opentv中间件
opencv pnp 光束平差法
opencv pnp 光束平差法摘要：一、引言二、opencv 简介三、pnp 光束平差法1.基本原理2.具体步骤四、应用领域五、结论正文：一、引言本文将介绍opencv 中的pnp 光束平差法。
首先，我们先来了解一下opencv 和光束平差法的基本概念。
二、opencv 简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了许多图像处理、视频分析和计算机视觉方面的功能。
在实际应用中，OpenCV 被广泛应用于人脸识别、手势识别、目标追踪等领域。
三、pnp 光束平差法1.基本原理光束平差法（Bundle Adjustment）是一种用于计算摄像机参数和三维点坐标的方法，通过最小化误差的平方和来求解。
光束平差法的基本原理是将所有图像中的对应点（通过匹配算法得到）投影到三维空间中，然后计算这些投影点之间的距离。
这个距离应该等于实际的三维点之间的距离。
2.具体步骤（1）对图像进行预处理，如滤波、去噪等操作。
（2）提取图像特征点，如SIFT、SURF 等特征点。
（3）对特征点进行匹配，常用的匹配方法有暴力匹配、FLANN 匹配等。
（4）根据匹配得到的对应点，构建优化问题，并求解。
（5）根据求解得到的参数，进行三维重建。
四、应用领域PnP 光束平差法在计算机视觉领域具有广泛的应用，如自动驾驶、机器人导航、虚拟现实、三维重建等。
五、结论本文介绍了opencv 中的pnp 光束平差法，包括其基本原理和具体步骤。
通过光束平差法，我们可以计算出摄像机参数和三维点坐标，从而实现三维重建等应用。
opencv的数学公式模型
opencv的数学公式模型【原创实用版】目录1.OpenCV 简介2.OpenCV 中的数学公式模型3.OpenCV 中数学公式模型的应用4.总结正文1.OpenCV 简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉方面的算法。
OpenCV 的目的是为人工智能、机器视觉、图像处理等领域的研究人员和开发者提供一个通用且高效的平台。
它支持多种操作系统，如 Windows、Linux 和Mac OS，并且提供了丰富的 API 接口，可以方便地应用于各种项目中。
2.OpenCV 中的数学公式模型在 OpenCV 中，数学公式模型是用于描述图像中的数学关系的一种方法。
这些模型可以帮助我们更好地理解图像中的像素之间的关系，从而实现更高效、准确的图像处理。
OpenCV 提供了丰富的数学公式模型，包括线性代数、概率论、微积分等。
3.OpenCV 中数学公式模型的应用在 OpenCV 中，数学公式模型被广泛应用于各种图像处理任务中，例如图像滤波、特征提取、目标检测和跟踪等。
以下是一些具体的应用示例：（1）图像滤波：在图像处理中，我们常常需要对图像进行平滑、锐化等操作。
这些操作可以通过应用不同的滤波器来实现。
OpenCV 提供了多种滤波器，如高斯滤波器、双边滤波器等。
这些滤波器都是基于数学公式模型设计的。
（2）特征提取：在计算机视觉中，特征提取是非常重要的一个步骤。
通过提取图像中的关键特征，我们可以将图像中的信息压缩为更小的表示。
OpenCV 中提供了许多特征提取算法，如 SIFT（尺度不变特征变换）、SURF （加速鲁棒特征）、HOG（方向梯度直方图）等。
这些算法都是基于数学公式模型设计的。
（3）目标检测和跟踪：在目标检测和跟踪任务中，我们需要从图像序列中检测出目标物体，并跟踪它们的运动轨迹。
为了实现这一目标，我们需要利用数学公式模型来描述目标物体的运动规律。
opencv中resize函数五种插值算法;java -回复
opencv中resize函数五种插值算法;java -回复OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了许多用于图像处理的函数。
其中，resize函数是一个用于图像尺寸变换的重要函数。
在这篇文章中，我们将重点介绍OpenCV中resize函数的五种插值算法，并展示如何使用这些算法来进行图像的尺寸调整。
同时，我们还将使用Java 语言作为示例来演示这些算法的使用。
