信息论-第7章抗干扰信道编码
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数字通信中的抗干扰编码技术

▪ 采用最大似然译码:
• 将接收到的码字与信道编码时可能输出的2k 个 码字比较,将其中最相似的码字作为正确的接 收码字。
62020/10/19
码距与最小码距
▪ 两个长度相同的码字之间对应码位上不相 同的码元的数目,称为这两个码字之间的 距离,简称码距。
▪ 在一种码的所有码字集合中,任意两个码 字之间的最小距离,称为这个码字集合的 最小码距,记为dmin。
X3 (X3 + X+1)= X6 + X4 + X3 (X3 +1) (X3 + X+1)= X6 + X4 + X+1 (X3 + X) (X3 + X+1)= X6 + X3 + X2 + X (X3 + X+1) (X3 + X+1) = X6 +X2 + 1 (X3 + X2 ) (X3 + X+1) = X6 + X5 + X4 + X2 (X3 + X2+1) (X3 + X+1) = X6 + X5 + X4 + X3 + X2 + X+1 (X3 + X2+X) (X3 + X+1) = X6 + X5 +X (X3 + X2+X+1) (X3 + X+1) = X6 + X5 + X3 + 1
码字
c6 c5 c4 c3 c2 c1 c0
0 000 0 00
0 001 0 11 0 010 1 10 0 011 1 01 0 100 1 11 0 101 1 00
信息论与编码-第7章-第14讲-信道编码-线性分组码2

5
2013/4/5
第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
表 6.2.2 码字 禁 用 码 组
6.2 线 性 分 组 码
C1(=0)
(陪集首)
C2aaaaaaaaaaa …Ciaaaaaaaaa C2+ E2 C2+ E3
…
… … …
…
aaaaaaaaaa
E2 E3
…
…Ci + E2 …Ci + E3
11
第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
对纠两个错误的 (n,k) 线性码,必须能纠 误图样,所以 个错
6.2 线 性 分 组 码
依此类推,一个纠 t 个错误的 (n,k) 线性码必须满足
对于完备码,由码的纠错能力所确定的伴随式数恰好等于可纠 的错误图样数,所以完备码的 (n-k) 个监督码元得到了充分 的利用。
然后在剩下的 (2n-2k) 个 n 重中选取一个重量最轻的 n 重 E2 放 在全0码矢 C1 下面,再将 E2 分别和码矢 相加,放 在对应码矢下面构成阵列第二行; 在第二次剩下的 n 重中,选取重量最轻的 n 重 E3,放在 E2 下面, 并将 E3 分别加到第一行各码矢上,得到第三行; …,继续这样做下去,直到全部 n 重用完为止。得到表6.2.2所示 的给定 (n,k) 线性码的标准阵列。
设 H 为给定 (n,k) 线性码的监督矩阵,在陪集首为 El 的陪集 中的任意矢量 R 为 R=El+Ci, i=1,2,…,2k 其伴随式为 S=RHT=(El+Ci)HT=ElHT+CiHT =ElHT 上式表明:陪集中任意矢量的伴随式等于陪集首的伴随式。 即同一陪集中所有伴随式相同。 不同陪集中,由于陪集首不同所以伴随式不同。
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
表 6.2.2 码字 禁 用 码 组
6.2 线 性 分 组 码
C1(=0)
(陪集首)
C2aaaaaaaaaaa …Ciaaaaaaaaa C2+ E2 C2+ E3
…
… … …
…
aaaaaaaaaa
E2 E3
…
…Ci + E2 …Ci + E3
11
第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
对纠两个错误的 (n,k) 线性码,必须能纠 误图样,所以 个错
6.2 线 性 分 组 码
依此类推,一个纠 t 个错误的 (n,k) 线性码必须满足
对于完备码,由码的纠错能力所确定的伴随式数恰好等于可纠 的错误图样数,所以完备码的 (n-k) 个监督码元得到了充分 的利用。
然后在剩下的 (2n-2k) 个 n 重中选取一个重量最轻的 n 重 E2 放 在全0码矢 C1 下面,再将 E2 分别和码矢 相加,放 在对应码矢下面构成阵列第二行; 在第二次剩下的 n 重中,选取重量最轻的 n 重 E3,放在 E2 下面, 并将 E3 分别加到第一行各码矢上,得到第三行; …,继续这样做下去,直到全部 n 重用完为止。得到表6.2.2所示 的给定 (n,k) 线性码的标准阵列。
