物联网智能水产养殖方案
2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)
2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)2023年智慧渔业计划（渔业水产智能化解决方案）简介本文档旨在提出2023年智慧渔业计划，以推动渔业水产企业的智能化发展。
该计划将采用一系列解决方案，旨在提高渔业水产生产效率、增强可持续发展和保护渔业资源。
目标1. 提高渔业生产效率：通过引入智能技术和自动化设备，提高渔业水产的生产效率，减少人力成本和劳动强度。
2. 优化资源管理：利用物联网、大数据和人工智能等技术，实现对渔业资源的精确监测和管理，提高资源利用效率和保护渔业生态环境。
3. 提升产品质量和安全性：通过智能化解决方案，加强渔业水产加工过程的监控和控制，确保产品质量和安全性达到国际标准。
4. 推动产业升级：促进渔业水产企业转型升级，推动智慧渔业产业链的完善和延伸，提高企业竞争力和经济效益。
解决方案1. 渔业生产智能化：引入智能渔船、渔具和渔网等设备，利用传感器、监控系统和自动化技术实现渔业生产过程的智能化和自动化。
2. 渔业资源管理：建立智慧渔业信息平台，实现对渔业资源的实时监测、追溯和预警，提高资源管理的精确性和效率。
3. 渔业加工智能化：采用智能加工设备和自动化流水线，提高渔业水产的加工效率和产品质量，确保安全卫生标准。
4. 渔业物流优化：利用物联网技术，实现渔业产品的智能化物流管理，提高产品运输效率和供应链的可追溯性。
5. 渔业信息化服务：建立渔业信息化平台，提供渔业生产、管理和市场等方面的信息服务，促进渔业企业的决策和合作。
实施计划1. 建设智慧渔业示范区：在重点渔业区域建设智慧渔业示范区，推广智能化技术和解决方案，带动渔业水产企业的转型升级。
2. 政策支持和资金扶持：制定相关政策和资金扶持措施，鼓励渔业水产企业采取智能化措施，提供培训和技术支持。
3. 加强合作与交流：促进渔业水产企业之间的合作与交流，共享智能化解决方案和经验，推动整个行业的智慧渔业发展。
结论通过推行2023年智慧渔业计划，渔业水产企业将得到智能化解决方案的支持，提高生产效率、资源管理和产品质量，推动渔业产业升级和可持续发展。
鱼儿乐智慧渔业系统设计方案
鱼儿乐智慧渔业系统设计方案一、引言智慧渔业是指将物联网、大数据、人工智能等技术与传统渔业相结合，利用先进的感知装备、数据分析和决策支持系统，提高生产效率、减少资源浪费、保护海洋生态环境的渔业模式。
鱼儿乐智慧渔业系统是一种用于监控、管理和优化渔业生产的系统。
本文将从系统架构、关键技术和功能模块三个方面进行设计。
二、系统架构鱼儿乐智慧渔业系统采用分布式架构，包括海洋感知子系统、数据传输子系统、数据处理子系统和决策支持子系统。
1. 海洋感知子系统：主要由传感器网络组成，包括海洋环境感知、鱼群监测和水下设备感知等。
通过传感器采集海洋环境参数（如温度、湿度、盐度等）和鱼群信息（如密度、分布等），并将数据发送给数据传输子系统。
2. 数据传输子系统：通过网络将海洋感知子系统采集的数据传输到数据处理子系统。
数据传输方式可采用有线网络、无线传输或卫星通信等。
3. 数据处理子系统：主要包括数据清洗、数据存储和数据分析等功能。
通过对传感器采集的数据进行清洗和存储，提供数据查询和历史数据分析功能，帮助渔民了解当前海洋环境和鱼群状况，并提供决策支持。
4. 决策支持子系统：根据数据处理子系统提供的数据和分析结果，为渔民提供决策支持。
包括渔业资源合理利用建议、渔船航行路线规划、渔获量预测等功能。
三、关键技术1. 物联网技术：通过无线传感器网络和物联网技术，实现对海洋环境参数和鱼群信息的实时感知和采集。
2. 大数据分析技术：借助大数据分析技术，对海洋环境数据和鱼群信息进行处理和分析，提供渔业管理和决策支持。
3. 人工智能技术：利用机器学习和深度学习等人工智能技术，对海洋环境和鱼群数据进行模式识别和预测，提供渔获量预测和渔船航行路线规划等功能。
4. 数据安全技术：采用数据加密和访问控制等技术，保障数据的安全和隐私。
四、功能模块1. 实时监测功能：通过海洋感知子系统，实时感知海洋环境参数和鱼群信息，包括温度、湿度、盐度、鱼群密度等。
2023年智慧渔业规划 (渔业水产信息化解决方案)
2023年智慧渔业规划 (渔业水产信息化解决方案)背景随着科技的发展和渔业行业的不断改进，智慧渔业已成为提高渔业生产效率和可持续发展的重要手段。
为了适应当前的发展趋势和满足渔业信息化的需求，制定2023年智慧渔业规划是至关重要的。
目标本规划旨在为渔业水产行业提供全面的信息技术支持，促进渔业生产的智能化、自动化和可持续发展。
