统计学导论课件
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《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件
定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但 却不能进行乘或除的运算。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民
货币收入和支出、银行存款余额等。
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11
统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
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12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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8
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
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10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
统计学ppt课件pptx2024新版
明确图表主题和目的
观察数据特征和趋势
在解读图表前，首先要明确图表的主题和 所要表达的信息。
注意图表中的数据特征和趋势变化，如最 大值、最小值、平均值、波动情况等。
比较不同组别或时间点的数据
结合实际情况进行分析
通过比较不同组别或时间点的数据，可以 发现数据之间的差异和变化规律。
在解读图表时，要结合实际情况进行分析 ，考虑数据的背景、影响因素等。
Tableau
专业的数据可视化工具，支持多种数 据源和交互式操作，适合数据分析师 使用。
Power BI
微软推出的商业智能工具，支持数据 整合、分析和可视化，适合企业级用 户使用。
R语言与ggplot2包
强大的数据分析和可视化工具，支持 高度自定义和扩展性，适合专业数据 分析师和科研人员使用。
统计图表解读技巧
统计学ppt课件pptx
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 统计图表展示与解读 • 统计软件操作实践
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
著差异。
应用
符号检验常用于单个样本或配对样本的比较。例如，在质量控制中，可以用于判断产品 某项指标是否符合标准要求；在经济学研究中，可以用于比较不同政策实施前后经济指
标的变化情况。
游程检验原理及应用
原理
游程检验是一种基于游程数的非参数检验方法。游程是指样本序列中连续出现同一符号的序列段。通 过计算游程数，判断样本序列的随机性，从而推断总体分布是否存在显著差异。
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如， 图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学第七版课件
03 推论性统计方法 及应用
参数估计原理及方法论述
参数估计的基本原理
01
通过样本数据推断总体参数的过程，包括点估计和区间估计两
种方法。
点估计
02
用样本统计量直接作为总体参数的估计值，如样本均值、样本
比例等。
区间估计
03
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数真值的置
信区间，并给出置信水平。
统计学第七版课件
目 录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法及应用 • 推论性统计方法及应用 • 非参数检验方法及应用 • 时间序列分析与预测技术 • 指数编制技巧与实例解读
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学作用
统计学在各个领域都有广泛的应用， 如社会科学、医学、经济学等。它可 以帮助我们更好地理解和解释数据， 从而做出更明智的决策。
数据类型与测量尺度
数据类型
数据类型包括定类数据、定序数 据、定距数据和定比数据。
测量尺度
测量尺度包括名义尺度、顺序尺 度、间距尺度和比例尺度。
总体与样本概念辨析
01
验效能降低的问题。
符号检验在配对资料中应用
适用条件
适用于配对资料的分析，如医学领域的自身前后对照研究、心理学中的实验前后比较等。
检验原理
通过比较配对数据差值的正负符号，推断两组数据是否存在差异。
优缺点
符号检验对数据分布的假设较为宽松，对离群值的稳健性较好。但在处理大样本数据时， 可能存在检验效能不足的问题。同时，对于某些特定类型的数据（如等级数据），符号检 验可能不是最优的选择。
统计学(第三版)课件第一章
它是由顺序尺度计量的形成的。
数值型数据（metric data）是使用自然或度 量单位对事物进行计量的结果。其结果表现 为具体的数值。
二、观测数据和实验数据
观测数据（observational data）是通过调查 或观测而收集到的数据，这类数据是在没有 对事物人为控制的条件下而得到的，有关社 会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
二、参数和统计量
１．参数：用来描述总体特征的概括性数字 度量。
２．统计量：用来描述样本特征的概括性数 字度量。
总体
样本
参数
平均数
标准差
比例
统计量
x s
p
某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取 2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年 人均收入。这项研究的参数是（）
A 2000个家庭
它是用分类尺度计量形成的
顺序数据(rank data)也是对事物进行分类的结果， 但这些类别是有顺序的。
产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等 考试成绩：优、良、中、及格、不及格等 受教育的水平：小学、初中、高中、大学及以上
一个人对事物的态度：非常同意、同意、保持中立、 不同意、非常不同意等
A．工人的年龄 B．工人的工种 C．工 人的工资 D．工人的日产量
2 变量
变量的类型
分类变量 ：说明事物类别的一个名称
顺序变量 ：说明事物有序类别的一个 名称
数值型变量
离散型变量
连续型变量
连续型变量
连续性变量的数值是连续不断的， 任意两个变量值之间可以做无限 分割。
人的身高、体重、年龄
产品的产量（重量、体 积、面积等），产值、 销售额等价值量
数值型数据（metric data）是使用自然或度 量单位对事物进行计量的结果。其结果表现 为具体的数值。
二、观测数据和实验数据
观测数据（observational data）是通过调查 或观测而收集到的数据，这类数据是在没有 对事物人为控制的条件下而得到的，有关社 会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
二、参数和统计量
１．参数：用来描述总体特征的概括性数字 度量。
２．统计量：用来描述样本特征的概括性数 字度量。
总体
样本
参数
平均数
标准差
比例
统计量
x s
p
某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取 2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年 人均收入。这项研究的参数是（）
A 2000个家庭
它是用分类尺度计量形成的
顺序数据(rank data)也是对事物进行分类的结果， 但这些类别是有顺序的。
产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等 考试成绩：优、良、中、及格、不及格等 受教育的水平：小学、初中、高中、大学及以上
一个人对事物的态度：非常同意、同意、保持中立、 不同意、非常不同意等
A．工人的年龄 B．工人的工种 C．工 人的工资 D．工人的日产量
2 变量
变量的类型
分类变量 ：说明事物类别的一个名称
顺序变量 ：说明事物有序类别的一个 名称
数值型变量
离散型变量
连续型变量
连续型变量
