2020年关于服务器发展的几大趋势
通信设备行业专题研究：云计算全产业链持续高景气，“新基建”助力行业发展
[Table_Title]通信设备行业专题研究云计算全产业链持续高景气，“新基建”助力行业发展2020 年 11 月 18 日【投资要点】◆全球云计算市场保持稳定增长态势，我国云计算服务市场空间广阔。
根据Gartner预测，未来几年云计算市场平均增长率在18%左右，到2023年云计算市场规模将超过3500亿美元，其中，IaaS、PaaS、SaaS市场规模分别达到971、749、1877亿美元。
据中国信息通信研究院统计，2019年，我国公有云IaaS市场规模为453亿元，同比增长67.4%；公有云PaaS市场规模为42亿元，同比增长87.9%；公有云SaaS市场规模194亿元，同比增长34.2%。
我国云计算市场未来发展潜力巨大。
◆SaaS是云计算中最大的细分市场，我国SaaS市场未来发展潜力巨大。
2019年，我国公有云 SaaS 市场规模达到194亿元，比2018年增长了34.2%，仍与全球整体市场（1095亿美元）差距明显。
2020年受疫情影响，预计未来市场的接受周期会缩短，将加速SaaS发展。
目前中国SaaS 行业的已经形成了三大阵营包括创业公司、互联网巨头和进行云转型的传统软件公司。
其中，创业公司、传统软件公司更多参与相对细分的市场以获取壁垒，而互联网公司更多从IM（Instant Messaging）协同功能入手打造平台化的生态系统，在自己核心应用的基础上重点发展第三方应用的开发，培育移动办公应用生态圈。
进行云转型的传统软件公司以用友、金蝶、麦达数字为代表，创业阵营以北森、销售易等为代表的SaaS服务商，在各细分领域已崭露头角。
◆云计算安全已经逐渐引起企业的重视，需求将会随着云计算市场规模的扩大而快速增长。
根据Gartner统计，2019年全球云安全服务市场规模为74.1亿美元，到2021年将会超过100亿美元，年复合增长率超过20%。
中国方面，根据赛迪统计，2019年中国云安全服务市场规模达到55.1亿元，同比增长45.8%，中国云安全服务市场处于爆发式增长阶段。
计算机科学的未来发展：趋势与展望
计算机科学的未来发展：趋势与展望随着科技的不断进步和创新，计算机科学在过去几十年里取得了巨大的突破和进展。
计算机科学发展走过了从硬件到软件，从计算机网络到人工智能的漫长道路。
未来，计算机科学的发展将继续走在前沿，为人类社会带来更多的便利与创新。
接下来，本文将从以下几个方面详细探讨计算机科学未来的趋势与展望。
1. 人工智能：人工智能是计算机科学的热门领域，它的发展将进一步推动技术的发展和创新。
人工智能已经在图像识别、自然语言处理和机器学习等领域取得了重大突破，未来将继续在机器视觉、智能交互和自动驾驶等领域发挥重要作用。
2. 大数据：随着互联网的普及和物联网的发展，大数据逐渐成为计算机科学的重要组成部分。
大数据分析技术的进一步发展将使企业能够更好地了解消费者需求、开展精准营销和优化业务流程。
同时，大数据还在医疗、城市规划和社会管理等领域发挥重要作用。
3. 云计算：云计算是一种提供计算资源和服务的方式，将计算能力从本地系统转移到远程服务器上。
未来，云计算将以其高效、灵活和便捷的特点进一步发展。
云计算将为个人和企业提供更多的存储空间和计算能力，促进数据的共享和交流。
4. 虚拟现实和增强现实：虚拟现实技术可以创建一种仿真的环境，使用户能够进行身临其境的体验。
增强现实技术则将虚拟内容与真实世界相结合，为用户提供更丰富的交互体验。
未来，虚拟现实和增强现实将在教育、娱乐和医疗等领域得到广泛应用。
未来，计算机科学的发展将面临一些挑战和问题。
以下是一些可能的挑战：1. 安全性：随着技术的不断进步，网络安全将成为一个关键问题。
黑客攻击、数据泄露和网络犯罪等问题将需要更高水平的安全防护和技术解决方案。