第一步：介绍OpenCV中resize函数首先，让我们来了解一下OpenCV中resize函数是如何工作的。
resize 函数用于调整图像的尺寸或大小。
它接受两个参数：输入图像和目标图像大小。
函数会根据目标图像大小自动调整输入图像的尺寸。
此外，resize 函数还可以指定插值算法来进行图像的尺寸调整。
第二步：介绍resize函数中的插值算法在OpenCV中，resize函数提供了五种不同的插值算法，用于图像的尺寸调整。
这些算法分别是最近邻插值、双线性插值、双三次插值、面积插值和立方插值。
接下来，我们将逐个介绍这些算法的原理和应用场景。
1. 最近邻插值最近邻插值是一种简单而高效的插值算法。
它的原理是找到目标图像中距离最近的像素，并将其像素值赋给目标图像中对应的像素。
这个算法适用于图像缩小或放大的情况，但在放大图像时可能会导致像素的失真。
2. 双线性插值双线性插值是一种常用的插值算法。
它的原理是通过对目标图像中的像素进行线性插值来计算新像素的像素值。
这个算法在图像缩小或放大时表现较好，并且可以在保留图像细节的同时减少像素的失真。
3. 双三次插值双三次插值是一种更加精确的插值算法。
它的原理是通过计算目标图像中每个像素的邻域像素的权重，并对其进行加权平均来计算新像素的像素值。
这个算法在图像缩小或放大时可以保留更多的细节，但计算复杂度较高。
4. 面积插值面积插值是一种特殊的插值算法，适用于图像的缩小操作。
它的原理是将目标图像中每个像素表示为原图像中一个像素区域的面积大小。
opencv 导向滤波 膨胀 -回复
opencv 导向滤波膨胀-回复OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理的开源库。
在图像处理中，有很多常用的滤波算法，其中之一就是导向滤波（Guided Filter）。
而膨胀（dilation）则是图像处理中的一种基本操作，用于增强图像边缘和轮廓。
本文将详细介绍OpenCV中的导向滤波和膨胀算法，并一步一步回答与之相关的问题。
一、导向滤波（Guided Filter）导向滤波是一种基于引导图像（guide image）进行滤波的技术，通过引导图像中的局部信息调整原始图像的滤波效果。
导向滤波主要用于图像去噪、图像增强和图像融合等应用场景。
在OpenCV中，可以通过cv2.ximgproc模块来实现导向滤波。
1. 什么是引导图像（Guide Image）？引导图像是一个与滤波图像具有相同尺寸的图像，用于指导滤波操作。
它可以是原始图像本身，也可以是其他与原始图像有相关性的图像。
引导图像的作用是提供滤波过程中的导向信息，以确保保留原始图像的细节和边缘等重要特征。
2. 导向滤波的原理是什么？导向滤波的原理可以简单概括为：通过引导图像中的局部信息对原始图像进行加权滤波。
具体而言，对于原始图像中的每个像素点，导向滤波算法会计算其邻域内像素的均值和方差，然后根据引导图像中相对应位置的像素值来调整该像素的滤波权重。
这样一来，细节和边缘等重要特征就能够得到保留，而噪声和其他不重要的细节则得到抑制。
3. 如何在OpenCV中实现导向滤波？在OpenCV中，可以通过cv2.ximgproc模块的guidedFilter()函数来实现导向滤波。
该函数的基本语法如下：dst = cv2.ximgproc.guidedFilter(src, guide, radius, eps)其中，dst是滤波结果图像，src是待滤波的原始图像，guide是引导图像，radius是滤波半径，eps是滤波强度。
二、膨胀（Dilation）膨胀是一种基本的形态学运算，主要用于增强图像的边缘和轮廓。
基于JavaCV技术实现RTMP推流和拉流功能
基于JavaCV技术实现RTMP推流和拉流功能最近项⽬上要求增加视频直播功能，⽤户⼜不想多花钱购买专业的视频直播系统组件，客户是上帝没办法只能⾃⼰⽤Java实现⼀套推拉流中间件使⽤了。
技术不算困难，开发思路也⽐较清晰，主要是通Nginx实现流媒体服务⽀撑，JavaCV实现客户端视频数据流通过RTMP协议向服务端推流操作。
主要技术RTMPRTMP是Real Time Messaging Protocol（实时消息传输协议）的⾸字母缩写。