连续性变量的数值是连续不断的， 任意两个变量值之间可以做无限 分割。
人的身高、体重、年龄
产品的产量（重量、体 积、面积等），产值、 销售额等价值量
统计学课件 第一章绪论
1 - 15
三、统计的应用领域
统计学
STATISTICS
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 16
…
统计的应用领域
统计学
STATISTICS
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) ห้องสมุดไป่ตู้conometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 26
二、参数与统计量
统计学
STATISTICS
（一）参数（parameter） 用来描述总体特征的测度值，称为参数。参数是研究想要 了解的总体的某种特征值。 我们通常所关心的参数通常有总体平均数、标准差、总体 比例等。在统计学中，总体参数通常用希腊字母表示。例如 总体平均数用µ（mu）表示，总体标准差用σ （sigma）表示, 总体比例用π （pai）表示。 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数 正因为如此，我们才进行抽样，根据样本计算出某些值去估 计总体参数。
2024全新统计学ppt课件(2024)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果，提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念，根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法，阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误，阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
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SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数，介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型（如二项分布、泊松分布）和连续型
（如正态分布、指数分布）随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息 的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企 业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和 研究方法
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统计的涵义
统计工作—统计数据的收集活动 统计数据—统计活动的结果 统计学 —分析统计数据的方法和技术
二、统计的产生和发展 (一)统计活动的产生和发展
自从有了国家，便有了统计实践活动。 我国在原始社会末期，在奴隶制形成的过程中，
就已经出现了统计的萌芽。
（二）统计学的产生和发展 1、统计学发展的萌芽期
国势学派或记述学派的创始人是德国的康令和阿 痕瓦尔。17世纪中叶。文字记述为主。
政治算术学派的代表人是英国的威廉. 配第和约 翰。格朗特 。17世纪中叶。用数量说话。
“政治经济学之父”“统计学的创始人”
2、统计学发展的近代期
数理统计学派创始人是比利时的统计学家、数 学家、天文学家凯特勒。19世纪中叶。把概率 论引入统计学。
ophthalmology (眼科学)
pharmaceutics (制药学)
physics (物理学)
political science (政治学)
psychology (心理学)
psychophysics (心理物理学)
quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
engineering (工程)
epidemiology (流行病学)
finance (金融)
fisheries research (水产渔业研究)
literature (文学)
manpower planning (劳动力计划)
management science (管理科学)
marketing (市场营销学)
medical diagnosis (医学诊断)
meteorology (气象学)
military science (军事科学)
nuclear material safeguards (核材料安全管理)
1、理论统计学(Theoretical Statistics) 应用统计学（Applied Statistics）
2、描述统计学(Descriptive Statistics) 推断统计学 (Inferential Statistics)
描述统计(descriptive statistics)
1. 研究数据收集、处理和描述 的统计学分支
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
archaeology (考古学)
auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
难点：牢固掌握统计学的基本概念并结合实 例分析。
第1节 统计及其应用
一、统计的涵义
statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书)
3. 目的
样
本
对总体特征作出推断
描述统计与推断统计的关系
概率论
（包括分布理论、大数定律和 中心极限定理等）
反映客观现 象的数据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整理
总体数据
、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率论 对总体的数量特征进行估
计和检验等）
总体内在的 数量规律性
第2节 统计数据及其类型
“统计学之父”
社会统计学派代表人物是德国恩格尔和梅尔。 19世纪后半叶。统计学的研究对象是社会现象 。
3、统计学发展的现代期 统计学（包含数理统计学） 数学 计算机
三、统计学的应用领域
在经济管理中的应用范围已经涉及到会计、金 融、生产、营销及经济各个领域
统计的应用领域
actuarial work (精算)
sociology (社会学)
survey sampling (调查抽样)
taxonomy (分类学)
weather modification (气象改善)
四、统计学的分科
（一）统计学的定义
（二）统计研究的过程 收集-整理-分析-解释
（三）统计研究的基本方法 大量观察法 综合指标法 抽样调查法
（四）统计学的分科
一、数据的含义 1、数据是对现象进行计量的结果。 2、数据不是单个数字，而数据集。 3、数据不仅是数字，还有相关文字。 4、数据是作为客观事物的一种数量表现，是事
2. 内容
￥
搜集数据
50
整理数据
展示数据
25
描述分析
3. 目的
0
描述数据特征
找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
推断统计 (inferential statistics)
1. 研究如何利用样本数据来
总体
推断总体特征的统计学分
支
2. 内容
参数估计
假设检验
统计学
When you analyze any topic, you are involved in statistics.
课程性质 学时学分 课程内容 考核方式
成绩评定
专业基础课 64学时 4学分 理论教学与实践教学 卷面测试占70%， 平时表现占10%， 社会调查占10%， 上机操作占10% 百分制记分
指定教材 《统计学》 贾俊平 中国人民大学出版社
参考书
扩充资料
《统计学教程》刘汉良 上海财经大学出版社
《统计学》 庞皓 西南财经大学出版社
《EXCEL在经济统计中的应用》邱振昆 中国青年出版社
《社会经济统计学原理》黄良文 中国统计出版社
第1章 导 论
重点：了解统计的科学涵义，明确统计数据 及其分类，牢固
genetics (遗传学)
geography (地理学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计的应用领域
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)