、降低污染排放、提升发电能力等方面都具有非常重要的作用。
在未来，随着智能控制技术的进一步发展和完善，它将在火电厂热工自动化中发挥更加重要的作用。
基于智能控制的电厂热工自动化研究
基于智能控制的电厂热工自动化研究摘要：随着科技的发展，电厂热工自动化能够有效提高工作效率，但是在实际生产中，若发生故障，不经会对机组的运行造成不良的影响，而且会对整个机组的经济效益造成一定的影响。
但是，将智能控制技术引入热工自动化系统中，保障系统的稳定运行。
所以，将智能控制技术用于电厂的热工自动化是非常有必要的。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化引言合理运用热控自动化系统可有效提升设备工作效率，使整体电力生产过程更加智能化、合理化。
因此，设计人员必须结合发电厂实际运营状态，合理设计网络监控、分散控制及辅助控制各个子系统功能，并对系统单元、硬件、逻辑等方面进行深入分析，采取合理措施加以优化，进而提升整体系统的使用性能。
1电厂热工自动化内涵电厂热工自动化是指在各类数据信息处理过程中，可实现自动检测、自动化控制、自动化报警与自动化保护，无须采取人工控制或人工参与的方法，即可实现仪表及各类装置自动化控制，可自动实现电厂热力参数控制及测量。
在电厂运行过程中，热工自动化控制的应用使热工设备安全性得到了保障，电厂工作人员劳动强度降低，机组运行过程更加安全高效，经济优势尤为显著，工作条件及环境得到了明显的改善，可推动电厂的现代化发展。
2检修电厂热工自动化系统时出现的问题2.1系统机组电缆接线问题在热工自动化系统中，由于设备的线路有故障，会导致保护的误动、拒绝动作。
造成这种情况的主要原因有：一是由于雨水、大气等因素的侵蚀；二是电线的绝缘层损坏和老化；三是因电线接头等部分存在水分渗入，或直接进入光缆的内部。
所以，要尽量降低设备的线路故障，相关人员要经常进行维修、巡视，重点是电缆的损耗情况。
另外，对线路进行定期维护，一旦发现存在安全隐患，要及时采取有效的措施，防止因线路故障引起的保护误动、拒动，从而影响整个热工自动化系统的正常工作。
2.2振动问题其不会直接导致仪表故障，但振动问题会引起其他的仪表缺陷发生，从而导致整个仪表设备出现问题，最终间接影响整个电厂运行系统。
智能控制在火力发电中的应用
智能控制在火力发电中的应用火力发电作为目前主要的能源供应方式之一，在现代工业和生活中起着重要的作用。
随着科技的不断进步，智能控制技术逐渐应用于火力发电系统中，为提高发电效率、降低能源消耗和环境污染发挥着重要作用。
本文将探讨智能控制在火力发电中的应用，以及其带来的好处。
一、智能控制系统概述智能控制系统是一种基于现代信息技术和网络通信技术的控制手段，通过采集、传输和处理大量的数据和信息，实现对火力发电系统的监测、测控、优化和调度。
它利用人工智能、大数据分析和云计算等技术，实现对火力发电的全面智能化管理。
二、智能监测与预测智能控制系统可以通过传感器和监测设备实时获取火力发电系统的各种运行参数和状态信息，包括温度、压力、湿度、燃料消耗等。
通过对这些数据的分析和处理，可以实现故障预警和性能监测，及时发现潜在问题并采取相应措施，提高系统的可靠性和安全性。
三、智能优化与调度智能控制系统可以利用先进的优化算法和模型，对火力发电系统的运行进行优化和调度。
通过对供电负荷、燃料成本、发电效率等因素进行综合考虑，系统可以自动实现最佳的运行模式和参数设定，提高能源利用率和经济效益。
同时，智能控制系统还可以自动调节设备的操作参数和工况，适应外部环境的变化和需求的调整。
四、智能安全与保护火力发电系统作为一个复杂的工业系统，存在各种安全隐患和风险。
