浅谈白龙江流域梯级电站防洪调度
昭化区嘉陵江支流白龙江左岸土轻坝防洪堤工程

工程规模及防洪标准
防洪堤工程起点位于白龙江昭化电站闸址下游,沿白龙江左岸布置至白龙江汇口 ,再沿嘉陵江右岸向上游布置,终点接同步实施的嘉陵江右岸利州区段土基(轻) 坝防洪堤,堤轴线总长2196.85m。该堤防工程级别为4级,堤顶宽4m,堤顶超高 值取1.0m。
根据《广元市“三江新区”空间发展战略规划》,规划到2030年,工程区规划人 口为2.56万人,属一般重要性城市。根据《防洪标准》(GB50201—2014),城市 防洪标准应为20~50年一遇,市县级文物古迹防洪标准应为20~50年一遇。
护岸基础采用C20砼面板防冲齿墙,防冲齿墙采用烟斗型式,尺寸为0.8m×1.2m (高×宽)。堤身及基础采用开挖料碾压填筑,设置一级马道,马道以下采用C20 砼现浇面板,厚20cm,下端铺设5cm厚砂浆垫层,迎水面坡比为1:1.75;马道净宽 1.6m,采用20cm厚C20砼路面,马道两侧设0.2m×0.4m(宽×高)挡块;马道平 台以上临水面边坡1:2.0,采用植草护坡,护岸顶部高程为469.00m,护岸顶宽1.6m 为15cm厚泥结石路面,两侧设0.2m×0.4m(宽×高)挡块,护岸背坡1:2.0采用放 坡(进行同期填筑)。
流量计算
(粉房沟)为天然沟道,汇水面积7.28km2,采用推理公式进行计算,防洪标准为 20年一遇,对应流量68.8m³/s。
建设必要性
1、完善防洪体系 规划建设的土基(轻)坝防洪堤按行政管辖区分三段,利州区段的4.0km已建成 达到设计防洪标准,昭化区和广元经济开发区段目前还未实施,导致工程防护区未 形成闭合圈,与之配套的排涝工程也未启动,影响着周边居民的生命财产安全。 随着经济的不断发展,遭受同样大的洪水,其损失将愈加严重。因此防洪治理、 堤防建设、河道疏浚、清除碍洪工程等工作亟待进行。 2、文物保护需要 嘉陵江支流白龙江左岸昭化区土基(轻)坝防洪堤工程二级阶地K0+000-K1+200 段为广元市昭化区土轻坝遗址,根据广府函〔2013〕232号广元市昭化区土轻坝遗 址于2013年公布为市级文保单位,其规划面积1207.9亩。保护范围高程为 466.89m-492.96m,该段20年一遇洪水位高程为468.07m-468.34m,部分段不满 足20年一遇防洪标准。
昭平台-白龟山梯级水库联合防洪优化调度研究的开题报告

昭平台-白龟山梯级水库联合防洪优化调度研究的开题报告一、研究背景近年来,全国范围内洪涝灾害频繁发生,给人民生命财产带来严重损失,防洪工作成为一个亟待解决的问题。
其中,水库防洪是防洪工作中重要的一环。
靠水库防洪,不仅可以有效减轻洪水灾害的损失,而且还能实现水资源的利用和调度。
昭平台白龟山梯级水库作为广西自治区重点水利工程,从其投入运行以来,承担了经济、发电和供水等多种任务,在防洪工作中也发挥重要的作用。
然而,随着经济社会的快速发展和人口城市化的加速,水库的防洪调度面临着更多的挑战和难题,必须采取创新的防洪措施和优化的调度方式。
二、研究目的本研究旨在针对白龟山梯级水库联合防洪优化调度问题进行研究,通过分析水库群的水文情况和洪涝灾害特征,探索一种适合水库联合防洪的优化调度模式,提高水库的防洪效果和水资源的综合利用水平。
三、研究内容(一)水文数据收集和分析采集和整理白龟山梯级水库和周边河流的水文数据,介绍历史洪水灾害情况,并对其进行分析。
(二)水库联合防洪调度模型建立在深入分析水库群水文数据和历史洪水灾害情况的基础上,采用优化技术建立水库联合防洪调度模型,研究如何在各个水库之间进行协作,最大化水库的防洪效果。
(三)模型参数优化通过对模型参数的逐步调整和优化,确定最佳的联合防洪调度方案,使之在保证安全性的前提下,实现最大化水资源利用效益的目标。
(四)模型验证和方案应用将建立的水库联合防洪调度模型和优化方案应用到白龟山梯级水库实际运行中,验证模型的可行性和实用性。
四、研究意义本研究可以对水库防洪技术进行深入探讨,提升水库群联合防洪水平,有效减轻洪涝灾害对人民生命财产的威胁;突破传统防洪思想,创新防洪措施,推动我国防洪工作的发展;加深人们对水库群调度优化的认识,进一步提高水资源的综合利用效率。
五、研究方法本研究主要采用文献调研、统计分析和建模的方法,建立水库联合防洪调度模型,并通过模型验证来确定最优的联合防洪调度方案。
基于改进NSGA-Ⅱ的龙江和瑞丽江梯级水电站联合优化调度

第38卷第2期Vol.38No.2水㊀资㊀源㊀保㊀护Water Resources Protection2022年3月Mar.2022㊀㊀基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0400902,2016YFC04009010);国家自然科学基金(51609140,51809252);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y519007)作者简介:李伶杰(1992 ),男,工程师,硕士,主要从事水文水资源研究㊂E-mail:ljli@DOI :10.3880/j.issn.10046933.2022.02.012基于改进NSGA-Ⅱ的龙江和瑞丽江梯级水电站联合优化调度李伶杰1,王银堂1,马敬梅2,朱荣进1,胡庆芳1,刘㊀勇1(1.南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京㊀210029;2.新沂市乡镇供水有限公司,江苏徐州㊀221000)摘要:针对NSGA-Ⅱ应用于梯级水电站优化调度存在大量非可行解影响寻优效率的问题,考虑相邻阶段相互制约关系,提出基于个体面临时段双向约束技术改进的NSGA-Ⅱ㊂以龙江瑞丽江流域的龙江水电站(上游)与瑞丽江一级水电站(下游)为例,建立多目标联合优化调度模型,优选典型年最优调度方案并与水电站独立调度对比㊂结果表明,改进算法解决了非可行解参与进化甚至收敛于非可行Pareto 前沿的问题;随着来水渐枯,典型年Pareto 前沿范围趋于缩小,龙江水电站汛期蓄水时间逐渐提前,枯水期水位下降时间滞后;与独立调度相比,联合调度的径流补偿作用使龙江水电站发电量略有减小,而系统总发电量增加3.47%~10.02%,也显著降低了瑞丽江一级水电站枯水期弃水量㊂关键词:改进NSGA-Ⅱ;梯级水电站;联合优化调度;龙江水电站;瑞丽江一级水电站中图分类号:TV882.2㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:10046933(2022)02008308Joint optimal scheduling of Longjiang and Ruilijiang cascade hydropower stations based on improved NSGA-ⅡʊLI Lingjie 1,WANG Yintang 1,MA Jingmei 2,ZHU Rongjin 1,HU Qingfang 1,LIU Yong 1(1.