该协议基于TCP，是⼀个协议族，包括RTMP基本协议及RTMPT/RTMPS/RTMPE等多种变种。
RTMP是⼀种设计⽤来进⾏实时数据通信的⽹络协议，主要⽤来在Flash/AIR平台和⽀持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进⾏⾳视频和数据通信。
NginxNginx是⼀款⾃由的、开源的、⾼性能的HTTP服务器和反向代理服务器；同时也是⼀个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx可以作为⼀个HTTP服务器进⾏⽹站的发布处理，另外Nginx可以作为反向代理进⾏负载均衡的实现。
JavaCVJavaCV 是⼀款开源的视觉处理库，基于Apache License Version 2.0协议和GPLv2两种协议，对各种常⽤计算机视觉库封装后的⼀组jar包，封装了OpenCV、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程⼈员常⽤库的接⼝。
HLSHTTP Live Streaming，也就是我们常说的HLS。
HLS是苹果公司提出的基于HTTP的流媒体⽹络传输协议。
类似于MPEG-DASH，但是HLS更加简洁，它的基本原理也是服务端把⽂件或媒体流按照不同的码率切分成⼀个个⼩⽚段进⾏传输，客户端在播放码流时，可以根据⾃⾝的带宽及性能限制，在同⼀视频内容的不同码率的备⽤源中，选择合适码率的码流进⾏下载播放。
在传输会话开始时，客户端⾸先需要下载描述不同码流元数据的M3U8索引⽂件(类似于DASH中的MPD⽂件)。
opencv傅里叶变换后将零频率分量移到频谱的中心
opencv傅里叶变换后将零频率分量移到频谱的中心傅里叶变换是一种非常重要的信号分析工具，它可以将一个信号分解成一系列基础频率的正弦波成分。
通过傅里叶变换，我们可以将信号从时域转换到频域，从而对信号的频率特性进行更深入的研究和分析。
在进行傅里叶变换时，频谱图中通常的布局是将零频率分量放在频谱的左上角，而高频分量则分布在频谱的右上角。
这样的布局对于频谱的可视化和分析非常方便，因为人眼更容易分辨高频和低频成分。
然而，在某些特定的应用中，我们可能需要将零频率分量移动到频谱的中心位置。
这样做的主要原因是，零频率分量包含了信号的直流分量，它对信号的特性影响较大。
通过将零频率移到频谱的中心，我们可以更直观地分析和观察信号的直流部分对整个信号的影响。
那么，如何实现将零频率分量移到频谱的中心呢？下面我将一步一步地介绍具体的方法和步骤。
第一步，首先我们需要做的是对输入信号进行傅里叶变换。
在OpenCV 中，可以使用函数cv2.dft()来实现。
该函数返回一个复数数组，表示信号的傅里叶变换结果，其中复数的实部和虚部分别表示频谱的实部和虚部。
第二步，获取信号的中心位置。
通常，图像的中心位置位于图像的左上角，我们需要将其移动到频谱的中心位置。
可以通过使用函数cv2.shiftDFT()来实现。
该函数会将原始傅里叶变换结果数组的象限顺序进行重新排列，将零频率分量移动到频谱的中心位置。
第三步，对移动后的频谱进行可视化。
可以使用函数cv2.magnitude()来计算频谱的幅度，然后使用函数cv2.log()对其取对数，以便更好地可视化。
接下来，使用函数cv2.normalize()对频谱进行归一化处理，以便将幅度值限定在0到1之间。
最后，可以使用函数cv2.imshow()来显示移动后的频谱。
第四步，进行反变换。
在对移动后的频谱进行可视化之后，我们可以将其进行反变换，将其转换回原始信号的时域表示。
可以使用函数cv2.idft()来实现反变换，该函数会返回一个复数数组，其中复数的实部和虚部分别表示反变换的结果。
集成OPC实时数据的消息中间件的开发与实现
场总线 、 通讯 协议 和接 口各 不 相 同 ； 同时 各种企 业 管 理 系统 往 往运 行 于 不 同的 网络 硬 件 平 台 、 同 不
的操作 系统 ， 以及采 用不 同的 网络协议 ， 因此如何
用 高 效可靠 的消息传 递机 制进 行 与平 台无关 的数
对控制层不同系统的实时数据进行整合 、 处理 ， 并
文章编号 ：１０ ４ ２ （ ０ １ ０ ０ ７ ０ ０ ６— ７９ ２ １ ） ２— １９— ４