智能控制系统可以通过对系统的实时监测和数据分析，及时发现和识别潜在的安全问题，并采取相应的安全措施。
例如，对于发电机组的温度过高和振动异常等情况，系统可以自动发送警报并采取紧急停机措施，保护设备和人员的安全。
五、智能维护与保养智能控制系统可以对火力发电设备的工作状态和性能进行全面监测和评估。
通过对设备的运行数据和故障记录的历史分析，系统可以预测设备的寿命和维护需求，实现设备的预防性维护和定期保养，提高设备的可用性和延长使用寿命。
六、智能环保与减排火力发电作为传统能源供应方式，其排放的二氧化碳、氮氧化物等污染物对环境造成了严重的影响。
探究智能控制在电厂热工自动化中的应用
探究智能控制在电厂热工自动化中的应用摘要：当前我国科学技术的发展速度不断加快，有效推动了我国各个行业的高速发展。
在我国社会经济的发展过程当中，很多行业对更多高新技术加以有效的运用，大大提高了企业的经济效益。
其中智能控制技术在电厂热工自动化当中的运用非常普遍，实现了电厂工作的自动化和高效化开展，这对我国电厂的高效稳定发展有着重要的保障。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；控制器当前我国城市化建设发展速度不断加快，对电力资源的需求量不断增多，有效推动了我国电厂热工自动化行业的高速发展。
在电厂工作过程当中对一些大功率发电机组的运用越来越多，对发电厂的整个供电效率和供电质量起到了至关重要的作用。
在电厂的发电工作当中，经常会产生断电或者是供电不稳定等方面的问题，这一问题直接影响到了人们用电质量以及用电的安全性。
所以电厂本身需要对这方面的问题进行不断的优化和改进，以此来实现电厂自动化控制水平的提高。
1.电厂热工自动化中智能控制技术的应用方向1.1自动控制电厂热工属于一项非常复杂的工作环节，在电厂的实际工作过程当中，通过人工控制的方式对整个电场做功系统进行有效的掌控，通过这种控制方式会在很大程度上提高工作人员的工作强度，并且在人工控制过程当中，整体的控制效率以及控制质量方面都有着一定的误差，通过智能技术的控制方式有效的运用，在电厂热工控制工作当中可以有效结合工作设备的实际工作状况，对设备的实时性工作状态进行科学的调节以及合理的控制，通过这种方式可以有效保证设备工作流程的规范化。
特别在设备运行环境或者是其他影响因素干扰下，自动化设备可以有效实现设备的自动调节和环境适应，进而在提高设备整体运行工作效率的基础之上，有效保证了设备整体工作的安全性和稳定性。
1.2自动检测在电厂热工自动化的运行工作当中，通过智能化控制技术的有效运用需要充分符合设备自动检测技术的运用方向。
在实际的工作过程当中可以实现对设备的有效控制，并且在对各种数据和各种仪表的控制精度上表现出了良好的准确度，对设备工作过程当中的运行数据进行合理的检测，及时的发现工作运行过程当中所存在的异常问题。
探究电厂热工自动化中智能控制的应用
探究电厂热工自动化中智能控制的应用摘要：随着我国电厂企业的发展，智能控制技术已经不断的应用于电厂热工自动化当中。
虽然智能控制系统为电厂热工自动化提供了一定的便利，但是在实际应用的过程中，如果想要更加高效、完整的控制，还需要一定的技术支持。
因此，本文就针对电厂热工自动化系统中智能控制的问题进行探讨，仔细分析智能控制系统在应用过程中的主要情况，以促进电厂自动化水平的快速发展。
关键词：电厂热工；智能控制；应用一、智能控制方法1.1模糊控制模糊控制方式早起源于英国，并主要使用在蒸汽机或者锅炉的控制上，因为这种方式在蒸汽机的控制上取得了很好的成果，所以得到了广泛的应用。
这种模糊的控制方式的主要灵感来自于人类的思维，在运行过程中会更为灵活，在相关研究中也可以看出，模糊控制在对数学模型的控制中精准程度较高，以模糊语言和模糊数学作为运行的基础，运行过程中主要是以机器中的系统代替人工进行设备的控制，其中基本控制功能一般有以下3种。