设 H 为给定 (n,k) 线性码的监督矩阵,在陪集首为 El 的陪集 中的任意矢量 R 为 R=El+Ci, i=1,2,…,2k 其伴随式为 S=RHT=(El+Ci)HT=ElHT+CiHT =ElHT 上式表明:陪集中任意矢量的伴随式等于陪集首的伴随式。 即同一陪集中所有伴随式相同。 不同陪集中,由于陪集首不同所以伴随式不同。
信息论与编码原理第7章信道编码的基本概念PPT课件

二进制:每个码元的信息含量为 1 比特,二进制的波特率与比特 率在数值上是相等的。
M进制:每一个码元的信息含量为 log2M。如果码元传输速率为 rs
波特,相应的比特率 rb 为:rb = rs log2M (bit/s)
05.08.2020
Department of Electronics and Information, NCUT Song Peng
▼ 在电报传送时,允许的比特差错率约为 10-4~10-5; ▼ 计算机数据传输,一般要求比特差错率小于 10-8~10-9; ▼ 遥控指令和武器系统指令中,要求误比特率更小。
05.08.2020
Department of Electronics and Information, NCUT Song Peng
第8页
7.1 信道编码在数字通信系统中的地位和作用
(2) 通信系统的主要技术指标
差错率:差错率是衡量传输质量的重要指标之一,有几种不同的定义 码元差错率:指在传输的码元总数中发生差错的码元数所占的比例 (平均值),简称误码率。 比特差错率(比特误码率):指在传输的比特总数中发生差错的比 特数所占的比例(平均值)。在二进制传输系统中,码元差错率就是 比特差错率。 码组差错率:指在传输的码组总数中发生差错的码组数所占的比例 (平均值)。 根据不同的应用场合对差错率有不同的要求。
信息论与编码原理
(第七章)
──────────────
信道编码的基本概念
05.08.2020
Department of Electronics and Information, NCUT So点击此处输入相关文本内容 点击此处输入相关文本内容
概况二
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信道编码的概念PPT课件

o 有些实际信道既有独立随机差错,也有突发性成串差错, 我们称它为混合信道。
o 从信道编码的构造方法看,信道编码的基本思路是根据一
定的规律在待发送的信息码中加入一些人为多余的码元,
以保证传输过程可靠性。信道编码的任务就是构造出以最
小多余度代价换取最大抗干扰性能的“好码”。
2021/6/4
3
信道编码通信系统的主要技术指标
根据监督元与信息元之间关系可分为:线性码 和非线性码
根据码的功能可分为:检错码和纠错码
2021/6/4
8
恒比码
非线性码
分组码
检 纠 错 码
线性码
群计数码 非循环码 循环码
奇偶校验码 汉明码 BCH码
信 道 编
卷积码
非系统卷积码
RS码
正交码
码
系统卷积码
W-A码
正
m序列
交 编
岩垂码
码
L序列
扩散码
信道编码的基本思想
2
o 信道编码的目的是为了改善数字通信系统的传输质量。由 于实际信道存在噪声和干扰,使得发送的码字与经信道传
输后所接收的码字之间存在差异,这种差异称为差错。信 道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。
o 在有记忆信道中,噪声、干扰的影响往往是前后相关的, 错误是成串出现的,在编码中称这类信道为突发差错信道 。实际的衰落信道、码间干扰信道均属于这类信道。
率p(R/C)。
n1
无记忆二进制信道:对任意的n都有 p(R/C) p(Ri /Ci)
则称为无记忆二进制信道。
i0
无记忆二进制对称信道/BSC/硬判决信道:无记忆二进制 信进道制的对转称移信概道率(见又下满页足)。p(0/1)=p(1/0)=pb,称为无记忆二
o 从信道编码的构造方法看,信道编码的基本思路是根据一
定的规律在待发送的信息码中加入一些人为多余的码元,
以保证传输过程可靠性。信道编码的任务就是构造出以最
小多余度代价换取最大抗干扰性能的“好码”。
2021/6/4
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信道编码通信系统的主要技术指标
根据监督元与信息元之间关系可分为:线性码 和非线性码
根据码的功能可分为:检错码和纠错码
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恒比码
非线性码
分组码
检 纠 错 码
线性码
群计数码 非循环码 循环码
奇偶校验码 汉明码 BCH码
信 道 编
卷积码
非系统卷积码
RS码
正交码
码
系统卷积码
W-A码
正
m序列
交 编
岩垂码
码
L序列
扩散码
信道编码的基本思想
2
o 信道编码的目的是为了改善数字通信系统的传输质量。由 于实际信道存在噪声和干扰,使得发送的码字与经信道传
输后所接收的码字之间存在差异,这种差异称为差错。信 道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。