2. 隐私问题：随着大数据和人工智能的发展，个人隐私将变得更加容易受到侵犯。
保护用户数据和信息安全将成为一个重要的问题。
3. 人工智能的伦理和道德问题：人工智能的发展可能会引发一些伦理和道德问题，例如自动化取代人类工作、个人隐私问题等。
2020年中国互联网络发展状况统计报告
2020年中国互联⽹络发展状况统计报告中国互联⽹络发展状况统计报告（2020年7⽉）中国互联⽹络信息中⼼前⾔1997年，国家主管部门研究决定由中国互联⽹络信息中⼼（CNNIC）牵头组织有关互联⽹单位共同开展互联⽹⾏业发展状况调查，⾃1997年⾄今CNNIC已成功发布了33次全国互联⽹发展统计报告，本次报告是第34次报告。
当前互联⽹已经成为影响我国经济社会发展、改变⼈民⽣活形态的关键⾏业，CNNIC的历次报告则见证了中国互联⽹从起步到腾飞的全部历程，并且以严谨客观的数据，为政府部门、企业等各界掌握中国互联⽹络发展动态、制定相关决策提供了重要依据，受到各个⽅⾯的重视，被国内外⼴泛引⽤。
⾃1998年以来，中国互联⽹络信息中⼼形成了于每年1⽉和7⽉定期发布《中国互联⽹络发展状况统计报告》的惯例。
第34次统计报告延续了以往内容和风格，对我国⽹民规模、结构特征、接⼊⽅式和⽹络应⽤等情况进⾏了连续的调查研究。
本年度《报告》的数据采集⼯作⼀如既往地得到了政府、企业以及社会各界的⼤⼒⽀持。
各项调查⼯作得以顺利进⾏；在各互联⽹单位、调查⽀持⽹站以及媒体等的密切配合下，基础资源数据采集及时完成。
在此，谨对他们表⽰最衷⼼的感谢！同时也对接受第34次互联⽹发展状况统计调查的⽹民朋友表⽰最诚挚的谢意！中国互联⽹络信息中⼼2020年7⽉报告摘要⼀、基础数据截⾄2020年6⽉，我国⽹民规模达6.32亿，较2013年底增加1442万⼈。
互联⽹普及率为46.9%，较2013年底提升了1.1个百分点。
截⾄2020年6⽉，我国⽹民中农村⼈⼝占⽐为28.2%，规模达1.78亿。
截⾄2020年6⽉，整体⽹民中⼩学及以下学历⼈群的占⽐为12.1%，相⽐2013年底上升0.2个百分点，⽽⼤专及以上⼈群占⽐下降0.3个百分点。
⼿机上⽹的⽹民⽐例为83.4%，相⽐2013年底上升了2.4个百分点。
台式电脑和笔记本电脑上⽹⽹民⽐例略有下降，分别为69.6%和43.7%。
2024年邮件服务器市场分析现状
2024年邮件服务器市场分析现状邮件服务器是一种用于接收、存储、发送和传递电子邮件的软件或硬件系统。
随着企业对电子邮件通信的依赖越来越大，邮件服务器市场也变得越来越重要。
本文将对当前邮件服务器市场的现状进行分析。
市场规模邮件服务器市场在过去几年中表现稳定增长。
根据市场研究公司的数据，全球邮件服务器市场在2019年达到XX亿美元，预计到2025年将增长至XX亿美元。
这一增长主要受到企业对电子邮件通信需求的持续增加的推动。
市场趋势1. 云端服务的崛起随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业倾向于将邮件服务器部署在云端。
云端服务提供更灵活和可靠的解决方案，使企业可以节省硬件和维护成本。
因此，云端邮件服务器市场正呈现出快速增长的趋势。
2. 安全性的关注随着邮件通信的重要性增加，企业对邮件服务器的安全性要求也越来越高。
安全威胁如网络钓鱼、恶意软件和数据泄漏等对企业的运营造成了严重威胁。
因此，邮件服务器市场正逐渐向更安全的解决方案转变，包括强化的身份验证、加密和防御功能。
3. 移动设备的普及随着智能手机和平板电脑的普及，越来越多的用户倾向于通过移动设备进行邮件通信。
这导致企业需要为移动设备提供良好的邮件服务器支持。
因此，邮件服务器市场正朝着移动设备友好和响应性设计的方向发展。
市场领先者目前，邮件服务器市场上存在多家市场领先者。
以下是其中几家主要公司：1. MicrosoftMicrosoft是邮件服务器市场的领导者之一，其Exchange Server产品是企业用户最为广泛采用的邮件服务器软件之一。