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering ,Nanjing Hydraulic Research Institute ,Nanjing 210029,China ;2.Xinyi Township Water Supply Co.,Ltd.,Xuzhou 221000,China )Abstract :In view of the problem that there are a large number of infeasible solutions affecting the optimization efficiency when NSGA-Ⅱis applied to the optimal scheduling of cascade hydropower stations,considering the mutual restriction relationship between adjacent stages,an improved NSGA-Ⅱalgorithm based on the bidirectional constraint technology of individual facing period is proposed.Taking the Longjiang Hydropower Station (upstream )and the Ruilijiang ⅠHydropower Station (downstream)in the Longjiang-Ruilijiang Basin as examples,a multi-objective joint optimal scheduling model is established to optimize the optimal scheduling scheme in hydrological typical years,and compared with the independent scheduling of hydropower stations.The results show that the improved algorithm solves the problem that the infeasible solution participates in evolution and even converges to the infeasible Pareto front.As the incoming water dries up,the range of Pareto front tends to narrow in typical years,the storage time of Longjiang hydropower station in flood season is gradually advanced,and the decline time of water level in dry season lags pared with independent scheduling,the runoff compensation effect of joint scheduling slightly reduces the power generation of the LongjiangHydropower Station,while the total power generation of the system increases by 3.47%~10.02%,which alsosignificantly reduces the waste water of Ruilijiang I Hydropower Station in dry season.Key words :improved NSAG-Ⅱ;cascade hydropower stations;joint optimal scheduling;Longjiang Hydropower Station;Ruilijiang ⅠHydropower Station㊀㊀近年来,我国水电事业在 流域㊁梯级㊁滚动㊁综合 方针的引领下蓬勃发展,已形成一批大规模水力电力互联的梯级水电站群㊂水电梯级开发可以充分利用上下游水库调节性能及水文㊁电力条件的差异实现互补[1],开展梯级水电站优化调度对于提升流域或区域水资源与水能资源综合利用效益具有重要意义㊂梯级水电站优化调度问题具有显著的高维㊁非线性㊁多阶段和多目标等特征,其求解难度随着系统规模扩大㊁复杂约束引入及目标数量增加等急剧增大[2]㊂求解思路分为将多目标转为单目标问题(如权重系数法)和多目标问题直接优化求解(如分层序列法)两类[3]㊂前者一般仅能获取单一最优解,无法对不同可行解各目标的优劣性进行比较,不适用于工程实际;后者考虑了各目标之间的制约关系,通过优化算法生成多个非支配可行解,以供管理者权衡决策㊂第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)作为一种成熟的多目标优化算法在梯级水电站或水库群优化调度领域得到了广泛应用[4-6]㊂然而这类问题中前一阶段决策变量取值通常会影响后一阶段的可行域,某些时段的可行域在搜索空间中占比很小,而Pareto占优机制辨识支配个体过程中无法有效区分可行解与非可行解,易出现非可行解主导进化的现象[7-10]㊂针对这一问题,学界提出了将约束破坏情况作为目标函数和预缩小非可行解空间的两种改进思路㊂前者将约束破坏项数量作为个体目标属性,由Pareto占优机制判断后,可行解支配非可行解,从而避免了收敛于非可行Pareto前沿的问题[7]㊂但这种方法增加了目标函数,导致计算复杂度增大,同时仍有大量非可行解进入优化程序;相比之下,后者更加直接有效㊂王学斌等[8]考虑相邻时段之间的依赖关系,采用逐时段求取个体约束与群体约束交集的方式,缩小交叉和变异阶段的非可行空间,但这种方法仅考虑了顺时序约束下某破坏时段的修正,未顾及对后续时段的影响,同时也对连续多时段不满足约束条件的情形缺乏考虑㊂白