o 在有记忆信道中,噪声、干扰的影响往往是前后相关的, 错误是成串出现的,在编码中称这类信道为突发差错信道 。实际的衰落信道、码间干扰信道均属于这类信道。
率p(R/C)。
n1
无记忆二进制信道:对任意的n都有 p(R/C) p(Ri /Ci)
则称为无记忆二进制信道。
i0
无记忆二进制对称信道/BSC/硬判决信道:无记忆二进制 信进道制的对转称移信概道率(见又下满页足)。p(0/1)=p(1/0)=pb,称为无记忆二
信道编码原理

的
某一种符号。
p(b1
a) 1
p(0 0)
1
p
p
【例5-1】 二元对称信道简记为
BSC(BinarySpy(mb2mae2t)ricCph(1a1n)nel1), 其p 输p入/输出符号均取
值于{0,1},若r=sp=(2b1,a且2 )a1=pb(10=10),ap2=b2=1,有转移概率
p(b2
(4)选择合适的译码规则可降低平均错误译码的概率 。
5.2.3 费诺不等式
描述了平均错误译码概率Pe与信道疑义度H(X|Y) 的内在联系,即
H(X︱Y) ≤ H(Pe)十Pe1oga(r-1)
注:
(1)不论采用什么准则选择译码规则,费诺不等式都是普 遍成立的。
(2)费诺不等式表明,在收到信道输出随机变量后,对输 入随机变量仍然存在的平均不确定性H(X|Y)由两部分 组成:第一部分是收到输出随机变量后,按选择的译 码规则译码时,是否产生错误译码的平均不确定性 H(Pe);第二部分是当平均错误译码概率为Pe时,到底 是哪一个信源符号被错误译码的最大平均不确定性 Pe1oga(r-1)。
prj p X F(bj ) ai Y bj
3. 错误译码概率Pej
当信道的输入符号是ai,在信道输出端接收到某符号 bj(j=1,2,…,s)后,错误译码的概率pej为信道输出端出现 bj(j=1,2,…,s)的前提下,推测信道输入的符号是除了ai以外 的其他任何可能的输入符号的后验概率,即
(1)从整个传递作用的效果来看,信道的输入是 X=X1X2…XN,输出是Y=Y1Y2…YN。 (2)与基本离散信道相比,N次扩展信道的输入符号数由r 种扩展为rN种,输出符号数由s种扩展为sN种。
N次扩展信道的传递矩阵
某一种符号。
p(b1
a) 1
p(0 0)
1
p
p
【例5-1】 二元对称信道简记为
BSC(BinarySpy(mb2mae2t)ricCph(1a1n)nel1), 其p 输p入/输出符号均取
值于{0,1},若r=sp=(2b1,a且2 )a1=pb(10=10),ap2=b2=1,有转移概率
p(b2
(4)选择合适的译码规则可降低平均错误译码的概率 。
5.2.3 费诺不等式
描述了平均错误译码概率Pe与信道疑义度H(X|Y) 的内在联系,即
H(X︱Y) ≤ H(Pe)十Pe1oga(r-1)
注:
(1)不论采用什么准则选择译码规则,费诺不等式都是普 遍成立的。
(2)费诺不等式表明,在收到信道输出随机变量后,对输 入随机变量仍然存在的平均不确定性H(X|Y)由两部分 组成:第一部分是收到输出随机变量后,按选择的译 码规则译码时,是否产生错误译码的平均不确定性 H(Pe);第二部分是当平均错误译码概率为Pe时,到底 是哪一个信源符号被错误译码的最大平均不确定性 Pe1oga(r-1)。
prj p X F(bj ) ai Y bj
3. 错误译码概率Pej
当信道的输入符号是ai,在信道输出端接收到某符号 bj(j=1,2,…,s)后,错误译码的概率pej为信道输出端出现 bj(j=1,2,…,s)的前提下,推测信道输入的符号是除了ai以外 的其他任何可能的输入符号的后验概率,即
(1)从整个传递作用的效果来看,信道的输入是 X=X1X2…XN,输出是Y=Y1Y2…YN。 (2)与基本离散信道相比,N次扩展信道的输入符号数由r 种扩展为rN种,输出符号数由s种扩展为sN种。
N次扩展信道的传递矩阵
信息论基础第七章信道编码

若将上述监督线性方程组改写为:
线性分组码(续)
C3 u0 u2 C0 C2
CC54
u0 u0
u1 u1
u2 C0
C0 C1
C1
C2
C6 u1 u2 C1 C2
即
C0 C 2 C3 0 C0 C1 C 2 C3 0 C0 C1 C5 0 C1 C 2 C6 0
线性分组码(续)
亦趋于0,仅有少数比如turbo码,两者性能都比较好。
信道编码的基本概念 (续)
目前大多数信道编码性能却不很理想,因此目前信道编码的主要 目标是以可靠性为主,即在寻求抗干扰强的码的基础上,寻求适当的有 效性,寻求和构造最小距离 d m in 比较大的码。
有关线性分组码的n种等效研究方法
所谓有限域,是指有限个元素的集合,可以进行按规定的代数四 则运算,其结果仍属于集合中的有限元素。
采用系统(组织)码来描述生成矩阵G与监督矩阵H,仅是其中的一种。 在很多情况下是采用非系统码的描述方式,那么两者之间有没有什么实 质上的差别?