具体目标如下：1. 提升渔业生产效率，减少资源浪费和成本开支；2. 改善渔业管理和监测能力，增强渔业生态环境保护；3. 加强渔业生物资源管理，保证渔业可持续发展；4. 提供渔业市场信息支持，促进渔业产业链的协同发展；5. 增强渔业信息化水平，提升渔民技能和意识。
解决方案为实现上述目标，我们推荐以下渔业水产信息化解决方案：1. 建立智能化渔业生产平台：利用物联网、云计算和人工智能等技术，实时监测和控制渔业生产过程，提高效率和质量。
2. 强化渔业管理系统：建立全面的渔业信息管理系统，包括渔船管理、渔业资源管理、渔业气象信息等，提供准确和实时的数据支持。
3. 推广渔业科研创新应用：加强渔业科研与创新，引入新技术和新方法，提高渔业生产和管理水平。
4. 发展渔业市场信息服务平台：建立渔业市场信息服务平台，提供价格走势、市场需求等信息，帮助渔民决策和优化渔业产销环节。
5. 提升渔民技能培训：开展渔民技能培训，提高渔民的信息素养和渔业技术能力，促进渔业可持续发展。
实施计划为确保规划的有效实施，我们建议制定以下实施计划：1. 2023年上半年：调研分析渔业信息化需求和现状，制定详细的实施方案和时间表。
2. 2023年下半年：建设智能化渔业生产平台、渔业管理系统和渔业市场信息服务平台。
3. 2024年：推广应用渔业科研创新成果，开展渔民技能培训。
风险和挑战实施渔业水产信息化解决方案面临以下风险和挑战：1. 技术风险：新技术应用可能遇到技术难题和不稳定性。
2. 投资风险：实施信息化方案需要大量的投资，可能面临资金不足的风险。
长丰县智慧渔场建设方案
长丰县智慧渔场建设方案智慧渔场是集信息化、智能化、自动化等高科技手段应用的先进渔业生产形式，主要应用物联网技术、无人机技术、传感器技术、云计算等，实现鱼类生产、管理、销售全流程信息化和数字化管理，提供高效率、高品质、可持续发展的渔业服务，有利于推动渔业产业结构调整和升级。
一、智能养殖模式的选择1.光照养殖模式在渔塘内悬挂整片的光源，光线强度均匀，能够为鱼提供相当于自然光照的环境，全年都能进行，特别适合夜鱼和季节性育肥。
2.水产品种选择应选择适合当地生态环境、市场需求、生长速度快、养殖效益高的优质水产种类，确保渔场生产效益。
3.投饵、投药、投料机械化自动化采用投饵、投药、投料自动化方式，通过人工控制(feeding)，利用智能化技术，及时添加饲料、药物，自动控制投放量，并能及时监测饲料、水质等状况，以保障养殖效益。
4.水温自动调控采用无线温度传感器自动控制水温，并将控温数据上传到云端，随时随地监测和管理，达到精确调控水温的目的。
5.水势自动调节采用分布式控制技术，调节泵房水势，实现智能化管理，减少人力投入，提高养殖效益。
二、智能化养殖流程1.养殖策划采用互联网技术和数据挖掘技术，根据不同养殖品种及养殖模式，在规划产量、投入成本、回报率等方面展开分析，实现精细化、个性化策划。
2.投产前准备对设备、饲料、药品、养殖基础配套设施等进行系统规划，质料供应系统化，实现自动化控制，提高生产效益。
3.智能养殖采用水质监测控制、自动投饵、水势控制、自动换水、自动计数等智能化控制技术，全面提高养殖效益和风险控制能力。
4.数据监测与分析实现渔场数据的实时监测、自动采集、在线分析，并结合数据挖掘技术，预测渔场养殖效益、完成术前术后比对分析，形成历史记录和指标摘要，为渔场实现快速发展提供可靠支撑。
5.后期综合管理实现智能可视化管理、自动化生产管理、数据分析管理、综合智能电子化管理等功能，提高管理效益，确保长远发展。
三、建设方案智慧渔场建设需要先从硬件设备中开始，设备包括饲料系统、养殖设施、测温控温系统、水质监测系统、自动投饵系统、鱼类计数系统、水位控制系统、视频监控系统等设备。
农业物联网技术在水产养殖业的应用实践
农业物联网技术在水产养殖业的应用实践第一章概述 (3)1.1 农业物联网技术简介 (3)1.2 水产养殖业发展现状 (3)1.3 农业物联网技术在水产养殖业的应用意义 (3)1.3.1 提高养殖环境监测能力 (3)1.3.2 实现养殖管理智能化 (3)1.3.3 提高病害防治效果 (3)1.3.4 促进养殖产业发展 (4)1.3.5 保障食品安全 (4)第二章水产养殖环境监测 (4)2.1 水质参数监测 (4)2.1.1 水温监测 (4)2.1.2 pH值监测 (4)2.1.3 溶解氧监测 (4)2.1.4 氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐监测 (5)2.2 气象参数监测 (5)2.2.1 温度监测 (5)2.2.2 湿度监测 (5)2.2.3 风速监测 (5)2.3 饲料及病害监测 (5)2.3.1 饲料监测 (5)2.3.2 病害监测 (5)2.3.3 养殖环境综合监测 (5)第三章数据采集与传输技术 (6)3.1 数据采集设备 (6)3.1.1 传感器类型 (6)3.1.2 设备部署 (6)3.2 数据传输技术 (6)3.2.1 传输方式 (6)3.2.2 传输协议 (6)3.3 数据处理与分析 (7)3.3.1 数据预处理 (7)3.3.2 数据分析方法 (7)第四章智能控制系统 (7)4.1 饲料投喂智能控制 (7)4.1.1 设计原理 (7)4.1.2 实施方法 (8)4.1.3 应用效果 (8)4.2 养殖环境智能调控 (8)4.2.1 设计原理 (8)4.2.2 实施方法 (8)4.3 疾病预警与防治 (8)4.3.1 设计原理 (8)4.3.2 实施方法 (9)4.3.3 应用效果 (9)第五章水产养殖物联网平台构建 (9)5.1 平台架构设计 (9)5.2 功能模块设计 (9)5.3 平台实施与部署 (10)第六章智能养殖设备研发与应用 (10)6.1 智能监控设备 (10)6.1.1 水质监测设备 (11)6.1.2 视频监控系统 (11)6.2 智能投喂设备 (11)6.2.1 饲料自动投喂系统 (11)6.2.2 饲料投喂 (11)6.3 智能病害检测设备 (11)6.3.1 病害识别系统 (11)6.3.2 病原体检测设备 (11)6.3.3 养殖环境监测与预警系统 (12)第七章农业物联网技术在水产养殖中的应用案例 (12)7.1 某水产养殖基地物联网应用实践 (12)7.1.1 项目背景 (12)7.1.2 项目实施 (12)7.1.3 应用效果 (12)7.2 某地区水产养殖物联网项目案例分析 (13)7.2.1 项目背景 (13)7.2.2 项目实施 (13)7.2.3 应用效果 (13)第八章水产养殖物联网技术的推广与普及 (13)8.1 政策支持与推广 (13)8.1.1 政策引导 (13)8.1.2 政策推广 (13)8.2 技术培训与人才培养 (14)8.2.1 技术培训 (14)8.2.2 人才培养 (14)8.3 市场化运作与商业模式 (14)8.3.1 市场化运作 (14)8.3.2 商业模式 (14)第九章水产养殖物联网技术的经济效益分析 (15)9.1 成本效益分析 (15)9.1.1 投资成本分析 (15)9.1.2 运营成本分析 (15)9.1.3 成本效益比较 (15)9.2.1 产业链整合 (16)9.2.2 产业链增值 (16)9.3 持续发展潜力 (16)第十章水产养殖物联网技术的未来发展展望 (16)10.1 技术创新与发展趋势 (16)10.2 拓宽应用领域 (17)10.3 跨界融合与创新 (17)第一章概述1.1 农业物联网技术简介农业物联网技术是指利用现代信息技术，将物联网与农业生产相结合，实现对农业生产环境的实时监测、智能管理和精准控制。
智慧渔业资源保护与可持续发展方案
智慧渔业资源保护与可持续发展方案 第一章 智慧渔业资源保护概述 ..................................................................................................... 2 1.1 智慧渔业的定义与发展 ................................................................................................... 2 1.2 渔业资源保护的重要性 ................................................................................................... 2 1.3 智慧渔业资源保护的目标与任务 ................................................................................... 3 第二章 渔业资源现状与问题分析 ................................................................................................. 3 2.1 渔业资源现状 ................................................................................................................... 3 2.2 渔业资源面临的问题 ....................................................................................................... 