涛等[9]虽以双向约束取交集的方式生成高质量初始种群,但未排除优化过程中的非可行解㊂总之,对于梯级水电站优化调度,改善进化种群质量㊁提升多目标优化算法性能是一个开放性问题,仍有较大的探索空间㊂鉴于此,本研究考虑相邻时段决策变量之间的相互制约关系,提出采用个体面临时段双向约束技术预缩小非可行搜索空间,从而改进NSGA-Ⅱ㊂以龙江瑞丽江流域的龙江水电站(上游)和瑞丽江一级水电站(下游)为例,建立以水电站系统发电量最大和瑞丽江一级水电站枯水期弃水量最小为目标的联合优化调度模型,针对不同典型年(丰㊁平㊁枯和特枯)优选调度方案,比较改进前后NSGA-Ⅱ进化过程的差异,以期为梯级水电站优化调度问题提供新的求解思路,同时分析联合调度较独立调度对经济效益的影响,相关方案也可为二者联合调度提供技术支撑㊂1㊀梯级水电站联合优化调度模型梯级水电站联合优化调度模型一般以水电站系统发电量最大和最小出力最大为目标函数,实际问题可根据调度需求调整㊂F1=maxðM m=1ðT t=1[A m q m,t(H s m,t-H b m,t-H l m,t)]Δt(1)F2=max min1ɤtɤTðM m=1N m,t()(2)式中:F1为梯级水电站系统发电量,亿kW㊃h;M为水电站数目;m为水电站序号;T为调度期总时段数,本文中计算时段为月,T=12;t为时段序号;A m 为水电站m的出力系数;q m,t为水电站m的发电流量,m3/s;H s m,t㊁H b m,t和H l m,t分别为水电站m的平均坝上水位㊁水电站尾水位和水头损失,m;Δt为t时段的小时数,需考虑平年㊁闰年变化;F2为梯级水电站系统最小出力值,MW;N m,t为水电站m在t时段的出力,MW㊂约束条件主要包括水量平衡约束㊁蓄水量上下限约束㊁发电流量上下限约束㊁泄流上下限约束㊁出力上下限约束㊁水电站调度期始末水位约束㊁其他复杂约束及非负约束等㊂2㊀改进NSGA-ⅡNSGA-Ⅱ是当前公认的最成熟的多目标优化算法之一[8,10],然而在应用于梯级水电站优化调度时,存在大量非可行解进入种群,影响了寻优效率和Pareto解的收敛性㊂在预缩减非可行搜索空间时,需要考虑相邻阶段决策变量之间的相互制约关系,即t-1时段末决策变量的不同取值动态影响t时段末的可行域,而在交叉变异环节,t时段末可行域还受到t+1时段取值的影响㊂因此,本研究提出个体面临时段双向约束技术,以改进NSGA-Ⅱ㊂梯级水电站优化调度决策变量一般为水库水位㊂个体面临时段双向约束技术是指按照顺时序和逆时序分别推算面临t时段的可行域,然后取交集形成可行域㊂顺时序方面,根据种群中每个个体的t-1时段末库水位,考虑面临t时段出库流量上下限(出库流量为发电与泄流流量之和)㊁蓄水量上下限等约束,确定t时段末库水位的可行域㊂逆时序方面则从个体t+1时段的决策变量取值出发,逆推面临t时段的可行域㊂顺时序推算计算公式为Z m ,t ,max =min{V Z {Z V (Z m ,t -1)+㊀㊀[Q m ,t -(q m ,t +d m ,t )]Δt },V Z (V m ,t )}Z m ,t ,min =max{V Z {Z V (Z m ,t -1)+㊀㊀[Q m ,t-(q m ,t+d m ,t)]Δt },V Z(V m ,t)}ìîí(3)逆时序推算计算公式为Z m ,t ,max =min{V Z {Z V (Z m ,t +1)-㊀㊀[Q m ,t +1-(q m ,t +1+d m ,t +1)]Δt },V Z (V m ,t )}Z m ,t ,min =max{V Z {Z V (Z m ,t +1)-㊀㊀[Q m ,t +1-(q m ,t +1+d m ,t +1)]Δt },V Z(V m ,t)}ìîí(4)如果Z m ,t ,min ȡZ m ,t ,max ,则停止计算,否则继续计算:Z m ,t =Z m ,t ,min +(Z m ,t ,max -Z m ,t ,min )r and(5)式中:Z m ,t ,max ㊁Z m ,t ,min 分别为水电站m 在t 时段末库水位可行域上限㊁下限;V Z ㊁Z V 分别为由蓄水量查库水位㊁由库水位查蓄水量的函数,可通过拟合库容曲线得到解析式或线性插值双向查算;Z m ,t -1㊁Z m ,t ㊁Z m ,t +1为水电站m 在t -1㊁t ㊁t +1时段末库水位,m;Q m ,t ㊁Q m ,t +1分别为水电站m 在t ㊁t +1时段的入库流量,m 3/s;q m ,t ㊁q m ,t ㊁q m ,t +1㊁q m ,t +1分别为水电站m 在t ㊁t +1时段发电流量上下限,m 3/s;d m ,t ㊁d m ,t ㊁d m ,t +1㊁d m ,t +1分别为水电站m 在t ㊁t +1时段泄流流量(弃水)上下限,m 3/s;V m ,t ㊁V m ,t 为水电站m 在t 时段水库蓄水量上下限,万m 3;r and 为服从[0,1]均匀分布的随机数㊂利用个体面临时段双向约束技术对NSGA-Ⅱ的改进,主要体现在初始化㊁交叉和变异阶段㊂a.初始化阶段㊂首先,根据调度期初始水位,按照式(3)顺时序推算第1时段末水位的可行域,随机生成所有个体该时段末水位;然后,根据不同个体第1时段末水位,确定每个个体第2时段末水位的顺时序可行域,随机确定该时段末水位,重复这一步骤,得到所有个体1㊁2㊁ ㊁T -2时段末水位(T -2时段之前仅采用顺时序推算公式确定可行域)㊂T -1时段末水位受到调度期末水位和T -2时段末水位的双重影响,取顺时序可行域与逆时序可行域的交集为可行域,从而生成符合所有约束条件的初始种群㊂b.交叉阶段㊂采用单点交叉方式生成新个体,然后反推个体各时段出库流量,若个体全部时段出库流量均落在上下限范围内,即为可行解,否则个体不满足约束条件㊂针对不满足约束的时段,取顺时序和逆时序可行域的交集得到可行域上下限,随机生成时段末水位,若时段末水位大于(小于)可行域上限(下限),则以可行域上限(下限)值作为交叉后水位[8]㊂c.