集 成 Ｏ Ｃ 实 时 数 据 的 消 息 中 间 件 的 开 发 与 实 现 Ｐ
孟 逢 逢
（ 上海 电力学院 计 算机与信 息工 程学 院 ， 上海 摘 ２０ ９ ） ０ ００
要 ：介绍 了一种基 于发 布／ 阅模式的消息 中间件的开发实现 ， 订 阐述了利用消息 中间件将遵 循 Ｏ Ｃ接 口 Ｐ
统 、制 造 执 行 系 统 （ ｎｆｃ ｒ ｇ ｘｃｔｎ Ｍａｕａｔｉ Ｅ ｅｕｉ ｕｎ ｏ
Ｓ ｓ ｍ， Ｓ 和 能 源 管 控 系 统 （ ｎｒｙ Ｍａａｅ ｙｔ ＭＥ ） ｅ Ｅ ｅｇ ｎ ｇ—
Ｃ Ｍ， Ｃ Ｍ 技 术 为 基 础 定 义 的 一 组 接 口规 范． Ｏ Ｄ Ｏ
ｍ ｎ ｙｔ ｅｔ ｓ ｍ，Ｅ ） 这些 信 息系 统 均需 要 横 向大 Ｓ ｅ ＭＳ ． 范 围 的生 产 实 时数 据 集 成 ， 以及 纵 向 与 上层 ＭＩ Ｓ
ＭＥＮＧ ｎｇ ｆｎｇ Ｆｅ —ｅ
（ ｃｏ ｌｆＣ ｍ ｕｅ ａ ｄＩ ｏｍ ｔ ｎＥ ｇｎｅ ｎ ， ｈ ｎｈ ｉ ｎ ｅ ｉ Ｓｈ ｏ ｏ ｏ ｐ ｔ ｎ ｎ ｒａｉ ｎ ｉｅ ｉｇ Ｓ ａｇ ａ Ｕ ｉ ｍｔ ｒ ｆ ｏ ｒ ｖ ｙ ｏ ｌ ｔｃＰ ｗ ｒ Ｓ ｎ ｈ ｉ ２０ ９ Ｃ ｉ ） ｆＥｅ ｒ ｏ ｅ， ｈ ｇ ａ ０ ００， ｈｎ ｃｉ ａ ａ
opencv createbackgroundsubtractormog2 参数
opencv createbackgroundsubtractormog2 参数OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，它提供了各种功能来处理图像和视频。
其中之一是背景建模。
背景建模是一种将场景中动态的物体与静态背景分离的技术。
OpenCV中的`createBackgroundSubtractorMOG2`方法是一种常用的背景建模算法，它使用了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）来对背景进行建模。
本文将详细解释`createBackgroundSubtractorMOG2`的各种参数，并逐步回答相关问题。
1. 背景建模的概念及应用介绍（200-300字）背景建模是计算机视觉领域中的一项基础技术，用于从视频序列中提取出静态背景。
它通过分析每一帧图像中的像素值，将被运动物体遮挡的背景部分提取出来。
这项技术在许多领域都有广泛的应用，例如视频监控、运动检测、虚化背景等。
2. `createBackgroundSubtractorMOG2`方法的参数介绍（500-600字）`createBackgroundSubtractorMOG2`方法是OpenCV中的一个函数，用于创建一个基于高斯混合模型的背景建模器。
该方法有多个参数，下面将逐一介绍这些参数的含义和作用。
- `history`参数用于指定需要考虑的过去帧的数量。
它定义了模型中保留的观察帧的数量。
这个参数的值越大，模型将考虑更长时间内的像素值，从而更好地适应背景的变化。
默认值为500。
- `varThreshold`参数用于指定高斯分布的阈值。
当像素值与背景差异超过这个阈值时，该像素被认为是前景对象的一部分。
较小的值可以捕捉到更小的变化，但也可能会引入噪声。
默认值为16。
- `detectShadows`参数用于指定算法是否检测阴影。
如果设置为True，则会检测并标记出阴影区域。
默认值为True。
- `shadowValue`参数用于指定阴影像素的值。
opencv中resize函数五种插值算法;java -回复
opencv中resize函数五种插值算法;java -回复如何在Java中使用OpenCV的resize函数，并介绍其五种插值算法。
第一步：导入OpenCV库在Java项目中使用OpenCV，首先需要导入OpenCV库。
可以从OpenCV 官方网站上下载对应平台的OpenCV库，并将其添加到项目中。
第二步：加载图像在使用resize函数之前，首先需要加载图像。
可以使用OpenCV的imread 函数来加载图像。