4 2.3 影响渔业资源可持续发展的因素 ................................................................................... 4 第三章 智慧渔业技术体系 ............................................................................................................. 5 3.1 信息技术在渔业中的应用 ............................................................................................... 5 3.2 物联网技术在水产养殖中的应用 ................................................................................... 5 3.3 大数据分析在渔业资源管理中的作用 ........................................................................... 5 第四章 渔业资源监测与评估 ......................................................................................................... 6 4.1 渔业资源监测技术 ........................................................................................................... 6 4.2 渔业资源评估方法 ........................................................................................................... 6 4.3 渔业资源预警系统 ........................................................................................................... 7 第五章 智慧渔业政策与法规 ......................................................................................................... 7 5.1 渔业资源保护政策 ........................................................................................................... 7 5.2 渔业资源管理法规 ........................................................................................................... 8 5.3 智慧渔业政策体系构建 ................................................................................................... 8 第六章 渔业资源保护措施 ............................................................................................................. 8 6.1 渔业资源增殖与养护 ....................................................................................................... 9 6.1.1 实施渔业资源增殖计划 ............................................................................................... 9 6.1.2 加强渔业资源养护管理 ............................................................................................... 9 6.1.3 提高渔业资源养护技术水平 ....................................................................................... 9 6.2 渔业资源合理利用 ........................................................................................................... 9 6.2.1 制定渔业资源利用规划 ............................................................................................... 9 6.2.2 优化渔业产业结构 ....................................................................................................... 9 6.2.3 加强渔业资源保护意识 ............................................................................................... 9 6.3 渔业资源保护技术创新 ................................................................................................... 9 6.3.1 加强渔业资源保护技术研发 ....................................................................................... 9 6.3.2 推广渔业资源保护技术 ............................................................................................. 10 6.3.3 建立渔业资源保护技术创新体系 ............................................................................. 10 第七章 智慧渔业产业发展 ........................................................................................................... 10 7.1 智慧渔业产业链构建 ..................................................................................................... 10 7.1.1 产业链概述 ................................................................................................................. 10 7.1.2 产业链构建策略 ......................................................................................................... 10 7.2 渔业产业转型升级 ......................................................................................................... 10 7.2.1 产业转型升级现状 ..................................................................................................... 10 7.2.2 产业转型升级路径 ..................................................................................................... 11 7.3 渔业产业可持续发展路径 ............................................................................................. 11