变异阶段㊂在确定多变异基因点位后,依次计算各基因点位的可行域(双向可行域的交集),在可行域内随机选取变异值,从而生成变异个体㊂当变异基因点位连续时,需要测试新变异个体的可行性(方法同交叉阶段),若诊断出部分时段水位不满足约束,则进一步采用个体面临时段双向约束技术修正,直至新变异个体为可行解㊂3㊀研究区概况与数据资料龙江瑞丽江流域纵跨中缅边境,位于97ʎ28ᶄE ~98ʎ46ᶄE,23ʎ40ᶄN ~25ʎ10ᶄN,云南省腾冲市高黎贡山西麓至芒市河汇合处称为龙江,芒市河口以下至缅甸伊洛瓦底江称为瑞丽江㊂龙江水电站位于云南省德宏州芒市境内龙江干流的下游河段,是龙江瑞丽江流域规划的第13个梯级电站(中国境内最后一级),坝址控制流域面积5758km 2,具有年调节性能[11]㊂瑞丽江一级水电站位于缅甸北部掸邦境内瑞丽江干流上,紧邻中缅边界,出中国国境进入缅甸后约30km,控制流域面积12595km 2,是瑞丽江干流规划3个梯级中的第一级,具有日调节性能[12]㊂龙江水电站和瑞丽江一级水电站工程特性参数见表1㊂收集整理了龙江水电站1960 2017年水文年(6月至翌年5月)逐月入库流量,由于瑞丽江一级水电站无入库流量监测数据,参考可行性研究报告推算了龙江和瑞丽江一级水电站(以下简称为龙 瑞水电站)区间的天然径流序列[12]㊂对于龙江水电站,经频率分析选择1999年㊁2008年㊁2011年和2002年分别作为丰(P =25%)㊁平(P =50%)㊁枯表1㊀龙江水电站和瑞丽江一级水电站工程特性参数Table 1㊀Engineering characteristic parameters of Longjiang Hydropower Station and Ruilijiang I Hydropower Station水电站特征水位(黄海基面)/m正常蓄水位汛限水位死水位总装机容量/MW 出力系数保证出力(90%)/MW龙江水电站872870.5845260(1~3号为80MW,4号为20MW)8.6(1~3号)7.8(4号)68.5瑞丽江一级水电站725717.07176009.068174.8(P=75%)和特枯(P=90%)典型年㊂对于同一河流不同站点或不同区间,由于其径流特性不完全一样,通常出现同频不同年㊁同年不同频的现象㊂目前,通常以一个调节性能较好㊁调节周期较长的水电站入库径流为主选择典型年,作为该梯级统一的典型年㊂因此,龙 瑞区间典型年与龙江水电站保持一致,各典型年的年内径流分配过程如图1所示㊂(a)龙江水电站(b)龙 瑞区间图1㊀不同水文典型年的月平均径流过程Fig.1㊀Monthly mean runoff in differenthydrological typical years4㊀模型求解与结果分析4.1㊀计算条件设置a.目标函数㊂根据水电站管理部门间的协议,龙江水电站在枯水期(12月至翌年5月)发电调度应努力避免或减轻瑞丽江一级水电站产生弃水或来水严重不足的情况;同时,龙江水电站也需兼顾自身的发电效益㊂因此,本研究将龙 瑞水电站系统发电量最大(式(1))和瑞丽江一级水电站枯水期弃水量最小(式(6))作为目标函数㊂D瑞=minðt2t=t1d2,tΔt(6)式中:D瑞为瑞丽江一级水电站枯水期最小弃水量,万m3;d2,t为瑞丽江一级水电站t时段的弃水流量, m3/s;t1㊁t2分别为枯水期起止时间,即12月和翌年5月㊂b.约束条件及工程参数㊂①龙江水电站:下限水位为死水位845m,主汛期(6 8月)上限水位取汛限水位870.5m,后汛期和枯水期(9月至翌年5月)则以正常蓄水位872m控制㊂最小发电流量不得低于下游生态环境需水29.11m3/s;最大引水能力为406.53m3/s;最大下泄流量取校核洪水位对应的泄量;1~3号机组总装机容量为240MW,4号生态机组为20MW㊂调度期始末水位均为死水位845m㊂除常规约束外,龙江水电站还需考虑水头与出力的组合应避免落入振动区间㊂②瑞丽江一级水电站:按径流式电站处理,只考虑利用水头发电,不考虑调蓄作用,水位过程恒定㊂根据2018年水库汛期调度运用计划,控制水位汛期为722m,枯水期为725m㊂最大发电引水能力229.14m3/s,最大下泄流量取校核洪水位时泄量,最大出力为600MW㊂调度期始末水位均为死水位717m㊂c.优化算法参数㊂经多次试验确定改进NSGA-Ⅱ的种群规模取100,交叉概率P c为0.5,变异概率P m取0.1,最大迭代次数为1500㊂总调度期为12个月,始末水位给定,决策变量为中间11个月龙江水电站的月末水位㊂4.2㊀改进NSGA-Ⅱ的效果为分析NSGA-Ⅱ改进前后对梯级水电站优化调度的影响,图2以丰水年为例,给出了Pareto解(即100个非劣方案)进化过程的比较,其横坐标为龙 瑞水电站系统总发电量,纵坐标为瑞丽江一级水电站枯水期弃水量㊂由图2可知,当迭代到100次时,改进前NSGA-Ⅱ的Pareto解中仅包含少量可行解(红色圈内),而改进后NSGA-Ⅱ的所有Pareto解均为可行解;当迭代到500次时,Pareto前沿已初步形成;迭代到1000次时,改进前NSGA-Ⅱ收敛于非可行解前沿和可行解前沿两个部分,而改进后NSGA-Ⅱ能够得到丰水年的可行Pareto前沿㊂可见,改进后NSGA-Ⅱ通过采用个体面临时段双向约束技术使进化过程中所有个体均满足约束限制,消除了非可行解进入程序的可能,显著提高了种群质量,从而收敛于可行Pareto前沿㊂但改进NAGA-Ⅱ在交叉和变异阶段增加了双向约束计算㊁可行解判断及修正程序,导致单次迭代时间平均比改进前多0.61s,计算效率仍有待提高㊂4.3㊀来水变化对联合优化调度的影响图3为基于改进NSAG-Ⅱ的平㊁枯和特枯典型年联合优化调度的Pareto前沿(100个非劣方案按照系统发电量递增的顺序排列)㊂结合图2可知,丰水年和平水年情景下,Pareto前沿呈现出龙 瑞水电站总发电量增大的同时,瑞丽江一级水电站枯水期弃水量增加,这主要是由于当系统发电量达到一定水平,系统发电量继续增加需通过龙江水电站(a)改进前迭代100次㊀㊀(b)改进前迭代500次㊀㊀(c)改进前迭代1500次(d)改进后迭代100次㊀㊀(e)改进后迭代500次㊀㊀(f)改进后迭代1500次图2㊀基于改进前和改进后NSGA -Ⅱ的丰水年Pareto 解进化过程的比较Fig.2㊀Comparison of evolutionary process of Pareto solutions based on NSGA -IIbefore and after improved(a)平水年㊀㊀(b)枯水年㊀㊀(c)特枯水年图3㊀不同水文典型年联合优化调度的Pareto 前沿Fig.3㊀Pareto front of joint optimal scheduling in different typical hydrological years增大枯水期放水实现,从而导致瑞丽江一级水电站枯水期弃水量增加㊂枯水年情景的Pareto 前沿仅有一个点(100个Pareto 解重合),表明该调度方案支配所有发电量不超过57.77亿kW㊃h 的其他方案㊂特枯水年的Pareto 前沿与枯水年类似㊂因此,从不同频率典型年联合优化调度的Pareto 前沿来看,随着来水渐枯,龙江水电站枯水期加大放水㊁增大发电的变化空间逐渐缩小,相应的Pareto 