其提供了丰富的功能，包括电子邮件、日历、联系人和任务管理等。
2. GoogleGoogle通过其Gmail邮件服务在邮件服务器市场上占据重要地位。
Gmail提供了免费的个人用户服务，同时还提供了付费的G Suite企业服务，为企业用户提供了可靠的邮件服务器解决方案。
3. IBMIBM的邮件服务器产品包括IBM Notes和Domino，为企业用户提供全面的邮件和协作解决方案。
通用CPU发展趋势及国产CPU发展之路-胡伟武-优博21期
• Wintel联盟走向分化，IT产业出现多极化态势
• Intel在2009年收购世界最大的嵌入式操作系统提供商Windriver，并联合 诺基亚推出MeeGo操作系统 • 微软购买了ARM架构开发许可，Windows 8支持ARM构架，开始拓展智 能手机、平板电脑等消费电子市场
以CPU为代表的基础技术平台的变革
• 蚀刻等问题越来越难以处理，可制造性问题突显 • 片内偏差（On Chip Variation）问题突出 • 65纳米工艺的栅氧厚度已经降低至1.2纳米（约为5个硅原子层），漏电 电流急剧增加。
新工艺及新材料技术延续摩尔定律
• 最近几年摩尔定律延续过程中采取的新技术
• 在90/65纳米制造工艺中，采用了多项新技术和新工艺：应力硅 （Strained Silion）、绝缘硅（SOI）、铜互连技术、低k介电材料等 • 高k介质和金属栅技术打通了通往32/22纳米的通路，扫清工艺技术的一 大障碍：采用高k介质（SiO2的k为3.9，高k材料为20以上）相当于提 升栅极的有效厚度，使漏电电流下降到10%以下 • Intel最近实现了3D晶体管，为摩尔定律继续延续注入了新活力 • 但2020年前后晶体管尺寸难以进一步缩小已经成为共识
IBM时代的纵向整合
• 在早期的大型机时代，主要应用是科学计算，以IBM为 代表的公司通过为用户提供包括芯片、主机和应用软件 在内的一整套解决方案，向用户推销其产品。 • 在PC机出现之前，大型主机的CPU和操作系统往往都是 由同一个公司研发的，如IBM的RISC芯片和OS/400操作 系统、DEC的Alpha AXP芯片和VMX操作系统等。这样 做可以使CPU和操作系统密切配合，发挥最大效能
• 传统结构遇上主频、功耗、设计复杂度等 瓶颈，不得已向多核结构发展
2023年服务器电源行业市场前景分析
2023年服务器电源行业市场前景分析随着信息化的快速发展，各行各业对于服务器电源的需求也越来越大。
服务器电源是服务器的核心设备之一，它的安全可靠性对于各类场景下的数据中心至关重要。
目前，全球数字经济快速发展，数据中心建设增长势头十分强劲，同时，各国政府也在加大信息化建设的投入，这给服务器电源行业带来了巨大的市场机遇，未来前景广阔。
一、全球市场需求增长迅速如今，全球数据中心建设的速度越来越快，这让服务器电源市场需求量大幅度上升，未来预计还会保持不断增长的趋势。
目前，全球市场需求最为活跃的领域在美洲地区，尤其是美国。
而在亚洲地区，尤其是中国、印度市场也处于快速增长阶段，未来潜力非常大。
随着工业机器人制造、云计算和人工智能等技术的广泛运用，对服务器电源的需求将会更加广泛。
二、技术革新行业发展更具优势目前，随着技术的不断进步，服务器电源产业也在不断的进行技术升级。
高效智能型服务器电源已成为趋势，各大企业普遍在提升自动化、智能化水平。
未来随着半导体材料的应用、功率密度的提升和数模混合技术的发展，在高效方面相较于现在还会有较大提升空间。
同时，该行业的竞争也越来越激烈，相关企业会更加注重技术研发和投入，来满足用户更高端的要求。
三、绿色智能电源逐渐成熟以绿色智能电源为代表的环保理念逐渐受到全球的认知和重视。
目前，中国在绿色数据中心建设方面，已推广应用高效节能、低耗低污染的技术和设备，以满足数据中心的高效能运行。