线性分组码(续)
由线性代数理论,任何一个非系统的生成矩阵G均可以通过矩阵的初等 变换得到相应的系统码的生成矩阵G。因此,我们可以得到如下结论: 任何一个线性分组(n,k)码,均可找到一个等价的系统码,而且还可以 进一步证明只要在码率R和码长n相同的条件下,最优的系统码与最优的 线性分组码具有相同的错误概率。
例:以(7,3)二元线性分组码为例,其中: n7 , k 3 , nk734,k 3
n7
这时输入编码器的信息分成三个一组,即 u(u0u1u2),
它可按下列线性方程组编码:
写成矩阵形式
线性分组码(续)
u(I Q)
称G为生成矩阵,若G (I Q)即能分解出单位方阵为子阵,且I的位
线性分组码(续)
C3 u0 u2 C0 C2
CC54
u0 u0
u1 u1
u2 C0
C0 C1
C1
C2
C6 u1 u2 C1 C2
即
C0 C 2 C3 0 C0 C1 C 2 C3 0 C0 C1 C5 0 C1 C 2 C6 0
线性分组码(续)
亦趋于0,仅有少数比如turbo码,两者性能都比较好。
信道编码的基本概念 (续)
目前大多数信道编码性能却不很理想,因此目前信道编码的主要 目标是以可靠性为主,即在寻求抗干扰强的码的基础上,寻求适当的有 效性,寻求和构造最小距离 d m in 比较大的码。
有关线性分组码的n种等效研究方法
所谓有限域,是指有限个元素的集合,可以进行按规定的代数四 则运算,其结果仍属于集合中的有限元素。
采用系统(组织)码来描述生成矩阵G与监督矩阵H,仅是其中的一种。 在很多情况下是采用非系统码的描述方式,那么两者之间有没有什么实 质上的差别?
线性分组码(续)
由线性代数理论,任何一个非系统的生成矩阵G均可以通过矩阵的初等 变换得到相应的系统码的生成矩阵G。因此,我们可以得到如下结论: 任何一个线性分组(n,k)码,均可找到一个等价的系统码,而且还可以 进一步证明只要在码率R和码长n相同的条件下,最优的系统码与最优的 线性分组码具有相同的错误概率。
例:以(7,3)二元线性分组码为例,其中: n7 , k 3 , nk734,k 3
n7
这时输入编码器的信息分成三个一组,即 u(u0u1u2),
它可按下列线性方程组编码:
写成矩阵形式
线性分组码(续)
u(I Q)
称G为生成矩阵,若G (I Q)即能分解出单位方阵为子阵,且I的位
信息论与编码第七章 有噪信道编码

(1) 最大后验概率准则 ¾ 定义 选择译码函数 F(bj ) = a*, a* ∈ A, bj ∈ B
并使之满足条件 P(a* | bj ) ≥ P(ai | bj ), ai ∈ A, ai ≠ a* 这种译码准则称为“最大后验概率准则”或“最小错误概,它对于每一个输出符号均译有最
(1)求平均错误概率pe
pe = ∑ ∑ p(xy ) = 0.01+ 0.12 + 0.07 + 0.12 + 0.1+ 0.02 = 0.44 x-xk y
(2)当信源等概分布,按最大似然函数译码准则译码,已给出信道转移
概率矩阵 ⎡0.5 0.3 0.2⎤ 在矩阵的每列中选一最大值(矩阵中带下划
一般简单的单符号离散信道的数学模型可以用概率空间[X,p(y|x),Y] 来描述。
a1
X
ar
P(bj | ai )
b1
Y
bs
77..22 相相关关概概率率定定义义及及关关系系
一些关于联合概率和条件概率的关系: (1) 设输入和输出符号的联合概率为 P(x=ai,y=bj)=P(aibj),则有
P(aibj ) = P(ai )P(bj | ai ) = P(bj )P(ai | bj )
0
1/3
0
2/3
2/3
1
1
1/3
若收到“0”译作“0”,收到“1”译作“1”,则平均错误概率为:
PE
=
P(0)Pe(0)
+
P(1)
P(1) e
=
2 3
反之,若收到“0”译作“1”,收到“1”译作“0”,则平均错误 概率为1/3,可见错误概率与译码准则有关。
《信息论》(电子科大)第七章_信息率失真理论

电子科技大学
称全部n 称全部n×m个失真度组成的矩阵为失真 矩阵: 矩阵:
d(x1, y1 ) d(x1, y2 ) d(x , y ) d(x , y ) 2 2 2 1 [D] = ... ... d(xn , y1 ) d(xn , y2 ) ... d(x1, ym ) ... d(x2 , ym ) ... ... ... d(xn , ym )
电子科技大学
i = 1,2,L,n, j = 1,2,L,m
µi ln − Sd(xi , yj ) − =0 p(yj ) p(xi ) p(yj / xi ) i = 1,2,L,n, j = 1,2,L,m
µi 令ln λi = p(xi )
ln
p(yj / xi ) p(yj )
电子科技大学
∂ {−S[∑∑p(xk )p(yl / xk )d(xk , yl ) − D]} ∂p(yj / xi ) k =1 l =1
n m
= −Sp(xi )d(xi , yj )
p(yj / xi ) ∂Φi ∴ = p(xi )ln ∂p(yj / xi ) p(yj ) − Sp(xi )d(xi , yj ) − µi = 0
电子科技大学
d(xi , yj ) = (yj − xi )
2
称为平方误差失真度。 称为平方误差失真度。
(2)平均失真度 (2)平均失真度
D = E[d(xi , yj )] = ∑∑p(xi )p(yi / xi )d(xi , yj )
i =1 j=1 n m
电子科技大学
(3)保真度准则 (3)保真度准则 如果给定的允许失真为D 如果给定的允许失真为D 为保真度准则。 则称 p(yj / xi ) = p(yj )
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平均错误概率pE的含义是经过译码后,平均接收到一个符号
所产生错误概率的大小。
14
7.2 译码规则的选择准则
2、译码规则
使平均错误概率pE最小为选择译码规则的准则 (1) 定义7. 2.1 最大后验概率译码规则理想观测者规则
选择译码函数F(yj)=x*,使之满足条件
p( x* | y j ) p( xi | y j )
对i
它是选择这样一种译码函数,对于每一个输出符号
yj,j=1、2,…,s 均译成具有最大后验概率的那个输
• 反之,若发送端发送的xk,且ki,即为错误译码。
• 经过译码后条件正确概率为 p[F ( y j ) | y j ] p( xi | y j )
• 条件错误概率为 p(e | y j ) 1 p( xi | y j ) 1 p[F ( y j ) | y j ] 平均错误概率pE为
s
pE E[ p(e | y j )] p( y j ) p(e | y j ) j 1
7.4 抗干扰信道编码定理
7.5 分组码及其检纠能力
7.7 线性分组码及其生成矩阵
7.8 一致检验矩阵与伴随式7.9 标准阵列与译码表
7.10 检纠能力与一致检验矩阵的关系
7.11 完备码
7.12 汉明码与扩展汉明码
9
7.1 译码规则
• 错误概率与信道统计特征有关。例如在二 元对称信道中
– 单个符号的错误传递概率是p – 单个符号的正确传递概率是1-p
7
第7章 抗干扰信道编码
信道编码 • 目的:提高抗干扰能力,使差错率最小。 • 实质:增加冗余度,扩大信号空间,增大信
号间距离。 • 重要意义:通过信道编码的方法,可以用不
可靠的信道实现可靠的传输。
8
第7章 抗干扰信道编码
内容提要
7.1 译码规则
7.2 译码规则的选择准则
7.3 信道编码的编码原则
性码 • 差错类型:纠随机差错码、纠突发差错码、
介于中间的纠随机/突发差错码。 • 构码理论:代数码、几何码、算术码、组
合码等
2
差错控制系统分类
• 前向纠错(FEC):发端信息经纠错编码后 传送,收端通过纠错译码自动纠正传递过 程中的差错
• 反馈重发(ARQ):收端通过检测接收码 是否符合编码规律来判断,如判定码组有 错,则通过反向信道通知发端重发该码
• 错误概率与译码过程和译码规则的关系也 很大。
10
7.1 译码规则
例7.1 设有一个二元对称信道,如下图所示,其输入符号为 等概分布。