前沿范围也趋于缩小㊂根据上述分析,枯水年和特枯水年最优调度方案具有唯一性㊂对于丰水年和平水年,存在多个Pareto 方案,可根据各方案不同方面的模拟效果进行综合评估㊂采用TOPSIS 方法[13-15],考虑各方案系统发电效益E 总㊁龙江水电站年发电量E 龙㊁瑞丽江一级水电站年发电量E 瑞㊁龙江水电站全年弃水量D 龙和瑞丽江一级水电站枯水期弃水量D 瑞等5个指标㊂首先基于熵权法计算指标权重[13],结果显示丰水年和平水年所有方案的瑞丽江一级水电站发电效益权重接近于0,不符合实际情况㊂为此,本研究结合实际需求,考虑各指标重要性给出推荐权重,分别为0.30㊁0.25㊁0.25㊁0.10㊁0.10㊂据此计算各方案TOPSIS 相对贴近度,如图4所示㊂由于系统和两座水电站各自发电效益权重较大,图4中也显示发电效益较大方案的TOPSIS 相对贴近度较高,以相对贴近度最大为原则,推荐丰水年最优调度方案为方案89,平水年最优调度方案为方案99㊂表2为不同典型年推荐最优调度方案的效益指标㊂丰水年系统总发电量为63.66亿kW㊃h,龙江水电站发电量为11.72亿kW㊃h,龙江水电站全年仅有少量弃水,瑞丽江一级水电站枯水期弃水量为2.44亿m 3;随着来水变枯,各发电效益指标相应降低,瑞丽江一级水电站枯水期弃水量明显减少;特枯水年系统总发电量降低至54.10亿kW ㊃h,龙江水电站发电量为8.74亿kW㊃h,瑞丽江一级水电站枯水期无弃水㊂表2㊀不同水文典型年联合调度推荐最优方案的评价指标Table 2㊀Evaluation indexes of recommended joint optimal schemes in different typical hydrological years典型年E 总/(亿kW㊃h)E 龙/(亿kW㊃h)E 瑞/(亿kW㊃h)D 龙/亿m 3D 瑞/亿m 3丰水年63.6611.7251.940.252.44平水年60.7511.4349.3203.73枯水年57.779.7947.9800特枯水年54.108.7445.36(a)龙江水库水位㊀㊀(b)龙江水电站发电流量(c)龙江水电站发电出力㊀㊀(d)龙 瑞水电站群总发电出力图5㊀不同水文典型年推荐的最优调度方案及发电出力Fig.5㊀Recommended optimal scheduling schemes and power generation in different typical hydrologicalyears图4㊀丰水年与平水年各调度方案的TOPSIS 相对贴近度Fig.4㊀Relative closeness coefficient of TOPSIS of scheduling schemes in wet and normal years图5为不同典型年的推荐最优调度方案及其发电出力,可见,丰水年7 9月来水明显较大,蓄水时间较其他典型年明显偏迟,10月才达到正常蓄水位,到枯水期,库水位开始下降时间提前了2月㊂平㊁枯和特枯水年在后汛期及枯水期的水位过程差异较小,但特枯水年7 8月来水大于平水年㊁枯水年,所以汛期蓄水时间也有所偏迟㊂总体上,随着来水变枯,汛期开始蓄水时间逐渐提前,枯水期库水位开始下降时间滞后㊂龙江水电站发电流量过程则与入库流量㊁水库蓄水过程密切相关㊂平水年和枯水年6月库水位大幅抬升,发电流量明显小于丰水年和特枯水年,而水位上升至汛限水位或正常蓄水位之后,发电流量主要取决于入库流量;平㊁枯和特枯水年12月至翌年2月维持高水位运行,发电流量较小,翌年3月至翌年5月水位逐渐降低后,发电流量趋于增大㊂龙江水电站及龙 瑞水电站群总发电出力过程与发电流量过程类似㊂4.4㊀联合调度与独立调度效果的对比对于龙江水电站典型年独立优化调度,以年发电量最大为目标函数,属于有约束的单目标优化调度问题,采用具有全局寻优能力的SCE-UA 算法求解[16]㊂龙江水电站独立调度最优方案调度效果仍采用上述5个指标进行评价,并与联合优化调度进行比较,如表3所示㊂由表3可知,与独立调度相比,联合调度情景下龙江水电站发电量除枯水年略有增加外,其余3种典型年均小于独立调度情形,减幅为0.44%~2.82%,其中丰水年减幅略大;虽然龙江水电站经济效益有较小损失,但瑞丽江一级水电站发电量明显增大,增幅为4.33%~13.43%,从而使系统发电效益增加3.47%~10.02%㊂从弃水表3㊀不同水文典型年独立调度与联合调度最优方案评价指标比较Table 3㊀Comparison of evaluation indexes between independent scheduling and joint optimal scheduling scheme in different typical hydrological years典型年E 总E 龙E 瑞D 龙/亿m 3D 瑞/亿m 3独立/(亿kW㊃h)相对增幅/%独立/(亿kW㊃h)相对增幅/%独立/(亿kW㊃h)相对增幅/%独立绝对减幅独立绝对减幅丰水年1999年57.8610.0212.06-2.8245.7913.430.02-0.238.425.98平水年2008年58.713.4711.48-0.4447.234.43003.232.86枯水年2011年55.763.609.770.2045.994.33002.162.16特枯水年2002年49.658.968.88-1.5840.7711.263.593.59㊀㊀注:表中相对增幅与绝对减幅均指联合调度方案评价指标相比于独立调度的变化㊂量来看,联合调度使瑞丽江一级水电站枯水期弃水量大幅降低,减幅为2.16~5.98亿m 3,到枯水年和特枯水年可基本实现不弃水;总体上瑞丽江一级水电站枯水期弃水量减少越多,增发电量也越大㊂以丰水年为例,分析独立调度与联合调度最优方案中龙江水电站出库流量及发电出力的差异,如图6所示㊂(a)龙江水电站出库与龙 瑞区间流量(b)龙江水电站与瑞丽江一级水电站发电出力图6㊀丰水年独立调度与联合调度最优方案的出库流量与发电效益对比Fig.6㊀Comparison of outflow and power generationbetween independent schedulingand joint optimal scheduling scheme in wet year由图6可知,在独立调度条件下,龙江水电站追求自身发电量最大,汛期6月出库流量明显偏小,枯水期出库流量极不均匀,翌年5月下泄流量接近400m 3/s,远超过其他枯水月份㊂而在联合调度条件下,最优方案翌年5月的出库流量明显降低,加大了6月和翌年1月至翌年4月的出库流量,有效缓解了相应时段龙 瑞区间径流偏枯的问题,总体上龙江水电站出库流量与龙 瑞区间径流丰枯的互补性明显增强,枯水期出库径流量也趋于均匀㊂龙江水库出库径流调整后,龙江水电站翌年5月发电出力降低幅度超过50%,同时该年6月和翌年3月的发电出力大幅增加,全年发电量有小幅降低㊂但对于瑞丽江一级水电站,翌年1 5月出力大幅提升,与此同时由于入库流量趋于均匀,枯水期弃水量显著降低㊂通过对比分析,认识到联合优化调度情景下,龙江水电站调度方案充分考虑了下游龙 瑞区间来水的丰枯变化,径流补偿作用明显,均化了瑞丽江一级水电站入库径流,从而降低了枯水期无效弃水,有助于实现水量与水能资源效益的最大化㊂5㊀结㊀论a.