示例代码如下：javaMat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.png");上述代码会将指定路径下的图像文件加载为一个Mat对象。
请注意，需要提供正确的图像路径。
第三步：调整图像大小要调整图像的大小，可以使用OpenCV的resize函数。
resize函数有多个参数，其中最重要的是目标图像大小和插值方法。
目标图像大小可以通过指定新的宽度和高度来实现。
例如，要将图像的宽度调整为500像素，高度调整为300像素，可以将目标图像大小设置为new Size(500, 300)。
插值方法可以通过指定InterpolationFlags参数来实现。
OpenCV的resize函数提供了五种插值算法，分别是：1. INTER_NEAREST：最邻近插值算法，使用最近邻的像素值进行插值。
示例代码如下：javaImgproc.resize(image, image, new Size(500, 300), 0, 0, Imgproc.INTER_NEAREST);2. INTER_LINEAR：线性插值算法，使用邻近像素的线性加权平均值进行插值。
示例代码如下：javaImgproc.resize(image, image, new Size(500, 300), 0, 0, Imgproc.INTER_LINEAR);3. INTER_AREA：区域插值算法，根据最近邻的像素值对图像区域进行插值。
opencv中resize函数五种插值算法;java -回复
opencv中resize函数五种插值算法;java -回复题目：OpenCV中resize函数的五种插值算法及其应用于Java的详细介绍引言：随着计算机视觉技术的发展，图像处理在各个领域中扮演着重要角色。
而OpenCV是一个广泛应用于图像处理与计算机视觉领域的开源库，其中resize函数是OpenCV中常用的函数之一。
本文将为读者详细介绍resize 函数的五种插值算法以及在Java中的应用。
第一部分：插值算法的基本概念（200字）插值算法是一种通过已知的有限离散点数据，来推断未知点值的方法。
在图像处理中，插值算法用于对图像进行缩放、旋转或变换等操作。
OpenCV 中提供了五种常见的插值算法，包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值、立方插值和区域像素混合插值。
第二部分：最邻近插值算法及其实现（400字）最邻近插值算法是一种简单快速的插值算法，其通过找到离目标点最近的已知点，并将该已知点的值赋给目标点。
在OpenCV中，可以通过resize 函数的interpolation参数为INTER_NEAREST来使用最邻近插值算法。
在Java中，可以通过创建相应的插值类型对象来实现最邻近插值算法。
第三部分：双线性插值算法及其实现（400字）双线性插值算法是一种较为常用的插值算法，其通过选取目标点周围的四个最近的已知点，并根据距离和权重的关系进行插值计算。
在OpenCV 中，可以通过resize函数的interpolation参数为INTER_LINEAR来使用双线性插值算法。
在Java中，可以通过创建相应的插值类型对象来实现双线性插值算法。
第四部分：双三次插值算法及其实现（400字）双三次插值算法是一种高级的插值算法，其通过选取目标点周围的16个最近的已知点，并根据距离和权重的关系进行插值计算。
在OpenCV中，可以通过resize函数的interpolation参数为INTER_CUBIC来使用双三次插值算法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数字电视中间件与数字交互电视OpenTV 基本介绍什么是数字交互电视（Interactive TV）?