①转速控制功能。
其主要工作内容就是对并网之前的机组转速进行自动控制。
②负荷控制功能。
其主要工作内容就是对经过并网之后的机组负荷进行自动控制。
③阀门的管理功能。
其主要工作内容就是保证前两个功能的正常工作，汽轮机工作是把热量作为输入量，控制锅炉内的气压，所以对阀门的管理功能是很重要的。
1.2专家控制方式智能控制系统中的专家控制系统是通过专家对设备相关技术的了解和智能控制技术的理论进行整合总结出的具有专业性的控制技术，在这项技术的运行过程中，系统会对不同的设备情况进行专家智能的模仿，并且能够快速适应设备中环境的变化，具有这样优秀的功能是因为专家控制系统因为包含着巨大的数据库和知识库所以可以很大程度上帮助设备更加智能化的运行，因为这样的系统运行周密性和处理问题的可靠性，使专家控制方式在智能控制系统中得到了广泛的应用。
1.3神经元控制方法神经元控制方法是通过模仿人类神经元的传导方式，将特定的信息数据联系起来，并对连接的权值不断地进行修正，以实现对系统的控制为目标构建神经网络模型。
自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用
自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用随着科技的进步和人民生活水平的提高，重视环保低耗的高效用能方式是目前火电行业最为迫切需要解决的问题之一。
自动控制理论在这种情况下成为了解决方案的重要组成部分。
本文将探讨自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用。
自动控制理论是指通过各种自动化手段对工厂生产过程的实时监测和控制，以达到提高生产效率、降低生产成本、保证生产过程的质量和安全等目的。
在火电厂热工自动化中，自动控制系统主要应用于以下几个方面：第一，能源管理。
火电厂需要大量的能源来生产电力，因此如何合理利用能源，降低能耗，提高效率，是火电厂热工自动化希望解决的一个关键问题。
自动控制系统可以通过对燃烧过程、汽轮机供汽过程、余热回收系统等方面进行监测和控制，实现能源的高效利用和节能减排；第二，安全保障。
火电厂生产过程中存在着许多危险因素，如高温、高压、有毒气体等，这些都需要高效可靠的安全控制系统。
自动控制系统可以通过压力、温度、流量等传感器，实现对各种参数的实时监测和控制，及时发现问题从而做出相应的处理措施；第三，质量控制。
在生产过程中，产品的质量和稳定性是火电厂必须考虑的问题。
自动控制系统可以通过对各个生产环节中的参数实时监测和控制，来确保产品的质量和稳定性，提高产品的合格率和符合国家标准的比例，以达到提高生产效率和盈利的目的。
以上几个方面，是自动控制理论在火电厂热工自动化中的主要应用。
但整个自动控制理论体系是相当复杂且涉及面非常广的，不仅需要有相关专业人员的实施和支持，而且需要大量的资金来支持。
因此，如何选择适合自己企业的自动控制系统，以及如何进行有效的实施和优化，也是热工自动化中需要重视的问题。
在此基础上，通过不断的学习和实践，不断提高自动控制系统的效率和稳定性，才能进一步提高火电厂生产效率和品质，达到高效用能的目标。
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智能控制在电厂热工自动化中的应用分析
樊泽华
发表时间：
2018-06-27T09:50:31.943Z 来源：《电力设备》2018年第7期 作者： 樊泽华