改进NSGA-Ⅱ有效解决了原方法存在大量非可行解参与进化,甚至可能收敛于非可行Pareto 的问题,丰富了梯级水电站优化调度方案的求解方法㊂b.随着来水变枯,典型年Pareto 前沿范围趋于缩小,龙江水电站汛期蓄水时间逐渐提前,枯水期水位下降时间滞后,系统及各电站发电量逐步降低,瑞丽江一级水电站枯水期弃水量明显减小㊂c.与独立调度相比,联合调度使龙江水电站出库流量与龙 瑞区间径流量丰枯的互补性明显增强㊂龙江水电站发电量略有减小,而瑞丽江一级水电站发电量明显增大,系统总发电量增幅为3.47%~10.02%,同时显著改善了瑞丽江一级水电站枯水期大量弃水的问题㊂参考文献:[1]马昱斐,钟平安,徐斌,等.基于全微分法的多主体梯级水电站群联合调度增益归因及分配[J].水利学报,2019,50(7):881-893.(MA Yufei,ZHONG Ping an,XU Bin,et al.An attribution and allocation method of synergistic benefitfromjointoperationsofmulti-stakeholder cascade hydropower station system based on total differential method [J ].Journal of Hydraulic Engineering,2019,50(7):881-893.(in Chinese))[2]赵志鹏,廖胜利,程春田,等.梯级水电站群中长期优化。
水库防洪调度实践论文

水库防洪调度实践论文摘要:水库防洪调度的根本目的在于维护水库自身安全以及上下游安全,确保人民群众的生命财产安全不受损害,最大限度地发挥水资源的综合效益,最终达到兴利避害的目的。
因此,在实际调度工作开展的过程中,要明确防洪调度指导思想的重要性,根据防洪调度工作的目的、性质和理论知识,确定好泄洪类型。
防洪是人类防御洪水灾害所选择的控制方法,其根本目的是降低洪水灾害,维护人民群众的生命财产安全,降低各类损失,确保社会经济的平稳、健康发展。
根据防洪抗灾的实际情况,可以将防洪措施分为两类,即具有工程性质的防洪措施和非工程性质的防洪措施。
水库作为调节天然水流域的一种工具,即为非工程性质的防洪措施之一。
工作人员通过利用自然地理环境、洪水、工程实际情况、先进的通信技术等,制定合理的防洪调度方案,实现防洪蓄水的目的。
以下将通过防洪调度工程案例来论述。
1 案例分析制订科学、合理的防洪调度措施能够有效降低洪水灾害,提高洪水资源的利用效率。
比如辽宁大伙房水库研究的“应用降雨二级分辨预报,洪水总量预报信息的防洪预报调度方式”,有效地提高了沈阳区域的防洪标准,将汛期限制水位从原来的126.4 m提高到了127.8 m,虽仅有1.4 m之差,却增加该区域工业供水达4.3×107 m3。
位于河北省的岗南水库,在防洪调度思想的引导下,每年蓄水总量高达1.0×1010 m3,有效地缓解了该区域发生的特大洪水灾害,实现了抗洪减灾与赢利的双重经济效益。
莱芜市大、中、小型水库约有197座,塘坝约有1 000座,其总蓄水量为4.5×108 m3,全市年平均降水量为708 mm,尤其是最近几年来,夏季暴雨频发,且在高水位水库不利于运行的情况下,通过采取科学调度措施,仍抵御了2004年和2005年的特大暴雨侵袭,防洪抗灾效益十分明显,维护了全市的财产安全,促进了社会建设的平稳、健康发展。
由此可知,防洪调度指导思想和科学、有效的防洪调度措施能够为水库的平稳运行提供重要支撑。
强化梯级电站洪水联合调度确保资水中下游和尾闾地区防洪安全

强化梯级电站洪水联合调度确保资水中下游和尾闾地区防洪安
全
侯利平;陈旭平;王进锋
【期刊名称】《湖南水利水电》
【年(卷),期】2015(000)001
【摘要】文章分析趋严峻复杂的资水防洪抗灾现状,认为多梯级电站的运行给资水柘溪以下区域的防汛形势带来了压力和不利影响,从而积极实践探索梯级电站优化洪水联合调度,并对联调工作进行思考.
【总页数】4页(P36-39)
【作者】侯利平;陈旭平;王进锋
【作者单位】益阳市防汛抗旱指挥部办公室益阳市413000;益阳市防汛抗旱指挥部办公室益阳市413000;益阳市防汛抗旱指挥部办公室益阳市413000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.资水柘溪以下低水头梯级电站防洪联合调度浅析 [J], 王铁牛;龙瑛
2.资水中下游特大洪水规律及防治对策 [J], 潘志德
3.资水中下游“95.7”特大暴雨洪水初析 [J], 周利刚;李波
4.白龙江流域中上游洪水成因及梯级电站联合调度 [J], 毛先凤
5.国家防总批准大清河洪水调度方案要求确保大清河防洪安全 [J],
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浅谈小江河梯级水电站优化调度实践方法

浅谈小江河梯级水电站优化调度实践方法摘要:小江河流域上的梯级冒烟洞一、二、三、四级电站为泸西县网的骨干电站,梯级电站间联系紧密,如何通过优化调度,提高水能利用效率,是我们需要解决的问题。
本文分析了小江梯级水电站的特点,充分考虑水电站机组运行特性,将传统电站出力改为经过厂内优化运行的出力,提出了小江梯级水电站的电站流量联系和水流时间关系,可实现梯级电站之间的性能匹配和发电最优。
依据梯级调度规则并结合作者多年的运行经验,在调度管理上对小江河梯级电站优化调度总结出了几点针对小江梯级电站经济运行的方法。
关键词:小江河;梯级电站;优化调度;流量联系;时间联系引言泸西县从1995年以来,国民经济发展迅速,尤其是冶炼、蔬菜种植、加工工业、城市居民用电的迅猛发展,用电负荷激增。
如何合理、经济利用好现有的网内小水电资源,充分发挥出占县网装机容量的66.3%的小江河梯级电站的效率,已成为一个重要的课题。