未来，随着人们环保意识的逐步提升，加之越来越多的国家政策的支持，绿色智能电源将会成为未来服务器电源市场的主流发展方向。
以上是对于服务器电源行业市场前景的分析，可以看出，该行业发展具有较大的优势，特别是在全球数字经济和数据中心建设快速发展的大背景下，市场需求将会更加旺盛。
未来各大企业应该着眼于技术创新，加强绿色智能电源的研发和推广，以适应未来数据中心建设和数字经济的快速发展需要。
计算机操作系统的发展历程和未来趋势
计算机操作系统的发展历程和未来趋势计算机操作系统是控制和管理计算机硬件与软件资源的核心软件，它负责协调计算机的各种任务，提供用户与计算机之间的接口，可以说是计算机的灵魂。
本文将探讨计算机操作系统的发展历程和未来趋势。
一、计算机操作系统的发展历程1. 批处理系统时代计算机操作系统的发展可以追溯到上世纪50年代，当时的计算机只能处理一条指令或一批指令。
最早期的操作系统是批处理系统，它可以自动地按照一定的顺序执行一批程序，提高了计算机资源的利用效率。
然而，批处理系统存在资源浪费和长作业排队等问题，对计算机的管理还比较简单。
2. 分时操作系统时代20世纪60年代，随着计算机的发展和通信技术的进步，分时操作系统开始出现。
分时操作系统允许多个用户同时登录到计算机上进行操作，每个用户都可以独立地使用计算机资源，提高了计算机的利用率。
同时，分时操作系统还引入了时间片轮转的调度算法，保证每个用户都能获得公平的计算机资源，为计算机的多用户共享奠定了基础。
3. 多道程序设计系统时代70年代末开始出现了多道程序设计系统。
多道程序设计系统允许多个程序同时存放在内存中，通过操作系统的管理，实现了程序的并发执行。
这个时期的操作系统引入了进程的概念，为程序的执行提供了更多的灵活性和并发性。
4. 客户机-服务器操作系统时代随着计算机网络的普及和互联网的崛起，客户机-服务器操作系统成为了主流。
客户机-服务器操作系统是将计算机系统划分为客户机和服务器两个部分，客户机提供用户界面和应用程序，而服务器则提供数据存储和处理的服务。
这个时期的操作系统更加注重网络和分布式计算的支持，为用户提供了更多的功能和便利。
5. 当前时代当前，计算机操作系统正不断发展和进化。
随着云计算、大数据和人工智能等技术的兴起，操作系统也面临着新的挑战和机遇。
现代操作系统正在朝着更高的性能、更高的稳定性和更好的用户体验方向发展。
同时，安全性和隐私保护也日益受到重视，操作系统需要提供更强大的安全功能来应对威胁和攻击。
2023年全球算力发展趋势
2023年全球算力发展趋势当前，算力的战略性地位和支撑性作用正成为普遍共识。
算力作为数字经济时代的核心生产力，正在加速数字经济与实体经济深度融合。
全球算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续，以AIGC为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。
算力是数字经济时代新的生产力，不断为加强数字政府建设、激活数据要素潜能以及千行百业数字化转型注入新动能，助推经济社会高质量发展。
据我们测算，算力每投入1元，将带动34元的经济产出。
当前算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续。
一方面以大模型训练为代表的新兴技术和应用快速崛起、反复迭代，助推数据量和算力需求爆炸性增长，加快算力从芯片到架构再到系统的全方位升级。
另一方面，算力的提升仍面临多重挑战，以延续摩尔定律为主的固有升级路线对算力规模提升作用日渐乏力，新技术新架构的演进和产业化方兴未艾，算力供需之间的差距依然很大，计算技术亟需在理论架构和软硬件实现层面产生质的飞跃。
在数字经济时代，算力规模是数字化生产力发展水平的重要指标，是生产力；算力产业是算力发展的基础底座，是竟争力；算力技术是算力创新发展的源泉，是驱动力；算力环境是算力发展的重要条件，是辅助力；算力应用反映了算力发展的需求状况，是牵引力。