关于“数字”和“交互”•“数字”表示一种新型的传输和收看电视节目的方式•“数字”并不意味着“交互”，但是“互动”依托与“数字”•与电视网络前端服务器的“交互”和与机顶盒“交互”•电视节目的“交互”可以更好的吸引观众的注意力和增强忠诚度交互电视的类型－增强型电视（Enhanced TV）•多种与电视节目相关的数据和文本信息以广播（或双向）的方式与电视节目同时播出，给电视观众带来附加的有用信息•演员介绍、内容简介、投票等等•多视角，多机位的收看方式•体育赛事转播，大型活动转播•与电视节目同步的数据内容•实时比分信息、竞猜节目交互电视类型－虚拟频道•独立的文字和图片数据和应用程序，以广播或双向的方式发送到观众的电视终端•逻辑上的频道•电视图文新闻、天气预报、电视游戏、股票行情、电视杂志等典型的数字交互电视业务•娱乐•增强型电视、互动体育、VOD、游戏、星座运程、PVR•信息服务184•图文新闻、股票行情、气象预报、电视杂志、互动广告•方便沟通•电视邮件、聊天、电视短信•电子商务•电视购物、电视银行、博彩受欢迎的互动电视服务博彩英国Sky: $43 million 收入多视角英国Sky Formula One 赛车拉美DIRECTV Superbowl短信与聊天西班牙Via Digital: 2001年5个月以内400,000信息受欢迎的互动电视服务电视商务全球QVC购买键产生10%以上的收入银行法国TPS有260,000用户, 80% 从未用过家庭银行天气预报美国EchoStar在美国拥有5百万交互电视用户受欢迎的互动电视服务数据广播英国Sky News/Sports Active投票英国：在4频道的Big Brother上投票的人比2001年布莱尔总统竞选时还多个人视频录像机美国EchoStar 将于2002年实施1百万个人视频录像机机顶盒受欢迎的互动电视游戏Static PlayJam185186 全世界2千7百万用户到目前17亿次的游戏被玩过 200+ 游戏库CANALSAT Jeux 每月5百万用户Sky Gamestar 26个游戏 1百5十万用户自2001年俄罗斯方块便产生4百万次 高收费电话交互电视中间件技术什么是数字电视中间件？数字电视中间件是数字电视业务系统中的一个重要软件平台，它提供了数字电视业务应用的运行环境。
运行环境包含了对数字电视的内容格式和传输协议的支持，并为数字电视业务应用提供软件接口。
为什么需要数字电视中间件？• 众多的机顶盒厂家的支持给网络运营商带来选择机会 • 利用交互电视基础构架（软件、硬件）的升级和维护 • 利用其他相关设施的选择：CA 、数字前端• 更详细的分工保证了各技术提供商提供更专业的产品 • 开放的应用编程接口更容易开发精彩的节目 • 统一的机顶盒运行环境更方便电视节目的交流交换• 精彩的内容带来稳定的观众群，为网络运营商带来更多的收入中间件产品系统结构图 （以OpenTV 为例）机顶盒中间件发展道路数字电视中间件产品市场占有率为什么用DVB-MHP•DVB-MHP: Digital Video Broadcast – Multimedia Home Platform•为了快速实施应用降低成本制定的标准•交互电视需要这样的标准来发挥最大的潜能•更容易获得高质量的交互电视内容•DVB-MHP的目标就是低交互电视内容的开发费用187DVB-MHP介绍OpenTV的机顶盒发展道路提给中间件技术供应商的几个问题•你是否拥有适合我现在发展阶段的中间件产品？•你在中间件技术领域存在了有18个月以上了吗？•采用你的技术产品，我还能够完全控制我的所以业务发展吗？•你是否拥有适合我现在所在地点的中间件产品吗？188选择中间件产品的原则•拥有大型交互电视网络运营经验•适合多种不同类型的网络•拥有大量数字机顶盒制造商支持•可以与众多的CA技术产品集成•可以与多家数字电视前端设备兼容•既支持单向广播技术又支持双向交互业务•提供低端机顶盒中间件解决方案•提供不同档次机顶盒的平滑升级方案•具有大量交互电视应用开发商和成熟应用•具有强大的本地化支持力量用什么网络设施?选择正确的网络设施直接关系到:•展开速度和费用•硬件和运营费用•设施的灵活性和长远性交互应用开发交互电视应用举例189基于中间件产品的应用开发•开发语言：•C、Java、HTML/JavaScript、MHEG-5等•某些私有脚本语言•注意事项：•电视机远低于PC显示器的分辨率•开发以电视为中心的应用程序•电视机顶盒的硬件资源远小于通用PC•开发易于在电视机顶盒移植的应用程序•众多电视观众不精通电脑成功故事交互电视客户服务频道•增强DirecTV与观众的关系–Allows subscribers to check the status of their DIRECTV bill, buy PPVs and upgrade