智慧渔业项目实施方案
智慧渔业项目实施方案一、项目背景。
随着科技的不断发展，渔业也逐渐迈入了智慧化的时代。
传统的渔业生产模式已经无法满足现代社会对渔业产品的需求，因此，智慧渔业项目的实施势在必行。
本项目旨在利用先进的技术手段，提升渔业生产效率，改善渔业生产环境，促进渔业产业的可持续发展。
二、项目目标。
1. 提升渔业生产效率，通过引入智能化设备和技术，提高渔业生产的自动化程度，减少人力成本，提升生产效率。
2. 改善渔业生产环境，通过监测和控制水质、水温等环境因素，保障渔业生产环境的稳定和良好。
3. 优化渔业产品质量，利用先进的养殖技术和管理手段，提高渔业产品的品质和安全性，满足市场需求。
4. 促进渔业产业可持续发展，通过智慧渔业项目的实施，推动渔业产业的升级，实现可持续发展。
三、项目实施方案。
1. 引入智能设备，在渔业生产中引入智能水质监测仪、智能饲料投放器等设备，实现对渔业生产环境和过程的智能监测和管理。
2. 应用大数据分析，利用大数据分析技术，对渔业生产过程中的数据进行实时监测和分析，为决策提供科学依据。
3. 推广智能养殖技术，推广智能养殖技术，如智能网箱、智能水产养殖系统等，提高养殖效率和产品质量。
4. 建立智慧渔业管理平台，建立智慧渔业管理平台，实现对渔业生产全流程的信息化管理和监控。
5. 加强科技人才培养，加强对渔业科技人才的培养和引进，提升渔业科技创新能力。
四、项目实施步骤。
1. 确立项目组织架构和责任分工，明确项目实施的组织架构和各成员的责任分工，确保项目推进有序。
2. 制定项目实施计划，制定详细的项目实施计划，包括项目启动、设备采购、技术培训、试点推广等各个环节。
3. 采购设备和技术支持，根据项目需求，进行智能设备和技术支持的采购工作，确保项目所需资源的及时到位。
4. 实施试点推广，在选定的试点地区进行项目的试点推广工作，验证项目实施方案的可行性和效果。
5. 全面推广实施，在试点推广成功的基础上，全面推广项目实施方案，推动智慧渔业项目的全面实施和推广。
基于物联网的智能水产养殖监测系统的研究
基于物联网的智能水产养殖监测系统的研究目录1. 内容综述 (3)1.1 研究背景 (4)1.2 研究意义 (4)1.3 研究内容与目标 (6)1.4 论文结构安排 (7)2. 相关理论与技术基础 (8)2.1 物联网技术 (9)2.2 传感技术在水产养殖中的应用 (11)2.3 数据分析与处理技术 (12)2.4 智能控制理论 (14)3. 水产养殖系统概述 (15)3.1 水产养殖现状 (16)3.2 养殖过程关键环节 (17)3.3 典型水产养殖系统 (19)3.4 水产养殖挑战与需求 (19)4. 智能水产养殖监测系统设计 (20)4.1 系统总体架构设计 (22)4.2 传感器选取与部署 (23)4.3 数据采集与传输 (24)4.4 数据分析与预警机制 (26)4.5 控制系统设计 (27)4.6 用户接口与系统整合 (28)5. 系统实现与实验验证 (29)5.1 系统开发环境与工具 (31)5.2 传感器与数据采集设备 (32)5.3 数据处理与智能算法验证 (33)5.4 系统集成与调试 (34)5.5 实验结果分析与讨论 (36)6. 系统优化与评估 (37)6.1 系统性能评估 (38)6.2 用户反馈与体验 (39)6.3 安全性与可靠性评估 (41)6.4 经济效益分析 (42)7. 应用案例分析 (44)7.1 典型应用场景 (45)7.2 案例实施效果 (46)7.3 案例分析与讨论 (48)8. 结论与展望 (49)8.1 研究总结 (51)8.2 存在问题与不足 (52)8.3 未来研究方向与展望 (53)1. 内容综述本研究旨在开发和验证一种基于物联网技术的智能水产养殖监测系统，以提高养殖环境的安全性和效率，同时减少劳动力成本。
研究背景始于全球水产养殖业的需求增势，以及对其智能监测技术的迫切需求。
随着环境监测和水产健康监测的重要性的提高，我们需要一种能够自动收集数据，实时分析和反馈的环境监测系统，以提供实时数据和预警，确保水产养殖活动的可持续性和经济效益。
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物联网智能水产养殖方案12020 年4 月19 日智能化渔业解决方案文档仅供参考，不当之处，请联系改正。
目录1 前言 (1)1.1 引言 (1)1.2 项目概述 (3)2 项目功能概述 (3)2.1 项目设计具体内容 (3)2.2 项目架构 (3)3 系统硬件功能 (5)3.1 养殖场环境监测 (5)3.2 养殖场水质监测 (6)3.3 智能化控制系统 (7)4 系统软件功能 (8)4.1 数据采集功能 (8)4.2 设备控制 (10)1 前言1.1 引言在渔业发展中，传统的养殖模式曾对中国水产品产量的快速增长起了重大作用。