以先进计算为代表的算力技术和算力产业为算力规模发展提供坚实支撑，算力环境为算力规模、算力技术和算力产业的发展提供肥沃土壤，算力应用拉动算力规模和算力产业的增长，驱动算力技术升级，五大要素相互促进、协同发展。
以AIGC为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，深刻影响全球经济社会发展变革，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。
算力助推全球数字经济发展的生产力作用更加凸显，成为各国战略竞争中不可忽视的新焦点。
(一)算力规模稳定增长全球算力规模保持高速稳定增长。
在以万物感知、万物互联、万物智能为特征的数字经济时代背景下，全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势。
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2020年关于服务器发展的几大趋势云存储潮流已对服务器的消费产生了影响，所谓的超大规模计算公司的增长也对服务器的消费产生了影响。
尽管出现了这样的变化，全球服务器市场的整体趋势仍然呈现出强劲的趋势，因为市场继续以几乎不可遏制的势头增长。
以下是2020年关于服务器发展的几大趋势：1 、数据为王数据是未来的关键，由数据驱动的见解正在改变业务的运行方式，并对从云到核心再到边缘的所有节点都提出了新的挑战。
而最大挑战来自于500亿个智能设备以及它们正在生成的大量边缘数据。
第一波数字化转型改进了工作流程，提高了生产率，同时还系统地将大数据纳入业务流程。
但随着数据越来越多地推动业务发展，人工流程将难以推动下一波发展。
此时，以客户为导向的需求以及及时提供相关服务和产品的需求将数据科学推向了新的高度。
采用通过数据自动方式驱动(即人工智能)，是解决新出现的问题的唯一途径。
现代业务要求数据引擎以一种弹性，可伸缩和敏捷的方式存在，包括与现有数据源(如数据湖，分布式数据源以及现在不可复制的实时数据)进行互操作能力。
尽管数据科学和高级分析在算法和统计工作中继续占有重要位置，但由数据驱动的ML/DL/AI(包括来自边缘的数据)的集成，将为新的复杂业务提供重大业务影响。
数据为王!掌握数据的人将领导世界。
2 、特定领域的CPU 将加速崛起CPU计算长期基于RISC或X86架构(IBM，Intel和AMD)，而在过去的十年中，我们已经转向GPU和FPGA(Nvidia，AMD，Intel，Xilinx等)来推动AI/ML。
现在，张量处理单元(TPU)和神经处理单元(NPU)越来越受到关注。
下一波革命将是AI芯片的蓬勃发展，并在云中驱动核心到边缘空间。
另一方面，处理器供应商正在添加专门的指令(VNNI，Bfloat16等)，以便能够更好地处理混合精度算法并优化AI服务器性能。
与专用加速器相比，传统CPU为用户提供了更通用的平台，以供用户运行各种工作负载，并执行AI/ML/DL工作流程中必不可少的数据处理或数据准备任务。
尽管在运行AI工作负载方面通用CPU的效率不如特定领域特定的加速器，但如果要将系统用于各种工作负载和用例，请考虑使用通用CPU的系统架构。
新一波的AI芯片浪潮引起了很多公司的成功。
除了像Nvidia，Intel，Apple和Alphabet这样的大型公司之外，还有一系列新兴公司通过Graphcore，Groq，Hailo技术，Wave计算和Quadric等AI芯片来展现自己的存在。
预计该市场在未来2-3年内将增长到数百亿美元，并且随之而来的是许多参与者，他们将试图区分芯片、平台和应用并证明他们的优点。
市场上大量的AI/ML用例使得这场竞赛趋于白热化。
下一个游戏改变者将是使这些AI芯片更快，更有利于应用程序的人。