衡量一个河流梯级的效益大小,不在于梯级中个别电站的效益大小。
一个梯级总厂的整体效益大于该梯级内各个电站效益之和。
这个道理是显而易见的。
因此,在调度管理上,梯级电站的管理应该把整个梯级的宏观效益放在首位,再进行电站和机组间的优化调度和负荷分配,使水能资源利用最充分、最合理,机组设备的利用效率最高。
一、泸西县水资源概况泸西县位于云南省东南部,是红河州的北大门。
县境内东北高、西南低,最高海拔2459米,最低海拔820米,属北亚热带季风气候,国土面积1674km2,年均降雨量979mm,其中:6-9月降雨占全年降雨总量84.3%,形成干湿分明,春旱夏涝的气候特征。
多年平均降水深度为969mm,多年平均径流362.17mm,水资源总量为(径流量)5.5941亿m3,泸西县入境水量为1.458亿m3,从曲靖地区的师宗县、陆良县引入,泸西县出境水量6.3127亿m3,主要流入弥勒县和南盘江。
1978年泸西县动工兴建了“西水东调”工程,将金马河与板桥河、阿味水库人为地和小江河串通,洪水、清水均可有控制地东调集于小江河中游的中枢坝子,出于工农隧洞,进入小江下游地段,为泸西县水电站的开发开拓了水资源基础。
以某水库调度为例浅谈水库防洪调度

年 径流 量 2 7 3 6万m, ,最大 一次 来水 量为 2 0 0 9年 6月 2 5日 8 0 1 . 4 m %。该水库 的洪水主 要 由某江上游 的暴雨形成 , 有 时水 库管理所范 围内滴雨不下, 但库水位 、 入流也会 迅速增加 。洪水 的时空分布与暴雨的时空分布还是大体一致的。水库周边 山高 坡 陡, 若在前期降雨频繁 , 地 下水饱和 的情 况下 , 绝大部分 降雨 经地表径流的形式流入水库 。洪水呈陡涨、 陡落、 多峰 的特点 。 2 0 1 0年 6月 1 4日以来有 三次降雨过程 , 第一次强度较大, 第二次强度较弱, 第三次强度最大, 为有史 以来罕见 。这三 次降 雨过程间隔时间只有 4 d , 前两次降水导致径流 区土壤含水量饱 和, 第三 次 降水 强度特 大 , 几 乎全 部形成 地表径 流 , 从而 导致 2 0 1 0年 6月 2 5日特大洪水。 本次暴雨前期 , 6月 1 4 1 6日该水库站 降雨 8 6 mm, 白尼坡 站降雨 5 9 a r m, 普 坎站 降雨 8 0 m m, 马河站 降雨 7 5 mm, 中营站 降 雨 5 8 m m,文 明村 站 降 雨 7 0 m m, 水 库 径 流 区平 均 面 雨 量 7 1 . 3 0 m m, 6月 2 0 ~ 2 1日,该水库站 降雨 1 3 a r m,白尼坡站 降雨 1 l m m,普 坎站 降雨 1 3 am,马河 站降 雨 1 r 7 m m, 中营站 降雨 1 4 mm, 文 明村 站 降 雨 1 4 mm, 水库径流区平均面雨量 1 3 . 6 7 a r m, 6月 2 4 ~ 2 6日, 某水库站 降雨 1 5 1 mm, 白尼坡站 降雨 1 2 6 m m, 普 坎站 降雨2 3 6 m m, 马河站 降雨 1 6 2 mm, 中营站 降雨 2 6 6 m m, 文 明 村站降雨 1 9 9 m m, 水库 径流区平均面 雨量 1 9 0 . . 0 8 a r m, 由此数据 可知, 前 成 地 表 径 流 汇 入 水库 。本 次暴 雨 6月 2 5日 1 8时 暴 雨 强度 开始加大 , 2 5日 1 8 ~ 2 O时 ,降雨达 2 4 am, r 2 6日 0 - 2时, 降 雨达 4 5 am,暴雨形成洪峰的时间集中在 2 r 6日 2  ̄ 6点之 间, 2 6 日 3时最大洪峰值达 8 0 1 . 4 4 m3 / s 。 本次 降水所产 生的洪水特性 , 历时长、 面广、 量大 。降雨集 中在 某水 库的主要径流面上 , 造成水库水位猛涨 , 从 6月 2 5日 2 0点 ~ 6月 2 6日 3点 , 库 水位猛涨 4 . 0 6 m, 入流 由 2 6 . 5 3 m3 / s增 加到 8 0 1 . 4 4 m 3 / s , 库容 由 1 2 8 3 . 6 0万 m 增加到 1 9 9 2 . 8 0万 m 3 。 此 次洪水过程 中各特征值统计于表 1 。
梯级水电站水库洪水补偿调度方式应用研究

1 5 0 0  ̄ 3 o 0 0
5 9 6 . 0  ̄ 9 7 3 0
蠊麟- 洪 口
3 0 o o 9 8 0从 5 9 6 m 左 至 然 河 遘 停 , 猫加 大 n 开 度 , j 0 大 T 泄 量 水 位 。 太 于 7 9 8 0 天 然 河 道 状 态 启 动 相 应 应 塞 l 预 案 , 全 力 准 备 抗 洪 抢 险 。
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, ‘ s ‘
自 站 防 洪 破断方 式
蛾电 为 主 口
定为宝兴河流域梯级 电站水库群洪水补偿调度 系 统的防洪控制点 , 未控 区间划定为荥经河、 天全河 流域。
3 . 2 流 域 水 库群 洪 水 补偿 调 度模 型
、 干 1 蝴 r
目 城
5 9 6 . 0 0 - g q . 5 0
一
定 的削峰 、 错峰作 用 , 充分考虑各站 上下游防洪
水、 削减 洪峰 , 减 少下游控 制断面 的防洪压 力 , 减
安全 ,在 实际洪水调度 中也发挥 了一定 的防洪作
少洪灾损失。 2 0 1 0 年, 宝兴河流域水情 自动测报系 统建成 , 可 自动采集流域水雨情 , 并及 时作 出洪 水
到最佳效果 , 在 防洪效益上仍有较大 的提升空 间。
因此 ,有必要研究宝兴河流域梯级水 电站水库群
集 水面积 7 3 4 . 7
, 水 库总库容 2 . 0 0 亿m 3 , 调节
洪水补偿调度方式 ,给 出合理的具有可操作性的
洪水调度方案。
库容 1 . 8 7亿 m 3 , 具 有年调节 能 力 , 铜 头 电站 坝址 控 制 集水 面 积 3 0 4 7 k m 2 ,水 库总 库 容 0 . 2 2 5亿 m 3 , 调节库 容 0 . 0 4 5亿 m 3 , 具 有 日调节 能力 , 最 下 游 的雨城 电站控 制流域 为 8 7 7 7 k mz , 宝兴 、 小关
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浅谈白龙江流域梯级电站防洪调度
实行梯级水库群的联合运用、统一调度,可以互济互补,充分发挥梯级水库的巨大调节能力,不仅可提高流域的防洪标准,还可提高水资源的综合利用率和整个电站的生产指挥以及处理各种突发事件的能力。