programming packages–Answers frequently asked questions–Describes procedures and services–Works as an “Electronic Assistant”•节目订购可在电视上进行–8% of the subscriber base uses the service regularly to consult current and past billing–Reduction in Customer Care costs: staffing, calls–Improvement in Customer Care performance交互电视银行频道4个大的拉美银行均加入系统Others under negotiations•Banking–Information on bank’s portfolio of financial products & services•银行客户的无限保密连接:•24-hour service•View balance of personal accounts•Ability to look up nearest branch / ATM location190•Bill payments•Money transfers•13%的观众使用了银行回传通道交互电视邮件频道5%的用户已有邮件账户Over 180,000 individual calls since September 2001对客户的主要价值：•每家5个账户•可另选红外键盘交互电视ELLE杂志频道拉美的首家互动电视杂志葡萄牙与西班牙语4 类:–占卜–美容–烹调–葡萄酒大全多国家广告功能–Interesting revenue potential through advertising and sponsorship交互电视投票在巴西开始（27万交互电视用户）观众可为如下投票:–最好的游戏: 1个月两万票–电影节上的最佳电影: 2星期1万票–时装设计师: 6天6000票–最好的足球队: 6星期9000票亲自参加! 没有奖励没有产品推广增强型电视PPVCasa Dos Artistas–与 Brazil的SBT共同制作–现实节目24小时双画面实时播放191–传记, 趣闻等为观众查询–15%的巴西观众订阅了这一事件多频道多角度事件增强型电视在DirecTV上一直演变•Rock in Rio（摇滚）–Broadcast to Brazilian subscribers in January 2001–Mosaic screen with view & access to channels for 4 different event scenarios–Pull-down menu with performance schedules•Monterrey赛车–Broadcast to Brazilian subscribers in March 2001–Mosaic screen allowed viewers to view and select from different camera angles多频道多角度事件2002 FIFA世界杯DIRECTV 以互动形式播出56场比赛•多镜头, 5画面应用•现场与重放统计•投票: 比赛, 系列, 球员•特定国家内容•3个特定国家信号和1个洲际主信号•独立可选的音频增强型电视探索网络–探索拉美有史以来最成功的在线推广–What have you learned on DISCOVERY today?–节目:•探索频道–Vida@Línea, Conexión Discovery (2001/2002)–Walking with Prehistoric Beasts™, The Real Eve™ (2002)•探索健康–Planeta Médico (2002)192交互电视多画面广告应用DIRECTV的通用小页面模式:选择一个小窗口可连接到一个多页的包含详细信息的互动应用下一步？保持并继续改进围墙花园内容. 新服务在用户增多后自然推出–博彩(允许的地方)–产品销售 (电视商务)–专门服务–增加双向服务注重增强型电视–增添观众意识突出互动电视价值193。