医学统计学考试必会名词解释

P表示。

，如总体均数μ，总体率л，总体标准差σ等。

（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。

，称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右

x表演示样本均数。

R表示。极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。

x百分位置上的数值，用符号表示为P x。

CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。写成公式为：CV=S/X×100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离样本均数的标准差称为标准误，其计算公式为。

=0.05。

H0，即“弃真”的错误。Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为

H0，即“存伪”的错误。Ⅱ型错误的概率用β表示。

H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。

N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。

X，它的可能取值是0，1，……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,л为参数的二项分布，记

X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数

M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。

SS e表示。

反映组间变异。

b表示，b的统计意义为自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。

x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分y的随机误差。

x，y间的相互关系。

Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相

r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。