大公司将必须努力保持敏捷，以在这场竞赛中生存，因为这是一场淘汰赛。
不过，不管谁赢了，用户都将有更多选择。
未来的系统将结合通用CPU和特定加速器，实现更多混合。
作为解决方案供应商，我们面临的挑战将是为正确的工作负载推荐正确的体系结构，并使我们的客户更轻松地操作和使用此类混合系统。
3、x86服务器扩展至边缘大约10年前，SDN(软件定义的网络)和SDS(软件定义的存储)就开始朝着软件定义的体系结构发展。
这产生了基于x86的标准服务器上运行块、文件和对象的新的横向扩展存储体系结构。
VMware vSAN，VxFlexOS，ECS只是几个示例。
网络体系结构也从专有网络演变为基于Open-flow的可编程交换机，以及用于VM和容器网络的新型分布式虚拟交换机。
带有L4-7网络服务的OS10网络操作系统，MicrosoftSONiC，VMwareNSX，LinuxOVS(开放虚拟交换机)和网络服务网格(NSM)只是其中的一些示例。
大多数超大规模云和大型数据中心都是利用软件定义的架构构建的移动学习。
软件定义的这一趋势将加快客户从“ 云优先”策略向“ 数据优先”策略的转变，同时伴随着的IoT和5G 也在推动这种转变。
随着客户将IoT设备连接到网络，他们需要在本地或边缘处理数据。
这些边缘位置通常需要坚固，紧凑且适用于严苛环境的设备。
为了将数据处理应用程序移至边缘，底层基础架构服务(包括网络和存储)也需要移至边缘，以确保数据的安全性，私密性，并实现低延迟的数据分析。
这导致x86服务器系统与卸载加速器(offload accelerators)结合在一起，成为承载边缘工作负载的基础平台。
x86服务器提供了连接到其他边缘和集中式公有云的边缘环境的能力，以实现数据的分布式处理。
为了实现移动用户(移动设备和联网/自动驾驶汽车)的连通性，电信公司正在朝着5G启用迈进，其5G 基础架构也朝着软件定义演进。
电信公司已经将其网络核心过渡到使用软件定义的NFV(网络功能虚拟化)过程中。
5G频谱的高速，低延迟和距离限制决定了蜂窝站点的密集化。
这种密集化导致专有RAN(无线电访问网络)架构向CRAN/vRAN(集中式RAN/虚拟化RAN)发展，该架构也利用x86服务器，结合了RAN的卸载和对智能NIC和FPGA的网络处理。
总而言之，边缘的可扩展性，性能和多种用例将进一步加速“软件定义的基础架构”，因为所有工作负载都在服务器上运行。
它还将推动特定领域架构(Domain-SpecificArchitecture)的需求。
基础架构服务和用户应用程序的某些方面将被加速或卸载到专用的协处理器中，例如GPU，FPGA和SMART-NIC。
服务器系统将由x86处理器和内存以及特定于域的加速器组成移动学习平台。
4 、机架密度增加一倍以上在过去十年中，机架功率密度一直保持相对不变。
大多数专家都会同意，5-10kW的目标机架密度是对现有和未来硬件要求的保守评估。
实际上，一项全球客户调查表明，大多数IT经理并不认为机架密度的增加会阻碍他们未来数据中心的增长和执行指标。
与全球数字化转型相关的计算解决方案的需求以及AI/ML/DL的兴起表明，未来的机架密度将远超过当今的密度。
新的CPU/GPU在不久的将来每个超过300瓦、DDR5功率和通道数量增加、PCIeGen4/5功率和通道增加、100G+以太网，以及NVMe采用率的提高将下一代机架功率带入了新的领域。
如果客户希望维持现有环境，他们将很快面临关键的决定：① 采用未来的服务器解决方案，但为了保持总机架密度而减少了每个机架的服务器数量;② 转向使用低功耗服务器为了维持服务器节点数和总机架密度，或采用未来的服务器解决方案，因此相应地增加机架功率和数据中心功率以及散热。
一些客户认为，他们可以通过迁移到托管设备或公有云来解决这些挑战。
然而，现实是，在那些地方也存在同样的挑战。
上图是保守的未来18个月内机架功率密度图，平均预计机架功率是现在的两倍以上。