标签:梯级水库防洪调度水文气象预报水电站
1 概述
防洪调度(flood control operation)运用防洪工程或防洪系统中的设施,有计划地实时安排洪水以达到防洪最优效果。
防洪调度的主要目的是减免洪水为害,同时还要适当兼顾其他综合利用要求,对多沙或冰凌河流的防洪调度,还要考虑排沙、防凌要求。
碧口水电站是白龙江梯级开发中的第一座水电站,是一座以发电为主,兼有防洪、灌溉等功能的大型水库。
大坝为壤土心墙土石混合坝,最大坝高为715.3m。
水库设计正常蓄水位704m,总库容5.21亿m3,属季调节水库。
碧口水库大坝的防洪标准为500年一遇洪水设计,5000年一遇洪水校核,万年一遇洪水保坝。
碧口水库兼有下游碧口镇的防洪任务,碧口镇的堤防允许碧口水库下泄流量不能超过4310m3/s。
麒麟寺水电站上距碧口水电站13.5km,其水库蓄至正常水位后回水与碧口水电站尾水相接。
麒麟寺水电站枢纽工程以发电为主,工程主要由左岸泄水闸、河床式电站厂房及挡水混凝土坝组成。
电站总装机容量111MW,设计单机流量为185m3/s,总库容2970万m3,电站为日调节电站。
麒麟寺水电站永久性水工建筑物50年洪水设计,相应的洪峰流量为5630m3/s;500年一遇洪水校核,相应的洪峰流量为7380m3/s。
苗家坝水电站距下游碧口水电站31.5km,总装机容量3×80MW,水库设计总库容2.68亿m3,电站设计正常蓄水位800m,设计洪水位800m,校核洪水位803.50m。
苗家坝水电站为500年一遇设计洪水,入库洪峰流量2930m3/s,最大下泄流量2864m3/s,校核洪水位为5000年一遇洪水,最大入库流量3880m3/s,最大下泄流量3425m3/s。
2 流域概况
白龙江流域位于东经102.5°~105.7°,北纬32°~34°。
白龙江发源于四川、甘肃交界处的朗木寺,自西北向东南流经迭部、舟曲、武都、文县、青川、广元等县,至昭化镇汇入嘉陵江,全厂576km,流域面积31808km2,是嘉陵江上游最大支流。
(白龙江流域示意图)
碧口-麒麟寺区间面积占其麒麟寺坝址控制流域面积的1.3%。
由于白龙江流
域降雨自上而下逐渐增大,碧口-麒麟寺区间处于白龙江干流的暴雨区,区间产流量较大,是麒麟寺水库入库洪水的重要组成部分。
3 梯级水库洪水调度现状分析
全国各地极端灾害性天气频发的明显,暴雨频发,降雨量较往年要偏多一到两成。
随着白龙江梯级电站的建设,麒麟寺电站已投产发电和在建苗家坝电站的投产,对白龙江流域梯级防洪调度形势十分严峻。
①麒麟寺水电站下游河段受河道内大规模挖沙、采金影响,修筑的围堰已将原河道全部填满,且高高隆起,河道过水断面严重束窄,形成卡口,且河床明显抬高,大大降低了河道自然行洪能力。
②碧口-麒麟寺区间是白龙江流域暴雨的频发区,降雨强度大,产生的洪水迅猛,无预见期。
麒麟寺水电站为日调节电站,工程主要任务是发电,由于水库库容较小,没有洪水调节能力,不承担下游防洪任务。
③现麒麟寺库区还有采砂船只进行采砂作业,并将废弃渣石料、泥沙弃置河道,导致河道断面束窄,水流不畅,且水库泄洪时将对采砂船只及人员安全构成威胁,影响水库的正常防洪调度。
麒麟寺电站投产发电以来,据资料统计,碧口水库发生较大洪水时的下泄流量统计如下:
由于麒麟寺水电站下游西家坝至强坝河段河道行洪能力严重不畅,原河道行洪能力可抵御约4000m3/s的洪水,目前河道行洪能力仅1000m3/s。
而白龙江麒麟寺河段50年一遇洪水洪峰流量为5630m3/s,10年一遇洪水洪峰流量为3690m3/s,5年一遇洪水洪峰流量为2870m3/s,对梯级水库的防洪调度更增加了极大的难度。
4 梯级水库调度
4.1 洪水调度原则
在水库运行中,应坚持发电服从防洪、发电服从排沙,防洪、排沙兼顾发电及其他综合利用的原则。
当入库流量超过发电机组过水能力,启用泄洪设施泄洪,并按水库天然来水流量泄放,保持库水位不超过697m。
当库水位超过697m,入库流量又超过4310m3/s时,则应打开全部泄洪设施泄洪,水库开始自然调洪。
泄水建筑物投入运行的次序为排沙洞、溢洪道、右岸泄洪洞、左岸泄洪洞,如遇特殊情况也可作适当变动。
4.2 丰水期洪水调度
由于麒麟寺水库属于日调节性水库,离碧口水库仅13.8km,所以流域发生
不同区域的洪水时调度原则是完全不同的。
一是流域内发生全流域性降雨过程,这种降雨过程形成的洪水一般不大,并且白水江、让水河两大支流洪峰流量不会与干流白龙江洪水重叠,让水河及库区周围降雨首先形成第一次涨水,然后是白水江涨水慢慢进入库区,并且通过水文站及水情测报系统收集到的水情信息充分的分析流域水情及涨水、退水过程,对碧口-麒麟寺防洪调度提供有力的保证。
在这类全流域的降雨过程中,一般都是越接近库区降雨量越大,碧口-麒麟寺区间降雨量比较大,但是在碧口涨水较缓的情况下,碧口水库可以在保证防洪安全前提下,推迟下泄洪水的时间,可以为麒麟寺水库调节碧口-麒麟寺区间内的洪水错峰、滞峰。
二是流域内中下游发生较强的降雨过程,降雨多属于暴雨过程,涨水速度迅速,碧口水库多为让水河涨水流量;麒麟寺水库为碧口-麒麟寺区间内的流量,两水库基本上同时涨水,并且洪水预报期极短,给防洪调度造成了很大的威胁。
此时,应及时掌握短期天气变化形势,提前通过发电预泄一部分库容,在暴雨发生时,麒麟寺电站必须提前降低水位至死水位以下运行或空库运行,尽可能降低区间回水,麒麟寺水库回落后,根据实时跟踪流量数据,准确计算碧口、麒麟寺水库闸门开启流量大小,控制水库运行水位。
5 碧口、麒麟寺联合调度排沙
水库排沙是解决多泥沙河流泥沙淤积严重,通过合理有效的排沙措施,减轻泥沙对水库的淤积,增加水库的调蓄能力。
2010年8月8日凌晨,白龙江上游舟曲县因暴雨引发泥石流,舟曲县城白龙江段堵塞形成堰塞湖,经爆破疏理后,白龙江夹杂着大量泥沙的水流于9日8时许到达碧口水库,针对这一特殊情况碧口、麒麟寺水库进行了联合调度排沙,排沙过程中测得排沙洞最大含沙量120.18千克每立方米,平均含沙量23.12千克每立方米。
此次排沙调度有效地减轻了机组进水口拦污栅泥沙淤堵,确保了机组的安全稳定运行,大大地减小了机组水头损失,提高了机组发电效率。
为避免泥沙沉积麒麟寺水库,两库实施了联合排沙调度,有效地应对了舟曲泥石流对两库泥沙淤积的影响,同时也保证了机组安全运行。
6 结语
防洪安全是水库运行中的重大安全问题,必须要提高安全意识。
通过科学合理的调度,能够通过非工程措施减轻水库及下游地区的防洪压力,充分利用汛期雨洪资源,保证水库的安全经济运行。
参考文献:
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