[导读] 摘要：智能控制技术在电厂热工自动化中的应用是电厂的必然发展趋势，该技术的应用可以有效解决传统电厂热工控制的问题，同
时对提升热工系统控制的准确性、全面性也有着极大的作用。
（山西京同热电有限公司）
摘要：智能控制技术在电厂热工自动化中的应用是电厂的必然发展趋势，该技术的应用可以有效解决传统电厂热工控制的问题，同时
对提升热工系统控制的准确性、全面性也有着极大的作用。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用
引言
电厂是进行电能生产的重要企业，提高其生产效率是电厂一直研究的目标。但是在电厂生产过程中，电力设备越来越多，操作越来越
复杂，自动化生产成为其生产的要求，在热工生产领域更是如此。随着科学技术的发展，智能控制开始在电厂热工自动化中应用，而且其
生产的各个环节都有智能控制的应用，这一技术应用提高了设备的安全可靠性运行，可以更好的进行生产控制。因此，在电厂热工自动化
中，要认识到智能控制的重要性，加大其研究力度，不断更新发展智能控制技术，并将其应用在电厂生产中，提高电厂热工的生产效率，
推动其自动化发展。
1
智能控制在电厂热工自动化中应用的作用分析
传统电厂热工控制中，因控制技术的不足，而直接影响到热工的控制效率，影响到电厂的生产运营的经济性。在智能控制技术水平不
断提升下，将智能控制技术应用到电厂热工自动化中，通过先进的智能技术、控制技术、通信技术、数据库技术等结合，实现对电厂热工
系统更全面的控制，从而保证电厂热工系统运行的安全可靠性。智能控制在电厂热工自动化中的应用具有扩展管理信息系统、热工自动调
节理论、积累高级算法模块等作用，是未来电厂热工系统发展不可忽视的一项控制技术
[4]。电厂热工自动化控制系统离不开硬件的支持，
计算机技术也为智能控制技术实施提供更可靠的技术支持，在智能控制应用与综合信息管理系统中，可以结合电厂的实际发展情况不断拓
展其控制功能，更好地满足市场的发展需求，从而保证综合信息管理控制系统更符合当前电厂的实际发展需求。另外，在热工自动调节理
论方面，基于计算机技术的发展下，智能控制系统主要将现代控制论与智能控制论融为一体，并充分提高控制系统的运行性能，以及结合
实际的发展趋势在软件模块上实现直接调整，使得自动调节理论更趋于多元化的方向发现。智能控制技术的应用综合了多种算法模块，而
在电厂热工中的应用，更能使电厂热工自动化系统不断积累高级算法模块，更有利于提升电厂的生产效益。
2
智能控制在电厂热工自动化中的应用
2.1
给水加药
将智能控制应用到电厂热工自动化中，电厂的变频器调节就可以进行模糊控制，加大电力的有效输出，并同时自动控制其给水加药。
智能控制提高了电厂热工的管理水平，实现了其自动化管理，在水质量、供应不足等方面都有改善。而且在其自动化中应用模糊控制，大
大提高了电厂的经济效益，推动企业的发展。
2.2
控制温度
在电厂热工自动化中，锅炉的过热温度是其检测质量的指标，在电厂锅炉中占据着重要地位。如果发现过热温度改变，就可以运用智
能控制操作其热量系统，快速减少热量，控制其惯性和滞后时间，提高过热温度在系统的适应能力。而在电厂热工自动化中运用模糊模
式，过热温度和热负荷的控制能力就会加强，一旦到达过热温度时其单元系统就会更加稳定，提升电厂过热温度在其稳定性的控制能力，
减少过热温度带来的经济损失。在电厂热工的锅炉燃烧中，通过智能控制可以加强对燃烧过程中不确定因素的控制，保证其中的能源可以
充分燃烧，提高能源的利用率，大大增强自动化系统的精度。因为很多因素都会影响其燃烧过程，所以在这一过程中就非常容易出现问
题。将智能控制运用到电厂热工自动化中，企业可以及时控制其应用模式，并把握系统和驱动数据，在实践过程中逐步提高企业自身的自
动化水平。
2.3