在信道输出端,如果规定:
X
1-p=0.1
Y
a1=0
0=b1
– 接收到符号0时,译码器把它译成0;0
p=0.9
– 接收到符号1时,译码器把它译成1;
– 译码错误概率PE=0.9。 反之,如果:
第7章 抗干扰信道编码
信道编码是以信息在信道上的正确传输为目 标的编码,可分为两个层次上的问题:
• 如何正确接收载有信息的信号 --线路编码
• 如何避免少量差错信号对信息内容的影响 --纠错编码
1
纠错码分类
• 从功能角度:检错码 、纠错码 • 对信息序列的处理方法:分组码、卷积码 • 码元与原始信息位的关系:线性码、非线
规则。
• 在所有的译码规则中,不是每一种译码规
则部是合理的,因此我们要讨论选择译码
规则的准则。
13
7.2 译码规则的选择准则
1、错误概率
• 在确定译码规则 F(yj)=xi, i=1,2 …,r , j=l,2,…,s 之后, 若信道输出端接收到的符号为yj,则一定译成xi。
• 如果发送端发送的就是xi,即为正确译码;
5
第7章 抗干扰信道编码
• 通过信道编码实现信源与信道相匹配。 • 信道编码的编码对象是信源编码器输出的数字序
列M,又称为信息序列。通常是由二元符号0,1构 成的序列,而且0和1是独立等概的。 • 信道编码是按一定的规则给数字序列M增加一些 多余的码元,使不具有规律性的信息序列M变换 为具有某种规律性的数字序列C,又称为码序列。 • 码序列中信息序列的诸码元与多余码元之间是相 关的。
p
a2=1
1=b
1-p
2
– 接收到符号0时,译码器把它译成1;
– 接收到符号1时,译码器把它译成0;
– 译码错误概率PE=0.1。
结论:错误概率既与信道的统计特性有关,也与译码规则有关。
11
7.1 译码规则
定义7.1 设信道输入符号集为X=(xi,i=1,2 …,r), 输出符号集为Y=(yj,j=l,2,…,s),若对每一个输出 符号yj都有一个确定的函数F(yj),使yj对应于唯一的 一个输入符号xi,则称这样的函数为译码规则,即
• 混合纠错(HEC):前向纠错和反馈重发 的结合,发端发送的码兼有检错和纠错两 种能力
3
第7章 抗干扰信道编码
• 通信的有效性问题:即如何通过对信源进行编码, 压缩信源的多余度,提高传输的效率。
• 通信的可靠性问题:即消息通过信道传输时如何 选择编码方案以减少差错。
• 通信的可靠性显然与信道的统计特性有关,因为 杂噪干扰是造成错误的主要因素。其次,编码方 法和译码方法也将影响信息传输的可靠性。
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第7章 抗干扰信道编码
• 信道是通信系统中的重要组成部分,信道的任务是以信 号方式传输信息。
• 信道的输入端和输出端连接着编码器和译码器,形成了 一个新的信道,即编码信道。
• 信道的特征是由信道传递概率p(y|x)来描述的。由此可 以算出它的信道容量C,只要在信道中实际传送的信息 率R<C,在接收端就应当能够无差错地译出发端所输 送的信息。
F(yj)=xi i=1,2 …,r和 j=l,2,…,s 显然,对于有r个输入、s个输出的信道而言,按 上述定义得到的译码规则共有rs 种。
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7.1 译码规则
例 7.2 设有一信道,其信道矩阵为
• 由于r=3,s=3,s个输出符号中的每一个
都可以译成 r 个输入符号中的任何一个,
故按此倍道矩阵总共可设计出3 3=27种译码
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第7章 抗干扰信道编码
• 在接收端,信道译码器利用这种预知的编码规 则来译码,或者说检验接收到的数字序列R中 是否有错,或者纠正其中的差错。
• 信道编码的基本思想是根据相关性来检测和纠 正传输过程中产生的差错。
• 在有噪信道中传输消息是会发生错误的,错误 概率和信道的统计特性、译码过程及译码规则 有关。