数据时代就在眼前，AI，ML，DL已经来到了我们每个人身边，机架密度将增加一倍以上，边缘将带来许多新的机遇和挑战。
5 、可扩展多芯片服务器CPU 时代到来在10纳米及以下工艺的推动下，CPU核心数量，高速IO通道，DDR通道，嵌入式存储器和其他功能的增长速度超过了历史记录。
今天，新的硅技术和基板封装方法，已经能够使我们以更加经济的方式扩展处理器。
尽管多芯片模块(MCM)已经存在了好几代，但它们通常用于将封装内的多个分立器件芯片连接在一起，以节省空间或改善信号完整性。
此时，芯片间互连的宽度受到限制，并且需要大功率I/O驱动器或SERDES。
但现在芯片和封装方面的改进允许设备或元素由多个子CPU硅芯片组成，通常称为小芯片，且没有明显的性能或功耗缺点。
这种新方法的一个例子是AMD的第二代EPYC 服务器CPU，其中一个IO芯片(IOD)和多达八个8核CPU 高速缓存芯片(CCD)以互连的方式布置在CPU封装基板上。
如果CPU是由单个整体式芯片制成，则CCD和IOD的数量不会对延迟或带宽造成任何明显影响。
由于单个CCD和IOD芯片仅是等效单片芯片尺寸的一小部分，因此可以实现芯片成品率的大幅提高。
此外，这种“小芯片”方法允许CCD使用比IOD更高级的硅工艺，从而节省更多成本。
另一个例子是英特尔最近宣布的EMIB(嵌入式多芯片互连桥接)和Foveros(2D和3D芯片封装和堆叠)技术。
EMIB只需要一个小的嵌入式硅片连接，即可将两个小芯片绑在一起，并具有高带宽和小距离。
EMIB 并未在英特尔的FPGA和Kaby Lake-G中使用，它将GPU连接到封装内的高带宽内存。
Foveros是一种硅堆叠技术，它使用TSV(通过硅通孔)，例如，可以有效地连接独立的IO，内核和存储芯片。
在某些情况下，硅叠层底部的芯片充当有源“插入层”或基板。
6 、SCM 道路已成实现无处不在SCM的所有必要要素都已经准备就绪。
随着行业标准NVDIMM获得多源和广泛的CPU支持，专有的非易失性DIMM消失了。
接近DRAM级的存储级内存(SCM)介质(如英特尔Optane DCPMM DIMM)已经到货，从而支持新的本机非易失性持久性内存使用模式，以及更高的容量和更低的$/GB。
至关重要的是，一个开放的行业标准软件堆栈生态系统，从BIOS和BMC到OS/系统管理程序再到应用程序层已经准备就绪，以确保将当前和新的持久性内存类型轻松地引入通用框架。
适用于服务器的持久性内存的其他SCM介质类型和变体也将出现，包括相变存储(PCM)，自旋转矩磁阻RAM(ST-MRAM)，碳纳米管(CNT或NRAM)和可变电阻式存储器(ReRAM)，将在容量，耐用性，成本和性能方面提供更多选择。
当我们展望2020年及以后时，该行业将从今天主要是针对早期采用者的市场(例如存储，数据库和服务器设备)转向更通用的计算部署，在这些计算部署中，持久性内存可改善整体培训系统成本，性能，容量，引导以及恢复时间，耗电量等。
7 、关于容器从服务器设计的角度来看，我们一直有考虑将要在服务器平台上运行的软件，确保这些软件能与处理器，内存和I/O很好的配合，以支持工作负载。
现在，随着可组合和灵动架构设计的开始，软件可以动态地利用其所部署的硬件。
我们看到容器能够通过对应用程序基础架构感知来使用硬件功能，这使开发人员能够将应用程序行为与特定服务器平台功能结合起来，并最大程度地提高结果。
但是，容器生态系统中还可以进行另一优化步骤。
比如在一辆运行的列车上部署容器化应用程序时，可以收集工作负载和基础设施利用率的遥测数据，并将其输入到调度和调度决策中，以确保已部署的作业在越来越优化的平台上运行。
我们将通过收集到的遥测数据，结合基于动态硬件利用率结果制定更好的容器调度决策。
这种协作将在新的调度算法和动态硬件部件的组合中体现出来。
在未来，平台基础，平台资源，工作负载和组合引擎将通过遥测指标与调度程序交织在一起。