在锅炉燃烧中的应用
锅炉是电厂生产经营的关键设备，锅炉的燃烧效率也将直接影响到电厂的实际生产运用效率，因此，在电厂生产中必须重视锅炉的燃
烧
[5]。在智能控制技术飞速发展下，将其应用到电厂锅炉燃烧中，实现对燃烧的智能化控制，对提升锅炉的燃烧效率有着极大的作用。以
往锅炉燃烧过程的控制中存在控制精度偏低的现象，尤其是对锅炉燃烧温度的把控和煤耗的控制缺乏合理性，使得锅炉燃烧缺乏稳定性，
而且锅炉燃烧的能源也不能得到充分的燃烧，产生一些燃料浪费的现象，影响到锅炉的燃烧的效率。而在智能控制技术的应用下，不仅可
以实现锅炉燃烧的自动化更使其趋于控制智能化，充分解决锅炉燃烧不稳定性的现象，对整个燃烧系统的运行精确度有着良好的控制，能
够使锅炉中的燃料充分燃烧，从而有效避免燃烧材料浪费的现象。另外，智能控制技术的应用能够有效提高电厂热工自动化系统的精度，
我们都知道电厂锅炉在燃烧的过程中可能受到多方面因素的影响，使得锅炉在燃烧中出现不同程度的问题，而智能控制技术则能够有效检
测到这些影响因素，并实施智能化控制，有效规避内部以及外部因素对锅炉燃烧的影响，而且在实际运行中能够及时发现锅炉燃烧的潜在
风险因素，并将其信息传输至主控系统，并由工作人员制定出合理的解决措施，从而保证锅炉燃烧的安全性、稳定性、效率性。
2.4
在制粉系统中的应用
在智能控制技术应用之前，电厂的热工自动化系统运行面临诸多问题，尤其是中储式制粉系统的运行面临诸多瓶颈，使得制粉系统的
运行效率低，影响到电厂热工效率，不利于电厂的可持续稳定发展。而在智能控制技术飞速发展下，将其应用到中储式制粉系统中，通过
以复杂的数学模型作为基础，并实现对信号的接收和发送控制，更好地实现对电厂热工的智能控制。当然要提高智能控制的精确性，应有
效减少模糊语言元素对现行规则数据产生的影响，切实提升电厂生产运行的经济效益，推动电厂的快速发展。当然，在智能控制技术不断
发展下，针对电厂制粉系统的智能化控制也应进行不断的改进和创新，为电厂的可持续发展做好技术保障工作。
2.5
在机组负荷控制中的应用
机组运行效率直接影响到电厂生产运行水平，尤其是机组运行的控制直接关乎到电厂热工自动化控制水平。将智能控制技术应用到电
厂热工自动化系统中，实现对机组负荷的智能控制，可以对机组的运行情况进行全面的分析。一般情况下机组运行状态会随着时间的变化
而产生不同的变化，也可以将其变化成为变化特殊性质，智能控制技术则能够实现对特殊性质的控制，更准确的摸清机组运行情况，及时
发现其中的不足，并通过有效的智能控制采取相应的策略，保证机组的运行效率。另外，为了在机组负荷控制中充分发挥出智能控制的作
用，应在技术应用的过程中安装专项单元机组负荷控制装置，此方案能有效提升电厂热工控制模型的准确度。当然，智能控制技术的应用
应充分考虑到实际的情况，由于电厂热工控制中会伴有一些干扰因素，因此，应保证所安装的单元机组控制装置具有较强的抗干扰能力，
才能适应电厂的运行环境，提升电厂热工自动化控制的有效性、准确性。
结束语
随着我国电力行业的发展，热工自动化生产开始发展起来。在进行电厂热工控制时，必须要结合其实际运行，确定其控制形式，而智
能控制就是非常有效的控制技术。目前在很多行业都有智能控制技术的应用，电厂热工自动化中也不例外。因此，要把握智能控制的应
用，推动电厂热工的自动化进程，维持系统运行的稳定性。
参考文献：
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赵亮.电厂热工自动控制技术研究[J].黑龙江科学，2017，8（21）：60-61.
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