但随着人们消费水平和环保意识的增强，群众的饮食习惯和结构已发生了很大变化，绿色水产品越来越受到消费者的青睐。
传统的养殖模式在生产实践中却存在种种弊端，所生产的水产品难以满足市场需求。
具体表现在如下几方面：1 ．基础设施简陋、陈旧、经济基础脆弱传统养殖企业缺乏现代化、高层次养殖生产所必须的物质条件和综合经营规模，导致经济效益低下。
企业缺乏技术储备，无技术改造和扩大再生产资金，只能维持现状，在市场竞争中处于劣势。
2. 养殖品种单一化、常规化中国水产品人均占有量为33.8kg，比世界平均水平高50％。
当前各种常规水产品市场已出现供大于求的局面，如春节，中国各大城市的淡水鱼市场普遍存在不同程度的压塘现象。
随着人们需求结构和消费偏好的改变，传统的养殖品种单一化、常规化将逐渐被市场所淘汰。
3. 养殖水域环境条件不断恶化中国人口稠密地区的水域绝大部分都富营养化，例如全国有水质监测的1200 多条河流中，就有850 条受到污染。
海洋方面，自以来，中国海域多次发生规模巨大、毒性极强的赤潮，给中国的海水养殖业造成巨大的损失。
在大中城市的郊区也由于种种原因，养殖水域污染日趋严重。
如全国著名的池塘养鱼文档仅供参考，不当之处，请联系改正。
高产区——无锡河厥口的池塘养鱼业，因为梁溪河严重污染等原因正逐步萎缩。
4. 养殖水域的二次污染十分严重在淡水养殖方面，据测算，养殖 1 t 淡水鱼的排污量相当于20 头肥猪的粪便量。
以北京密云水库网箱养鲤为例，亩产在20 t 以上，似乎经济效益可观。
可是其后果却导致水库水质转肥，其中氨态氮增加了7.3 倍，活性磷酸盐增加了10.3 倍，不得已而禁止网箱养鱼。
而且其后的治理费用，超过了网箱养鱼的利润。
在海水养殖方面，人类过度开发养殖业已经大大超过了海水的自净能力，对虾病的泛滥就是最典型的事例。
5 ．水产资源遭到严重的破坏，不少水域生态失衡水域的过度开发，导致原有的水草资源破坏，原有的优良品种种质退化，直接危害到水产养殖业的生存与发展。
例如，阳澄湖原来水草的覆盖率很高，水质清晰，所产的蟹个大肉美。
如今阳澄湖水草稀少，水质浑浊，蟹种早熟，品质退化。
所谓智能化渔业，是指将工程技术、机械设备、监控仪表、管理软件和无线传感等现代技术手段用于渔业生产，实现高密度、高产值、高效益的标准化养殖模式。
与传统粗放型养殖模式相比，智能化渔业具有明显的优势。
一是机械化、自动化程度较高，能迅速运用先进的养殖技术;二是经过循环用水和污水处理，实现高密度养殖和节约水资源，是一种环保型、节水型、高产值的养殖模式;三是由于从事智能化渔业的人员大多具有较高的科技、文化素质，因此智能化渔业的生产效率高，企业的经营管理水平也较高，对促进中国渔业产业结文档仅供参考，不当之处，请联系改正。
构调整和技术进步发挥更大的作用。
1.2 项目概述物联网的应用在各个领域都起着重要的作用。
具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到不同行业的各个环节，可大幅度提高各领域的不同效率，改进质量，降低成本和资源消耗。
近些年随着人们生活水平提高，水产品需求量逐年递增，传统的养殖模式无法满足大密度高产量的养殖模式，水产品产量和质量都无法满足社会需求。
基于物联网的智能化渔业是专门为人工水产品养殖设计开发的，采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测，具有数据实时采集及分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。
在保证质量的基础上大大提高了产量。
2 项目功能概述2.1 项目设计具体内容养殖场环境监测养殖场环境监测包括水温监测，光照度监测。
养殖场水质监测水质监测主要包括溶解氧监测、PH 值监测、氨氮含量监测。
智能化控制系统智能化控制系统主要包括增氧泵控制，自动给排水控制，光照度控制，温度控制。
2.2 项目架构32020 年4 月19 日采集汇集手机、电脑等设备增氧反控1）前端数据采集部分前端数据的采集是整套项目的前沿部分，是整个项目的基础。
系统将前端的鱼类生长环境参数等与食品消费的所有信息搜集。
2）网络传输部分网络传输主要负责将前端数据采集部分传送给服务器，并提供远程终端访问主服务器，是整个项目数据的传输通道。
3）监控展示部分采集到的数据经过终端设备展示给用户，使用户能够了解生产基地、生态园实时的信息。
用户能够经过各种终端如个人电脑、手机、手持终端、触摸式一体机等实时了解养殖场地信息。
4）智能控制部分采集到的数据经过与系统设置的阀值进行对比，参数超出阀值后自动打开相应设备。
3 系统硬件功能3.1 养殖场环境监测1) 温度监测点：温度是影响水产养殖的重要物理因子之一。
水温不但影响水体水质状况，还影响养殖对象的生长发育，经过水温的观测实验，我们的粗话一下结论：水温与溶解氧含量符合等比级曲线模型水温与氨氮总量总体呈负相关关系；不同水产生物对水温不同适应性，在适合温度范围，水温越高，养殖对象摄食量越大，而且饵料系数越小；一般水温越高，水产生物生长速度越快。
经过计算养殖对象长期活动积温即可推断某一品种从育苗到商品上市所需时间；水温高低直接决定受精卵的孵化时间，在适合温度范围内，水温越高孵化时间越短。
以上数据表明水温是影响水产养殖产量和品质的重要因素。
传统室内养殖的大多使用附近的江河作为循环水源，江河水温受气候影响很大，大部分养殖场使用人工测温，数据的准确性和监控力度都难以得到保证。
本系统采用工业级在线温度传感器，24 小时全天候监测养殖水体温度。
采集温度包括进水口温度，池内温度，养殖场空气温度。
系统可根据不同季节、养殖品种、养殖密度等信息进行系统报警阀值设定。
当温度超出阀值时，系统报警：自动打开现场声光报警器；经过手机给管理员发送报警短信；监测界面弹出报警信息。
在一段时间内（可设定），温度参数持续超标，系统自动打开温控设备，温度参数恢复到标准值后，温控设备自动关闭。
2) 光照度监测点光照度的时间长短和强弱会影响养殖对象的繁殖周期和体表样色，繁殖周期决定产量，体表颜色和品质关系密切。
本系统采用室内型光照度传感器，系统可根据不同季节、养殖品种、天气情况等信息自动计算养殖对象所需光照强度、光照时间从而判断天窗开启时间、是否需要人工关照。
3.2 养殖场水质监测1) 溶解氧监测点溶解氧不就是水生生物正常生理功能和健康生长的必须物质，溶解氧高能够增进水产生物的食欲，提高饲料利用率，加快生长发育。
同时溶解氧也是水质改良的必须物质，是维持氮循环顺利进行的关键因素。
本系统采用高精度溶解氧探头实时采集水体溶解氧含量，当水体溶氧量过低时自动打开增氧泵。
2) PH 值监测点pH 值过低，酸性水体容易致使鱼类感染寄生虫病，如纤毛虫病、鞭毛虫病；其次水体中磷酸盐溶解度受到影响，有机物分解率减慢，天然饵料的繁殖减慢；再者，鱼鳃会受到腐蚀，鱼血液酸性增强，利用氧的能力降低，尽管水体中的含氧量较高，还是会导致鱼体缺氧浮头，鱼的活动力减弱，对饵料的利用率大大降低，影响鱼类正常生长。
PH 值过高会增大氨的毒性，同时腐蚀鱼类鳃部组织，引起大批死亡。
PH 异常在传统养殖模式里不易发现，往往造成的损害比低温、缺氧更大。
系统采用进口PH 探头，监测水体PH 值，PH 值异常时，系统自动打开进出水口电磁阀进行换水，保证水生生物生长在恒定PH 环境内。
3) 氨氮含量监测点水体内的氨氮主要来源于水生生物的排泄物，施加的肥料，残饵被微生物分解成氨基酸，再进一步分解成氨氮。
同时水体氧气不足时，水体发生反硝化反应也会产生氨氮。
然而，国产氨氮检测设备不成熟，进口设备价格昂贵。
本系统经过放养光合细菌，细菌进行硝化作用降低水体氨氮含量，同时采用生物传感器监测光合细菌浓度，从而判断水体氨氮含量。
3.3 智能化控制系统1) 给排水控制传统养殖模式里，鱼池换水全部有人工完成，费时费力。
本系统可根据水质需要进行自动换水，管理员也能够根据系统提供的实时参数判断养殖池是否需要换水，并经过远程控制系统进行换水。
2) 增氧泵控制一般养殖场养殖珍贵鱼种时都是24 小时长时间供氧，这样养殖池内虽然不会出现缺氧现象，缺造成了能源的浪费。
将增氧泵与本系统对接后，可根据水生物实际需求开启和关闭增氧泵即保证水生生物健康生长也节约了能源。
3) 温度控制温度过高和过低都会影响水生生物的生长状况，为了保证养殖场水温恒定，可在进水口建立水温缓冲池，经过与系统对接的温控设备调节水温，之后在将缓冲池内恒温水送入养殖池内。
当养殖池温度过高时，系统自动打开进出水口，更换池水，达到降温目的。
4 系统软件功能4.1 数据采集功能4.1.1 标准值设定用户可根据专家系统和管理员经验设定标准值，采集值超出报警值时系统自动报警。
4.1.2 数据实时查询可远程查看养殖场实时数据，及时在千里之外也能让您对养殖场了如指掌。
4.1.3 趋势图查询趋势图查询服务可方便您观察一段时间内检测值变化较大的检测点4.1.4 历史数据查询历史数据查询服务提供个监测点检测数据查询，为研究水生生物生长规律提供科学依据。
4.2 设备控制4.2.1 控制形式设置手动控制自动控制管理员可根据实际需求灵活选择控制方式，手动控制模式下管理员可经过手机、电脑等工具对养殖场设备进行远程控制，自动模式下系统根据采集的实时参数判断设备开启、关闭。
4.2.2 控制时间设置自动控制下，也能够对设备进行定时自动开启功能。